Với khối lượng đữ liệu không lồ được tạo ra mỗi ngày, Big Data mang lại những cơ hội to lớn cho các doanh nghiệp, tổ chức trong việc cải thiện hiệu quả hoạt động, đưa ra các quyết định
Trang 1NGAN HANG NHA NUGC VIET NAM BO GIAO DUC VA DAO TAO
TRUONG DAI HOC NGAN HANG TP HO CHI MINH KHOA HE THONG THONG TIN QUAN LY
TIEU LUAN CA NHAN
DU LIEU LON (BIG DATA)
Sinh viên thực hiện: Phan Văn Mạnh
MSSV: 030238220125
Lép: ITS329_231_1_D02 GVHD: Nguyễn Thị Thu Hà
Thành phố Hô Chí Minh, tháng 11 năm 2023
Trang 2NGAN HANG NHA NUGC VIET NAM BO GIAO DUC VA DAO TAO
TRUONG DAI HOC NGAN HANG TP HO CHI MINH KHOA HE THONG THONG TIN QUAN LY
TIEU LUAN CA NHAN
DU LIEU LON (BIG DATA)
Sinh viên thực hiện: Phan Văn Mạnh
MSSV: 030238220125
Lép: ITS329_231_1_D02 GVHD: Nguyễn Thị Thu Hà
Thành phố Hô Chí Minh, tháng 11 năm 2023
Trang 3MUC LUC
LOD M6 da cee ce ceeecnneeeeneceeeeecneeseeneeseeseesaeseecaeseeeeecueeseesesneseneeeaeees 4
1 Định nghĩa và đặc tính của xu hướng c2 0 121121112112 1112115111111 18211 1 xe 5 1.1 Định nghĩa G0 2212111211121 12 112 112211111 11111111111 1111 1111 H111 1x kg 5 1.2 Các đặc tính cơ bản của xu hướng Big data 0 2 2 v22 2 21122 tre 6 2.Tìm hiểu về Bip Data và ứng dụng thực tế - 5 S1 1E E1 12711121212 1 ru 7
2.3 Liên hệ thực tiễn ở địa phương (tỉnh Nghệ An) - 2-52 sS2 2 222 zreeg 10
2.4 Ung dung Big Data trong y tế ở Nghệ An - 2 s2 1 E122 11112 xe 13 2.5 Giải pháp đề phát triển xu hướng ở địa phương 22s 2c 14 2.6 Mỡ rộng giải pháp ra khu vực toàn quốc 5s 5s 1 S1E1911271271112221 e2 16
3 Kết luận về xu hướng Big Data - s1 112111112112121122.21121 2 1H ru 18
DANH MUC HINH ANH
Hinh 1 Big Data là gì? (https://p1aliphapdongsoI.net/, n.đ.) - c c2 c2 2 Hinh 2 Các đặc tính cơ bản cua Big data (https://www.elcom.com.vn/, 2023) 4
Hình 3 Ưu điểm của Bip Data (Pacelli, 202 1) s- 5S S22112121121111122 e tre 6 Hình 4 Nhược điểm của Big Data (Karishnan, 2023) - 2 5s 2c E21 11x exteg 7 Hình 5 Ứng dụng Big Data trong các lĩnh vực (https://fast.com.vn/, 2023) 10
Hình 6 Ung dung Big Data trong lĩnh vực y té (https://ifactory.com.vn/, 2020) 11
Hinh 7 Giai phap phat trién Big Data (https://prominentpixel.com/, n.d.) 13
Trang 4Lời mở dau
Trong thời đại công nghệ 4.0, Bieg Data đang trở thành một trong những xu hướng
phát triển quan trọng nhất của thé giới Với khối lượng đữ liệu không lồ được tạo ra
mỗi ngày, Big Data mang lại những cơ hội to lớn cho các doanh nghiệp, tổ chức trong việc cải thiện hiệu quả hoạt động, đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt
và cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng Tuy nhiên, để khai thác được giá trị của Big Data, các doanh nghiệp, tô chức cần phải đối mặt với những thách thức
về công nghệ, kỹ năng và vấn đề đạo đức
Bip Data là xu hướng công nghệ đang phát triển mạnh mẽ trong những năm gần đây Đây là thuật ngữ chỉ về các tập đữ liệu không lỗ và phức tạp, đến mức khó có thê xử lý được bằng các phương pháp truyền thống Big Data có thê được thu thập
từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu mạng xã hội, dữ liệu bán hàng, dữ liệu
theo dõi GPS, dữ liệu hình ảnh và video,
Big Data co tiém nang wng dung réng rai trong nhiều lĩnh vực, như kinh doanh, y
tế, chính phủ, giáo dục, Trong tương lai, Bíp Data được dự đoán sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ và trở thành một công nghệ quan trọng trone nhiều lĩnh vực của đời sống Đây một xu hướng công nghệ có tiềm năng thay đôi thế giới Việc nắm bắt và ứng dụng Big Data một cách hiệu quả sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh khổng lồ cho các tô chức và doanh nghiệp
Trong bai tiêu luận này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về khái niệm Big Data, các đặc điểm, ứng dụng trong thực tế và những thách thức cần giải quyết trong việc khai thác lợi ích từ nó
Trang 51 Định nghĩa và đặc tính của xu hướng
1.1 Định nghĩa (https://p1atphapdonesoI.net/, n.đ.)
Dữ liệu lớn (Big Data) là một thuật ngữ mô tả khối lượng dữ liệu khổng lồ và phức
tạp, nó được thu thập từ rất nhiều nguồn khác nhau và rất khó đề có thể quan ly bằng các công cụ truyền thống bởi vì tập hợp đữ liệu này có thể có cầu trúc, bán cầu trúc hoặc thậm chí là không có cấu trúc Nói một cách đơn giản, dữ liệu lớn là các tập dữ liệu lớn hơn, phức tạp hơn, đặc biệt là thu thập từ nhiều nguồn dữ liệu mới Những bộ dữ liệu này đỗ sộ đến nỗi phần mềm xử lý dữ liệu truyền thông không thể quản lý chúng Nhưng khối lượng dữ liệu không lỗ này có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau mà trước đây chưa thể thể giải quyết được
Khái niệm Big Data hiện nay đã trở nên tương đối quen thuộc Nó đại điện cho số lượng đữ liệu này cảng tăng lên, cũng như những loại dữ liệu đa dạng khác nhau đang được thu thập Khi ngày càng nhiều thông tin trên thế giới được trao đổi
online và số hóa, các nhà phân tích có thé bat đầu sử dụng những thông tin đó làm
dữ liệu Những thứ như mạng xã hội, sách trực tuyến, âm nhạc, video, đã làm tăng đáng kế lượng đữ liệu sẵn có đề phân tích
Hình 1 Big Data la gi? (https://giaiphapdonggoi.net/, n.d.)
Trang 61.2 Các đặc tính co ban cua xu huéng Big data (https://www.elcom.com.vn/, 2023) Khi nhắc đến Big Data thì không thể không nói đến các đặc tính sau của nó: -Khối lượng (Volume): Đúng như tên gọi, khối lượng của Big Data là rất lớn, thậm chí là cực lớn Với sự phát triển mạnh mẽ của internet, thiết bị di động, mạng xã hội
va cong nghé IoT (Internet of Things), khối lượng đữ liệu đang tạo ra tăng đáng kế hàng ngày, hàng g1ờ
-Tốc độ (Velocity): Bén cạnh khối lượng dữ liệu lớn, tốc độ xử lý nhanh là điều kiện thiết yếu Các ứng dụng phố biến trong lĩnh vực Internet, tài chính, ngân hàng,
y tế - chăm sóc sức khỏe, phần lớn dữ liệu lớn được xử lý real-time (thời gian thực) Công nghệ quản lý dữ liệu lớn ngày một tiên tiến cho phép chúng ta xử lý
ngay lập tức trước khi lưu trữ vào cơ sở dữ liệu
-Đa dạng (Variety): Trước đây, hầu hết dữ liệu có thê được thu thập gọn gàng trong
bang, đó là đữ liệu có cấu trúc Hiện nay, dit liệu chủ yếu xuất hiện dưới đạng phi
cầu trúc như bài viết trên mạng xã hội, âm thanh, video, Công nghệ Big Data cho phép liên kết, phân tích đa dạng chủng loại đữ liệu với nhau
-Độ chính xác (Veracity): Với sự đa đạng cùng số lượng lớn, độ chính xác là một
trong những tính chất phức tạp nhất của Big Data Tính chất này đề cập đến việc
khai phá chất lượng tập dữ liệu và làm sạch dữ liệu đó một cách hệ thông Từ đó làm tăng độ tin cậy, chính xác, p1úp ích cho việc phân tích Đây cũng là một bước quan trọng của Big Data
-Giá trị thông tin (Value): Giá trị thông tin là tính chất quan trọng nhất của công nghệ Big Data Ví dụ: Một doanh nghiệp muốn ứng dụng Big Data cho bài toán mô hình hoạt động kinh doanh của mình Trước tiên, doanh nghiệp cần xác định rõ
những giá trị thông tin hitu ich Big Data cé thé mang lại trong việc giải quyết nhu
cầu của doanh nghiệp
-Tính khả biến ( Variability): Quản lý và bối cảnh hóa dữ liệu theo cách cung cấp
cầu trúc, neay cả trong môi trường đữ liệu đề biên đôi và không thê đoán trước
Trang 7-Hinh dung (Visualization): Hinh dung 1a rat quan trọng giúp người dùng hiểu rõ thông tin được phân tích, trích xuất từ kho đữ liệu Sử dụng biểu đồ, đồ thị đề trực quan hóa một lượng lớn đữ liệu phức tạp sẽ hiệu quả hơn nhiều trong việc truyền đạt ý nghĩa so với bảng tính, báo cáo chứa đây các con số và công thức truyền thống
7V CỦA BIG DATA
3S
a waa
Hình 2 Các đặc tính cơ bản của Big data (hitps://www.elcom.com.vn/, 2023)
2.Tìm hiểu về Big Data và ứng dụng thực tế
2.1 Lý do chọn đề tài Big data
Đầu tiên là do Big Data đang là một xu hướng đang nỗi lên mạnh mẽ, là một lĩnh
vực đầy hứa hẹn với tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho xã hội Cùng với nó có rất nhiều ứng dụng thiết thực gần gũi với thực tế Những việc chúng ta làm hằng ngày đều có thể là nguồn của Big Data ví dụ như là đọc báo, lướt web, Nhìn từ các góc
độ khác nhau thì Big Data là một xu hướng công nghệ cực kỳ thú vị Việc sát với thực tế khiến cho việc tiếp cận cũng như tìm hiểu và đảo móc thông tin đễ dàng Và đây cũng là một cơ hội để bản thân có thể hiểu sâu hơn về một công nghệ quan trọng trone những năm tới
Trang 82.2 Ưu và nhược điểm của Bip Data
-Uu diém cua Big Data (Pacelli, 2021):
+Cung cấp thông tin chỉ tiết hữu ích: Big data có thế được sử dụng để rút ra thông tin chỉ tiết hữu ích về các xu hướng, mẫu và mối quan hệ mà các phương pháp truyền thống không thê phát hiện Thông tin chỉ tiết này có thể được sử dụng đề đưa
ra quyết định tốt hơn, phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới và cải thiện hiệu quả hoạt động
+Giúp các tô chức hiểu khách hàng tốt hơn: Big data có thể được sử dụng để phân tích đữ liệu về hành vi của khách hàng, chẳng hạn như lịch sử mua hàng, lượt truy cập trang web và tương tác trên mạng xã hội Thông tin này có thê được sử dụng để
tạo ra các trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa và nâng cao lòng trung thành
của khách hàng
+Giúp các tô chức phát hiện gian lận và rủi ro: Big data có thê được sử dụng để phân tích dữ liệu về giao dịch, chăng hạn như hoạt động thẻ tín dụng và hoạt động ngân hàng Thông tin này có thể được sử dụng để phát hiện các hoạt động bất thường có thể là dấu hiệu của gian lận hoặc rủi ro
+Thúc đây đổi mới: Big data có thế được sử dụng để khám phá các ý tưởng và giải pháp mới Ví dụ, Big Data được sử dụng để phát triển các phương pháp điều trị y tế mới và phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới
+Kết hợp với các công nghệ mới: Big Data có thể sử dụng đề phát triển các sản phâm và dịch vụ mới (ví dụ như tạo ra các ứng dụng thực tế ảo VR và thực tế tăng cường AR)
+Tăng cường tốc độ và sự nhanh nhẹn: Tăng cường tính linh hoạt trong kinh doanh
là một loi ich đữ liệu lớn cho cạnh tranh Phân tích dữ liệu lớn có thể hỗ trợ các doanh nghiệp trở nên đổi mới và thích ứng hơn trên thị trường Các tập dữ liệu khách hàng lớn có thể được phân tích để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn trước đối thủ cạnh tranh và giải quyết các điểm khó khăn của khách hàng một cách hiệu quả hơn
+H6 tro khách hàng nâng cao: Là một phần trong chiến lược tiếp thị của mình, doanh nghiệp phải cải thiện sự tương tác của khách hàng Vì phân tích đữ liệu lớn cung cấp cho doanh nghiệp quyên truy cập vào nhiều thông tin hơn, họ có thể sử dụng thông tin đó để đưa ra các ưu đãi chuyên biệt hơn, được cá nhân hóa cao hơn cho từng khách hàng cũng như các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu hơn
Trang 9BIG DATA
“(_): @ = à
ak THỦ
Hinh 3 Uu diém cua Big Data (Pacelli, 2021)
-Nhược điểm của Big Data (Karishnan, 2023):
+Chi phí: Việc thu thập, lưu trữ, xử ly và phân tích dữ liệu bip data có thể tốn kém +Khả năng về công nghệ: Các tô chức cần có các kỹ năng và kiến thức chuyên môn
để ứng dụng big data hiệu quả
+Dam bao sy riéng tu va bao mat: Big Data có thể chứa thông tin cá nhân nhạy cảm, đòi hỏi các biện pháp bảo mật mạnh mẽ Các tô chức cân tuân thủ các quy
định về bảo vệ đữ liệu cả nhân
+Trách nhiệm giải trình: Các tô chức cần chịu trách nhiệm về cách họ thu thập, sử dụng và chia sẻ dữ liệu Big Data
+ Độ tin cậy của dữ liệu: Dữ liệu phải được đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy để đảm bảo chât lượng của phân tích đữ liệu
+Thay đôi nhanh chóng: Những thay đổi trong môi trường kinh doanh đòi hỏi phải thay đôi các ứng dụng và công cụ phân tích dữ liệu lớn Điều này có thê buộc các tô chức phải chịu chi phi rất lớn khi chính sách kinh tế, thương mại quốc tế hoặc điều kiện kinh doanh thay đôi trong thời ø1an ngăn Việc tích hợp các hệ thông đề đáp ứng và phản ánh những thay đôi như vậy thường đòi hỏi thời p1an, tiên bạc và nhân
sự có tay nghề cao
+Nhu cầu phần cứng: Cả xử lý và phân tích đữ liệu lớn đều cần phần cứng cụ thê để hoạt động bình thường Đề quản lý hiệu quả, điều quan trọng là phải có máy tính có
Trang 10thông số kỹ thuật và cấu hình tốt, ô đĩa dự phòng thiết bị hội nghị truyền hình, máy
chủ, hệ thống mạng
+Rủi ro an ninh mạng: Rủi ro an ninh mạng có nhiều dạng Nó không chỉ đề cập đến tổn thất do đánh cắp đữ liệu, hack, vi phạm bảo mật, phần mềm độc hại, lừa dao, tan công kỹ thuật xã hội và các lỗ hông kỹ thuật khác mà còn có nguy cơ làm hoen ố hình ảnh và danh tiếng thương hiệu
+Độ phức tạp: Độ phức tạp không chỉ bị chỉ phối bởi kích thước dữ liệu mà còn bởi
sự đa dạng, loại, tốc độ, thách thức xử lý và phương pháp truy xuất Dữ liệu của bạn cảng phức tạp thì khả năng xử lý dữ liệu kém hiệu quả càng cao Sự phức tạp trong
việc thu thập và xử lý dữ liệu đòi hỏi hệ thống quản ly đữ liệu tiên tiến, đây có thé
là vấn đề đối với nhiều tô chức Ngoài ra, dé mang lại giá trị thông qua đữ liệu lớn, việc xác minh mức độ liên quan của dữ liệu với các tình huống kinh doanh cụ thể là
rất quan trọng
Disadvantages of Big Data
Hình 4 Niwoc diém ctia Big Data (Karishnan, 2023) -Kết luận:
Big data là một công nghệ mạnh mẽ với tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho các tổ
chức Tuy nhiên, bie data cùng có một sô thách thức can được giải quyêt Các tô chức cân đánh g1á kỹ lưỡng các ưu và nhược điêm của Big Data trước khi triên khai cac g1a1 phap Big Data
2.3 Liên hệ thực tiễn ở địa phương (tỉnh Nghệ An)
Là một công nghệ tốt có thế ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, mang lại nhiều lợi ích nên Bip Data đang được tỉnh nhà rất chú trọng phát triển và áp dụng trong
nhiều lĩnh vực Góp phân phát triển kinh tế cũng như cải thiện dân sinh, cuộc sống
của người dân trở nên tốt hơn (đặc biệt trong lĩnh vực y tế) nên Big Data dang duoc
áp dụng rộng rãi ở tỉnh Nghệ An trong nhiều lĩnh vực Sau đây là một số lĩnh vực được áp dụng của tỉnh nhà:
«Y tế: Big Data được sử dụng để phân tích dữ liệu về bệnh tật, chẳng hạn như dữ liệu về lịch sử bệnh án, dữ liệu xét nghiệm và đữ liệu hinh anh y tế Thông tin này