Thực hiện các nội dung Được yêu cầu với công trình khoa học “tác Động của công nghệ blockchain Đến chuỗi cung Ứng xanh và kinh doanh bền vững” (tác giả trần thị ngọc lan, nguyễn thị hoài thu, cao thị hoài)

Câu 1: Phân tích công trình khoa học được giao:Thực hiện các nội dung được yêu cầu với công trình khoa học “Tác động của công nghệ blockchain đến chuỗi cung ứng xanh và kinh doanh bền vữ

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG

VIỆN KINH TẾ BƯU ĐIỆN

BÁO CÁO TIỂU LUẬN CUỐI KHÓA

MÔN PHƯƠNG PHÁP LUẬN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Giảng viên: Từ Thảo Hương Giang

Lớp học phần: 02

Lớp chính quy: CNPM01

Số điện thoại: 0369782622

Hà Nội, Tháng 11/2024

Mục lục

Câu 1: Phân tích công trình khoa học được giao: 5

1 Phân tích cấu trúc logic của công trình khoa học: 5

2 Xác định một vấn đề nghiên cứu: 6

3 Chỉ rõ một luận điểm, luận cứ: 6

4 Phương pháp lập luận: 7

5 Hướng nghiên cứu mới và ý tưởng khoa học: 8

Câu 2: Xây dựng đề cương nghiên cứu cho một đề tài nghiên cứu khoa học 9 1 Lý do lựa chọn đề tài 9

2 Tổng quan nghiên cứu 11

3 Mục tiêu nghiên cứu 12

4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 14

5 Câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu 15

6 Phương pháp nghiên cứu 16

7 Tài liệu tham khảo 18

Danh mục chữ viết tắt

Viết tắt Viết đầy đủ

AI Artificial Intelligence

AR Augmented Reality

BCT Blockchain technology

CFA Confirmatory Factor Analysis

EFA Exploratory Factor Analysis

GD green design

GM green manufacturing

GP green procurement

GSC green supply chain

GTD green training

HCI Human-Computer Interaction

SEM Structural Equation Modeling

STB sustainable business

Lời mở đầu

Trước tiên, em xin gửi lời cảm ơn chân thành và sâu sắc đến cô Từ Thảo Hương Giang- người đã tận tình giảng dạy và hướng dẫn em trong suốt quá trình học tập môn

"Phương pháp luận nghiên cứu khoa học" Nhờ sự giảng dạy, hỗ trợ và những gợi ý quý báu từ cô, em đã có được nền tảng kiến thức để hoàn thành bài tiểu luận này

Mặc dù đã nỗ lực hết sức để hoàn thành bài tiểu luận, nhưng do kinh nghiệm còn chưa nhiều, em không thể tránh khỏi những thiếu sót Em rất mong nhận được sự góp ý từ các thầy cô để em có thể cải thiện và hoàn thiện hơn trong tương lai

Em xin chân thành cảm ơn!

Câu 1: Phân tích công trình khoa học được giao:

Thực hiện các nội dung được yêu cầu với công trình khoa học “Tác động của công nghệ blockchain đến chuỗi cung ứng xanh và kinh doanh bền vững” (Tác giả: Trần Thị Ngọc Lan, Nguyễn Thị Hoài Thu, Cao Thị Hoài):

1 Phân tích cấu trúc logic của công trình khoa học:

Bài nghiên cứu "Tác động của công nghệ blockchain đến chuỗi cung ứng xanh và kinh doanh bền vững" được cấu trúc logic qua các phần chính:

- Phần 1: Đặt vấn đề: Giới thiệu bối cảnh và tầm quan trọng của nghiên cứu về

blockchain trong chuỗi cung ứng xanh

- Phần 2: Cơ sở lý thuyết và giả thuyết nghiên cứu:

+ Trình bày các cơ sở lý thuyết nền tảng: lý thuyết các bên liên quan( Freeman, 1984), lý thuyết quan điểm dựa trên nguồn lực( Barney, 1991) + Trình bày các giả thuyết về tác động của blockchain đến chuỗi cung ứng xanh và kinh doanh bền vững

+ Trình bày mô hình nghiên cứu đề xuất của nhóm tác giả

- Phần 3: Phương pháp nghiên cứu: Mô tả cách thu thập dữ liệu và xử lý dữ

liệu

- Phần 4: Kết quả nghiên cứu và thảo luận:

+ Tổng hợp và phân tích số liệu thống kê mô tả dữ liệu

+ Kiểm định các thang đo thỏa mãn hệ số Cronbach’s Alpha

+ Kiểm định nhân tố khám phá EFA và nhân tố khẳng định CFA

+ Kiểm định và đánh giá mô hình và giả thuyết

+ Thảo luận về kết quả nghiên cứu

- Phần 5: Kết luận: Tóm tắt phát hiện chính, giá trị ứng dụng trong hoạt động

sản xuất kinh doanh và định hướng nghiên cứu tiếp theo

2 Xác định một vấn đề nghiên cứu:

Vấn đề nghiên cứu: Công nghệ blockchain tác động đến kinh doanh bền vững của

doanh nghiệp thông qua vai trò trung gian của chuỗi cung ứng xanh như thế nào?

3 Chỉ rõ một luận điểm, luận cứ:

Chỉ rõ một luận điểm được tác giả trình bày trong công trình khoa học và chỉ ra ít nhất

2 luận cứ (luận cứ lý thuyết và luận cứ thực tiễn) được tác giả sử dụng để chứng minh luận điểm:

Luận điểm trong công trình: Công nghệ blockchain có tác động tích cực đến kinh

doanh bền vững thông qua chuỗi cung ứng xanh (bao gồm thiết kế xanh, cung ứng xanh, đào tạo xanh và sản xuất xanh)

Làm rõ một luận điểm: Công nghệ blockchain có tác động tích cực đến kinh doanh

bền vững thông qua chuỗi cung ứng xanh, trong đó có đào tạo xanh

- Luận cứ lý thuyết:

+ Tầm quan trọng của con người trong việc áp dụng công nghệ

blockchain: Vai trò của con người là vô cùng quan trọng trong cuộc

cách mạng số mà ở đó luôn luôn đòi hỏi tay nghề trình độ người lao động cao, phù hợp với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ Trước khi áp dụng công nghệ blockchain, nhà quản trị cần phải phát triển các khóa đào tạo để cung cấp kiến thức cập nhật về cách sử dụng và quản lý của hệ thống (Agostini & Filippini, 2019)

+ Đào tạo nhân viên về công nghệ blockchain: Hoạt động đào tạo nhân

viên giúp cho doanh nghiệp thành công trong bước đầu ứng dụng công nghệ blockchain vào quá trình xây dựng chuỗi cung ứng xanh bằng cách hiển thị thông tin và sẵn có, cho phép đưa ra quyết định dựa trên tổng chuỗi cung ứng xanh và cộng tác với các đối tác công nghệ blockchain (Sony, 2019)

+ Hướng đến kinh doanh bền vững: Các nghiên cứu (Yadav & Singh,

2020) cho thấy việc sử dụng công nghệ blockchain có thể giúp phát triển chuỗi cung ứng xanh bền vững và hướng tới kinh doanh bền vững

- Luận cứ thực tiễn: Phân tích SEM từ khảo sát 457 mẫu cho thấy mức ý nghĩa

(P-value) <0,05, nghĩa là yếu tố BCT (Công nghệ Blockchain) tác động tới STB (Kinh doanh bền vững) thông qua GSC (chuỗi cung ứng xanh) ở 4 khía cạnh GD (thiết kế xanh ) GP (cung ứng xanh) , GTD (Đào tạo xanh) và GM (Sản xuất xanh) Tác động gián tiếp của BCT lên biến STB thông qua biến trung gian của 4 khía cạnh GSC có các hệ số tác động dương Như vậy, trong

mô hình nghiên cứu này, Công nghệ Blockchain ảnh hưởng tới Kinh doanh bền vững thông qua 4 yếu tố của chuỗi cung ứng xanh

4 Phương pháp lập luận:

Phương pháp: Quy nạp.

Nội dung áp dụng: Tác giả sử dụng dữ liệu thực nghiệm từ khảo sát, phân tích bằng

SEM để tổng hợp và kiểm định giả thuyết, từ đó suy ra mối quan hệ giữa blockchain, chuỗi cung ứng xanh và kinh doanh bền vững , cụ thể:

- Tác giả sử dụng dữ liệu thực nghiệm thu thập từ 457 phiếu khảo sát trong các doanh nghiệp tại TP Hồ Chí Minh, tập trung vào các yếu tố chuỗi cung ứng xanh (thiết kế xanh, cung ứng xanh, đào tạo xanh, sản xuất xanh)

- Qua phân tích bằng SEM (Structural Equation Modeling), tác giả xác định rằng từng yếu tố của chuỗi cung ứng xanh đều chịu tác động tích cực từ công nghệ blockchain Sau đó, các yếu tố này tiếp tục ảnh hưởng đến kinh doanh bền vững của doanh nghiệp

- Từ những dữ liệu cụ thể và phân tích chi tiết, tác giả đi đến kết luận tổng quát rằng công nghệ blockchain tác động tích cực đến kinh doanh bền vững thông qua vai trò trung gian của chuỗi cung ứng xanh

Phương pháp quy nạp được áp dụng khi tác giả đi từ các trường hợp cụ thể (dữ liệu thực nghiệm, phân tích mối quan hệ trong mô hình SEM) đến một kết luận khái quát về tác động của blockchain đối với kinh doanh bền vững

5 Hướng nghiên cứu mới và ý tưởng khoa học:

Nội dung có giá trị gợi ý cho một hướng nghiên cứu mới liên quan tới một mặt yếu nào đó trong công trình khoa học:

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng công nghệ Blockchain tác động tích cực đến kinh doanh bền vững thông qua chuỗi cung ứng xanh (gồm thiết kế xanh, cung ứng xanh, đào tạo xanh, sản xuất xanh) Tuy nhiên, bài nghiên cứu hiện tại chỉ xem xét tác động của Blockchain trên 4 khía cạnh trung gian này, chưa đánh giá mối quan hệ tương tác

và tác động qua lại nội tại giữa các khía cạnh trong chuỗi cung ứng xanh

Nội dung gợi ý trên được rút ra từ luận chứng, cụ thể là những phân tích về hạn chế trong phạm vi nghiên cứu:

“Nhóm tác giả chỉ mới xem xét tác động trực tiếp của công nghệ blockchain

đến kinh doanh bền vững và thông qua yếu tố trung gian là chuỗi cung ứng xanh ở 4 khía cạnh áp dụng cho các doanh nghiệp kinh doanh các vật tư sản phẩm phục vụ thi công hoàn thiện cho các công trình liên quan đến lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe tại Thành Phố Hồ Chí Minh Vì thế, kết quả chưa thể áp dụng cho toàn Việt Nam Thứ hai, nghiên cứu này chỉ mới đánh giá vai trò trung gian của 4 khía cạnh trong chuỗi cung ứng xanh tới kinh doanh bền vững mà chưa xem xét tác động qua lại của nội bộ 4 khía cạnh này vận hành trong chuỗi cung ứng xanh”

Phần kết luận của bài báo chỉ rõ rằng kết quả chưa thể áp dụng cho toàn Việt Nam và nghiên cứu mới tập trung vào vai trò trung gian của chuỗi cung ứng xanh ở 4 khía cạnh (thiết kế xanh, cung ứng xanh, đào tạo xanh, sản xuất xanh) mà chưa đánh giá mối quan hệ tác động qua lại giữa các khía cạnh này trong chuỗi cung ứng xanh

Ý tưởng khoa học đề xuất:

Xây dựng một mô hình nghiên cứu mở rộng để phân tích sự tương tác nội tại giữa 4 yếu tố chuỗi cung ứng xanh (thiết kế xanh, cung ứng xanh, đào tạo xanh, sản xuất xanh), đánh giá vai trò của những tương tác này trong việc tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh bền vững

Câu 2: Xây dựng đề cương nghiên cứu cho một đề tài nghiên cứu khoa học

ĐỀ CƯƠNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Tên đề tài: Xây dựng ứng dụng hướng dẫn trang điểm dựa vào tính năng nhận diện

khuôn mặt và Trí tuệ nhân tạo

1 Lý do lựa chọn đề tài

1.1 Vấn đề thực tiễn:

Nhu cầu làm đẹp, đặc biệt là trang điểm, ngày càng trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại, không chỉ ở phụ nữ mà cả nam giới, không chỉ để làm đẹp mà còn để tự tin hơn trong công việc và cuộc sống

Tuy nhiên, một thách thức lớn mà nhiều người gặp phải là việc lựa chọn

phong cách trang điểm phù hợp với khuôn mặt của mình Điều này đặc biệt đúng với những người mới bắt đầu học trang điểm hoặc chưa có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực trang điểm chuyên nghiệp Đặc điểm khuôn mặt của mỗi người, như hình dáng khuôn mặt, tông màu da, hay cấu trúc các bộ phận như mắt, mũi, và môi, rất đa dạng

Vì vậy, việc áp dụng các phong cách trang điểm chung chung thường không đạt được hiệu quả như mong đợi Phần lớn các video hướng dẫn hay bài viết trên các nền tảng như YouTube, TikTok, hay các blog làm đẹp đều tập trung vào việc trình bày kỹ thuật chung, mà không xét đến những đặc điểm riêng biệt của từng người Điều này khiến người dùng, đặc biệt là những người mới, gặp khó khăn trong việc áp dụng Ngoài ra, không phải ai cũng có khả năng hoặc điều kiện để tham gia các khóa học trang điểm chuyên nghiệp

Do đó, sự thiếu cá nhân hóa trong các tài liệu hướng dẫn trở thành một rào cản lớn đối với người dùng phổ thông, những người mong muốn tự học trang điểm để nâng cao hình ảnh cá nhân một cách nhanh chóng và hiệu quả

1.2 Tiềm năng ứng dụng công nghệ:

Công nghệ nhận diện khuôn mặt (Face Recognition) hiện đang là một trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến nhất, được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp như bảo mật, y tế, giáo dục và giải trí Trong những năm gần đây, các

thuật toán nhận diện khuôn mặt đã đạt được độ chính xác cao nhờ vào sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) và học sâu (Deep Learning) (Gurovich, Y., Hanani, Y., & Kaufman, L., 2019) Công nghệ này không chỉ giúp xác định mà còn phân tích được các đặc điểm riêng biệt của khuôn mặt như hình dáng, tỷ lệ giữa các bộ phận (mắt, mũi, môi), tông màu da, và kết cấu bề mặt da Việc ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt vào lĩnh vực làm đẹp mang lại tiềm năng lớn Nhờ khả năng phân tích chi tiết từng khuôn mặt, các ứng dụng có thể cung cấp hướng dẫn trang điểm cá nhân hóa dựa trên những đặc điểm cụ thể của từng người dùng Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh nhu cầu cá nhân hóa ngày càng tăng, khi mỗi người đều mong muốn có một giải pháp làm đẹp độc đáo và phù hợp với bản thân

Bên cạnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng AI có thể học hỏi từ cơ sở dữ liệu lớn về các phong cách trang điểm, xu hướng thẩm mỹ, và các nguyên tắc làm đẹp theo từng khuôn mặt

(Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A., 2016) Từ đó, ứng dụng không chỉ dừng lại ở việc đưa ra các gợi ý mà còn có thể mô phỏng các bước trang điểm trực tiếp trên khuôn mặt người dùng thông qua hình ảnh hoặc thực tế tăng cường (AR) (He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J., 2016) Nhờ vậy, người dùng có thể hình dung trước kết quả trang điểm trước khi thực hiện, tiết kiệm thời gian thử nghiệm và tăng độ chính xác trong việc lựa chọn phong cách

1.3 Ý nghĩa khoa học và thực tiễn:

- Ý nghĩa về mặt khoa học

Đề tài nghiên cứu và phát triển ứng dụng hướng dẫn trang điểm dựa trên công nghệ nhận diện khuôn mặt và trí tuệ nhân tạo không chỉ mang lại ý nghĩa trong lĩnh vực công nghệ mà còn góp phần thúc đẩy sự phát triển của nghiên cứu liên ngành giữa công nghệ và công nghiệp làm đẹp (Lim, H., & Han, J , 2020) Lĩnh vực làm đẹp, vốn chủ yếu dựa vào sự sáng tạo và cảm quan nghệ thuật, giờ đây được tích hợp với công nghệ thông tin, mang lại cách tiếp cận mới mẻ, khoa học và tối ưu hơn

Cụ thể, việc ứng dụng AI vào phân tích khuôn mặt giúp mở rộng giới hạn của công nghệ nhận diện: từ mục đích xác minh danh tính sang mục đích phục vụ thẩm

mỹ Đây là bước tiến quan trọng, đóng góp vào việc phát triển các thuật toán AI thông minh hơn, hiểu biết sâu sắc hơn về các đặc điểm tự nhiên của khuôn mặt người

Nghiên cứu này cũng mở ra hướng phát triển mới trong các lĩnh vực liên quan như thị giác máy tính (Computer Vision), thực tế ảo tăng cường (AR/VR), và giao diện

người-máy (HCI)

- Ý nghĩa về mặt thực tiễn

● Hỗ trợ người dùng cá nhân:

Ứng dụng giúp người dùng dễ dàng tự học trang điểm mà không cần đến sự hỗ trợ từ các chuyên gia Người dùng có thể nhận được những gợi ý cá nhân hóa dựa trên đặc điểm riêng của mình, từ đó lựa chọn phong cách phù hợp Đối với những người mới bắt đầu hoặc không có thời gian tham gia các khóa học trang điểm chuyên nghiệp, ứng dụng là một giải pháp tiết kiệm thời gian và chi phí

● Nâng cao trải nghiệm khách hàng:

Các doanh nghiệp mỹ phẩm có thể tích hợp ứng dụng này vào chiến lược kinh doanh để cung cấp trải nghiệm tương tác cho khách hàng Ví dụ, khách hàng có thể sử dụng ứng dụng để thử nghiệm các sản phẩm như son môi, phấn nền, hoặc mascara trước khi mua Điều này không chỉ tăng tỷ lệ hài lòng mà còn thúc đẩy quyết định mua sắm nhanh hơn

● Đóng góp xã hội:

Ứng dụng không chỉ phục vụ mục đích làm đẹp mà còn giúp nâng cao sự tự tin, cải thiện chất lượng cuộc sống cho nhiều người Đặc biệt, ứng dụng có thể hỗ trợ các nhóm đối tượng có nhu cầu đặc biệt, như người gặp vấn đề về ngoại hình hoặc những người muốn thay đổi diện mạo nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu

2 Tổng quan nghiên cứu

2.1 Tình hình nghiên cứu trong nước:

Tại Việt Nam, sự kết hợp giữa công nghệ và lĩnh vực làm đẹp vẫn còn khá mới mẻ và chưa được khai thác triệt để Các ứng dụng làm đẹp phổ biến hiện nay chủ yếu tập trung vào việc chỉnh sửa ảnh và thêm hiệu ứng (filter), giúp người dùng cải thiện ngoại hình trong ảnh chụp thay vì hỗ trợ trực tiếp quá trình trang điểm thực tế

Một số ứng dụng nổi bật trên thị trường Việt Nam, như Ulike, SNOW hay B612, tập

trung vào các bộ lọc ảnh và hiệu ứng trang điểm ảo, nhưng các ứng dụng này thiếu đi tính cá nhân hóa theo đặc điểm khuôn mặt cụ thể của từng người dùng

Mặc dù công nghệ nhận diện khuôn mặt đã bắt đầu được nghiên cứu và ứng dụng tại Việt Nam, các lĩnh vực chính vẫn tập trung vào bảo mật, giáo dục, và giám sát

an ninh Các ứng dụng liên quan đến thẩm mỹ hoặc trang điểm chủ yếu ở giai đoạn thử nghiệm hoặc chỉ giới hạn trong việc trình diễn công nghệ thay vì tạo ra sản phẩm thực

tế cho người dùng Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và nhận diện khuôn mặt vào lĩnh vực làm đẹp chưa được nghiên cứu sâu và triển khai ở quy mô lớn

Ngoài ra, các nghiên cứu khoa học về việc ứng dụng công nghệ vào ngành công nghiệp mỹ phẩm tại Việt Nam vẫn còn hạn chế Điều này tạo ra khoảng trống nghiên cứu lớn, mở ra cơ hội để phát triển các giải pháp công nghệ đột phá, như ứng dụng hướng dẫn trang điểm cá nhân hóa dựa trên nhận diện khuôn mặt

2.2 Tình hình nghiên cứu quốc tế:

Trên thế giới, sự kết hợp giữa công nghệ và lĩnh vực làm đẹp đã phát triển mạnh mẽ hơn, đặc biệt là trong ngành công nghiệp mỹ phẩm Các công ty lớn như Sephora, hay Perfect365 đã áp dụng công nghệ thực tế tăng cường (AR) để mô phỏng trang điểm Tuy nhiên, phần lớn chỉ dừng lại ở các mô hình thử nghiệm và phát triển phần mềm để thử sản phẩm (Perfect365, 2020) (Sephora, 2018)

Nhìn chung, mặc dù thế giới đã chứng kiến nhiều bước tiến trong việc áp dụng công nghệ vào lĩnh vực làm đẹp, phần lớn các giải pháp hiện nay đều tập trung vào việc mô phỏng và thử nghiệm sản phẩm mỹ phẩm Rất ít ứng dụng hoặc nghiên cứu tập trung vào việc hướng dẫn trang điểm cụ thể, chi tiết và cá nhân hóa hoàn toàn dựa trên nhận diện khuôn mặt Điều này tạo cơ hội lớn để phát triển một ứng dụng toàn diện hơn, không chỉ hỗ trợ thử nghiệm sản phẩm mà còn giúp người dùng học tập và thực hiện trang điểm đúng cách theo từng bước

3 Mục tiêu nghiên cứu

3.1 Mục tiêu tổng quát:

Phát triển ứng dụng di động sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để phân