4 Kiểm định mô hình theo chuẩn Studend hoặc chuẩn Fisher5 Kiểm soát trung bình và quá trình biến thiên của các biến X bằng kiểm đồ khoảng RCC L4.1 6 Phân tích, đánh giá mức độ ảnh hưởng
XÁC ĐỊNH KỲ VỌNG, PHƯƠNG SAI, ĐỘ LỆCH CHUẨN CỦA TỪNG BIẾN X
Cơ sở lí thuyết
Kì vọng là trung bình cộng của giá trị mong đợi của biến ngẫu nhiên trong tập giá trị của nó.
Phương sai là phép đo dao động của các quan trắc quanh giá trị trung bình Giá trị phương sai càng lớn, mức độ dao động càng cao.
1.1.2 Độc lệch chuẩn mẫu S Độ lệch chuẩn là biến thiên của quan trắc quanh giá trị trung bình và bằng căn bậc hai của phương sai.
1.1.3 Xác định kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của từng biến X
Từ các kỳ vọng X ´ 1 ,X´2 ta có bảng số liệu dưới đây:
X2 - Thời gian làm việc số ngày/tháng
13 =9.526 Độ lệch chuẩn của biến X 1:
13 =3.974 Độ lệch chuẩn của biến X 2:
XÁC ĐỊNH BIẾN THIÊN TRONG CÁC NHÓM X, GIỮA CÁC NHÓM ( X1,X2,X3)
Cơ sở lý thuyết
Tổng mẫu của đám đông i:
Trung bình mẫu ở đám đông i:
Tổng mẫu chung của các đám đông :
Với tổng số lần lấy mẫu là N=mn, trung bình mẫu chung :
(Xi ij − ´X i ) 2 Tổng bình phương SS :
Các tổng bình phương có thể xác định như sau:
Trung bình bình phương do biến thiên giữa các đám đông :
Trung bình bình phương do sai số :
1.1.4 Kiểm định giả thuyết Giả thuyết bài toán so sánh các kỳ vọng μ i của các đám đông :
Hay theo các độ lệch kỳ vọng:
Nhằm kiểm định giả thuyết, ta xây dựng hàm thống kê F0 là tỷ số giữa các trung bình bình phương:
Khi H0 đúng , MSB có xu hướng bằng MSE Khi H0 sai , MSB có xu hướng lớn hơn MSE, F0 có xu hướng lớn hơn 1 H0 sẽ bị bác bỏ khi F0 tăng đủ lớn.
Quy trình kiểm định theo phương pháp giá trị tới hạn
Quy trình kiểm định theo phương pháp xác xuất tới hạn
1 Xác định các tổng bình phương 1 Xác định các tổng bình phương
2 Xác định các trung bình bình phương 2 Xác định các trung bình bình phương
Xác định giá trị thống kê F 0
4 Chọn α , xác định trị phân vị F α ,m−1 , N−m 4 Xác định giá trị P
5 Ra quyết định: a F 0 >F α , m−1, N −m → bác bỏ H 0 b F 0 P→ bác bỏ H 0 b α