Chuyên đề thực tập tốt nghiệp: Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng tới tổng sản phẩm trong nước (GDP) ở các nước đang phát triển trong giai đoạn 2005-2016

GDP là mộtcăn cứ cơ bản dé giải thích quá trình tăng trưởng và chuyền dịch cơ cấu kinh tế,đánh giá hiệu quả sản xuất sản phẩm xã hội của nền kinh tế của một quốc gia.Bên cạnh đó, GDP còn

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TE QUOC DÂN

NGHIEN CUU CAC NHAN TO ANH HUONG TOI TONG SAN PHAM

TRONG NƯỚC (GDP) Ở CÁC NƯỚC ĐANG PHAT TRIEN

TRONG GIAI ĐOẠN 2005-2016

Giáo viên hướng dan : TS Nguyễn Minh Thu

Họ và tên : Nguyễn Thị Thu

Mã sinh viên >: 11154174

Lớp chuyên ngành : Thống kê kinh doanh 57

Hệ : Chính quy

Hà Nội, năm 2018

1 Lý do chọn đỀ tài - - + s+E< EE2E12E212171111121121121111 111111111111 xe 1

2 Mục tiêu nghiÊn CỨU G11 HH nh 2

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 2-2 2 s+++2E£+E++E++rxerxezresrxered 2

5 Kết cấu nghiên Cứu - ¿- 2 £+ESE‡EkÉEESEEEEEEE1211212121111111 111 re 3

CHƯƠNG 1: MOT SO VAN DE CHUNG VE GDP VÀ CÁC NHÂN TO

1.3.1 Thống kê mô tả -¿-2¿©2+2E++EE2EECEEEEEEEEEEEEEEEEEErkrerkrrrree 101.3.2 Phương pháp hồi quy tương quan - 2-2 2+ x+zx+zzzszxezsz 101.3.3 Phuong pháp ước lượng mô hình VAR - - 525 s<+<<<<++sss2 12

CHƯƠNG 2: ĐÈ XUAT MÔ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 14

2.1 Đề xuất mô hình các nhân tố ảnh hưởng tới GDP ở các nước đang phát

2.1.1 Mối liên hệ giữa xuất khẩu ròng (xuất khẩu — nhập khẩu) với GDP142.1.2 Mối liên hệ giữa FDI và GDP ¿2-22 z+£xezxrrxrrrerred 162.1.3 Mối liên hệ giữa dự trữ quốc tế và GDP 2- 2 scz+cs+ce2 162.1.4 Mối liên hệ giữa điện năng va GDP ooo eecececcsssessesssessessesseessesseesee 172.2 Lựa chọn phương pháp nghiên cứu các nhân tố anh hưởng tới GDP 18

2.2.1 Phương pháp thu thập số liệu - 2 2 2 2+x+E+£x+£xzrzrszsez 18

2.2.2 Phương pháp thống kê mô tả 2-22 2 £+£++£E+£E++Ee+rxerxeee 182.2.3 Phương pháp phân tích hồi quy mảng 2- 5 525522 19

CHƯƠNG 3: KET QUÁ NGHIÊN CỨU VÀ KIÊN NGHỊ 24

3.1 Nguôn dit liệu - - + S++EE+EE2 2121 EEEE1511211211211 21111111111 cxe 243.2 Thực trạng GDP và các nhân tố ảnh hưởng tới GDP ở các nước đang

Di 3 243.3 Phan tích mối liên hệ giữa các nhân tô ảnh hưởng với GDP 28

3.3.1 Thống kê mô tả dit liệu ¿2-2 <+SE+E++E++E2EeEEerEeEEerkrrxrrerree 283.3.2 Nhận diện các nhân tố ảnh hưởng tới GDP của các nước đang pháttriỂn 2 2L 2E 222222 1221221211 110112112101 1e 333.4 Đánh giá chung và định hướng phát triên -: -¿-c5¿555+¿ 40

0n L ÚÔ 41

TÀI LIEU THAM KHAO 2< s£s<sssss©2ssevssevsseezsserssee 42

00006 0001055 44

DANH MỤC TU VIET TAT

STT Ky hiéu Nguyên nghĩa

Foreign Direct Investment / Đầu tu trực tiếp

4 OLS Phương pháp bình phương nhỏ nhất

Random Effects Model / Mô hình tác động

5 REM x

ngâu nhiên

6 TDCC Tiêu dùng cuối cùng

7 TSCĐ Tài sản co định

DANH MUC BANG

Ưu điểm và nhược điểm của các phương pháp nghiên cứu 12Thống kê mô tả các biẾn 2-2 ¿+ E+SE+EE+EE2EE2E£EeEEeEEEEkrrkrreee 33Kết quả kiểm định tính dừng của các biến 5 2522 5+: 34

Ma trận hệ số tương quan giữa các biến -. -2¿25¿©cccs+cc+¿ 34

Kết quả hồi quy mô hình tác động ngẫu nhiên (REM) 36

Kết quả kiểm định Breusch — Pagan 2-2 2 sex 36Kết quả kiểm định phương sai sai số thay đổi - 5-55: 37Kết quả hồi quy mô hình REM sau khi khắc phục khuyết tật 38Kết quả kiểm định đa cộng tuyẾn - ¿©2252 x+2xzE++zxerxcred 38Kết qua mô hình hồi quy tác động ngẫu nhiên (REM) 39

DANH MỤC HÌNH

Hình 1.1: Ảnh hưởng của các nhân tổ tới GDP thông qua quan hệ cung — cầu 5Hình 2.1: Mô hình các nhân tố ảnh hưởng tới GDP ở các nước đang phát triển 14Hình 3.1: GDP bình quân của các nước đang phát triển ở từng Châu lục 29Hình 3.2: FDI bình quân của các nước đang phát triển ở từng Châu lục 30Hình 3.3: Dự trữ quốc tế bình quân của các nước dang phát triển ở từng Châu lục31Hình 3.4: Chênh lệch xuất - nhập khâu bình quân của các nước đang phát triển ở

n1 30),71)000 1111-43 32

Hình 3.5: Chênh lệch xuất - nhập khẩu bình quân của các nước đang phát triển ở

tg Ô)ì 111810 LIIHHaddỎẦẢẢẦẢỒỶ 33

PHAN MỞ DAU

1 Ly do chon dé tai

Tổng sản phẩm trong nước (GDP - Gross Domestic Product) là một trongnhững chỉ tiêu quan trọng phản ánh tăng trưởng của một nền kinh tế GDP là mộtcăn cứ cơ bản dé giải thích quá trình tăng trưởng và chuyền dịch cơ cấu kinh tế,đánh giá hiệu quả sản xuất sản phẩm xã hội của nền kinh tế của một quốc gia.Bên cạnh đó, GDP còn là một trong những công cụ để các quốc gia lập các kế

hoạch về chỉ tiêu, đầu tư, tích lũy trong nền kinh tế, xây dựng các chiến lược pháttriển kinh tế của quốc gia, nói cách khác là công cụ điều tiết nền kinh tế vĩ mô

Ngoài ra, GDP là yếu tố quyết định tới khả năng mở rộng ngoại giao, tráchnhiệm và nghĩa vụ quốc tế mà một quốc gia gánh vác, sự ít nhiều của thụ hưởng

ưu tiên đãi ngộ cũng như sự lớn nhỏ của phát huy tác dụng quốc tế Ví như GDP

và GDP bình quân đầu người là một trong những chỉ tiêu quan trọng mà Liên

hiệp quốc xác định các nước thành viên của mình phải gánh vác kinh phí và chỉ

phí duy trì hoà bình của Liên hiệp quốc, và cũng là một căn cứ quan trọng déNgân hàng Thế giới xác định các nước thành viên của mình được thụ hưởng ưu

tiên đãi ngộ Hon nữa, tổ chức Quỹ Tiền tệ Quốc tế khi xác định quyền phát ngôncủa nước thành viên cũng phải khảo sát trọng điểm chỉ tiêu này GDP là một

công cụ quan trọng, thích hop được dùng phổ biến trên thé giới dé khảo sát sựphát triển và sự thay đổi trong nền kinh tế quốc dân Do vậy, việc nghiên cứubiến động GDP của một quốc gia không chỉ được nhiều nhà nghiên cứu quantâm, mà các chính trị gia, các nguyên thủ quốc gia cũng quan tâm đến sự biếnđộng GDP để đưa ra các quyết định điều hành đất nước Hầu hết mục tiêu củacác quốc gia đều là đạt được sự tăng trưởng của nền kinh tế đồng thời ổn địnhtiền tệ và cải thiện đời sống cho dân cư, ma GDP là một trong những biểu hiện cụthé của sự nỗ lực của chính phủ nước đó

Trong suốt một thập kỷ qua, các nước đang phát triển đã có những đóng

góp to lớn cho nền kinh tế toàn cầu, đặc biệt là về GDP và tiêu dùng Điều nàycho thấy GDP của các nước đang phát triển là điều kiện thuận lợi dé thúc đây sự

phát triển nền kinh tế thế giới Sau khủng hoảng tài chính toàn cầu năm 2008, cácnước dang phát triển có vai trò quan trọng trong việc đánh giá tăng trưởng kinh tếtoàn cầu với mức đóng góp về tăng trưởng GDP lên tới 80%, trong khi đó cácnước đang phát triển đang có xu hướng khôi phục chậm chạp Trong giai đoạn

2010-2015, các nước đang phát triển chiếm hơn 70% vào sự tăng trưởng GDP

tính toán trên giá thị trường.

Nhận thức được tầm quan trọng của GDP trong việc đánh giá tình trạng

phát triển bền vững, nhịp nhàng, toàn diện nền kinh tế toàn cầu nói chung và cácnước đang phát triển nói riêng, tác giả quyết định lựa chọn đề tài: “Nghiên cứucác nhân tố ảnh hưởng tới tổng sản phâm trong nước (GDP) ở các nước đangphát triển trong giai đoạn 2005-2016”

2 Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu tổng quát của dé tài là nghiên cứu các nhân tố tac động tới GDP

ở các nước đang phát triển, từ đó đề xuất các chính sách nhằm cải thiện giá trịGDP của các quốc gia

Mục tiêu cụ thé:

Phân tích biến động về GDP va xác định mô hình các nhân tố tác động tới

GDP ở các nước đang phát triển

Đánh giá mức độ ảnh hưởng và phân tích mối liên hệ của từng nhân t6 đốivới GDP của các nước đang phát triển Từ đó tìm ra nguyên nhân, đề xuất giảipháp và kiến nghị giúp duy trì sự tăng trưởng về GDP của các nước đang pháttriển

Phân tích sự khác nhau về GDP của các nước đang phát triển giữa các

Châu lục.

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Đối tương nghiên cứu của đề tài là các nhân tố ảnh hưởng tới GDP củacác nước đang phát triển

Phạm vi nghiên cứu:

Về không gian: Có ba nhóm nước cơ bản trên thế giới là nhóm nước pháttriển, nhóm nước đang phát triển và nhóm nước kém phát triển Mỗi nhóm nướclại có quy mô dân số và điều kiện phát triển khác nhau, từ đó giá trị GDP ở cácnhóm nước khác nhau là do tác động của các nhóm nhân tố khác nhau Do hanchế về thời gian cũng như quy mô nghiên cứu, tác giả chỉ khoanh vùng nghiên

cứu các nhân tô ảnh hưởng tới GDP ở các nước dang phát trién

Về thời gian: giai đoạn 2005-2016

4 Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp thu thập thông tin: Sử dụng phương pháp thu thập thông tin

có sẵn từ các nguôn tài liệu trong sách, báo, cậy các bài nghiên cứu về nhân tốảnh hưởng tới GDP và các trang web thống kê số liệu đáng tin

Phương pháp phân tích:

Phương pháp thống kê mô tả: được sử dụng dé mô tả các đặc tính cơ bản

của dữ liệu thu thập được, đồng thời tóm tắt cơ bản về mẫu tạo ra nền tảng cơ

ban dé phân tích định lượng về số liệu

Phương pháp hồi quy mảng: xác định mô hình các nhân tố tác động tớiGDP và đánh giá mối liên hệ, mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến GDP

5 Kết cấu nghiên cứu

Ngoài phần mở đầu, kết luận, danh mục tài liệu tham khảo và phụ lục, đềtài nghiên cứu gồm 3 chương, cụ thé:

Chương 1: Một số van dé chung và các nhân tố ảnh hưởng

Chương 2: Đề xuất mô hình các nhân tố ảnh hưởng tới GDP và phươngpháp nghiên cứu

Chương 3: Kết quả nghiên cứu và kiến nghị

CHƯƠNG 1: MỘT SÓ VẤN ĐÈ CHUNG VỀ GDP

VÀ CÁC NHÂN TO ANH HƯỚNG1.1 Những vấn đề chung về GDP

Theo định nghĩa của kinh tế học vĩ mô: Tổng sản phẩm trong nước (GDP

— Gross domestic product) là giá tri thị trường của tất cả hàng hóa và dịch vụ cuốicùng được sản xuất ra nghĩa là không tinh giá trị các sản phẩm (là hàng hóa vàdịch vụ) trung gian đã tham gia vào quá trình sản xuất trong phạm vi một nước,trong thời kỳ nhất định GDP được tính theo giá trị thị trường và được đo bằng

đơn vị giá trị (tiền tệ)

Trong thực tế có rất nhiều chỉ tiêu kinh tế tổng hợp, trong đó GDP là mộtchỉ tiêu quan trọng và có ý nghĩa thể hiện ở các phương diện sau:

Một là, kết quả cuối cùng của các hoạt động sản xuất của các ngành, thànhphần kinh tế và toàn bộ nền kinh tế quốc dân trong một thời kỳ nhất định (thường

là 1 năm) được phản ánh qua GDP.

Hai là, mọi khoản thu nhập, sự giàu có và phồn vinh của xã hội đều đượcbắt nguồn từ GDP

Ba là, hiệu quả kinh tế nền sản xuất xã hội, hiệu quả của tái sản xuất theo

cả chiều sâu và rộng có thể được phản ánh thông qua GDP

Bồn là, GDP là một trong những căn cứ thiết yếu dé tính các chỉ tiêu kinh

tế khác như Tổng thu nhập quốc dân, Thu nhập quốc dân thuần, Thu nhập quốc

dân khả dụng

Năm là, GDP là một trong những cơ sở quan trọng để đánh giá sự tăngtrưởng kinh tế của một quốc gia, nghiên cứu khả năng tích lũy, huy động vốn,tính toán các chỉ tiêu đánh giá mức sống dân cư, so sánh quốc tế, xác định tráchnhiệm của mỗi nước đối với các tổ chức quốc tế,

Khi tính toán GDP cần chú ý tới một vài nguyên tắc Đó là, GDP cần đượctính theo nguyên tắc thường trú, hay nói cách khác là chỉ các đơn vụ kinh tế

thường trú mới thuộc phạm vi tính của GDP Đồng thời GDP phải được tính theo

thời điểm sản xuất, kết quả sản xuất ở thời kỳ nào thì tính GDP thời kỳ đó và chỉ

tiêu này phải tính theo giá hiện hành và giá so sánh.

Theo luồng chu chuyền kinh tế vĩ mô, có ba phương pháp tiếp cận chủ yếu

được sử dụng dé xác định GDP

- Theo phương pháp sản xuất: Day là phương pháp được áp dụng phổ biếnnhất Phương pháp này cho biết nguồn gốc GDP được tạo ra từ hoạt động sảnxuất trong nền kinh tế GDP bang tổng VA tính trên toàn bộ nền kinh tế cộng vớithuế nhập khâu thuần hàng hóa và dịch vụ Công thức tính:

4

GDP => VA +} thuế nhập khẩu thuần

- Theo phương pháp phân phối: Phương pháp này phản ánh việc phân chia

kết của sản xuất cho các đối tượng tham gia vào quá trình sản xuất có đóng gópvào GDP GDP băng tổng thu nhập lần đầu của người lao động, tổng thu nhập

lần đầu của doanh nghiệp, tổng thuế sản xuất và nhập khẩu và tổng khấu hao

TSCĐ Công thức tính:

GDP =},TN; của lao động + > thuế sản xuất và nhập khẩu

+ }; khấu hao TSCD + >) thang dư sản xuất

- Theo phương pháp sử dụng cuối cùng: Phương pháp này đánh giá mức độ

tiêu dùng của các chủ thé trong nền kinh tế GDP bằng tổng chi cho tiêu dùngcuối cùng, bao gồm TDCC của dân cư (C), TDCC của chính phủ (G), tiết kiệm

hay tích lũy (S) và xuất khâu (E) trừ nhập khẩu (M) Công thức tinh:

GDP=C+G+S+E-M1.2 Tổng quan các nhân tố ảnh hưởng tới GDP

Các nhân tố ảnh hưởng tới GDP là van đề được nhiều nhà kinh tế học nổi

tiếng quan tâm Nhiều nghiên cứu qua các cách tiếp cận trên nhiều phương diện

khác nhau, nhưng hau như đều là dựa vào lý thuyết đầu vào va đầu ra thông quaquan hệ cung — câu.

Biến số đầu vào A Sự cân bằng cung-cầu Biến số đầu ra

(Nguon: Vũ Kim Dũng va Nguyễn Văn Công, 2014)

Hình 1.1: Ảnh hưởng của các nhân to tới GDP thông qua quan hệ cung —

cầu

1.2.1 Các nhân tố ảnh hướng tới GDP thông qua tổng cung

Keynes (1936) lập luận dựa trên tình hình ở các nước đang phát triển, sự

gia tăng sản lượng phụ thuộc vào sự gia tăng đầu vào của các nhân tố sản xuất

theo quan hệ hàm số:

Y =F(K,L,R, T, )

Trong do:

Y - Tổng sản phẩm trong nước (GDP)K- Vốn

L-— Lao động

R - Dat dai và tài nguyên thiên nhiênT- Tiến bộ của khoa học công nghệHàm sản xuất trên phản ánh sản lượng hay giá trị GDP tối đa có thê đạtđược tuỳ thuộc vào sản lượng các yếu tố đầu vào trong điều kiện trình độ kĩ thuật

Y- Kết quả đầu ra của hoạt động kinh tế (GDP)

T — Khoa hoc — công nghệ

L-—Lao độngK- Vốn

R- Tài nguyên thiên nhiên

ø — Tốc độ tăng trưởng của GDPœBy— Tỷ lệ đóng góp của các yếu tô đầu vào

t— mức độ tác động của khoa học — công nghệ

Trong nhóm nhân tố về vốn ông chú trọng tới vốn đầu tư và vốn sản xuất.Vốn dau tư tăng lên là phản ánh nhu cau về chỉ tiêu, chi phí cho máy móc thiết

bị, phương tiện vận chuyền, vật liệu xây dựng tăng lên Nhờ sự thay đổi này màtổng cung có chuyền biến tích cực từ đó làm tăng GDP Vốn sản xuất tăng đồngnghĩ với việc các nhà máy thiết bị, phương tiện vận tải mới được đưa vào sảnxuất tăng, tạo điều kiện tăng khả năng sản xuất của nền kinh tế Sự biến động nàylàm đường tổng cung dịch chuyên về phía làm tăng GDP

Lao động là nguồn lực tạo ra sự phát triển, là yếu tố đầu vào thiết yêutrong quá trình sản xuất Các chỉ tiêu như số lượng lao động, trình độ chuyên

6

môn, sức khoẻ là các biểu hiện của nhóm nhân tố về lao động Lao động kết hợpvới các yếu tố đầu vào khác sẽ làm tăng sản lượng dau ra, kéo theo đó là tăng giá

trị GDP thực Hơn nữa, lao động được biểu hiện chủ yếu qua mức tiền lương.Khi tiền lương của người lao động tăng kéo theo chi phí sản xuất tăng, điều nàydẫn tới tăng khả năng sản xuất Đồng thời khi mức tiền lương tăng thì chỉ tiêucủa người tiêu dùng cũng tăng lên, điều này làm cho GDP tăng

Tài nguyên thiên nhiên là nhân tố góp phần thúc đây sản xuất phát triển,

và ảnh hưởng tới việc chuyền dịch cơ cấu kinh tế Trong giai đoạn đầu, các nước

đang phát triển thường đánh giá cao việc xuất khẩu sản phẩm thô, những sảnphẩm này được khai thác từ nguồn tài nguyên chưa qua sơ chế hoặc đã sơ chế

Nguồn tài nguyên thiên nhiên là tiền đề cho sự phát triển kinh tế nông nghiệp,

công nghiệp khai thác, công nghiệp chế biến qua ảnh hưởng tới mục tiêu tăng giátrị GDP của quốc gia

Nhờ có cách mạng công nghệ mà con người từ lao động chân tay áp dụng

kỹ thuật cơ giới hóa và tự động hóa, chuyên sang lao động trí óc với việc sử dụngmáy tính và các phương tiện thông tin viễn thông trên tất cả các lĩnh vực hoạtđộng xã hội Từ đó, khoa học công nghệ góp phần nâng cao hiệu quả khai thác và

sử dụng các yếu tố tác động trực tiếp tới tăng trưởng kinh tế là vốn, lao động, tàinguyên thiên nhiên đồng thời tác động tới mức tăng trưởng GDP

Geoff Riley (2015) đã đưa ra một vài nhân tố chính có ảnh hưởng tới tổngcung gồm có chỉ phí lao động, chỉ phí sản xuất khác (như thuê nhà bán lẻ, giá vậtliệu ngành xây dựng, ), giá cả hàng hóa, tỷ giá hối đoái, thuế và trợ cấp củachính phủ, giá nhập khẩu Bên cạnh đó, chi phí việc làm, chi phí đầu vào khác(như giá hàng hóa, nguyên liệu) và tác động của chính phủ có ảnh hưởng tới tổngcung trong ngắn hạn Khi tăng chi phí lao động, chi phí sản xuất khác, giá cảhàng hóa, giá nhập khẩu và thuế của chính phủ thì đường tổng cung sẽ dịchchuyên theo hướng làm tăng GDP thực Tuy nhiên, khi tăng tỷ giá hối đoái sẽ

dẫn tới giảm chi phí nhập khẩu từ đó ảnh hưởng tới tong cung và kéo theo đó là

GDP giảm.

1.2.2 Các nhân tố ảnh hướng tới GDP thông qua tổng cầu

Đầu ra của nền kinh tế bao gồm khả năng chỉ tiêu, sức mua và khả năngthanh toán Lý thuyết kinh tế học vĩ mô đã chỉ ra 4 yếu tô chủ yếu cấu thành lên

tong cầu, gồm có: chi cho tiêu dùng (C), chỉ tiêu chính phủ (G), chi cho dau tư (1)

và chi cho hoạt động xuất khẩu - nhập khẩu (NX)

Trên cơ sở đó, Keynes đã đưa ra điêu kiện cân băng của tông câu va tông cung là:

Y =C(Y) + I(Y,r) +F+X—-M(Y,e)

Trong đó:

Y-GDP

€C— Tiêu dùngI- Dau tư

F- FDI vào

X — Xuất khẩu

M - Nhập khâuX-M(Y, e) — Thang dư tài khoản vãng lai băng nội tệTejvan Pettinger đưa ra khái niệm, tăng trưởng kinh tế là tăng GDP thựcnghĩa là sự gia tăng của giá trị hàng hóa và dịch vụ được tạo ra trong nên kinh tế

Từ đó có thé cho rang các nhóm nhân tố dưới đây có ảnh hưởng tới GDP:

Với nhóm nhân tô về đầu tư Tejvan Pettinger chọn ba nhân tố ảnh hưởngtới hoạt động đầu tư của một quốc gia là lãi suất, niềm tin của người tiêu dùng vàhoạt động của ngân hàng Lãi suất thấp hơn làm cho việc vay mượn trở nên dễdàng hơn, tạo cơ hội cho các công ty đầu tư và tiêu dùng làm cho GDP tăng Khi

người tiêu dùng tin tưởng vào cơ hội trong tương lai họ sẽ được khuyến khíchvay và chi tiêu nhiều hơn giúp cho GDP tăng lên Nhưng khi họ bi quan vàotương lại thì họ có xu hướng tăng tiết kiệm và giảm đầu tư lại làm cho GDP giảm

xuống Khi các ngân hàng mắt tiền và không muốn cho vay thi sẽ rất khó dé chongười dân hay nhà đầu tư vay Điều này làm giảm chỉ tiêu và đầu tư, ảnh hưởngtiêu cực tới GDP.

Với nhóm nhân tổ về tiêu dùng Tejvan Pettinger đưa nhân tố giá tài sản

vào phân tích Theo ông giá nha tang cao tạo ra một hiệu ứng giàu có tích cực.

Chủ nhà sẽ có xu hướng tái thé chấp với giá trị gia tăng của nhà, điều này làm

cho chỉ tiêu của người tiêu dùng tăng từ đó tăng GDP Ngoài ra, tiền lương cũng

là yêu tố ảnh hưởng tới chỉ tiêu ding cá nhân Trong hoàn cảnh lạm phát cao hơnmức lương danh nghĩa, cùng với đó là lương thực tế giảm người tiêu dùng sẽ cắtgiảm chỉ tiêu, đặc biệt đối với hàng hóa xa xi

Nhóm nhân tố về xuất nhập khâu, ông tiến hành phân tích sự ảnh hưởngcủa tỷ giá hối đoái Tỷ giá hối đoái giảm gây khó khăn cho cạnh tranh về xuấtkhâu và nhập khẩu sẽ đắt hơn Khi này nhu cầu về hàng hóa va dich vụ trongnước sẽ tăng góp phần thúc đây tăng trưởng kinh tế

Bên cạnh đó, mô hình nghiên cứu của Frank và Mei-Chu (2006) chỉ ra hainhân tố ảnh hưởng tới GDP gồm có xuất khẩu nằm trong nhóm nhân tố về xuấtnhập khâu và đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) thuộc nhóm nhân tố về đầu tư.Frank và Mei-Chu dựa vào mô hình phía cầu của Keynes về các nền kinh tế mởlàm cơ sở nghiên cứu mối liên hệ giữa FDI, xuất khâu và GDP của 8 quốc giađang phát triển là Trung Quốc, Hàn Quốc, Taiwan, Hong Kong, Singapore,Malaysia, Philippin và Thái Lan Bài nghiên cứu chỉ ra rằng có tác động hai

chiều giữa xuất khâu và GDP nhưng chỉ có tác động một chiều FDI tới GDP

Trong mô hình đánh giá tác động xuất khâu và FDI tới GDP, tác giả kết luận FDI

có ảnh hưởng tới GDP lớn hơn so với xuất khẩu

Trong đó, vai trò của xuất khâu, đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và tiềnkiều hối di cư được công nhận là các yếu tố kinh tế quan trọng trong việc thúcđây tăng trưởng (Afzal, 2004; Hulugalle và cộng sự, 2005)

Theo Matiur Rahman (2009) xuất khâu thuộc nhóm nhân tổ xuất nhậpkhẩu, FDI ròng thuộc nhóm nhân tố về đầu tư và kiều hối thuộc nhóm nhân tốảnh hưởng tới chỉ tiêu là 3 nhân tố chủ yếu có ảnh hưởng lớn tới giá trị GDP củamột quốc gia Bên cạnh đó, ông cũng đánh giá cao các chính sách tích cực đâymạnh và đa dạng hóa xuất khẩu, tăng nhân lực xuất khâu và thu hút FDI dé tăng

trưởng kinh tế

Parash Upreti (2015) cho rằng nhóm nhân tố về xuất nhập khẩu, đầu tư, tàinguyên thiên nhiên và tuổi thọ có ảnh hưởng tới GDP của một quốc gia Ông chỉ

ra lượng xuất khâu cao, tài nguyên thiên nhiên đồi dao, tuổi thọ dai hơn và tỷ lệ

đầu tư cao hơn thì sẽ có tác động tích cực tới tăng trưởng tổng sản phẩm trong

nước ở các quốc gia đang phát triển Trong đó, cứ tăng 1 đơn vị về lượng xuấtkhẩu sẽ dẫn đến tăng trưởng thêm 0,02% trong nền kinh tế Giá trị p là 0,04 tiết

lộ một tầm quan trọng cao Sản xuất bồ sung 1% tải nguyên thiên nhiên so vớiGDP tăng trưởng khoảng 0,06% tại một mức ý nghĩa thống kê Sự gia tăng tudithọ cũng là một yếu tố quan trọng của tăng trưởng kinh tế Tăng tuôi thọ trongvòng năm của người dân trong nước tăng trưởng 0,1% Cấp p của hệ số là 0,08,đại diện cho mức ý nghĩa cao Các kết quả tương tự được thể hiện bang cac hé số

của tỷ lệ đầu tư và đầu tư trực tiếp nước ngoài Tác động của họ đối với tăng

trưởng kinh tế là tương ứng là 0,09% và 0,13% trên 1% giá trị của chúng tươngứng Giá trị p cho đầu tư rất gần bằng không hiển thị mạnh ý nghĩa thống kêtrong khi giá trị p cho dòng đầu tư trực tiếp nước ngoài khoảng 0,07 cho thấy ýnghĩa thống kê cao

1.3 Các phương pháp phân tích ảnh hưởng của các nhân tố tới GDP

Có nhiều phương pháp được sử dụng đề phân tích ảnh hưởng của các nhân

tố đến GDP, trong đó có bốn phương pháp được áp dụng phổ biến là: thống kê

mô tả, phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS), phương pháp hồi quy mảng

với hai mô hình FEMvà REM, phương pháp ước lượng VAR.

1.3.1 Thống kê mô tả

Thống kê mô tả là một phương pháp phản ánh các tính năng cơ bản của dữliệu trong một nghiên cứu được thu thập bằng nhiều phương pháp khác nhau

Thống kê mô tả là một bản tóm tắt cơ bản về mẫu và thước đo Phương pháp này

thường được kết hợp với phân tích đồ họa giản đơn tạo ra nền tảng của phân tíchđịnh lượng Có ba kỹ thuật mô tả số liệu, gồm có: dữ liệu được biêu diễn qua đồthị mô tả dữ liệu hoặc so sánh dữ liệu, dữ liệu được biểu diễn trên bảng số liệutóm tắt và dữ liệu được biểu diễn bằng bảng thống kê tóm tắt

Trong nghiên cứu của Matiur Rahman (2009), ông sử dụng thong kê mô ta

để xác định mức biến động của xuất khâu, FDI, kiều hối và GDP thực tại 4 quốcgia Ấn Độ, Banglades, India và Sri Lanka Ông sử dụng kỹ thuật biểu diễn dữliệu bằng thống kê tóm tắt gồm giá trị trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn, hệ số

nhọn và hệ số góc.

Parash Uperti (2015) đã sử dụng đồ thị dé so sánh tốc độ tăng trưởng GDPgiữa các nước Châu Phi và Châu Á Ngoài ra, ông còn dựa vào bảng thống kêtóm tắt gồm giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị cao nhất và thấp nhất dé

phản ánh mức biến động, độ phân tán của các nhân tố đầu tư, xuất khẩu, tàinguyên thiên nhiên, tuôi thọ, FDI và GDP

1.3.2 Phương pháp hồi quy tương quan

Có hai phương pháp hồi quy tương quan được áp dụng phổ biến đối vớihai loại dữ liệu khác nhau:

Thứ nhất, hôi quy bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS)Phương pháp bình phương nhỏ nhất là phương pháp phản ánh mối liên hệ

giữa các nhân tố trong nghiên cứu Phương pháp này cho biết các biến độc lập

trong mô hình giải thích được bao nhiêu phần tram biến động của biến phụ thuộc,đồng thời phản ánh tác động của từng nhân tố tới biến phụ thuộc trong điều kiệncác nhân tố khác không thay đối

Matiur Rahman (2009) sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất nhằmphản ánh vai trò của xuất khâu, FDI và kiều hối trong việc thúc đây GDP thựccủa 4 quốc gia đang phát trién ở Nam A bao gồm: AN Độ, Bangladesh, Pakistan

và Sri Lanka trong giai đoạn 1976 - 2006 Đầu tiên ông kiểm định tính dừng cho

10

từng biến bang kiểm định ADF (Dickey va Fuller, 1981) Từ đó làm cơ sở đưa

các biến vào phân tích OLS, mô hình phân tích có dạng:

e — sai s6

t — thời gianAlex Reuben Kira (2013) nghiên cứu mối liên hệ giữa chỉ tiêu hộ gia đình,chỉ tiêu chính phủ, xuất khẩu, nhập khâu và đầu tư với GDP Tác giả áp dụng cụthể với số liệu thực về GDP, xuất khẩu, nhập khẩu (NX), đầu tư và tiêu dùng(CONS) của Tazania Dé loại bớt biến không phù hợp với mục đích nghiên cứutác giả dựa vào kiểm định ADF và Philips Perron (PP), kết quả OLS thu được:

GDP = 2,48057 + 0,6513CONS + 0,1620EX (R? = 0,9816)

Từ đó, tác gia kết luận GDP của Tazania bị ảnh hưởng bởi hai nhân tổ là

tiêu dùng và xuất khâu

Kết quả phân tích hồi quy OLS của Parash Upreti (2015) cho thấy xuấtkhẩu, tài nguyên có ảnh hưởng tích cực tới GDP trong mọi thời kỳ Trong khi

đó, tuổi thọ và dau tư chỉ có tác động tích cực trong một vài khoảng thời gian

nhất định

Thứ hai, phương pháp hồi quy mangPhân tích mảng dữ liệu (Panel) là một phương pháp thống kê được sửdụng rộng rãi để phân tích dữ liệu bảng hai chiều (thường là cắt theo chiều ngang

và chiều dọc) Phương pháp này được áp dụng phô biến cho các nghiên cứu trong

cả vi mô và vĩ mô, đặc biệt các nghiên cứu về nhân tố ảnh hưởng tới GDP

Robert Barro (1996) đã nghiên cứu bảng số liệu của 100 quốc gia tronggiai đoạn 1960-1996 dé tìm ra các nhân tố ảnh hưởng tới tăng trưởng kinh tế Kếtquả nghiên cứu của ông cho thấy chi tiêu chính phủ thấp hơn, tuôi thọ cao hơn,

số học sinh trung học và đại học nhiều hơn, tỷ lệ sinh thấp hơn, mức đầu tư caohơn, tỷ lệ lạm phát thấp hơn và quan hệ kinh tế mở được mở rộng sẽ giúp cho

Quốc, Đài Loan, Hồng Kông, Singapore, Malaysia, Philippin và Thái Lan tronggiai đoạn 1986-2004 Nghiên cứu này chỉ ra mối quan hệ nhân quả giữa 3 nhân

tố trên không được biểu hiện rõ ràng khi xét riêng cho từng nền kinh tế, chỉ khi

gop chung cho 8 nền kinh tế dưới dang dữ liệu mảng mới thấy được tầm anh

hưởng lẫn nhau giữa các nhân tố trên Cụ thể, khi hồi quy đữ kiệu mảng tác giảnhận thấy xuất khâu và FDI có ảnh hưởng tích cực tới GDP, đồng thời GDP cũng

có tác động ngược lại xuất khẩu

1.3.3 Phương pháp ước lượng mô hình VAR

Mô hình VAR (vector autoregression) hay mô hình vectơ tự hồi quy làmột dạng tổng quát của mô hình tự hồi quy đơn chiều (univariate autoregressivemodel) trong dự báo một tập hợp biến Ước lượng mô hình VAR là lượng từngphương trình của mỗi biến chuỗi theo các độ trễ của biến (p) và tất cả các biếncòn lại (Về phải của mỗi phương trình bao gồm một hang số và các độ trễ của tat

cả các biến trong mô hình)

Phương pháp này được Matiur Rahman (2009) áp dụng cho dir liệu cua 2quốc gia Parkistan và Sri Lanka Kết quả chỉ ra xuất khẩu và kiều hối có tác độngtích cực, trong khi FDI ròng lại có tác động tiêu cực tới GDP thực của Parkistan.Thêm vào đó là giá trị xuất khâu, FDI ròng và kiều hối ở các năm càng gần đây

thì có tác động càng lớn tới GDP hiện tại, trong đó kiều hối có ảnh hưởng lớnnhất tới GDP thực của 2 quốc gia này

Qua đó có thể thấy với một bộ dữ liệu ta có thể sử dụng nhiều phương

pháp khác nhau Tuy nhiên, mỗi một phương pháp nghiên cứu đều có ưu điểm và

nhược điểm riêng, điều này được thể hiện qua bảng 1.1

Bảng 1.1: Ưu điểm và nhược điểm của các phương pháp nghiên cứu

Tên phương pháp Ưu điểm Nhược điểm

- Đơn giản, dé thực hiện |- Không phản ánh được mỗiNhanh chóng xác định | quan hệ giữa các biến

được xu hướng, đặc điểm | - Không thể dự báo được hiệnThống kê mô tá biến động của các biển 7 tượng

- Tông hợp dữ liệu dưới dạng trực quan, tạo cơ sở cho các phương phápthống kê nâng cao hơn

12

- Phản anh được tác độngcủa các biến độc lập lênbiến phụ thuộc.

- Có thể được sử dụng dé

dự báo.

- Không đưa ra được lý do giảithích vì sao có mối liên hệ đó

- Với dữ liệu chuỗi thời gian

thì không thấy được đặc điểmtác động của biến phụ độc lập

tới biến phụ thuộc theo thời

- Phản ánh được tác độngcủa các biến độc lập lênbiến phụ thuộc chung

cho các đơn vị nghiên cứu.

- Cho thấy ảnh hưởng

của các biến qua thời

chuỗi thời gian, vì vậy việc thu

thập thông tin khó khăn.

- Phương thức thực hiện phứctạp, do cần tìm được độ trễ

theo thời gian phù hợp với tất

cả các biến

Qua phân tích ưu nhược điểm của các phương pháp trên kết hợp với sốliệu bảng hai chiều đã thu thập được có thê thấy phương pháp thống kê mô tả vàước lượng mô hình hồi quy mảng là phù hợp dé phân tích

13

CHƯƠNG 2: DE XUAT MÔ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.1 Đề xuất mô hình các nhân tố ảnh hưởng tới GDP ở các nước đang phát

triển

Do hạn chế về thời gian và điều kiện khai thác dữ liệu, kết hợp với phầntong quan các nhân tố anh hưởng tới GDP, tác giả lựa chọn nhân tố xuất khâu —nhập khẩu và dự trữ quốc tế trong nhóm nhân tố về xuất nhập khâu, với nhóm

nhân tố về dau tư tác gia lựa chọn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) va tình trạng

thiếu điện thuộc nhóm nhân tố về tài nguyên thiên nhiên Mô hình các nhân tố có

ảnh hưởng tới GDP của các nước phát triển được đề xuất có thé biểu diễn qua

hình 2.1.

Biến độc lập Biến phụ thuộcXuất khẩu — Nhập khâu (NX)

Đầu tư trực tiếp nước ngoài

Dự trữ quốc tế (Res)

Tình trạng thiếu điện (Electric)

Hình 2.1: Mô hình các nhân tố ảnh hướng tới GDP ở các nước đang phát triển

2.1.1 Mối liên hệ giữa xuất khẩu ròng (xuất khẩu — nhập khẩu) với GDP

Trong lý luận thương mại quốc tế, xuất khâu là việc bán hàng hóa và dịch

vụ sang nước ngoài Nhập khẩu là việc mua hàng hóa và dịch vụ từ nước ngoài.Các nhà kinh tế học đều thống nhất xuất khâu và nhập khâu là một bộ phận trongcông thức tính GDP theo phương pháp sử dụng Điều này phản ánh xuất khâu vànhập khẩu có ảnh hưởng trực tiếp tới GDP của một quốc gia

Hoạt động xuất khẩu mang lại rất nhiều cơ hội cho một đất nước Nó đemlại lợi ích cho các doanh nghiệp đồng thời tạo điều kiện mở rộng thị trường tiêuthụ góp phần thúc đây hoạt động sản xuất trong nước Ngoài ra, xuất khẩu góp

phần lam gia tăng ngoại té trong nước, tạo nguồn vốn cho nhập khẩu phục vụ cho

công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước Trên thực tế quốc gia nào có xuất khẩutăng thì nhập khâu theo đó sẽ tăng theo Tuy nhiên, nhập khẩu lớn hơn xuất khâu

14

sẽ làm cho thâm hụt cán cân thương mại quá lớn có thể ảnh hưởng xấu tới nềnkinh tế quốc dân cũng như giá trị GDP.

Tác động của xuất khẩu đến đời sống bao gồm rất nhiều mặt Trước hết

thông qua hoạt động xuất khẩu, với nhiều công đoạn khác nhau đã thu hút hàngtriệu lao động vào làm việc và có thu nhập tương đối cao, tăng giá tri ngày cônglao động, tăng thu nhập quốc dân

Xuất khẩu không chi đóng vai trò chất xúc tác hỗ trợ phát triển kinh tế,

mà nó còn cùng với hoạt động nhập khẩu như là yếu tố bên trong trực tiếp tham

gia vào việc giải quyết những vấn đề thuộc nội bộ nền kinh tế như: vốn, lao

động, kỹ thuật, nguồn tiêu thụ, thị trường, góp phần thúc day tăng trưởng

GDP của quốc gia

Theo Tom Gorman, khi một quốc gia xuất khẩu hàng hóa sang thị trườngnước ngoài cho các đối tượng doanh nghiệp, hộ gia đình hay chính phủ đều mangtiền về nước họ, điều này góp phần làm tăng GDP của quốc gia đó Khi một quốcgia nhập khâu hàng hóa từ các nhà sản xuất nước ngoài, số tiền chỉ cho nhậpkhâu đi ra khỏi nền kinh tế làm cho giá trị GDP của quốc gia nhập khẩu giảm.Hai nhà kinh tế học của Ngân hàng Thế giới David Dollar và Aart Kraay chỉ ra

trong một thập niên sự gia tăng tỷ trọng xuất khẩu và nhập khẩu từ 20% lên 40%

trên GDP sẽ làm tỷ lệ tăng GDP cao hơn từ 0,5% đến 1%

Hay một nghiên cứu được thực hiện bởi Yusoff (2005) đã giải thích cấu

trúc và xu hướng xuất khâu và nhập khẩu song phương ở Malaysia và ảnh hưởng

của chúng đối với sự tăng trưởng kinh tế trong giai đoạn 1974 - 2004 Oskooee và Oyolola (2007) nghiên cứu với 44 nước đang phát triển trong giaiđoạn 1960-2002 Họ chỉ ra xuất khâu là nhân tố dẫn đầu cho tăng trưởng trongthời gian dai Rahman (2009) đã kiểm tra những đóng góp của xuất khẩu, đầu tưtrực tiếp nước ngoài, và kiều hối vào GDP của các nước Nam A kể cả

Bahmani-Bangladesh, Krugman và Obstfeld Tuy nhiên, nền kinh tế châu Á đạt được tốc

độ tăng trưởng kinh tế cao thông qua quá trình liên quan đến tăng trưởng nhanh

xuất khâu thay vì thay thế sản xuất trong nước đối với hàng nhập khâu.Cetinkaya và Erdogan (2010) đã nêu trong nghiên cứu của họ rằng ở các nướcđang phát triển mối quan hệ giữa thương mai nước ngoai và tăng trưởng kinh tếvẫn luôn phù hợp trong cả lý thuyết và thực nghiệm

Nhìn chung, các bài nghiên cứu đều cho thấy tác động của xuất khẩu vànhập khâu tới GDP không hề nhỏ Vì vậy, khi xem xét tới các nhân tô ảnh hưởngtới GDP không thé không ké đến hai nhân tố xuất khẩu và nhập khẩu

15

2.1.2 Mối liên hệ giữa FDI và GDP

Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là một nguồn tài trợ lớn ở bên ngoài đốivới các nước đang phát triển và phát triển Tác động của FDI lên tăng trưởng

kinh tế đã được nghiên cứu rộng rãi trong nghiên cứu kinh tế Đã có cả phân tíchtích cực và tiêu cực của FDI về sự phát triển kinh tế Hầu hết các nhà kinh tế vàcác nhà hoạch định chính sách đều tin rằng FDI kích thích phát triển đầu tư vàocông nghệ, tăng vốn cô phan và tăng việc làm Tuy nhiên, nhiều người cho rằng

FDI có ảnh hưởng tiêu cực đến đầu tư trong nước, làm loại bỏ cạnh tranh ở thị

trường địa phương.

Caves (1971) tuyên bố rằng kết quả của cạnh tranh và cải tiến liên tục dođầu tư nước ngoài mang lại cho thị trường trong nước có ảnh hưởng tích cực tớinăng suất của một doanh nghiệp đa quốc gia và năng suất lao động các công tytrong nước trong cùng ngành Đầu tư trực tiếp nước ngoài không chỉ mang lại lợiích cho ngành công nghiệp nhận đầu tư mà còn cho các ngành khác (Rappaport,2000) Các nghiên cứu đã phát hiện ra răng tăng FDI có thé được hưởng lợi ratnhiều thông qua việc thúc day phát triển công nghệ, kỹ năng mới, tăng việc tạoviệc làm, tăng cường cạnh tranh trong nước và mở rộng ra thị trường quốc tế(Mallampally, 1999: Sauvant và Athukorula, 2003) Những lợi ích này cũng thấy

được đối với Morocco, tại đây Baliamoune-Lutz (2004) kết luận rằng EDI có tácđộng tích cực đến tăng trưởng kinh tế Mặt khác, một hồi quy phân tích về Sri

Lanka cho thấy FDI có tác động tích cực nhưng yếu đến GDP và tác động mộtchiều từ GDP tới FDI Điều này cho thấy GDP có tác động lớn hơn trong việcthu hút FDI (Anthukorala, 2003) Ở các nước Mỹ Latinh gồm Argentina, Brazil

và Mexico đã thấy răng FDI thúc đẩy kinh tế tăng trưởng và thương mại

(Alguacil, et al., 2000).

Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) cũng có thé có tác động tiêu cực đếnquốc gia nhận đầu tư Các công ty nước ngoài chỉ có thé đầu tư vốn vào những gi

họ cho là hiệu quả Nó khiến các công ty trong nước làm giảm đi phúc lợi của

người dân trong nước (Hanson, 2001) Ngoài ra, Mansfield và Romeo (1980)không tìm thấy tác động tích cực của FDI đến tốc độ tăng trưởng kinh tế ởMorocco, nước đang phát triển Vì vậy, trong khi có sự lạc quan về vai trò củaFDI trong tăng trưởng kinh tế, cũng có một số bi quan Đó là lý do quan trọng détiến hành nghiên cứu ảnh hưởng của FDI đến nền kinh tế ở các nước phát triển

2.1.3 Mối liên hệ giữa dự trữ quốc tế và GDP

Có nhiều nghiên cứu về các khía cạnh khác nhau và tác động của dự trữquốc tế tới tăng trưởng kinh tế như Heller (1966), Frenkel và Jovanovic (1981),

16

Jeanne và Ranciere (2006) va Jeanne (2007) Nghiên cứu với kết quả của 92 quốcgia, Polterovich và Popov (2003) cho thấy sự tích lũy của dự trữ quốc tế đónggóp vào tăng trưởng kinh tế của các nước đang phát triển bằng cách tăng cả tỷ lệ

đầu tư trên GDP và năng suất vốn Cùng với đó, Elhiraika và Ndikumana (2007)cho răng cả đầu tư tư nhân và đầu tư công đều tăng với sự tích lũy của ngoại hốitrong về lâu dai, mặc dù phản ứng ngăn hạn vẫn còn yếu Liên quan đến tác độngthông qua lạm phát, một số nghiên cứu trước đây như Heller (1976) và Khan

(1979) thấy rằng sự gia tăng dự trữ quốc tế có thể gây ra lạm phát trên toàn thế

giới Tuy nhiên theo nghiên cứu của Chaudhry và cộng sự (2001) tích lũy ngoại

tệ dẫn đến giảm lạm phát 6 Pakistan Trong một phân tích dữ liệu bảng của 21nước châu Phi trong giai đoạn 1979-2005, Elhiraika và Ndikumana (2007) đã chỉ

ra tác động tích lũy dự trữ tới ty giá, họ tim thay sự tích lũy dự trữ có xu hướngtác động tích cực đến ty giá hối đoái nhưng không tác động đáng kể tới lạm pháthiện tại, điều này góp phần cải thiện GDP

Từ đó có thé thấy dự trữ quốc tế có ảnh hưởng tới GDP của một quốc gia,tùy vào đặc điểm của nền kinh tế quốc gia đó mà nó ảnh hưởng trực tiếp hoặcgián tiếp

2.1.4 Mối liên hệ giữa điện năng và GDP

Ngành điện là ngành công nghiệp cơ bản của nền kinh tế quốc gia, nó có

mối tương quan chặt chẽ với sự phát triển kinh tế việc cung cấp điện vẫn là một

yêu cầu can thiết cho sự phát triển kinh tế và xã hội (Wolde-Rufael, 2006) Tình

trạng thiếu điện có ảnh hưởng tiêu cực tới tăng trưởng kinh tế, trong đó ngànhcông nghiệp là bị ảnh hưởng nhiều nhất (Peng Ou và cộng sự 2016) Việc thiếuđiện là một hạn chế đối với tăng trưởng kinh tế của một quốc gia (David Stern và

cộng sự, 2017),

Một số nhà nghiên cứu đã sử dụng các phương pháp và cách tiếp cận khácnhau dé hình dung ra tác động của nhu cầu năng lượng điện tới tong sản phẩm

trong nước (GDP) Phần lớn các nghiên cứu tập trung chủ yếu về mối quan hệ

nhân quả giữa lượng tiêu thụ điện và tăng trưởng kinh tế (Masih và Masih, 2007;Yoo, 2006; Ho, 2007; Chandran, 2010; Bekhet và Yusof, 2009) Chen et al.(2007) xác nhận nhân tố lượng điện tiêu thụ có ảnh hưởng đến GDP ở Malaysia.Nghiên cứu của Wolde-Rufael (2006) cũng chỉ ra rằng GDP thực tế bình quânđầu người ở 5 quốc gia thuộc Châu Phi bị ảnh hưởng bởi lượng tiêu thụ điện bình

quân đầu người Squalli (2007) đi vào nghiên cứu mối quan hệ giữa việc tiêu thụ

điện năng và tăng trưởng kinh tế của Tổ chức các nước xuất khẩu dầu mỏ(OPEC) trong dài hạn, kết quả nghiên cứu chỉ ra có tác động hai chiều đối với 5

17

quốc gia và 6 quốc gia còn lại chỉ có tác động một chiều Gần đây nhất là

Ciaretta và Zarraga (2010) xem xét mối quan hệ nhân quả giữa tiêu thụ điện và

GDP thực bằng dữ liệu bảng của 12 quốc gia Châu Âu trong giai đoạn

1970-2007, nghiên cứu chỉ ra có sự tác động qua lại giữa mức tiêu thụ điện năng và

GDP.

Kenneth Lee và cộng sự, 2017 đã tìm ra một vài tài liệu kinh tế vĩ mô ghilại mối liên chặt chẽ giữa mức tiêu thụ điện năng với các chính sách tăng trưởngkinh tế, như GDP bình quân đầu người và chỉ số phát triển con người Ôngnghiên cứu cụ thể với Kenya với hai lập luận Đầu tiên, Kenya gần đây đã cónhững bước tiễn lớn trong việc mở rộng ngành điện, lợi ích Kenya nhận được cóthể là một cơ sở cho các chính sách phát triển của các quốc gia khác ở châu Phicận Sahara Thứ hai, với tỷ lệ dân số tiếp cận điện hiện nay vượt quá 50%, cũngnhư đầu tư nhiều hệ thong điện trên cao, các nhà hoạch định chính sách sẽ sớm

thay đôi trọng tâm của họ theo hướng tăng tiêu thụ điện trung bình và cải thiện tỷ

lệ thu ngân sách từ ngành điện năng Điều này sẽ trở thành vấn đề quan trọng khixét tới việc các ngành điện phải hoàn trả chi phí vốn mở rộng, cũng như chi phítăng của việc duy trì và mở rộng mạng lưới điện Ở các nước đang phat triển,tăng mức tiêu thụ trung bình là xu hướng của xã hội góp phần thúc day thành

tăng trưởng kinh tế, tăng mức thu nhập và phúc lợi cá nhân

2.2 Lựa chọn phương pháp nghiên cứu các nhân tố ảnh hướng tới GDP

2.2.1 Phương pháp thu thập số liệu

Tuy theo mục đích và loại dữ liệu cần thu thập mà lựa chọn các phương

pháp thu thập dữ liệu khác nhau Trong nghiên cứu này chỉ sử dụng phương phápthu thập dữ liệu thứ cấp Thu thập thông tin thứ cấp bằng phương pháp nghiêncứu tại bàn, tiến hành sưu tầm tài liệu liên quan đến đề tài thông qua Internethoặc sách, báo như: các khái niệm các nhân tố, các bài báo, tạp chí trong vàngoài nước đã nghiên cứu về đề tài Các dữ liệu thu thập được phải đảm bảo độtin cậy, nguồn dữ liệu là chính thống Do vậy, tác giả thu thập dữ liệu từ trangweb chính thống là Ngân hàng thế giới (World Bank) và Quỹ tiền tệ quốc tế

(IMF).

2.2.2 Phương pháp thống kê mô tả

Phương pháp phân tích thống kê mô tả được sử dụng dé dé cho ra kết quả

về giá trị trung bình, số trung vị, mốt, phương sai, độ lệch chuẩn , tóm tắt

những thông tin cơ bản về mẫu, cùng với việc biêu diễn dữ liệu băng đồ thị, bảng

sô liệu.

18

Với dit liệu thu thập được, tác giả ứng dụng thống kê mô tả GDP, xuấtkhẩu, nhập khẩu, FDI, dự trữ quốc tế và tình trạng thiếu điện nhằm chỉ ra các đặcđiểm biến động của từng nhân tố và so sánh điều kiện từng nhân tố đó giữa cácquốc gia ở các Châu lục khác nhau.

2.2.3 Phương pháp phân tích hồi quy mảng

2.2.3.1 Sự phù hợp của dữ liệu mảng

Dữ liệu mang (Panel Data) là dữ liệu kết hợp theo chuỗi thời gian và

không gian, do đó số liệu mang sẽ gồm hai chiều là chiều không gian

(cross-sectional data - N) và chiều thời gian (time series data - T)

Số liệu mảng có 4 đặc trưng chủ yếu, cụ thé:

Thứ nhất, dữ liệu mảng xem xét trên nhiều đối tượng khác nhau theo thờigian Phương pháp ước lượng dữ liệu mảng có thể chỉ ra được đặc thù riêng biệtcho từng đối tượng đó

Thứ hai, đối với dit liệu mảng nhờ sự kết hợp các chuỗi theo thời gian vàkhông gian làm cho số quan sát và bậc tự do tăng lên, hạn chế đi những khuyết

tật hay gặp phải như đa cộng tuyến cao giữa các biến số có ở số liệu không gian,hay tự tương quan ở số liệu theo thời gian Do đó phân tích với dữ liệu mảng sẽ

hiệu quả hơn.

Thứ ba, dữ liệu mảng có thé phát hiện và đo lường tốt hơn, hay có nhữngtác động mà ở dữ liệu chéo đơn thuần hay đữ liệu chuỗi thời gian đơn thuầnkhông thê quan sát được

Thứ tư, dữ liệu mảng giúp ta nghiên cứu những mô hình hành vi phức tap hơn.

Tóm lại, với dữ liệu mảng có thể là đa dạng các phân tích thực nghiệm

theo những cách thức tiếp cận khác nhau mà với dữ liệu chéo hay dữ liệu chuỗi

thời gian không thể thực hiện được

2.2.3.2 Các mô hình phân tích số liệu mảng

Khi thực hiện hồi quy một biến của chuỗi thời gian đối với một biến củachuỗi thời gian khác, ta thường thu được hệ số xác định R? rất cao, nhưng thực tếchúng không hề có mối liên hệ nào Nguyên nhân xảy ra tình trạng này là cả haichuỗi thời gian được xét đến đều không dừng, có đặc điểm về xu hướng mạnh(xu hướng tăng hoặc giảm liên tục), làm cho R? có giá trị cao Do vậy, nếu cácchuỗi thời gian không dừng thì khả năng xảy ra kết quả hồi quy không xác thựcrất lớn Trong khi, dữ liệu mảng là sự kết hợp của dit liệu dạng chuỗi thời gian vàkhông gian.

19

Một chuỗi thời gian được coi là dừng nếu trung bình và phương sai của nókhông thay đổi theo thời gian và giá trị của hiệp phương sai giữa hai giai đoạnchỉ phụ thuộc vào khoảng cách và độ trễ về thời gian giữa hai giai đoạn, mà

không bị ảnh hưởng bởi thời điểm mà hiệp phương sai được tính

Đối với chuỗi thời gian không dừng, ta có thé lay sai phân của chuỗi dữliệu đó dé thu được chuỗi dừng Sai phân phản ánh chênh lệch giữa giá trị hiệntại và giá trị trước đó Tiếp theo, phương pháp hồi quy tuyến tính cho dit liệu

mảng được áp dung dé hồi quy mô hình Dé các ước lượng đạt được là ước lượngBLUE - ước lượng tuyến tính không thiên lệch tốt nhất thì giả định cho mô hình

hồi quy thỏa mãn các điều kiện sau:

Một là, biến phụ thuộc được biểu diễn bằng một hàm tuyến tính của cácbiến độc lập và thành phần sai số ngẫu nhiên

Hai là, các biến giải thích là các biến đã được xác định và không có sai sốtrong đo lường.

Ba là, phương sai sai số đồng đều: Phương sai biến phụ thuộc ứng với mỗigiá trị của các biến độc lập sẽ có các mức thay đổi bằng nhau

Năm là, không có đa cộng tuyến hoàn hảo: Các biến độc lập không tồn tại

mối liên hệ tuyến tính.

Nếu mô hình sẽ gặp phải một trong những khuyết tật như: Đa cộng tuyến

hoàn hảo, phương sai sai số thay đổi sẽ gây ra hậu quả nghiêm trọng, kết quả hồiquy sẽ không đáng tin cậy, các tham số thống kê không có ý nghĩa

Phân tích mảng dữ liệu mảng là một phương pháp thống kê được sử dụngrộng rãi dé phân tích tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc Phươngpháp hồi quy được sử dụng cho dit liệu mảng được gọi là mô hình hồi quy dit

i và t là các chỉ số cho các phan tử chéo và thời gian

e; — Thanh phan sai số riêng biệt của từng phần tử chéo, không thay đổitheo thời gian.

®¡¿ — Sai sô ngau nhiên.

20

Đối với mô hình phân tích này, sai số riêng biệt có vai trò rất quan trọng.Việc xác định xem ta sẽ sử dụng mô hình tác động cố định hay tác động ngẫunhiên được thông qua giả định về sai số riêng biệt.

Nếu bỏ qua đặc điểm riêng của u¡ hoặc xem như u¡ không có tác động

trong mô hình Khi đó sử dụng hồi quy OLS với đữ liệu mảng như một dữ liệu

chéo thông thường gọi là Pool Regression Phương pháp này dễ xảy ra hiện

tượng tự tương quan, bởi hệ số Durbin-Watson thường nhỏ hơn 1 Đây là nhược

điểm lớn của mô hình, để khắc phục van dé này có thé dùng mô hình tác động cố

định (Fixed Effect Model) hoặc mô hình tác động ngẫu nhiên (Random Effect

Model).

Nếu xem xét sự tác động của đặc điểm riêng u; tac động lên mô hình là có

ý nghĩa khi đó ta có thê lựa chọn mô hình dựa trên lý thuyết:

Tác động không tính toán được và là ngẫu nhiên thì ta sử dụng Random

Effect Model Ngược lại, tác động tính toán được, xác định thì ta sử dung Fixed Effect Model.

Có thê thấy phân tích dữ liệu mảng có ba cách tiếp cận độc lập điển hình

là : Mô hình điều khiển độc lập hay còn gọi là mô hình OLS gộp, mô hình tácđộng ngẫu nhiên (Random Effects Model), mô hình tác động cố định (FixedEffects Model).

Việc lựa chọn giữa các phương pháp này phụ thuộc vào mục tiêu phântích và các vấn đề liên quan đến sự không đồng nhất của các biến giải thích

Mô hình OLS gộp (Pooled OLS)Phương trình ước lượng OLS gộp bỏ qua sự khác biệt về mặt không gian

va thời gian cua dir liệu tức là coi u=0 Mô hình OLS gộp có dạng:

Yịc = & + BiXgit + B¿X¿i + + BkẤkt + Cit (i=1,2, N;

nêu ta nhóm các đặc điêm riêng vào sai sô ngau nhiên có thê xuât hiện tượng tự tương

21

quan giữa sai số ngẫu nhiên với biến độc lập Dẫn đến vi phạm giả thuyết và kết quả

ước lượng thu được chệch và không vững hay không hiệu quả.

So với mô hình tác động cô định, ước lượng OLS gộp là thiên vị và không

nhất quán, bởi vì biến u; được bỏ qua và có kha năng tương quan với các biến hồi

quy khác.

So với mô hình tác động ngẫu nhiên, ước lượng OLS gộp không có sự

chênh lệch trong các mẫu nhỏ Ngoài ra, sai số của ước tính OLS gộp là khôngchính xác và các tham số thống kê (t-, F-, z-, Wald-) không còn tin cậy Dé khắcphục điều này, có thể sử dụng ước lượng hiệp phương sai Cluster-Robust

Mô hình tác động cô định (FEM)Trong mô hình tác động cố định, mỗi biến ngẫu nhiên đều có thể tươngquan với các biến giải thích Mô hình chỉ kiểm tra ảnh hưởng của các biến thayđổi theo thời gian tới biến phụ thuộc

Mô hình tác động cố định có dang:

Yit = Ci + BiXait + BoXait + °° + BkXkt + Cit (i=1,2, N;

t=1,2, T)

Trong do:

C, — Hệ số chặn của đối tượng 1

Trong mô hình tác động có định, các biến được giải thích được giả địnhbiến thiên theo thời gian cho một đối tượng nhất định Biến giải thích không thểbao gồm một biến liên tục hoặc biến bất biến (ví dụ như giới tính, tôn giáo, biếngiả ), vì khi đó các hệ số B hay u khó có thé nhận dạng được trong mô hình tácđộng cố định

Mô hình tác động ngẫu nhiên (REM)Trái với mô hình tác động có định, trong mô hình tác động ngẫu nhiên,biến ngẫu nhiên không có tương quan với các biến giải thích Đối với mô hình

tác động ngẫu nhiên, các biến thay đổi theo thời gian hay không thay đổi theothời gian đều được đưa vào mô hình

Mô hình tác động ngẫu nhiên có thể được viết dưới dạng:

Yit = C¡ + BrXa¡t + BaX¿it + °° + BkXkt + Cit (i=1,2, N;

t=1,2, T) Với C¡ = C + g¡

> Yr=C+iXit + BoXait Ho + PkẤXkt + Wie (Wit = Fit + Cit)

22