Luận văn thạc sĩ Quản lý xây dựng: Mô hình lựa chọn nhà cung cấp, nhà thầu phụ thi công nhà cao tầng sử dụng phương pháp ra quyết định đa tiêu chuẩn (MCDM) trường hợp nghiên cứu ở Tp. HCM

NHIEM VU VÀ NOI DUNG:- _ Xác định các tiêu chí lựa chọn nhà thầu phụ, nhà cung cấp của Nhà thầu thi công chính Tổng thầu trong dự án nha cao tầng.- Xây dựng mô hình lựa chọn nhà thầu phụ

TRUONG DAI HOC BACH KHOA

LUAN VAN THAC SI

Chuyén nganh: QUAN LY XAY DUNG

CÔNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠITRƯỜNG ĐẠI HOC BACH KHOA-DAI HỌC QUOC GIA TP.HCMCán bộ hướng dẫn khoa học 1: TS CHU VIET CƯỜNG

Luận văn thạc sỹ được bảo vệ tại trường Trường Đại Học Bách Khoa - Đại Học QuốcGia Tp.HCM vào ngày tháng năm 2019.

Thành phan hội đồng đánh giá Luận văn thạc sỹ gồm:

Xác nhận của Chủ Tịch Hội Đồng đánh giá luận văn và Trưởng Khoa quản lý chuyênngành:

TP HCM, ngày tháng năm 2019CHỦ TỊCH HOI DONG _ TRUONG KHOA

KY THUAT XAY DUNG

DAI HOC QUOC GIA TP HO CHÍ MINH CONG HOA XA HOI CHU NGHIA VIET NAM

Họ và tên học viên: Bùi Thế Lân Mã số học viên: 1670616Ngày, tháng, năm sinh: 07/09/1992 Nơi sinh: Nam ĐịnhChuyên ngành: Quản lý xây dựng Mã ngành: 60.58.03.021 TEN ĐÈ TÀI:

MÔ HÌNH LỰA CHỌN NHÀ CUNG CAP, NHÀ THAU PHU THI CÔNGNHÀ CAO TANG SU DỤNG PHƯƠNG PHAP RA QUYẾT ĐỊNH ĐA TIỂUCHUAN (MCDM) - TRUONG HỢP NGHIÊN CỨU O TP.HCM

2 NHIEM VU VÀ NOI DUNG:- _ Xác định các tiêu chí lựa chọn nhà thầu phụ, nhà cung cấp của Nhà thầu thi công

chính (Tổng thầu) trong dự án nha cao tầng.- Xây dựng mô hình lựa chọn nhà thầu phụ nhà cung cấp băng phương pháp kết

hợp Fuzzy AHP, Topsis.- Ap dung mô hình Fuzzy AHP, Topsis để lựa chon trong dự án cụ thể tại Tp.HCM.3 NGÀY GIAO NHIEM VU: 11/02/2019

4 NGAY HOÀN THÀNH : 02/06/20195 CAN BO HUONG DAN 1: TS CHU VIỆT CƯỜNG6 CAN BO HUONG DAN 2: TS DO TIEN SY

Tp HCM, ngay tháng nam 2019CÁN BO HƯỚNG DAN CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO

TS DO TIEN SYTRUONG KHOA KY THUAT XAY DUNG

LỜI CÁM ƠNTrước tiên, xin gửi lời cám ơn sâu sắc đến TS Chu Việt Cường và TS Đỗ Tiến Sỹngười đã quan tâm, tận tình giúp đỡ và hướng dẫn tôi trong suốt quá trình thực hiện luậnvăn này Xin chân thành cám ơn các thầy cô trong Khoa Kỹ Thuật và Quản lý Xây Dựng,đặc biệt là các thầy Cô giảng dạy thuộc chuyên ngành Quản lý xây dựng trường Đại họcBách khoa Tp Hồ Chí Minh Tat cả những kiến thức, kinh nghiệm mà các thay cô đãtruyền đạt lại cho tôi trong suốt quá trình học cũng như những góp ý quý báu của cácthay cô vệ luận văn nay sẽ mãi là hành trang quý giá cho tôi trong suốt quá trình họctập nghiên cứu và công tác sau này.

Tp HCM, ngày 10 thang 06 nam 2019

Bùi Thế Lân

TOM TATHiện nay, thi công các công trình cao tầng các Chủ đầu tư thường dùng hình thứcTổng thầu (TT) thi công để có được một dự án đúng với ý muốn, tốt, chất lượng và tiếtkiệm chi phí Dé lựa chọn các nha cung cấp (NCC), nhà thâu phụ (NTP) phù hợp, córất nhiều tiêu chuẩn cần được xem xét trong quá trình đánh giá.

Trong dự án xây dựng nhà cao tang, khác với Chủ đầu tư chỉ lựa chon một hoặc một

vài nhà thầu chính thì Tong thầu thi công phải lựa chon hang chục cho tới hàng trămnhà thầu phụ, nhà cung cấp dé đáp ứng tiễn độ, kỹ thuật, an toàn, chất lượng cho toanbộ dự án.

Do đó, quá trình lựa chọn có thể được coi là quá trình ra quyết định đa tiêu chuẩnMulticriteria Decision Making (MCDM) Nghiên cứu được thu thập từ các nha thầu vàcông ty xây dựng trên địa bàn thành phó Hồ Chí Minh và các tỉnh lận cận Phương phápáp dụng mô hình là sự kết kết hợp giữa phương pháp định lượng Fuzzy AnalyticalHierachy Process (FAHP) và phương pháp lựa chọn TOPSIS (Technique for OrderPreference by Similarity to an Ideal Solution).

Kết qua nghiên cứu, chỉ ra rang các nhân tố thường được xem xét trong quá trìnhlựa chọn nhà thầu phụ, nhà cung cấp là giá, năng lực tô chức và kinh nghiệm, tiễn độ,uy tin, chất lượng, tinh thần hợp tác, dịch vụ Đồng thời, tác giả cũng đề xuất mô hìnhhỗ trợ quyết định hiệu quả là Fuzzy AHP kết hợp phương pháp lựa chọn Topsis

ABSTRACT

Currently, the construction of high-rise buildings is often used by investors to builda project that is right, good, quality and cost effective To choose the appropriatesuppliers (NCC) and subcontractors (NTP), there are many standards that need to beconsidered in the evaluation process.

In a high-rise building project, unlike the Investor who only select one or afew maincontractors, the General Contractor must select dozens to hundreds of sub-contractorsand suppliers to meet the progress , technical, safe, quality for the whole project.

Therefore, the selection process can be considered as a multi-standard decisionmaking process for Multicriteria Decision Making (MCDM) The study was collectedfrom contractors and construction companies in Ho Chi Minh City and neighboringprovinces The method of applying the model is a combination of Fuzzy AnalyticalHierachy Process (FAHP) quantitative method and TOPSIS selection method(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution).

Research results, indicating that factors are often considered in the process ofselecting subcontractors, suppliers are price, organizational capacity and experience,progress, prestige, quality, spirit of integration service, service At the same time, theauthor also proposed an effective decision support model, Fuzzy AHP, which combinesTopsis selection method.

LỜI CAM ĐOANTôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm về nghiên cứu của mình với tât cả các sô liệu thuthập kêt quả nghiên cứu được trình bày trong luận văn này, tôi cam đoan là hoàn toàntrung thực và chưa từng được công bố trong bat kỳ công trình nghiên cứu nao khác.

Tp HCM, ngày 10 thang 06 nam 2019

Bùi Thế Lân

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS ĐỒ TIÊN SỸ

MỤC LỤC

MỤC LUC BANG BIEU - << << << s39 9995 E999 E99 4 4 sex 3MỤC LUC HINH ÁINHH 2< << << << 9 33325 8989595540 5CHUONG 1: GIỚI THIỆU CHHUNG -5<5<5c5c5sescsesesesesesesesse 81.1 Đặt vẫn dé nghiên COU w.ccccccccseccscscscsssscsescscscscscssscssescsesssessssssssessessesees 81.2 Mục tiêu của để tain esecsesseesseesneesecseeseeesesusesneessecusensesnceneecnseaneenenesen 9I3 Giới hạn trong phạm vi như SaU: 5G G1 vn và 914 Nghiên cứu đóng góp cho địa phương cc eeesssneececeeceesseneeeeeeeeeeeneees 10LAL VỀ mặt thực tiễn: -cccccccccrrrrrrrrrrrrrirrrrrrrrrirrrreo 101.4.2 Ve mặt hoc thuat: - << S33 333111111111 1 1111111111115 5x6 10CHU ONG 2: TONG QUAN 555<CssEEEEnEsessesesesosee 112.1 Các quy định chung về lựa chon nhà thầu: - 2 2 2 555+s+£z£e£zcs¿ 112.2 Khái niệm va định nghĩa ccccccceessesessssnneeeeeeceeeeeseesessenesssaaeeeeees 122.2.1 Chủ đầu tư: che 122.2.2 Nhà thầu chính: cc cccvvvvrrerrrrtrrrrrrrrtrrrrrrrrriie 122.2.3 Nhà thâu phụ: Ăn HH ngờ 122.24 Nhà cung câp: KH NNNNNNNNNNNNg đđYNỲ 122.2.5 Khai niệm nhà cao tang: (<< - ngờ 122.2.6 Dac điêm nhà cao fÂng: ngờ 132.3 Các phương pháp lựa chọn NTP, NCC SH re 132.3.1 Phương pháp lợi ích chung -c-+c+cceererereerrree 132.3.2 Phuong pháp tính điÊm - (<1 1199910101101 11 99 11 ng 152.3.3 Phương pháp ma trận Warkenfin -c-cccccceceeeiee 152.3.4 PP phân tích bây cừu (Cluster Analysis —CÄ) - «cà 172.3.5 Phương pháp nơron nhân tạo (Artificail Neural Network —ANN) 172.3.6 Phương pháp Multicriteria Decision Making (MCDM) 182A Nghiên cứu gân đây Ăn re 202.55 Nội dung phân tich (<< 1999910010119 re 252.5.1 Lý thyết mờ Fuzzy Set Theory ¿5-5-5 252 SE+E+EsEsEErkrkrrerersred 252.5.2 Phuong pháp AHP Ăn ngờ 262.5.3 Phương pháp phân tích FAHP (<< + 1999 111 vn ke 28

254- Phương pháp TOpsis - - SH ng ke 32

2.6 Ket luận tông quát Chương - «cv rre 34

CHƯƠNG 3: NỘI DUNG NGHIÊN CỨU VÀ PHƯƠNG PHÁP 353.1 “ Quy trình thực hiện nghiÊn CỨU - -Ă G0 1 ng và 353.2 Các tiêu chuẩn trong lựa chọn nhà thầu phụ nhà cung cấp 363.3 Đề xuất tiêu chuẩn lựa chọn ÌNTP - 6s SE k+EEEsESESESEvEEseeerees 373.4 Đề xuất tiêu chuẩn chọn NTC - 6s E391 EsESE ke EeEserkrkesesed 373.5 _ Trình bày bảng khảo sát câu hỎi - - - cG SH ng và 383.5.1 Cau hỏi khảo sát chê 383.5.2 Quy trình thiết kê bảng câu hỏi -cccc+ccccceeeeeerereree 393.5.3 Kích thước mâu +22 1113833331 1111111111 188111111 ng kg 403.6 Nội dung của Chương - - << cờ 40CHUONG 4: DỮ LIỆU VA PHAN TICH 5 5-5-2 2< sessseseses 414.1 Bảng khảo sát cầu hỎI HH vn 442 Tổng hợp dữ liệu và phân tích kết quả - - 2 + 2 2+s+£+£+£z££szszcee Al4.2.1 Tong hop dit LGU ceeccsssccsssesecssssiescsssseessssneecsssneecsssecsssneeessen Al4.2.2 Phan thông tin chung - ¬—— Ô 444.2.3 Kêt quả khảo sát các tiêu chí lựa chọn nhà thâu phụ 534.24 Kêt quả khảo sát chọn lựa NCC cv ve 674.3 Nội dung chương 4 Gv, 30CHƯƠNG 5: AP DỤNG DỰ ÁN THỰỰC TE 5-5-5scsesesesssesessse 81U00 0n 8 ae 815.2 Mô hình lựa chon NTP, NCC esssssseeeeccccceeeeeeeeeeeseseeeeeecceeeeeeneeees 825.3 Lựa chọn nhà thầu PAU oe Ắằ II ẽẽẽẽẽẽẽẽ S35A Lựa chon nhà cung cấp + c6 E123 1215151111 111115 111111111 Te 92CHƯƠNG 6: KET LUẬN VÀ KIÊN NGHỊ -5 5-55 ss se << << <<e 1036.1 Kết quả nghiên cứu -: :+-+++x+rsrtrktrrtrrtrrrrrrrrrrrirrrirrrree 1036.2 KẾT luận ch 11 ST 11121111 11101111 TT ng ri 1046.3 Kiến nghị -S 5C c1 1E 2 111110121111 11 111111110111 11 0111k 104TÀI LIEU THAM KH ÁOO 5-5-5 5° 5 5 S5 << << s99 3 seseseseSeSeEs 246 105PHU ILỤÚC G5 G 5 5 5S 9.99999000000090 000000 4.90 0000000040 600600006600000996 108

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS ĐỒ TIÊN SỸ

MỤC LUC BANG BIEUBang 2-1: Các văn ban pháp luật liên quan eee eeeecceesessneeeeeeeeseseeeeeeeeeeeaaeees 1]Bang 2-2 phương pháp lợi ích Chung - + 1113999910111 11 1 9 11 re, 14Bảng 2-3: Bảng thống kê các tiêu Chi ¿ ¿5 5252 2 SE2E+ESEEEEEEEEEEErErkrxrkrree 20Bảng 2-4: Các biến ngôn ngữ và số mờ tương ứng - 2-2 2c s+scscszezeced 3lBảng 3-1:’ Quy trình thực hiện nghiÊn CỨU - 5 111 se 35Bảng 3-2: Các tiêu chuẩn chọn NTP, NCC - + 2 255 E+E+E£2£E£EcEzEcrersrerree 36Bảng 3-3: Đề xuất tiêu chuẩn lựa chọn IN'TPP -c- + + xxx EsEsESEsEsEEeeseseeees 37Bảng 3-4: Đề xuất tiêu chuẩn chọn lựa NCC ¿- - s x2 sEsESESEeEEerseseeees 37Bang 4-1:Các tiêu chuẩn chọn NCC, NTP 5- 5-52 S222 E222 £E2EcESErErkrerree AlBang 4-2: Các tiêu chuẩn lựa chọn nha cung cap thi công nha cao tầng 42Bảng 4-3: Phản hồi việc thu thập thông tỉn - + 2 255 +E2£2£2£E+E£Ez£z£zcsrxreee 44Bang 4-4: thâm niên trong ngành XXÌ G0 S9 ng re 44Bang 4-5: Kết quả người trả 10d occ cscsccscsceesessesescscssssesesessssssssesescssssseseseens 46Bảng 4-6: Số năm người kháo sát thi công nha cao tầng - 55555555555: 47Bảng 4-7: số tầng đã thực hiện -¿- - 5+ 22123 1112 111211111211 11 1111111111111 re, 46Bảng 4-8: Kết quả thống kê gói thầu người tra lời đã tham gia thi công nha cao7 Ẽ 49Bảng 4-9: Sản lượng gói thầu ¿6-5252 SE SE 1 12 1 121111121111 11 11111111111 51Bản g 4-10: chức vụ của người trả lời khảo Sat ccc nSSSn s2 52Bang 4-11: Xếp hạng tiêu chuẩn chọn NTP 2 255 6+E2E2£2£E+E+EzEzrzrsrerree 53Ba ng 4-12: Bảng hệ số nhóm Năng lực và kinh nghiệm - 55-552: 55Bang 4-13: Bảng hệ SỐ G5213 1 15 3111311111511 11 111115110111 11 1111111 cv 57Bang 4-14: Bảng thang ỞO - < G 100 re 58Bang 4-15: Bảng hệ SỐ - CS S213 1115 1112311211511 11 111115110101 11 1111111 xe 61Ban g 4-16: Bảng hệ số thang do - 5-5-5 52526 E322 EE2EEE£E2EEEEEEE1125 21x cEe, 61Bang 4-17: Bảng hệ SỐ C22221 3 1915 5112311111511 11 111115110111 11 1111111 63Bang 4-18: Bảng thang ỞO - - ( < c 00H re 63

Bang 4-19: Bảng hệ SỐ - G2213 1 15 5112111111311 11 1111511011111 011111 1c 65Bang 4-20: Bảng các nhân t6 - ¿:- - S22 S223 E915 51521 151515111121 11 1115111 x xe, 65Bang 4-21: Xếp hạng các tiêu chuẩn lựa chọn nhà cung cấp -55¿ 67Bang 4-22: Bảng hệ SỐ G2221 3 15151511 13111113 1111 1171111101 11110011111 68Bang 4 -23: Bảng thang O G G Q0 HH nọ re 68Bang 4-24: Bảng hệ SỐ - - S221 3 1 151511 1111111311 111111151101 11 1111111111 71B ang 4-25: Bang thang dO eeesessccccccessssnncecceeeessnneeceeessesnaeeeceecessesaeeeeeeseeeanees 71Bang 4-26: Bảng hệ SỐ ccccceccscssssscscscsssssscssscscsscscscscsessescscscssssescscssssssscscsssssseseseens 73Bang 4-27: Bảng thang ỞO - - < 00 re 73Bang 4-28: Bảng hệ SỐ - LG S213 1 15 111 211111111111 111115110111 11 0111111 xe 76Ba ng 4 -29: Bang thang dO ee eessccccccessssnececceeesesnneeeceessesaeeeeeeeseessnaeeeeceseeeaaeees 76Bang 4-30: Bảng hệ SỐ LG S221 S3 1 151511 2111111111 111111151111 11 11111111 re 77B ang 4-31: Bảng thang O - G G G0 re 78Bang 5-1: Bảng tong hợp danh sách - - +22 S52 SE SE£E+E2EEEEEEEEEEEEErkrkrkrree 83Bảng 5-2: Tìm kiếm dit liệu - 2 2E S2 SESEEE£E2EEEE 232121225 3152121111211 2E cxe, 85Bảng 5-3: Ma trân so sánh cặp tiêu chuân nhà thâu phụ 5-5-5- 555555552 S6Bảng 5-4: Bảng so sánh tiêu chuẩn 5 - 5-5255 3222323 E32 E121 E121 E11 rke, 88Bang 5-5: Bảng trọng SỐ wecececcccccscscsscscscssssssescscsssssscscscsesssscscsssssssscscssssssscscsssssseeeseens 89Bang 5-6: Bang ma tran 8n e 89Bang 5-7: Bảng xếp hạng nhà thầu phụ c.ccccccccesesesescscsesesescsessssesessssseeseseeeens 92Bang 5-8: Các chuyên gia chấm ¿ + - 5525223 3£ 2E 8231515251121 111 712211 E xe, 93Bảng 5-9: Tìm kiếm dữ liệu - 2 2E S52 SE SE EEE2EE E23 121221 111212111121 E xe, 95Bang 5-10: Bang ma 0i 8 .e 97Bang 5-11: Bảng so sánh 9.0 ng re 98Bang 5-12: Bảng trọng sỐ - +5 S21 1E 121211121511 11 1111113110111 11 11111 re 99Bang5-13: Bang ma tran 7G GGGG55511111999339999930 101 kh 99Bang 5-14: Bảng xếp hạng nhà cung CAp.ic.c.ccccceccccssssesessscssssesessscssssesessssseeseseens 102Bang 6-1: Nhân tố lựa Chon NTP u cccscscsesscecessssscecececssssvevscscecssvevevscecececeacuceceeeeves 103Bang 6-2: Nhân tố chọn lựa NCC weeeeecccscsccssscscsesesecscscscscevecesssscsessssesscscsssesesesees 103

LUẬN VĂN THAC SY GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS DO TIEN SY

MỤC LỤC HÌNH ẢNHHình 1-1:Giá trị sản xuất xây dựng năm 2016 [ H] «5< + +z£eEsEsEexexeerered 8Hình 1-2: Công trình cao tang tại TP.HCM số lượng các nhà thâu phụ, nhà cungO 9Hình 2-1: Vi dụ về phương pháp (Nguôn: Lê Thi Thanh Trâm, 2013) [16] 17

Hình 2-2: Mô hình mạng Noron (Nguyễn Trung Hưng 2008) [17] 18

Hình 2-3: Phân loại các phương pháp MCDM (Nguén: Lê Quốc Dat, 2014) [18] 19Hình 2-4: Đặc điểm chung của mô hình MCDM (Nguôn: Lê Quốc Đạt, 2014)[1Ñ ]| - G2 E11 1S 5 5151111111 1 1151515151111 1111111111111 111x111 19Hình 2-5: Các phương pháp MCDM (Nguôn: Lê Quốc Dat, 2014) [18] 20Hình 2-6: Số mờ tam giác - ke kề 5151111111 1 111 5151511111111 1111111111 ckrkg 29

Hình 2-7: Độ đo khả năng V(S, > S,) ¬ 3l

Hình 2-8: Số mờ tương ứng với các bién ngôn ngữ (Nguôn: Chang, 1996) [27] 32Hình 2-9: Khoảng cách mục tiêu giữa PIS và NIS [27 ] -<<<<<<<<<<<<2 33Hình 3-1: Quy trình thiết kế bảng câu hỏi .- 5 + 5E EEeEeEeEekeereeered 39Hình 4-1: Thể hiện thông kê thâm niên công tác sex E+xk£eEeEsEeececee, 45Hình 4-2: Thể hiện nơi tham gia công táC - tt SE rvcvre, 47Hình 4-3: Thể hiện thông kê thời gian thi công - xxx £eEeEseeececee 47Hình 4-4: Thể hiện thông kê sé tang của những người trả lời câu hỏi đã thi công 49Hình 4-5: Thể hiện thông kê gói thâu thi công của những người trả lời câu hỏi 5 ÍHình 4-6: Thể hiện thông kê giá trị gói thâu thi công -¿- - xxx £eEsesececee: 52Hình 4-7: Thể hiện vị trí 60:50 —4 53Hình 4-8: Tân xuât phân phối dữ liệu biến quan sát T1.1 -s-s-s=s¿ 56Hình 4-9: Tân xuat phân phối dữ liệu biến quan sát T1.2 2 +c+c+s+s+s+xẻ 56Hình 4-10: Tân xuất phân phối dir liệu biên quan sát T1.3 - - 55s: 57Hình 4-11: Tan xuất phân phối dir liệu biên quan sát T1.4 - 2s xxx: 57

Hình 4-13: Tần xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T2.1 -5-: 59Hình 4-14: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T2.2 - 5 +: 59Hình 4-15: Tần xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T2.3 -. - +: 59Hình 4-16: Tần xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T2.4 - 55+: 60Hình 4-17: Tần xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T2.5 - +: 60Hình 4-18: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T’2.6 - «5+: 60Hình 4-19: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T3.1 -: 6lHình 4-20: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T3.2 - 5 +: 62Hình 4-21: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T3.3 - +: 62Hình 4-22: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T3.4 - 5-5: 63Hình 4-23: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T4.L -: 64Hình 4-24: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T4.2 - 55+: 64Hình 4-25: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T4.3 -. - +: 64Hình 4-26: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T’ 4.4 - - +: 65Hình 4-27: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T5.L -. -: 66Hình 4-28: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T5.2 - 5-5: 66Hình 4-29: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T5.3 wees 67Hình 4-30: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T1.1 votes 69Hình 4-31: Tần xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T1.2 - 5 +: 70Hình 4-32: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T1.3 - 5 +: 70Hình 4-33: Tần xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T1.4 - 5-5: 70Hình 4-34: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát TI.5 - +: 71Hình 4-35: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T1.6 - 5-5: 71Hình 4-36: Tần xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T2.1 - 55s: 72Hình 4-37: Tần xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T2.2 - 5-5: 72Hình 4-38: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T2.3 -. - +: 73Hình 4-39: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T2.4 - 5-5: 73Hình 4-40: biến quan sát T3 . ¿¿E- + SE 2EEE£E2EEEEEEEEEEEEE E21 1121 1112 11x ve, 74Hình 4-41: biến quan sát 'T3 2 - - 2 2E + E2 EESEEE£E2EEEE 3 EEE5E5E1 11111112111 E xe, 75

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS ĐỒ TIÊN SỸHình 4-42: biến quan sát 'T3.3 - ¿6E E2 SE SEEE£E2EE E23 EE512E5 1511121111221 xcxe, 75Hình 4-43: Biểu đồ thé hiện tần xuất phân phói dữ liệu biến quan sát T3.4 75Hình 4-44: Biểu đồ thé hiện tần xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T3.5 76Hình 4-45: Tần xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T4.L - -: 76Hình 4-46: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T4.2 - 5-5: 77Hình 4-47: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T4.3 - +: 77Hình 4-48: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T5.L -: 78Hình 4-49: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T5.2 - 5-5: 70Hình 4-50: Tan xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T5.3 - -: 79Hình 4-51: Tần xuất phân phối dữ liệu biến quan sát T5.4 - 5-5: 30Hình 5-1: Phối cảnh dự án Lucky Palaee ¿5-5-5 2 2 55+E+E+E£E£E£E+EzEzrErkrereeree 81Hình 5-2: Mô hình lựa chon nhà thầu phụ phụ nhà, nhà cung cấp ¬— 82Hình 5-3: Cấu trúc thức bậc chọn lựa 'NTP - ¿2+2 2+E+E+Ezezrzrsrereee 85Hình 5-4: Cau trúc thức bậc chọn ÌNCC - ¿2 - 2 2 S2 SE+E+E2E£EE£E£E+ESEEErkrkrerree 95

CHƯƠNG 1: GIỚI THIEU CHUNG1.1 Đặt van dé nghiên cứu

Tai Việt Nam, theo bao cáo gia tri san xuat xây dựng năm 2016 [1] : “ Chính phủ

và Bộ, ngành đã có các giải pháp tháo gỡ khó khăn, vướng mac, đây nhanh giải ngânvốn cho các công trình, dự án xây dựng theo giá hiện hành ước tính đạt 1.089,3 nghìn

tỷ đồng, bao gồm: Khu vực Nhà nước đạt §3,3 nghìn tỷ đồng, chiếm 7,7%; khu vựcngoài Nhà nước 952,4 nghìn tỷ đồng, chiếm 87,4%; khu vực có vốn đầu tư nước

= Khu vực ngoài Nhà nước

= Khu vực có vốn đầu tư nước ngoài

Hình 1-1: Giá trị sản xuất xây dung năm 2016 [1]Chủ đầu tư thi công nha cao tầng thường dùng hình thức Tổng thầu (TT) thi côngđể có được một dự án đúng với ý muốn, tốt, chất lượng và tiết kiệm chỉ phí

Đề lựa chọn các nhà cung cấp (NCC), nhà thầu phụ (NTP) phù hợp cần được

nhìn nhận trong việc lựa chọn đánh giá Do đó, quá trình lựa chọn ra quyết định đa

tiêu chuẩn (MCDM) Đã có nhiều nghiên cứu trình bay các mô hình MCDM sử dụnglý thuyết tập mờ để đánh giá các nhà thầu thi công xây dựng

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS ĐỒ TIÊN SỸ

= Nhà thầu phụ _# Nhà cung cap

250

215200

150

126

114¬ Oo(O

———_-Hình 1-2: Công trình cao tang tại TP.HCM số lượng các nhà thầu phụ, nhà cung capCác nhà thầu phụ là những người thi công trực tiếp, sản phẩm tạo ra trong xâydựng Dé đảm bảo chất lượng, tiến độ, an toàn, tối ưu chi phí thì nhà thầu chính phảilựa chọn NTP, NCC tối ưu nhất

Vi vậy, Tổng thầu thi công cần có những công cụ nhằm đánh giá năng lực, phântích đưa ra những lựa chọn hợp lý, tối ưu Luận văn tốt nghiệp “Mô hình lựa chọn,đánh giá nhà cung cấp, nhà thầu phụ thi công nhà cao tầng sử dụng phươngpháp ra quyết định đa tiêu chuẩn” dùng phương pháp Fuzzy AHP,Topsis

1.2 Mục tiêu của đề tài- — Xác định các tiêu chí lựa chọn và đánh giá nhà thầu phụ, nhà cung cấp của

Nhà thâu thi công chính (Tổng thầu) trong công trình nhà cao tang.- Mô hình chọn lựa NTP, NCC bang phương pháp Fuzzy AHP, Topsis.- Ap dụng mô hình Fuzzy AHP, Topsis trong dự án cụ thé tại TP HCM.1.3 Gi ới han trong phạm vi như sau:

- _ Không gian: trién khai ở TP Hồ Chí Minh và các tỉnh lân cận.- Pia điểm: Các công trình cao tang tại TP Hồ Chí Minh.- Ly luận phân tích: phân tích ý kiến của các người có kinh nghiệm của Tổng

thâu có von Tư nhân.

1.4 Nghiên cứu đóng góp cho địa phương1.4.1 Vệ mặt thực tiễn:

- é tai nghiên cứu nhăm hiểu rõ các tiêu chí chọn đánh giá NTP, NCC dướigóc nhìn NTC (Tổng thầu) trong công trình cao tầng từ năm 2012 tới thời điểmhiện tại.

- Mô hình đánh giá NTP, NCC cho thi công nhà cao tang - M6 hình có thé phân tích, đánh giá NTP, NCC phù hợp với qui mô, tiễn độ

1.42 Vé mat học thuật:Góp phan hệ thống lại các tiêu chuẩn của Tổng thầu thi công trong chọn lựa cácthầu phụ liên quan Sử dụng mô hình kết hợp hợp Topsis và fuzzy AHP, cho nghiêncứu này, giúp chúng ta có được cái nhìn tổng quát hơn, kết quả có thể đáng tin cậyhơn.

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS ĐỒ TIÊN SỸ

CHƯƠNG 2: TỎNG QUAN2.1 Các quy định chung về lựa chọn nhà thâu:

Bang 2-1: Các văn bản pháp luật liên quan1 Luật Dau thâu 2013 [2]

2 Luật Xây dựng 2014 [3|Luật 3 Luật sửa đôi, bô sung Điêu 6 và Phụ lục 4 về Danh mục ngành, nghề đâu

tư kinh doanh có điều kiện của Luật đầu tư1 Căn cứ nghị định 50/2016/NĐ-CP quy định về xử phạt vi phạm hành chính

Nghị trong lĩnh vực kế hoạch và đầu tư

dinh F2 Cặn cứ nghị định 30/2015/NĐ-CP hướng dẫn Luật Đâu thầu [2] về lựa

chọn nhà thầu3 Căn cứ nghị định 63/2014/NĐ-CP hướng dẫn Luật Đâu thâu [2] về lựachọn nhà thầu

4 Căn cứ nghị định 53/2017/NĐ-CP [4] quy định các giây tờ hợp pháp vềđất đai để cấp giấy phép xây dựng

5 Căn cứ nghị định 42/2017/NĐ-CP [5] sửa đôi Nghị định 59/2015/NĐ-CPvề quản lý dự án đầu tư xây dựng

1 Quyết định 1785/QĐ-TTg năm 2017 về quy chế hoạt động của Ban ChỉVăn đạo quốc gia về dau thầu qua mang

bản 2 Quyết định 1402/QĐ-TTg năm 2016 phê duyệt Kê hoạch tổng thé va lộ

khác | trình áp dụng dau thầu qua mang

3 Quyết định 79/QD-BXD năm 2017 công bô Dinh mức chi phi quan lý dựán va tư van dau tư xây dựng do Bộ trưởng Bộ Xây dựng ban hành

5 Công văn 10254/BTC-DT năm 2015 hướng dan mức tạm ứng đôi với côngviệc của dự án được thực hiện theo hợp đồng do Bộ Tài chính ban hành6 Công văn 3482/BXD-HDXD năm 2014 thực hiện Luật Xây dựng 2014 doBộ Xây dựng ban hành

2.2 Khái niệm và định nghĩa2.2.1 Chủ dau tư:

Theo Luật Xây dựng 2014, điều 3, khoản 9 [9] quy định: Cử đấu tu xây dựng(sau đây gọi là chủ đầu tư) là co quan, tô chức, cá nhân sở hữu vốn, vay vốn hoặcđược giao trực tiếp quản lý, sử dụng von dé thực hiện hoạt động đầu tư xây dựng”

2.2.2 Nhà thâu chính:Theo Khoản 35, Diéu 4, Luật Đấu thầu 2013 [11]: “35 Nhà thấu chính là nhàthầu chịu trách nhiệm tham dự thâu, đứng tên dự thâu và trực tiếp ky, thực hiện hopđồng nếu được lựa chọn Nhà thầu chính có thể là nhà thầu độc lập hoặc thành viêncủa nhà thầu liên danh”

“35 Tổng thầu xây dựng là nhà thầu ký kết hợp đồng trực tiếp với chủ đầu tư dénhận thầu một, một số loại công việc hoặc toàn bộ công việc của dự án đầu tư xâydựng”[13|.

2.2.3 Nhà thâu phụ:Theo Ludt Dau thầu 2013 ngày 26 thang 11 năm 2013 tại khoản 36, điểu 4 [ L4]quy định: “Nhờ thau phụ là nhà thầu tham gia thực hiện gói thầu theo hợp đồng đượcký với nhà thầu chính Nhà thầu phụ đặc biệt là nhà thầu phụ thực hiện công việcquan trong của gói thầu do nhà thầu chính đề xuất trong hồ sơ dự thầu, hồ sơ đề xuấttrên cơ sở yêu cau ghi trong hồ so mời thầu, hồ sơ yêu cau”

2.2.4 Nhà cung cap:Nhà cung cấp được định nghĩa đơn giản là một bên (có thé là một tô chức hoặccá nhân) cung cấp hàng hóa hay dịch vụ

2.2.5 Khải niệm nhà cao tang:Theo định nghĩa nhà cao tầng của Ủy ban Nhà cao tầng Quốc tế:

Ngôi nhà mà chiều cao nó là yếu tố quyết định các điều kiện thiết kế, thi cônghoặc sử dụng khác với các ngôi nhà thông thường thì gọi là nhà cao tâng

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS ĐỒ TIÊN SỸTrên thé giới, chưa có nước nào đưa ra tiêu chuẩn rõ ràng về nhà cao tầng và siêu caotang Hội nhà cao tầng Thế giới trực thuộc tổ chức UNESCO của Liên Hiệp Quốcnăm 1972 dựa vào số tầng và chiều cao kiến nghị phân chia nhà cao tầng làm 4 loại:- — Loại 1: 9 — 16 tang (cao nhất 50m)

- Loại 2: 17 —25 tang (cao nhất 75m)- Loai 3: 26 — 40 tầng (cao nhất 100m)- _ Loại 4: trên 40 tầng gọi là nhà siêu cao tầngCác nước tùy theo sự phát triển nhà cao tầng của mình mà điều chỉnh cho thích hợpvới tiêu chuẩn xây dựng dé phân loại

Ở Việt Nam, theo tiêu chuân 194 — 2006 [15] thì nhà cao tang là nha ở va các côngtrình công cộng có số tầng lớn hơn 9

2.2.6 Đặc điểm nhà cao tang:

+ Khối lượng công trình lớn và giá thành cao

+ thời tiết ảnh hưởng lâu dài (mưa)+ Thao tác thi công trên cao

+ Nhà cao tầng thường đặt trung tâm thành phố+ Nhà cao tang sử dung vật liệu bê tông cốt thép là chủ yếu:+ Yêu cau tu sửa thiết bi, chống thấm

+ Nhiều hạng mục+ Số tang nhiều, diện công tác lớn+ Kỹ thuật thi công hoàn thiện công trình2.3 Các phương pháp lựa chọn NTP, NCC

2.3.1 Phương phúp lợi ích chungPhương pháp lợi ích chung (Collective Utility) được tiến hành trên bảng đánh giá(cho điểm theo thang đo giống hoặc khác nhau) cho các lời giải với các tiêu chí xemxét khác nhau Đây là phương pháp áp dụng pho biến trong trường hợp chon NTP,NCC.

Trong đó:- Cac giá trị Z,frong cùng | hàng phải có cùng don vi.- Cac đơn vi sử dụng trong các hàm mục tiêu khác nhau và các giá trị Z, trong

cùng | cột có thể khác đơn vị

Bang 2-2 phương pháp lợi ích chung

ATrong so Z, A A, A A

“1 4 Zu Ly il Ấm

a, Z 2 Ly Ly i2 Lin

Ỡ, ⁄ j Z, j Z, j ⁄ ij Ly

a n ⁄ n Li Ấy Zi, Lun

Phuong pháp lợi ich chung thông thường được chia thành : chon Min va chon Max.Trường hợp chon Max: Day là trường hop lời giải bài toán là tim giá trị lớn nhất từcác phương án xem xét so ánh như cực đại lợi nhuận, kinh nghiệm, vôn lưu động Còn đối với trường hop bài toán Min, ta tin phương án cực tiểu giá trị đại biểu từ cácphương án xem xét so sánh như cực tiêu chi phí thực hiện, cực tiêu tiên độ.

Các bước theo phương pháp lợi ích chung- Bước 1: Biến đổi Z, trong mỗi hang i thành số „(không thứ nguyên) theo

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS ĐỒ TIÊN SỸ

Trình tự:Bước 1: Cho điểm tất cả các phương án theo từng tiêu chuẩn (mục tiêu) vàchọn phương án nao có tong điểm là lớn nhất;

Bước 2: Nếu tiêu chuẩn có gán trọng số thì phương án được chọn có trọng sốcao đừng đầu

2.3.3 Phương pháp ma trận WarkentinNguyên tắc chung: phương pháp ma trận vuông Warkentin dùng để xác định mức độquan trọng (trọng số) của các tiêu chuẩn

Bước 1: ma trận Warkentin— Trước hết chúng ta thành lập ma trận gdm có (m+3) cột và (m+2) dòng, trong

đó m là số lượng các tiêu chuẩn/ chỉ tiêu (NR-Norm) cần xác định trong sé.— Bang điểm được tạo nên từ cột thứ 2 đến cột thứ (m+1) tức là có m cột và dòng

thứ 2 đến dòng thứ (m+1) tức là có n m dòng của ma trận vuông Cột (m+2)

là cột ghi tong điểm số đã cho theo dòng Còn dòng (m+2) là dòng phục vụtính toán.

Bước 2: Tính điêm,so sánh từng cặp, của ma tran Warkentin.

— Ax lạ điểm được ghi tại cột thứ k, điểm chỉ số của chỉ tiêu ““Š với chỉ tiêu

N Ry Lưu ý là chạy t và k dùng dé chỉ thứ tu của dòng và cột (t là cho dong

và k là cho cột) của bảng điểm chứ không phải của ma trận

— Giá trị Hy được từng chuyên gia xác định theo quan điểm của minh (dựa trên

kiến thức và kinh nghiệm) về tầm quan trọng dựa trên nguyên tắc so sánh từngcặp đôi và cho điểm như sau:

+ Nếu, kém ý nghĩa hơn nhiều so với NR, thì cho H„ =0+ Nếu NR, kém ý nghĩa hơn không nhiều so với NR, thì cho H, =1+ NéuNR, bang nhau về ý nghĩa so sánh với NR, thì cho H, =2+ Nếu, có ý nghĩa hơn không nhiều so với NR, thì cho H, =3+ NéuNR, có ý nghĩa hơn nhiều so với NR, thì cho H, =4

- Các trị số H „ trong bảng điểm phải đảm bảo quy luật sau:

+ Tổng H,+H, =4

+ H,+H,=2 với i=}.

+ Bảng điểm tạo nên từ m cột và m dòng nên có m 6 Tổng của điểm sé

trong hai ô đối xứng theo đường chéo (đường chéo từ góc trên bên tráixuông góc dưới bên phải cua bảng diém) luôn băng 4 nên tông đại sô

k -Ä red 2của tat cả các 6 của bang điêm phải băng 2”

» =2

t=1 k=l

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS ĐỒ TIÊN SỸ

+ Tổng hợp các kết quả cho điểm của các chuyên gia, lẫy trị số trungbình của các trọng số chúng ta sẽ thu được kết quả trọng số của từngchỉ tiêu/tiêu chuẩn cần đánh giá

Bước 3: việc triển khai như phương pháp liệt kê và cho điểm khi có trọng số.2.3.4 PP phân tích bây cừu (Cluster Analysis —CA)

Phương pháp phân tích bay cừu sử dụng điểm số các thuộc tính dé phân loại nhà thầu

Mang Nowrron nhân tao có khả năng mô phỏng và học hỏi mạnh mẽ, mạng noronkhông những có thê mô phỏng một hàm sô mà nó còn mô phỏng bât cứ hàm mục tiêunào với sô biên nhập và xuât tùy ý Ngoài ra, mạng noron còn có một sô ưu điêm nôitrội khác, đó là khả năng “học”.

HiddenInput

Output

Hình 2-2: Mô hình mang Noron (Nguyễn Trung Hưng 2008) [17]2.3.6 Phương pháp Multicriteria Decision Making (MCDM)

Người ra quyét dinh thuong đối mat với các van đề khó khan trong việc chọn các

NTP Nhiều phương thức dựa trên kinh nghiệm và phán đoán cá nhân trong quá trìnhtìm kiếm Trước khi chọn NTP thích hợp, phương pháp ra quyết định cần phải đượcxem xét, kiểm tra tất cả các tiêu chuẩn

MCDM dùng khắc phục giải quyết các bài toán phức tạp bao gồm nhiều tiêuchuẩn với nhiều sự phương án Các tiêu chuẩn định tính thường có đặc điểm mơ hồ,khó phân định chuẩn xác, gây khó khăn cho việc tong hợp kết quả đánh giá theo cáctiêu chuẩn và việc đưa ra quyết định Phương pháp MCDM sẽ lượng hóa các tiêuchuẩn nảy, tính toán tông điểm của các đối tượng đánh giá theo trọng số có được mộtcơ sở chắc chắn và chuẩn xác hơn Một số phương pháp được sử dụng phô biến hiệnnay như TOPSIS, AHP, ANP, DEA, PROMETHEE.,

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS ĐỒ TIÊN SỸ

Phân loại các phương pháp MCDM

trên phương pháp MALIT cao cap

| ropsis| | MAvr| | UTA || _ ELECTREL | [ELECTRE IS| | ELECTREN |

IELECTRE tt | |[ELECTREIV| | ELECTRE TRI ||sMARrT| | MAUT | | AHP |

| MELCHOIR | | ORESTE | |REGIME

|Fuzzy Weight Sum | Fuzzy Maximin | |PROMETHEE § | NAIADE | | PROMETHEE H|

Hình 2-3: Phân loại các phương pháp MCDM (Nguôn: Lê Quốc Đạt, 2014) [18]

Nhiềulựa chọn

Nhiêu người Nhiéu tiêura quyết định chuẩn đánh giá

Van 107A 10Q& 1O&& 1QSO Mizuna

Hình 2-5: Các phương pháp MCDM (Nguồn: Lê Quốc Dat, 2014) [18]

2.4 Nghiên cứu gần đây

Bảng 2-3: Bảng thống kê các tiêu chi

NămTên nghiên , Kỹ thuật

STT Tac gia xuat M6 ta

cuu cong cu

ban*] Hesham A | Identification | 2018 |Môhìnhra |Nghiên cứu để xuất

El-khalek | of quyết định | nhằm tim ra các tiêu chí, Remon construction đa tiêu chí | tối ưu nhất có tác độngF.Aziz , subcontractor (MCDM) dén quá trình chon lựa

prequalificatio NT phụ sử dụng PP

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS ĐỒ TIÊN SỸ

Tên nghiên Nam Kỹ thuật

STT Tac gia ; xuat ' Mô tả

cứu _ công cụ

, Enas n evaluation phan tich théng ké baoS.Morgan | criteria and gôm 55 tiêu chi, chia[19] their impact (7) nhóm: Chi phí;

on project Pham chat; Năng lực kỹsuccess thuat; Nang luc quan ly;

Suc khoe & An toan; Uytin; va thoi gian.

2 Befrin Measuring 2017 | Khung do nghiên cứu này, một hệ

Neval Managerial lường, dựa | thống khung do lường,Bingola, Capability of vào (KPIs) | (KPIs), phát triển dé đoGul Polat | Subcontractors luong nang luc quan ly[20] using a KPI cua cac NTP KPI nay

Model dugc phan loai thanh ba

nhom chinh:(1) KPI tác động hiệusuất chung

(2) KPI ảnh hưởng đếnkinh nghiệm và mốiquan hệ trong quá khứ.

(3) KPI ảnh hưởng đếnkĩ năng giao tiếp

Sau khi xác định vàphân loại KPI, 58 chỉ số

selection ininternational

Tén nghién Nam Kỹ thuật

STT Tac gia ; xuat ' Mô tả

cứu _ công cụ

đã được loại bỏ khi xemxét tại Thô Nhĩ Kỳ.Những phát hiện củanghiên cứu này đã đượcsử dụng để phát triểnkhung năng lực quản lý.

3 Gul Subcontractor |2015 | Phương Nghiên cứu này phân

Polata;Bari | selection using pháp thuật | loại thànhs Kaplan; | genetic toan di hai mục tiêu chính đóBefrin algorithm truyền là:

Neval (GAs) 1 Các nghiên cứu nhăm

Bingol xác định các tiêu chí lựa

[21] chọn nhà thầu phụ và

mức độ quan trọng củachúng.

2 Các cách thức luậnđể lựa chọn NTP

4 Serdar Fuzzy multi- | 2015 | Mo hình ra | Xây dựng một mô hình

Ulubeyli, criteria quyét định | chọn lựa nhà thầu phụ

Aynur decision đa tiêu chi | (CoSMo) CoSMo đã

Kazaz [22] | making model (MCDM), nhận thấy rang ứng

for Kết hợp lý | dụng thực tế cao Hơnsubcontractor thuyết mờ | nữa, nó đưa ra ý tưởng

ban đâu vẽ cách cácNTP thực hiện quyết

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS ĐỒ TIÊN SỸ

Tên nghiên Nam Kỹ thuật

STT Tac gia ; xuat ' Mô tả

cứu _ công cụ

construction dinh va cho phép nhaprojects thau chinh hiéu duoc

bức tranh về điểm mạnhvà điểm yếu của từngnhà thâu và từ đó đưa raquyết định

5 Gul Polat | Subcontractor | 2014 | Tích hợp Bài viết dé xuât một

[23] selection using các phuong | cách tiếp cận quyết định

the integration pháp AHP | tích hop, su dụng quyof the AHP và trình phân cấp phân tíchand Promethee Promethee |(AHP) và tổ chức xếpmethods hạng ưu tiên phương

pháp đánh giá(Promethee) cùng nhau.Phương pháp đề xuấtđược áp dụng cho mộtvấn đề chọn NTP.6 Min-Yuan | Evaluating 2010 | Mô hình Tác giả đã phát triển

Cheng, subcontractor mang lưới một mang lưới thầnHsing- performance than kinh lai | kinh lai mờ tiến hóaChih Tsai, | using mờ tiến hóa |(EFHNN) để tăng

Erick evolutionary (EFHNN) cường hiệu qua của việc

Sudjono fuzzy hybrid đánh giá hiệu suất của[24] neural nhà thầu phụ EFHNN

network đã phát triển kết hop

Tên nghiên Nam Kỹ thuật

STT Tac gia ; xuat ' Mô tả

cứu _ công cụ

mạng thân kinh (NN)và mạng nơ ron bậc cao(HONN) thành mangthan kinh lai (HNN),hoạt động như mộtcông cụ suy luận chínhvà hoạt động với các kếtnối lớp NN tuyến tínhvà phi tuyến xen kẽ.7 Andreas | Relative 2009 | Mô hình Thiết kế một thí nghiệm

Hartmann; | Importance of phân tích kết hợp dựa trên sự lựaElorence_ | Subcontractor hồi quy chọn để kiểm tra tầmYean Yng Selection logic đa quan trọng tương đối

Ling: Jane Criteria: thức (MNL) | cua bon tiêu chí trong

S H.Tan Evidence from quy trình lựa chọn nhà

[25] Singapore thâu phụ của các nhà

thâu chính từSingapore: giá cả, trìnhđộ thi công.

8 Mohamma | A 2009 | Phuong đóng góp mô hình Phân

d S.EI- | Construction phap mo tich bao dir ligu (DEA)Mashaleh | Subcontractor hinh Phan dé hướng dẫn các nhà[26] Selection tich (DEA) | thầu trong quyết định

Model chon NIP của họ.

Phương pháp DEA đề

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS ĐỒ TIÊN SỸ

NămTên nghiên , Kỹ thuật

STT Tac gia xuat M6 ta

cuu cong cu

ban

xuất giải quyết giới hanliên quan đến các môhình hiện để đánh giáNTP.

2.5 Nội dung phan tích2.5.1 Lý thyết mờ Fuzzy Set TheoryLý thuyết mờ (Fuzzy Set) được dé xuất đầu tiên bởi giáo sư Lotii A Zadeh trongmột bài thuyết trình của ông năm 1965 Trước khi làm việc về lý thuyết mờ, ông làmột học giả được kính trọng trong lĩnh vực điều khiển học Ông nhận thay rang lythuyết điều khiến cô điển quá chú trọng đến sự chính xác và vì thé khó mà kiểm soátđược các hệ thống phức tạp nên lý thuyết về tập mờ đầu tiên được ra đời

Fuzzy Set là một phương pháp đơn giản để rút ra kết luận rõ ràng từ những thôngtin không chắc chăn, mập mờ Ví dụ thật khó dé xác định ranh giới rõ ràng giữa ngườigia và người trẻ dựa vào tuổi tác, hay ranh giới rõ ràng giữa người cao và người

thấp và fuzzy logic là công cụ hữu hiệu để đưa ra một kết luận có thể chấp nhận

được về những van dé này Fuzzy logic cho phép diễn đạt những tri thức như thế dướinhững khái niệm như “rất già”, “kha cao”, và ánh xạ những khái niệm nay vào trongmột khoảng của những con số chính xác

Không giống như logic cô điển đòi hỏi một sự am hiểu rất sâu về hệ thong điềukhiển, những công thức chính xác, những con số chính xác, fuzzy set là sự hợp thànhcủa những cách nghĩ, những kinh nghiệm nối tiếp nhau cho phép mô hình hóa một

hệ thông phức tạp sử dụng mức độ cao hơn của sự trừu tượng bắt nguồn từ tri thức

và kinh nghiệm của con người Ví dụ để điều khiển xe của mình đi theo vạch sơntrắng trên đường thì người lái xe không cần biết chính xác khoảng lệch của xe mình

so với vạch sơn trăng là bao nhiêu mà vân có thê điêu chỉnh xe chạy đúng theo vạchtrắng Fuzzy set cho phép làm được những chuyện như vậy.

Ngày nay lý thuyết mờ và điều khiển mờ đã được nghiên cứu và ứng dụng rộngrãi từ những thiết bị gia đình đến những dây chuyên sản xuất hiện đại Lý thuyết mờđang được nghiên cứu dé ứng dụng vảo trong lĩnh vực xây dựng như: chọn thầu xâydựng, tối ưu hệ dan phang dùng phương pháp mờ

Những ưu điểm chính khi ứng dụng phương pháp Lý thuyết mờ dé đánh giá hiệuquả là:

> Cho phép xếp hạng va so sánh độ hiệu quả trên cơ sở các chỉ tiêu đánh giá đathứ nguyên phản ánh được các mục đích đã được thiết lập

> Trọng sô của các chỉ tiêu đánh giá hiệu quả có thê được phân bô theo sự ưu

tiên của các chuyên gia.2.5.2 Phương pháp AHPAHP cung cấp phân loại mức độ ưu tiên tương đối và quan trọng của các phánđoán cho các phương án được đưa ra Đây là một phương pháp tính toán trọng số ápdụng cho các bài toán ra quyết định đa tiêu chuẩn Qua trình nay bao gồm 6 nướcchính:

+++

Phân tác nhỏ các tình huốngXây dựng phân cấp AHPGán trị số cho những so sánh chủ quan về mức độ quan trọng của các chỉtiêu.

Tính toán trọng số của các chỉ tiêuKiểm tra tính nhất quán

Tổng hợp kết qua dé đưa ra đánh giá xếp hạng cuối cùngXáy dựng ma trận so sảnh chỉ tiêu:

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS DO TIEN SY

| a), oc G,dy, 1 - G,,

A=(a)=) Fp

Gr Goo T.

Ta có:1/9 1/7 1/5 1/3 l 3 5 7 9

V

Thang điểm so sánh mức độ quan trong giữa các chỉ tiêuDé tính toán trọng số cho các chỉ tiêu, AHP có thé sử dụng các phương pháp khácnhau mà được sử dung rộng rãi là Lambda Max (44 ) và trung bình nhân (geomatricax

2.5.3 Phương phap phan tích FAHPPhương pháp (FAHP) và phương pháp mờ Tosis đã được sử dụng trong nghànhcông nghiệp vận chuyền điện tử của Thái Lan đã thể hiện được sự mạnh mẽ củaphương pháp này khi giải quyết các van dé liên quan đến rào cản hậu can [28]

Trong lĩnh vực y tẾ, tại Iran phân tích hiệu suất của các nhà điều hành bệnh việnbăng phương án FAHP kết hợp FTOPSIS [29]

Tập mo: Theo Jaded một tập mờ (fuzzy set) A trong không gian U được biểu diễn

bởi một hàm /,„: U > [0.1] Hàm “4, được gọi là hàm thuộc (hoặc ham đặc trưng)của tập mờ A còn /, (x) được gọi là mức độ thuộc cua x vào tập mo A

Như vậy tập mờ là sự tổng quát hóa tập rõ bằng cách cho phép hàm thuộc lấy giá trị

bat kỳ trong khoảng [0.1] , trong khi hàm thuộc của tập rõ chi lay hai giá trị 0 hoặc 1

Người ta biểu diễn tập mờ A trong không gian U bởi tập tất cả các cặp phan tử vàmức độ phụ thuộc của nó:

A={(x,4,(x))|xeU}

Số tam giác mở: Dé biêu diễn các đại lượng mang tính không xác định rõ Số mờthực chất là tập mờ thỏa mãn các điều kiện sau:

> Một số mờ là một tập mờ lỗi

> Chỉ có duy nhất một giá trị x, thỏa mãn /„ (x) =]

> Hàm phụ thuộc “, là liên tục trên 1 khoảng nào đó

Một số mờ tam giác là một lớp đặc biệt của số mờ, mà ở đó hàm thuộc được địnhnghĩa bởi bộ 3 giá trị thực, được biéu diễn dang (l,m,u) theo công thưc sau:

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS ĐỒ TIÊN SỸ

Khi thực hiện lát cắt a (@ €[0,1] ) để lay giá trị rõ, khoảng A, có thé đạt được dựatrên công thức sau:

A,=[,.u„|= | ((m—1)œ+1.—(u—1)ø +u |

Các phép toán trên số mờ tam giác: A= (1, ,m, ,u„) và B= (¡,.m,.u, ) các

phép toán mờ cơ bản trên 2 tập A và B:

> Phép cộng: A+B=(l +I,,m +m,,u +u,)Phép trừ: A-B=(I,—I,,m,—=m,,u,—u,)

Phép nhân: Ax B=(I1,,mm,,u„u,)Phép nhân vô hướng: Vk >0,k € R,kA = (kl,,km,,ku,)

Vv Vv VY Phép chia: Ax B=(1,/1,,m,/m,,u,/u, )> Phép nghịch dao: Av =(1/1,,1/m,,1/u,)

Trong FAHP được biéu dién bởi các sô mờ tam giác, khi đó ma trận đôi sánh mo sẽcó dạng như sau:

(1.1.1) (1; ›IN; Uy, ) " (1., ›IN„ Uy, )(Ly Ty Ua ) (1,;.m,„„w„» ) c9 (1.1.1)

đ, A, = (1, m, LH, ;) và ấy ` =(1/1, 1/m,,1/u, ,) với i,j=l, n và HẦU HẦU HẦU 'Z JTheo Chang, các bước của quá trình phân tích mờ khoảng rộng có thé :

Bưuóc 1: Tinh tong của từng hàng trong ma trận đổi sánh A, sau đó tiêu chuẩnhóa các hàng vừa tính trên bởi phép toán sô học mở

Bước 2: Tính toán độ đo khả năng S,>S ; băng công thức sau:

v{Š > S,) =sup,., _min(S, (x) ` (y))

Công thức trên có thé được biéu diễn tương đương như sau:

LUẬN VĂN THẠC SY GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS DO TIEN SY

(78.9).5.6.7.3.4.5) (1/7, 1/8, 1/9), (1/5, 1/6, 1/7)Trung gian

2.5.4 Phương phap TopsisNhà thầu phụ có vai trò quan trọng trong quản trị chuỗi công việc, góp phân vảosự thành công của dự án Lựa chọn nhà thầu phụ, nhà cung cấp phù hợp và quản lýđược ho, là cơ sở giúp tô chức giảm chi phí đầu vào, nâng cao chất lượng công trìnhvà cải thiện khả năng cạnh tranh trên thi trường.

LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHU VIỆT CƯỜNG - TS ĐỒ TIÊN SỸ

Tiêu chí y

Tiéu chí x

Hinh 2-9: Khoang cach muc tiéu giita PIS va NIS [27]Phương pháp TOPSIS được trình bày như sau:

Giả sử có m đối tượng n chỉ tiêu đánh giá các đối tượng trình bảy thành ma trận

“* Chuan hóa dữ liệu nghién cứu:

——=—= (L<¡<m,1< j<m)

**_ Phương pháp Topsis:

Xây dựng trọng số ma trận chuẩn hóa:

Qh, Gly '''— GA,QI, Aglyn 0° Ian

V ={U, =| .J MmXn

| an al 12 " a, Tan |

Tính nghiệm PIS va NIS:

ye (max, v;|j e J,).(min, v,| 7 ¢J,)}i= 1.2, n)

Ma tran hinh chiéu: