1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Luận văn thạc sĩ Báo chí học: Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất thông tin giải trí chỉ dẫn của báo chí

116 0 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất thông tin giải trí chỉ dẫn của báo chí
Tác giả Nguyễn Thị Mai
Người hướng dẫn TS. Đỗ Anh Đức
Trường học Đại học Quốc gia Hà Nội
Chuyên ngành Báo chí học
Thể loại Luận văn Thạc sĩ
Năm xuất bản 2022
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 116
Dung lượng 25,41 MB

Cấu trúc

  • 4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu (20)
  • 6. Ý nghĩa lý luận và thực tiễn của đề tài (22)
    • 6.1 Ý nghĩa lý luận (22)
    • 6.2 Ý nghĩa thực tiễn (22)
  • Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo (AI) và khả năng ứng dụng AI (24)
    • 1.1 Tổng quan về trí tuệ nhân tạo (AI): Khái niệm, lịch sử hình thành (24)
      • 1.1.2 Những đặc điểm chính và ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo Có nhiều nội dung nghiên cứu và phát triển của TTNT, từ cách dé máy có théCó nhiều nội dung nghiên cứu và phát triển của TTNT, từ cách dé máy có thé (25)
        • 1.1.2.2 May có thé nhận biết được tiếng người nói (26)
      • 1.2.2 Khái niệm về thông tin báo chí giải trí chỉ dẫn (30)
    • 1.3 Quy trình sản xuất sản phẩm báo chí và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vào quy trình sản xuất sản phẩm báo chí (36)
      • 1.3.1.2 Quy trình sản xuất chung của các sản phẩm báo chí có ứng dụng công (37)
      • 1.3.2 Quy trình sản xuất sản phẩm báo chí ứng dụng công nghệ hiện đại Bản chất của báo chí 4.0 là sự kết hợp giữa người làm báo và những phương (40)
        • 1.2.3.3 Thiết kế - trình bày (45)
        • 1.2.3.5 Phóng viên đọc duyệt và điều chỉnh (46)
        • 1.3.2.6 Xuất bản (46)
      • 1.4.3 Lịch sử ứng dụng Trí tuệ nhân tạo tại các trang báo lớn trên thế (50)
      • 1.4.4 Các hạn chế (55)
      • 2.1.4 Tiên phong ứng dụng công nghệ vào sản xuất báo chí (60)
        • 2.3.1.2 Viết bài tự động, check chính tả (68)
        • 2.3.3.1 Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo phổ biến trong bước xuất bản bài và phân phối là cá nhân hóa (personalize) (78)
        • 2.3.3.2 Ung dụng giúp kiểm soát bình luận (Automate Comment Review) (78)
  • Chương 3: Vấn đề đặt ra và giải pháp nâng cao hiệu quả ứng dụng AI trong sản xuất thông tin giải trí chỉ dẫn của báo chí (97)
    • 3.1 Một số vấn đề đặt ra khi ứng dụng AI trong sản xuất thông tin của (97)
      • 3.1.3 Vấn đề đạo đức nhà báo và minh bạch (100)
      • 3.2.1 Giải pháp nâng cao hiệu quả ứng dụng AI trong sản xuất thông tin (102)
      • 3.2.2 Giải pháp nâng cao hiệu quả ứng dụng AI trong sản xuất thông tin (105)
  • Kết luận (109)
    • 1. Anh/chị vui lòng cung cấp thông tin cơ ban của minh (111)
    • 5. Tại tòa soạn báo/cơ quan báo chí truyền thông của anh chị đã ứng (112)
    • 9. Anh/chị có san sang ứng dụng AI vào công việc hàng ngày sản xuất (113)
    • 10. T.Thủy, Trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng vào báo chí như thế nao?, (114)
    • 14. Vietnamplus, Trí tuệ nhân tao va bao chí truyền thông: Bạn hay thù?, (115)
    • 16. A.A.Chertưchơnưi (2004), Các thé loại báo chí, Nxb Thông tấn, Hà (115)
    • 22. Trần Bảo Khánh (2002), Sản xuất chương trình truyền hình, Nxb Văn (115)
    • 25. Tạ Ngọc Tan, (2001) Truyền thông đại chúng, Nxb Chính trị Quốc gia, (116)
    • 26. PGS.TS Nguyễn Ngọc Oanh (9/2013), Quy trình sáng tạo tác phẩm - (116)
      • 31.20 năm phát triển công nghệ của VnExpress Link (116)

Nội dung

Những chỉ đạo trên của Chính phủ, Bộ Thông tin và Truyền thông đã tạonhững cơ hội dé báo chí Việt Nam nói chung và các tòa soạn báo Việt Namthúc day hơn nữa việc nghiên cứu và đưa AI vào

Ý nghĩa lý luận và thực tiễn của đề tài

Ý nghĩa lý luận

Qua việc vận dụng kết hợp các phương pháp nghiên cứu, luận văn góp phần hệ thống và hoàn thiện hệ thống cơ sở lý luận ứng dụng khoa học công nghệ nói chung và trí tuệ nhân tạo (AI) nói riêng vào sản xuất thông tin báo chí đặc biệt là sản xuất thông tin giải trí chỉ dẫn.

Ý nghĩa thực tiễn

Kết quả nghiên cứu của luận văn sẽ là cơ sở để các cơ quan báo chi, dai truyền hình, công ty sản xuất thông tin giải trí chỉ dẫn có những đánh giá bước đầu về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) khi sản xuất và quản lý thông tin trên kênh của mình Lãnh đạo các cơ quan báo chí sẽ nhìn ra được cơ hội khi đón đầu công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AJ) trong việc ứng dụng

18 nó vào sản xuất thông tin Sử dụng AI dé thay thế một số công việc đơn giản lặp đi lặp lại, giảm giải phóng sức lao động của con người, tăng năng suất, số lượng tin bài từ đó tạo đà dé hiện đại hoa, but phá và theo kịp xu thé chung của báo chí thế giới Cũng qua luận văn, các nhà lãnh đạo tại các tòa soạn báo cũng thấy được những lợi ích cũng như hạn chế khi sử dụng trí tuệ nhân tạo của từng lĩnh vực ứng dụng trong báo chí để có kế hoạch đầu tư công nghệ và trí tuệ nhân tạo (AI) phù hợp với ngân sách và chiến lược phát triển của báo mình.

Luận văn sẽ giúp hệ các nhà báo, biên tập viên, cộng tác viên báo chí, nhà sản xuất chương trình truyền hình, chương trình cung cấp thông tin hiểu một cách có hệ thong về ý nghĩa của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất thông tin báo chi dé vận dụng một cách có hiệu quả các giải pháp công nghệ có ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào sản phẩm của mình.

Luận văn có thê trở thành một tư liệu tham khảo đối với các giảng viên, sinh viên trong quá trình giảng dạy, học tập về ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc sản xuất thông tin báo chí, sản xuất thông tin giải trí chỉ dẫn ở Việt

Tổng quan về trí tuệ nhân tạo (AI) và khả năng ứng dụng AI

Tổng quan về trí tuệ nhân tạo (AI): Khái niệm, lịch sử hình thành

ứng dụng của trí tuệ nhân tạo đến sản xuất thông tin báo chí

“Trí tuệ nhân tao’, von được dùng rộng rãi trong cộng đồng công nghệ thông tin (CNTT) Trí tuệ nhân tạo (TTNT), tiếng Anh là artificial intelligence hay chữ viết tat được dùng phô biến là AI, còn có thé hiểu bình dân hơn là “thông minh nhân tao’, tức là sự thông minh của máy móc do con người tạo ra, đặc biệt tạo ra cho máy tính, robot, hay các máy móc có các thành phần tính toán điện tử Trí tuệ nhân tạo được Giáo sư John McCarthy của Đại học Stanford sử dụng lần năm 1955, thuật ngữ này dé mô tả khoa học va kỹ thuật chế tạo máy thông minh (McCarthy, 1998).

Trí tuệ nhân tạo (AJ) là thành qua mô phỏng các quá trình trí tuệ của con người bằng máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính Các quy trình này bao gồm học tập (thu nhận thông tin và quy tắc sử dụng thông tin), hệ thống lý luận (sử dụng quy tắc dé đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định) và tự điều chỉnh Các ứng dụng đặc biệt của AI bao gồm hệ thong chuyén gia, nhan dang giọng nói va thi giác máy [1, tr.59-60].

Mong muốn làm cho máy có những khả năng của trí thông minh con người đã có từ nhiều thế kỷ trước, tuy nhiên TTNT chỉ xuất hiện khi con người sáng tạo ra máy tính điện tử (MTĐT) Alan Turing — nhà toán học lỗi lạc người

Anh, người được xem là cha đẻ cua Tin hoc do đưa ra cách hình thức hóa các khái niệm thuật toán và tính toán trên máy Turing — một mô hình máy tính trừu tượng mô tả bản chất việc xử lý các ký hiệu hình thức — có một đóng góp quan trọng va thú vị cho TTNT vào năm 1950, gọi là phép thử Turing.

Phép thử Turing là một cách dé trả lời câu hỏi ‘may tính có biết nghĩ khong?’

Tuy phép thử Turing đến nay vẫn được xem có tầm quan trọng lịch sử và triết học hơn là giá trị thực tế (vì con người vẫn chưa làm được máy hiểu ngôn ngữ và biết lập luận như vậy), ý nghĩa rất lớn của nó nằm ở chỗ đã nhấn mạnh rằng khả năng giao tiếp thành công của máy với con người trong một cuộc đối thoại tự do và không hạn chế là một biểu hiện chính yếu của trí thông minh nhân tạo.

Trăn trở về những chiếc máy tính thông minh đã thôi thúc nhiều nhà khoa học trong nhiều năm tiếp theo, để rồi TTNT - với tư cách là một khoa học độc lập

— đã ra đời chỉ chừng 10 năm sau khi những chiếc máy tinh đầu tiên được tạo ra dé dùng chính cho việc tính toán (thực hiện các phép tính số học cộng trừ nhân chia và so sánh bằng nhau khác nhau).

AI được chia thành hai loại phổ biến sau đây:

Thứ nhất, theo chức năng, AI được chia thành 04 cấp độ: máy phản ứng (Reactive machines), AI với bộ nhớ giới hạn (Limited memory), AI gắn với lý thuyết về tâm trí (Theory of mind) và cấp độ cao nhất: AI có khả năng tự nhận thức (Self-awareness).

Thứ hai, theo khả năng tư duy — đây cũng là cách phân loại phô biến hơn khi AI được chia thành 3 loại: Narrow AI, General AI va Strong AI Đối với

Narrow AI, loại này chỉ có thể giải quyết một công việc cụ thể trong phạm vi được hướng dẫn Với General AI, trí tuệ nhân tạo này có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ sử dụng trí tuệ nào có độ chính xác tương đương như con người Ở cấp độ cao nhất — Strong AI, được coi là thông minh hơn nhiều so với trí thông minh của con người.

1.1.2 Những đặc điểm chính và ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo Có nhiều nội dung nghiên cứu và phát triển của TTNT, từ cách dé máy có thé

21 suy diễn logic và nhận thức, cách ra quyết định và giải quyết vấn đề, cách biểu diễn tri thức con người trong máy, cách lập kế hoạch hành động, hay cách máy biết tự học dé tạo ra tri thức mới, đến dich tự động các ngôn ngữ, tìm kiếm thông tin trên Internet, robot thông minh Ta nói về một vải lĩnh vực của TTNT có nhiều thay đổi trong những năm vừa qua Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Là việc làm cho máy có thể nhận biết và hiểu tiếng nói và ngôn ngữ của

1.1.2.1 Máy có thé nói được như người Đây là bai toán tổng hợp tiếng nói, tức việc làm cho máy biết đọc các văn bản thành tiếng người Có thé hình dung nếu ta đưa cho máy các luật phát âm các âm tiết, bài toán này sẽ là việc áp dung các luật nay vào các âm tiết trong một từ dé tạo ra cách đọc từ này Đã có nhiều hệ thống tạo ra được giọng đọc tự nhiên của con người hoặc đọc giống giọng một người nào đấy, nhất là cho các ngôn ngữ được nghiên cứu nhiều như tiếng Anh Nhưng vẫn cần rất nhiều thời gian dé làm được như vậy cho các ngôn ngữ ít được nghiên cứu như tiếng Việt, hoặc làm cho máy thé hiện được buôn vui mừng giận khi nói như nguoi.

1.1.2.2 May có thé nhận biết được tiếng người nói Đây là bài toán nhận dang tiếng nói, tức việc làm cho máy biết chuyên tiếng nói của người từ microphone thành dãy các từ Dễ thấy đây là bài toán rất khó, vì âm thanh người nói là liên tục và các âm quyện nối vào nhau, vì mỗi người mỗi giọng, vì có các âm thanh khác nhiễu vào microphone, Với tiếng nói chuẩn, các hệ hiện đại cũng mới nhận dạng đúng được khoảng 60-

70% Đại thê, máy mới nhận biết tốt tiếng nói của từng người riêng biệt với lượng nhỏ từ vựng và phải “tập nghe” với chính giọng của người đó Với các phương pháp học thống kê trên các kho ngữ âm tốt, ta có thé sớm hy vọng

22 vào các hệ nhận dạng tiêng nói thông minh và chính xác.

1.1.2.3 May có hiệu được tiếng nói và văn bản của con người

Hiểu ngôn ngữ là một đặc trưng tiêu biểu của trí tuệ và việc làm cho máy hiểu được ngôn ngữ là một trong vài vấn đề khó nhất của TTNT nói riêng và CNTT nói chung Ta lay thí dụ của Marvin Minsky năm 1992 khi lý giải tại sao van dé này lại khó và lĩnh vực này tiến chậm: “Xét một từ, chăng hạn “sợi day’ Ngày nay không một máy tinh nao có thé hiểu nghĩa từ này như con người Ta có thé kéo một vật bằng một sợi dây, nhưng không thê đây một vật bằng sợi dây Ta có thê gói một gói hàng hoặc thả diều bằng một sợi dây, nhưng không thê ăn sợi day này Trong vài phút, một đứa trẻ nhỏ có thé chỉ ra hàng trăm cách dùng hoặc không dùng một sợi dây, nhưng không máy tính nào có thể làm việc này”.

Quy trình sản xuất sản phẩm báo chí và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vào quy trình sản xuất sản phẩm báo chí

1.3.1 Quy trình sản xuất sản phẩm báo chí

Nhắc đến quy trình sản xuất sản pham báo chí trước tiên là nói đến hệ thống tòa soạn báo Nhìn từ đối sống báo chí hiện đại, có thể hiểu tòa soạn báo là nơi sản xuất ra các sản phẩm báo chí truyền thông Nói chính xác hơn, tòa soạn có công việc chính là biên tập, tô chức trang báo (đối với báo 1n, báo điện tử) và sắp xếp chương trình (đối với phát thanh, truyền hình) Trong đó, tòa soạn đóng vai trò quan trọng và trung tâm nhất đối với việc t6 chức quy trình sản xuât sản phâm báo chí.

Theo Từ điển tiếng Việt, quy trình là “trình tự phải tuân theo dé tiến hành một công việc nào đó” Quy trình sản xuất sản phẩm báo chí là trình tự các bước tiễn hành cần trải qua dé có được một tác phẩm báo chí Nó bao gồm nhiều bước và nhà báo cần tuân thủ các bước trong quy trình ấy Người ta gọi các bước đó là quy trình tác nghiệp Quy trình này đòi hỏi nhà báo cần phải thật tinh thông và chính sự tinh thông, khéo léo đó là các kỹ năng nghề nghiệp của nhà báo Việc thực hiện các kỹ năng báo chí, xét cho đến cùng, đều phải tuân thủ và hướng tới quy trình sáng tạo tác phẩm báo chí nói riêng và quy trình sản xuất sản phẩm báo chí nói chung Về phần mình, quy trình sáng tạo tác phẩm bao chí là khung co bản, định dang trình tự, cách thức phối hợp thực hiện các kỹ năng tác nghiệp của nhà báo Vì vậy, để tìm hiểu và nghiên cứu về các kỹ năng nghề nghiệp nhà báo thì trước hết, cần hiểu rõ về quy trình

32 sáng tạo tác phâm báo chí.

Cần phân biệt rõ quy trình sản xuất ra một sản phẩm báo chí (như tờ báo, chương trình phát thanh, chương trình truyền hình gồm nhiều tác phẩm, có sự tham gia của nhiều khâu kỹ thuật, mỹ thuật) với quy trình sáng tạo một tác phẩm báo chí (bài báo, tác phâm phát thanh, truyền hình, với sự chủ động sáng tạo của cá nhân nhà báo là chủ yêu).

Nói tóm lại, quy trình sản xuất sản phẩm báo chí chính là xây dựng một quy trình gồm các công đoạn mang tính trình tự bắt buộc dé sản xuất ra các sản phẩm báo chí như báo in, tap chí, chương trình truyền hình, phát thanh hay báo mạng điện tử Do các sản phẩm báo chí phong phú, đa dang nên quy trình tổ chức sản xuất được đưa ra là khác nhau dé phù hợp với đặc thù của từng loại hình.

Tuy nhiên, với quy trình nào cũng vậy, nguyên liệu đầu vào đều chung một loại “hàng hóa” đặc biệt là thông tin, tin tức Thông tin được xử lý theo quy trình trước khi cho ra sản phẩm báo chí được thê hiện đưới hình thức tương ứng với nội dung, theo nhiều thé loại của tác phẩm báo chí như: tin, tường thuật, phỏng vấn, ghi nhanh, điều tra, phóng sự.

1.3.1.2 Quy trình sản xuất chung của các sản phẩm báo chí có ứng dụng công nghệ hiện đại

Trong quá trình sáng tạo tác phẩm báo chí, nhà báo, di sáng tạo tác phẩm thuộc loại hình báo chí nào, cũng cần tuân thủ một quy trình chung nhất định. bao gồm 6 bước: (1) tìm hiểu và nghiên cứu thực tế; (2) xác định chủ đề - đề tài - tư tưởng chủ dé; (3) thu thập và khai thác thông tin; (4) thể hiện tác pham về nội dung và hình thức; (5) duyệt, đăng báo, xuất bản, phát hành, phát sóng và (6) lắng nghe thông tin phản hồi [26, tr.1-2-3]

Bước 1: Tìm hiéu và nghiên cứu thực tê:

33 Đây là khâu đầu tiên trong quy trình sáng tạo một tác phẩm báo chí Các nhà báo thường dé bỏ qua khâu này, nhất là đối với những nhà báo đã có bề dày kinh nghiệm Bởi vì nhà báo tin vào kinh nghiệm và sự hiểu biết mà họ sẵn có dé xác định, lựa chọn dé tài Quá trình tìm hiểu và nghiên cứu thực tế nếu được coi trọng sẽ giúp nhà báo có thêm thông tin, tài liệu, giúp cho việc chọn đề tài thuyết phục hơn Thực tế đời sống luôn biến động hàng ngày hàng giờ, việc tìm hiểu và nghiên cứu thực tế chính là quá trình nhà báo thu thập thông tin cần thiết cho việc quyết định có chọn hay không chọn đề tài đó Nó cũng khác với quá trình tìm hiểu, thu thập và khai thác thông tin từ thực tế để hoàn thành tác pham sau này.

Bước 2: Xác định đề tài, chủ đề, tư tưởng chủ đề Đề tài là những van dé đặt ra trong cuộc sống thực, rất đa dang và phong phú, không phụ thuộc vao phạm vi giới han rộng hay hẹp cua vấn đề, sự kiện mà thường mang tính khách quan; ví dụ, dé tai về trẻ em, về giáo dục, về môi trường Chủ đề là vấn đề đã được nhà báo lựa chọn đề thực hiện tác phẩm và được giới hạn trong một phạm vi nhất định Ví dụ, đề tài trẻ em nhưng chủ đề đề cập là trẻ em khuyết tật, hoặc chủ đề về giáo dục kỹ năng sống cho trẻ em, hoặc chủ đề bảo vệ môi trường văn hóa học đường Tư tưởng chủ đề là nội dung được nhà báo xác định cách thức thé hiện tư tưởng, quan điểm, cách nhìn nhận của nhà báo về vấn đề đó Tư tưởng chủ đề thể hiện rõ lập trường, sự nhận thức va những phán xét của nhà báo về một vấn đề nào đó Cách bộc lộ tư tưởng chủ dé của một tác phẩm chính là sự bộc lộ thái độ, cách nhìn nhận đánh giá vấn đề của nhà báo Nhà báo xác định đề tài, chủ đề và tư tưởng chủ đề của tác phẩm đề quyết định hướng khai thác và thu thập thông tin liên quan, cần thiết cho tác phẩm, bám sát với chủ đề tác phẩm Đây là khâu thứ hai quan trọng, nó giúp nhà báo xác định và giới hạn vấn đề đề triển khai các bước tiép theo Nêu việc tìm hiéu thực tê được tiên hành tot, có hiệu

34 qua thì việc xác định dé tài chủ dé, tư tưởng chủ đề sẽ bảo đảm chính xác va hiệu quả.

Bước 3: Thu thập và khai thác thông tin Đây là quá trình đòi hỏi nhà báo phải có kỹ năng nghiệp vụ tinh thông dé có thê khai thác thông tin một cách chính xác nhất, đầy đủ nhất Thông thường, các nhà báo sử dụng 3 phương pháp cơ bản dé có được thông tin Trước hết là, đọc và nghiên cứu tài liệu - có thể đọc các bản báo cáo, kỷ yếu, tư liệu lịch sử, đọc và tìm kiếm trên mạng Internet Đọc thường kết hợp với phân tích, so sánh tìm hiểu ban chất của những thông tin sự kiện, van đề liên quan đến dé tài, chủ đề tác phẩm.

Thứ hai là sử dụng phương pháp phỏng vấn thông qua hệ thống câu hỏi để tìm kiếm thông tin từ đối tượng và những nhân vật liên quan hoặc nhân vật nắm giữ thông tin Nhà báo cần biết lựa chọn đối tượng, chuẩn bị hệ thống câu hỏi, các phương tiện kỹ thuật thích hợp đề thu thập thông tin phục vụ cho chủ đề của tác phâm Phương pháp thứ ba là quan sát Khi quan sát, nhà báo có sự phân tích, thầm định, nhận xét Quan sát kèm theo sự cảm nhận của người quan sát sẽ quyết định việc thu thập thông tin và thâm định thông tin chính xác hơn.

Bước 4: Thể hiện tác phẩm về nội dung và hình thức

Nội dung của một tác phẩm báo chí thường phản ánh chân thực, khách quan những sự kiện, vấn đề, sự việc có thực xảy ra trong cuộc sống hàng ngày, mang tính thời sự, có ý nghĩa xã hội và được công chúng quan tâm Đây là khâu quan trọng trong quy trình sáng tạo tác phẩm, bởi vì, tác phẩm có hấp dẫn công chúng hay không sẽ phụ thuộc vào những van đề mà nó dé cập và cách thức thé hiện

Về hình thức thé hiện tác phẩm, trước hết, nó tùy thuộc loại hình báo chí và

35 thé loại tác phâm Mỗi thé loại báo chi thể hiện một mô thức phản ánh khác nhau Sự phân chia thể loại căn cứ vào một số tiêu chí Khi cần đưa thông tin nhanh, ngắn gọn, người ta sử dụng thể loại tin tức hoặc một thé loại trong nhóm thông tan báo chí Khi cần phân tích, nêu lý lẽ, dẫn chứng, người ta chọn thê loại thuộc nhóm chính luận Khi cần bày tỏ cảm xúc thâm mỹ hoặc viết đưới bút pháp nhẹ nhàng thì thường sử dụng các thể chính luận nghệ thuật.

Bước 5: Duyệt, đăng báo, xuất bản, phát hành, phát sóng

Tác phẩm báo chí là sản phẩm cá nhân sáng tạo ban đầu của phóng viên, nhưng sau khi hoàn thành sẽ được biên tập cho phù hợp với chủ dé, tôn chi mục đích của tờ báo Vì thế mà không thé bỏ qua khâu duyệt bài Sản phẩm báo chí xuất hiện trước công chúng luôn có bàn tay biên tập Người biên tập là những người đầu tiên thay mặt công chúng đọc (nghe, xem) tác phẩm của nhà báo Họ chỉnh sửa, cắt ngắn hoặc thêm bot, kéo dai cho rõ ý, rõ câu chữ Có tác phẩm phải biên tập nhiều, có tác phẩm phải biên tập ít tùy thuộc vào trình độ người viết bài và trình độ biên tập viên Khi ra với công chúng, tác phẩm phải đạt độ hoàn hảo nhất có thé.

Bước 6: Lắng nghe thông tin phản hồi

Sau khi phát sóng, tác phâm báo chí sẽ nhận được các thông tin phản hồi của người đọc, người nghe, người xem Thông thường thì nhà báo ít để ý đến những thông tin phản hồi của dư luận, bởi họ thường bận rộn và có quá nhiều sự quan tâm khác Tuy nhiên, một nhà báo có trách nhiệm là nhà báo biết quan tâm đến những thông tin phản hồi từ công chúng dé điều chỉnh thái độ đối xử.

1.3.2 Quy trình sản xuất sản phẩm báo chí ứng dụng công nghệ hiện đại Bản chất của báo chí 4.0 là sự kết hợp giữa người làm báo và những phương

Vấn đề đặt ra và giải pháp nâng cao hiệu quả ứng dụng AI trong sản xuất thông tin giải trí chỉ dẫn của báo chí

Một số vấn đề đặt ra khi ứng dụng AI trong sản xuất thông tin của

Mặc dù AI đem lại nhiều lợi ích to lớn cho ngành công nghiệp báo chí, các hãng tin lớn còn phải đối mặt một số rào cản về kỹ thuật và quyền sở hữu tri tuệ.

Báo chí là một trong những công việc sáng tạo đang áp dụng trí tuệ nhân tạo

(AI) Tuy nhiên, trong quá trình ứng dụng, công nghệ này đã phát sinh một số rao can [32, tr.1-2-3]

Pe aoe Hiểu được dữ liệu củo dữ liệu 7 sờ SN phi cấu trúc

Không tự Nới rộng nhộn thức được chênh lệch \ giữo các báo \

Kiểm chứng \ tinh xac thực | Đảm bảo trách nhiệm của công ty Ỉ

Tính sẵn có của dữ liệu Máy học (machine learning) hoạt động tốt nhất khi có đủ dữ liệu để chúng thu thập, học hỏi và sau đó tối ưu hóa hệ thống Trong khi con người chỉ cần trải nghiệm dé hiểu được van dé thì AI đòi hỏi một khối lượng lớn dữ liệu dé đưa ra quyết định đúng Nếu thiếu đữ liệu, năng lực của AT sẽ bị bạn chế.

"Đề AI hoạt động tốt, bạn cần hàng hàng triệu điểm dữ liệu", Takuya Kitagawa - Trưởng phòng chiến lược về dữ liệu tại Rakuten cho hay.

Hiểu dữ liệu phi cầu trúc Dữ liệu phi cấu trúc cũng là một thách thức lớn AI dễ dàng thê hiện kết quả các trận đấu thê thao hoặc báo cáo tài chính đưới dạng bài báo nhờ mẫu có sẵn Tuy nhiên, đối với những bài báo đòi hỏi tính sáng tạo hơn, AI cần phải khai thác và tổng hợp lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.

Loại dit liệu phi cau trúc đang chiếm phan đa cơ sở dữ liệu hiện nay.

Không thể tự nhận thức AI không thé giải thích những gi mà chúng viết ra Vì vậy, khi thiết kế AI, các kỹ sư cần đặt trách nhiệm đối với đọc giả lên hàng đầu Một trong những cách dé hiểu cơ chế hoạt động của AI có lẽ là cho phép đọc gia thay đổi tham số của một thuật toán rồi xem kết qua thay đổi thé nào Khi áp dụng AI, các hãng tin cần xem xét đưa ra tiêu chuẩn mới về báo chí dé từ đó đọc giả có thể phân biệt các bài báo viết bằng AI.

Kiểm chứng độ xác thực thông tin AI hiện khó có thé phân biệt tính đúng sai của dữ liệu Nếu nó thu thập dt liệu sai, bài báo cũng không thể chuẩn xác Giải pháp là can xây dung cơ chế dam bảo tính xác thực của báo chí Điều này đòi hỏi cơ sở dữ liệu lớn và hệ thống kiểm tra độ xác thực nguồn tin.

Xác định bản quyên và sử dụng hợp pháp

Những công nghệ mới thường vướng phải những khó khăn về luật sở hữu trí tuệ AI có thé là cội nguồn của những cuộc tranh cãi bởi chúng sử dụng nguồn dữ liệu đã được đăng ký bản quyền đề tạo ra sản phẩm của mình Vì vậy, việc áp dụng AT có thê khiên các hãng tin đôi mặt với các vụ kiện cáo.

Dam bao trách nhiệm cua công ty

Không phải AI mà chính con người phải chịu trách nhiệm pháp lý đối với nội dung được sản xuất Các mạng xã hội như Facebook, Google va Twitter năm giữ quyền lực vô song trong việc lan tỏa và định hình ý kiến dư luận do thuật toán của AI quyết định thông tin nào sẽ xuất hiện trang chủ người dùng Các nên tảng nay sử dụng thuật toán dé ngăn chặn tin đồn hoặc tin giả mạo Tuy nhiên, một số người nghi ngờ rang tin giả mạo vẫn sẽ tồn tại dai dang do sức mạnh của quảng cáo quá lớn.

Nới rộng khoảng cách giữa các bảo

Khoảng cách giữa các báo cảng nới rộng hơn khi có AI Những hãng tin lớn đang xây dựng hệ thống AI Tuy nhiên, những hãng tin nhỏ lại không có đủ điều kiện về tài chính và chuyên gia dé làm điều đó và họ buộc phải đăng ký quyên sở hữu nội dung họ sản xuất Nỗi lo lựa chọn việc "mua" thay vì "xây dựng" máy học đã châm ngòi cho "cuộc đua AI" Điều này sẽ củng cô sức mạnh cho nhiều công ty.

Tương tự đối với một số ngành công nghiệp sáng tạo khác khi AI trở nên càng phô biến Nếu như các công ty quảng cáo phụ thuộc vao các hàng loạt ông lớn công nghệ đề tăng doanh thu, các nền công nghiệp sáng tạo cũng sẽ phải sử dụng cơ sở hạ tầng do thung lũng Silicon thiết kế.

Mặc dù còn nhiều khó khăn, Diễn đàn Kinh tế Thế giới lạc quan về sự phát triên của công nghệ này Tuy nhiên, một sô người bi quan nghi ngờ liệu có

95 nên hoàn toàn tin tưởng vào AI và quan lý nó Một số tô chức như OpenAI cho biết đã có công ty tư nhân nghiên cứu tạo ra hệ thống AI đầu tiên nhưng họ không có cơ chế đảm bảo rằng mọi người đều được hưởng lợi.

3.1.3 Vấn đề đạo đức nhà báo và minh bạch

Hiện tại, các thuật toán AI chưa có tư duy phản biện hoặc tính công bang, minh bạch Nếu các “nha báo AI” thu thập dữ liệu không chính xác, điều này sẽ tạo ra và lan truyên những tin tức sai lệch và thiên vi.

Một ví dụ có liên quan đến vi phạm đạo đức là nội dung phân biệt chủng tộc và gây hiểu lầm do phần mềm AI của Microsoft gây ra Câu chuyện đề cập đến ý kiến cá nhân của một nghệ sĩ về van dé phân biệt chủng tộc được minh họa bằng một bức ảnh của thành viên ban nhạc Little Mix Việc “nhà báo AT” của MSN (trang web tin tức của Microsoft) nhằm lẫn giữa các hình ảnh đã khiến MSN bị chỉ trích là “thiếu hiểu biết”, tờ The Guardian đưa tin.

Có thé thấy rằng các giải pháp AI đã cải thiện đáng ké cả về chất lượng và số lượng trong lĩnh vực báo chí Nó mở ra những cơ hội mới cho các tổ chức báo chí, truyền thông.

Tuy nhiên, chúng ta cần nhận thức được những hạn chế của AI Cuối cùng, các “nhà báo AI” khó có thê thay thế được các phóng viên, biên tập viên, nhà báo thực sự mà nó chỉ có thê giúp tăng giá trị phán đoán của con người.

Ngày đăng: 06/09/2024, 12:05

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w