BÀI BÁO CÁO TIỂU LUẬN PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ ĐỂ THỐNG KÊ SỐ LIỆU TRONG MỘT NGHIÊN CỨU Ở TIỂU HỌC CHUYÊN NGHÀNH GIÁO DỤC HỌC MẦM NON
Trang 1TRƯỜNG ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
KHOA SƯ PHẠM
BÀI BÁO CÁO TIỂU LUẬN
PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ ĐỂ THỐNG KÊ SỐ LIỆU TRONG
MỘT NGHIÊN CỨU Ở TIỂU HỌC
Ngành: Giáo dục học (Giáo dục Tiểu học)
Mã số:
Thực hiện: Hải Hồ Liên hệ: hoduonghai.org@gmail.com
THÁI NGUYÊN - 2024
Trang 2TRƯỜNG ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
KHOA SƯ PHẠM
BÀI BÁO CÁO TIỂU LUẬN
PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ ĐỂ THỐNG KÊ SỐ LIỆU TRONG
MỘT NGHIÊN CỨU Ở TIỂU HỌC
Ngành: Giáo dục học (Giáo dục Tiểu học)
Mã số:
Lớp: Mã SV: Giảng viên hướng dẫn: PGS TS/TS/ThS
Trang 3ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM
BÀI TIỂU LUẬN
Họ và tên: Lớp: Chuyên ngành: Giáo dục học (Giáo dục Tiểu học) Môn:
NĂM 2024
Trang 4ĐIỂM CÁN BỘ CHẤM THỨ
NHẤT
ĐIỂM CB CHẤM THỨ
HAI
ĐIỂM KẾT LUẬN (THỐNG NHẤT GIỮA HAI CÁN BỘ CHẤM) ĐIỂM BẰNG SỐ ĐIỂM BẰNG CHỮ
Cán bộ chấm thứ nhất
(Ký và ghi rõ hộ tên)
Cán bộ chấm thứ hai
(Ký và ghi rõ hộ tên)
Trang 55 Phương pháp nghiên cứu 5
II CƠ SỞ LÝ THUYẾT 6
1 Tổng quan về phương pháp thống kê 6
2 Ứng dụng của phương pháp thống kê trong nghiên cứu giáo dục 6
3 Các phương pháp thống kê phổ biến trong nghiên cứu ở tiểu học 7
4 Các công cụ thống kê được sử dụng trong nghiên cứu 7
III PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 8
1 Mô tả dữ liệu 8
2 Phương pháp thu thập dữ liệu 8
3 Phân tích dữ liệu 9
4 Xác định mẫu và phương pháp lấy mẫu 9
5 Giả định của nghiên cứu 10
IV KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 10
1 Mô tả kết quả thống kê 10
2 Thảo luận về kết quả 13
3 So sánh với các nghiên cứu trước đó 14
4 Giải thích và diễn giải kết quả 14
5 Rút ra suy luận từ kết quả 15
V KẾT LUẬN 15
1 Tổng kết kết quả nghiên cứu 15
2 Hướng dẫn cho các nghiên cứu sau này 15
3 Ý nghĩa thực tế của nghiên cứu 16
4 Hạn chế của nghiên cứu 17
5 Đề xuất cho nghiên cứu tương lai 17
Trang 6I MỞ ĐẦU 1 Giới thiệu chung
Trong thế giới hiện đại ngày nay, việc sử dụng dữ liệu để hỗ trợ quyết định đã trở nên vô cùng quan trọng Đặc biệt, trong lĩnh vực giáo dục, việc áp dụng phương pháp thống kê vào việc phân tích dữ liệu giáo dục đang ngày càng được chú trọng
Bài tiểu luận này sẽ tập trung vào việc vận dụng hiểu biết về phương pháp thống kê để thống kê số liệu trong một nghiên cứu ở tiểu học Mục tiêu của bài tiểu luận là khám phá cách thức áp dụng các kỹ thuật thống kê vào việc phân tích dữ liệu, từ đó rút ra những nhận định và khuyến nghị có giá trị
Tôi tin rằng việc hiểu rõ và vận dụng hiệu quả phương pháp thống kê không chỉ giúp chúng ta có cái nhìn sâu sắc hơn về thực trạng giáo dục, mà còn là nền tảng quan trọng để đưa ra các quyết định giáo dục phù hợp và hiệu quả
2 Đặt vấn đề
Trong thực tế, việc áp dụng phương pháp thống kê vào việc nghiên cứu và phân tích dữ liệu giáo dục ở tiểu học đang gặp phải nhiều thách thức Một trong những thách thức lớn nhất là việc thu thập dữ liệu chính xác và đầy đủ Các biến số trong giáo dục rất đa dạng và phức tạp, từ điểm số học sinh, thái độ học tập, môi trường học tập, đến các yếu tố tâm lý, xã hội Việc thu thập và xử lý dữ liệu này đòi hỏi sự am hiểu về cả phương pháp thống kê và lĩnh vực giáo dục
Ngoài ra, việc diễn giải kết quả thống kê sao cho phù hợp với thực tế cũng là một vấn đề không nhỏ Thống kê chỉ mang tính chất định lượng, nhưng giáo dục lại là một lĩnh vực đòi hỏi sự nhận biết và hiểu biết sâu sắc về con người và xã hội Do đó, việc kết hợp giữa thống kê và giáo dục để đưa ra những quyết định giáo dục chính xác và hiệu quả là một vấn đề đáng quan tâm
Bài tiểu luận này sẽ tập trung vào việc khám phá và giải quyết những vấn đề trên, nhằm mục tiêu vận dụng hiệu quả phương pháp thống kê vào việc nghiên cứu giáo dục ở tiểu học
3 Mục tiêu nghiên cứu
Bài tiểu luận này nhằm đạt được các mục tiêu sau:
▪ Hiểu rõ hơn về phương pháp thống kê: Đầu tiên và quan trọng nhất, tôi muốn sử
dụng bài tiểu luận này như một cơ hội để hiểu rõ hơn về phương pháp thống kê và cách áp dụng chúng vào nghiên cứu giáo dục
▪ Áp dụng phương pháp thống kê vào nghiên cứu giáo dục ở tiểu học: Tôi muốn
vận dụng hiểu biết về phương pháp thống kê để thống kê số liệu trong một nghiên cứu ở tiểu học
Trang 7▪ Phân tích và diễn giải dữ liệu: Mục tiêu tiếp theo của tôi là phân tích và diễn giải
dữ liệu một cách chính xác, từ đó rút ra những nhận định và khuyến nghị có giá trị
▪ Đề xuất các phương pháp thống kê phù hợp cho nghiên cứu giáo dục: Cuối
cùng, tôi muốn đề xuất các phương pháp thống kê phù hợp và hiệu quả cho việc nghiên cứu giáo dục ở tiểu học, nhằm hỗ trợ cho việc đưa ra quyết định giáo dục chính xác và hiệu quả
4 Phạm vi nghiên cứu
Bài tiểu luận này tập trung vào việc áp dụng phương pháp thống kê vào nghiên cứu giáo dục ở tiểu học Phạm vi cụ thể của nghiên cứu bao gồm:
▪ Đối tượng nghiên cứu: Nghiên cứu này tập trung vào việc thống kê số liệu trong
một nghiên cứu ở tiểu học Đối tượng của nghiên cứu bao gồm học sinh tiểu học và các yếu tố liên quan đến quá trình học tập của các em
▪ Phương pháp thống kê: Nghiên cứu này sẽ áp dụng các phương pháp thống kê phổ
biến và hiệu quả để phân tích dữ liệu Các phương pháp này có thể bao gồm phân tích tương quan, hồi quy, kiểm định giả thuyết, v.v
▪ Dữ liệu nghiên cứu: Dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu này sẽ được thu thập
từ các nguồn đáng tin cậy và phù hợp với mục tiêu nghiên cứu Dữ liệu có thể bao gồm điểm số học sinh, thái độ học tập, môi trường học tập, v.v
▪ Thời gian và địa điểm nghiên cứu: Nghiên cứu này sẽ được thực hiện trong một
khoảng thời gian cụ thể và tại chính trường tiểu học tôi đang công tác và các trường khác thuộc địa bàn thành phố Thời gian và địa điểm cụ thể sẽ được xác định dựa trên mục tiêu và khả năng thực hiện của nghiên cứu
5 Phương pháp nghiên cứu
Bài tiểu luận này sẽ sử dụng một loạt các phương pháp nghiên cứu để đạt được mục tiêu đã đề ra Cụ thể như sau:
▪ Thu thập dữ liệu: Tôi sẽ thu thập dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy, bao gồm điểm
số học sinh, thái độ học tập, môi trường học tập, v.v Dữ liệu này sẽ được thu thập thông qua các phương pháp như khảo sát, quan sát, phỏng vấn, v.v
▪ Xử lý dữ liệu: Sau khi thu thập, dữ liệu sẽ được xử lý để loại bỏ các giá trị không
hợp lệ, điền vào các giá trị bị thiếu, và chuẩn hóa dữ liệu để phù hợp với các yêu cầu của phân tích thống kê
▪ Phân tích dữ liệu: Tôi sẽ áp dụng các phương pháp thống kê phù hợp để phân tích
dữ liệu Các phương pháp này có thể bao gồm phân tích tương quan, hồi quy, kiểm định giả thuyết, v.v
Trang 8▪ Diễn giải kết quả: Sau cùng, Tôi sẽ diễn giải kết quả của phân tích thống kê một
cách rõ ràng và dễ hiểu Tôi sẽ cố gắng liên kết kết quả với thực tế giáo dục ở tiểu học, và đưa ra những nhận định và khuyến nghị có giá trị từ kết quả này
II CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1 Tổng quan về phương pháp thống kê
Phương pháp thống kê là một lĩnh vực quan trọng trong toán học, được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ kinh doanh, y tế, khoa học xã hội, đến giáo dục
Thống kê là một công cụ mạnh mẽ giúp chúng ta hiểu và diễn giải dữ liệu Nó bao gồm việc thu thập, phân tích, diễn giải, trình bày và tổ chức dữ liệu Thống kê có thể được chia thành hai loại chính: thống kê mô tả và thống kê suy diễn
▪ Thống kê mô tả: Là phương pháp thống kê được sử dụng để mô tả, hiển thị hoặc
tóm tắt dữ liệu theo cách có ý nghĩa và hữu ích, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về dữ liệu mà không cần kiểm tra từng giá trị trong dữ liệu Các phép đo thống kê mô tả thường bao gồm trung bình, trung vị, phương sai, độ lệch chuẩn, v.v
▪ Thống kê suy diễn: Là phương pháp thống kê giúp chúng ta suy luận hoặc đưa ra
kết luận về một quần thể dựa trên một mẫu dữ liệu Thống kê suy diễn thường được sử dụng trong việc kiểm định giả thuyết, ước lượng khoảng tin cậy, v.v
Trong lĩnh vực giáo dục, phương pháp thống kê được sử dụng rộng rãi trong việc nghiên cứu và đánh giá hiệu quả giáo dục, từ việc đánh giá hiệu suất học sinh, giáo viên, đến việc đánh giá chương trình giáo dục và chính sách giáo dục
2 Ứng dụng của phương pháp thống kê trong nghiên cứu giáo dục
Phương pháp thống kê đóng vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu và đánh giá hiệu quả giáo dục Dưới đây là một số ứng dụng chính của phương pháp thống kê trong nghiên cứu giáo dục:
▪ Đánh giá hiệu suất học sinh: Phương pháp thống kê được sử dụng để phân tích
điểm số, kết quả kiểm tra, và các chỉ số khác liên quan đến hiệu suất học tập của học sinh Điều này giúp giáo viên, nhà trường, và các nhà quản lý giáo dục hiểu rõ hơn về năng lực và tiến trình học tập của học sinh
▪ Đánh giá hiệu quả giáo viên và chương trình giáo dục: Phương pháp thống kê
cũng được sử dụng để đánh giá hiệu quả của giáo viên và chương trình giáo dục Điều này giúp nhà trường và các nhà quản lý giáo dục đưa ra quyết định về việc đào tạo giáo viên, cải tiến chương trình giáo dục, và phân bổ nguồn lực
▪ Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả giáo dục: Phương pháp thống
kê giúp chúng ta khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả giáo dục, như môi trường học tập, phong cách giảng dạy, hoặc tình hình kinh tế - xã hội Điều này giúp
Trang 9chúng ta hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của hệ thống giáo dục và đưa ra các giải pháp cải tiến hiệu quả
▪ Dự báo và quy hoạch giáo dục: Phương pháp thống kê còn giúp chúng ta dự báo
về xu hướng giáo dục trong tương lai, từ đó đưa ra các kế hoạch và chính sách giáo dục phù hợp
3 Các phương pháp thống kê phổ biến trong nghiên cứu ở tiểu học
Có nhiều phương pháp thống kê được sử dụng trong nghiên cứu giáo dục ở tiểu học Dưới đây là một số phương pháp phổ biến:
▪ Phân tích tương quan: Phương pháp này được sử dụng để khám phá mối quan hệ
giữa hai hoặc nhiều biến Ví dụ, nghiên cứu có thể sử dụng phân tích tương quan để xem xét mối quan hệ giữa thời gian học và điểm số của học sinh
▪ Hồi quy: Phương pháp hồi quy được sử dụng để dự đoán giá trị của một biến dựa
trên giá trị của một hoặc nhiều biến khác Ví dụ, nghiên cứu có thể sử dụng hồi quy để dự đoán điểm số của học sinh dựa trên thời gian học và thái độ học tập
▪ Kiểm định giả thuyết: Phương pháp này được sử dụng để kiểm tra một giả thuyết
cụ thể về dữ liệu Ví dụ, nghiên cứu có thể sử dụng kiểm định giả thuyết để kiểm tra xem có sự khác biệt về điểm số giữa các nhóm học sinh khác nhau không
▪ Phân tích phương sai (ANOVA): Phương pháp này được sử dụng để so sánh trung
bình của ba hoặc nhiều nhóm Ví dụ, nghiên cứu có thể sử dụng ANOVA để so sánh điểm số trung bình của học sinh theo các nhóm khác nhau như giới tính, độ tuổi, hoặc môi trường học tập
▪ Phân tích hồi quy tuyến tính: Phương pháp này được sử dụng để xác định mối
quan hệ giữa một biến phụ thuộc (ví dụ: điểm số học sinh) và một hoặc nhiều biến độc lập (ví dụ: thời gian học, thái độ học tập)
▪ Phân tích cụm: Phương pháp này được sử dụng để phân loại học sinh vào các nhóm
dựa trên các đặc điểm tương tự nhau Điều này có thể giúp giáo viên và nhà trường hiểu rõ hơn về đặc điểm và nhu cầu của từng nhóm học sinh
Những phương pháp thống kê này đều mang lại những lợi ích riêng và có thể được sử dụng tùy thuộc vào mục tiêu và dữ liệu của nghiên cứu
4 Các công cụ thống kê được sử dụng trong nghiên cứu
Có nhiều công cụ thống kê được sử dụng trong nghiên cứu giáo dục ở tiểu học Dưới đây là một trong số những công cụ được dử dụng đến:
▪ Phần mềm SPSS: SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) là một phần
mềm thống kê phổ biến được sử dụng trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu, bao gồm giáo dục SPSS hỗ trợ một loạt các phân tích thống kê, từ phân tích mô tả, kiểm định giả thuyết, đến phân tích hồi quy và phân tích phương sai
Trang 10▪ Phần mềm R: R là một ngôn ngữ lập trình và môi trường phần mềm dành cho phân
tích thống kê và đồ họa R hỗ trợ một loạt các phân tích thống kê và có nhiều gói mở rộng cho phép phân tích dữ liệu giáo dục
▪ Microsoft Excel: Excel là một công cụ quen thuộc và dễ sử dụng cho việc xử lý và
phân tích dữ liệu Excel cung cấp các công cụ thống kê cơ bản như phân tích mô tả, tạo biểu đồ, và thực hiện một số kiểm định thống kê
▪ Python: Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến với nhiều thư viện hỗ trợ phân
tích dữ liệu và thống kê, như pandas, numpy, scipy, và statsmodels Python cũng hỗ trợ việc vẽ đồ thị và biểu đồ để trực quan hóa dữ liệu
▪ Stata: Stata là một phần mềm thống kê được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu xã
hội, bao gồm giáo dục Stata hỗ trợ một loạt các phân tích thống kê từ cơ bản đến nâng cao
Những công cụ này đều mang lại những lợi ích riêng và có thể được chọn dựa trên mục tiêu, dữ liệu, và khả năng của nghiên cứu
III PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 1 Mô tả dữ liệu
Dữ liệu cho nghiên cứu này được thu thập từ chính ngôi trường tiểu học tôi đang công tác và một số trường khác trên địa bàn Dữ liệu bao gồm thông tin về học sinh, giáo viên, và môi trường học tập Cụ thể, dữ liệu sẽ bao gồm:
▪ Thông tin về học sinh: Bao gồm tên, tuổi, giới tính, điểm số, thái độ học tập, và
một số thông tin khác liên quan đến quá trình học tập của học sinh
▪ Thông tin về giáo viên: Bao gồm tên, tuổi, giới tính, trình độ học vấn, kinh nghiệm
giảng dạy, phong cách giảng dạy, và một số thông tin khác liên quan đến quá trình giảng dạy của giáo viên
▪ Thông tin về môi trường học tập: Bao gồm loại trường (công lập hoặc tư thục), vị
trí địa lý, cơ sở vật chất, số lượng học sinh trong mỗi lớp, và một số thông tin khác liên quan đến môi trường học tập
Dữ liệu này sẽ được thu thập thông qua các phương pháp như khảo sát, quan sát, phỏng vấn, và xem xét hồ sơ Sau khi thu thập, dữ liệu sẽ được xử lý và phân tích bằng cách sử dụng các phương pháp thống kê phù hợp
2 Phương pháp thu thập dữ liệu
Việc thu thập dữ liệu là một phần quan trọng của quá trình nghiên cứu Dưới đây là các phương pháp chính mà tôi sử dụng để thu thập dữ liệu cho nghiên cứu này:
▪ Khảo sát: Tôi sẽ tiến hành các khảo sát trực tuyến hoặc trực tiếp để thu thập thông
tin từ học sinh và giáo viên Các câu hỏi khảo sát sẽ được thiết kế cẩn thận để đảm bảo rằng tôi thu thập được tất cả các thông tin cần thiết cho nghiên cứu
Trang 11▪ Quan sát: Tôi thực hiện quan sát trực tiếp tại các trường tiểu học để thu thập dữ
liệu về môi trường học tập và cách thức giảng dạy
▪ Phỏng vấn: Tôi tiến hành phỏng vấn giáo viên, học sinh và phụ huynh (nếu cần) để
thu thập thông tin chi tiết hơn về quá trình học tập và giảng dạy
▪ Xem xét hồ sơ: Tôi cũng xem xét hồ sơ học sinh và giáo viên (nếu có) để thu thập
dữ liệu về điểm số, thành tích học tập, và các thông tin khác Tất cả dữ liệu thu thập được sẽ được ghi lại một cách cẩn thận và tổ chức một cách hợp lý để chuẩn bị cho quá trình phân tích dữ liệu
3 Phân tích dữ liệu
Sau khi đã thu thập và xử lý dữ liệu, tôi tiến hành phân tích dữ liệu Phân tích dữ liệu là quá trình khám phá dữ liệu để tìm ra thông tin hữu ích, rút ra kết luận và hỗ trợ việc đưa ra quyết định Dưới đây là các bước chính trong quá trình phân tích dữ liệu của nghiên cứu này:
Phân tích mô tả: Đầu tiên, tôi tiến hành phân tích mô tả để tìm hiểu về đặc điểm cơ bản
của dữ liệu Điều này bao gồm việc tính các giá trị thống kê mô tả như trung bình, trung vị, phương sai, độ lệch chuẩn, v.v
Phân tích tương quan: Tiếp theo, tôi tiến hành phân tích tương quan để khám phá mối
quan hệ giữa các biến Điều này giúp tôi hiểu rõ hơn về cách thức các biến tương tác với nhau
Phân tích hồi quy: Tôi sử dụng phân tích hồi quy để dự đoán giá trị của một biến dựa trên
giá trị của một hoặc nhiều biến khác Điều này giúp tôi hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa các biến và đưa ra dự đoán chính xác hơn
Kiểm định giả thuyết: Cuối cùng, tôi tiến hành kiểm định giả thuyết để kiểm tra các giả
định về dữ liệu Điều này giúp tôi đảm bảo rằng kết quả của nghiên cứu là đáng tin cậy và có ý nghĩa thống kê
4 Xác định mẫu và phương pháp lấy mẫu
Trong nghiên cứu, việc xác định mẫu và chọn phương pháp lấy mẫu là một bước quan trọng Dưới đây là một số cách tôi đã tiếp cận vấn đề này:
▪ Xác định mẫu: Trước hết, bạn cần xác định mẫu cho nghiên cứu của mình Mẫu là
một nhóm con được chọn từ quần thể mà bạn muốn nghiên cứu Trong trường hợp này, mẫu có thể là một nhóm học sinh từ một hoặc nhiều trường tiểu học
▪ Chọn phương pháp lấy mẫu: Có nhiều phương pháp lấy mẫu khác nhau và phương
pháp lựa chọn phụ thuộc vào mục tiêu và ngữ cảnh cụ thể của nghiên cứu Dưới đây là một số phương pháp lấy mẫu phổ biến: