AI là một dự án tri thức lấy tri thức làm đối tượng, thu nhận tri thức, phân tích và nghiên cứu các phương thức biểu đạt của tri thức và sử dụng các phương pháp tiếp cận này để đạt được
GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ NGÀNH THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
Gi ới thiệu tổ ng quan v ề Thương mại điện tử
Thương mại điện tử (TMĐT) hay E commerce là hình thức mua bán, trao đổi sản - phẩm hoặc dịch vụ trên Internet hay bằng các phương tiện điện tử Sản phẩm của các doanh nghiệp sẽ được trưng bày và bán thông qua các website thương mại điện tử
Về bản chất, thương mại điện tử vẫn là hoạt động mua bán hàng hóa Điểm khác biệt là thay vì diễn ra trực tiếp giữa cá nhân, tổ chức thì việc mua bán sẽ diễn ra trên Internet, ở các trang thương mại điện tử Các nền tảng bán hàng điện tử này phải được đăng ký theo quy định của pháp luật
1.2.2 Đặc điểm của Thương mại điện tử
Với các hoạt động chính đều diễn ra ở các sàn thương mại điện tử, TMĐT sẽ có những đặc điểm sau:
Việc mua bán trao đổi bằng hình thức TMĐT đang dần trở nên dễ dàng và tiện lợi hơn Bạn chỉ cần có thiết bị điện tử kết nối được Internet, vài thao tác chạm hay nhấp chuột là đã có thể mua hàng
Bên cạnh đó, giao hàng cũng được cải thiện dần nhằm đáp ứng nhu cầu khách hàng
Bạn có thể nhận hàng trong vài ngày hoặc thậm chí vài tiếng đồng hồ sau khi đặt mua sản phẩm
Liên kết và chia sẻ thông tin Nhờ có sự phát triển của công nghệ thông tin, các doanh nghiệp có thể tiếp cận gần hơn với khách hàng, nhà cung cấp, nhà phân phối …
Chỉ cần thu thập đầy đủ thông tin cần thiết, doanh nghiệp kinh doanh có thể vạch ra chiến lược phù hợp với khách hàng mục tiêu
Linh hoạt về giá Khách hàng có thể so sánh giá của sản phẩm trên nhiều nền tảng TMĐT khác nhau, với vô vàn lựa chọn Khách hàng cũng giảm bớt nỗi lo mua phải sản phẩm kém chất lượng với những bình luận, đánh giá của người dùng trước
1.2.3 Tốc độ tăng trưởng của Thương mại điện tử
Trải qua những thách thức, khó khăn trong bối cảnh dịch bệnh COVID 19, giai đoạn - 2020 - 2021, thị trường TMĐT Việt Nam đã chứng kiến nhiều chuyển biến tích cực từ thói quen mua sắm, kinh doanh trực tuyến của cộng đồng người tiêu dùng và doanh nghiệp trong cả nước Năm 2021, trong khi nhiều ngành hàng, lĩnh vực gặp khó khăn do ảnh hưởng của dịch COVID 19 thì thị trường TMĐT vẫn có mức tăng trưởng và phát triển theo hướng - đồng bộ giữa người mua và người bán Ngoài ra, quá trình chuyển đổi số còn được thúc đẩy mạnh mẽ bởi sự tăng trưởng nhanh chóng đến từ người dùng trong lĩnh vực TMĐT
Người tiêu dùng cũng đã thay đổi thói quen tiêu dùng và mua sắm khi mua sắm trực tuyến (online) nhiều hơn, khi có đến 97% người tiêu dùng mới vẫn đang sử dụng dịch vụ và 99% có ý định tiếp tục sử dụng trong tương lai Việc duy trì mức độ cao trong tiêu dùng kỹ thuật số đã trở thành một lối sống Người tiêu dùng ngày càng ưa chuộng phương thức thanh toán không dùng tiền mặt
Những thay đổi trong cách thức tiếp cận mua bán hàng dựa trên nền tảng số đã giúp TMĐT chuyển mình với những thay đổi mạnh mẽ từ một kênh phụ, trở thành một phần cốt lõi trong chiến lược tăng trưởng của thương hiệu và nhà bán hàng và trở thành kênh mua sắm tiện lợi ngày càng được người tiêu dùng quan tâm sử dụng Năm 2021, thị trường TMĐT Việt Nam đã ghi dấu mốc với một chuỗi các sự kiện, hoạt động đột phá cho doanh nghiệp Việt trong việc phát triển thị trường trong nước và xuất khẩu khi lần đầu tiên hàng chục loại nông sản, trái cây vùng, miền của Việt Nam được tổ chức phân phối trên TMĐT thông qua “Gian hàng Việt trực tuyến quốc gia” và các sàn TMĐT
1.2.4 Xu hướng phát triển của Thương mại điện tử
Theo các chuyên gia, Việt Nam hiện có quy mô người tiêu dùng khá lớn sẽ tạo dư địa rất lớn cho tăng trưởng quy mô TMĐT trong thời gian tới Việt Nam được dự báo sẽ là thị trường TMĐT phát triển nhanh nhất ở Đông Nam Á vào năm 2026, với tổng giá trị hàng hóa TMĐT đạt 56 tỷ USD Hiện, Việt Nam đang đi đầu trong việc thúc đẩy các thay đổi và nắm bắt cơ hội phát triển dựa trên sự chuyển đổi kỹ thuật số trong thời kỳ hậu đại dịch COVID-19
TMĐT Việt Nam được các chuyên gia dự báo sẽ tiếp tục phát triển mạnh và tạo xung lực mới cho tăng trưởng của nền kinh tế Đồng thời, đây cũng là cơ hội để doanh nghiệp Việt Nam xây dựng những chiến lược kinh doanh mới, tiếp cận các kênh phân phối hiện đại, từ đó mở rộng thị trường sẵn sàng cho phục hồi sau đại dịch COVID-19
Theo các chuyên gia, năm 2022 2023 hứa hẹn cuộc đua giành thị phần giữa các ông - lớn như: Lazada, Shopee, Tiki và Sendo… trên sàn TMĐT Cuộc đua giành thị phần này sẽ tạo ra sự phân hóa mạnh mẽ của thị trường Để tăng năng lực chiếm lĩnh thị phần trên thị trường, nhiều ông lớn đang đổ vốn đầu tư vào thị trường TMĐT
Cùng với cuộc chạy đua đổ vốn mở rộng thị trường chiếm lĩnh thị phần của các ông lớn trên sàn TMĐT, một lượng lớn người dùng kỹ thuật số tương tác cao và hệ sinh thái kỹ thuật số đang phát triển như: Các vườn ươm, những trung tâm tăng tốc phát triển và các phòng thí nghiệm đổi mới… cũng đang tạo ra các nền tảng cho tăng trưởng mạnh mẽ giúp nền kinh tế Internet của Việt Nam tiếp tục thu hút vốn toàn cầu.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
T p h p con c a Trí tu nhân t o 16 ậ ợ ủ ệ ạ
Vì các hệ thống với AI nói chung vẫn đang trong quá trình nghiên cứu, và sẽ cần rất nhiều nỗ lực, thời gian, cũng nguồn lực để phát triển các hệ thống như vậy
Siêu AI (Super AI) Siêu AI là một cấp độ thông minh của hệ thống mà ở đó máy móc có thể vượt qua trí thông minh của con người và có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào tốt hơn con người với các đặc tính nhận thức Đây cũng là một kết quả của AI nói chung
Một số đặc điểm chính của siêu AI bao gồm khả năng bao gồm khả năng suy nghĩ, lập luận, giải đố, đưa ra phán đoán, lập kế hoạch, học hỏi và giao tiếp
Siêu AI vẫn còn là một giả định về Trí tuệ nhân tạo Việc phát triển các hệ thống như vậy trong thực tế vẫn là nhiệm vụ phức tạp, tốn nhiều thời gian và công sức Nếu trong tương lai nó có khả năng thực hiện và phát triển thì sẽ là một phát minh thay đổi thế giới
Hình 2 Lo ại AI đang đượ c v n hành ậ
2.2 Tập hợp con của Trí tuệ nhân tạo
Trong lĩnh vực AI, Machine Learning là tập hợp con phổ biến nhất của AI, được định nghĩa là một lĩnh vực con của Trí tuệ nhân tạo, sử dụng các thuật toán cho phép máy tính có thể học từ dữ liệu ghi nhận được để thực hiện các công việc thay vì được lập trình một cách rõ ràng
Hầu hết các ngành công nghiệp làm việc với lượng lớn dữ liệu đã nhận ra giá trị của công nghệ Học Máy Với ML, các tổ chức có thể làm việc hiệu quả hơn hoặc giành được lợi thế so với các đối thủ cạnh tranh
Ví dụ ở những lĩnh vực:
- Dịch vụ tài chính: Các ngân hàng và các doanh nghiệp khác trong ngành tài chính sử dụng công nghệ ML cho hai mục đích chính: xác định những thông tin chi tiết quan trọng về dữ liệu và ngăn chặn gian lận Thông tin chi tiết có thể xác định cơ hội đầu tư hoặc giúp nhà đầu tư biết khi nào nên giao dịch Khai thác dữ liệu cũng có thể xác định khách hàng có hồ sơ rủi ro cao hoặc sử dụng giám sát mạng để xác định các dấu hiệu cảnh báo gian lận
- Chính phủ: Các cơ quan chính phủ như An ninh công cộng và các đơn vị Công ích có nhu cầu đặc biệt về Machine Learning vì họ có nhiều nguồn dữ liệu có thể được khai thác để hiểu rõ hơn Ví dụ: phân tích dữ liệu cảm biến, xác định các cách để tăng hiệu quả và tiết kiệm tiền ML cũng có thể giúp phát hiện gian lận và giảm thiểu hành vi trộm cắp danh tính
- Chăm sóc sức khỏe: ML là một xu hướng đang phát triển nhanh chóng trong ngành chăm sóc sức khỏe, nhờ sự ra đời của các thiết bị đeo trên người và nhiều cảm biến của nó có thể sử dụng dữ liệu để đánh giá sức khỏe của bệnh nhân theo thời gian thực Công nghệ này cũng có thể giúp các chuyên gia y tế phân tích dữ liệu để xác định các xu hướng hoặc dấu hiệu cảnh báo (red flag) mà có thể đưa ra để cải thiện việc chẩn đoán và điều trị
- Dầu khí: Tìm kiếm các nguồn năng lượng mới Phân tích khoáng chất trong lòng đất Dự đoán lỗi cảm biến nhà máy lọc dầu Hợp lý hóa việc phân phối dầu để làm cho nó hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn Số lượng các trường hợp sử dụng ML cho ngành này là rất lớn – và vẫn đang tiếp tục mở rộng.
- Giao thông vận tải: Phân tích dữ liệu để xác định các mô hình và những xu hướng là chìa khóa cho ngành vận tải, dựa vào việc tạo các tuyến đường hiệu quả hơn và dự đoán các vấn đề tiềm ẩn để tăng lợi nhuận Các khía cạnh phân tích dữ liệu và mô hình hóa của ML là công cụ quan trọng đối với các công ty giao hàng, vận tải công cộng và các tổ chức vận tải khác
Machine Learning hoạt động như thế nào
Hình 3 Sơ đồ hoạ ộ t đ ng c a Machine Learning ủ
- Thuật toán ML được hướng dẫn để sử dụng một bộ dữ liệu được làm sạch, từ đó tạo ra một mô hình nguyên mẫu Khi thuật toán này tiếp nhận dữ liệu mới, nó sẽ đưa ra những dự đoán phân tích dựa trên nguyên mẫu căn bản (1)
- Những phân tích nói trên sẽ được đánh giá về độ chính xác Nếu độ chính xác này được công nhận, thuật toán ML sẽ tiến hành triển khai Nếu độ chính xác không được công nhận, thuật toán này sẽ được hướng dẫn lại nhiều lần và chu trình quay lại ban đầu (2)
Các phương pháp ML phổ biến:
- Supervised Learning (Học có giám sát - SL) SL là phương pháp phổ biến nhất trong nhóm các thuật toán Machine Learning SL bao gồm việc sử dụng các tập dữ liệu có dán nhãn (labelled dataset) mà có các đầu vào và đầu ra được dự đoán
Khi bạn huấn luyện một AI sử dụng phương pháp SL, bạn phải đưa Input vào và chỉ cho nó chính xác Output là gì Nếu AI cho Output sai, nó sẽ tự điều chỉnh sự tính toán của nó Quá trình lặp lại trong tập dữ liệu sẽ hoàn thành cho đến khi AI không đưa ra kết quả sai nữa
Hình 4 Sơ đồ hoạ ộ t đ ng c a Supervised Learning ủ
Các lĩnh vực công nghệ điển hình áp dụng Trí tuệ nhân tạo
2.4.1 H ệthống chuyên gia (Expert System- ES)
Trong AI, ES là lĩnh vực được AI áp dụng sớm nhất, ES là một hệ thống chương trình máy tính thông minh, với kiến thức và kinh nghiệm chuyên môn được thiết lập sẵn
Bằng cách mô phỏng hóa khả năng ra quyết định của con người, ES sử dụng các kỹ thuật
“biểu diễn tri thức” và “lập luận tri thức” để giải quyết các vấn đề phức tạp nhất trong một lĩnh vực cụ thể tương tự như một con người thực thụ và thậm chí như một chuyên gia có thể làm
Sơ đồ hoạt động của ES:
- Nguồn đầu vào: ES hoạt động nhờ vào nguồn cơ sở dữ liệu lớn về kiến thức và kinh nghiệm được thiết lập sẵn bên trong nó
- Nguồn đầu ra: ES sẽ tư vấn phương án phù hợp nhất cho vấn đề của đối tượng sử dụng hệ thống
Hình 16 Sơ đồ hoạt độ ng c a ES ủ
Những ưu điểm của ES:
- ES cải thiện chất lượng ra quyết định, cắt giảm chi phí tư vấn các chuyên gia là con người để giải quyết vấn đề Nó có thể thu thập kiến thức chuyên môn khan hiếm và sử dụng nó một cách hiệu quả
- Nó cung cấp các giải pháp nhanh chóng và hiệu quả cho các vấn đề trong một lĩnh vực chuyên môn hẹp
- Đưa ra câu trả lời nhất quán cho vấn đề lặp đi lặp lại, duy trì mức độ thông tin đáng kể
- Giúp nhận được câu trả lời nhanh chóng và chính xác, giải thích thích hợp về việc ra quyết định, khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp và đầy thách thức
- Có thể hoạt động ổn định mà không bị xúc động, căng thẳng hoặc mệt mỏi.
Những hạn chế của ES:
- Không thể đưa ra phản ứng sáng tạo trong một tình huống bất thường Những sai sót trong cơ sở kiến thức có thể dẫn đến quyết định sai lầm.
- Chi phí bảo trì hệ thống chuyên gia quá đắt.
- Mỗi vấn đề đều khác nhau do đó giải pháp từ chuyên gia con người cũng có thể khác và sáng tạo hơn
Một số ví dụ về hệ thống chuyên gia:
- H ệthống cung c p tri th c (Knowledge Working System KWS) h ấ ứ – ỗtrợ lao động tri th c C c h ứ á ệthống KWS như là h ệthống h ỗtrợ thiết k ki n tr c hay c kh (AutoCAD), ế ế ú ơ í hệ thống ph n t ch ch ng kho n, hâ í ứ á ệ thống phát triển ph n mầ ềm…
- Hệ thống tự động ho v n ph ng (Office Automated System - OAS) gi p ch cho á ă ò ú í lao động dữ liệu Các hệ thống OAS là những hệ thống hỗ trợ các công việc phối hợp và liên l c trong v n ph ng, li n k t cạ ă ò ê ế ác lao động tri th c, cứ ác đơn v v b ph n ch c n ng ị à ộ ậ ứ ă
Chúng gi p qu n lí v n b n, qu n lí t p tin; qu n lí th i gian bi u v gi p li n l c th ng ú ả ă ả ả ậ ả ờ ể à ú ê ạ ô qua thư điệ ửn t hay c c chá ức năng truy n gi ng nề ọ ói và ì h nh nh qua mả ạng…
- Hệ thống th ng tin t ng cô ă ường kh n ng c nh tranh (Information System for ả ă ạ Competitive Advantage, ISCA) được sử d ng nh m t tr gi p chi n lụ ư ộ ợ ú ế ược Hệ thống thông tin tăng cường kh n ng cả ă ạnh tranh được thiết k cho nh ng ngế ữ ườ ử ụi s d ng l nh ng ngà ữ ười ngoài tổ chức, có thể à ộ l m t kh ch h ng, m t nh cung c p v c ng cá à ộ à ấ à ũ ó thể à ộ ổ chức l m t t khác c a củ ùng ng nh c ng nghi p à ô ệ
Robot là một cỗ máy có thể mô phỏng hành vi của con người, robot được lập trình để vận hành một cách tự động đem lại năng suất lao động cho đối tượng sử dụng.
Robot AI là sự kết nối giữa AI và robot Robot AI được điều khiển bởi các chương trình AI và sử dụng các công nghệ AI khác nhau, chẳng hạn như Machine Learning, Computer Vision,
Thông thường, hầu hết các robot không phải là robot AI, những robot này được lập trình để thực hiện chuỗi chuyển động lặp đi lặp lại và chúng không không cần bất kỳ AI để thực hiện nhiệm vụ của nó Tuy nhiên, những robot này bị hạn chế về chức năng Các thuật toán AI là cần thiết khi muốn cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn
Lợi ích của việc tích hợp AI vào robot:
- Ưu điểm chính của robot AI là chăm sóc xã hội Nó có thể hướng dẫn mọi người, đặc biệt là hỗ trợ người lớn tuổi, với chatbot như các kỹ năng xã hội và bộ xử lý tiên tiến
- Robotics cũng hỗ trợ trong ngành nông nghiệp với sự trợ giúp của việc phát triển các robot dựa trên AI Những robot này làm giảm khối lượng công việc của người nông dân
- Trong ngành quân sự, các robot quân sự có thể do thám thông qua máy dò giọng nói và tầm nhìn, cùng với việc cứu mạng người bằng cách thay thế bộ binh
CÔNG NGHỆ CHATBOT ĐÃ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀO THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
Gi ới thiệ u Chatbot
Chatbot được định nghĩa là một phần mềm có nhiệm vụ đàm thoại hỗ trợ dịch vụ cho khách hàng, tương tác và hỗ trợ bằng cách thay thế hoặc tăng cường các bộ phận hỗ trợ con người bằng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ tự động hóa khác có thể giao tiếp với người dùng cuối thông qua cuộc trò chuyện
Cách thức hoạt động của Chatbot: Để hiểu cách thức hoạt động của một Chatbot, trước tiên chúng ta phải xem xét ba cơ chế cốt lõi điều khiển công nghệ Đó là các quy trình dựa trên quy tắc, sự ra quyết định dựa trên AI và sự hỗ trợ trung gian
Tùy thuộc vào các cơ chế của Chatbot, chức năng của nó sẽ khác nhau nhưng vẫn cùng một quy trình xử lý:
Hình Quy trình x lý c a Chatbot 20 ử ủ
Chatbot dựa trên quy tắc - Phần mềm Chatbot dựa trên quy tắc thực hiện các hành vi được lập trình sẵn, dựa trên “sách hướng dẫn” sẽ tạo trên giao diện người dùng Giống như một trợ lý kỹ thuật số, công nghệ Chatbot dựa trên quy tắc có thể hoạt động dựa trên các hoạt động nhấp chuột và kích hoạt sự kiện đơn giản như đầu vào “có” hoặc “không” Nó cũng có thể phát hiện một từ khóa cụ thể hoặc sự kết hợp của các cụm từ (chỉ khi sự kết hợp đó chính xác)
- Chẳng hạn, bạn có thể lập trình một Chatbot dựa trên quy tắc để trả lời không chỉ nếu ai đó chọn “đen” hoặc “trắng” mà còn nếu họ nói “Tôi muốn một món đồ màu đen” thì chatbot sẽ khớp thuật ngữ màu đen với một quy tắc được cấu hình sẵn
Chatbot dựa trên AI - Chatbot trí tuệ nhân tạo sử dụng AI và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để nhận dạng cấu trúc câu, diễn giải kiến thức và nâng cao khả năng trả lời câu hỏi
- Thay vì dựa vào phản hồi được lập trình sẵn, các Chatbot AI trước tiên xác định khách hàng hoặc người dùng đang nói gì Sau đó, khi chúng đã tìm ra những gì người dùng đang tìm kiếm, Chatbot sẽ cung cấp câu trả lời mà nó tin là chính xác nhất dựa trên dữ liệu có sẵn
- Với các cơ chế ra quyết định do AI điều khiển, một Chatbot có thể cực kỳ hiệu quả, miễn là chúng hiểu rõ về nhu cầu của khách hàng Chức năng này chủ yếu được sử dụng bởi các doanh nghiệp lớn như Thương mại điện tử cũng như các doanh nghiệp lớn khác có nhu cầu về quy mô
Chatbot hỗ trợ trung gian - Trò chuyện trực tiếp là một loại hệ thống trò chuyện nằm trên trang web hoặc trong ứng dụng dành cho thiết bị di động và hoạt động như một cửa sổ của người tiêu dùng đối với nhóm hỗ trợ khách hàng Sử dụng cơ chế này, Chatbot như là một bộ phận trung gian giúp chuyển tiếp nhu cầu của khách hàng đến với bộ phận hỗ trợ khách hàng là con người thực
- Khi khách hàng cần liên lạc với tổng đài, Chatbot sẽ kết nối khách hàng với bộ phận tổng đài để giúp họ giải quyết vấn đề Chatbot cũng thông báo cho tổng đài viên khi có truy vấn của khách hàng và thông báo cho khách hàng về các chi tiết khác của tổng đài viên
Về phân loại, Chatbot được phân thành 2 dạng chính:
- Chatbot dựa trên văn bản (Text-based Chatbot): Trong Chatbot dựa trên văn bản, bot trả lời các câu hỏi của người dùng thông qua giao diện văn bản Loại bots này hữu ích khi được lập trình để hiểu chính xác nhu cầu của khách hàng và cung cấp kết quả ngay lập tức; hoặc thu thập phản hồi có giá trị và đảm bảo khách hàng nhanh chóng tham gia.
- Chatbot dựa trên giọng nói (Voice-based Chatbot): Trong chatbot dựa trên giọng nói hoặc giọng nói, bot trả lời câu hỏi của người dùng thông qua giao diện giọng nói của con người Giải pháp chuyển văn bản thành giọng nói của Chatbot dựa trên giọng nói có thể trôi chảy hơn nhiều và mang lại trải nghiệm người dùng tự nhiên hơn Thay vì chỉ các nút, liên kết hoặc đồ họa, khách hàng sử dụng lời nói để hướng dẫn cuộc trò chuyện
Ví dụ điển hình của Chatbot:
- Chatbot tạo khách hàng tiềm năng trên website Các chatbot này sử dụng một kỹ thuật đàm thoại để thu thập thông tin về khách truy cập trang web, giúp khách hàng trong quá trình mua hàng hoặc đánh giá khách hàng tiềm năng Chúng giúp người dùng điều hướng qua nhiều tùy chọn và cho phép các công ty tương tác với khách hàng tiềm năng một cách chủ động, đảm bảo họ không từ bỏ trang web của bạn Chatbot tạo khách hàng tiềm năng có hiệu quả trong việc xây dựng mối quan hệ với khách truy cập trang web và tương tác với họ 24 giờ một ngày, bảy ngày một tuần
- Chatbot cung cấp thông tin và ứng dụng trong lĩnh vực bảo hiểm Các nhà cung cấp bảo hiểm có thể sử dụng chatbot để kết nối với người tiêu dùng, cung cấp báo giá chính sách, thu thập các khoản đóng góp phí bảo hiểm, bán thêm và bán chéo các sản phẩm và dịch vụ, v.v Điều này có thể dựa trên quy tắc hoặc sử dụng AI và NLP Ngoài ra, bảo hiểm và lĩnh vực dịch vụ tài chính đã phụ thuộc rất nhiều vào các - - đại lý con người Chatbot cho phép các nhà cung cấp bảo hiểm tiếp cận nhiều đối tượng hơn và giúp khách hàng xử lý yêu cầu của họ dễ dàng hơn
- Trợ lý ảo tra cứu thông tin trên smartphone Một số lượng lớn người dùng điện thoại thông minh sử dụng các trợ lý giọng nói như Google Hiện hành, Cortana, Siri và Alexa để tra cứu thông tin thường xuyên Trợ lý ảo sẽ lắng nghe bạn, phản hồi và thực hiện các tác vụ như gửi thư, tiến hành tìm kiếm, mở ứng dụng, cung cấp thông tin thời tiết, v.v Một lợi ích quan trọng là bạn có thể sử dụng giọng nói để điều khiển hầu như mọi thứ thông qua các tùy chọn chuyển giọng nói thành văn bản và chuyển văn bản thành giọng nói
- Chatbot hỗ trợ khách hàng trên ứng dụng thương mại điện tử (Hiểu rõ hơn ở phần sau)
Chatbots đang chuyển đổi ngành thương mại điện tử và cho phép người bán cung cấp trải nghiệm mua hàng tốt hơn Chúng đơn giản hóa một ma trận rộng gồm các mối quan hệ phức tạp và thúc đẩy hoạt động kinh doanh tiến lên như một phần của quá trình chuyển đổi sâu rộng hơn nhằm tự động hóa các hoạt động và áp dụng các công nghệ hỗ trợ chăm sóc khách hàng Các ứng dụng thương mại điện tử sử dụng chatbot để duy trì trải nghiệm của khách hàng hoàn toàn trực tuyến và giảm nhu cầu tương tác trực tiếp
Tương tác của người dùng với Chatbot
Khi người dùng tham vấn trên nền tảng có Chatbot hỗ trợ, tùy vào chức năng Chatbot được tích hợp sẵn (dựa trên quy tắc, dựa trên AI hay là Chatbot trung gian) Tất cả 3 chức năng này đều phải có database để truy xuất khi cần thiết Việc người dùng sử dụng Chatbot qua văn bản hay giọng nói, đều phải được NLP dịch thuật lại cho máy tính hiểu, rồi truy vấn yêu cầu từ database để phản hồi lại cho người dùng
Dưới đây là mô hình đơn giản của sự tương tác người dùng đến Chatbot:
Hình Mô hình S 21 ự tương tác của ngườ i dùng v i Chatbot ớ
Một mô hình mô tả quá trình của một hoạt động, sự việc khi được hiểu qua ngôn ngữ máy tính, đều có thể diễn đạt dưới dạng một sơ đồ khối Qua sơ đồ khối, con người và máy móc đều có thể hiểu chung ý nghĩa muốn truyền tải là gì
Cấu trúc tiêu chuẩn của một Chatbot:
Chatbots Thương mại điện tử
Chatbot thương mại điện tử đã và đang ngày càng phát triển về mức độ phổ biến trong những năm gần đây Không chỉ do tác động của dịch Covid mà còn do sự thay đổi trong thói quen mua sắm của khách hàng, khi mà việc mua hàng trực tuyến ngày càng tăng cũng như sự phát triển của các nhà bán lẻ đa kênh Theo những dự đoán của Gartner - là một công ty tư vấn và nghiên cứu công nghệ có trụ sở tại Stamford, Connecticut thực hiện nghiên cứu về công nghệ và chia sẻ nghiên cứu này thông qua tư vấn riêng cũng như các chương trình điều hành và hội nghị, chatbots sẽ là công cụ dịch vụ khách hàng trong 27% các công ty vào năm 2027
Hình C u trúc tiêu chu n c 22 ấ ẩ ủa Chatbot
3.3.1 Chatbot Thương mại điện tử là gì?
Chatbot thương mại điện tử là các chương trình máy tính tương tác với người dùng trang web trong thời gian thực Họ cung cấp dịch vụ khách hàng như: trả lời câu hỏi, giới thiệu sản phẩm, thu thập phản hồi cũng như theo dõi mức độ tương tác của khách hàng
Hầu hết các bot nhắn tin đều tích hợp với WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger và Google Business Messenger Điều đó có nghĩa là các nhà bán lẻ có thể cung cấp trải nghiệm mua sắm đa kênh cho khách hàng của họ
Bằng cách đó, các nhà bán lẻ có thể tiếp cận được nhiều nguồn khách hàng, cung cấp dịch vụ hỗ trợ liên tục với mức giá tốt hơn so với nhân viên toàn thời gian
3.3.2 Những cách mà chatbot được ứng dụng trên trang web Thương mại điện tử
Chatbot thương mại điện tử không chỉ hỗ trợ, cải thiện chức năng của trang web mà nó còn tối ưu hoá trải nghiệm khách hàng
“Chatbot đang trở thành một phần không thể thiếu trong trải nghiệm Thương mại điện tử Họ đang giúp khách hàng đặt hàng từ các thương hiệu yêu thích của họ dễ dàng hơn Và họ đang giúp các nhà bán lẻ lớn tiết kiệm thời gian và tiền bạc,” - Chris Rother giải thích (Giám đốc điều hành và người sáng lập của Highline Wellness) “Chatbots có thể giảm tới 80% số lần tương tác với dịch vụ khách hàng mà bạn có Đây là những gì chúng tôi đã trải nghiệm khi tích hợp một chatbot trực tiếp với cửa hàng thương mại điện tử của mình.” Điều này là do các ứng dụng mà chatbot mang lại:
Trả lời FAQs (Trả lời các câu hỏi thường gặp) Các chatbot được ví như những nhân viên biết hầu như mọi thứ, luôn luôn sẵn sàng phục vụ khách hàng và không bao giờ mệt mỏi khi được hỏi cùng một câu hỏi Các chatbot FAQ sẽ trả lời các câu hỏi của khách hàng và hướng dẫn học đến bước tiếp theo trong hành trình người dùng của họ
Nhờ có ứng dụng này của chatbot mà các nhà bán lẻ trực tuyến có thể tiết kiệm thời gian cũng như là ngân sách Họ có thể dùng nguồn tiền đó để sử dụng cho các công việc khác thay vì tập trung quá nhiều thời gian, kinh phí cho việc hỗ trợ khách hàng Việc áp dụng chatbot cũng có nghĩa là khách hàng sẽ luôn có ai đó để giải đáp các thắc mắc.
Thu hút, tiếp cận khách hàng:
Các chatbot được hoàn thiện dựa trên Trí tuệ nhân tạo, qua đó cung cấp đầy đủ trải nghiệm, tương tác cho người dùng Chatbot trả lời các câu hỏi, cung cấp thông tin và giới thiệu các sản phẩm và dịch vụ mới Và nó có thể làm điều này bất cứ lúc nào trong ngày
Sự hiệu quả của chatbot đến từ bản chất luôn luôn sẵn sàng hoạt động và hoạt động không biết mệt mỏi Vậy sẽ có ảnh hưởng gì nếu các nhà bán lẻ không đưa chatbot vào thực tiễn? Câu trả lời chắc chắn là các nhà bán lẻ sẽ mất đi cơ hội để tiếp cận với các khách hàng tiềm năng mới Bỏ lỡ cơ hội này cũng như bỏ lỡ cơ hội tạo ra sự trung thành với thương hiệu của mình cũng như là cơ hội bán hàng
Các chatbot đảm bảo rằng các nhà bán lẻ luôn có thể:
- Hỏi khách hàng khi khách hàng cần sự trợ giúp liên quan đến thông tin sản phẩm, quy trình mua hàng,
- Thu thập thông tin về nhu cầu cũng như sở thích của khách hàng - Đưa ra đề xuất dựa trên thông tin đã có từ khách hàng - Hướng dẫn họ đi đến nội dung hoặc sản phẩm tương tự - Hướng dẫn họ về các quy trình mua hàng
- Đưa ra những lời nhắc dành cho các khách hàng đã thực hiện việc mua hàng, nhằm khuyến khích họ quay lại, tiếp tục sử dụng, mua sắm sản phẩm Đây là những gì Tom Leighton, COO của Sofary , đã nói:“Chatbots là một cách tuyệt vời để các doanh nghiệp Thương mại điện tử lớn như của chúng tôi tiếp cận khách hàng mới Chatbot cho phép bạn tiếp cận với khách hàng của mình theo cách có thể tùy chỉnh Nó có thể tiết kiệm chi phí hơn rất nhiều so với các chiến lược tiếp thị truyền thống
Các chatbot tốt nhất sử dụng Trí tuệ nhân tạo để hiểu nhu cầu của khách hàng Bằng cách đó, họ có thể cung cấp thông tin liên quan khi họ yêu cầu.”
Tự động hoá bán hàng Với chatbot Thương mại điện tử, các nhà bán lẻ có thể:
- Hướng dẫn khách hàng quy trình mua hàng - Đề xuất các sản phẩm tương tự hoặc các sản phẩm yêu thích của khách hàng - Thông báo cho khách hàng về các sản phẩm mới và khuyến mãi
- Nhắc họ đến giai đoạn tiếp theo trong quy trình thanh toánViệc để trống giỏ hàng hay khách hàng chỉ xem không mua luôn là một vấn đề khi mua sắm trực tuyến Nên khi khách hàng có câu hỏi, chatbot sẽ luôn có mặt để giải đáp và khuyến khích họ thêm sản phẩm vào giỏ hàng và đi đến bước thanh toán
Nhiều chatbot có thể chuyển giao từ bot sang người điều khiển Trong trường hợp cuộc đối thoại trở nên phức tạp hơn so với AI, lúc đó chatbot có thể chuyển sang cho nhân viên hay các chủ bán lẻ để tiếp tục giải đáp khách hàng
Cách thi ết lập một chatbot cho trang web Thương mại điện tử
Tìm được chatbot phù hợp với cửa hàng trực tuyến đồng nghĩa với việc các nhà bán lẻ, các doanh nghiệp phải hiểu được yêu cầu, mục đích kinh doanh của mình Các nhà bán lẻ cũng phải hiểu được nhu cầu của khách hàng để thiết lập chatbot sao cho trải nghiệm của người dùng đạt hiệu quả tuyệt đối Sau đây là các bước cơ bản và cần thiết để thiết lập một chatbot:
Bước 1: Quyết định loại dịch vụ cần chatbot thực hiện Đầu tiên, kiểm tra xem bạn cần chatbot của mình làm những gì để phục vụ khách hàng Sau đây là danh sách về các chức năng cần thiết cho chatbot:
- Câu trả lời FAQ - Cam kết trước khi bán hàng
+ Chương trình khuyến mãi + Gợi ý sản phẩm + Lời nhắc thêm vào giỏ hàng + Lời nhắc thanh toán + Đề xuất những tiện ích khác - Tương tác sau bán hàng
+ Thu nhập thông tin phản hồi + Xin đánh giá khách hàng + Cung cấp thông tin vận chuyển + Đề xuất những mặt hàng tương tự
- Hỗ trợ chung + Luôn luôn hỗ trợ + Đề xuất các tài nguyên khác Sau khi đã xem hết danh sách trên, các doanh nghiệp nên đánh dấu lại những mục cần thiết dành cho chatbot của mình
Bước 2: Nghiên cứu các nền tảng cung cấp chatbot Khi đã có được yêu cầu cần thiết, bước tiếp theo là tìm đến các trang web, các nền tảng cung cấp dịch vụ chatbot như: G2 Crowd, TrustRadius, Capterra và Gartner để liên hệ họ hợp tác
Một số lưu ý khi tiến hành mua chatbot:
- Phát triển và bảo trì nội bộ hoặc Plug and Play - Phát triển dựa trên Quy tắc hoặc AI
- Dữ liệu và Phân tích - Bàn giao bán hàng - Chi phí trả trước và chi phí vận hành
Bước 3: Lựa chọn chatbot phù hợp với doanh nghiệp và khách hàng Bắt đầu bằng cách thu thập thông tin và dữ liệu mà bạn đã có quyền truy cập Nếu bạn có tìm kiếm trang web, hãy xem các truy vấn mà khách hàng đang tìm kiếm Đọc qua các phần bình luận, đánh giá trực tuyến và phòng trò chuyện Những điều này có thể cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về loại thông tin mà khách hàng của bạn đang tìm kiếm Nói chuyện với đại diện bán hàng của bạn và thu thập thông tin chi tiết của họ Liệt kê tất cả các đặc điểm của khách hàng Tìm những điểm trong trải nghiệm người dùng đang tạo nên sự mâu thuẫn với người mua
Sử dụng Google Analytics hoặc bất kỳ công cụ nào khác cho phép bạn theo dõi hoạt động của trang web Điều này sẽ giúp xác định cách thức và địa điểm triển khai chatbot của bạn Đặt những phát hiện này lên trên các nhu cầu kinh doanh và điểm yếu của bạn Bằng cách đó, bạn sẽ biết rõ những tính năng mà bạn và khách hàng của bạn cần từ một chatbot
Bước 4: Cài đặt chatbot thương mại điện tử Khi bạn đã chọn nền tảng thương mại điện tử của mình, đã đến lúc cài đặt nền tảng đó vào thuộc tính web của bạn Mỗi loại chatbot sẽ có một chút khác biệt trong các bước cài đặt Chúng tôi sẽ lấy Heydey làm ví dụ cho quy trình này
Trước tiên, bạn sẽ cần thêm mã chatbot vào trang web của mình Thực hiện việc này thông qua HTML hoặc Trình quản lý thẻ của Google
Khách hàng có thể tải xuống và cài đặt Heydey thông qua Cửa hàng ứng dụng Shopify
Tiếp theo, thiết lập giờ làm việc và múi giờ của bạn Điều này sẽ đảm bảo rằng người dùng biết ngày và giờ khi một đại lý trực tiếp khả dụng và không khả dụng
Mời nhóm của bạn tham gia Heydey bằng tên và địa chỉ email của họ Khuyến khích họ tải xuống ứng dụng Heydey và bắt đầu trò chuyện
Sau khi thiết lập và chạy, bạn có thể tạo luồng người dùng tùy chỉnh và tự động hóa
Bước 5: Thiết lập phân tích chatbot Việc thiết lập và theo dõi các phân tích của chatbot sẽ có quy trình cài đặt khác nhau tùy theo nền tảng Đối với Heydey sẽ bao gồm các trang tổng quan và các chế độ xem sau:
Trang tổng quan chung hiển thị số liệu người dùng theo thời gian thực Bạn có thể lọc theo kênh, giờ và ngày
Trang tổng quan về khách hàng hiển thị nhân khẩu học của khách hàng
Trang tổng quan về cuộc hội thoại hiển thị chỉ số tương tác cho tất cả các cuộc hội thoại
Trang hiệu suất của chatbot hiển thị các loại luồng người dùng và những người đã tương tác hoặc không tương tác với chatbot
Trang hiệu suất nhóm cho biết hiệu quả hoạt động của các nhóm và phòng ban
Trang này bao gồm các chỉ số về thời gian phản hồi, chỉ số dịch vụ khách hàng và Điểm hài lòng của khách hàng (CSAT - Customer Satisfaction Score)
Bước 6: Theo dõi mức độ tương tác và hành vi người dùng Sau khi cài đặt xong chatbot cho kênh bán hàng, đây là lúc quan trọng nhất để có thể tiếp cận và thu thập những thông tin cần thiết của khách hàng Các chủ doanh nghiệp, các nhà bán lẻ cần tập trung theo dõi mức độ tương tác của người dùng, điều gì làm cho khách hàng hài lòng hoặc không hài lòng về kênh bán hàng của mình Với một nguồn dữ liệu lớn, chủ doanh nghiệp cần tạo nên một quy trình để không chỉ bản thân mà còn giúp những nhân viên có thể theo dõi, phân tích và phản hồi những dữ liệu có giá trị một cách thường xuyên
Dựa trên những thông tin chi tiết đó, sử dụng chúng để cải thiện cấu trúc trang bán hàng, luồng người dùng và quy trình thanh toán Hoặc có thể sử dụng thông tin để cải thiện mẫu câu đối thoại, câu trả lời, phản hồi của chatbot
Không phải xây dựng nên một quy trình, luồng người dùng là quan trọng nhất mà quy trình quản lý thông tin nội bộ cũng quan trọng không kém Vì vậy các chủ bán lẻ cần phải hoàn thiện song song hai quy trình để đem lại hiệu quả tối đa cho kênh bán hàng của mình
Ví dụ về nền tảng chatbot Thương mại điện tử Chúng ta đã nói nhiều về chatbot thương mại điện tử cũng như là cách chúng vận hành, dưới đây là một số ví dụ về cách chúng được áp dụng vào thực tiễn:
- Groupe Dynamite: Dịch vụ khách hàng Người mua sắm trực tuyến luôn đặt sự kỳ vọng to lớn vào thương hiệu mà họ yêu thích, họ mong muốn thương hiệu đem đến cho họ những dịch vụ nhanh chóng và đáng tin cậy Và họ muốn các dịch vụ đó có mặt trên các nền tảng hay bất kì thiết bị nào mà họ sử dụng
Groupe Dynamite là một ví dụ điển hình, họ sử dụng chatbot dựa trên AI và thông qua Facebook Messenger để hỗ trợ khách hàng của họ liên tục
Chatbot này tương tác với khách hàng trong mỗi cửa hàng thương mại điện tử của Groupe Dynamite Nó trả lời các câu hỏi FAQ và những truy vấn về đơn đặt hàng của khách hàng Khách hàng cũng nhận được thông tin về các lựa chọn về phương thức thanh toán và tài chính
Quan trọng nhất, chatbot này giúp khách hàng tìm kiếm và mua sản phẩm dễ dàng hơn
ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ CÔNG NGHỆ CHATBOTS
Đánh giá hiệu quả của Trí tuệ nhân tạo
Sẵn sàng 24/7 Máy móc không cần nghỉ ngơi và giải khát thường xuyên như con người Điều đó có thể được lập trình để làm việc trong nhiều giờ và có thể thực hiện công việc liên tục mà không cảm thấy nhàm chán, mất tập trung hay thậm chí là mệt mỏi
Sử dụng máy móc, chúng ta cũng có thể mong đợi cùng một loại kết quả bất kể thời gian, mùa vụ, v.v., những kết quả mà chúng ta không thể mong đợi từ con người
47 Ứng dụng hàng ngày Trong nhu cầu hàng ngày của chúng ta, một chiếc điện thoại thông minh cũng trở thành nhu cầu thiết yếu thứ 4 của con người cùng với ăn, mặc và ở Nếu bạn đang sử dụng điện thoại thông minh, điều đó gián tiếp có nghĩa là bạn đang tận hưởng AI một cách cố ý hoặc vô tình
Xử lý các công việc lặp đi lặp lại Công việc lặp đi lặp lại là tẻ nhạt trong tự nhiên Loại công việc đó có thể được xử lý dễ dàng với sự trợ giúp của các thuật toán AI, loại bỏ những nhiệm vụ "nhàm chán" cho mọi người, cho phép họ tập trung vào việc sáng tạo hơn Ứng dụng y tế Trong y tế, AI được sử dụng để phân tích, chẩn đoán, đưa ra các chỉ dẫn trong quá trình thăm khám, chẩn đoán, điều trị và thông báo các yếu tố rủi ro cho bệnh nhân Trong đó, mô phỏng phẫu thuật nhân tạo là một ứng dụng tuyệt vời của AI Hiệu quả của việc đó luôn được các chuyên gia ưu tiên sử dụng trình giả lập đó để điều trị
Thay con người trong các tình huống rủi ro Sự an toàn của con người luôn là điều hàng đầu cũng được máy móc quan tâm Bất cứ khi nào chúng ta cần khám phá phần sâu nhất của đại dương hoặc nghiên cứu không gian, các nhà khoa học sử dụng máy móc hỗ trợ AI trong các tình huống rủi ro khi sự sống còn của con người trở nên khó khăn AI có thể tiếp cận mọi nơi mà con người không thể tiếp cận
Giảm sai sót của con người Một trong những lợi thế lớn nhất của Trí tuệ nhân tạo là nó có thể giảm đáng kể lỗi và tăng độ chính xác và độ chính xác Các quyết định do AI đưa ra trong mỗi bước được quyết định bởi thông tin đã thu thập trước đó và một bộ thuật toán nhất định Khi được lập trình đúng cách, những lỗi này có thể được giảm xuống giá trị rỗng
Vấn đề mất việc làm Mối lo mất việc liên quan đến Trí tuệ nhân tạo đã là một chủ đề của nhiều trường hợp kinh doanh và nghiên cứu học thuật Theo một Nghiên cứu của Oxford, hơn 47% việc làm của Mỹ sẽ bị đe dọa do tự động hóa vào giữa những năm 2030 Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, tự động hóa Trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế hơn 75 triệu việc làm vào năm 2022 Một số con số thậm chí còn đáng sợ hơn Theo một báo cáo khác của Mckinsey, robot dựa trên AI có thể thay thế 30% lực lượng lao động toàn cầu hiện tại Theo chuyên gia AI và Nhà đầu tư mạo hiểm Kai Fu Lee, 40% công việc trên thế giới sẽ bị thay thế bởi các bot dựa - trên AI trong 10-15 năm tới Người lao động có thu nhập thấp và tay nghề thấp sẽ bị ảnh hưởng nặng nề nhất bởi sự thay đổi này Khi AI ngày càng trở nên thông minh hơn, ngay cả những người lao động có kỹ năng cao, được trả lương cao cũng trở nên dễ bị mất việc làm hơn do chi phí lao động có tay nghề cao, các công ty có được lợi nhuận tốt hơn bằng cách tự động hóa công việc của họ
Vấn đề an toàn Luôn có nhiều tranh cãi về các vấn đề an toàn liên quan đến Trí tuệ nhân tạo Khi các chuyên gia như Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates và nhiều người khác bày tỏ mối quan ngại liên quan đến sự an toàn của AI, chúng ta nên chú ý đến các vấn đề an toàn của nó Đã có nhiều trường hợp Trí tuệ nhân tạo gặp trục trặc khi Twitter Chabot bắt đầu phun ra những lời xúc phạm và ủng hộ Đức Quốc xã và trong trường hợp khác khi các bot AI của Facebook bắt đầu tương tác với nhau bằng ngôn ngữ mà không ai khác có thể hiểu được, cuối cùng dẫn đến dự án bị phá sản
Có những lo ngại nghiêm trọng về Trí tuệ nhân tạo đang làm điều gì đó có hại cho loài người Trường hợp điển hình là vũ khí tự trị có thể được lập trình để giết người khác
Cũng có những lo ngại sắp xảy ra với việc AI hình thành “Trí óc của riêng họ” và không coi trọng mạng sống con người Nếu những vũ khí như vậy được triển khai, sẽ rất khó khắc phục hậu quả của nó
Vấn đề liên quan đến niềm tin Khi các thuật toán Trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn, nó cũng mang đến một số vấn đề liên quan đến lòng tin về khả năng đưa ra quyết định công bằng và vì sự tiến bộ của loài người Với việc AI đang dần đạt đến khả năng nhận thức ở cấp độ con người, vấn đề niềm tin càng trở nên quan trọng hơn Có một số ứng dụng mà AI hoạt động như một hộp đen Ví dụ: trong giao dịch cao tần, ngay cả những người phát triển chương trình cũng không hiểu rõ về cơ sở mà AI thực hiện giao dịch Một số ví dụ nổi bật hơn bao gồm thuật toán dựa trên AI của Amazon để giao hàng trong ngày vô tình thiên vị đối với khu vực lân cận của người da đen, một ví dụ khác là lập hồ sơ quản lý người phạm tội cải chính để xử phạt thay thế (COMPAS) trong đó thuật toán Trí tuệ nhân tạo trong khi lập hồ sơ nghi phạm có thành kiến với cộng đồng da đen
Một số biện pháp có thể được thực hiện để giải quyết các vấn đề liên quan đến lòng tin trong Trí tuệ nhân tạo:
- Tất cả các nhà cung cấp Trí tuệ nhân tạo lớn cần thiết lập các quy tắc và nguyên tắc hướng dẫn liên quan đến sự tin cậy và minh bạch trong việc triển khai AI Tất cả các
49 bên liên quan tham gia vào việc phát triển và sử dụng Trí tuệ nhân tạo cần tuân theo những nguyên tắc này một cách tôn giáo
- Tất cả các bên liên quan nên nhận thức được sự thiên vị vốn có trong thuật toán AI và nên có một cơ chế phát hiện sự thiên vị mạnh mẽ cũng như các cách để xử lý nó.
- Nhận thức là một yếu tố quan trọng khác đóng vai trò chính trong việc thu hẹp khoảng cách niềm tin Người dùng nên hiểu rõ về các hoạt động của AI, khả năng của nó và thậm chí cả sự thiếu hụt liên quan đến Trí tuệ nhân tạo.
Bài toán tính toán Thuật toán Trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc phân tích lượng dữ liệu khổng lồ đòi hỏi sức mạnh tính toán cực lớn Cho đến nay, vấn đề đã được giải quyết với sự trợ giúp của Điện toán đám mây và Xử lý song song Tuy nhiên, khi lượng dữ liệu tăng lên và thuật toán học sâu phức tạp hơn xuất hiện phổ biến, sức mạnh tính toán ngày nay sẽ không đủ để đáp ứng yêu cầu phức tạp Chúng ta sẽ cần thêm dung lượng lưu trữ và sức mạnh tính toán để có thể xử lý hàng exabyte và Zettabyte dữ liệu
Đánh giá hiệu quả của công nghệ Chatbots
Tính khả dụng 24/7 Không có gì cho khách hàng của bạn thấy rằng bạn rất tận tâm với trải nghiệm của họ hơn là luôn sẵn sàng Một trong những lợi thế lớn nhất mà chatbot của bạn có thể mang lại cho bạn là luôn sẵn sàng thu hút khách hàng vào bất kỳ thời điểm nào trong ngày, tuần, tháng hoặc năm Tính khả dụng 24/7 của chatbot là vô song và bạn sẽ khó tìm được một nhân viên con người sẵn sàng như một chatbot
Ví dụ: Một khách hàng nhắn tin cho doanh nghiệp của bạn vào lúc nửa đêm để hỏi khẩn cấp và nhận được câu trả lời ngay lập tức chắc chắn sẽ quay lại Nói chung, khách hàng muốn tất cả những bất tiện và thắc mắc của họ được giải quyết càng sớm càng tốt
Khi bạn không thể đưa ra câu trả lời khi họ cần, bạn có nguy cơ mất khách hàng vào tay đối thủ cạnh tranh và đây là lúc chatbot ra đời Tính sẵn có của chatbot là vô song, điều này khiến nó trở thành một trong vô số lợi thế của chatbot
Giảm chi phí nguồn nhân lực Với sự tôn trọng đối với bất kỳ nhóm tiếp thị nào ngoài đó có thể đang đọc hoặc không thể đọc được điều này, họ không phù hợp với một chatbot được thiết kế tốt Có một chatbot ít tốn kém hơn so với việc có một nhóm tiếp thị và với việc nhóm trước có thể thực hiện công việc của nhóm sau thậm chí hiệu quả hơn, đó là điều không cần bàn cãi
Ví dụ: Bạn cần trả lương cho nhân viên hỗ trợ khách hàng hàng tháng và đây là khoản chi định kỳ có thể tránh được khi sử dụng chatbot
Mặc dù một số chatbot có thể tốn rất nhiều chi phí để xây dựng, nhưng chi phí bảo trì giúp giảm chi phí so với tiền lương định kỳ của một nhóm Trên thực tế, bạn có thể chỉ cần chi hơn 10 đô la một tháng để có quyền truy cập vào tất cả các lợi thế đầy đủ của chatbot từ một số nhà xây dựng chatbot như Zebra Buzz và những thứ tương tự Bạn cũng có thể quyết định có một chatbot và chỉ một vài nhân viên cho nhóm hỗ trợ Điều này là do một số khách hàng thích nói chuyện với đại diện chăm sóc khách hàng của con người hơn Một số chatbot có thể không được trang bị phù hợp để giải quyết các vấn đề của khách hàng, vì vậy có một nhóm hỗ trợ nhỏ để dự phòng chắc chắn là một ý tưởng hay Đây là một trong nhiều ưu điểm của chatbot
Cải thiện doanh số bán hàng Hãy xem xét doanh số bán hàng bạn kiếm được ngay bây giờ mà không cần chatbot, cho dù chúng có lớn và ấn tượng đến đâu, chatbot có thể tăng gấp đôi và trong một số trường hợp, gấp ba lần Chatbots sẽ tạo ra khách hàng tiềm năng chất lượng cho bạn và bạn không cần phải nói rằng khách hàng tiềm năng có nghĩa là khách hàng tiềm năng Chúng cũng có thể được sử dụng để bán sản phẩm, gửi thông tin cập nhật về sản phẩm, ưu đãi hoặc khuyến mãi, xây dựng danh sách email lớn
Bạn có thể nghĩ nó giống tiếp thị qua email hơn, nhưng nó tốt hơn Chatbots có thể gửi tin nhắn được cá nhân hóa đến từng khách hàng của bạn dựa trên nội dung họ muốn Điều này sẽ giúp khách hàng tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm một cách nhanh chóng
Ngoài ra, trong khi một nhà tiếp thị qua email mong muốn nhận được tỷ lệ mở khoảng 5- 10%, thì việc sử dụng chatbot sẽ cải thiện đáng kể con số đó và bạn đang xem tỷ lệ mở là 70-80% Nó thậm chí còn tốt hơn khi sử dụng các chatbot như Zebra Buzz cung cấp tỷ lệ mở lên tới 95%; một lợi thế lớn mà chatbot mang lại cho bạn
Tính linh hoạt và đa nhiệm Bạn sẽ khó tìm được một nhân viên con người sẵn sàng làm việc trong nhiều lĩnh vực mà vẫn chạy với cùng một mức chi phí Chatbots có thể được sử dụng ở nhiều nơi trong doanh nghiệp của bạn
Quảng cáo, dịch vụ khách hàng, đơn đặt hàng của khách hàng, lên lịch hẹn, nhắc nhở khách hàng chỉ là một vài trong số nhiều đơn vị mà một chatbot có thể được triển khai
Ví dụ: Chatbots cũng có thể trả lời nhiều khách hàng nhất có thể cùng một lúc mà không cảm thấy cần phải nghỉ ngơi hoặc nghỉ ngơi! Còn rất nhiều ưu điểm nữa của chatbot
Tuy nhiên, bây giờ bạn đã có ý tưởng về những gì họ cung cấp, bây giờ là lúc xem xét những gì họ không cung cấp
Hiểu sâu hơn về hành vi của khách hàng Bạn có thể thu được những hiểu biết có giá trị cho chiến lược kinh doanh trong tương lai của mình từ các câu hỏi, vấn đề được đề cập trong các cuộc trò chuyện qua chatbot
Ví dụ: Bạn có thể phân tích chính xác điều gì khiến khách hàng của bạn cảm động và họ đang đối mặt với những vấn đề gì Điều này cho phép bạn tạo nội dung câu trả lời phù hợp
Những thông tin chi tiết này cũng hữu ích cho chiến lược sản phẩm Ví dụ: bạn có thể xác định các sản phẩm phổ biến để đặt chúng nổi bật hơn trong cửa hàng Cũng có thể người dùng của bạn sẽ yêu cầu những sản phẩm mà bạn chưa có trong danh mục sản phẩm của mình