tiểu luận cuối kỳ môn nhập môn ngành toán kinh tế ứng dụng python vào việc tìm nghiệm của mô hình i o trong trường hợp đơn giản

Đầu tiên, ông làm việc cho Cục nghiên cứu kinh tế quốc gia ở NewYork, sau đó giảng dạy ở đại học Harvard, nơi mà ông xây dựng mô hình đầu vào — đầu ra cho kinh tế Mỹ.. Bối cảnh xuất hiện

DAI HOC QUOC GIA THANH PHO HO CHI MINH

TRUONG DAI HOC KINH TE - LUAT

TIEU LUAN CUOI KY

MON: NHAP MON NGANH TOAN KINH TE

Hoc ky 1 nam hoc 2023-2024

GVHD: TS PHAM HOANG UYEN GVDG: Thay TRAN VIET THANG GVDG: Thay TRUONG QUANG NHAT

SVTH: PHAN THI DOAN TRINH MSSV: K234131576

TP Hé Chi Minh — 01/2024

MUC LUC

I MO HINH INPUT — OUTPUT c2 tt th gio 2

I.1 Tổng quan về mô hình Input— QU†pUL 1 1t tt xxx ra 2 1,1,1 Tác giả: ảnh HH HH HH HH HH HH HH 2 L1.2 Bối cảnh xuất hiện mô hình L Input— Qufput ¬ 2 1.1.3 Mo hình Input - Output thể hiện qua ma trận trong kinh tế . 3 1.1.4 Ý nghĩa thực tiến của mô hình L/O - 22 222 ES nnS nhe hườu 4 L2 Ứng dụng Python vào việc tìm nghiệm cúa mô hình I/O trong trường hợp đơn giản 4 1.2.1 Giải bài tập tự luận ch HH Hà 5 1.2.2 Giải bài tập băng Python (Sử dụng thư viện Sympy giải bài toán) 5

\V KY NANG VA PHUONG PHAP HOC NGANH TOAN KINH TE HIEU QUA 17

IV.1 Các kỹ năng cần thiết dé học tập hiệu quả ¿5:2 S222 22123 ErEExzxerrrrsxres 17 IV.1.1 Kỹ năng quân lí thời gian và tự kỉ luật chính mình 17 IV.1.2 Kỹ năng giao tiếp `" nh HattH11111112122028 1818818 HHHHHHrdtiiiiiie 17 IV.1.3 Kỹ năng giải quyết viFc adđẢ 17 IV.1.4 Kỹ năng làm việc nhóm nh nnnn Tnhh kh 17 IV.1.5 Kỹ năng ngoại ngữ, lập trình và tin học .- reer 18 IV.1.6 Kỹ năng tìm kiêm ire khu 18 IV.2 Các phương pháp học tập hiệu quả - - - nén HH Ho 18

IV.2.1 Tự định hướng ( 70- 20-10) ÁoÔÓóúa 18

IV.2.2 Thấu hiểu chính mình ee kg kéo 18 IV.2.3 Sắp xếp và lên kế hoạch học tập - S2 22T 2212121 211211212 errrre 19

IV.2.4 Học tập trung trên lớp và ghỉ chép bài với mọi hình thức 19

IV.2.5 Học tập theo nhóm -QQ Tnhh Hàn Đà KH ko iu 19

V ĐẺ XUẤT KỸ NẴNG VÀ PHƯƠNG PHÁP HỌC TẬP PHÙ HỢP VA HIEU QUA CUA

MOT MON HỌC NGÀẠÀNH TOÁN NINH TÍỂ À HH HH Tnhh ke 20

Câu 1 Trình bày những hiểu biết cua em vé mé hinh Input/Output? Str dung Python dé giai tim nghiệm của mô hình trên trong trường hợp đơn giản (sử dụng thu vién sympy)?

I MÔ HÌNH INPUT - OUTPUT

I.1 Tổng quan về mô hình Input — Output

1.1.1 Tac gia:

a So luge vé tac giả

Ong Wassily Leontief Ong sinh trưởng trong một gia đình trí thức giàu có ở thành phố

St Petersburg nudc Nga nam 1906 Bé ông dạy môn kinh tế lao động tại trường đại học St

Petersburg, mẹ ông là giáo viên môn lịch sử nghệ thuật Là một đứa trẻ thần đồng, Leontief

vào đại học khi 15 tuổi Ở đây, ông nghiên cứu Triết học, Xã hội học và Kinh tế học Ì

b Cúc mốc thời gian quan trong của ông với mô hình Input— Output

- Nam 1931, Leontief đến Mỹ Đầu tiên, ông làm việc cho Cục nghiên cứu kinh tế quốc

gia ở NewYork, sau đó giảng dạy ở đại học Harvard, nơi mà ông xây dựng mô hình đầu

vào — đầu ra cho kinh tế Mỹ

- _ Trong nhiều thập kỷ tiếp theo, Leontief không ngừng cải tiến và mở rộng mô hình trên cũng như tìm ra cách áp dụng mô hình này trong việc nghiên cứu những vấn đề kinh tế thể giới

- _ Leontiefrời đại học Harvard năm 1975 tham gia làm việc tại Viện Nghiên cứu Kinh tế thuộc đại học NewYork Trong những năm sau này, Leontief nhận được nhiều sự cổ vũ

và phần thưởng lớn

- Vào năm 1970, ông là Chủ tịch Hiệp hội kinh tế Mỹ Ông nhận giải thưởng Nobel Kinh

tế năm 1973 với những đóng góp xây dựng phép phân tích đầu vào — đầu ra Không nghi ngờ một điều rang lý thuyết trên là đóng góp lớn nhất của ông đối với kinh tế học 2

I.1.2 Bối cảnh xuất hiện mô hình lnput — Output

Bảng 1/O bắt nguồn từ những ý ý tưởng trong cuốn “Tư bán” của Karl Marx khi ông tìm

ra mối quan hệ kỹ thuật trực tiếp giữa các yếu tố tham gia quá trình sản xuất Tư tưởng này của ông được Wassily Leontief phát triển bằng cách toán học hóa toàn diện quan hệ cung — cầu trong nền kinh tế Leontief coi mỗi công nghệ sản xuất là một mối quan hệ tuyến tính giữa số lượng sản phẩm được sản xuất ra và các sản phẩm vật chat, dich vụ lam chi phi dau

vào Mối liên hệ này được biểu diễn bởi một hệ thống hàm tuyến tính với những hệ số được

quyết định quy trình công nghệ.?

Từ những ý tưởng đó ông Wassily Leontief đến làm việc tại khoa Kinh tế Đại học

Harvard Nơi đây ông nghiên cứu dự án vẻ lập và mô tá báng LO Leontief kết hợp quan

điểm của Marshall và Walras đưa ra các phương trình để mô tả luồng chu chuyên sản phẩm

Ông bắt tay vào việc và bắt đầu xây dung bang I dau tiên (1919) Công việc này phải mắt

1 Tuân Lê, Gidi Nobel kinh té 1973: M6 hinh Input Output — Wassily Leontief,

https ://tuanvanle wordpress.com/20 13/08/07 /giai-nobel-kinh-te-1973/, 07.08.2013

? Tuần Lê, Giải Nobel kinh tế 1973: Mô hình Input Output — Wassily Leontief,

https://tuanvanle wordpress con/201 3/08/07 /giai- nobel-kinh-te-1973/, 07.08.2013

3 Chuong 3 MO HINH CAN DOI LIEN NGANH, https:/Awww.studocu.com/vn/document/hoc-vien-ngan-hang/ke- toan/chuong-iii-mo-hinh-can-doi-lien-nganh/20860948

2

đến ba năm mới hoàn thành, sau đó khi có đữ liệu ông lập tiép bang LO 1929 Ong ty thu thập thông tin qua nhiều kênh, ông cũng thường hỏi các kỹ nghệ gia về quy trình công nghệ

để làm ra một đơn vị sản phẩm Ông công bồ liên tiếp hai bài viết về phân tích I.O đó là

“Định lượng mỗi quan hệ đầu vào và đẫu ra trong hệ thống kinh tế của Hoa Kỳ” và “Mới tương quan giữa giá cả, sản lượng, tiết kiệm và đầu tư: Một nghiên cứu về ứng dụng lý

thuyết kinh tẾ” của sự phụ thuộc lẫn nhau nói chung và sau đó ông bắt đầu viết một quyên sách về cấu trúc của nền kinh tế Hoa Ky dựa trên bang I.O 1919 và 1929 của Hoa Ky.*

1.1.3 M6 hinh Input — Output thể hiện qua ma trận trong kinh tế

a M6 hinh Input - Output trong kinh tế

Mô hình I/O hay mé hinh can déi lién nganh mé dé cp dén viée xac dinh téng cau déi

với sản phẩm của mỗi ngành sản xuất trong tổng thê nền kinh tế đa ngành của mỗi quốc gia

Trong mô hình, khái niệm ngành kinh tế được xem xét theo nghĩa thuần túy sản xuất Hơn

nữa mô hình được xét trong một vài giả thiết dưới đây

- Mỗi ngành kinh tế chỉ sản xuất một loại hàng hóa

- Mai nganh déu str dụng một tỉ lệ cố định của các sản phâm của ngành khác làm đầu

vào cho sản phẩm đầu ra của mình

- Khi đầu vào thay đôi k lần thi dau ra cũng thay đổi k lan.5

Mô hình thể hiện qua ma trận

Mê hình I/O được viết dưới dạng ma trận như sau:

X=AX+B@©(I—-A)X=B

Ta có thể hiểu ma trận trên như sau:

- A= [ain duoc gọi là ma trận (hệ số) kỹ thuật hay ma trận ( hệ số chi phi) dau vào Với

- B =[bi]n«i được gọi là ma trận (cột) cầu cuối Những yêu cầu cuối cùng như vậy có thé

là sản phẩm xuất khâu hay hàng tiêu dùng Trên quan điểm của mô hình trên, ta chỉ

được miêu tả bởi ma tran A

Vi du: Ta cé ma tran cau cudi cap 3x1

47S Bui Trinh, WASSILY LEONTIEF VÀ MÔ HÌNH I.O, Thông tin khoa hoc Thống kê xố 6/2021,

https: /Nienthongke VNÁWp- content/uploads/2021/12/Bai- 3.So6_.21.pdf

5Lê Anh Vũ ( Chủ biên), Giáo trình Toán cao cấp, NXB Đại học Quốc gia TP.HCM

3

e Ngoaira: aj =1-2%, aik 1 goi la hé sé ty phan gia tang trong téng giá trị hàng hoa cua nganh j

1.1.4 Ý nghĩa thực tiễn của mô hình I/O

Bang I/O là công cụ mô tả toàn diện bức tranh kinh tê của một quốc gia từ công nghệ san xuất được áp dung dé tạo ra sản phâm đến sử dụng kết quả sản xuất do nền kinh tế trong nước tạo ra và nhập khâu (phản ánh qua cơ cấu tích lũy, tiêu dùng và xuất khẩu) va thu nhập

được tạo ra từ sản xuất (cơ cầu thu của người lao động; khấu hao tài sản cố định; thuế sản

xuất và thặng dư sản xuất) Ngoài ra, Báng I/O con là công cụ, mô hình phân tích và dự báo kinh tế hữu hiệu giúp cho các nhà quản lý và điều hành kinh tế đưa ra những quyết định,

những giải pháp kinh tế - xã hội có lợi cho quá trình phát triển của đất nước.Ê

Dưới đây là một số ví dụ về ứng dụng của ma trận input-output trong lĩnh vực khác:

- Kế hoạch phát triển: Ma trận input-output cé thé giúp phân bố tài nguyên và xác định mức độ phụ thuộc giữa các ngành kinh té, từ đó đưa ra những quyết định phát triển chiến lược và hợp lý

- Chính sách kinh tế: Với ma trận input-output, chính quyên và các nhà nghiên cứu có thê đưa ra những chính sách kinh tế hiệu quả, nhằm tăng cường sự phát triển bền vững

và cân băng các ngành kinh tế

- Xác định chuỗi giá trị: Ma trận input-output cung cấp thông tin về đóng góp của từng ngành kinh tế vào giá trị sản xuất cuối cùng Điều này giúp xác định chuỗi giá trị và

đúc kết được mức độ phụ thuộc lẫn nhau giữa các ngành

I.2 Ứng dụng Python vào việc tìm nghiệm của mô hình I/O trong trường hợp đơn giản

Ví dụ: Một quốc gia có ba ngành sán xuất Nông nghiệp (NN), Công nghiệp (CN) và Dịch

vu (DV) Biét rằng để sản xuất ra I1 USD giá trị hàng hóa đầu ra ta có các thông tin đưới đây

- Ngành NN cần sử dụng 0,2 USD hàng hóa chính mình, 0,4 USD mua hàng hóa ngành CN

và 0,1 USD mua hàng hóa ngành DV

- Ngành CN cần sử dụng 0,1 USD hàng hóa chính mình, 0,3 USD mua hàng hóa ngành

NN và 0,3 USD mua hàng hóa ngành DV

- Ngành DV cân sử dụng 0,1 USD hàng hóa chính mình, 0,2 USD mua hàng hóa ngành NN

và 0,3 USD mua hàng hóa ngành CN

a) Lập ma trận hệ số kỹ thuật đầu vào và tìm tỷ phân gia tăng của mỗi ngành

b) Tìm tổng đầu ra x1, x2, x3 của mỗi ngành biết nhu cầu cuối cùng của các ngành lần lượt

là 260, 270,190

8 ThS Nghiêm Thị Vân, Phương pháp sử dụng Bảng LO đánh giá tác động của thuế môi trường, thuế xăng dầu đến

giá cả tiêu dụng, Thông tin khoa học Thống kê số 3/2019, httos://vienthongke.vnAwp-content/uploads/2021/04/Bai4.-

$03.2019.pdf

7 Cée ma tran input output cach vé và ứng dụng trong quản lý sản xudt, https://xaydungso.vn/blog/cac-ma-tran-

input-output-cach-ve-va-ung-dung-trong-quan-ly-san-xuat-vi-cb.html

4

Giai:

1.2.1 Giải bài tập tự luận Ộ

a) Goi A la ma tran hệ số kỹ thuật đầu vào

Ta có mối tương quan giữa các ngành được biểu diễn qua ma trận A:

02 03 0,2 A=l04 01 03

01 03 O71

Ti phan gia tang của mỗi ngành lần lượt là:

8o =1—(0,2+0,4+ 0,1) = 0,3 8øa=1-(0,3+0,1+0,3)=0,3 8oza= 1—(0,2+0,3+0,1)= 0,4

b) Gọi B là ma trận cầu cuối

26

Ta có được ma trận B: B = a9

190

Tim x1, X2, X3 bang cach giai phuong trinh

X=AX+B X=(1-A)1.B& B=(1-A)X

08 -0,3 —0,2 260 x, = 785,61 -0,4 0,9 Độ 3 270] ® jx;¿ = 842,21

( Em xin phép được giải thích thêm tại sao sử dụng lệnh “round” khi xuất vì trong quá trình xuất

kết quả em nhận thấy rằng nếu em gọi Các giá trị (ao1, 8øa, 8oa) thì chỉ có thể xuất được một gia tri

cuối cùng đó là aoa Chính vì thế em đã sử dụng lệnh “print” để có thé in cả 3 giá trị ra cùng lúc; tuy nhiên, lúc này em nhận thấy rằng các số được xuất ra sẽ không được làm tròn các số 0 sau dấu

phây (ví đụ mình họa bên đưới) vì thê em đã sử dụng thêm lệnh “rounđ” để có thê xuất ra được những giá trị tròn, đúng cũng như đẹp về mặt hình thức)

ệ số ti phân gia tăng của ngành 1: 399999909990000

ệ sẽ ti phần gia tăng của ngành 2: 399999090090000

sO ti phan gia tăng của ngành 3: 490999900090000

Câu 2 Phân tích đưới góc độ thống kê mô tả một bộ data tùy ý? Nêu một vài nhận xét của em về

bộ dữ liệu này?

ll THÓNG KÊ MÔ TẢ

II.1 Mô tả bản chất dữ liệu

Ta có báng đữ liệu về nhân sự của một công ty công nghệ như Sau:

(Bảng dữ liệu được tham khảo và thu gọn)

Cét B — Gender (Gidi tinh): Male - Nam, Female — Ni

Cét C — Skill (Ki nang): O day do là công ty về công nghệ nên các kỹ năng ở đây là những kỹ

năng sử dụng các ngôn ngữ lập trình như: SQL, Java, C#, R

Cột D— Working year (Năm làm việc) ( đơn vị: năm)

Cột E— Age (Tuổi) ( đơn vị: tuổi)

Cột F — Trained year (Nam duoc dao tao) ( don vi: năm)

Cot G — Salary (Luong) ( don vi: USD)

II.2 Bảng Thống kê mô tả bằng Excel

Từ bảng dữ liệu Excel trên ta có:

Bảng thống kê mô tả về Working Year ( Năm làm việc) và Age (Tuổi) như sau

Mean 4,590909091}Mean 32,13636364 Standard Error 0,381720251|Standard Error 1,057431861 Median 5|Median 30,5

Standard Deviation 1,790426683]Standard Deviation 4,959795066 Sample Variance 3,205627706]|Sample Variance 24,5995671 Kurtosis ~1,440319861|Kurtosis -1,613621051 Skewness -0,245283838|Skewness 0,186158579

Range 5|Range 15 Minimum 2|Minimum 24 Maximum 7|Maximum 39 Sum 101{Sum 707 Count 22|Count 22

Largest(1) 7|Largest(1) 39 Smallest(1) 2|Smallest(1) 24 Confidence Level(95,0%) 0,793830719} Confidence Level(95,0%) 2,199049938

GIAI THICH CAC THONG SO:

Gia tri trung binh 4,590909090909 Giá trị trung bình 32,136363636363

09(nam) 6(tudi)

Sai số chuẩn 0,381720251|Sai số chuẩn 1,057431861

Trung vi 5(nam)|Trung vi 30,5(tudi)

Yếu vị 6(năm)|Yếu vị 28(tuổi)

Largest(1) 7|Largest(1) 39 Smallest(1) 2|Smallest(1) 24

Độ đáng tin cậy(95,0%) 0,793830719]D6 dang tin cậy(95,0%) 2,199049938

8

Bảng thống kê mô tả về Trained Year ( Năm làm việc) và Salary (Tuổi) như sau

Mean 4,227272727|Mean 1141,636364 Standard Error 0,315074499]Standard Error 52,05364971 Median 4|Median 1177

Largest(1) 7|Largest(1) 1464 Smallest(1) 2|Smallest(1) 775 Confidence Level(95,0%) 0,655233291} Confidence Level(95,0%) 108,2514906

GIAI THICH CAC THONG SO:

Gia tri trung binh 4,227272727272 Gia tri trung binh 1141,6363636363

73(nam) 6(USD)

Sai số chuẩn 0,315074499|Sai số chuẩn 52,05364971

Trung vị 4(năm)[Trung vị 1177(USD)

Yếu vị 3(năm)|Yếu vị 833(USD)

Largest(1) 7|Largest(1) 1464 Smallest(1) 2|Smallest(1) 775

Độ đáng tin cậy(95,0%) 0,655233291|D6 dang tin cay(95,0%) 108,2514906

9