đề tài phân tích công nghệ iot trong hoạt động kinh doanh của amazon

- loT đã xuất hiện từ giai đoạn ban đầu của phát triển mạng lưới Internet, khi các nhà nghiên cứu trên thế giới mong muốn liên kết mọi thứ thành một mạng lưới thông nhất đê dễ dàng quản

TRUONG DAI HOC KINH TE - LUAT

KHOA HE THONG THONG TIN

PHAN TICH CONG NGHE IOT

TRONG HOAT DONG KINH DOANH CUA AMAZON

Môn: New ICT Giang vién phu trach: Ths Lé Hai Nam

2 |Lê Xuân Mai K234111347 100%

3 [Nguyễn Ngô Tháo Vân K234111378 100%

4 | Dang Thi Bich Tram K234111374 100%

Thông tin liên hệ

Nhóm trưởng: Nguyễn Ngô Thao Van

Email: vannnt23411@st.uel.edu.vn

LOI CAM ON

Lời đầu tiên, nhóm chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến trường Đại học Kinh tế - Luật vì đã tạo điều kiện cho nhóm chúng em có cơ hội đê được học tập và nghiên cứu môn Công nghệ thông tin và Truyền thông mới

Bên cạnh đó, nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn Thầy Lê Hải Nam — Giảng

viên khoa Hệ thông thông tin — Trường Đại học Kinh tế - Luật đã tận tình giúp đỡ chúng

em tiếp cận những kiến thức về Công nghệ thông tin và Truyền thông mới, dành cho chúng em những lời khuyên và góp ý trong suốt quá trình thực hiện để chúng em có thê

hoàn thành một cách tốt nhất

Mặc dù đã cô gắng đề hoàn thiện song trong quá trình thực hiện chắc chắn không thê tránh khỏi những thiếu sót Do đó, nhóm chúng em rất mong nhận được những ý kiến quan tâm, đóng góp từ Thầy và các bạn để đề tài được hoàn thiện hơn

Lời sau cùng, tập thê nhóm kính chúc Thây và tất cả các bạn sức khỏe và hạnh phúc

đề chinh phục những chặng đường tiếp theo

Tập thê nhóm 12 xin chân thành cảm ơn!

MỤC LỤC

CHUONG 1: TONG QUAN VE CONG NGHE 000 ccccccccscseccceseseetetetteeteteeseeten 2

1.1 Cae Khai ni@m: oo ere rr eter eee HH tk kh 2

1.3 Xu hướng/ứng dụng hiện nay trong kính doanh: .-c cà cc cà: 3 1.3.1 Phân tích dữ liệu lớn c c2 1 nSn ST TT nghiệp 3

1.3.2 Điều khiển và quản lý thông minh . 5:5 225222 S+x+ezt+eczxecexsxe 3 1.3.3 Dây chuyền sản xuất thông minh ¿5S 222 SE Sxsxsvsecsrrrxsee 4 1.3.4 Quản lý chuỗi cung ứng, .-.- c2: 12212223 212321121 1 E1 1 xxx ercryc 4

1.4 Thách thức, tác động đến các khía cạnh khác nhau của hoạt động kinh

1.4.1 Chi phí triển khai và duy trì hệ thông ¿22252 S2 Sxsesxsecsxcrxsee 6

1.4.2 Bảo mật thông tin và quyền riêng tưr -cc ccccSe S2 cxeexsrrrerrre 6

1.4.3 Quán lí và phân tích dữ liệu . 5-5-5251 *SEEEEEEEEEEEEEEErrrrerrrrei 6 1.4.4 Chuẩn hóa và tương thích +: ¿5c S x2 222311 1 1311112112121 ce 6

8o 8n 7

1.4.6 Chuyén doi m6 hinh kinh doath .0 ccccccccccseccceseseseeeseseeetececseseteeteeaeees 7

CHƯƠNG 2: TRIEN KHAI CONG NGHE TRONG DOANH NGHIEP 8

2.1 Téng quan tom tat vé doamh nghiép: .0.0.0.0ccccccccccccccecesesceecetecetecseeeeees 8 2.1.1 LỊCH SỬ: -.- SH ng ng TT ni ng ch 8

2.1.2 Tầm nhìn và sứ mệnh: +: ¿52+ ++E S222 St S#EEESESEEEEEEESE2EEEExrxererree 9

2.1.3 Hoạt động kinh doanh: . SnnSnnn SH SH Tnhh ket 10 2.2 SWOT/ Phân tích thị trường/ Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh: 11

2.2.1 SWOTT: Q0 2 111211 1211112111111211101 1112101111110 E111 111i 11

2.2.2 Phân tích thị trường: nh vip 14

iv

2.2.3 Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh: . +25: 52s +e+E+e£zxerexsecrzeerxes 15

3.3.2 Ch1 phí và tài nguyÊN ng kh 55

3.3.3 Tương thích và tiêu chuẩn: . 5: 222222 S 2x2 3E ESEcrkeexsee 55 3.3.4 Quản lý dữ liệu không lỒ - 2 2222221 12123231 3112111211151 xe 55 3.3.5 Khó khăn trong quá trình triển khai 2225255 s+xsecszcexsee2 56

3.3.6 Giải quyết đữ liệu và phản hồi thời gian thực . 5 -csc+sxsxssca 56 3.3.7 Tự động hóa và sự tin tuOng - cL Hs nHn ng 57

IV 0805/3009:7 9869.701 58 PHU LUC: BAO CAO QUÁ TRÌNH LÀM VIỆC NHÓM 12 59

DANH MỤC HÌNH Hình 2.1 Logo và hình ảnh người sáng lap Amazon.com Jeffrey Preston Bezos 8 Hình 2.2 Doanh thu thường niên của ÀImazOI1 S0 nnn ST 9

Hình 2.3 Tầm nhìn và sứ mệnh - c5 tt EÉE2t E1 grve 10

Hình 2.4 Mô hình kinh doanh gồm nhiều dịch vụ đa dạng của Amazon 11

Hình 2.5 Amazon đưa công nghệ Just Walk Out không cần thu ngân vào siêu thi

ði 8a 0 an 25 Hình 2.6 Amazon Alexa Echo ch kh ky 27 Hanh 2.7 AMAZON RING ad 5Ö5-i:i1‡}Í)i^ 31 Hinh 2.8 Nhan dién chuyén déng cia Amazon Ring .0.c.cccccscccsesesesceseseeteteeeteeaes 32 Hình 2.9 Amazon Kindle - - LH HT HH HH KĐT rkt 35 Hình 2.10 Amazon Fire TT V nh HH KĐT TK 38

DANH MỤC BẢNG Bang 2.1 Bang phan tich SWOT ctia AI14Z01 ch kh 14

vi

LÝ DO CHON DE TAI

Céng nghé IoT (Internet of Things) dang ngay cang pho bién va duoc tng dung trong rat nhiều lĩnh vực khác nhau Với sự hội tụ của nhiều công nghệ như học máy, cảm biến, phân

tích dữ liệu thời gian thực, IoT đã mở ra một thé giới mới với nhiều khả năng và ứng dụng

thông minh đến bất ngờ Vì vậy, nhóm I2 chúng em quyết định lựa chọn công nghệ IoT để tìm hiểu, đi sâu vào cách thức IoT ứng dụng vào việc kinh doanh Và đề phân tích rõ ràng, chân thật nhất, nhóm chúng em chọn Amazon - công ty công nghệ hàng đầu thế giới đê tìm hiểu cách Amazon ứng dụng IoT vào việc kinh doanh của mình như thế nào

CHUONG 1: TONG QUAN VẺ CÔNG NGHỆ

1.1 Các khái niệm:

- ToT Cinternet of things), hay con gọi là Internet vạn vật, là một mạng lưới các thiết

bị tương tác kết nối và trao đổi dữ liệu với các thiết bị khác và với hệ thông đám mây

mà không cần đến con người Các thiết bị IoT thường được tích hợp công nghệ như cảm biến, phần mềm và có thể bao gồm các máy cơ khí và số hóa cũng như các đối tượng

tiêu dùng Điều đó có nghĩa là các thiết bị, đồ dùng điện tử hằng ngày như tủ lạnh, bàn

chải đánh răng, máy hút bụi, máy giặt, có khả năng sử dụng cảm biến để thu thập thông

tin và tự động phản hồi đến người sử dụng một cách hiểu biết và linh hoạt, bất kế người

dùng đang ở đâu

- loT đã xuất hiện từ giai đoạn ban đầu của phát triển mạng lưới Internet, khi các nhà nghiên cứu trên thế giới mong muốn liên kết mọi thứ thành một mạng lưới thông nhất đê dễ dàng quản lý hoạt động trong các ngành công nghiệp, hệ thống giao thông, doanh nghiệp dịch vụ hoặc đơn gián chỉ là phục vụ cuộc sống hàng ngày của con người Tuy nhiên khái nệm về loT thực sự trở nên rõ rảng vào năm 1999 khi người ta bắt đầu nhận ra tiềm năng của xu hướng này, từ đó việc tích hợp công nghệ thông minh IoT vào

xã hội bắt đầu được thử nghiệm và khám phá

1.2 Đặc trưng:

-_ Khả năng định danh: IoT có thể định danh bất kỳ đối tượng nào tham gia vào hệ

thống từ con người cho đến máy móc Điều này sẽ giúp hệ thông có thê phân loại từng nhóm đối tượng khác nhau từ đó làm tăng độ chính xác, hiệu quả trong việc xử lý thông tin và chia sẻ dữ liệu

Thông minh: Hệ thống IoT được trang bị một trí thông minh nhân tạo nhằm tạo ra các thiết bị thông minh với đầy đủ các chức năng cần thiết đê có thê linh hoạt thực hiện

tốt các nhiệm vụ được giao trong bắt kì tình huống và điều kiện môi trường thực tế nao Kết nối liên thông: IoT cho phép tất cả các vat dung, thiết bị, máy móc trong mạng

2

lưới của nó có thê kết nói liên thông với nhau qua mạng lưới thông tin

- Thay đối linh hoạt: Đối với công nghệ IoT, số lượng và trạng thái thiết bị đều có

thê thay đổi linh hoạt và tự động như: bật tắt, kết nôi/ ngắt kết nói,

- Quy m6 kích thước lớn: Hệ thống loT sở hữu rất nhiều máy móc, thiết bị được kết nôi với nhau Tât cả đêu được quản lý và giao tiệp một cách chặt chế với nhau

- Tính không đồng nhất: Mỗi thiết bị trong mạng lưới loT đều được trang bị một phần cứng cũng như network khác nhau nên dẫn đến sự không đồng nhất

Những dịch vụ liên quan đến “Things”: Có cả năng đáp ứng các dịch vụ liên quan đến “Things” ví dụ như bảo vệ sự riêng tư và nhất quán giữa Physical thing và Virtual thing

- Tinh thực thời gian: Tính thực thời gian trong loT' là khả năng thu thập và xử ly

đữ liệu ngay lập tức, ngay khi dữ liệu được tạo ra Tính thực thời gian mang lại nhiều lợi ích cho các ứng dụng IoT, chăng hạn như cải thiện hiệu quá, tăng cường an toàn và cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho người dùng

1.3 Xu hướng/ứng dụng hiện nay trong kinh doanh:

1.3.1 Phân tích dữ liệu lớn

Nhiều tô chức xem dữ liệu là nguồn tài sản quan trọng để xây dựng và phát triển chiến lược kinh doanh của họ Các doanh nghiệp có thê hưởng lợi từ việc phân tích một lượng lớn Big Data được thu thập từ IoT và quản lý chúng để xác định tác động của

chúng đối với doanh nghiệp của mình

- Internet of Thinøs (IoT) sử dụng hang trăm loại cảm biến được tạo ra đề thu thập

dữ liệu từ đa dạng ứng dụng Sự tích lũy dữ liệu không lỗ từ hàng triệu cảm biến thông

minh đây mạnh việc phân tích dữ liệu, trong đó trí tuệ nhân tạo và máy học đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện các thuật toán đưa ra quyết định

1.3.2 Điều khiến và quản lý thông minh

3

- Công nghệ loT mang lại khả năng tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình điều khiển và quản lý trong môi trường kinh doanh

Ví đụ: các cảm biến và thiết bị kết nổi IoT có thể được sử dụng để giám sát và điều

khiển các hệ thông như hệ thống điều hòa nhiệt độ, chiếu sáng, an ninh, và tiết kiệm

năng lượng Việc sử dụng công nghệ IoT trong điều khiển và quản lý thông minh giúp tăng tính tự động, giảm thiểu sự can thiệp con người và tạo ra môi trường hoạt động

hiệu quả hơn

1.3.3 Dây chuyền sản xuất thông minh

Nhà sản xuất đạt lợi thế cạnh tranh bằng việc áp dụng các cảm biến thông minh

để giám sát dây chuyền sản xuất Điều này cho phép các công ty giảm chỉ phí hoạt động

và nâng cao chât lượng sản phâm, hiệu suât quản lý và an toàn trong sản xuât

Vi dy trong một dây chuyền sản xuất tự động được gắn rất nhiều cảm biến dé thu thập dữ liệu của sản phẩm cũng như kiêm tra tình trạng của máy móc Các cảm biến này

sẽ liên tục gửi về trung tâm vận hành các dữ liệu liên quan đến tinh trạng sản phẩm cũng như trạng thái của các thiết bị trong dây chuyền sản xuất Khi phát hiện các dấu hiệu bat thường, hệ thống sẽ phát ra cảnh báo, gửi cảnh báo tới nhân viên kỹ thuật phụ trách và kích hoạt các biện pháp xử lý đã được thiết lập

1.3.4 Quản lý chuỗi cung ứng

-_ Công nghệ IoT cung cấp các cảm biến được gắn trên hàng hóa để giám sát, theo dõi vị trí và điều kiện lưu trữ trong suốt quá trình vận chuyển, thu thập và chia sẻ các thông tin quan trọng về hàng hóa và quá trình vận chuyên đề nhà sản xuất, nhà bán lẻ có thê biết được hàng hóa của mình đang ở đâu, trong tinh trang thé nao va dé dang quan

lý Từ đó, công nghệ IoT giúp nâng cao hiệu suất của chuỗi cung ứng, giám thiêu tốn thất và hỗ trợ quán lý nguồn lực hiệu quả hơn

Ví dụ: các đội xe tải, tàu chở hàng tồn kho có thê định tuyến lại dựa trên điều kiện

thời tiết, tính sẵn có của xe và tính khả dụng của tai xé Ban thân hàng tồn kho cũng có

4

thê được trang bị các cảm biến đề theo dõi và kiểm soát nhiệt độ, độ âm để đảm bao

hàng hóa không bị hư hại Các ngành công nghiệp thực phâm, đồ uống, hoa và dược phẩm thường là các mặt hàng tồn kho nhạy cảm với nhiệt độ, độ ẩm, vì thế sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ các ứng dụng giám sát IoT

1.3.5 Ngành bán lẻ

-_ Thu thập dữ liệu khách hàng: Các cảm biến ToT có thê được sử dụng để thu thập

thông tin về sự tiêu thụ sản phẩm, lưu lượng khách hàng và hành trình mua sắm, phân tích thói quen của họ Dữ liệu này có thể được sử dụng để cung cấp trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa, dự báo nhu cầu và thúc đây doanh sô bán hàng, tăng năng suất do bán hàng nhanh và thông minh, lam hai long khách hàng hơn va tăng lợi nhuận

Vĩ dụ: cửa hàng có thể thu thập thông tin từ các cảm biến IoT về thói quen mua sắm của các đối tượng khách hàng, chẳng hạn như phân tích xem các mặt hàng nào thường được mua cùng với nhau, từ đó sắp xếp hàng hóa sao cho tiện lợi và thúc đây khách hàng mua hàng nhiều hơn

- Quan ly hang tôn kho tự động: Các hoạt động như đặt hàng sản phâm, kiểm kê, sắp xếp, thu thập và phân tích dữ liệu, dự đoán mức tiêu thụ, đều được tự động hóa Điều này giúp cải thiện độ chính xác, tiết kiệm đáng kê thời gian, giảm thiêu chỉ phí

Ví dụ: kệ thông minh được trang bị cảm biến trọng lượng thu thập thông tin dựa trên RFID và chuyển dữ liệu tới nền tảng IoT để tự động theo dõi hàng tồn kho và kích hoạt cảnh báo nếu hàng hóa sắp hết

-_ Thanh toán tự động: loT có thê được sử dụng trong thanh toán tự động thông qua

sự kết hợp của các thiết bị kết nổi và cảm biến để tạo ra quy trình thanh toán thông minh

và hiệu quả (như kết hợp với RFID, NFC )

Ví dụ: các sản phẩm hoặc dịch vụ được gắn một thẻ RFID (Radio-Frequency

Identification) để nhận diện và theo dõi Khi sản phâm hoặc dịch vụ được chọn, thông tin từ thẻ RFID được truyền tải đến các thiết bị loT Người mua hàng chỉ cần đưa sản

5

phẩm đến gần thiết bị đọc, ngoài việc nhận biết về chỉ tiết về sán phẩm thì khi bỏ vào

giỏ hàng hay túi xách thì hệ thông sẽ ngay sau đó khấu trừ số tiền thích hợp từ tài khoản

tin dung hoặc thẻ ghi nợ của người dùng

1.4 Thách thức, tác động đến các khía cạnh khác nhau của hoạt động kinh doanh:

1.4.1 Chi phí triển khai và duy trì hệ thống

- Thách thức: Chi phí đầu tư hệ thống ban đầu lớn do phải đầu tư phần cứng lẫn

phần mềm, phải tích hợp các công nghệ cảm biến Bên cạnh đó, chi phi cai đặt, triển khai và duy trì hệ thống cũng có thê đòi hỏi chỉ phí lớn

-_ Tác động: Đây có thê tạo ra một áp lực tài chính khá lớn đối với các doanh nghiệp qui mô vừa và nhỏ

1.4.2 Bảo mật thông tin và quyền riêng tư

-_ Thách thức: ToT là một hệ thông rất rộng gồm nhiều thiết bị kết nổi nên khả năng

xuât hiện lỗ hỏng và nguy cơ bị tân công cao

- Tác động: Nếu không có hệ thống quản lí và bảo mật chặt chẽ, an toàn thì những thông tin của người tiêu dùng có thé bi tấn công và đánh cắp Điều nay co thé lam tang rủi ro mất mát dữ liệu và vi phạm quyền riêng tư người tiêu dùng

1.4.3 Quản lí và phân tích dữ liệu

-_ Thách thức: các thiết bị IoT phải nạp vào lượng lớn thông tin nên có thể gây ra những khó khăn trong việc quản lí, lưu trữ và xử lí thông tin

- Tác động: Hệ thông quán lí dữ liệu không đủ mạnh có thê khiến doanh nghiệp

không tận dụng được tối đa lượng thông tin thu thập được Điều này đòi hỏi các doanh nghiệp phải đảm bảo hệ thống thực hiện các qui trình quán lí và phân tích dữ liệu mạnh

me

1.4.4 Chuẩn hóa và tương thích

-_ Thách thức: hệ thông IoT rất đa dạng bao gồm rất nhiều các thiết bị được tích hợp các công nghệ cảm biến khác nhau kết nối dẫn đến nguy cơ xảy ra sự bất tương thích

giữa các thiết bị

-_ Tác động: Làm giảm khả năng kết nối và khả năng tích hợp các thiết bị Điều nay

có thê làm trì hoãn tiến độ công việc

1.4.5 Hệ thống mạng

- Thách thức: Hệ thông IoT đòi hỏi phải có hệ thống mạng mạnh, nhất là trong phạm

vi có mật độ các thiết bị loT cao

-_ Tác động: Nếu hệ thông mạng xảy ra sai sot co thé dẫn đến sự có kết nối giữa các

thiết bị, làm chậm tiến trình và giảm hiệu suất công việc

1.4.6 Chuyển đối mô hình kinh doanh

-_ Thách thức: Sự chuyển đôi từ mô hình kinh doanh truyền thống sang IoT có thê

đòi hỏi doanh nghiệp phải thay đôi cơ cầu tô chức và nhân sự

-_ Tác động: Nếu thay đôi cơ cấu tô chức thiểu hợp lí, nhân sự không được đào tạo

đủ kiến thức và kĩ thuật sẽ dẫn đến sự chuyên đôi không hiệu quá Điều này có thê khiến

cho dự án không được thành công như mong muốn, thậm chí là thất bại

CHƯƠNG 2: TRIỄN KHAI CÔNG NGHỆ TRONG

lớn nhất tính theo doanh thu trên thế giới Đây là công ty tư nhân lớn thứ hai ở Hoa Ky

và là một trong những công ty có giá trị nhất thế giới Amazon là công ty công nghệ lớn

thứ hai tính theo doanh thu

Hình 2.2 Doanh thu thuong nién cua Amazon

- Céng ty ban dau kinh doanh nhu mét nha phan phoi trực tuyến sách nhưng sau đó

mở rộng thêm để bán đồ điện tử, phần mềm, trò chơi video, may mặc, đồ nội thất, thực phẩm, đồ chơi và trang sức

2.1.2 TẦm nhìn và sứ mệnh:

-_ Tầm nhìn: Trở thành tông thầu hàng đầu , theo đuôi sự xuất sắc thông qua sự tận

tâm, kinh nghiệm và đội ngũ nhân viên kỷ luật với niềm đam mê không ngừng để cung

cấp các dự án chất lượng, đúng tiễn độ và sinh lời

- Sử mệnh:

« _ Hình thành quan hệ đối tác dẫn đến việc xây dựng sáng tạo, hiệu quả về chi phí

và chất lượng, vượt trên mong đợi của khách hàng trong một môi trường an toàn

« _ Để đảm bảo sự phát triển bền vững của công ty chúng tôi thông qua hoạt động kính doanh lặp lại và giới thiệu đạt được bằng sự hài lòng của khách hàng trong mọi lĩnh vực bao gồm sự kịp thời, chú ý đến chỉ tiết và thái độ phục vụ tận tâm

« _ Đề duy trì mức độ chuyên nghiệp, chính trực, trung thực và công bằng cao nhất trong các mỗi quan hệ của chúng tôi với các nhà cung cấp, nhà thầu phụ, cộng

sự chuyên nghiệp và khách hàng

9

Not that disruptive of a model:

“sell and deliver stuff to customers”

Amazon perfectly understood the old-economy retail cocktail:

low prices, large selection, convenience/customer experience

“| can't imagine that ten years from now [customers] are going to say:

| really love Amazon, but | wish their prices were a little higher”

Low Large prices selection

Convenience

Hình 2.3 Tâm nhìn và sứ mệnh

2.1.3 Hoạt động kinh doanh:

-_ Mô hình kinh doanh của Amazon chủ yếu tập trung vào bán lẻ trực tuyến và đám mây Công ty cung cấp các sản phâm và dịch vụ thông qua các kênh bán hàng trực tuyến như Amazon.com, các ứng dụng di động và các trang web khác Công ty cũng cung cấp dich vy dam may théng qua Amazon Web Services (AWS)

- Amazon co mét chién luge cung cap gia cả cạnh tranh cho khách hàng của mình Công ty này tập trung vào giảm giá cả và cải thiện trải nghiệm khách hàng Công ty cũng có một chính sách trả hàng dễ dàng để khách hàng có thể trả lại sản phẩm một cách

dễ dàng nếu họ không hài lòng với sản phẩm

-_ Amazon cũng tập trung vào việc phát triển công nghệ đề cải thiện trải nghiệm khách hàng Ví dụ, công ty này đã phát triển ứng dụng giọng nói Alexa để giúp người dùng kiêm soát các thiết bị thông minh của họ Công ty cũng đang nghiên cứu và phát triển các công nghệ mới như vận chuyền bằng máy bay không người lái và lập trình trí

10

tuệ nhân tạo để cải thiện hệ thống tự động hóa trong các nhà kho của mình

động trong việc đọc lợi, lựa chọn, giá thấp

video danh cho

GIÁ TRỊ không giới hạn, nghe

mọi lúc, mọi nơi

amazon music Hinh 2.4 M6 hinh kinh doanh gom nhiéu dich vu da dang cua Amazon

2.2 SWOT/ Phân tích thị trường/ Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh:

- SWOT la viét tắt của 4 từ: Strengths (Điểm mạnh), Weaknesses (Điểm yếu),

Opportunities (Cơ hội) và Threats (Thách thức) — là một mô hình nổi tiếng giúp doanh

nghiệp có thê phân tích cũng như xây dựng được chiến lược kinh doanh của mình một cách hiệu quả

- Sau day la phan tich m6 hinh SWOT ctia Amazon:

¢ Diém manh (Strengths)

Về điểm mạnh trong mô hình SWOT của Amazon, thương hiệu này có một 36

những điểm mạnh nỗi bật dưới đây:

11

o_ Thương hiệu mạnh: Là một người không lồ thương mại điện tử toàn cầu, Amazon có một vị trí mạnh mẽ và hình ảnh thương hiệu thành công trên thị trường

o_ Định hướng khách hàng: Amazon phục vụ một lượng lớn khách hàng cho các nhu cầu hàng ngày với giá rẻ Điều này đã làm cho nó một thương hiệu theo định hướng khách hàng

o_ Khác biệt và đổi mới: Amazon thường xuyên đưa ra những ý tưởng sáng tạo và bố sung sáng tạo cho dòng sản pham và dịch vụ của mình như Hệ thông ngủ thông minh Withings Aura Điều này tạo ra sự khác biệt của Amazon so với các công ty khác

o_ Danh mục sản phẩm đa dạng: Amazon sở hữu hỗn hợp sán phẩm phong phú thu hút khách hàng trực tuyến dé thực hiện phần lớn giao dịch mua hàng từ

đó thay vì các nhà bán lẻ trực tuyến khác Tính đến năm 2018 Amazon đã bán được 562,3 triệu sản phâm trên Thị trường Amazon.com của mình

„ _ Điểm yếu (Weaknesses)

Bên cạnh những điểm mạnh, Amazon cũng có những điểm yêu cần phải khắc phục Một số những điểm yếu chính trong mô hình SWOT của Amazon có thể được kế đến như sau:

o_ Mô hình kinh doanh dễ bắt chước: Các doanh nghiệp bán lẻ trực tuyến đã

trở nên khá phô biến trong thế giới kỹ thuật số này Vì vậy, bắt chước mô hình kinh doanh của Amazon cho các công ty đôi thủ không quá khó Một vải doanh nghiệp thậm chí còn cho Amazon một thời gian khó khan Chung bao gồm Barnes & Noble, eBay, Netflix, Hulu va Oyster,

o Méat loi nhuan ở một số khu vực: Ở một số khu vực như Ân Độ, Amazon đã phải đối mặt với thua lỗ Việc vận chuyển miễn phí cho khách hàng có thể

là một trong những lý do cho thay rủi ro mất lợi nhuận ở một số thị trường

12

o_ Một số sản phẩm không thành công: Sự ra mắt của Fire Phone tại Mỹ là một

thất bại lớn trong khi thiết bị chữa cháy Kindle thậm chí còn không phát

triển tốt

« Co hoi (Opportunities)

Dé tan dung điểm mạnh và khắc phục điểm yếu, Amazon có thé nắm bắt một số những cơ hội có lợi dé phát triển thương hiệu và tăng doanh số bán hàng như sau: o_ Mở rộng thị trường: Amazon có thé dat duoc cơ hội thâm nhập hoặc mở rộng hoạt động tại các thị trường đang phát triên

o_ Thu mua lại các công ty thương mại điện tử: Việc mua lại nhiều hơn các công ty thương mại điện tử có thể tăng năng lực của công ty và giảm mức

độ cạnh tranh

« Thách thức (Threats)

Bên cạnh cơ hội thì Amazon cũng cần đối mặt với một số những thách thức Các thách thức chính trong phân tích SWOT của Amazon có thể được liệt kê như sau: o_ Các quy định của chính phủ: Các quy định của chính phủ cũng có thể đe dọa tiến trình kinh doanh của Amazon ở một số quốc gia quan trọng Amazon không giao hàng đến Cuba, Iran, Bac Triéu Tién, Sudan va Styria

o Mute d6 canh tranh cao: Cạnh tranh quyết liệt với các công ty bán lẻ lớn như Walmart và eBay có thể mang lại cho Amazon một thời gian khó khăn trong tương lai

13

Bang 2.1 Bang phan tich SWOT cua Amazon

Điểm mạnh Điểm yếu Cơ hội Thách thức

- Thương hiệu - Mô hình kinh - Mở rộng thị - Các quy định mạnh doanh dễ bắt chước trường của chính phủ

- Tập trung vào - Mắt lợi nhuận ở - Thu mua lại các - Mức độ cạnh khách hàng một số khu vực công ty thương mại tranh cao

- Khác biệt và đổi - Một số sản phẩm điện tử

mới không thành công

thị phần thương mại điện tử tại Hoa Kỳ và đang tiếp tục mở rộng ra các thị trường quốc

tế Amazon cung cấp một loạt các sản phẩm và dịch vụ, bao gồm sách, đồ điện tử, quần

áo, đồ gia dụng, thực phẩm và đồ uống, đồ chơi, đồ nội thất, đồ thể thao, sản phẩm chăm sóc cá nhân và nhiều hơn nữa Amazon cũng cung cấp các dịch vụ như Amazon Prime, Amazon Web Services (AWS), Amazon Advertising va Amazon Logistics

-_ Điểm mạnh Amazon có một danh mục sản phẩm rộng lớn và đa dạng, đáp ứng nhu cầu của nhiều đối tượng khách hàng khác nhau Amazon có một hệ thông hậu cần

14

mạnh mẽ, với các trung tâm phân phối trên khắp thế giới, giúp đảm bảo thời gian giao hàng nhanh chóng và hiệu quả Amazon có một nền tảng thương mại điện tử thân thiện với người dùng, giúp khách hàng dễ dàng tìm kiếm và mua sản phâm Amazon có một chương trình khách hàng thân thiết hấp dẫn, Amazon Prime, cung cấp nhiều lợi ích như giao hàng miễn phí, giảm giá và quyên truy cập vào các dịch vụ độc quyền Amazon có một hệ thống thanh toán an toàn và tiện lợi, giúp khách hàng yên tâm khi mua sắm -_ Điểm yếu Amazon bị các đôi thủ cạnh tranh nhu Walmart, Target va eBay canh tranh gay gắt Amazon bị chỉ trích vì các hoạt động kinh doanh của mình, bao gồm các vấn đề về thuế, điều kiện làm việc của nhân viên và tác động đến môi trường Amazon

bị cáo buộc độc quyền và lạm dụng thị phần của minh dé gay ap lực lên các nhà cung cap va doi tac Amazon bị cáo buộc vị phạm bản quyên và bán hàng giả

- Cơ hội Amazon có cơ hội mở rộng thị phân của mình cả trong nước và quôc tê Amazon có cơ hội phát triên các dịch vụ mới và mở rộng sang các lĩnh vực kinh doanh khác

2.2.3 Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh:

-_ Đối thủ cạnh tranh của Amazon ở thị trường bán lẻ

-_ Amazon là một nhà bán lẻ và cạnh tranh với các cửa hàng vật lý, trực tuyến cung cấp phần lớn danh sách sản phẩm tương tự nhau Các đổi thủ cạnh tranh bán lẻ hàng đầu của Amazon bao gồm Walmart, Target , Costco va Best Buy

Đối thủ cạnh tranh của Amazon trong thương mại điện tử Amazon la mét trong những nền tảng Thương mại điện tử lớn nhất trên thé giới và thu hút khoáng 2,5 tỷ người truy cập mỗi tháng Đây là một thị trường trực tuyên cho phép nhiều người bán và nhà cung cấp bên thứ ba liệt kê các sản phẩm của họ

Đối thủ cạnh tranh của Amazon về dịch vụ phát trực tuyến Amazon cung cấp cả

dịch vụ phát trực tuyến video và nhạc Prime Video là dịch vụ phát video phô biến thứ

hai sau Netflix và xếp sau đó là Disney + Trong dịch vụ phát nhạc trực tuyến, Amazon

15

Mustc cạnh tranh với Spotify và Apple Music

-_ Đối thủ cạnh tranh của Amazon mang dich vy Web Amazon Web Service (AWS)

là công ty dẫn đầu toàn cầu về dịch vụ đám mây công cộng với 32,4% thị phần nhưng

phải đổi mặt với sự cạnh tranh gay gắt tir Microsoft Azure va Google Cloud

Đối thủ cạnh tranh của Amazon về Trợ ly ao AI Alexa của Amazon là một trợ ly

ảo tận dụng AI và máy học đề mô phỏng các tương tác giống như con người bằng cách

sử dụng ngôn ngữ tự nhiên Hai đối thủ cạnh tranh hàng đầu của Alexa là: Siri của Apple, Google Assistant

2.3 Cách tổ chức, sử dụng công nghệ:

2.3.1 Ứng dụng, chức năng

-_ Trước sự tiễn bộ không ngừng của Công nghệ Thông tin và Truyền thông đã mở

ra một tương lai kỳ diệu với ứng dụng của Internet of Things trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong kinh doanh Amazon, được xem là “gã không lô” tiên phong trong ngành thương mại điện tử và bán lẻ, không chỉ nhìn nhận sự đổi mới này mà còn tích cực áp dung IoT vào các hoạt động kinh doanh của mình

-_ Với việc kết nôi hàng tỷ thiết bị thông minh mỗi ngày, loT đã tạo ra một môi

trường kinh doanh động lực, giúp Amazon tối ưu hóa các quy trình, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tạo ra những dịch vụ mới độc đáo Từ việc quản lý hàng tồn kho thông minh đến việc tôi ưu hóa chuỗi cung ứng và thậm chí là sáng tạo các dịch vụ mới dựa trên dữ liệu thu thập từ các thiết bị kết nối, Amazon đã thành công trong việc biến

ý tưởng IoT thành hiện thực, mở đường cho một ký nguyên mới của kinh doanh thông minh và linh hoạt

- Thu thap va tan dụng thông tin khách hàng:

« _ Amazon xây dựng đề chế bán lẻ của mình bằng cách thu thập và tận dụng thông

tin khách hàng của bên thứ nhất đề thúc đẩy tính cá nhân hóa ở quy mô thị

trường lớn Lý do lớn nhất khiến công ty này hiện có giá trị l nghìn tỷ USD

16

không phải bởi họ cung cấp sán phẩm tốt hơn đối thủ, mà vì họ thấu hiểu khách

hàng của mình một cách than tinh Thay vi coi người mua là những phân khúc đối tượng chung chung, Amazon xem họ là những cá nhân cụ thê mà nó có thê tương tác một-một trong hệ sinh thái của mình

« Sử dụng IoT để thu thập dữ liệu từ các sản phẩm thông minh được bán trên Amazon, giúp hiệu rõ hơn về sở thích và nhu cầu của khách hàng, Amazon có thể nhanh chóng xác định danh mục thực phẩm, nhãn hiệu và hương vị yêu thích của khách hàng Dựa trên những mặt hàng họ mua với những gì họ đề lại, Amazon có thể xác định những yếu tổ nào ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của khách, chăng hạn như giá cả hay giá trị dinh dưỡng

-_ Nhà thông minh và sản phẩm kết nối:

« - Amazon cung cấp dịch vụ và giải pháp, sản phẩm kết nối cho nhà thông minh dựa trên công nghệ IoT Họ phát triển và bán các sản phẩm IoT như loa thông minh và thiết bị nhà thông minh thông qua nền tảng Alexa, tích hợp Alexa với các thiết bị loT để tạo ra trải nghiệm nhà thông minh toàn diện

í

dụ: Amazon Echo là một thiết bị nhà thông minh có khả năng điều khiên các thiết

bị khác thông qua trợ lý ảo Alexa và phát nhạc như một chiếc loa thông thường

« Amazon Alexa, hay duoc goi tat 1a Alexa, 1a tro ly ao duoc phat triển bởi Amazon, đầu tiên nó được sử dụng cho Amazon Echo và loa thông mình Amazon Echo Dot được phát triển bởi Amazon Lab126 Nó có khả năng tương tác bằng giọng nói, chọn bài hát, lên danh sách cần làm, cài đặt báo thức, phát podcast, doc sach, và cung cấp thông tin thời tiết, giao thông, thê thao và các

thông tin hiện tại như tin tức Alexa cũng có thê làm việc như một hệ thông điều

khiển nhà tự động bằng cách điều khiên các thiết bị thông minh khác Người sử

dụng có thể nâng cấp khả năng của Alexa bằng cách cài đặt những "kỹ năng" (một chức năng bô sung được phát triển bởi nhà cung cấp khác, thường được gọi là các ứng dụng, ví dụ ứng dụng thời tiết và tính năng âm thanh)

- Quan ly kho hang thong minh:

17

Kho hang Amazon 1a nơi tiếp nhận, xử lý các sản phẩm của Amazon trước khi gửi đến người tiêu dùng Với mô hình chuyên nghiệp cùng trang thiết bị hỗ trợ hiện đại, Amazon xử lý khối lượng lớn đơn hàng trong ngày Ngoài ra, kho hàng Amazon cung cấp các dịch vụ lưu giữ sản phẩm cho người bán Amazon sử dụng cảm biến và RFID để theo dõi lượng tồn kho và cập nhật tự động thông tin về việc nhập và xuất hàng RFID có thê được xem như một mã vạch nâng cao với khả năng kết nối vô tuyến Công nghệ nhận dạng bằng sóng

vô tuyến có khá năng theo dõi đối tượng và lưu thông tin trong thẻ tag (được

gắn vào sản phẩm) từ đó các thiết bị đọc khác có thê phát hiện, tìm kiểm khi

đối tượng di chuyển qua các chuỗi cũng ứng như trong nhà kho, gian hàng hay trong dây chuyên sản xuất

Các vị trí trong kho hàng Amazon luôn được chỉ đạo bởi máy quét cầm tay Zebra (May doc RFID) Zebra sẽ đưa thông tin đến với họ về các sản phẩm cần được lấy ra trước và thông báo tình trạng đến với người giám sát Mọi thông tin

về sản phẩm đều được Zebra lưu lại và truyền tải đến người giám sát nhằm tránh khỏi các vấn đề không mong muốn xảy ra nhằm tối ưu hóa quy trình đặt hàng và tái tồn kho để giám lãng phí và tăng hiệu suất

- Quan ly hé thong logistic và giao hang:

Cách tiếp cận quản lý chuỗi cung ứng của Amazon là ứng dụng công nghệ Công ty sử dụng vô số các giải pháp tự động hóa và robot, đê chọn và đóng gói các đơn đặt hàng cũng như quán lí hàng tồn kho Trong đó, công nghệ họ sử dụng không thê không kê đến IoT

Họ sử dụng cảm biến và thiết bị IoT để theo dõi vị trí của hàng hóa trong chuỗi cung ứng, tối ưu hóa tuyến đường giao hàng Đồng thời, công nghệ này còn giám sát và kiểm soát chặt chẽ nhiệt độ, độ âm của các container chứa hàng nhằm đảm bảo hàng hóa đến nơi trong tinh trạng tốt nhất

Công cụ này không chỉ tăng hiệu quả và tốc độ phân phối của công ty mà còn giảm chi phí cho nhà kho và nhân viên

18

- Thanh toan thong minh

Amazon da tich hop IoT với công nghệ Just Walk Out tai cac ca hang Amazon

Go

Điều kiện đề có thê mua hàng tại đây là khách hàng cần phải đăng kí tài khoản

Amazon và liên kết với thẻ ngân hàng của mình Khi bước vào, khách hàng sẽ được tự do lựa chọn những sản phẩm mà mình muốn mua và cho vào giỏ Với các camera được gắn trên trần, các công nghệ cảm biến thị giác máy tính, cảm biến trọng lượng cùng chức năng định vị trên điện thoại, hệ thống sẽ theo dõi

và giám sát các hành vi của khách hàng cũng như biết được những món hàng nao da duoc lay khỏi kệ và món nào được đặt lại Những món hàng đã được lay

sẽ được hệ thống cho vào giỏ hàng ảo Sau khi người mua bước ra khỏi cửa hàng, đơn hàng sẽ được thanh toán ngay lập tức Sau đó, hóa đơn sẽ được gửi vào email và tài khoản đã đăng ki

Công nghệ này sẽ giúp doanh nghiệp của họ giảm chi phí nhân công, đảm bảo

an ninh và các hành vi trộm cắp Giúp cho việc thanh toán của khách hàng trở

nên nhanh chóng và tiện lợi; giảm thiêu thời gian xếp hàng khi chờ thanh toán

-_ Kết nối IoT với AWS va cung cấp dịch vụ cho các doanh nghiệp

AWS IoT Core két néi với các thiết bị IoT không kế số lượng thiết bị là bao

nhiêu mà không cần quản lí cơ sở hạ tầng Dịch vụ này mang đến khả năng cấu

hình và xác thực tự động khi kết nối với các thiết bị AWS giúp doanh nghiệp

dễ dàng quán lí, mở rộng quy mô, chọn bất cứ giao thức truyền thông nào mà

họ muốn; thao tác với dữ liệu như lọc, chuyên đôi, xử lí đúng quy tắc Amazon

đã cung cấp dịch vụ này cho Volkswagen, Traege, Carrier, Belkin, AWS IoT Analytics thu thap, luu trữ và phân tích dữ liệu từ các thiết bị loT được kết nối mà không tốn nhiều chi phí và đơn giản hóa quá trình Dịch vụ

này cho phép tạo những thông tin chuyên sâu; lọc, chuyên đôi, lưu trữ đữ liệu; phân tích và suy luận máy học; tính toán hiệu năng thiết bị đồng thời trực quan

19

hóa xu hướng Amazon đã cung cấp dịch vụ này cho iDevices, Flexco, Charity: VWater,

« AWS IoT Device Management quan lí các thiết bị IoT từ xa với quy mô lớn Dịch vụ này giúp quá trình bảo trì và cập nhật trở nên tỉnh giản hơn, tiết kiệm thời gian, trực quan hóa trạng thái Amazon đã cung cấp dịch vụ này cho Vizio, Blueair, Traeger,

« AWS IoT Greengrass xây dựng, triển khai và quản lí các ứng dụng IoT Dịch

vụ này giúp dễ dàng kiêm soát phạm vi hoạt động của phầm mềm trên quy mô lớn từ xa, xử lí cục bộ, cung cấp thông tin chỉ tiết với chỉ phí thấp hơn Amazon

đã cung cấp dịch vụ này cho Yanmar, SeaFloor,

« - Ngoài các dịch vụ trên, Amazon còn có AWS FreeTOS, AWS loT ExpressLink, AWS IoT Device Defender, AWS IoT FleetWise, AWS IoT SiteWise, giúp

toi ưu hóa hoạt động kinh doanh, chuyên đổi tính di động

- San xuat cac san pham thong minh

e Chuông cửa thông minh Amazon Ring:

o_ Có thê kết nối internet nên có thê nhận, gửi và xử lí dữ liệu từ đám mây

o Thu thập dữ liệu hình ảnh, âm thanh, video qua camera và microphone có

hỗ trợ âm thanh hai chiều, khử tiếng ôn

o_ Cho phép người dùng xem trực tiếp camera chuông cửa từ điện thoại hay tablet và có thê trả lời chuông cửa ở bất cứ nơi đâu, dù bạn có ở nhà hay không

e Amazon Fire TV: San pham đầu tiên được ra mắt vào năm 2014 đã nâng cao

vị thế công ty khi tham gia thị trường đa phương tiện

o_ Có thê kết nối internet đề truy cập Hulu, Sling TV, Netflix hay Youtube

o_ Có thê được điều khiển bằng giọng nói

o_ Có thể truy cập nội dung Prime của Amazon, nếu bạn là người đăng ký của Amazon Prime

o Thu thap đữ liệu qua thói quen hành vi người tiêu dùng

20

« Amazon Kindle: là một thiết bị đọc sách điện tử Thiết bị này có thể kết nói

internet, do đó có thé mua va tải xuống sách hoặc quán lý thư viện trên đám mây, bên cạnh các chức năng khác liên quan đến truy cập mạng, gửi văn bản qua email,

2.3.2 Thu thập dữ liệu, phản hồi người dùng

2.3.2.1 Công nghệ RFID

Amazon su dung cong nghé RFID dé thu thập dữ liệu theo nhiều cách khác nhau, bao gồm:

-_ Vị trí: Amazon sử dụng dữ liệu vị trí từ công nghệ RFID để theo dõi hàng tồn kho

va dé dam bảo rằng các sản phẩm được lưu trữ ở đúng vị trí Đề thu thập dữ liệu vị trí,

Amazon đã trải qua nhiêu giai đoạn:

„ - Gắn các thẻ REID vào các sản phẩm và vật liệu trong kho

Các thẻ này phát ra tín hiệu vô tuyến có thê được đọc bởi các đầu đọc REID Đầu đọc này được đặt ở các vị tri chiến lược trong kho, chăng hạn như lối vảo và lỗi ra, khu vực lưu trữ và khu vực vận chuyển

«e Khimột sản phâm hoặc vật liệu được di chuyển qua kho, đầu doc RFID sé phat hiện thẻ RFID và gửi thông tin về sản phẩm hoặc vật liệu đó đến hệ thống quản

lý kho Hệ thông này sẽ lưu trữ thông tin này và sử dụng nó để cập nhật trạng

thái của sản phẩm hoặc vật liệu đó

« Amazon sử dụng đữ liệu vị trí để theo dõi hàng tồn kho bằng cách theo dõi số lượng sản phẩm có sẵn ở mỗi vị trí trong kho Điều này giúp Amazon tránh tình trạng hàng tồn kho bị thất lạc hoặc bị hư hỏng

« - Amazon cũng sử dụng dữ liệu vị trí để đảm bảo rằng các sản phẩm được lưu trữ ở đúng vị trí Điều này giúp Amazon cải thiện hiệu quả của việc bốc xếp và

đỡ hàng hóa

- Trạng thái: Amazon sử dụng dữ liệu trạng thái từ công nghệ RFID để theo dõi tiễn độ của các đơn hàng và để đảm bảo rằng các sản phẩm được xử lý đúng cách Thông qua các giai đoạn:

21

« _ Đề thu thập dữ liệu trạng thái, Amazon gắn các thẻ RFID vào các sản phẩm và vật liệu trong kho Các thẻ này có thể lưu trữ thông tin về trạng thái của sản phâm hoặc vật liệu, chang hạn như "đã nhận", "đang lưu trữ” hoặc "đã vận chuyền”

«e Khimột sản phâm hoặc vật liệu được di chuyển qua kho, đầu doc RFID sé phat hiện thẻ RFID và cập nhật trạng thái của sản phẩm hoặc vật liệu đó trong hệ thống quản lý kho

« - Amazon sử dụng dữ liệu trạng thái đề theo dõi tiễn độ của các đơn hàng bằng cách theo dõi trạng thái của từng sản phẩm trong đơn hàng Điều này giúp Amazon cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt hơn bằng cách cho phép khách hàng biết khi nào đơn hàng của họ sẽ được giao

« - Amazon cũng sử dụng dữ liệu trạng thái để đảm bảo rằng các sản phẩm được

xử lý đúng cách bằng cách theo dõi trạng thái của từng sản phẩm trong suốt quá trình vận chuyên Điều này giúp Amazon giảm thiêu rủi ro mất mát hoặc hư hỏng sản phẩm

vật liệu tại thời điểm đó, và trạng thái của sản phẩm hoặc vật liệu tại thời điểm

đó

«_ Amazon sử dụng dữ liệu lịch sử đề phân tích các quy trình kho bãi bằng cách xác định các xu hướng và mẫu Điều này giúp Amazon xác định các lĩnh vực

có thê được cải thiện,

Vidu Amazon co thé str dụng dữ liệu lịch sử để xác định rằng một sô khu vực trong kho thường bị tắc nghẽn Amazon có thê sử dụng thông tin này để cải thiện bồ trí kho

22

hoặc để áp dụng các quy trình mới đề giảm tắc nghẽn

Ngoài ra, Amazon sử dụng dữ liệu từ công nghệ RFID dé cai thiện hiệu quả của các quy trình kho bãi theo các cách sau:

« Tăng tốc độ xử lý: Công nghệ RFID có thể giúp tăng tốc độ xử lý hàng hóa trong kho bằng cách tự động hóa các quy trình thủ công, chẳng hạn như kiêm tra hàng tồn kho và xác định vị trí của hàng hóa

« Giảm thiểu sai sót: Công nghệ RFID có thể giúp giảm thiêu sai sót trong kho bằng cách tự động hóa các quy trình và cung cấp thông tin chính xác về vị trí

và trạng thái của hàng hóa

« Tăng cường khả năng hiển thị: Công nghệ RFID có thể giúp tăng cường khả nang hién thị của hàng hóa trong kho bằng cách cung cấp thông tin thời gian thực về vị trí và trạng thái của hàng hóa

2.3.2.2 Công nghệ GPS tracker

-_ Thu thập dữ liệu

« _ Amazon sử dụng các thiết bi GPS tracker được gắn vào các phương tiện vận tải của mình, chăng hạn như xe tải, xe tải nhỏ và máy bay Các thiết bị này phát ra

tín hiệu GPS có thể được đọc bởi các máy thu GPS

« - Cụ thê, các thiết bị GPS tracker của Amazon sẽ thu thập đữ liệu về vị trí, tốc độ

và hướng của phương tiện vận tải Dữ liệu này được thu thập với tần suất I-5 phút, tùy thuộc vào loại phương tiện và nhụ cầu của Amazon Các dữ liệu nay được lưu trữ trên thiết bị GPS tracker Sau đó, các thiết bị này sẽ gửi dữ liệu

này đến các máy thu GPS cia Amazon Cac may thu GPS cia Amazon duoc đặt ở các vi tri chiến lược, chẳng hạn như các trung tâm phân phối và các điểm giao hàng Các máy thu này có thể nhận tín hiệu GPS từ các thiết bị GPS tracker

và gửi dữ liệu này đến hệ thông quản lý logistic của Amazon

- Sử dụng dữ liệu:

23

« Amazon su dung dt liéu tt céng nghé GPS tracker để theo dõi tiến độ của các đơn hàng, tôi ưu hóa các tuyến đường và cải thiện hiệu quả của các hoạt động vận tải

« Theo dõi tiến độ của các đơn hàng:

Dữ liệu từ công nghệ GPS tracker cho phép Amazon xác định vị trí của các đơn hàng trong suốt quá trình vận chuyền Điều này giúp Amazon xác định khi nào một đơn hàng

sẽ đến nơi và để cung cấp thông tin cập nhật cho khách hàng Ngoài ra Amazon sử dụng dir ligu GPS tracker dé xây dựng bản đồ thời gian thực về vị trí của các đơn hàng Bản

đồ này có thê được truy cập bởi các nhân viên của Amazon và khách hàng

« Tối ưu hóa các tuyến đường:

Dữ liệu từ công nghệ GPS tracker cho phép Amazon xác định tuyến đường ngắn nhất

và nhanh nhất đề vận chuyên các đơn hàng Điều này có thê giúp Amazon tiết kiệm chỉ

phí vận tải và cải thiện thời gian giao hàng Đồng thời Amazon sử dụng dữ liệu GPS tracker để xây dựng một hệ thông tối ưu hóa tuyến đường Hệ thống này có thể phân tích dữ liệu GPS tracker và xác định tuyến đường tốt nhất cho từng đơn hàng

¢ Cai thién hiệu quả của các hoạt động vận tải:

Dữ liệu từ công nghệ GPS tracker cho phép Amazon xác định các khu vực tắc nghẽn

và để cải thiện hiệu quả của các quy trình vận tải Amazon còn sử dụng dữ liệu GPS tracker để xây dựng một hệ thống giám sát giao thông Hệ thống này có thể phân tích

dữ liệu GPS tracker và xác định các khu vực tắc nghẽn Amazon cũng sử dụng dữ liệu GPS tracker dé cai thién hiệu quả của các quy trình vận tải, chăng hạn như quá trình bốc xếp và đỡ hàng hóa

Cách Amazon sử dụng dữ liệu từ công nghệ GPS tracker trong quản lý logistic:

« Amazon su dung dit liéu GPS tracker để xác định khi nào một đơn hàng sẽ đến nơi Điều này giúp Amazon cung cấp thông tin cập nhật cho khách hàng và cải thiện trải nghiệm khách hàng

Ví dụ: nễu một khách hàng đặt hàng một món đồ trên Amazon, họ có thê truy cập trang web cua Amazon dé xem khi nào đơn hàng của họ sẽ đến nơi Trang web này sẽ

24

hiên thị bản đồ thời gian thực về vị trí của đơn hàng

« - Amazon sử dụng dữ liệu GPS tracker để tối ưu hóa các tuyến đường Điều này giúp Amazon tiết kiệm chỉ phí vận tải và cải thiện thời gian giao hàng

Ví dụ: nêu Amazon có một đơn hàng cần được giao từ trung tâm phân phối ở California đến một khách hàng ở New York, Amazon có thê sử dụng dữ liệu GPS tracker

để xác định tuyên đường ngắn nhất và nhanh nhất để vận chuyển đơn hàng này Điều

này có thê giúp Amazon tiết kiệm tiền và cải thiện thời gian giao hàng cho khách hàng

« Amazon sv dung dir ligu GPS tracker để xác định các khu vực tắc nghẽn Điều nảy giúp Amazơn cải thiện hiệu qua của các hoạt động vận tải

Ví dụ: nễu Amazon phát hiện ra rằng có một khu vực tắc nghẽn trên đường cao tốc, Amazon có thê điều chỉnh các tuyến đường vận tải của mình đề tránh khu vực đó Điều này có thê giúp Amazon cải thiện hiệu quả của các hoạt động vận tải và giảm thiêu thời gian giao hàng cho khách hàng

2.3.2.3 Công nghệ Just Walk Qut

- Thu thập dữ liệu

Công nghệ Just Walk Out sử dụng một hệ thống camera và cảm biến để theo dõi khách hàng trong cửa hàng Hệ thống này có thê phát hiện khi nào một khách hàng bước vào cửa hàng, khi nào họ lay mot san pham ra khỏi kệ và khi nào họ đặt một sản phâm trở lại kệ Dữ liệu này được lưu trữ trên đảm mây và được sử dụng để tạo ra một hồ sơ

về hành vi mua sắm của khách hàng Hồ sơ nay bao gồm các thông tin sau:

Thời gian và ngày khách hàng đến cửa hàng

Sản phâm mà khách hàng đã lây

Số lượng sản phâm mà khách hàng đã lay

Thời gian mà khách hàng đã dành cho mỗi sản phẩm

Nâng cao khả năng hiển thị: Amazon có thể sử dụng dữ liệu để theo đối doanh

sô bán hàng của từng sản phẩm Điều này có thể giúp Amazon xác định các sản phẩm bán chạy và các sản phẩm cần cải thiện

Phát triển các san pham va dich vy moi: Amazon co thé sử dụng dữ liệu để phát triển các sản phâm và dịch vụ mới, chăng hạn như các chương trình khuyến mãi hoặc các dich vu giao hàng mới

Cách Amazon sử dụng dữ liệu từ công nghé Just Walk Out:

Amazon co thé str dung dữ liệu để theo dõi doanh số bán hàng của từng sản pham dựa trên số lượng sản phâm được lấy bởi khách hàng Ví dụ, nếu một sản

pham được lấy nhiều lần, điều đó có thê cho thấy sản phẩm đó đang bán chạy

26