Luận văn thạc sĩ Quản lý tài nguyên và môi trường: Đánh giá chất lượng nước mặt trên địa bàn tỉnh Tiền Giang bằng mô hình nhận biết thuộc tính và phân tích đa biến

Nӝi dung thӵc hiӋn cӫD ÿӅ tài bao gӗm: 1 'QJ Nӻ WKXұW SKkQ WtFK ÿD ELӃQ ÿӇ xác ÿӏQK FiF FKӍ WLrX TXDQ WUӑQJ QKҵP NKDL WKiF WK{QJ WLQ TXDQ WUҳF WUrQ WRjQ WӍQK 7LӅQGiang; 2 ĈiQKJLi&/1EҵQJS

ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP HӖ CHÍ MINH

75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA

# "

THÁI THӎ NGӐC THҦO

ĈÈ1+*,È&+Ҩ7/ѬӦ1*1ѬӞC MҺ775Ç1ĈӎA BÀN TӌNH TIӄN GIANG BҴNG MÔ HÌNH NHҰN BIӂT

THUӜ&7Ë1+9¬3+Æ17Ë&+Ĉ$%,ӂN

APPLICATION OF ATTRIBUTE RECOGNITION MODEL AND MULTIVARIATE ANALYSIS TO ASSESS OF SURFACE WATER QUALITY IN TIEN GIANG PROVINCE

Chuyên ngành: QuҧQOê7jLQJX\rQYj0{LWUѭӡng

Mã sӕ: 9.85.01.01

LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

TP HӖ &+Ë0,1+WKiQJQăP

&Ð1*75Î1+ĈѬӦC HOÀN THÀNH TҤI

75ѬӠNG ĈҤI HӐC BÁCH KHOA ± Ĉ+4*-HCM

- oOo - Cán bӝ Kѭӟng dүn khoa hӑc:

Xác nhұn cӫa Chӫ tӏch HӝLÿӗQJÿiQKJLiOXұQYăQYj7Uѭӣng Khoa quҧn lý chuyên

ngành sau khi luұQYăQÿmÿѭӧc sӱa chӳa (nӃu có)

0Ð,75ѬӠNG VÀ TÀI NGUYÊN

ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP.HӖ CHÍ MINH CӜNG HÒA XÃ HӜI CHӪ 1*+Ƭ$9,ӊT NAM 75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA

.+2$0Ð,75ѬӠNG VÀ TÀI NGUYÊN

Ĉӝc lұp ± Tӵ do ± Hҥnh phúc - oOo -

NHIӊM VӨ LUҰ19Ă1&$2+ӐC

1Jj\WKiQJQăPVLQK : 20/04/1991 1ѫLVLQKTiӅn Giang

6) Phân tích nguyên nhân và ÿӅ xuҩt giҧi pháp giҧm thiӇu ô nhiӉP P{LWUѭӡQJQѭӟc

mһWWUrQÿӏa bàn tӍnh TiӅn Giang

III NGÀY GIAO NHIӊM VӨ: 19/08/2019

IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIӊM VӨ : 8/12/2019

V HӐ VÀ TÊN CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN:

- Cán bӝ Kѭӟng dүn 1 : PGS.TS ChӃ ĈuQK/ê

- Cán bӝ Kѭӟng dүn 2 76/kP9ăQ*LDQJ

TP HCM, Ngày««tháng«QăP020

CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN CHӪ NHIӊM BӜ 0Ð1Ĉ¬27ҤO

PGS.TS ChӃ ĈuQK/ê 76/kP9ăQ*LDQJ76/kP9ăQ*LDQJ

75ѬӢNG KHOA 0Ð,75ѬӠNG VÀ TÀI NGUYÊN

PGS.TS Võ Lê Phú

i

/Ӡ,&Ҧ0Ѫ1

ĈӇKRjQWKjQKOXұQYăQQj\ÿҫXWLrQW{L[LQÿѭӧFEj\WӓOzQJELӃWѫQFKkQWKjQK ÿӃQhai 1JѭӡL7Kҫ\ÿmKѭӟQJGүQW{L± 3*676&KӃĈuQK/ê Yj76/kPYăQ Giang 7URQJ TXi WUuQK WKӵF KLӋQ OXұQ YăQ 7Kҫ\ OX{Q WұQ WkP KѭӟQJ GүQ Kӛ WUӧÿӝQJYLrQYjÿyQJJySFiFêNLӃQTXêEiXÿӇJL~SW{LKRjQWKjQKQJKLrQ FӭX

Ĉӗng thӡLW{LFNJQJ[LQJӱi lӡi cҧPѫQÿӃn Quý thҫ\F{WURQJ.KRD0{LWUѭӡng

và Tài Nguyên cӫD 7UѭӡQJ Ĉҥi Hӑc Bách Khoa TP Hӗ Chí Minh trong suӕt thӡLJLDQTXDÿmWұn tình giҧng dҥy, cung cҩp cho tôi nhӳng kiӃn thӭc quý báu

trong suӕt thӡi gian hӑc tұp tҥLWUѭӡng

Lӡi cҧPѫQWLӃSWKHRW{L[LQÿѭӧc gӱLÿӃn Ӫy ban nhân dân tӍnh TiӅn Giang, Sӣ Tài nguyên và MôL WUѭӡng TiӅn Giang, Cөc ThӕQJ r FQJ FiF TXê Fѫ TXDQ khác cӫa tӍnh TiӅQ*LDQJÿmFXQJFҩp thông tin, sӕ liӋu, giúp tôi hoàn thành luұn YăQQj\ CҧPѫQWұp thӇ Trung tâm Quan trҳFP{LWUѭӡng và Tài nguyên TiӅn

*LDQJÿһc biӋt là tұp thӇ 3KzQJ7ѭYҩn dӏch vө - Quan trҳFP{LWUѭӡQJÿmWҥo ÿLӅu kiӋn cho tôi trong quá trình hӑc tұp!

Cuӕi cùng, lӡi cҧPѫQFKkQWKjQKYjVkXVҳc nhҩWW{L[LQÿѭӧc gӱLÿӃn bҥn bè và JLDÿuQKW{Lÿһc biӋt là Cha mҽ ÿmOX{QÿӗQJKjQKOjPÿLӇm tӵa và tҥRÿLӅu kiӋn cho tôi trong suӕt quá trình hӑc tұSFNJQJQKѭWURQJVXӕt quá trình thӵc hiӋn luұQYăQQj\

TP.HCM, ngày tháng QăP20

Thái Thӏ Ngӑc Thҧo

ii

TÓM TҲT LUҰ19Ă1

LuұQYăQ³ĈiQKJLiFKҩWOѭӧQJQѭӟc mһWWUrQÿӏa bàn tӍnh TiӅn Giang bҵng mô hình nhұn biӃt thuӝFWtQK$50 YjSKkQWtFKÿDELӃQ´ÿѭӧc thӵc hiӋQÿiSӭng yêu cҫXÿjRtҥo chuyên ngành QuҧQOê7jLQJX\rQYj0{LWUѭӡng cӫD7UѭӡQJĈҥi Hӑc Bách Khoa

TP Hӗ Chí Minh

Nӝi dung thӵc hiӋn cӫD ÿӅ tài bao gӗm: 1) 'QJ Nӻ WKXұW SKkQ WtFK ÿD ELӃQ ÿӇ xác ÿӏQK FiF FKӍ WLrX TXDQ WUӑQJ QKҵP NKDL WKiF WK{QJ WLQ TXDQ WUҳF WUrQ WRjQ WӍQK 7LӅQGiang; 2) ĈiQKJLi&/1EҵQJSKѭѫQJSKiSGQJP{KuQKQKұQELӃWWKXӝFWtQK ARM WKHR FiF WK{QJ Vӕ ÿm [iF ÿӏQK WURQJ PөF WLrX  3) ĈiQK JLi PӭF ÿӝ WLQ Fұ\ FӫDSKѭѫQJ SKiS $50 EҵQJ FiFK VR ViQK YӟL NӃW TXҧ ÿiQK JLi EҵQJ FKҩW OѭӧQJ QѭӟF WQI; 4) Phân tích nguyên nhân gây ô nhiӉm nguӗQ Qѭӟc mһt tҥi các khu vӵc quan trҳFWUrQÿӏa bàn tӍnh; 5) ĈiQKJLiF{QJ WiFTXҧQOêP{LWUѭӡQJWUrQÿӏDEjQWӍQK ĈӅ xuҩt giҧi pháp giҧm thiӇu ô nhiӉPP{LWUѭӡQJQѭӟc mһWWUrQÿӏa bàn tӍnh TiӅn Giang

ĈӅ WjL ÿm Vӱ dөng SKѭѫQJ SKiS 0{ KuQK QKұn biӃt thuӝc tính, phân tích biӃn và SKѭѫQJSKiSÿiQKJLiFKӍ sӕ WQI theo Tәng cөc MT ÿӇ giҧi quyӃt các mөFWLrXÿӅ ra KӃt quҧ nghiên cӭu cӫDÿӅ WjLÿѭӧFNKiLTXiWQKѭVDX

- ĈӇ ÿiQK JLi KLӋn trҥng và diӉn biӃn chҩW OѭӧQJ Qѭӟc, tác giҧ ÿm WtQK WRiQ Eұc ô nhiӉPWKHRSKѭѫQJSKiSMô hình nhұn biӃt thuӝc tính cho 34 ÿLӇm quan trҳc trên ÿҥi bàn tӍnh vӟi 15 thông sӕ EDQÿҫu (ARM 15) và 11 thông sӕ sau khi sàng lӑc biӃn (ARM 11) ÿӇ tham gia tính toán tӯ QăP5 - 2018 KӃt quҧ tính toán cho thҩy Khu vӵc sông TiӅn và TuyӃn kênh tiӃp giáp 2 tӍnh TiӅn Giang và Long An có mӭc ô nhiӉm ӣ bұc 1-CLN còn khá tӕt có thӇ ÿiS ӭng mөF ÿtFK VLQK KRҥt; Khu vӵc vùng ngӑt giӳD ĈӗQJ 7KiS 0ѭӡi và Gò Công có mӭc ô nhiӉm nhҽ (bұc 2), CLN thích hӧp cho cҩSQѭӟc sinh hoҥWQKѭQJFҫn có biӋn pháp xӱ lý thích hӧp; riêng khu vӵF YQJ ĈӗQJ 7KiS 0ѭӡi và khu vӵc vùng Gò Công có CLN thҩp KѫQFҧ 2 khu vӵFÿӅu có bұc ô nhiӉPWUXQJEuQKUѫLYjREұc 3, CLN chӍ thích hӧp cho mөFÿtFKWѭӟi tiêu

- Ĉӗng thӡiÿӇ xem xét mӭFÿӝ tin cұ\YjFѫVӣ áp dөQJSKѭѫQJSKiS$50WiFgiҧ ÿm WLӃn hành thӱ nghiӋm 2 nӝi dung: so sánh kӃt quҧ ÿánh giá ARM 11 Và

x 3KѭѫQJ SKiS ARM và WQI không có sӵ khác biӋW ÿiQJ NӇ 3KѭѫQJ SKiSARM có tính mӅm dҿRKѫQ:4,NKLFiFWKDPVӕ tham gia tính toán không có

sӵ giӟi hҥn vӅ sӕ OѭӧQJGRÿyFyWKӇ áp dөng ARM trong nhiӅXWUѭӡng hӧp NKiFQKDXÿһc biӋt thích hӧSYjFKRÿӝ FKtQK[iFKѫQÿӕi vӟi nhӳng khu vӵc

có thông sӕ ô nhiӉPÿһFWUѭQJ 

- ĈӅ WjL FNJQJ ÿm phân tích nguyên nhân ô nhiӉm nguӗQ Qѭӟc và ÿӅ xuҩt các giҧi pháp giҧm thiӇu ô nhiӉPP{LWUѭӡQJQѭӟc mһWWUrQÿӏa bàn bàn tӍnh

The content of the project include: 1) to Use Multivariate Analysis techniques to identify important parameters to exploit monitoring information in Tien Giang province; 2) to assess the surface water quality (SWQ) by using the Attribute Recognition Model (ARM) according to the parameters defined in objective 1; 3) to assess the reliability of the ARM method by comparing it with the water quality index method (WQI); 4) to Analyze the cause of surface water pollution in monitoring areas

in the province; 5) Assessment of management work in the province; 6) to propose solutions to reduce surface water pollution in Tien Giang province

The project has used Attribute recognition model (ARM), Multivariate Analysis and WQI water quality assessment method according to the General Department of Environment to solve the set goals The research results of the topic are summarized as follows:

- To assess the current situation and changes in water quality, the author has calculated the pollution level by the method of Attribute recognition model for 34 monitoring points in the province with 15 initial parameters (ARM 15) and 11 parameters after screening variables (ARM 11) to participate in the calculation in the period 2015 -

2018 Calculation results show that the Tien River area and canal line adjacent to Tien Giang and Long An provinces have pollution levels in level 1-SWQ is still quite good and can meet the purpose of domestic water supply; In the sweet area between Dong Thap Muoi and Go Cong with average pollution level (level 2), SWQ is suitable for domestic water supply but requires appropriate treatment; Particularly, Dong Thap Muoi area and Go Cong area have lower SWQ, both areas have average pollution level falling to level 3, SWQ is only suitable for irrigation purposes

v

- At the same time, to consider the reliability and the basis of applying the ARM 11 method, the author conducted two tests: comparing of caculation results of ARM 11 and ARM 15; Comparing ARM with WQI method of the General Department of Environment The testing results show that:

x The results between the ARM 11 and ARM 15 models are not significantly different, show that using of the variables grouping method to reduce the number of variables, namely, reducing the four parameters is reasonable, to contribute reduction of annual environmental monitoring funding in the province

x The ARM and WQI methods are not significantly different The ARM method is more flexible than WQI, where the parameters involved in the calculation do not have a quantitative limit, so ARM can be applied in many different cases (especially more appropriate and accurate than for areas with typical pollution parameters)

- The thesis has also analyzed the causes of water pollution and proposed solutions to reduce surface water pollution in the province

vi

LӠ,&$0Ĉ2$1

7{L[LQFDPÿRDQÿk\OjF{QJWUuQKQJKLrQFӭu cӫDW{LGѭӟi sӵ Kѭӟng dүn trӵc tiӃp cӫa PGS.TS ChӃ ĈuQK/ê và 76/kPYăQ*LDQJ1JRҥi trӯ nhӳng nӝLGXQJÿmÿѭӧc trích dүn, các sӕ liӋu, kӃt quҧ ÿѭӧc trình bày trong luұn YăQQj\OjKRjQWRjQFKtQK[iFtrung thӵF Yj FKѭD WӯQJ ÿѭӧc công bӕ trong các công trình nghiên cӭX QjR NKiF WUѭӟc ÿk\

Tôi xin lҩy danh dӵ cӫa bҧQWKkQÿӇ ÿҧm bҧo cho lӡLFDPÿRDQQj\

73+&0QJj\WKiQJQăP20

Thái Thӏ Ngӑc Thҧo

vii

MӨC LӨC

LӠI CҦ0Ѫ1 i

TÓM TҲT LUҰ19Ă1 ii

ABSTRACT iv

DANH MӨC BҦNG BIӆU x

DANH MӨC TӮ VIӂT TҲT xiv

PHҪN MӢ ĈҪU 1

Ĉһt vҩQÿӅ 1

ĈӕLWѭӧng và phҥm vi nghiên cӭu 2

3 Mөc tiêu nghiên cӭu 2

éQJKƭDQJKLrQFӭu và tính mӟi cӫDÿӅ tài 2

4éQJKƭDNKRDKӑc 2

4éQJKƭDWKӵc tiӉn 2

4.3 Tính mӟi cӫDÿӅ tài 3

&+ѬѪ1*TӘNG QUAN 4

1.1 Tәng quan tình hình nghiên cӭu 4

1.1.1 Tәng quan vӅ nghiên cӭu chҩWOѭӧQJQѭӟc 4

1.1.2 Tәng quan vӅ các nghiên cӭu chҩWOѭӧQJQѭӟc mһt tҥi tiӅn giang 8

1.1.3 ĈiQKJLiFKXQJYӅ tәng quan tài liӋu 9

1.2 Tәng quan khu vӵc nghiên cӭu 9

1.2.1 ĈLӅu kiӋn tӵ nhiên tӍnh TiӅn Giang 9

ĈLӅu kiӋn kinh tӃ-xã hӝi 17

1.3 Tәng quan vӅ HӋ thӕng quan trҳFQѭӟc mһt tӍnh TiӅn Giang 25

&+ѬѪ1*1Ӝ,'81*9¬3+ѬѪ1*3+È31*+,Ç1&ӬU 27

2.1 Nӝi dung nghiên cӭu 27

viii

3KѭѫQJSKiSQJKLrQFӭu 28

2.2.1 TiӃn trình thӵc hiӋn 28

2.2.2 &iFSKѭѫQJSKiSQJKLrQFӭu cө thӇ 28

&+ѬѪ1*.ӂT QUҦ VÀ THҦO LUҰN 40

3.1 ĈiQKJLiFKҩWOѭӧQJQѭӟFWKHRÿiQKJLiÿѫQFKҩt 40

3.1.1 Giá trӏ pH 40

3.1.2 Chҩt rҳn OѫOӱng (TSS) 42

3.1.3 Ô nhiӉm do Chҩt hӳXFѫ 43

3.1.4 Ô nhiӉm do chҩWGLQKGѭӥng 48

3.1.5 NhiӉm mһn, nhiӉm phèn 54

3.1.6 Ô nhiӉm vi sinh 57

3.2 KӃt quҧ [iFÿӏnh các chӍ tiêu quan trӑng bҵQJSKѭѫQJSKiSJӝp nhóm biӃn sӕ 61 3.3 .ӃWTXҧÿiQKJLiFKҩWOѭӧQJQѭӟFEҵQJP{KuQKQKұQELӃWWKXӝFWtQK 65

3.3.1 ĈiQKJLiFKҩWOѭӧQJQѭӟFWKHRNKXYӵF 65

3.3.2 DiӉn biӃn chҩWOѭӧQJQѭӟc mһWWUrQÿӏa bàn tӍnh TiӅn Giang 67

3.4 ĈiQKJLiVRViQKSKѭѫQJSKiSARM 69

6RViQKNӃWTXҧWtQKWRiQ$50YӟLWK{QJVӕYjWK{QJVӕ 69

3.4.2 So sánh kiӇPÿӏnh kӃt quҧ ÿiQKJLi&/1Eҵng mô hình ARM và WQI 72

3.5 Phân tích nguyên nhân gây ra ô nhiӉm nguӗQQѭӟc mһt tҥi các khu vӵc quan trҳFWUrQÿӏa bàn tӍnh 75

3.5.1 .ӃW TXҧ JӝS QKyP FiF ÿLӇP TXDQ WUҳF EҵQJ SKѭѫQJ SKiS SKkQ WtFK JӝS QKyPÿӕLWѭӧQJ 75

3.5.2 ĈiQKJLiQJX\rQQKkQJk\UD{QKLӉm nguӗQQѭӟc mһt tҥi các khu vӵc quan trҳFWUrQÿӏa bàn tӍnh 82

3.5.3 ĈiQKJLiKLӋn trҥng xӱ OêQѭӟc thҧi tӯ các nguӗn thҧLWUrQÿӏa bàn tӍnh TiӇn Giang 85

3.57iFÿӝng cӫa ô nhiӉm nguӗQQѭӟc mһt 89

ix

3.6 ĈiQKJLiFKXQJYӅ công tác quҧQOêP{LWUѭӡQJWUrQÿӏa bàn tӍnh 90

3.6.1 KӃt quҧ ÿҥWÿѭӧc 90

3.6.2 Các mһt hҥn chӃ 91

3.7 ĈӅ xuҩt giҧi pháp giҧm thiӇu ô nhiӉPP{LWUѭӡQJQѭѫFPһWWUrQÿӏa bàn tӍnh TiӅn Giang 92

3.7.1 Giҧi pháp chung 92

3.7.2 Giҧi pháp cho tӯng khu vӵc 98

KӂT LUҰN VÀ KIӂN NGHӎ 100

KӂT LUҰN 100

KIӂN NGHӎ 101

TÀI LIӊU THAM KHҦO 103

PHӨ LӨC 107

x

'$1+0Ө&%Ҧ1*%,ӆ8

Bҧng 1 1 *'3EuQKTXkQÿҫXQJѭӡi tӯ 2015-2018 18

Bҧng 1 2 Nhu cҫX Qѭӟc và tәQJ OѭӧQJ Qѭӟc thҧi sinh hoҥt tӍnh TiӅn Giang tӯ QăP 2015 ± 2018 18

Bҧng 1 3 ThҧLOѭӧng các chҩt ô nhiӉPWURQJQѭӟc thҧi sinh hoҥt 19

Bҧng 1 4 Bҧng thӕng kê diӋn tích mӝt sӕ loҥL ÿҩt tӍnh TiӅn Giang tӯ 2015-2018 Ĉ97KD 20

Bҧng 1 5 TҧLOѭӧng ô nhiӉm trong 'ѭOѭӧng phân bón phát sinh tӯ hoҥWÿӝng nông nghiӋp ÿѭD vào các sông kênh rҥch 20

Bҧng 1 6 HiӋn trҥQJGѭOѭӧng thuӕc BVTV phát sinh tӯ hoҥWÿӝng nông nghiӋp trên ÿӏa bàn tӍnh TiӅn Giang 21

Bҧng 1 7 Sӕ Oѭӧng vұWQX{LWUrQÿӏa bàn tӍnh TiӅn Giang 21

Bҧng 1 8 Nhu cҫXQѭӟFYjOѭӧQJQѭӟc thҧLFKăQQX{LSKiWVLQK 21

Bҧng 1 9 Tәng thҧLOѭӧng chҩt ô nhiӉm tӯ hoҥWÿӝQJFKăQQX{LYjRP{LWUѭӡQJQѭӟc 22

Bҧng 1 10 /ѭӧng chҩt thҧi phát sinh tӯ hoҥW ÿӝQJ 1776 WUrQ ÿӏa bàn tӍnh TiӅn Giang 23

Bҧng 1 11 Tәng hӧp các KCN và CCN tӍnh TiӅQ*LDQJQăP 24

Bҧng 1 12 Bҧng thӕng kê tình hình xҧ thҧi cӫa các DN ngoài KCN-&&1WUrQÿӏa bàn tӍnh TiӅn Giang (giҩy phép xҧ thҧi) 24

Bҧng 2 1 Phân lӟp chҩWOѭӧQJQѭӟc mһt 34

Bҧng 2 2 Bҧng phân bұc CLN 36

BҧQJ7KDQJÿiQKJLiFKҩWOѭӧQJQѭӟc 38

Bҧng 3 1 Giá trӏ S+Qѭӟc mһt tӍnh TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧt quan trҳc 40

Bҧng 3 2 So sánh giá trӏ trung bình pH giӳDFiFÿӧWÿRWURQJQăP 41

Bҧng 3 3 Giá trӏ 766Qѭӟc mһt tӍnh TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧt quan trҳc 42

Bҧng 3 4 So sánh giá trӏ trung bình TSS giӳDFiFÿӧWÿRWURQJQăP 42

Bҧng 3 5 Giá trӏ '2Qѭӟc mһt tӍnh TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧt quan trҳc 44

Bҧng 3 6 So sánh giá trӏ trung bình DO giӳDFiFÿӧWÿRWURQJQăP 44

Bҧng 3 7 Giá trӏ Qѭӟc mһt tӍnh TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧt quan trҳc 45

Bҧng 3 8 So sánh giá trӏ trung bình giӳDFiFÿӧWÿRWURQJQăP 46

xi

Bҧng 3 9 Giá trӏ BOD5 Qѭӟc mһt tӍnh TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧt quan trҳc 47

Bҧng 3 10 So sánh giá trӏ trung bình BOD5 giӳDFiFÿӧWÿRWURQJQăP 47

Bҧng 3 11 Giá trӏ N-NH4+ Qѭӟc mһt tӍnh TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧt quan trҳc 49

Bҧng 3 12 So sánh giá trӏ trung bình N-NH4+ giӳDFiFÿӧWÿRWURQJQăP 49

Bҧng 3 13 Giá trӏ N-NO2- Qѭӟc mһt tӍnh TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧt quan trҳc 50

Bҧng 3 14 So sánh giá trӏ trung bình N-NO2- giӳDFiFÿӧWÿRWURQJQăP 50

Bҧng 3 15 Giá trӏ N-NO3- Qѭӟc mһt tӍnh TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧt quan trҳc 51

Bҧng 3 16 So sánh giá trӏ trung bình N-NO3- giӳDFiFÿӧWÿRWURQJQăP 52

Bҧng 3 17 Giá trӏ P-PO43- Qѭӟc mһt tӍnh TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧt quan trҳc 53

Bҧng 3 18 So sánh giá trӏ trung bình P-PO43- giӳDFiFÿӧWÿRWURQJQăP 53

Bҧng 3 19 Giá trӏ SO42- Qѭӟc mһt tӍnh TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧt quan trҳc 55

Bҧng 3 20 So sánh giá trӏ trung bình SO42- giӳDFiFÿӧWÿRWURQJQăP 55

Bҧng 3 21 Giá trӏ Cl- Qѭӟc mһt tӍnh TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧt quan trҳc 56

Bҧng 3 22 So sánh giá trӏ trung bình Cl-giӳDFiFÿӧWÿRWURQJQăP18 56

Bҧng 3 23 Giá trӏ Coliform Qѭӟc mһt tӍnh TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧt quan trҳc 58

Bҧng 3 24 So sánh giá trӏ trung bình Coliform giӳDFiFÿӧWÿRWURQJQăP 58

Bҧng 3 25 So sánh kӃt quҧ sàng lӑc các thông sӕ ô nhiӉm vӟi dӳ liӋu cӫa các quý TXDFiFQăP-2018 tҥi TiӅn Giang 63

Bҧng 3 26 KӃt quҧ Bұc ô nhiӉPQѭӟc mһt tӍnh TiӅQ*LDQJQăP 65

Bҧng 3 27 DiӉn biӃn CLN khu vӵc sông TiӅn 67

Bҧng 3 28 DiӉn biӃn CLN khu vӵFYQJĈӗQJ7KiS0ѭӡi 68

Bҧng 3 29 DiӉn biӃn CLN khu vӵc tuyӃn kênh giáp ranh tӍnh Long An 68

Bҧng 3 30 DiӉn biӃn CLN khu vӵc vùng ngӑt giӳD YQJ ĈӗQJ 7KiS 0ѭӡi và Gò Công 68

Bҧng 3 31 DiӉn biӃn CLN khu vӵc vùng Gò Công 69

Bҧng 3 32 KӃt quҧ tính toán bұc ô nhiӉm trung bình cӫa Mô hình ARM 11 và ARM QăP 70

Bҧng 3 33 KӃt quҧ kiӇPÿӏnh t 2 mүu ARM 15 và ARM 11 71

Bҧng 3 34 KӃt quҧ tính toán bұc ô nhiӉm trung bình cӫD:4,Yj$50QăP 72 Bҧng 3 35 KӃt quҧ kiӇPÿӏnh t bҳt cһp giӳDSKѭѫQJSKiS$50YjWQI 74

Bҧng 3 36 Bҧng phân bӕ các cөPÿLӇm QT 76

xii

DANH MӨC HÌNH ҦNH

Hình 1 1 BҧQÿӗ hành chính tӍnh TiӅn Giang 10

Hình 1 2 BҧQÿӗ quan trҳFP{LWUѭӡQJQѭӟc mһt tӍnh TiӅn Giang 26

+uQK6ѫÿӗ tiӃn trình nghiên cӭu 28

Hình 2 2 Quy trình thӵc hiӋn phân tích gӝp nhóm biӃn sӕ 30

+uQK3KѭѫQJSKiSJӝp nhóm biӃn sӕ trong phҫn mӅm Minitab 31

+uQK3KѭѫQJSKiSJӝSQKyPFiFÿӕLWѭӧng quan sát (ӣ ÿk\OjFiFÿLӇm quan trҳc) trong phҫn mӅm Minitab 33

+uQK4X\WUuQKÿiQKJLi$50 34

Hình 3 1 Giá trӏ WUXQJEuQKS+Qѭӟc mһt tӍnh TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧWÿR-2018 42

Hình 3 2 Giá trӏ WUXQJEuQK766Qѭӟc mһt TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧWÿR-2018 43

Hình 3 3 Giá trӏ WUXQJEuQK'2Qѭӟc mһt TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧWÿR-2018 45

Hình 3 4 Giá trӏ WUXQJEuQK&2'Qѭӟc mһt TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧWÿR-2018 47

Hình 3 5 Giá trӏ trung bình BOD5 Qѭӟc mһt TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧWÿR-2018 48 Hình 3 6 Giá trӏ trung bình N-NH4+ Qѭӟc mһt TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧWÿR-2018 50

Hình 3 7 Giá trӏ trung bình N-NO2- Qѭӟc mһt TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧWÿR-2018 51

Hình 3 8 Giá trӏ trung bình N-NO3- Qѭӟc mһt TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧWÿR-2018 53

Hình 3 9 Giá trӏ trung bình P-PO43- Qѭӟc mһt TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧWÿR-2018 54

Hình 3 10 Giá trӏ trung bình SO42- Qѭӟc mһt TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧWÿR-2018 55

Hình 3 11 Giá trӏ trung bình Cl- Qѭӟc mһt TiӅQ*LDQJTXDFiFÿӧWÿR-2018 57

Hình 3 12 Giá trӏ trung bình Coliform Qѭӟc mһt TiӅQ *LDQJ TXD FiF ÿӧW ÿR -2018 59

Hình 3 13 Ĉӗ thӏ nhánh cây ghi kӃt quҧ gӝp nhóm biӃn sӕ Quý I/2015-2018 61

+uQKĈӗ thӏ nhánh cây ghi kӃt quҧ gӝp nhóm biӃn sӕ Quý II/2015-2018 62

+uQKĈӗ thӏ nhánh cây ghi kӃt quҧ gӝp nhóm biӃn sӕ Quý III/2015-2018 62

xiii

+uQKĈӗ thӏ nhánh cây ghi kӃt quҧ gӝp nhóm biӃn sӕ Quý IV/2015-2018 63Hình 3 17 Sӵ khác biӋt giӳa kӃt quҧ ARM 15 và ARM 11 71Hình 3 18 BiӇXÿӗ phân tích gӝSQKyPFiFÿLӇm QT 76+uQKĈӗ thӏ Rada biӇu diӉn mӭFÿӝ ô nhiӉm cӫa các cөP47WKHRWKDQJÿR 79Hình 3 20 BҧQÿӗ phân vùng chҩWOѭӧQJQѭӟc theo ARM và theo cөm quan trҳc 80Hình 3 216ѫÿӗ nguyên nhân gây ô nhiӉm nguӗQQѭӟc mһt 84

CED : Cause & Effect Diagram ± 6ѫÿӗ nguyên nhân và hӋ quҧ

COD : Chemical Oxygen Demand ± 1KXFҫXR[\KyDKӑF

xv

TPHCM : 7KjQKSKӕ+ӗ&Kt0LQK

TSS : Total suspended solids ± Tәng chҩt rҳQOѫlӱng

UBND : Ӫy ban nhân dân

WQI : Water Quality Index - ChӍ sӕ chҩWOѭӧQJQѭӟc

1

3+Ҫ10ӢĈҪ8

1 ĈһWYҩQÿӅ

7LӅQ*LDQJOjPӝWWӍQKWKXӝFYQJÿӗQJEҵQJV{QJ&ӱX/RQJFyQKLӅXsông và kênh, UҥFK QҵPWURQJYQJNLQKWӃWUӑQJÿLӇP phía Nam 7URQJTXiWUuQKSKiWWULӇQNLQKWӃ[mKӝL7ӍQKSKҧLTXҧQOêP{LWUѭӡQJQѭӟFQKҵPEҧR ÿҧPQJXӗQQѭӟFSKөFYөVLQKKRҥWYjVҧQ[XҩWFӫD7ӍQK

ĈӇTXҧQOêP{LWUѭӡQJQѭӟFPһW7LӅQ*LDQJÿmWKLӃW lұSPҥQJOѭӟLTXDQWUҳFWҥL34 YӏWUtÿRÿҥFPӝWQăPÿӧWPӛLOҫQÿR7 WK{QJVӕ{QKLӉP6ӕOѭӧQJGӳOLӋXTXDQKLӅXQăPUҩWOӟQ

ĈiQKJLiFKҩWOѭӧQJQѭӟFFiFÿLӇPTXDQWUҳFFҫQSKҧLÿiQKJLiWӯQJWK{QJVӕYjÿiQKJLiWәQJKӧSWKHRFKӍVӕFKҩWOѭӧQJQѭӟF:4,

3KѭѫQJSKiS:4,FyPӝWVӕQKѭӧFÿLӇPFyVӵJLӟLKҥQFiFFKҩW{QKLӉPWKDPJLDWtQKWRiQGRÿyUҩWNKyFyWKӇWKD\WKӃELӃQPӟLYjWKLӃXOLQKÿӝQJNKLNӃWOXұQSKkQ

EұF{QKLӉPQKLӅXNKLFyVӵNK{QJKӧSOêWҥLFiFUDQKJLӟLSKkQEұF9tGͭ:4,=

Yj:4, Y͉P̿WJLiWU͓NK{QJNKiFEL͏WQKDXO̷PQK˱QJO̩LQ̹PͧE̵F khác nhau ĈӇ NKҳF SKөF QKѭӧF ÿLӇP ÿy 1JKLrQ FӭX ӭQJ GөQJ 0{ KuQK QKұQ ELӃW

WKXӝF WtQK (ARM) ÿӇ ÿiQK JLi SKkQ EұF FKҩW OѭӧQJ QѭӟF VӁ NKҳF SKөF ÿѭӧF QKѭӧFÿLӇPFӫDSKѭѫQJSKáp WQI OjYLӋFFyêQJKƭDNKRDKӑFYjWKӵFWӃ

%rQFҥQKÿyÿӇFyWKӇELӃQGӳOLӋXWKjQKWK{QJWLQSKөFYөTXҧQOêYjFҧLWLӃQF{QJWiFTXDQWUҳFUҩWFҫQiSGөQJFiFSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKÿDELӃQSKkQWtFKÿiQKJLiGӳOLӋXTXDQWUҳF có sӕOѭӧQJOӟQÿӇNhám phá ra các TX\OXұWNKRDKӑFJL~StFKFKRYLӋFFҧLWLӃQF{QJWiFTXDQWUҳFQѭӟFPһW OjUҩWFҫQWKLӃW

;XҩWSKiWWӯWҫPTXDQWUӑQJÿy+ӑFYLrQFKӑQÿӅWjL³ĈiQKJLiFKҩWOѭӧQJQѭӟFPһWWUrQÿӏDEjQWӍQK7LӅQ*LDQJEҵQJP{KuQKQKұQELӃWWKXӝFWtQK$50 YjSKkQWtFKÿDELӃQ´OjP/XұQYăQWӕWQJKLӋSQJjQK4XҧQOêP{LWUѭӡQJYӟLPRQJPXӕQJySSKҫQ

2

FҧLWLӃQF{QJWiFTXDQWUҳFQѭӟFPһWYjÿiQKJLiELӃQGӳOLӋXWKjQKWK{QJWLQSKөFYөTXҧQOêP{LWUѭӡQJQѭӟFWҥL7LӅQ*LDQJ

2 ĈӕLWѭӧQJYjSKҥPYLQJKLrQFӭX

Ĉ͙LW˱ͫng nghiên cͱu: KӃt quҧ quan trҳc chҩWOѭӧQJP{LWUѭӡQJQѭӟc mһWWUrQÿӏa

bàn tӍnh TiӅn Giang

Dͷ li͏u s͵ dͭng: thu thұp dӳ liӋu quan trҳF P{L WUѭӡQJ Qѭӟc mһW WUrQ ÿӏa bàn tӍnh

TiӅn Giang WURQJ JLDL ÿRҥn 2015-2018 tҥi Trung tâm quan trҳF P{L WUѭӡng và tài nguyên tӍnh TiӅn Giang

Khu v͹c nghiên cͱu: tҥi các vӏ trí quan trҳFQѭӟc mһWWUrQÿӏa bàn tӍnh TiӅn Giang

 Các kӃt quҧ ÿiQK JLi FKҩW OѭӧQJ Qѭӟc bҵng mô hình nhұn biӃt thuӝc tính sӁ góp

phҫn vào FѫVӣ khoa hӑFÿӇ phөc vө quҧn lý chҩWOѭӧQJQѭӟFV{QJWUrQÿӏa bàn tӍnh TiӅn Giang

 Bә VXQJ WKrP SKѭѫQJ SKiS ÿiQK JLi FKҩW OѭӧQJ Qѭӟc trong viӋF ÿiQK JLi FKҩt

OѭӧQJ QѭӟF V{QJ WUrQ ÿӏa bàn tӍnh, cung cҩp công cө quҧQ Oê P{L WUѭӡng bҵng SKѭѫQJSKiSÿiQKJLiÿӏQKOѭӧng có tính khách quan và ÿӝ chính xác cao

 KӃt quҧ nghiên cӭu còn là tiӅQÿӅ cho các nghiên cӭu tiӃp theo tham khҧRÿӇ ÿiQK

giá chҩWOѭӧQJQѭӟFWUrQFiFOѭXYӵc sông rҥch ӣ FiFÿӏa bàn nghiên cӭu khác

4.2 éQJKƭDWKӵFWLӉQ

 KӃt quҧ thӱ nghiӋm giҧm sӕ Oѭӧng thông sӕ sӁ góp phҫn cҧi tiӃn công tác quan trҳc

P{LWUѭӡng Qѭӟc tҥi TiӅQ*LDQJQKѭJLҧm sӕ Oѭӧng thông sӕ quan trҳFÿӇ tiӃt kiӋm kinh phí quan trҳc; nghiên cӭXKѭӟng quan trҳFWKHRÿһc thù tӯng vùng

 KӃt quҧ ÿiQKJLiFKҩWOѭӧQJQѭӟc tӯng khu vӵc giúp các nhà quҧn lý có cách nhìn

tәQJ TXiW ÿӏQK Kѭӟng xây dӵng các giҧi pháp giҧm thiӇu ô nhiӉm và bҧo vӋ môi

3

WUѭӡQJ Qѭӟc sát vӟi thӵc tӃ, góp phҫQ OjP WăQJ KLӋu quҧ công tác quҧn lý môi WUѭӡng trong viӋFÿӅ xuҩt biӋn pháp xӱ lý và ӭQJSKyFNJQJQKѭSKzQJQJӯa kӏp thӡi các vùng bӏ ô nhiӉm

 KӃt quҧ ÿiQK JLi FKҩW OѭӧQJ Qѭӟc dӉ dàng truyӅn tҧL WK{QJ WLQ ÿӃn cӝQJ ÿӗng vӅ

hiӋn trҥng chҩWOѭӧQJQѭӟc tӕt hay xҩu, tӯ ÿyVӁ góp phҫn nâng cao ý thӭc bҧo vӋ P{LWUѭӡng cӫDQJѭӡi dân

 KӃt quҧ nghiên cӭu là nguӗn tài liӋu phөc vө cho các nghiên cӭu khác có liên quan 4.3 7tQKPӟLFӫDÿӅWjL

 ViӋF ÿiQK JLi FKҩW OѭӧQJ QѭӟF WUrQ ÿӏa bàn tӍnh TiӅn Giang chӫ yӃu sӱ dөng

SKѭѫQJSKiSÿiQKJLiÿѫQFKҩt, so sánh vӟL4&91SKѭѫQJSKiSÿiQKJLiFKӍ sӕ chҩt OѭӧQJQѭӟFWKHRTX\ӃWÿӏQK4Ĉ-7&07FKѭDFyÿӅWjLQjRÿiQKJLiFKҩWOѭӧQJQѭӟFEҵng Mô hình nhұn biӃt thuӝc tính kӃt hӧSSKkQWtFK ÿD ELӃQĈӅWjLQJKLrQFӭXWKrPSKѭѫQJSKiSPӟLKӛ trӧWKrPFKRFiFSKѭѫQJSKiSFNJÿӇSKөFYөtӕt KѫQFKRF{QJWiFÿiQKJLiFKҩWOѭӧQJQѭӟFV{QJWUrQÿӏDEjQWӍQK

 Sӱ dөQJSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKÿDELӃQQKѭJӝp nhóm biӃn sӕ và gӝSQKyPÿLӇm

quan trҳFOjKѭӟng nghiên cӭu mӟi, áp dөng vào nghiên cӭu dӳ liӋu quan trҳc môi WUѭӡQJQѭӟc

4

&+ѬѪ1*7Ә1*48$1

1.1 TәQJTXDQWuQKKuQKQJKLrQFӭX

&yQKLӅXQJKLrQFӭXÿiQKJLi&/1EҵQJQKLӅXSKѭѫQJSKiSNKiFQKDX7URQJÿӅWjLQj\WiFJLҧWұSWUXQJFKӫ\ӃXQJKLrQFӭXYӅSKѭѫQJSKiSÿiQKJLi&/1WKHRFKӍVӕ:4,YjWKHR0{KuQKQhұn biӃt thuӝc tính

7әQJTXDQYӅQJKLrQFӭXFKҩWOѭӧQJQѭӟF

1.1.1.1 Trên thӃ giӟi

ChҩWOѭӧQJQѭӟc là mӝt yӃu tӕ quyӃWÿӏQKJL~S[iFÿӏnh mөFÿtFKVӱ dөng cӫa nguӗn Qѭӟc và chҩWOѭӧQJP{LWUѭӡng khu vӵc Ngày nay, CLN ngày càng giҧPÿLGRVӵ gia WăQJGkQVӕ và phát triӇn không ngӯng cӫa nӅn kinh tӃ'RÿyFiFQKjNKRDKӑFÿmrҩt quan tâm nghiên cӭXFiFSKѭѫQJSKiSÿiQKJLi&/1

Trên thӃ giӟLÿmFyUҩt nhiӅu nghiên cӭu vӅ FiFSKѭѫQJSKiSÿiQKJLi&/10ӝt sӕ nghiên cӭu vӅ chҩWOѭӧQJQѭӟc theo chӍ sӕ :4,QKѭ

 %iRFiR³FKӍ sӕ chҩWOѭӧQJQѭӟc VӏQK6DQ)UDQFLVFR´Fӫa ViӋn Sinh thái Scorecard ÿmVӱ dөQJSKѭѫQJSKiSÿiQKJLiFKӍ sӕ CLN cӫD&ѫTXDQ%ҧo vӋ 0{LWUѭӡng Hoa

KǤ [1] Trong báo cáo này chӍ sӕ chҩWOѭӧQJQѭӟFFNJQJÿѭӧc chia làm 5 bұFQKѭQJWURQJÿyWKDQJÿLӇPÿѭӧc chia tӯ 0 ± 100

 &KӍ Vӕ FKҩW OѭӧQJ QѭӟF FӫD %KDUJDYD ҨQ Ĉӝ  >@ 7KHR P{ KuQK FӫD %KDUJDYD :4,ÿѭӧFWtQKFKRPӛLPөFÿtFKVӱGөQJQѭӟFQѭӟFFҩSVLQKKRҥWF{QJQJKLӋSQ{QJQJKLӋS« ÿѭӧFWtQKWKHRF{QJWKӭF

WQI= [ς௡ ܨ݅

௜ୀଵ ]1/n x100

7URQJÿy

x )LOjJLiWUӏKjPQKҥ\FӫDWK{QJVӕLQKұQJLiWUӏWӯ·YjÿѭӧF[iFÿӏQKWӯ ÿӗ WKӏ ³KjP QKҥ\´ ÿӕL YӟL WK{QJ Vӕ L &iF ÿӗ WKӏ ³KjP QKҥ\´ Fy GҥQJWX\ӃQWtQKYjÿѭӧF[k\GӵQJGӵDYjR7LrXFKXҭQ4XӕFJLDKRһFTXӕFWӃTX\ÿӏQKYӅFKҩWOѭӧQJQѭӟFFKRPӛLPөFÿtFKVӱGөQJ

5

x QVӕWK{QJVӕFKҩWOѭӧQJQѭӟFÿѭӧFOӵDFKӑQQ · W\WKXӝFYjRPөFÿtFKVӱGөQJQѭӟF