Nghiên cӭu ÿiQKJLiÿѭӧc Gѭӟi ҧQKKѭӣng cӫa yӃu tӕ WKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩt thì OѭXOѭӧng dòng chҧy và tҧLOѭӧQJSKVDFy[XKѭӟQJJLDWăQJWKHRWKӡi gian, kӃt quҧ này là phù hӧp vӟi xu hѭӟng chuyӇQÿәi loҥi
Tәng quan nghiên cӭu trong và ngoài Qѭӟc
Tәng quan tình hình nghiên cӭu trong Qѭӟc
+ѭӟng nghiên cӭXOLrQTXDQÿӃn viӋFWtQKWRiQWiFÿӝng cӫa viӋFWKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩWÿӃn dòng chҧy và phù sau tҥi ViӋt Nam cө thӇ QKѭ
Nghiên cӭu cӫa tác giҧ Lê Mҥnh Hùng cùng cӝng sӵ YjRQăPWKӵc hiӋn ³.Ӄt quҧ ӭng dөng mô hình swat trong tính toán xói bӅ mһWOѭXYӵc hҥ OѭXV{QJ 0HNRQJ´Wӯ ÿyÿmѭӟc tính tҧLOѭӧng bùn cát vӅ UDWLHÿҫu nguӗn cӫDYQJÿӗng bҵng châu thә KӃt quҧ Mô hình thӫ\YăQÿѭӧc hiӋu chӍnh vӟi sӕ liӋXOѭXOѭӧng trong JLDLÿRҥn 1997-1999 và kiӇPÿӏnh vӟi sӕ liӋXJLDLÿoҥn 2007 ± 2011 kӃt luұn trên phҫn hҥ OѭXYӵc Mekong, vùng có suҩt bùn cát lӟn nhҩt là vùng tӯ Luang Prabang FKRÿӃn Mudkahan vӟi suҩt bùn cát trung bình khoҧng 289,000 tҩn/ngày TҧLOѭӧng EQFiWWUXQJEuQKQăPWtQKWRiQWҥL.UDWLHWURQJJLDLÿRҥn 2007-2011 là khoҧng 610 triӋu tҩQQăP.Ӄt quҧ tính toán dӵ báo dòng chҧy trên sông Mê Kông vӟLÿӝ chính xác khá tӕWÿӗng thӡLFNJQJFKRWKҩy khҧ QăQJѭӟc tính tҧLOѭӧQJEQFiWWUrQOѭXYӵc vӟLÿӝ tin cұy chҩp nhұQÿѭӧc KӃt quҧ nghiên cӭu này minh hӑa khҧ QăQJYà sӵ cҫn thiӃt phҧi sӱ dөng mô hình SWAT trong tính toán tҧLOѭӧng bùn cát trên sông Mê kông MһWNKiFÿk\FyWKӇ là khӣLÿҫu cho các nghiên cӭu tiӃSWKHRQKѭÿiQKJLi WKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩt, hӗ chӭDôFNJQJQKѭWiFÿӝng cӫa biӃQÿәi khớ hұu lờn dũng chҧy, dzQJEQFiWWUrQOѭXYӵc, phөc vө cho công tác quҧn lý và qui hoҥFKOѭXYӵc, ÿһc biӋWOjÿӕi vӟi khu vӵFÿӗng bҵng sông CӱX/RQJQѭӟc ta [11]
Nghiên cӭX³ĈiQKJLiWiFÿӝng cӫa rӯQJÿӃn dòng chҧ\Yj[yLPzQÿҩt trên mӝt sӕ OѭXYӵc sông miӅn Trung và Tâ\1JX\rQ´Fӫa tác giҧ 1J{ĈuQK4XӃ QăP ÿmFKRWKҩy tác dөng cӫa rӯng trong viӋFÿLӅu tiӃt dòng chҧy mһt và chӕng xói PzQÿҩt là mӝt trong nhӳng chӭFQăQJTXDQWUӑng cӫa rӯng phòng hӝEjLEiRFiRÿm tiӃn hành nghiên cӭu vӅ tác dөQJÿLӅu tiӃt dòng chҧy và hҥn chӃ [yLPzQÿҩt cӫa rӯng tӵ nhiên tҥLKDLOѭXYӵc sông Rào Nұy, TӍnh QuҧQJ%uQKYjV{QJ3ѫ&{WuQK.RQ Tum KӃt quҧ nghiên cӭu cho thҩ\ÿӝ che phӫ cӫa rӯng có ҧQKKѭӣng rҩt lӟn ÿӃn chӃ ÿӝ thuӹ YăQ trên sông Cө thӇ trong giai ÿRҥn 1982-1992 ÿӝ che phӫ cӫa rӯng trên OѭXYӵc giҧm tӯ 70% xuӕng 61% (giҧPWKuOѭXOѭӧQJÿӍQKONJWUXQJEuQKQăP
WUrQV{QJWăQJOrQ*LDLÿRҥn 1992-ÿӝ che phӫ rӯng giҧm tӯ 61% xuӕng 59% (giҧPWKrPOѭXOѭӧQJÿӍQKONJVӁ WăQJOrQ1KѭYұy, nӃu xét tӯ QăP ÿӃQWKuÿӝ che phӫ rӯng giҧPYjOѭXOѭӧQJÿӍQKONJÿmWăQJOrQ
VӅ dòng chҧy mùa kiӋt, kӃt quҧ WtQKWRiQFNJQJFKRWKҩ\ÿӝ che phӫ rӯQJWUrQOѭXYӵc giҧm tӯ QăP[XӕQJQăPWKuOѭXOѭӧng dòng chҧy mùa kiӋt giҧm ÿLYjÿӃQQăPWKuOѭXOѭӧng dòng chҧy mùa kiӋt giҧPÿL1KѭYұy, nӃXÿӝ che phӫ rӯQJWUrQOѭXYӵc giҧm thì vӅ PDPѭDUҩt dӉ Jk\UDONJYjONJTXpWYu khҧ QăQJÿLӅu tiӃWQѭӟc cӫa rӯQJÿmJLҧPOѭXOѭӧng dòng chҧ\WUrQOѭXYӵc sӁ WăQJ mҥQKÿӍnh ONJVӁ ÿҥt giá trӏ cӵFÿҥi vào nhӳQJQJj\PѭDWұSWUXQJYjFѭӡQJÿӝ lӟn 7URQJNKLÿyGzQJFKҧy mùa kiӋt lҥi giҧPÿLGүQÿӃn dӉ bӏ khô hҥn, thiӃXQѭӟc trong mùa khô Vì vұy, viӋc quy hoҥFKÿҩt xây dӵng và phát triӇn rӯng phòng hӝ ÿҫu nguӗn ÿӇ QkQJFDRÿӝ che phӫ WUrQOѭXYӵc là rҩt cҫn thiӃt nhҵPÿҧm bҧo khҧ QăQJÿLӅu tiӃt QѭӟFWUrQOѭXYӵFÿӫ Qѭӟc cho các công trình thuӹ lӧi, thuӹ ÿLӋn hoҥWÿӝng әQÿӏnh lâu dài
Trong nhӳQJQăPJҫQÿk\WuQKKuQKWKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩWWUrQOѭXYӵc sông ĈăN%ODVӵ chuyӇn biӃn khá mҥnh mӁ, diӋQWtFKÿҩWFKѭDVӱ dөng giҧm mҥQKÿӇ quy ÿәi cho diӋQWtFKÿҩt nông nghiӋSYjÿҩt trӗng cây hҵQJQăPWăQJOrQÿiQJNӇ, tuy nhiên diӋn tích rӯng tӵ nhiên suy giҧm khá nghiêm trӑng Các hoҥW ÿӝng cӫa con QJѭӡi và cùng vӟi viӋFWKD\ÿәi cӫa khí hұXÿmWiFÿӝng mҥnh vào quá trình thӫ\YăQ làm ҧQKKѭӣQJÿӃn dòng chҧy, cân bҵQJQѭӟFWUrQOѭXYӵFV{QJĈӇ ÿiQKJLiÿѭӧc WiFÿӝng cӫa viӋFWKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩWÿӃn cân bҵQJQѭӟFWUrQOѭXYӵc sông thì vào QăP1JX\Ӊn Thӏ Tӏnh Ҩu và cӝng sӵ thông qua ӭng dөQJP{KuQK6:$7ÿӇ thӵc hiӋQÿӅ WjL³7iFÿӝng cӫa sӵ WKD\ÿәi thҧm phӫ ÿӃn cân bҵQJQѭӟFWUrQOѭXYӵc V{QJĈăN%OD.RQ7XP´NӃt quҧ nghiên cӭu cho thҩ\P{KuQK6:$7ÿmP{SKӓng WKjQKF{QJOѭXOѭӧng dòng chҧ\FKROѭXYӵFV{QJĈҳk Bla, kӃt quҧ mô phӓng tӕWÿӕi vӟLOѭXOѭӧng dòng chҧ\WKHRQJj\FNJQJQKѭÿiQKJLiÿѭӧc sӵ WKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩt WiFÿӝQJNK{QJÿiQJNӇ ÿӃn dòng chҧ\QăPQKѭQJFyNKҧ QăQJÿLӅu tiӃt dòng chҧy mҥnh theo mùa [8] ³ĈiQKJLiҧQKKѭӣng cӫa biӃQÿӝng sӱ dөQJÿҩWÿӃQOѭXOѭӧng dòng chҧ\OѭX cӭXYjRQăPÿmWLӃn hành xem xét sӵ WiFÿӝng cӫa biӃQÿәi sӱ dөQJÿҩWÿӃn tài QJX\rQQѭӟc, cө thӇ OjOѭXOѭӧng dòng chҧy cӫDOѭXYӵFWK{QJTXDP{KuQKÿiQK giá ÿҩWYjQѭӟc (SWAT) KӃt quҧ nghiên cӭu cho thҩ\WURQJYzQJQăPGLӋQWtFKÿҩt lâm nghiӋSWăQJGLӋQWtFKÿҩt ӣ WăQJÿҩWFKѭDVӱ dөng giҧm ÿL WKuOѭXOѭӧng dòng chҧ\WUXQJEuQKKjQJQăPFӫDOѭXYӵc giҧm 1,4 lҫn trong mùa khô và 1,3 lҫQWURQJPDPѭD1JX\rQQKkQFKtQKҧQKKѭӣQJÿӃn sӵ WKD\ÿәi OѭXOѭӧng dòng chҧ\WUrQOѭXYӵc là do sӵ WKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩt cө thӇ là diӋQWtFKÿҩt lâm nghiӋSWăQJ [12]
NguyӉQ.LrQ'NJQJÿmFyQJKLrQFӭXYjRQăPYӅ ³Ӭng dөng mô hình SWAT tính toán dòng chҧ\YjEQFiWOѭXYӵFV{QJ6r6DQ´QJKLrQFӭu này giӟi thiӋu vӅ viӋc sӱ dөng mô hình SWAT tính toán dòng chҧ\Qѭӟc và dòng chҧy bùn cát bình quân ngày thӵc nghiӋm tҥi trҥP.RP7XPYj7UXQJ1JKƭDWUrQOѭXYӵc sông
Sê San, kӃt quҧ WKXÿѭӧc sau khi hiӋu chӍnh kiӇPÿӏnh mô hình cho thҩy hӋ sӕ NASH (Nash±6XWFOLIIHÿӕi vӟi mô phӓng dòng chҧy là 0.73 ( trҥm Kom Tum 0.69; trҥm 7UXQJ1JKƭDYjÿӕi vӟi dòng chҧy bùn cát là 0.63 ( trҥm Kom Tum 0.66; trҥm 7UXQJ1JKƭD1KѭYұ\P{KuQK6:$7ÿã mô phӓng quá trình dòng chҧy và bùn FiWOѭXYӵFV{QJ6r6DQÿҥt ӣ mӭc khá Tӯ ÿyÿӅ tài có thӅ tham khҧo sӱ dөng SWAT trong quá trình ӭng dөng các mô hình toán tính dòng chҧy cát bùn và phù sa cho các OѭXYӵc khác trên Tây Nguyên nói riêng và cҧ Qѭӟc nói chung nhҵm phөc vө quy hoҥch sông, quy hoҥch lâm nghiӋp, nông nghiӋSÿ{WKӏ [13] Ĉҫm Lұp An thuӝc thӏ trҩQ/ăQJ&{KLӋQQD\FiFWiFÿӝng tӯ hoҥWÿӝng kinh tӃ - xã hӝi diӉQUDWURQJÿҫm và tӯ hӋ thӕQJOѭXYӵFV{QJ[XQJTXDQKÿҫm làm cho ÿҫm bӏ bӗi lҩp ngày càng nhanh Sӵ bӗi lҩSÿҫm làm cho viӋFWUDRÿәLQѭӟc giӳDÿҫm và biӇn ngày càng giҧPJLDWăQJ{QKLӉPP{LWUѭӡng ҧQKKѭӣQJÿӃn các hoҥWÿӝng nuôi trӗng và hӋ VLQKWKiLÿDQJFyWURQJÿҫm Nhұn thҩy yêu cҫu thӵc tiӉQÿһt ra là cҫn có các nghiên cӭu ÿiQKJLiFө thӇ vӅ thӵc trҥQJFNJQJQKѭQJX\rQQKkQEӗi lҩp ÿҫm LұS$QYjRQăP1JX\Ӊn Lê TuҩQÿӗng hành cùng cӝng sӵ ÿmWLӃn hành ³ĈiQKJLiҧQKKѭӣng cӫa bùn cát tӯ hӋ thӕng sông, suӕLWUrQOѭXYӵFÿӃn bӗi lҩSÿҫm Lұp An, tӍnh Thӯa Thiên HuӃ´%jLEio này tұp trung vào viӋFÿiQKJLiOѭX Oѭӧng dòng chҧ\Oѭӧng bùn cát vұn chuyӇn tӯ OѭXYӵc thông qua hӋ thӕng sông suӕi xuӕng ÿҫm Lұp An qua viӋc ӭng dөng mô hình SWAT KӃt quҧ nghiên cӭu cho thҩy vӟi sӕ liӋXNKtWѭӧng trung bình (1996-2015) cho thҩ\OѭӧnJQѭӟFWUXQJEuQKKjQJQăPWӯ OѭXOӵc thông qua hӋ thӕng sông, suӕLÿә YjRÿҫm khoҧng 137,16 triӋu m 3 Oѭӧng QѭӟFQj\PDQJWKHROѭӧQJEQFiWWUXQJEuQKKjQJQăPOjP 3 tӯ OѭXYӵFÿә xuӕQJÿҫP1KѭYұ\ÿk\OjQJX\rQQKkQFKtQKJk\Eӗi lҩSÿҫm Lұp AQ'RÿyNKL ÿѭDUDFiFSKѭѫQJiQJLҧm thiӃXWiFÿӝng tiêu cӵc tӯ bӗi lҩSÿҫm Lұp An cҫn hiӇu U}QJX\rQQKkQFKtQKWUrQFѫVӣ ÿyÿѭDUDFiFJLҧi pháp nhҵm giҧm thiӇu các tác ÿӝng tiêu cӵc tӯ viӋc bӗi lҩSÿҫPJk\UDFNJQJQKѭOӵa chӑQÿѭӧFSKѭѫQJiQWӕLѭX nhҩt trong quy hoҥch sӱ dөQJÿҩWFNJQJQKѭ TXҧn lý sӱ dөng bӅn vӳng tài nguyên Qѭӟc [14]
Tәng quan tình hình nghiên cӭu ngoài Qѭӟc
Nghiên cӭX³&iFSKҧn ӭng thӫ\YăQFӫa mӝWOѭXYӵc bán khô hҥQÿӕi vӟi thay ÿәi sӱ dөQJÿҩt ӣ phía bҳc Trung Quӕc: 7Uѭӡng hӧp nghiên cӭu vӟLOѭXYӵc sông /DRKDKH´ÿmÿѭӧc Xiuqin Fang và cӝng sӵ thӵc hiӋQYjRQăPSKkQWtFKGӳ liӋu OѭXOѭӧng dòng chҧ\WURQJYzQJQăP.Ӄt quҧ cho thҩy sӵ WKD\ÿәLÿӝ che phӫ ÿҩt ҧQKKѭӣng dòng chҧy chӫ yӃu là do sӵ WKD\ÿәi cӫa diӋQWtFKÿҩt trӗng trӑt kӃt hӧp ÿҩt trӗng lúa Và sӵ WKD\ÿәLÿӝ che phӫ ÿҩt ҧQKKѭӣng lӟn nhҩWÿӃn dòng chҧ\Fѫ bҧn là sӵ WKD\ÿәi diӋn tích ruӝng lúa KӃt quҧ cho thҩy viӋc sӱ dөQJÿҩWWKD\ÿәi rõ rӋWWURQJOѭXYӵc nghiên cӭXÿһc biӋt là sau nhӳQJQăP0, khi chính sách sӱ dөng ÿҩt cӫa Trung QuӕFWKD\ÿәi lӟn, và viӋc giҧPOѭXOѭӧng dòng chҧ\KjQJQăPYj dòng chҧy ngҫPFѫEҧn là rҩWU}UjQJĈӕi vӟLWUѭӡng hӧp nghiên cӭu, viӋc mӣ rӝng diӋQWtFKÿҩt canh tác ҧQKKѭӣng lӟQÿӃQWKD\ÿәi dòng chҧ\'RÿyTXy hoҥch hӧp lý trong sӱ dөQJÿҩWÿyQJYDLWUzTXDQWUӑng trong viӋc sӱ dөng bӅn vӳng tài nguyên Qѭӟc và phát triӇn bӅn vӳng kinh tӃ - xã hӝLWUrQOѭXYӵc sông Laohahe [15] ³ĈiQKJLiWiFÿӝng cӫa sӵ WKD\ÿәi lӟp phӫ ÿҩWÿӃn dòng chҧy bҵng công cө ÿiQKJLiÿҩWYjQѭӟc (SWAT): Nghiên cӭXÿLӇn hình vӅ OѭXYӵF1]RLD.HQ\D´Fӫa tác giҧ Faith Githui và cӝng sӵ ÿmVӱ dөQJP{KuQK6:$7ÿӇ ÿiQKJLiWiF ÿӝng cӫa nhӳQJWKD\ÿәi vӅ ÿӝ che phӫ ÿҩWÿӃn dòng chҧy cӫDOѭXYӵc sông Nzoia, P{KuQKÿmÿѭӧc hiӋu chӍnh dӵDWUrQOѭXOѭӧQJÿѭӧFÿRKjQJQJj\YjVӵ WKD\ÿәi cӫa
WKD\ÿәi lӟp phӫ ÿҩt ӣ 2 tình huӕng xҩu nhҩt và tӕt nhҩt KӃt quҧ WKD\ÿәLÿӝ che phӫ trong quá khӭ cho thҩy diӋn tích nông nghiӋSWăQJWӯ 39.6 lên 64.3% tӯ QăP ÿӃQQăPWURQJNKLÿӝ che phӫ rӯng giҧm tӯ 12.3 xuӕng 7% So sánh giӳa các QăP±1975 và 1980±1985 cho thҩy sӵ WKD\ÿәi cӫa lӟp phӫ tҥo ra sӵ khác biӋt vӅ dòng chҧy bӅ mһt tӯ ÿӃn 68 % giӳa hai khoҧng thӡi gian Các kӏch bҧn vӅ lӟp phӫ ÿѭӧc sӱ dөng cho thҩy mӭFÿӝ WKD\ÿәi cӫa dòng chҧy do nhӳQJWKD\ÿәi cӫa lӟp phӫ ÿѭӧc xem xét So vӟi dòng chҧy 1980±1985, các kӏch bҧn che phӫ ÿҩt tҥRUDWKD\ÿәi vӅ dòng chҧy khoҧng 16% và 30% cho các kӏch bҧn tӕt nhҩt và xҩu nhҩWWѭѫQJӭng [16]
Nghiên cӭu cӫD)DQJ:DQJÿѭӧc thӵc hiӋQYjRQăP³7iFÿӝng cӫa viӋc WKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩt và lӟp phӫ ÿҩWÿӃn dòng chҧy cӫa sông ӣ OѭXYӵc sông Hoàng +jWURQJJLDLÿRҥn 1956±´.Ӄt quҧ nghiên cӭu cho thҩy rҵQJWKD\ÿәi lӟp phӫ ÿҩt là yӃu tӕ chính và quan trӑng trong viӋc làm giҧPOѭXOѭӧng dòng chҧy trong giai ÿRҥn 1956±ÿһc biӋt là tӯ giӳa nhӳQJQăPÿӃn cuӕi nhӳQJQăPTӹ lӋ cӫa tӯng loҥLÿҩt trên tәng diӋQWtFKOѭXYӵFWKD\ÿәi cө thӇ QKѭVDXĈҩt rӯng và ÿҩt trӗng trӑWWăQJNKRҧQJYjWѭѫQJӭQJYjÿҩWFKѭDVӱ dөng giҧm 1,16% Sӵ WKD\ÿәLQj\ÿmOjPWKD\ÿәi các thông sӕ và dүQÿӃn sөt giҧPOѭXOѭӧng dòng chҧy ÿiQJNӇ tӯ sau nhӳQJQăP [17]
Nghiên cӭX³7iFÿӝng cӫDWKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩWÿӃQOѭXOѭӧng dòng chҧy và chҩWOѭӧQJQѭӟc tҥi mӝt khu vӵc thâm canh nông nghiӋp lӟn ӣ 7KiL/DQ´WKӵc hiӋn YjRQăPFӫa tác giҧ S Chotpantarati và S Boonkaewwan Nghiên cӭXQj\ÿm sӱ dөQJP{KuQKÿiQKJLiÿҩWYjQѭӟF6:$7ÿӇ WtQKWRiQÿiQKJLiWiFÿӝng cӫa viӋFWKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩWÿӃn chӃ ÿӝ dòng chҧy, trҫm tích và chҩWOѭӧQJQѭӟc dӑc theo sông Lower Yom, Thái Lan, bao gӗm mӝt khu vӵc nông nghiӋp chuyên canh rӝng 14.613,6 km 2 ÿѭӧc thӵc hiӋn trên dӳ liӋXJLDLÿRҥn 2000 ± 2013 KӃt quҧ là thay ÿәi sӱ dөQJÿҩt dүQÿӃn viӋFWăQJ± OѭXOѭӧng dòng chҧ\WURQJOѭXvӵc và OjPWăQJVҧQOѭӧng trҫm tích 37 ± /ѭӧng NO3-1WăQJJҩSÿ{Lӣ phҫn trên và giӳa cӫa khu vӵc nghiên cӭu, trong khi mӭFWăQJ3243± GDRÿӝng tӯ 37 ÿӃn 37.7%, phҧn ánh sӵ JLDWăQJGLӋQWtFKÿҩt nông nghiӋp và khu vӵFÿ{WKӏ Tӯ kӃt quҧ trên cho thҩy rҵng yӃu tӕ thay ÿәi sӱ dөQJÿҩt có liên quan chһt chӁ vӟLOѭX OѭӧQJQѭӟc chҧy, sҧQOѭӧng phù sa và nӗQJÿӝ NO3-N và PO43± [18]
Nghiên cӭu cӫa A.C.Guzha vӅ ³7iFÿӝng cӫa viӋc WKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩt và lӟp phӫ ÿҩWÿӕi vӟi dòng chҧy bӅ mһWOѭXOѭӧng dòng chҧy và dòng chҧy kiӋt: Thӵc hiӋn tҥLĈ{QJ3KL´QăP.Ӄt quҧ nghiên cӭu chӍ ra rҵng mҩWÿӝ che phӫ rӯng làm tang OѭXOѭӧng dòng chҧ\KjQJQăPYjGzQJFKҧy bӅ mһt lҫQOѭӧt là 16 ± 5,5% và
/ѭXOѭӧQJÿӍQKONJWăQJWUXQJEuQKWURQJNKLOѭXOѭӧng dòng chҧy kiӋt giҧPWUXQJEuQKĈӝ che phӫ rӯQJWăQJOrQOjPJLҧPOѭXOѭӧng dòng chҧ\KjQJQăPYjGzQJFKҧy bӅ mһt lҫQOѭӧt là 13 ± 1,9% và 25 ± 5% Bên cҥnh ÿyQJKLrQFӭu cho thҩy có mӕLWѭѫQJTXDQ\Ӄu giӳDÿӝ che phӫ rӯng và dòng chҧ\OѭXOѭӧQJWUXQJEuQKYjÿӍQKONJ7X\QKLrQPӭFÿӝ WѭѫQJTXDQOjNK{QJFDR giӳDÿӝ che phӫ rӯng và dòng chҧ\U SOѭXOѭӧng trung bình (r 0,63, p < 0,05) và OѭXOѭӧQJÿӍnh (r = 0,67, p < 0,05) cho thҩy chӍ ULrQJÿӝ che phӫ rӯng không phҧi là yӃu tӕ dӵ báo chính xác cӫa các dòng thӫ\YăQӣ FiFOѭXYӵc Ĉ{QJ3KL6ӵ WKD\ÿәi trong các kӃt quҧ này hӛ trӧ nhu cҫu giám sát hiӋQWUѭӡng dài hҥQÿӇ hiӇXU}KѫQYӅ các phҧn ӭng cӫDOѭXYӵc và cҧi thiӋn hiӋu chuҭn cӫa các mô hình mô phӓng hiӋQÿDQJÿѭӧc sӱ dөng [19] ³7iFÿӝng cӫDWKD\ÿәi khí hұu và sӱ dөQJÿҩWWURQJWѭѫQJODLÿӕi vӟi dòng chҧy cӫa sông ӣ OѭXYӵc Tapajós ӣ Amazon cӫD%UD]LO´ÿmÿѭӧc Fabio Farinosi và cӝng sӵ nghiên cӭXQăP3KkQWtFKFKӍ ra rҵng biӃQÿәi khí hұXÿѭӧc dӵ ÿRiQ sӁ làm giҧm dòng chҧy cӫDV{QJTXDFiFPDOrQÿӃn 20%), mang lҥi sӵ WKD\ÿәi ÿiQJNӇ vӅ tính thӡi vө cӫa dòng chҧy vӅ sau xuҩt hiӋn muӝQKѫQJҫn 1,5 tháng) và JLDWăQJVӵ biӃQÿәi theo thӡLJLDQ7URQJNKLWKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩt (mҩt rӯng và chuyӇQÿәi sang nông nghiӋp) chӕng lҥi mӝt phҫQ[XKѭӟng giҧm dҫn do khí hұu cӫa các dòng chҧy cӫDV{QJQyÿѭӧc kǤ vӑng sӁ góp phҫQOjPWăQJWKrPVӵ biӃQÿәi WURQJQăPYjKjQJQăP7X\QKLrQVӵ chұm trӉ YjRÿҫXPDPѭDYjJLҧm thӡi gian xҧy ra trong các kӏch bҧn khí hұXWURQJWѭѫQJODLFNJQJWKӇ hiӋn rõ trong các kӏch bҧn kӃt hӧp giӳa biӃn ÿәi khí hұu và sӱ dөng ÿҩt Bên cҥnh nhӳng hұu quҧ vӅ P{LWUѭӡng
YjWiFÿӝQJÿӃn các dӏch vө hӋ sinh thái, nhӳng phát hiӋQQj\FyêQJKƭDTXDQWUӑng ÿӕi vӟi viӋc quҧn lý và phát triӇn nguӗQQѭӟc ӣ Amazon [20]
Nhìn chung qua các nghiên cӭu ÿmSKkQWtFKÿiQKJLiYjNӃt luұQÿѭӧc mӕi WѭѫQJTXDQFNJQJQKѭPӭFÿӝ ҧQKKѭӣng nhҩWÿӏnh cӫa viӋFWKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩWÿӃn OѭXOѭӧng dòng chҧ\YjSKVDOѭXYӵc vӟi mӭFÿӝ tin cұy cao HiӋn nay công cө ĈiQKJLiĈҩWYj1ѭӟc (SWAT) là mӝt công cө phә biӃnѭXYLӋt và thân thiӋn vӟi QJѭӡi dùng trong viӋc xӱ Oêÿҫu vào Không chӍ ÿѭӧc sӱ dөng rӝQJUmLÿӇ ÿiQKJLi thӫ\YăQYjFKҩWOѭӧQJQѭӟc trong nông nghiӋp trên hӋ thӕQJOѭXYӵc sông mà còn ÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ ÿiQKJLiVӵ biӃQÿӝng cӫa sӱ dөQJÿҩt/ lӟp phӫ hay các yӃu tӕ nhân VLQKÿӃn dòng chҧy phù sa cho nhiӅXOѭXYӵc tҥi ViӋt Nam Ngoài ra, vӟi khҧ QăQJ tính toán hiӋu quҧ, SWAT có thӇ mô phӓQJFiFOѭXYӵc rӝng lӟn vӟi nhiӅu dҥng thӵc hành quҧQOêÿҩWÿDLPjNK{QJWӕn nhiӅu thӡi gian và tài nguyên máy tính Cuӕi cùng, SWAT là mô hình theo thӡi gian liên tөc nên có thӇ mô phӓQJWiFÿӝng lâu dài cӫa sӱ dөQJÿҩt, thӵc hành quҧQOêÿҩWÿDLYjVӵ tích tө cӫa các chҩt ô nhiӉP1rQÿk\ chính là lý do nghiên cӭu này sӱ dөQJP{KuQK6:$7ÿӇ WtQKWRiQÿӕi vӟLOѭXYӵc sông SêrêpӕNÿiQKJLiWiFÿӝQJWKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩt lên dòng chҧ\YjSKVDOѭX vӵc, tӯ ÿyOjPWLӅQÿӅ cho nhӳng nghiên cӭu tiӃp theo.
Tәng quan khu vӵc nghiên cӭu
ĈһFÿLӇm tӵ nhiên
Vӏ WUt ÿӏa lý tӵ nhiên cӫD OѭX Yӵc Sêrêpӕk nҵm trong phҥm vi 107 ÿӃn
NLQKÿӝ Ĉ{QJYjÿӃQYƭÿӝ Bҳc Vӟi tәng diӋn tích tӵ nhiên là 30,100 km², thuӝc lãnh thә ViӋt Nam có diӋn tích là 12,527 km² Sêrêpӕk là dòng sông lӟn nhҩt trong hӋ thӕng sông ngòi ӣ Tây Nguyên Nҵm trong hӋ thӕng sông 3S (Sekong, SêrêpӕNYj6HVDQÿk\ÿѭӧc xem là nhánh quan trӑng nhҩWÿӕi vӟi hҥ OѭX sông Mê Kông Tính tӯ chӛ hӧSOѭXFӫa sông Krông Ana, sông Krông Nô tӟi cӱa sông dài 406 km, có thӇ [HPOjQѫLFXQJFҩp nguӗQQѭӟc chính cho các hoҥWÿӝng cӫa cҧ 02 tӍQKĈҳN1{QJYjĈҳk LҳN/ѭXYӵc sông Sêrêpӕk phía Bҳc giáp vӟLOѭX vӵFV{QJ6rVDQSKtD1DPJLiSOѭXYӵFV{QJĈӗQJ1DLSKtD7k\OjÿѭӡQJSKkQOѭX cӫDV{QJ0r.{QJSKtDĈ{QJJLiSOѭXYӵc sông Ba
1.2.1.2 Ĉ̿FÿL͋Pÿ͓a hình ĈӏDKuQKOѭXYӵc khá phӭc tҥp và chia cҳt lӟn, chuyӇn tiӃp tӯ vùng cao nguyên ӣ phía BҳFYjĈ{QJ%ҳc dҥQJÿӗi núi và thҩp dҫn xuӕQJYQJWѭѫQJÿӕi bҵng phҷng vӅ phía Tây và Tây Nam Chênh lӋFKFDRÿӝ tӯ PÿӃn 2.409 m so vӟi mһt biӇn
/ѭXYӵc Sêrêpӕk dài xҩp xӍ 330 km và rӝng khoҧQJNPĈӏa hình cao nguyên chiӃm phҫn lӟn diӋn tích tӵ nhiên cӫDOѭXYӵc, tұp trung ӣ 2 cao nguyên chính là cao nguyên Buôn Ma ThuӝWYjFDRQJX\rQED]DQĈҳN1{QJĈҳk Mil ĈһFÿLӇPÿӏDKuQKWѭѫQJÿӕi bҵng phҷQJÿӝ dӕc tӯ 3 ± 15 o vӟi nhӳQJÿӗi tròn bát úp rҩt thích hӧp cho viӋc phát triӇn nông nghiӋp ĈӏDKuQKEiQEuQKQJX\rQ(D6XRSOjYQJÿҩt rӝng lӟn nhҩWWUrQOѭXYӵc, khá bҵng phҷng vӟi bӅ mһWÿѭӧc bóc mòn tҥo thành nhӳQJÿӗLOѭӧn sóng nhҽ vӟLÿӝ cao trung bình 200 ± 300m
9QJÿӗng bҵQJWUNJQJ.U{QJ3DFKEDRJӗm FiFWKXQJONJQJYHQV{QJ.U{QJ Ana, Krông Nô do các bãi phù sa mӟi xen lүQÿҫm hӗ và các bұc thӅm phù sa cә tҥo WKjQKKjQJQăPWKѭӡng ngұS~QJJk\NKyNKăQFKRVҧn xuҩt nông nghiӋp
Theo tài liӋu tәng hӧp tӯ Sӣ Nông nghiӋp và Phát triӇn Nông thôn các tӍnh thành thuӝc khu vӵc nghiên cӭXQăPYjNӃt hӧp phân loҥi theo FAO [21@OѭX vӵF 6rUrS{N Fy QKyP ÿҩt chính: Ferralsols, Acrisols, Gleysols Lixisols, Phaeozems, Planosols, Vertisols, Fluvisols, Cambisols, Luvisols, Leptosols Trong ÿyÿҩt Ferralsols chiӃm khoҧng 32% diӋn tích, tұp trung chӫ yӃu tҥi phía bҳc, tӍnh Ĉҳk Lҳk
Các tính chҩt vұWOêFѫEҧn (tӹ trӑng, dung trӑQJÿӝ xӕp) có quan hӋ rõ rӋWÿӃn nguӗn gӕc phát sinh cӫDÿҩWÿһc biӋWOjÿiPҽ1KѭÿҩW)HUUDOVROVÿҩWÿӓ trên bazan) có dung trӑng nhӓ nhҩt, trung bình tӯ 0,80-1,0110 g/cm 3 ӣ các lӟp mһt và gҫn hӃt phүu diӋQÿӃQÿӝ sâu 120 cm trӣ xuӕng dung trӑng có thӇ tӯ 0,87-1,10 g/cm 3 Trong toàn phүu diӋn, trӏ sӕ dung trӑng hҫXQKѭJҫn bҵng nhau, chӭng tӓ cҩu trúc phүu diӋn rҩWÿӗng nhҩt, ít có sӵ SKkQKRiÿӝ chһt theo các tҫng Giӳa các tҫng phát sinh các tính chҩt vұt lý gҫn giӕng nhau
Cùng vӟi khí hұXÿӏa chҩt là mӝt trong sӕ ít các tham sӕ ÿӝc lұp có ҧQKKѭӣng tӟLÿһc tính và hình dҥQJFiFOѭXYӵFV{QJĈӏa chҩWWURQJOѭXYӵc sông Sêrêpӕk bao gӗm mӝt phҫn khӕi núi Kon Tum Khu vӵc này là mӝt trong nhӳng khӕLQ~LÿiY{L lӟn nhҩt trên thӃ giӟLYjÿѭӧFFKROjFyÿһFÿLӇPÿӏa chҩt quan trӑng nhҩt cӫDFiFOѭX vӵc Sӵ xuҩt hiӋn nhiӅu cátǦWѫÿiY{LNӃt hӧp vӟi hӋ thӕng KDQJÿӝng, các hӋ sinh thái nghèo chҩWGLQKGѭӥQJYjWKѭӡng có khá nhiӅXFiFORjLÿһc hӳu, làm khu vӵc Qj\ÿѭӧc quan tâm nhiӅu vӅ mһt sinh hӑc Trên phҫQWKѭӧQJOѭXYӵc, nhiӅu khӕLÿi bao gӗPÿiELӃn chҩWÿiJѫǦQDLYjÿiFҭm thҥFK'ѭӟi hҥ OѭX vӵc, ÿӏa chҩt trên bӅ mһt WKѭӡng là trҫm tích phù sa, vӟi các khu vӵc cát kӃt, cuӝi kӃt và bùn kӃt Các ÿһFÿLӇPÿӏa chҩt khác nӳa gӗm phӭc hӧp baǦzan và các loҥi trҫm tích mà ӣ mӝt sӕ khu vӵc có các mӓ và quһng có giá trӏ QKѭYjQJQK{PNӁPYjWKDQÿi>22]
Thҧm phӫ thӵc vұW WUrQ OѭX Yӵc khá phong phú, mӭF ÿӝ che phӫ cӫa rӯng khoҧQJWURQJÿyEDRJӗm nhiӅu loҥLQKѭUӯng lá rӝng, rӯng lá kim, rӯng hӛn giao, rӯng tre nӭa, rӯng trӗQJôQJRjLUDFzQPӝt sӕ OѭӧQJÿiQJNӇ Fk\FjSKrFKqô
Thҧm phӫ trên OѭX Yӵc Sêrêpӕk phân bӕ có sӵ khác biӋW WKHR FiF YQJ ÿӏa hình Vùng núi cao nҵm ӣ SKtDĈ{QJYjĈ{QJ1DPWKѭӧng nguӕQFiFV{QJÿѭӧc thҧm rӯng xanh bao phӫ TXDQKQăPEDRJӗm rӯng lá rӝQJWKѭӡng xanh, rӯng lá kim, rӯng hӛQJLDRĈLGҫn vӅ phía hҥ OѭXOjYQJÿӗi núi thoҧi dҫn và nhҩp nhô thì rӯng JLjÿѭӧc thay thӃ dҫn bҵng cỏc rӯng tỏi sinh, rӯQJFjSKrFDRVXE{QJôWKXQJONJQJ các sông vӟLÿӏa hình bҵng phҷng có nhiӅu hӗ tӵ QKLrQÿҫm lҫy thì xuҩt hiӋn các ruӝng bұFWKDQJYѭӡQFk\ăQWUiL chè
Mӝt vҩQÿӅ ÿiQJFK~êKLӋn nay là rӯng ӣ ÿk\Fy[XKѭӟng giҧPÿiQJNӇ ÿһc biӋt là rӯng giàu và rӯng trung bình giҧm vӟi tӕFÿӝ nhanh, diӋn tích rӯng nghèo và cây bөLQJj\FjQJWăQJ'RTXiWUuQKUӯng bӏ khai thác quá mӭc, hұu quҧ cӫa lӕi sӕng GXFDQKGXFѭFӫDÿӗng bào dân tӝc và chһt phá rӯQJÿӇ trӗng các loҥi cây khác có giá trӏ kinh tӃ nên nhiӅu khu vӵFÿҩt bӏ WKRiLKRiOjPWăQJNKҧ QăQJ[yLPzQUӱa trôi ÿҩt Ngoài ra giҧm diӋn tích rӯng còn có ҧQKKѭӣng không nhӓ ÿӃn nguӗQQѭӟc kӇ cҧ Qѭӟc mһt lүQQѭӟc ngҫm Cҫn chú ý có các biӋn pháp bҧo vӋ rӯng tӕWÿӇ WăQJPӭc ÿӝ ÿLӅu tiӃt, giӳ QѭӟFFKRFiFOѭXYӵc và giҧm thiӇu sӵ suy giҧm nguӗQQѭӟFWUrQOѭX vӵc
/ѭӧQJPѭDFDRWѭѫQJTXDQYӟLFDRÿӝ WURQJOѭXYӵc sông Sêrêpӕk, và nhҩt là theo mùa, bӏ ҧQKKѭӣng bӣi gió mùa tây nam Nhìn chung thӡi tiӃt chia làm 2 mùa khá rõ rӋWPDPѭDWӯ WKiQJÿӃn tháng 10 kèm theo gió Tây Nam thӏnh hành, các WKiQJFyOѭӧQJPѭDOӟn nhҩWOjWKiQJOѭӧQJPѭDFKLӃm 80-90% OѭӧQJPѭD QăP5LrQJYQJSKtDĈ{QJGRFKӏu ҧQKKѭӣng cӫDĈ{QJ7UѭӡQJ6ѫQQrQPDPѭD NpRGjLKѫQWӟi tháng 11 Mùa khô tӯ WKiQJÿӃQWKiQJQăPVDXWURQJPDQj\ ÿӝ ҭm giҧPJLyĈ{QJ%ҳc thәi mҥnh, bӕFKѫLOӟn, gây khô hҥn nghiêm trӑng
ChӃ ÿӝ nhiӋt ӣ Tây Nguyên là hҥ thҩSWKHRÿӝ FDRWăQJOrQ1KLӋWÿӝ trung bình ӣ ÿӝ cao 500 - PJLDRÿӝng tӯ 22 -23 0 C, nhӳQJYQJFyÿӝ cao thҩSQKѭ Buụn Ma Thuӝt nhiӋW ÿӝ trung bỡnh 23,7 0 &0ả'UăNQKLӋWÿӝ 24 0 &%LrQÿӝ nhiӋt trong ngày lӟQFyQJj\ELrQÿӝ ÿҥt 20 0 &ELrQÿӝ nhiӋt giӳDFiFWKiQJWURQJQăP không lӟn, tháng giêng có nhiӋWÿӝ trung bình thҩp nhҩt ӣ Buôn Ma Thuӝt 18,4 0 C, ӣ 0ả'UăN 0 C, thỏng cú nhiӋWÿӝ cao nhҩt là thỏng 4 ӣ Buụn Ma Thuӝt 26,2 0 C, ӣ Buụn
/ѭӧQJPѭDWUXQJEuQKQhiӅXQăPWRjQWӍQKÿҥt tӯ 1600-PPQăP/ѭӧng PѭDWURQJWKiQJPDPѭDFKLӃPOѭӧQJPѭDQăPPDNK{OѭӧQJPѭDFKLӃm YQJ(D6XSOѭӧQJPѭDPDNK{FKLӃPFyQăPNK{QJFyPѭD&iFWKiQJ FyOѭӧQJPѭDOӟn là tháng 8, 9
BiӇXÿӗ và bҧQÿӗ phân bӕ nhiӋWÿӝOѭӧQJPѭDPӝt sӕ trҥm thuӝFOѭXYӵc sông SêrêpӕNÿѭӧc trình bày tҥi Hình 4 sau:
Hình 1.%LӇXÿӗQKLӋWÿӝYjOѭӧQJPѭDWUXQJEuQKWKiQJFiFWUҥPWKXӝFOѭXYӵF
V{QJ6rUrSӕN-2009) 1JXӗQ7U̯Q1J͕F7KDQK /ѭӧQJPѭDQăPELӃQÿӝng lӟQOѭӧQJPѭDQăPOӟn nhҩt gҩp 2,5 -3 lҫQOѭӧng PѭDQăPQKӓ nhҩt) Theo sӕ liӋu tҥi trҥPNKtWѭӧng thuӹ YăQ%X{Q0D7KXӝWOѭӧng PѭDFDRQKҩWYjRQăPFyWUӏ sӕ 2.598 mm, lѭӧQJPѭDQăPQKӓ nhҩWYjRQăP ÿҥWPP&iFWKiQJPѭDWұSWUXQJWKѭӡQJJk\ONJOөt ӣ HuyӋn Lҳk và Krông
$QD7URQJFiFWKiQJPDPѭDÿ{LNKLxҧy ra tiӇu hҥn tӯ 15-20 ngày gây thiӋt hҥi cho sҧn xuҩt nông nghiӋp
Các y͇u t͙ khí h̵u khác Ĉӝ ҭm NK{QJNKtWUXQJEuQKQăPNKRҧQJWKiQJFyÿӝ ҭm cao nhҩt là WKiQJWUXQJEuQKWKiQJFyÿӝ ҭm thҩp nhҩt là tháng 3 trung bình 70%
/ѭӧng bӕFKѫLOѭӧng bӕFKѫLFiFWKiQJÿҥt tӯ 150 -200 mm TәQJOѭӧng bӕFKѫLWUXQJEuQKQăP-1500mm bҵng OѭӧQJPѭDQăPFKӫ yӃu vào mùa khô
ChӃ ÿӝ nҳng: tәng sӕ giӡ nҳQJEuQKTXkQKjQJQăPNKiFDRNKRҧng 2139 giӡ, QăPFDRQKҩt 2323 giӡQăPWKҩp nhҩt khoҧng 1991 giӡ7URQJÿyPDNK{Vӕ giӡ nҳQJWUXQJEuQKFDRKѫQJLӡ) so vӟLPDPѭD giӡ)
ChӃ ÿӝ JLyFyKѭӟQJJLyFKtQKWKHRPDPDPѭDJLy7k\1DPWKӏnh KjQKWKѭӡng thәi nhҽ khoҧng cҩp 2, cҩS0DNK{JLyĈ{QJ%ҳc thӏQKKjQKWKѭӡng thәi mҥnh cҩp 3, cҩp 4 có lúc gió mҥnh lên cҩp 6, cҩp 7 Mùa khô gió tӕFÿӝ lӟn WKѭӡng gây khô hҥn
ĈһFÿLӇm kinh tӃ - xã hӝi
Dân sӕ theo kӃt quҧ ÿLӅu tra dân sӕ thì tӍQKĈҳk Lҳk có 1,833 triӋXQJѭӡLQăP2014), mұWÿӝ dân sӕ QJѭӡi/km 2 TӍQKĈҳN1{QJFyQJѭӡLQăP mұWÿӝ dân sӕ QJѭӡi/km 2
Sӵ phân bӕ GkQFѭWUrQFҧ 2 vùng kKiWKѭDWKӟt, thuӝc dҥng thҩp so cҧ Qѭӟc Vӟi tӍ lӋ chênh lӋch giӳa dân thành thӏ YjQ{QJWK{QNKiFDRĈӕi vӟLYQJĈҳk Lҳk là 77.8: 22.2 và tӍQKĈҳk Nông là 87.1: 12.9
7UrQÿӏa bàn có nhiӅu dân tӝc cùng sinh sӕQJQKѭQJѭӡi ViӋW.LQKÇÿr Nựng, M'Nụng7j\QJѭӡi Mҥ1JѭӡL+0{QJô
1.2.2.2 Kinh t͇ Ĉ̷k Nông Ĉҳk Nông có diӋQWtFKÿҩt canh tác màu mӥ, chӫ yӃXOjÿҩt bazan, thuұn lӧi cho trӗng cây công nghiӋSÿһc biӋt là cà phê, cao su, hҥt tiêu TӍQKFNJQJUҩt giàu trӳ Oѭӧng khoáng sҧQÿһc biӋt là quһng bô-[tWGQJÿӇ sҧn xuҩWQK{P1ăP
*'3EuQKTXkQÿҫXQJѭӡi ӣ Ĉҳk Nông là 18,96 triӋXÿӗng Tӹ trӑng công nghiӋp chiӃP*'3QăPWӯ QăPWUѭӟc khi tách tӍnh); dӏch vө WăQJOrQ 24,4 tӯ 7URQJNKLÿyQ{QJQJKLӋp giҧm xuӕng 57,8 tӯ 78,9 % Ĉ̷k L̷k
Phát triӇn kinh tӃ chӫ ÿҥo cӫDĈҳk Lҳk dӵa vào sҧn xuҩt và xuҩt khҭu nông sҧn, lâm sҧn (chiӃm khoҧng 60 GDP) Bên cҥQKÿyWӍnh có tiӅPQăQJYӅ du lӏch sinh WKiLĈҳk Lҳk là tӍnh có diӋn tích trӗng cà phê lӟn nhҩt ViӋt Nam vӟi trên 174.740 ha SҧQOѭӧQJKjQJQăPWUrQGѭӟi 435.000 tҩn cà phê nhân Ngoài ra, tӍQKFNJQJOj QѫLWUӗng bông (bông vҧLFDFDRFDRVXÿLӅu lӟn cӫa ViӋW1DPĈҳk LҳNFNJQJOj QѫLSKiWWULӇn các loҥLFk\ăQWUiLNKiFÿһc biӋWQKѭFk\EѫVҫu riêng, chôm chôm, xoài HiӋn tҥLFjSKrYjEѫFӫDĈҳk LҳNÿmÿѭӧFPDQJWKѭѫQJKLӋu cӫa mình
1.2.2.2 Hi n tr̩ng h̩n hán t̩i khu vc Tây Nguyên
1ăPKҥn hán làm cho 291.000 ha lúa mùa ӣ miӅn Trung và Nam Bӝ không thu hoҥFKÿѭӧFĈӧt hҥQQăP -1995 ӣ Ĉҳk LҳN ÿѭӧc coi là nһng nhҩt WURQJQăPTXDÿӧt hҥQKiQQj\ÿmJk\UDQKӳng hұu quҧ xҩu cho sҧn xuҩt nông lâm nghiӋSYjÿӡi sӕng cӫa nhân dân ӣ rҩt nhiӅXQѫL7URQJÿӧt hҥn này nhiӋWÿӝ lên rҩt cao, tӯ 35-42 o &OѭӧQJPѭDJLҧm xuӕng mӭc 40 ± 250 mm (bҵng 5% - Oѭӧng PѭDWUXQJ bình cӫa cùng thӡi kǤ WURQJFiFQăPWUѭӟFÿy1KLӋWÿӝ FDROѭӧQJPѭD hӗ chӭDQѭӟc cҥn kiӋt ҧQKKѭӣng nhiӅXÿӃn cây trӗng, nhҩWOjFjSKrѭӟc tính thiӋt hҥi tӟi 600 tӹ ÿӗng và gây ra thiӃXQѭӟc sinh hoҥt nghiêm trӑng Ĉӧt hán hán kéo dài 9 tháng liӅQQăP-ÿmJk\Wәn thҩt nhiӅu cho sҧn xuҩt nông lâm nghiӋp NhiӅu kӃt quҧ nghiên cӭXÿmFKRWKҩ\WURQJPDNK{ÿӝ ҭm cӫDÿҩt ӣ các vùng không có cây che phӫ chӍ bҵng mӝt phҫn ba so vӟLÿӝ ҭm cӫDÿҩt ӣ nhӳQJQѫLFyUӯng che phӫ Tҥi mӝt sӕ QѫLNK{QJFyUӯng che phӫ, nhiӋWÿӝ trên mһWÿҩt có thӇ WăQJFDRWӟi 50 ± 60 o C vào buәLWUѭDKq1KӳQJÿһFÿLӇPFѫOêFӫDÿҩt QKѭÿӝ WѫL[ӕSÿӝ liên kӃWÿӝ thҩPKjPOѭӧng các chҩt dinKGѭӥQJYjKjPOѭӧng vi sinh bӏ giҧPÿLÿiQJNӇÿҩt trӣ nên khô, cӭng, bӏ nén chһt, không thích hӧp cho trӗng trӑt Hàng triӋXKDÿҩt trӕQJÿӗi trӑFÿmPҩt rӯQJOkXQăPÿҩt mһt bӏ biӃQÿәi cҩXWѭӧng và lý hoá tính, trӣ nên dӉ bӏ xói mòn, rӱa trôi mҥnh, tích tө sҳt nhôm gây nên hiӋQWѭӧng kӃWYRQYjÿiRQJKyDÿҩt hoàn toàn mҩt sӭc sҧn xuҩt nông nghiӋp
Mùa khô 2014, hҥQKiQÿmEҳWÿҫu xuҩt hiӋn cөc bӝ ӣ Tây Nguyên, gây thiӋt hҥi lӟn TiӃSÿyKҥn hán lҥi tiӃp tөc hoành hành trong mùa khô 2015 vӟi mӭc ÿӝ cao KѫQYjODQUӝng ra cҧ vùng Sӕ liӋu quan trҳFNKtWѭӧng thӫ\YăQNKXYӵc Tây Nguyên chӍ ra rҵQJPDPѭDQăPNӃt thúc sӟPOѭӧQJPѭDWKLӃu hөt khoҧng 20% so vӟi trung bình nhiӅXQăPOѭӧQJPѭDSKә biӃn ӣ các khu vӵc thiӃu hөt tӯ 150 - 200 mm) Ĉӗng thӡi, tӯ WKiQJÿӃQWKiQJOѭӧQJPѭDWUrQWRjQYQJJLҧm khoҧng 40% so vӟi cùng kǤ nên mӵFQѭӟc ӣ hҫu hӃt các hӗ chӭa xuӕng thҩSKѫQ mӭc trung bình nhiӅXQăPWӯ 15-35% (mӝt sӕ khu vӵc xuӕng thҩSKѫQWӯ 40 - 60%); trên 35% sӕ sông, suӕi và 40% sӕ hӗ nhӓ kiӋWQѭӟc (BTN&MT, 2016)
Song, diӉn biӃn tiӃp theo trong suӕt mùa khô, tӯ WKiQJÿӃn tháng 5/2016, còn cho thҩy sӵ thiӃu hөt nguӗQQѭӟc gay gҳWKѫQQKLӅu, tҩt cҧ các hӗ chӭa lӟn và vӯa trong vùng chӍ còn 30-40% dung tích thiӃt kӃ: Tҥi Kon Tum, dung tích các hӗ chӭa chӍ ÿҥt 30 - 50% dung tích thiӃt kӃ, có 5 hӗ ÿmFҥQQѭӟc Tҥi Gia Lai, các hӗ chӭa chӍ ÿҥt 10 - 56% dung tích thiӃt kӃ, riêng hӗ ,D+UXQJÿmFҥQQѭӟc TҥLĈҳk Lҳk, có gҫn 300 hӗ ÿmFҥQQѭӟc TҥLĈҳk Nông, có 17 hӗ chӭa và 3 ÿұp dâng cҥn Qѭӟc, 35 hӗ mӵFQѭӟc chӃt (BTN&MT, 2016)
Nҳng nóng lên cӵFÿLӇm vӟi nhiӋWÿӝ 35-37 o C trong nhiӅu ngày khiӃn hӗ ngày càng cҥn, nhu cҫXQѭӟc lҥi ngày càng cao, khiӃn thiӃXQѭӟc diӉn ra nhanh chóng qua tӯQJQJj\ĈӃn gҫn cuӕi mùa khô 2016, hҫu hӃt các hӗ NK{QJFzQQѭӟFÿӇ tiӃp ӭng cho cây trӗng và sinh hoҥt cӫDQJѭӡi dân NhiӅu hӗ có dung tích trên 10 triӋu m 3 nay xuӕQJGѭӟi mӵFQѭӟc chӃt, thұPFKtWUѫ ÿi\
Ngay tӯ PDNK{7k\1JX\rQÿmFyJҫn 95.000 ha cây trӗng bӏ hҥn hán, thiӃXQѭӟc và hàng chөFQJKuQQJѭӡi thiӃXQѭӟc sinh hoҥt, thiӋt hҥi khoҧng 1.700 tӹ ÿӗng MһFGÿӃn nay, nhiӅXÿӏa bàn ӣ 7k\1JX\rQÿmFyPѭDYjWuQKKuQKNK{Kҥn bӟt khӕc liӋWQKѭQJWtQKÿӃn tháng 6-WRjQYQJÿmFyKDFk\WUӗng bӏ hҥQKiQѭӟc tәng thiӋt hҥi khoҧng 5.431 tӹ ÿӗQJ7RjQYQJFNJQJFyKӝ gia ÿuQKEӏ thiӃXQѭӟc sinh hoҥt Mӝt sӕ ÿӏDSKѭѫQJWKLӃXQѭӟc sinh hoҥt xҧy ra gay gҳt, QJѭӡi dân phҧLPXDQѭӟc sinh hoҥt tӯ các dӏch vө vӟi giá tӯ 60.000 - ÿӗng/m3 Công tác phòng, chӕng hҥn còn nhiӅXNKyNKăQQKҩt là hӋ thӕng công trình thӫy lӧi hiӋQFyFKѭDÿiSӭQJÿѭӧc nhu cҫXWѭӟi cho diӋn tích cây trӗQJÿһc biӋWÿӕi vӟi thӡi kǤ cuӕi vө khi các nguӗQQѭӟFÿmFҥn kiӋt (BTN&MT, 2016).
Mӝt sӕ khái niӋm vӅ ÿҩt, sӱ dөQJÿҩt và biӃQÿӝng sӱ dөng ÿҩt
Khái niӋm vӅ ÿҩt
7KHRTXDQÿLӇm phát sinh hӑc thә QKѭӥQJÿӕLWѭӧng nghiên cӭu vӅ ÿҩWÿDLOj ÿҩt tӵ nhiên, còn gӑi là thә QKѭӥng (soil) là thӇ tӵ QKLrQÿһc biӋt, hình thành do tác ÿӝng tәng hӧp cӫa các yӃu tӕÿiPҽ ÿiJӕc, mүu chҩt); khí hұXÿӏa hình; sinh vұt (chӫ yӃu là thӵc vұt); thӡLJLDQYjWiFÿӝng cӫDFRQQJѭӡLĈk\OjÿӏQKQJKƭDFӫa nhà thә QKѭӥng hӑc lӛi lҥFQJѭӡi Nga V V Dokuchaev (1879) (dүn theo Trҫn Kông Tҩu 2009) [24] V.R.Viliam (1863-1939) ViӋQVƭWKә QKѭӥng nông hóa Liên Xô FNJFKR rҵQJĈҩt là lӟSWѫL[ӕp cӫa vӓ lөFÿӏDFyÿӝ dày khác nhau, có thӇ sҧn xuҩt ra nhӳng sҧn phҭm cӫa cây trӗng (dүn theo Hӝi Khoa hӑFÿҩt ViӋW1DPĈҩt ViӋt Nam [25])
7KHRTXDQÿLӇm kinh tӃ hӑFÿӕLWѭӧng nghiên cӭXOjÿҩWÿDLODQG+LӃn pháp ViӋW 1DP QăP ÿm NKҷQJ ÿӏQK ³ĈҩW ÿDL Oj WjL QJX\rQ ÿһc biӋt cӫa quӕc gia, nguӗn lӵc quan trӑng phát triӇQÿҩWQѭӟFÿѭӧc quҧn lý theo pháp luұW´4Xӕc hӝi, 2014)
7KHR)$2³ĈҩWÿDLODQGOjPӝWYQJÿҩW[iFÿӏnh vӅ mһWÿӏa lý, là mӝt thuӝc quyӇQErQWUrQErQWURQJYjErQGѭӟLQyQKѭOjNK{QJNKtÿҩWÿLӅu kiӋQÿӏa chҩt, thӫ\YăQWKӵc vұWFѭWU~QKӳng hoҥWÿӝQJWUѭӟFÿk\FӫDFRQQJѭӡi, ӣ chӯng mӵc mà nhӳng thuӝc tính này ҧQKKѭӣQJFyêQJKƭDWӟi viӋc sӱ dөQJYQJ ÿҩWÿyFӫa con QJѭӡi hiӋn tҥLYjWURQJWѭѫQJ ODL´
Khái niӋPÿҩWÿDLFNJQJEDRJӗm các khu vӵFFyQѭӟc bao phӫ (Tommy, 2011) [26@ĈҩWÿDLFyYӏ trí cӕ ÿӏnh, tính chҩt hӳu hҥn vӅ diӋn tích, tính QăQJEӅn lâu, chҩt Oѭӧng khác nhau (ViӋn Nghiên cӭu phә biӃn trí thӭc Bách Khoa, 1998) ĈҩWÿDLYӟLQJKƭDWәng quát là lӟp phӫ bӅ mһt cӫa vӓ WUiLÿҩWPjÿһc tính cӫa nó ÿѭӧF[HPQKѭEDRJӗm nhӳQJÿһc tính tӵ nhiên quyӃWÿӏnh khҧ QăQJNKDLWKiFÿѭӧc hay không và ӣ mӭFÿӝ nào cӫDYQJÿҩWÿyĈҩWÿDLOjPӝt thӵc thӇ sӕng hình thành trong thӡi gian dài, là mӝt trong thành phҫn quan trӑng làm nhiӋm vө nuôi sӕng tҩt cҧ các sinh vұWWUrQWUiLÿҩt (Tôn Thҩt ChiӇu và cӝng sӵ, 1992) Ĉҩt là mӝt vұt thӇ sӕng, mӝt vұt mang cӫa các hӋ sinh thái tӗn tҥLWUrQWUiLÿҩt, FRQQJѭӡLWiFÿӝQJYjRÿҩWFNJQJFKtQKOjWiFÿӝng vào các hӋ VLQKWKiLPjÿҩW³PDQJ´ WUrQPuQKQy/r9ăQ.KRDĈRjQ&{QJ4XǤ và cӝng sӵ, 2006)
Trong nghiên cӭu vӅ sӱ dөQJÿҩWÿҩWÿDLÿѭӧc nhìn nhұn là mӝt nhân tӕ sinh thái bao gӗm tҩt cҧ các thuӝc tính sinh hӑc và tӵ nhiên cӫa bӅ mһWWUiLÿҩt có ҧnh Kѭӣng nhҩWÿӏQKÿӃn tiӅPQăQJYjKLӋn trҥng sӱ dөQJÿҩt [27]
1yLFiFKNKiFÿҩWÿDLOjPӝWYQJÿҩt có ranh giӟi, vӏ trí cө thӇ và các thuӝc tính tәng hӧp cӫa các yӃu tӕ tӵ nhiên, kinh tӃ - xã hӝLQKѭWKә QKѭӥng, khí hұXÿӏa KuQKÿӏa mҥRÿӏa chҩt, thӫ\YăQÿӝng vұt, thӵc vұt và hoҥWÿӝng sҧn xuҩt cӫa con QJѭӡi
Nông nghiӋp sҧn xuҩt chӫ yӃu dӵDWUrQÿҩWÿDLYjKҫu hӃt sҧn phҭm nông nghiӋp ÿӅu hình thành tӯ ÿҩWÿDLQrQÿҩWÿDLOjWѭOLӋu sҧn xuҩWÿһc biӋt trong nông nghiӋp.
Sӱ dөng ÿҩt
Sӱ dөQJÿҩt là mӝt hӋ thӕng các biӋn pháp nhҵPÿLӅu hòa mӕi quan hӋ giӳa FRQQJѭӡi vӟLÿҩWÿDLWURQJWә hӧp vӟi nguӗn tài nguyên thiên nhiên khác và môi WUѭӡng Quy luұt phát triӇn kinh tӃ - xã hӝi cùng vӟi yêu cҫu bӅn vӳng vӅ mһt môi WUѭӡQJFNJQJQKѭKӋ sinh thái quyӃWÿӏQKSKѭѫQJKѭӟng chung và mөc tiêu sӱ dөng ÿҩt hӧp lý, phát huy tӕLÿDF{QJGөng cӫDÿҩt nhҵPÿҥt tӟi lӧi ích sinh thái, kinh tӃ, xã hӝi cao nhҩt Trong mӛLSKѭѫQJWKӭc sҧn xuҩt nhҩWÿӏnh, viӋc sӱ dөQJÿҩt theo yêu cҫu cӫa sҧn xuҩWYjÿӡi sӕng cҫQFăQFӭ vào thuӝc tính tӵ nhiên cӫDÿҩWÿDL9ӟi vai trò là nhân tӕ FѫEҧn cӫa sҧn xuҩt, các nhiӋm vө và nӝi dung sӱ dөQJÿҩWÿѭӧc thӇ hiӋn ӣ các khía cҥnh sau:
6ӱGөQJÿҩWKӧSOêYӅNK{QJJLDQKuQKWKjQKKLӋXTXҧNLQKWӃNK{QJJLDQ
3KkQSKӕLKӧSOêFѫFҩXÿҩWÿDLWUrQGLӋQWtFKÿҩWÿDLÿѭӧFVӱGөQJKuQK
4X\P{VӱGөQJÿҩWFҫQFyVӵWұSWUXQJWKtFKKӧSKuQKWKjQKTX\P{
*LӳPұWÿӝVӱGөQJÿҩWÿDLWKtFKKӧSKuQKWKjQKYLӋFVӱGөQJÿҩWÿDLPӝW
7KHRĈjR&KkX7KXYj1JX\Ӊn Khang (1998) [27], có nhiӅu kiӇu sӱ dөQJÿҩt bao gӗm: sӱ dөng trrQFѫVӣ sҧn xuҩt trӵc tiӃp (cây trӗQJÿӗng cӓ, gӛ rӯng), sӱ dөng WUrQFѫVӣ sҧn xuҩt gián tiӃSFKăQQX{LVӱ dөQJÿҩt vì mөFÿtFKEҧo vӋ và theo các chӭFQăQJÿһc biӋWQKѭÿѭӡQJViGkQFѭF{QJQJKLӋp
&RQQJѭӡi sӱ dөQJÿҩWQJKƭDOjWҥo thêm tính năQJFKRÿҩWÿӗng thӡLFNJQJWKD\ ÿәi chӭFQăQJFӫDÿҩWYjP{LWUѭӡng Vì vұy viӋc sӱ dөQJÿҩt phҧLÿѭӧc dӵa trên nhӳQJFѫVӣ khoa hӑc và cân nhҳc tӟi sӵ bӅn vӳng
(a) Sӱ dөQJÿҩt nông nghiӋp: Nông nghiӋSWKHRQJKƭDUӝng gӗm cҧ OƭQKYӵc: Q{QJOkPQJѭQJKLӋp Sӱ dөQJÿҩt nông nghiӋp là hành vi lҩ\ÿҩt kӃt hӧp vӟi sӭFODRÿӝng, vӕQÿӇ sҧn xuҩt nông nghiӋp tҥo ra lӧi ích, tuǤ vào mӭFÿӝ phát triӇn kinh tӃ, xã hӝi, ý thӭc cӫDORjLQJѭӡi vӅ P{LWUѭӡQJVLQKWKiLÿѭӧc nâng cao, phҥm vi sӱ dөQJÿҩt nông nghiӋSÿѭӧc mӣ rӝng ra các mһt sҧn xuҩt, sinh hoҥWVLQKWKiL9ѭѫQJ4XDQJ9LӉn, 1971)
7URQJÿiQKJLiÿҩW)$2ÿmÿѭDUDQKӳng khái niӋm vӅ loҥi hình sӱ dөQJÿҩt, ÿѭDYLӋF[iFÿӏnh loҥi hình sӱ dөQJÿҩt vào nӝLGXQJFiFEѭӟFÿiQKJLiÿҩt và coi
Loҥi hình sӱ dөQJÿҩt (land use type ± LUT) là bӭc tranh mô tҧ thӵc trҥng sӱ dөQJÿҩt cӫa mӛi vùng vӟi nhӳQJSKѭѫQJWKӭc sҧn xuҩt và quҧn lý sҧn xuҩt trong ÿLӅu kiӋn tӵ nhiên, kinh tӃ- xã hӝi và kӻ thuұWÿѭӧF[iFÿӏnh [29]
Yêu cҫu cӫa các LUT là nhӳQJÿzLKӓi vӅ ÿһFÿLӇm và tính chҩWÿҩWÿDLÿӇ bҧo vӋ mӛi LUT phát triӇn bӅn vӳng Có thӇ liӋt kê mӝt sӕ LUT khá phә biӃn hiӋn nay, QKѭ ĈҩWWUӗQJO~DFyWKӇFDQKWiFQKӡQѭӟFPѭD KD\FyWѭӟLFKӫÿӝQJWUӗQJ
YөYөKD\YөWURQJQăP ĈҩWWUӗQJFk\KjQJQăPWKѭӡQJÿѭӧFiSGөQJFKRQKӳQJYQJÿҩWFDR
WKLӃXQѭӟFWѭӟLÿҩWFyWKjQKSKҫQFѫJLӟLQKҽ ĈҩWWUӗQJFk\OkXQăPWKѭӡQJSKkQEӕӣQKӳQJYQJÿҩWJzÿӗLQ~LWKҩS có ÿӏDKuQKWUXQJGXEiQVѫQÿӏDFKӫ\ӃXOjÿҩWIHUDOLWÿӗLQ~L ĈҩWUӯQJVҧQ[XҩW ĈҩWQX{LWUӗQJWKӫ\VҧQ ĈҩWӣ
BiӃQÿӝng sӱ dөng ÿҩt
Theo Tӯ ÿLӇn Khoa hӑFWUiLÿҩt: "BiӃQÿӝng sӱ dөQJÿҩWÿѭӧc biӃW QKѭELӃn ÿӝQJÿҩWÿDLÿk\là mӝt thuұt ngӳ chung chӍ nhӳQJWKD\ÿәi bӅ mһt lãnh thә WUiLÿҩt xҧ\UDGRWiFÿӝng cӫDFRQQJѭӡL´>30] BiӃQÿӝng sӱ dөQJÿҩt là sӵ WKD\ÿәi trҥng thái tӵ nhiên cӫa lӟp phӫ bӅ mһWÿҩt gây ra bӣLKjQKÿӝng cӫDFRQQJѭӡi, là mӝt hiӋn Wѭӧng phә biӃQOLrQTXDQÿӃQWăQJWUѭӣng dân sӕ, phát triӇn thӏ WUѭӡQJÿәi mӟi công nghӋ, kӻ thuұt và sӵ WKD\ÿәi thӇ chӃ, chính sách BiӃQÿӝng sӱ dөQJÿҩt có thӇ gây hұu quҧ NKiFQKDXÿӕi vӟi tài nguyên thiên nKLrQQKѭVӵ WKD\ÿәi thҧm thӵc vұt, biӃn ÿәLWURQJÿһc tính vұt lý cӫDÿҩt, trong quҫn thӇ ÿӝng, thӵc vұWYjWiFÿӝQJÿӃn các yӃu tӕ hình thành khí hұu [31]
Muller [32] chia biӃQÿӝng sӱ dөQJÿҩt thành 2 nhóm: Nhóm thӭ nhҩt là sӵ thay ÿәi tӯ loҥi hình sӱ dөQJÿҩt hiӋn tҥi sang loҥi hình sӱ dөQJÿҩt khác Nhóm thӭ hai là sӵ WKD\ÿәi vӅ FѭӡQJÿӝ sӱ dөQJÿҩt trong cùng mӝt loҥi hình sӱ dөQJÿҩt
Nghiên cӭu biӃQÿӝng sӱ dөQJÿҩt là nghiên cӭXÿiQKJLiÿѭӧc sӵ WKD\ÿәi vӅ loҥi hình sӱ dөQJÿҩt qua các thӡLÿLӇPGѭӟi sӵ WiFÿӝng tӯ các yӃu tӕ tӵ nhiên, kinh tӃ - xã hӝi, sӵ khai thác, sӱ dөng cӫa con QJѭӡi Sӵ biӃn ÿӝng ÿҩt ÿDL do FRQQJѭӡi sӱ dөng vào các mөFÿtFKNLQKWӃ - xã hӝi có thӇ phù hӧp hay không phù hӧp vӟi quy luұt cӫa tӵ nhiên, cҫn phҧi nghiên cӭXÿӇ tránh sӱ dөQJÿҩWÿDLFyWiFÿӝng xҩXÿӃn P{LWUѭӡQJVLQKWKiL1KѭYұy, nghiên cӭu biӃQÿӝng tình hình sӱ dөQJÿҩt là viӋc theo dõi, giám sát và quҧQOêTXiWUuQKWKD\ÿәi cӫa diӋQWtFKÿҩt thông qua thông tin thu thұSÿѭӧc theo thӡLJLDQÿӇ tӯ ÿyWKҩ\ÿѭӧc sӵ WKD\ÿәi vӅ ÿһFÿLӇm, tính chҩt cӫa thӱDÿҩt, tìm ra quy luұt và nhӳQJQJX\rQQKkQWKD\ÿәi, tӯ ÿyFyELӋn pháp sӱ dөQJÿ~QJÿҳn vӟi nguӗn tài nguyên này
NhͷQJÿ̿FWU˱QJFͯa bi͇Qÿ͡ng s͵ dͭng ÿ̭t
BiӃQÿӝng sӱ dөQJÿҩt có nhӳQJÿһFWUѭQJFѫEҧQQKѭVDX
4X\P{ELӃQÿӝQJ x Bi͇Qÿ͡ng v͉ di n tích s͵ dͭQJÿ̭WÿDLQyL chung x Bi͇Qÿ͡ng v͉ di n tích cͯa tͳng lo̩i hình s͵ dͭng ÿ̭t x Bi͇Qÿ͡ng v͉ ÿ̿FÿL͋m cͯa nhͷng lo̩Lÿ̭t chính
0ӭFÿӝELӃQÿӝQJ x MͱFÿ͡ bi͇Qÿ͡ng th͋ hi n qua s͙ O˱ͫng di n WtFKWăQJKR̿c gi̫m cͯa các lo̩i hình s͵ dͭQJÿ̭t giͷDÿ̯u thͥi kǤ và cu͙i thͥi kǤ nghiên cͱu x MͱFÿ͡ bi͇Qÿ͡QJÿ˱ͫF[iFÿ͓nh thông qua vi F[iFÿ͓nh di n WtFKWăQJJL̫m và s͙ ph̯QWUăPWăQJJL̫m cͯa tͳng lo̩i hình s͵ dͭQJÿ̭t giͷ cu͙LYjÿ̯u thͥi kǤ ÿiQK giá
;XKѭӟQJELӃQÿӝQJ lo̩i hình s͵ dͭng ÿ̭t x ;XK˱ͣng bi͇Qÿ͡QJWKHRK˱ͣng có lͫi hay không có lͫi cho vi c s͵ dͭng
Nhͷng nhân t͙ gây nên s bi͇Qÿ͡ng tình hình s͵ dͭng ÿ̭t ĈҩWÿDLYӯa mang tính tӵ nhiên vӯa mang tính lӏch sӱ luôn tham gia vào các mӕi quan hӋ xã hӝi Do vұy, quá trình sӱ dөQJÿҩt bao gӗm phҥPYLFѫFҩXYjSKѭѫQJ thӭc sӱ dөQJÿҩt luôn chӏu sӵ chi phӕi cӫDFiFÿLӅu kiӋn tӵ QKLrQWUuQKÿӝ phát triӇn kinh tӃ - xã hӝi Nhӳng nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn viӋc sӱ dөQJÿҩt bao gӗm:
ViӋc sӱ dөQJÿҩWÿDLOX{QFKӏu ҧQKKѭӣng cӫa các yӃu tӕ tӵ QKLrQQKѭQKLӋWÿӝ, iQKViQJOѭӧQJPѭDÿӝ ҭPNK{QJNKtÿӏa hình, nguӗQQѭӟc Do vұy, khi sӱ dөng ÿҩt ngoài bӅ mһt không gian cҫQFK~êÿӃn viӋc thích ӭng vӟLÿLӅu kiӋn tӵ nhiên, quy luұt sinh thái cӫDÿҩWFNJQJQKѭFiF\Ӄu tӕ bao quanh mһt ÿҩt
7URQJÿLӅu kiӋn tӵ nhiên, khí hұu là nhân tӕ hҥn chӃ KjQJÿҫu cӫa viӋc sӱ dөng ÿҩWÿDLVDXÿyÿӃQÿLӅu kiӋQÿҩWÿDLFKӫ yӃu là ÿӏa hình, thә QKѭӥng) và các nhân tӕ khác
1KkQWӕNLQKWӃ- [mKӝL Nhân tӕ kinh tӃ - xã hӝi bao gӗm các yӃu tӕ QKѭGkQVӕODRÿӝQJSKѭѫQJWKӭc canh tác; khҧ QăQJWLӃp cұn khoa hӑc, kӻ thuұt vào sҧn xuҩWQăQJOӵc quҧn lý, sӱ dөQJÿҩt Nhân tӕ kinh tӃ - xã hӝLWKѭӡQJFyêQJKƭDTX\ӃWÿӏnh, chӫ ÿҥRÿӕi vӟi sӱ dөQJÿҩWÿDL3KѭѫQJKѭӟng sӱ dөQJÿҩWÿѭӧc quyӃWÿӏnh bӣi yêu cҫu cӫa xã hӝi và mөc tiêu kinh tӃ trong tӯng thӡi kǤ nhҩWÿӏnh VӟLÿLӅu kiӋn kinh tӃ - xã hӝi khác nhau, có nhӳQJYQJÿҩWÿDLÿѭӧc khai thác sӱ dөQJÿҥt hiӋu quҧ FDRQKѭQJFNJQJFy nhӳQJQѫLÿҩWÿDLEӏ bӓ hoang hóa hoһc khai thác vӟi hiӋu quҧ kinh tӃ rҩt thҩp
Trong thӵc tӃ, mӑi ngành sҧn xuҩt vұt chҩt hay phi vұt chҩWÿӅu cҫQÿӃQÿҩt ÿDLQKѭÿLӅu kiӋn không gian (bao gӗm cҧ vӏ trí và mһt bҵQJÿӇ hoҥWÿӝQJĈһc tính cung cҩp không gian cӫDÿҩWÿDLOj\Ӄu tӕ YƭQKKҵng cӫa tӵ nhiên ban phát cho con
QJѭӡi Vì vұy, không gian trӣ thành mӝt trong nhӳng nhân tӕ hҥn chӃ FѫEҧn nhҩt cӫa viӋc sӱ dөng ÿҩt éQJKƭDWKc ti͍n cͯa vi c nghiên cͱu bi͇Qÿ͡ng s͵ dͭng ÿ̭t
Nghiên cӭu biӃQÿӝng tình hình sӱ dөQJÿҩWFyêQJKƭDUҩt lӟQÿӕi vӟi viӋc sӱ dөQJÿҩt:
ViӋc nghiên cӭu biӃQÿӝng cӫa các loҥi hình sӱ dөQJÿҩWOjFѫVӣ khai thác tài QJX\rQÿҩWÿDLSKөc vө các mөFÿtFKkinh tӃ - xã hӝi có hiӋu quҧ và bҧo vӋ môi WUѭӡng sinh thái
Mһt khác, khi nghiên cӭXÿiQKJLiELӃQÿӝng tình hình sӱ dөQJÿҩt cho ta biӃt ÿѭӧc nhu cҫu sӱ dөQJÿҩt giӳa các ngành kinh tӃ - xã hӝi, an ninh quӕc phòng Dӵa vào vӏ WUtÿӏa lý, diӋn tích tӵ nhiên và tài nguyên thiên nhiên cӫa khu vӵc nghiên cӭu, tӯ ÿyELӃWÿѭӧc sӵ phân bӕ giӳDFiFQJjQKFiFOƭQKYӵc kinh tӃ và biӃWÿѭӧc nhӳng ÿLӅu kiӋn thuұn lӧLNKyNKăQÿӕi vӟi nӅn kinh tӃ - xã hӝi và biӃWÿѭӧFÿҩt biӃQÿӝng theo chiӅXKѭӟng tích cӵc hay tiêu cӵFÿӇ tӯ ÿyÿѭDUDQKӳQJSKѭѫQJKѭӟng phát triӇQÿ~QJÿҳn cho nӅn kinh tӃ và các biӋn pháp sӱ dөng hӧp lý nguӗQWjLQJX\rQÿҩt ÿDLEҧo vӋ P{LWUѭӡng sinh thái [33].
Các khái niӋm vӅ chu trình thӫ\YăQYjSKVDOѭXYӵc
Chu trình thӫ\YăQ
Chu trình thӫ\YăQOjTXiWUuQKQѭӟc bӕFKѫLWӯ bӅ mһWWUiLÿҩt, tҥo thành mây YjVDXÿyUѫLWUӣ lҥi mһWÿҩWWK{QJTXDPѭD>4] (Hình 1.5 mô tҧ tәng quan chu trình thӫ\YăQ
Cӭ thӃ, chu kǤ xҧy ra liên tөc và tuҫQKRjQ7X\QKLrQFyQăPTXiWUuQKFѫ bҧn tҥo nên chu trình thӫ\YăQKӑc: (1) Sӵ QJѭQJWөOѭXOѭӧQJPѭDVӵ thҭm thҩu (sӵ thҩm, xâm nhұp), (4) sӵ WKRiWQѭӟc và (5) sӵ bӕFKѫLQѭӟF+ѫLQѭӟFQJѭQJ tө tҥo thành nhӳng ÿiPPk\NӃt quҧ là dүn tӟLPѭDNKLFyÿӫ FiFÿLӅu kiӋn phù hӧp 0ѭDUѫL[Xӕng bӅ mһt và thâm nhұSYjRÿҩt hoһc chҧ\YjRÿҥLGѭѫQJQKѭGzQJFKҧy
1ѭӟc bӅ mһt bӕFKѫLTXD\Oҥi và tҥRUDÿӝ ҭPFKRNK{QJNKtÿӗng thӡi cây cӕi giҧi SKyQJQѭӟc trӣ lҥi bҫu khí quyӇn bҵng sӵ bӕFKѫL Qѭӟc
Hình 1.5 Mô tҧ chu trình thӫ\YăQ(ngu͛n: Susan và c͡ng s, 2009)
Quá trình bӗi tө phù sa
Phù sa sông ngòi (gӗPSKVDOѫOӳQJYjSKVDGLÿҭ\ÿѭӧc hình thành tӯ các trұn PѭDUjRFyFѭӡQJÿӝ PѭDEҳn phá làm vӣ ÿѭӧc lӟp ÿҩt mһWÿӋPOѭXYӵc Các trұQPѭD này phҧLFyFѭӡQJÿӝ PѭDWKӡLJLDQPѭDYjWәQJOѭӧQJPѭDÿӫ khҧ QăQJKuQKWKjQKOӟp dòng chҧy mһt kӃt hӧp vӟLÿӝ dӕFÿӏa hình cӫa mһWÿӋm mӟi mang tҧLÿѭӧc các hҥWÿҩt bӏ bҳn phá vӣ nêu trên vұQÿӝQJWUrQVѭӡn dӕc chҧy vào lòng khe-suӕi-sông Vì vұ\FNJQJQKѭGzQJFKҧy lӓng, dòng chҧy phù sa sông ngòi FNJQJELӃQÿӝng rҩt phӭc tҥp và rҩWÿDGҥng theo thӡLJLDQQJj\WKiQJPDONJPD kiӋWQăPYjWKHRNK{QJJLDQGӑc chiӅXGjLOѭXYӵF+jPOѭӧQJOѭXOѭӧng, tәng Oѭӧng và chҩWOѭӧng phù sa (cҩp phӕi hҥt, tính chҩt hóa lý, ) phө thuӝc hoàn toàn YjRWkPPѭDFѭӡQJÿӝ PѭDWKӡLJLDQPѭDWәQJOѭӧQJPѭDWәQJOѭӧng dòng chҧy, ÿһFWtQKÿҩt tҫng mһt, lӟp phӫ thӵc vұt bӅ mһWÿӝ ÿӕFÿӏDKuQKOѭXYӵFÿһc tính cҩu tҥRÿӏa chҩt tҫng nông vӓ lòng sông,
Quá trình vұQÿӝng cӫDGzQJSKVDOѫOӳQJYjGLÿҭy) tӯ bӅ mһWOѭXYӵc vào lòng khe-suӕi-sông ngòi, rӗLÿӃn quá trình vұQÿӝng dӑc lòng sông ra tӟi cӱa sông là cҧ quá trình liên tөc tәng hӧp lӵc "thӃ QăQJYjÿӝQJQăQJFӫa dòng chҧy lӓng sông ngòi mang tҧi vӅ [X{LKѭӟng vӅ các cӱa sông rӗi hòa vào biӇn cҧ'zQJSKVDOѫ lӳng nәLWURQJQѭӟc vұQÿӝng theo dòng chҧy, còn dòng phù sa di ÿҭy YkQÿӝQJOăQ ViWÿi\V{QJWKHROӟp dòng chҧ\ViWÿi\OzQJV{QJVRQJGRWiFÿӝng cӫa rӕi dòng chҧ\PDViWÿi\ÿһc tính trҫPWtFKÿi\ÿӝ ÿӕc ÿi\sông, (gӑi tҳt tәng hӧp là "thӫy ÿӝng lӵc") nên chúng luôn luôn bә sung cho nhau theo kiӇu tӯ các hҥWSKVDÿi\NKL hӝLÿӫ ÿLӅu kiӋn "thӫ\ÿӝng lӵc" chúng nhҧy cóc nәi lên bә VXQJYjRGzQJSKVDOѫ lӳng và tӯ các hҥWSKVDOѫOӳng khi hӝLÿӫ ÿLӅu kiӋn "thӫ\ÿӝng lӵc" chúng chìm lҳng bә VXQJYjRSKVDÿi\TXiWUuQKQj\GLӉn ra liên tөc trong suӕt quá trình dòng phù sa vұQÿӝng trong lòng sông ra biӇn
Dòng chҧy phù sa luôn luôn quyӋn chһt dòng chҧy lӓng, chúng có nhӳng bҧn QăQJWӵ QKLrQQKѭOX{QOX{QYұQÿӝng tӯ chӛ FDRÿӃn chӛ thҩp, luôn luôn tӵ tìm con ÿѭӡng ngҳn nhҩWÿӇ ÿLYjOX{QOX{QWӵ cân bҵQJQăQJOѭӧng dӑFÿѭӡQJÿLO~FGzQJ chҧy thiӃXQăQJOѭӧng mang tҧi dòng phù sa thì tҥo ra bӗi lҳng lòng sông, lúc dòng chҧy thӯDQăQJOѭӧng thì tҥRUDÿjR[yLOzQJV{QJWҥo ra quá trình diӉn biӃn vӓ OzQJV{QJQKѭEӗi tө YjÿjR[yLÿi\Vҥt lӣ bӡ, hình thành nên hình thái vӓ lòng sông
1.5 Mô hình hóa thӫy YăQ
Chu trình thӫ\YăQOjTXiWUuQKQѭӟc bӕFKѫLWӯ bӅ mһWWUiLÿҩt, tҥo thành mây YjVDXÿyUѫLWUӣ lҥi mһWÿҩWWK{QJTXDPѭD>4] (Hình 1.6 mô tҧ Vѫÿӗ hӋ thӕng chu trình thӫ\YăQ
Cӭ thӃ, chu kǤ xҧy ra liên tөc và tuҫQKRjQ7X\QKLrQFyQăPTXiWUuQKFѫ bҧn tҥo nên chu trình thӫ\YăQKӑc: (1) Sӵ QJѭQJWөOѭXOѭӧQJPѭDVӵ thҭm thҩu (sӵ thҩm, xâm nhұp), (4) sӵ WKRiWQѭӟc và (5) sӵ bӕFKѫLQѭӟF+ѫLQѭӟFQJѭQJ tө tҥo thành nhӳQJÿiPPk\NӃt quҧ là dүn tӟi PѭDNKLFyÿӫ FiFÿLӅu kiӋn phù hӧp 0ѭDUѫL[Xӕng bӅ mһt và thâm nhұSYjRÿҩt hoһc chҧ\YjRÿҥLGѭѫQJQKѭGzQJFKҧy 1ѭӟc bӅ mһt bӕFKѫLTXD\Oҥi và tҥRUDÿӝ ҭPFKRNK{QJNKtÿӗng thӡi cây cӕi giҧi SKyQJQѭӟc trӣ lҥi bҫu khí quyӇn bҵng sӵ bӕFKѫL Qѭӟc
Hình 1.6 6ѫÿӗ hӋ thӕng chu trình thӫ\YăQ
Phù sa sông ngòi (gӗPSKVDOѫOӳQJYjSKVDGLÿҭ\ÿѭӧc hình thành tӯ các trұQPѭDUjRFyFѭӡQJÿӝ PѭDEҳn phá làm vӣ ÿѭӧc lӟSÿҩt mһWÿӋPOѭXYӵc Các trұQPѭDQj\SKҧLFyFѭӡQJÿӝ PѭDWKӡLJLDQPѭDYjWәQJOѭӧQJPѭDÿӫ khҧ QăQJKuQKWKjQKOӟp dòng chҧy mһt kӃt hӧp vӟLÿӝ dӕFÿӏa hình cӫa mһWÿӋm mӟi mang tҧLÿѭӧc các hҥWÿҩt bӏ bҳn phá vӣ nêu trên vұQÿӝQJWUrQVѭӡn dӕc chҧy vào lòng khe-suӕi-sông Vì vұ\FNJQJQKѭGzQJFKҧy lӓng, dòng chҧy phù sa sông ngòi FNJQJELӃQÿӝng rҩt phӭc tҥp và rҩWÿDGҥng theo thӡLJLDQQJj\WKiQJPDONJPD kiӋWQăPYjWKHRNK{QJJLDQGӑc chiӅXGjLOѭXYӵF+jPOѭӧQJOѭXOѭӧng, tәng Oѭӧng và chҩWOѭӧng phù sa (cҩp phӕi hҥt, tính chҩt hóa lý, ) phөc thuӝc hoàn toàn YjRWkPPѭDFѭӡQJÿӝ PѭDWKӡLJLDQPѭDWәQJOѭӧQJPѭDWәQJOѭӧng dòng chҧy, ÿһFWtQKÿҩt tҫng mһt, lӟp phӫ thӵc vұt bӅ mһWÿӝ ÿӕFÿӏDKuQKOѭXYӵFÿһc tính cҩu tҥRÿӏa chҩt tҫng nông vӓ lòng sông,
Quá trình vұQÿӝng cӫa dònJSKVDOѫOӳQJYjGLÿҭy) tӯ bӅ mһWOѭXYӵc vào lòng khe-suӕi-sông ngòi, rӗLÿӃn quá trình vұQÿӝng dӑc lòng sông ra tӟi cӱa sông là cҧ quá trình liên tөc tәng hӧp lӵc "thӃ QăQJYjÿӝQJQăQJFӫa dòng chҧy lӓng sông ngòi mang tҧi vӅ [X{LKѭӟng vӅ các cӱa sông rӗi hòa vào biӇn cҧ'zQJSKVDOѫ lӳng nәLWURQJQѭӟc vұQÿӝng theo dòng chҧy, còn dòng phù sa di ÿҭy YkQÿӝQJOăQ ViWÿi\V{QJWKHROӟp dòng chҧ\ViWÿi\OzQJV{QJVRQJGRWiFÿӝng cӫa rӕi dòng chҧ\PDViWÿi\ÿһc tính trҫPWtFKÿi\ÿӝ ÿӕc ÿiy sông, (gӑi tҳt tәng hӧp là "thӫy ÿӝng lӵc") nên chúng luôn luôn bә sung cho nhau theo kiӇu tӯ các hҥWSKVDÿi\NKL hӝLÿӫ ÿLӅu kiӋn "thӫ\ÿӝng lӵc" chúng nhҧy cóc nәi lên bә VXQJYjRGzQJSKVDOѫ lӳng và tӯ các hҥWSKVDOѫOӳng khi hӝLÿӫ ÿLӅu kiӋn "thӫ\ÿӝng lӵc" chúng chìm lҳng bә VXQJYjRSKVDÿi\TXiWUuQKQj\GLӉn ra liên tөc trong suӕt quá trình dòng phù sa vұQÿӝng trong lòng sông ra biӇn
Dòng chҧy phù sa luôn luôn quyӋn chһt dòng chҧy lӓng, chúng có nhӳng bҧn QăQJWӵ QKLrQQKѭOX{QOX{n vұQÿӝng tӯ chӛ FDRÿӃn chӛ thҩp, luôn luôn tӵ tìm con ÿѭӡng ngҳn nhҩWÿӇ ÿLYjOX{QOX{QWӵ cân bҵQJQăQJOѭӧng dӑFÿѭӡQJÿLO~FGzQJ chҧy thiӃXQăQJOѭӧng mang tҧi dòng phù sa thì tҥo ra bӗi lҳng lòng sông, lúc dòng chҧy thӯDQăQJOѭӧng thì tҥRUDÿjR xói lòng sông, tҥo ra quá trình diӉn biӃn vӓ OzQJV{QJQKѭEӗi tө YjÿjR[yLÿi\Vҥt lӣ bӡ, hình thành nên hình thái vӓ lòng sông.
Mô hình hóa thӫ\YăQ
Giӟi thiӋu mӝt sӕ P{KuQKPѭD± dòng chҧ\OѭXYӵc
HiӋn nay trên thӃ giӟLYjWURQJQѭӟc sӱ dөng rҩt nhiӅXP{KuQKPѭDGzQJFKҧy khác nhau cө thӇ QKѭ sau:
0{KuQKPѭD± dòng chҧy MIKE ± SHE cӫa ViӋn Thӫy lӵFĈDQ0ҥch thuӝc nhóm mô hình bán phân bӕ hoһc phân bӕ Nó bao gӗm vài thành phҫQWtQKOѭXOѭӧng và phân phӕLQѭӟc theo các pha riêng cӫa quá trình dòng chҧy:
0ѭD± sӕ liӋXÿҫu vào Cҧ dҥng lӓng và rҳn BӕFWKRiWKѫLEDRJӗm cҧ phҫn bӏ giӳ lҥi bӣi thӵc vұt± sӕ liӋXÿҫu vào Dòng chҧy mһt - dӵDYjRSKѭѫQJSKiSVDLSKkQKӳu hҥn 2 chiӅu
Dòng chҧy trong lòng dүn ± diӉn toán 1 chiӅu cӫD0LNHÿѭӧc sӱ dөng Ĉӕi vӟi mô hình thә QKѭӥng, bӝ dӳ liӋu bao gӗPÿһc tính thӫ\YăQFӫDÿҩWÿӝ lӛ hәQJÿӝ dүn thҩm thӫy lӵFÿѭӧc tҥRUD&NJQJNӃt hӧp vӟi 2 phҫn mӅm ESRI Arcview 3.x hoһc ArcGIS Phҫn kӃt hӧp này làm viӋc vӟi sӕ liӋXÿҫu vào
Mô hình có thӇ hiӋu chӍnh tӵ ÿӝng hoһF WKHR WK{QJ WKѭӡng (bҵng kinh nghiӋPĈӕi vӟi hiӋu chӍnh tӵ ÿӝng công cө $872&$/ÿѭӧc phát triӇn Công cө Qj\ÿѭDUDSKѭѫQJiQWӕt nhҩWWKHRFiFÿLӅu kiӋQELrQYjEDQÿҫu
Mô hình HEC-HMS là phiên bҧn tiӃp cӫa HEC-1, phát triӇn tӯ thұp kӹ 60 cӫa TXkQÿӝi Mӻ Thuұn lӧi lӟn cӫa nó là nó là mô hình miӉn phí, thành phҫQFѫEҧn cӫa mô hình bao gӗm:
Mô hìnKOѭXOѭӧng dòng chҧy ± bao gӗPFiFSKѭѫQJSKiSQKѭ6&6
CN, Green-Ampt hoһc SMA
Mô hình dòng chҧy trӵc tiӃp ± ÿӕi vӟi tính toán dòng chҧy trӵc tiӃp SKѭѫQJSKiS ÿѫQYӏ thӫ\YăQ KRһc các dҥng biӃQÿәLNKiF ÿѭӧc sӱ dөng
&NJQJFyWKӇ sӱ dөQJSKѭѫQJSKiSVyQJÿӝng hӑc
Mô hình dòng chҧ\FѫVӣ - QJѭӡi sӱ dөng có thӇ lӵa chӑn, ví dө mô hình bӇ chӭa tuyӃn tính, giҧPWKHRKjPPNJKRһc Mô hình dòng chҧy cӕ ÿӏnh
Mô hình diӉn toán ± SKѭѫQJSKiS0XVNLQJXPP{KuQK/DJP{KuQK VyQJÿӝng hӑc hoһc các biӃQÿәi cӫa chúng
Các mô hình khác ± WURQJWUѭӡng hӧSÿһc biӋWFNJQJFyWKӇ tính bӇ chӭa, ÿұp
Mô hình thӫ\YăQ1$6,0Fӫa viӋn thӫ\YăQĈӭc, phát triӇn kӇ tӯ thұp niên
80 Các thành phҫQFѫEҧn sau:
TrҥPPѭD± ÿӇ phân biӋWPѭDGҥng lӓng hay rҳn, mô hình sӱ dөQJSKѭѫQJSKiSNӃt hӧS³FKӍ sӕ nhiӋt /Snow FRPSDFWLRQ´ sang PѭD khu vӵc Phân chia thành phҫn dòng chҧy ± dòng chҧ\WURQJÿӟLFKѭDEmRKzD dòng hӧSOѭXYjÿӟi bão hòa ( dòng chҧ\FѫVӣ) cӫa khu vӵc bҵng mô hình tҫng tuyӃn tính và phi tuyӃQĈӕi vӟi dòng chҧy mһWSKѭѫQJSKiS dӵa vào thӫ\YăQÿѫQYӏ ÿѭӧc sӱ dөng
Dòng chҧy trong lòng dүn ± bҵng cách mô tҧ lòng dүn, sӱ dөQJSKѭѫQJ pháp Kalinin ± Miljukov
Mô hình nhҥy vӟi các thông sӕ thӇ hiӋQÿһc tính cӫDÿҩt ± ÿӝ dүn thҩm thӫy lӵFWKHRSKѭѫQJQJDQJYjSKѭѫQJWKҷQJÿӭQJÿӝ lӛ hәng, tӕFÿӝ thҩP7URQJWѭѫQJ lai, hiӋu chӍnh tӵ ÿӝng sӁ ÿѭӧc kӃt hӧp vào mô hình
0{KuQKWtQKWRiQÿӝ ҭPÿҩt ± Sacramento, là mӝt phҫn cӫDWKѭYLӋn công nghӋ mô hình cӫa hӋ thӕng NWSRFS, phát triӇn tӯ thұp kӹ 70 bӣi viӋn khí hұu quӕc gia Mӻ MӛLOѭXYӵFÿѭӧc phân chia thành các ÿӟLÿѭӧc gҳn vào hӋ thӕng bӇ chӭa
&ѫEҧn gӗPFyÿӟLFDRKѫQYjWKҩSKѫQĈӟLFDRKѫQJӗPQѭӟc chӏu ӭng suҩWFăQJ YjQѭӟc tӵ GRÿӟi thҩSKѫQJӗm dòng chҧ\FѫVӣ YjQѭӟc ӭng suҩt (tension water) YjQѭӟc tӵ do bә sung
6DFUDPHQWROjP{KuQKÿӝ ҭPÿҩt nên dӳ liӋu quan trӑng nhҩt là dӳ liӋu thә QKѭӥng ± ÿӝ dүn thҩm thӫy lӵFÿӝ lӛ hәng Sacramento hӛ trӧ cҧ hiӋu chӍnh tӵ ÿӝng và hiӋu chӍQKWK{QJWKѭӡng Cùng vӟi 24 thông sӕ có thӇ ÿѭӧc hiӋu chӍnh, mà có thӇ ÿѭӧc phân loҥLWKHRÿӟi riêng
Mô hình thӫ\YăQ+%9SKiWWULӇn tӯ thұp niên 70 ӣ viӋQNKtWѭӧng và thӫy YăQ7Kө\ÿLӇn Nó là mӝt phҫn cӫa hӋ thӕng mô hình IHMS (hӋ thӕng mô hình thӫy YăQNӃt hӧp) Các thành phҫQÿһFWUѭQJ là:
Mô hình ÿӝ ҭm ÿҩt ± thành phҫn tính toán chính cӫa tұp trung dòng chҧy mһt
Mô hình dòng chҧ\EDQÿҫu ± dӵDYjRSKѭѫQJSKiSÿѫQYӏ thӫy YăQ
0{KuQK1$0OjP{KuQKPѭD-dòng chҧy thuӝc nhóm phҫn mӅm cӫa ViӋn Thӫy lӵFĈDQ0ҥch (DHI), là mӝt phҫn cӫDP{KuQK0,.(1yÿѭӧF[HPQKѭOj mô hình dòng chҧy tҩWÿӏnh, tұp trung và liên tөFFKRѭӟFOѭӧQJPѭD- dòng chҧy dӵa theo cҩu trúc bán kinh nghiӋm
MIKE NAM là mô hình liên tөFYjGRÿyFyWKӇ mô phӓQJPѭDWURQJQKLӅu QăPWX\QKLrQEѭӟc thӡLJLDQFNJQJFyWKӇ ÿѭӧc hiӋu chӍQKÿӇ nó có thӇ mô phӓng trұQYjFiFFѫQEmRQKҩWÿӏnh NAM là mô hình bán kinh nghiӋPFyQJKƭDOjQyP{ tҧ ÿѫQJLҧn hóa dҥQJÿӏQKOѭӧng, các biӃQÿәi cӫDÿҩt trong chu kǤ thӫ\YăQYjVӁ ÿѭӧc giҧi thích nhiӅXKѫQ&KѭѫQJWUuQK0,.(1 - RR là Mô hình thêm vào bӝ MIKE 11, nó không chӍ gӗP1$0PjFzQFyP{KuQKÿѭӡQJÿѫQYӏ UHM, mô hình WtQKÿӝ ҭm tháng SMAP, và URBAN
6:$7OjP{KuQKÿѭӧc xây dӵng bӣi Bӝ Nông nghiӋp Hoa kǤÿmÿѭӧc sӱ dөng trong nhiӅu nghiên cӭu vӅ quá trình thӫ\YăQYjEӗLÿҳp phù sa tҥLFiFOѭXvӵc sông trên thӃ giӟL0{KuQK6:$7ÿѭӧc xây dӵQJÿӇ ÿiQKJLiWiFÿӝng cӫa viӋc sӱ dөQJÿҩt, xói mòn và viӋc sӱ dөng hoá chҩt trong nông nghiӋp trên mӝt hӋ thӕQJOѭX vӵc sông
0{KuQKÿѭӧc xây dӵng dӵDWUrQFѫVӣ vӅ mһt vұt lý, bên cҥQKÿyNӃt hӧp các SKѭѫQJWUuQKKӗi quy mô tҧ mӕi quan hӋ giӳa nhӳng biӃQÿҫXYjRYjÿҫu ra, mô hình yêu cҫu thông tin vӅ thӡi tiӃt, thuӝc tính cӫDÿҩt, tài liӋXÿӏa hình, thҧm phӫ, và viӋc sӱ dөQJÿҩWWUrQOѭXYӵc Nhӳng quá trình vұWOêOLrQTXDQÿӃn sӵ chuyӇQÿӝQJQѭӟc, sӵ chuyӇQÿӝng bựn cỏt, quỏ trỡnh canh tỏc, chu trỡnh chҩWGLQKGѭӥQJôÿӅXÿѭӧc mô tҧ trӵc tiӃp trong mô hình SWAT qua viӋc sӱ dөng dӳ liӋXÿҫu vào này Trong nghiên cӭu này, tác giҧ sӱ dөng mô hình thӫ\YăQ6:$7ÿӇ thӵc hiӋn nghiên cӭu vì mô hình có khҧ QăQJ dӵ báo thông qua viӋc thay ÿәi dӳ liӋu ÿҫu vào ÿӇ ÿӏQKOѭӧng ÿѭӧc nhӳQJWiFÿӝng cӫa sӵ WKD\ÿәLÿӃn dòng chҧ\FNJQJQKѭSKVDFӫDFiFOѭXYӵc
Mô hình tích hӧp module SWAT- Cup, công cө dò tìm tӕLѭXWӵ ÿӝQJ[iFÿӏnh bӝ thông sӕ cӫa mô hình dӵa trên các hàm mөc tiêu phә biӃn, có thӇ dӉ GjQJWuPÿѭӧc trong bӝ FjLÿһt cӫDFKѭѫQJWUuQKKRһc trong các tài liӋXNKiF7KrPYjRÿyP{KuQK này thӇ hiӋQÿѭӧc hiӋu quҧ Yjÿӝ tin cұy cӫa nó thông qua nhiӅu nghiên cӭu ӣ các OѭX Yӵc trên thӃ giӟi (Chi tiӃt các ӭng dөng cӫa mô hình SWAT https://www.card.iastate.edu/swat_articles/) Bên cҥnh tính hiӋu quҧ cӫa nó, mô hình Qj\OjP{KuQKSKLWKѭѫQJPҥi và tích hӧp vӟi ArcGis nên thân thiӋn vӟLQJѭӡi dùng trong công tác chuҭn bӏ ÿҫu vào và trình bày kӃt quҧ
Có /ѭXOѭӧng, Phù sa
KiӇm tra mô hình (Validation) HiӋu chӍnh mô hình Tҥo các bҧng dӳ liӋu ÿҫu vào HRUs 3KkQFKLDOѭXYӵc
Trong khuôn kh͝ nghiên cͱXÿ͉ tài ti͇n hành nghiên cͱXWKHRV˯ÿ͛ sau:
%ҧQÿӗWKәQKѭӥQJ
SWAT (Soil and Water Assessment Tool) là công cө ÿiQKJLiQѭӟFYjÿҩt 6:$7ÿѭӧc xây dӵng bӣi tiӃQVƭ-HII$UQROGӣ Trung tâm phөc vө nghiên cӭu nông nghiӋp (ARS - Agricultural Research Service) thuӝc Bӝ Nông nghiӋp Hoa KǤ (USDA - United States Department of Agriculture) [36]
Sӕ liӋXÿҫu vào
BҧQÿӗ ÿӏa hình
Hình 2.2 BҧQÿӗ ÿӏa hình khu vӵc nghiên cӭu (STRM, 2011) BҧQÿӗ ÿӏa hình là dӳ liӋXÿҫXYjRÿҫXWLrQÿӗng thӡi là nӅn tҧng quan trӑng trong mô hình thӫ\YăQ6:$7%ҧQÿӗ Qj\Fyÿӏnh dҥng là mô hình sӕ ÿӝ cao (DEM)
Yjÿѭӧc trích xuҩt tӯ dӳ liӋXÿӏa hình toàn cҫu SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) vӟLÿӝ phân giҧi không gian là 90m ( hình 2.57UѭӟFNKLÿѭDYjRVӱ dөng trong mô hình thì dӳ liӋX'(0ÿѭӧFÿѭDYӅ hӋ tӑDÿӝ UTM WGS 84 ± 48N Dӵa WUrQÿһFÿLӇm nӅn DEM mô hình thӫ\YăQ6:$7VӁ tiӃQKjQKSKkQFKLDOѭXYӵc, ranh giӟi tiӇXOѭXYӵFFNJQJQKѭP{SKӓng mҥQJOѭӟi sông ngòi và bӅ mһWWKRiWQѭӟc, dòng tө thӫy thông qua mô hình dòng chҧ\Kѭӟng (D8) Bên cҥQKÿyFiFWK{QJVӕ QKѭÿӝ dӕFP{KuQKÿӝ dӕc kênh dүn, chiӅu dài sông nhánh và s{QJFKtQKFNJQJÿѭӧc tính toán tӯ bҧQÿӗ DEM Ĉӏa hình khu vӵc nghiên cӭu có sӵ chia cҳt lӟn vӟLYQJÿӗi núi cao tұp trung chӫ yӃu tӯ SKtDÿ{QJQDPYjWKҩp dҫQWѭѫQJÿӕi bҵng phҷng ӣ khu vӵc phía bҳc, tây bҳc.
BҧQÿӗ sӱ dөQJÿҩt
BҧQÿӗ sӱ dөQJÿҩt (land_use) là mӝt trong nhӳng dӳ liӋu quan trӑng nhҩt ҧnh Kѭӣng tӟLTXiWUuQKWtQKWRiQOѭӧQJQѭӟc mһt, bҧQÿӗ hiӋn trҥng sӱ dөQJÿҩt sӁ cung cҩp các thông tin vӅ các loҥi hình sӱ dөQJÿҩt, thông tin vӅ thҧm phӫ thӵc vұt, tӯ ÿy [iFÿӏQKÿѭӧFOѭӧng QѭӟFÿѭӧc giӳ lҥLOѭӧQJQѭӟc bӕFWKRiWKѫLOѭӧQJQѭӟFÿLYjR tҫng ngҫm cӫa tӯng khu vӵc
BҧQÿӗ ÿһFÿLӇm hiӋn trҥng sӱ dөQJÿҩWÿѭӧc trích xuҩt tӯ dӳ liӋu lӟp phӫ ÿҩt toàn cҫu GLCC (Global Land Cover Characterization) (Hình 2.6) Dӵa vào phân loҥi sӱ dөQJÿҩt cӫDP{KuQK6:$7OѭXYӵc sông SêrêpӕNÿѭӧc phân thành
10 loҥi sӱ dөQJÿҩWWURQJÿySKҫn lӟQOjÿҩt nông nghiӋp (chiӃm khoҧng 39 %) và ÿҩt rӯng (chiӃm khoҧng 28 %) (bҧng 2.2)
7UѭӟFNKLÿѭDYjRP{KuQK6:$7ÿӇ ÿӏQKQJKƭDÿѫQYӏ thӫ\YăQ+58Eҧn ÿӗ Qj\ÿѭӧc xӱ OêÿѭDYӅ hӋ tӑDÿӝ UTM WGS 84 ± 48N vӟi các loҥi hình sӱ dөng ÿҩWÿѭӧc gom nhóm và phân loҥi theo bҧng mã sӱ dөQJÿҩt trong mô hình SWAT BҧQJPmQj\TX\ÿӏnh mã sӕ cӫa các loҥLÿҩt và các loҥi cây trӗQJNKiFQKDXFNJQJ QKѭFiFORҥi hình che phӫ QKѭWKӵc vұt, mһWQѭӟFKD\ÿ{WKӏ Chi tiӃt vӅ các loҥi hình sӱ dөQJÿҩt trong khu vӵc sau khi chӗng lӟp sӱ dөQJÿҩt, thә QKѭӥQJÿӝ dӕc sӁ ÿѭӧc trình bày tҥi hình 2.3 và bҧng 2.2 sau:
Hình 2.3 BҧQÿӗ sӱ dөQJÿҩt khu vӵc nghiên cӭu QăP Bҧng 2.2 Chi tiӃt loҥi hình sӱ dөng ÿҩt khu vӵc nghiên cӭu QăP
STT Mã SWAT Tәng diӋn tích (km 2 ) Tәng phҫQWUăPGLӋn tích
BҧQÿӗ thә QKѭӥng
BҧQÿӗ ÿһFÿLӇm thә QKѭӥng cӫDOѭXYӵc sông Sêrêpӕk (Hình 2.4ÿѭӧc thu thұp tӯ bҧQ ÿӗ thә QKѭӥng toàn cҫu cӫa FAO (The Food and Agriculture Organization) Thӕng kê tӯ bҧQÿӗ cho thҩy trên khu vӵc nghiên cӭu có 5 loҥLÿҩt chính Phҫn lӟn là ÿҩt xám bҥc màu (chiӃm 38,24 Yjÿҩt xám feralit (chiӃm 29.6%) WURQJNKLÿyÿҩt nӭt nҿ có diӋQWtFKNK{QJÿiQJNӇ chӍ chiӃm Gѭӟi 8.2 7Uѭӟc khi ÿѭDYjRP{KuQK6:$7EҧQÿӗ ÿѭӧFÿѭDYӅ hӋ tӑDÿӝ UTM WGS84 ± 1Yjÿѭӧc phân loҥi theo mã loҥLÿҩt cӫD)$2WѭѫQJӭng vӟLFѫVӣ dӳ liӋu thә QKѭӥng cӫa mô hình thӫ\YăQ6:$7
Hình 2.4 BҧQÿӗ thә QKѭӥQJOѭXYӵc sông Sêrêpӕk Bҧng 2.3 Thӕng kê tên các loҥi thә QKѭӥQJWURQJOѭXYӵc sông Sêrêpӕk (Phө lөc 1)
STT Code Code FAO soil Tәng diӋn tích (km2) Tәng % diӋn tích
Dӳ liӋXNKtWѭӧng thӫ\YăQ
VӅ dӳ liӋX NKt Wѭӧng SWAT yêu cҫu rҩt nhiӅu sӕ liӋX NKt Wѭӧng khác nhau 7URQJÿyFyVӕ liӋu vӅ OѭӧQJPѭDQKLӋWÿӝ tӕi thҩp, nhiӋWÿӝ tӕi cao hàng ngày cӫa các trҥPÿROjVӕ liӋu bҳt buӝc, ngoài ra ta còn phҧi nhұp sӕ liӋu thӕng kê các yӃu tӕ qua nhiӅXQăPNKiFQKѭQKLӋWÿӝ tӕLÿDWKiQJÿӝ lӋch chuҭn nhiӋWÿӝOѭӧQJPѭD trung bình sӕ QJj\PѭDVDXVӕ ngày nҳng Các dӳ liӋXNKtWѭӧng này sӁ giúp ta tính WRiQÿѭӧFOѭӧQJQѭӟc nhұn YjOѭӧQJQѭӟc bӕFWKRiWKѫLFӫa tӯng khu vӵc ĈӇ tiӃn hành tính toán, ta phҧi nhұSOѭӧQJPѭDQKLӋWÿӝ tӕi cao tӕi thҩp hàng QJj\ÿӅ WjLÿmVӱ dөng dӳ liӋu cӫa 9 trҥPÿRPѭDYjWUҥPÿRQKLӋWÿӝ WURQJOѭX vӵc nghiên cӭu trong khoҧng thӡi gian 1981- 2017 ÿӇ tính toán, chi tiӃt tҥi bҧng 2.4 và bҧng 2.5 sau:
Bҧng 2.4 Thông tin vӅ các trҥPÿRPѭDWURQJOѭXYѭF
STT Tên trҥm 9ƭÿӝ (LAT) LQKÿӝ (LONG) Ĉӝ cao (m)
Ngu͛Q7UXQJWkPW˱OL X.KtW˱ͫng Thͯ\YăQ4X͙c gia, 2013
Bҧng 2.5 Thông tin vӅ các trҥPÿRQKLӋWÿӝ trong khu vӵc
STT Tên trҥm 9ƭÿӝ (LAT) LQKÿӝ (LONG) Ĉӝ cao (m)
Ngu͛Q7UXQJWkPW˱OL u Khí W˱ͫng Thͯ\YăQ4X͙c gia, 2013
HiӋu chӍnh và kiӇPÿӏnh mô hình
Mô hình hiӋu chӍnh và kiӇPÿӏnh SWAT-CUP
Nghiên cӭu sӱ dөng công cө 6:$7&83ÿӇ hiӋu chӍnh và kiӇPÿӏnh mô hình 6:$7&83ÿѭӧc phát triӇn bӣi Neprash Corporation và Texas A & M University
&KѭѫQJWUuQK6:$7-CUP bao gӗPSKѭѫQJSKiSWtQKWRiQ68)*/8( PARASOL, MCMC, PSO) Nghiên cӭu này sӱ dөQJ SKѭѫQJ SKiS 68), ÿk\ Oj SKѭѫQJSKiSFKRNӃt quҧ hiӋu chӍnh và kiӇPÿӏnh tӕt vӟi sӕ lҫn chҥ\tWKѫQ
HiӋu chӍnh mô hình nhҵP[iFÿӏnh giá trӏ tӕLѭXFKREӝ thông sӕ thiӃt lұp bӣi QJѭӡi sӱ dөng Quá trình này có thӇ ÿѭӧc thӵc hiӋn thӫ công hoһc tӵ ÿӝng dӵa trên thuұt toán tӕLѭXKyD 6RViQKKDLSKѭѫQJSKiSKLӋu chӍnh cho thҩy hiӋu chӍnh tӵ ÿӝng giúp tiӃt kiӋm công sӭc, thӡi gian xӱ OêKѫn, và có thӇ giҧm thiӇu tính không chҳc chҳn vӕQÿһFWUѭQJFӫa hiӋu chӍnh thӫ công [40] ĈyOjPӝt trong nhӳng lý do mà nghiên cӭXÿmWLӃn hành hiӋu chӍQKP{KuQKWK{QJTXDFKѭѫQJWUuQKKLӋu chӍnh tӵ ÿӝng SWAT - CUP bҵQJSKѭѫQJSKiS Sequential Uncertainty Fitting (SUFI-2)
Mô hình SWATCUP hiӋu chӍnh và kiӇPÿӏnh bҵng các thao tác xӱ lí, tәng hӧp các thông sӕ Bên cҥQKÿyFKѭѫQJWUuQK6:$7± CUP hiӋu chӍnh tӵ ÿӝng nhҵm rút ngҳn thӡLJLDQYjQkQJFDRÿӝ tin cұy cho kӃt quҧ tính toán
HiӋu chӍQKP{KuQKÿѭӧc tiӃQKjQKWKHRKDLJLDLÿRҥQJLDLÿRҥn mӝt là hiӋu chӍnh dòng chҧy, sau khi dòng chҧ\ÿѭӧc hiӋu chӍnh tӕt thì tiӃQKjQKJLDLÿRҥn hai là hiӋu chӍnh TSS ĈӇ tiӃn hành hiӋu chӍnh, SWAT-CUP sӁ thiӃt lұp giӟi hҥn lӟn nhҩt và nhӓ nhҩt và tӯ ÿySKkQNKRҧQJÿѭӧc giá trӏ cӫa mӛi thông sӕ và sӱ dөQJSKѭѫQJWKӭc thӱ sai ÿӇ tiӃn hành hiӋu chӍnh Công cө SWAT-CUP sӁ tiӃn hành thay thӃ giá trӏ các thông sӕ nҵm trong giӟi hҥQWUrQÿӇ mô phӓng lҥi quá trình dòng chҧ\YjOѭӧng phù sa, rӗi so sánh tӯng cһp giá trӏ vӟi dӳ liӋu quan trҳc thӵc tӃ dӵa trên các chӍ WLrXÿiQKJLi QKѭ5 2 16(3%,$6ôYjOӵa ra bӝ thụng sӕ tӕLѭXQKҩt ĈӇ tiӃn hành hiӋu chӍnh và kiӇPÿӏnh mô hình, nghiên cӭXÿmVӱ dөng chuӛi sӕ liӋXOѭXOѭӧng dòng chҧy kéo dài 37 QăP(1982-2018) tҥi 03 trҥm thӫ\YăQWURQJNKX vӵc, bao gӗm các trҥm: BҧQĈ{Q&ҫu 14 và chuӛi sӕ liӋXOѭӧng phù sa kéo dài 27 QăP(1982 ± 2008) tҥi trҥm trҥm Cҫu 14
Bҧng 2.6 Thông tin vӅ các trҥm thӫ\YăQWURQJOѭXYӵc
STT 7rQWUҥP 9ƭÿӝ LQKÿӝ ĈӝFDR (m)
Ngu͛Q7UXQJWkPW˱OL X.KtW˱ͫng Thͯ\YăQ4X͙c gia, 2013
&KѭѫQJWUuQK6:$7-CUP tәng hӧSFiFFKѭѫQJWUuQK6:$76:$7- Editor, Calibration Program và sӱ dөng chúng tӯQJEѭӟFQKѭVDX
Dӳ liӋXÿҫu vào cho SWATCUP cҫn có:
KӃt quҧ mô phӓng cӫa mô hình SWAT
Sӕ liӋu quan trҳc theo ngày cho dòng chҧy và TSS
Bӝ thông sӕ hiӋu chӍnh mô hình
&iFEѭӟc thao tác vӟLFKѭѫQJWUuQK
%ѭӟF;iFÿӏnh các thông sӕ nhҥy cho mô hình
%ѭӟF&KѭѫQJWUuQKKLӋu chӍnh các dӳ liӋXÿҫu vào vӟi giӟi hҥQWUrQGѭӟi mӛi thụng sӕ, dӳ liӋu so sỏnh thӵc tӃô
%ѭӟc 3: ChӍnh sӱa các tұSWLQÿҫu vào vӟi giá trӏ mӟi cӫa các thông sӕ
%ѭӟc 4: Mô phӓng và chҥy lҥi mô hình SWAT
%ѭӟc 5: So sánh chӍ tiêu kiӇPWUDÿӝ tin cұy cӫa kӃt quҧ ÿӇ ÿѭDUDJLiWUӏ cӫa các thông sӕ tӕLѭXQKҩt
Chi tiӃWVѫÿӗ FiFEѭӟc thӵc hiӋn hiӋu chӍnh và kiӇPÿӏnh vӟi mô hình SWAT- CUP tҥi hình 2.5
Hình 2.5 6ѫÿӗ thӵc hiӋn trong mô hình hiӋu chӍnh kiӇPÿӏnh SWAT-CUP
ĈiQKJLiKLӋu quҧ mô phӓng
0{KuQKÿѭӧFÿiQKJLiEҵQJSKѭѫQJSKiSWKӕQJNrÿӇ so sánh chҩWOѭӧng và ÿӝ tin cұy cӫa kӃt quҧ mô phӓng vӟi sӕ liӋu thӵF ÿR7URQJQJKLrQFӭu này, các SKѭѫQJSKiSÿiQKJLiNӃt quҧ mô phӓng mô hình bao gӗm: ChӍ sӕ hiӋu quҧ Nash- Sulcliffe (NSE), phҫQWUăPVDLVӕ (PBIAS) và tӍ lӋ giӳa sai sӕ TXkQSKѭѫQJYjÿӝ lӋch chuҭn cӫa sӕ liӋXÿRÿҥc (RSR) &ySKѭѫQJSKiSÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ ÿiQKJLiWtQK chính xác cӫa mӝWP{KuQKĈyFKtQKOjSKѭѫQJSKiSWKӕQJNrYjSKѭѫQJSKiSÿӗ thӏ
HiӋn nay có rҩt nhiӅu chӍ sӕ ÿiQKJLiKLӋu quҧ P{KuQK7URQJÿyQJKLrQFӭu sӱ dөng 3 chӍ sӕ ÿһFWUѭQJVDXHӋ sӕ WѭѫQJquan R 2 , hӋ sӕ hiӋu quҧ Nash- Sutcliffe (NSE), phҫQWUăPVDLVӕ (PBIAS)
+ HӋ sӕ WѭѫQJTXDQ5 2 : ThӇ hiӋn mӕLWѭѫQJTXDQJLӳa gii trӏ thӵFÿRYj gii trӏ mô phӓng, gii trӏ R 2 cjng gҫQÿѭӧc xem lj không thӇ chҩp nhұn hay kpm tin cұy 1Jѭӧc lҥi nӃu kӃt quҧ cjng gҫn 1, mô hunh cjng hojn hҧo ܴ ଶ ൌ σ సభ ሺை ି ሻ మ ൣσ సభ ሺை ିைത ሻ మ ൧ బǤఱ ൣσ సభ ሺ ିതሻ మ ൧ బǤఱ ൨ + HӋ sӕ hiӋu quҧ Nash - Sutcliffe (NSE) ܰܵܧ ൌ ͳ െ σ సభ ሺை ି ሻ మ σ సభ ሺை ିைതሻ మ ൨ 7URQJÿy
Otb : Giá trӏ thӵFÿRWUXQJEuQKP 3 /s)
P : Giá trӏ mô phӓng (m 3 /s)
Ptb : Giá trӏ thӵFÿRWUXQJEuQKP 3 /s) n : Sӕ Oѭӧng giá trӏ tính toán
ChӍ sӕ NSE trong khoҧng tӯ -ÿӃn 1, là mӝt thông sӕ thӕng kӃ [iFÿӏnh giá trӏ WѭѫQJÿӕi cӫDSKѭѫQJVDLGѭVRYӟLSKѭѫQJVDLFӫa chuӛi thӵFÿR Giá trӏ này bҵng 1 thì kӃt quҧ mô phӓng cӫa mô hình là hoàn hҧo
+ PhҫQWUăPVDLVӕ (PBIAS) : ChӍ sӕ GQJÿӇ ѭӟFWtQK[XKѭӟng trung bình cӫa mô phӓng lӟQKѫQKRһc nhӓ KѫQ JLiWUӏ thӵF ÿR Gii trӏ cjng nhӓ thu mô hunh mô phӓng cjng hiӋu quҧ ܲܤܫܣܵ ൌ ͳͲͲ כ σ సభ ሺை ି ሻ σ సభ ை
TӍ sӕ giӳa sai sӕ TXkQSKѭѫQJYjÿӝ lӋch chuҭn
Bҧng 2.7 Phân cҩp mӭFÿӝ phù hӧp cӫa mô hình thӫ\YăQ
Sӱ dөng các dҥng biӇXÿӗ dҥng cӝWÿѭӡQJKD\WUzQÿӇ thӕng kê dӳ liӋu, lұp các bҧQÿӗ ÿӇ có cái nhìn bao quát, tәng thӇ KѫQÿӕi vӟLOѭXYӵc nghiên cӭu Nghiên cӭu có thӇ dӉ dàng kӃt hӧp các dҥQJÿӗ thӏ FNJQJYӟi hình ҧnh ÿӇ ÿiQKJLiP{KuQK
&+ѬѪ1*KӂT QUҦ VÀ THҦO LUҰN
MөFÿtFKQJKLrQFӭXÿӅ WjLOjÿiQKJLiVӵ WKD\ÿәLWKHR[XKѭӟng và theo không gian cӫa thӫ\YăQGѭӟLWiFÿӝng cӫDWKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩWWUrQOѭXYӵc sông Sêrêpӕk QrQÿҫu tiên, nhӳng thông sӕ mô hình và nhӳng thao tác hiӋu chӍnh ± kiӇPÿӏnh trong mô hình thӫ\YăQ6:$7ÿѭӧFÿiQKJLiSKkQWtFKFKLWLӃW6DXÿy[XKѭӟQJWKD\ÿәi dòng chҧ\TXDFiFQăPWѭѫQJӭng vӟi kӏch bҧQWKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩWÿѭӧc nghiên cӭu ÿiQKJLi&Xӕi cùng là kӃt quҧ vӅ sӵ thD\ÿәi không gian cӫa các thành phҫn thӫ\YăQGѭӟLWiFÿӝng cӫDWKD\ÿәi sӱ dөQJÿҩWWUrQOѭXYӵc sông Sêrêpӕk.
ThiӃt lұp mô hình SWAT
Hình 3.1 BҧQÿӗ các tiӇXOѭXYӵc sông Sêrêpӕk
Sau quá trình chuҭn bӏ ÿҫ\ÿӫ sӕ liӋXÿҫu vào bao gӗm: DEM, mҥng sônJÿӇ kӃt xuҩt dòng chҧy, lӵa chӑn cӱa xҧ ÿӇ mô hình tiӃn hành tính toán và mô phӓng, khu vӵc nghiên cӭXÿѭӧc phân chia thành 38 tiӇXOѭXYӵc (hình 3.1)
6DXÿy[iFÿӏnh tên, sӕ thӭ tӵ các tiӇXOѭXYӵc có chӭc các trҥm quan trҳFOѭX Oѭӧng và trҫPWtFKÿӇ sӱ dөng cho quá trình tính toán, hiӋu chӍnh và kiӇPÿӏnh sau Qj\ĈyOjFiFWLӇXOѭXYӵc 4 (BҧQĈ{Q&ҫu 14)
Sau khi chӗng lӟp bҧQÿӗ thә QKѭӥng, sӱ dөQJÿҩWYjÿӝ dӕc, nghiên cӭ thiӃt lұSÿѭӧc 175 ÿѫQYӏ thӫ\YăQ và 38 tiӇXOѭXYӵc Mӛi HRU là kӃt quҧ cӫa mӝt vùng ÿҩWÿӗng nhҩt vӅ ÿһFÿLӇPÿҩt, sӱ dөQJÿҩWYjÿӝ dӕc Xem thông tin chi tiӃt cө thӇ qua kӃt quҧ thiӃt lұp tҥi phҫn HRU Analysis reports trong mô hình SWAT
Phân cҩSÿӝ ÿӕFÿӇ SKkQFKLDFiFÿѫQYӏ thӫ\YăQFҩp 1: 0-7%; cҩp 2: 7-14% và cҩp 3: >14%
1Jѭӥng diӋn tích lӟn nhҩWÿӕi vӟi bҧQÿӗ sӱ dөQJÿҩt và thә QKѭӥQJÿӇ phân FKLDFiFÿѫQYӏ thӫ\YăQGLӋn tích tiӇXOѭXYӵc.
HiӋu chӍnh kiӇPÿӏnh mô hình SWAT
HiӋu chӍnh và kiӇm dӏnh mô phӓng chӃ ÿӝ thӫ\YăQ
Sau khi nhұp giá trӏ hiӋu chӍnh cӫa 19 thông sӕ thӫ\YăQEҧng 3.1) trong SWAT-
&83YjRP{KuQK6:$7ÿӇ WKD\ÿәi giá trӏ mһFÿӏnh mô hình, tiӃn hành mô phӓng dòng chҧy tҥi 2 trҥm trong khoҧng thӡi gian tӯ 1982-1992 KӃt quҧ mô phӓng cӫa mô hình và dӳ liӋu quan trҳc tҥi 3 trҥm sӁ ÿѭӧc so sánh bҵng các giá trӏ thӕQJNrQKѭ5 2 , 16(5653%,$6Yjÿӗ thӏ
Hình 3.4Ĉӗ thӏ biӉu diӉn kӃt quҧ hiӋu chӍnh ± kiӇPÿӏnh tҥi trҥm BҧQĈ{Q
Hình 3.5Ĉӗ thӏ biӉu diӉn kӃt quҧ hiӋu chӍnh ± kiӇPÿӏnh tҥi trҥm Cҫu 14
Thӕng kӃ các chӍ tiêu hiӋu chӍnh kiӇPÿӏnh mô hình tҥi các trҥm cө thӇ QKѭ sau:
Bҧng 3.3 Thӕng kê các chӍ tiêu hiӋu chӍnh kiӇPÿӏnh mô hình tҥi trҥm BҧQĈ{Q
Bҧng 3.4 Thӕng kê các chӍ tiêu hiӋu chӍnh kiӇPÿӏnh mô hình tҥi trҥm Cҫu 14
Nhұn xét: Dӵa vào các bҧng 3.3 và bҧng 3.4 có thӇ thҩy kӃt quҧ so sánh giӳa mô hình tính toán và thӵc tӃ tҥi 2 trҥPÿӅu cho kӃt quҧ là phù hӧp và khá tӕt Theo ÿyFKӍ sӕ NSE hiӋu chӍnh theo tӯng ngày trong 37 QăPÿӅu lӟQKѫQ6ÿӕi vӟi hiӋu chӍnh theo tháng, chӍ sӕ 16(ÿӅu lӟQKѫQ72 và cao nhҩWOrQÿӃn 0,82 Các k͇t qu̫ trên cho th̭y mô hình SWAT có th͋ mô ph͗ng t͙t ch͇ ÿ͡ dòng ch̫\FKRO˱XYc này
WKHRWLrXFKtÿiQKJLiFӫa Moriasi và cӝng sӵ , 2007) Chi tiӃWQKѭVDX Ӣ trҥm BҧQĈ{QNӃt quҧ mô phӓQJJLDLÿRҥn hiӋu chӍnh rҩt tӕt vӟi NSE là 0,75 theo ngày và 0,82 theo tháng Tuy nhiên giá trӏ Qj\Fy[XKѭӟng giҧPWURQJJLDLÿRҥn kiӇPÿӏnh (NSE = 0.63 theo ngày, và 0.73 theo tháng, PhҫQWUăPVDLVӕ PBIAS