đề tài hiện trạng sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo ở đại học tại việt nam

LỜI CAM ĐOANNhóm 2 chúng em xin được giới thiệu với quý thầy cô và các bạn đề tàiquan trọng của chúng tôi: " Hiện trạng sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo ở đại họctại Việt Nam".. Thêm v

International School of Business

BÀI TẬP NHÓM

Học phần: Năng lực số ứng dụng

ĐỀ TÀI:

HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN

TẠO Ở ĐẠI HỌC TẠI VIỆT NAM

Giảng viên hướng dẫn: Chu Văn Huy

Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm 2

International School of Business

BÀI TẬP NHÓM

Học phần: Năng lực số ứng dụng

ĐỀ TÀI:

HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN

TẠO Ở ĐẠI HỌC TẠI VIỆT NAM

Giảng viên hướng dẫn: Chu Văn Huy

Nhóm sinh viên thực hiện:

LỜI CAM ĐOAN

Nhóm 2 chúng em xin được giới thiệu với quý thầy cô và các bạn đề tài

quan trọng của chúng tôi: " Hiện trạng sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo ở đại học

tại Việt Nam" Lý do chúng em chọn đề tài này không chỉ bởi tính cấp thiết của nó

mà còn bởi những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo mà hầu hết sinh viên đang áp dụngtrong việc học đại học Thêm vào đó, một số hình thức tiếp cận truyền thống gâykhó khăn trong việc học và điều này tạo ra sự cần thiết trong việc nghiên cứu vàcải thiện những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo ở đại học tại Việt Nam

Em, Đỗ Hà Linh – Đại diện nhóm 2 xin cam đoan rằng mọi thông tin, kiếnthức được trình bày trong bài tập lớn môn Năng Lực Số Ứng Dụng này là kết quảcủa sự nỗ lực tự chủ và công sức tự tìm hiểu của chúng em Tất cả các điều đượcthể hiện trong đề tài đều là sản phẩm của quá trình nghiên cứu, phân tích của chínhnhóm chúng em và tham khảo từ các nguồn tài liệu có liên quan, đều được tríchdẫn rõ ràng

Em xin xác nhận nhóm em đã tuân theo đúng quy định và quy chế của Nhàtrường về nghiên cứu khoa học Nếu có phát sinh bất kì vướng mắc hay vấn đềphát sinh chúng em xin chịu trách nhiệm hoàn toàn trước Nhà trường

Hà Nội, ngày 25, tháng 6, năm 2024

Đại diện nhóm 1

Đỗ Hà Linh

Mặc dù đã dành nhiều thời gian và nỗ lực để hoàn thành bài tập lớn này,nhưng do sự hạn chế về mặt kiến thức nên bài làm khó tránh khỏi những thiếu sót.Chúng em kính mong nhận được những lời góp ý của thầy để bài làm ngày cànghoàn thiện hơn.

Chúng em xin chân thành cảm ơn!

Hà Nội, ngày 25 tháng 6 năm 2024

MỨC ĐỘ ĐÓNG GÓP

- Thuyết trình chương 1 (1.2-1.3)

3 Hoàng Lê Vân

F17-187

- Chương 2: Hiện trạng sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong các

cơ sở giáo dục đại học tại Việt Nam (Word + Powerpoint)

đó, chúng ta có được cái nhìn và hiểu biết sâu sắc hơn về cả tiềm năng và hạn chếcủa trí tuệ nhân tạo

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

- Đối tượng nghiên cứu:

 Ứng dụng của AI: Tìm hiểu về các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong đờisống ở các lĩnh vực y tế, tài chính, giáo dục và giao thông

 Tác động của AI lên ngành giáo dục: Tìm hiểu và phân tích những ảnhhưởng của trí tuệ nhân tạo đối với ngành giáo dục, đặc biệt là các trường đạihọc

 Các loại hình AI: Nghiên cứu về các loại hình AI khác nhau như trí tuệ nhântạo hẹp, trí tuệ nhân tạo chung, trí tuệ nhân tạo siêu việt,……

4 Phương pháp nghiên cứu:

Bài nghiên cứu đã sử dụng một số phương pháp nghiên cứu trong quá trình nghiên cứu như:

- Phương pháp thu thập và xử lý thông tin thứ cấp

- Phương pháp phân tích

- Phương pháp tổng hợp

5 Kết cấu của bài nghiên cứu:

Bài nghiên cứu gồm phần Lời cam đoan, Lời cảm ơn, Lời mở đầu, Chương 1,Chương 2, Chương 3, Kết luận và Tài liệu tham khảo Cụ thể hơn:

- Chương 1: Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo

- Chương 2: Hiện trạng sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong các cơ sở giáodục đại học tại Việt Nam

- Chương 3: Đánh giá việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong cơ sở giáo dục tại cáctrường đại học của Việt Nam và đề xuất khuyến nghị

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)

1.1 Khái niệm trí tuệ nhân tạo (AI)

Định nghĩa AI

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (tiếng Anh: ArtificialIntelligence hay Machine Intelligence - AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa họcmáy tính (Computer Science), là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêugiúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người Trí tuệnhân tạo khác với việc lập trình logic trong các ngôn ngữ lập trình là ở việc ứngdụng các hệ thống học máy (Machine Learning) để mô phỏng trí tuệ của con người

trong các xử lý mà con người làm tốt hơn máy tính Cụ thể, trí tuệ nhân tạo giúpmáy tính có được những trí tuệ của con người như: biết suy nghĩ và lập luận để giảiquyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghi

Trong cuốn sách nổi tiếng “Trí tuệ nhân tạo: Hướng tiếp cận mới nhất”(Artificial Intelligence: A modern Approach) tái bản lần 3 của 2 tác giả StuartRussel và Peter Norvig có tổng hợp một số định nghĩa khác nhau về AI như sau:

“Trí tuệ nhân tạo là nỗ lực thú vị nhằm khiến suy nghĩ của máy tính có thêm nhận

thức, tư duy”

“Trí tuệ nhân tạo là những hành động của máy móc gắn liền với tư duy của con

người, ví dụ như ra quyết định hay giải quyết vấn đề.”

“Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu về năng lực trí tuệ vận hành vào các mô hình tính

toán.”

“Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu để máy tính có khả năng nhận thức, nhận định và hành động”

“Trí tuệ nhân tạo là nghệ thuật tạo ra các cỗ máy có thể thực hiện những chức

năng yêu cầu trí tuệ khi thực hiện bởi con người.”

“Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu cách khiến máy tính làm được điều mà ở thời điểm

hiện tại con người vẫn đang làm tốt hơn.”

Lịch sử phát triển của AI

Lịch sử phát triển của AI là một hành trình dài và đầy biến động, trải quanhiều giai đoạn thăng trầm Dưới đây là những mốc quan trọng trong lịch sử pháttriển của AI:

- Tháng 10 năm 1950, nhà bác học người Anh Alan Turing đã xem xét vấn đề

“liệu máy có khả năng suy nghĩ hay không?” Để trả lời câu hỏi này, ông đã đưa rakhái niệm "phép thử bắt chước" (imitation test) mà sau này người ta gọi là “phépthử Turing” (Turing test) trong một bài báo nổi tiếng ”Computing Machinery andIntelligence” trên tạp chí triết học Mind Phép thử này có ý nghĩa rất lớn vì chothấy được khả năng giao tiếp của máy tính với con người- đó chính là một biểuhiện cơ bản của trí tuệ nhân tạo

- Hè 1956, tại Hội nghị do Marvin Minsky và John McCarthy tổ chức với sự tham

dự của các nhà khoa học tại trường Dartmouth, Mỹ, tên gọi “artificial intelligence”được chính thức công nhận và còn được dùng cho đến ngày nay

Lịch sử của ngành trí tuệ nhân tạo được chia làm ba giai đoạn chính:

 Năm 1965, Simon từng tuyên bố: “Máy móc trong vòng hai mươi năm nữa

sẽ có khả năng làm tất cả mọi việc con người làm” Tuy nhiên, với rất nhiềuthách thức cũng như những hạn chế, tiên đoán này đến nay vẫn không thểtrở thành sự thật

- Giai đoạn hai (1965 - 1975)

 Các nghiên cứu trong giai đoạn này tập trung vào việc biểu diễn tri thức vàphương thức giao tiếp giữa người và máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên.Nhưng hầu hết các nghiên cứu này đều thất bại và ngành trí tuệ nhân tạo đãgặp phải rất nhiều khó khăn Thất vọng trước các kết quả này, chính phủ cácnước như Anh, Mỹ đã cắt bỏ tài trợ cho nhiều công trình nghiên cứu thuộclĩnh vực này, nhất là các đề tài mang tính thăm dò hoặc không định hướng

- Giai đoạn ba (1975 - nay)

 Sự thành công của một số hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo như Hệ chuyêngia, Hệ chẩn đoán đã giúp ngành trí tuệ nhân tạo thu hút được sự quan tâmcủa các Chính phủ trên thế giới Trí tuệ nhân tạo dần trở thành một ngành

công nghiệp Các hệ thống và các chương trình trong lĩnh vực này đã đượcdùng trong thương mại và mang lại lợi nhuận cho người sử dụng.

1.2 Phân loại AI

1.2.1 Theo mức độ năng lực

1.2.1.1 Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI)

Loại AI này được thiết kế để thực hiện xuất sắc một nhiệm vụ chuyên biệt Đượcthực hiện bằng cách lấy dữ liệu từ nguồn đặt trước Chức năng chính của nó nằm ởviệc thực hiện các nhiệm vụ đơn lẻ với tính đặc thù cao độ (Ly Mai,2024)

1.2.1.2 Trí tuệ nhân tạo chung (AGI)

Còn được gọi là AI mạnh mẽ, công nghệ này được miêu tả có trí thông minh giốngcon người, có nhận thức về bản thân và khả năng giải quyết vấn đề, học hỏi và lập

kế hoạch cho tương lai Công nghệ này sẽ tự động hóa máy móc để hoàn thànhnhiều nhiệm vụ cùng một lúc (Ly Mai,2024)

1.2.1.3 Trí tuệ nhân tạo siêu việt (ASI)

Đó là một dạng AI vượt trội hơn trí thông minh và khả năng của con người ASI cóthể giải quyết những vấn đề khó khăn nhất với hiệu suất vượt trội và khả năng xử

lý dữ liệu đào tạo, điều này sẽ hỗ trợ việc tạo ra các công nghệ mới và tìm ra giảipháp mà ngày nay chưa thể tưởng tượng được

1.2.2 Theo mức độ tương đồng với trí tuệ con người

1.2.2.1 Reactive Machines ( AI phản ứng )

AI phản ứng là “không có trí nhớ, chỉ phản ứng với hiện tại” Loại AI này

là AI lâu đời nhất, tuân theo những nguyên lý cơ bản nhất, và đồng thời có nhiều

giới hạn nhất Nó có khả năng phản ứng với các kích thích của môi trường xung

quanh, một khả năng giống với trí não con người

1.2.2.2 Limited memory ( AI với bộ nhớ giới hạn )

AI với bộ nhớ giới hạn cải tiến hơn so với AI phản ứng Loại AI này sở hữu khảnăng phản ứng với cách kích thích của môi trường và lưu trữ dữ liệu kèm các dựđoán từ trước, từ đó phân tích dữ liệu đưa ra các kết quả tốt hơn trong tương lai

1.2.2.3 Theory of Mind ( AI lý thuyết về tâm trí )

Trí thông minh của con người thể hiện ở quá trình suy nghĩ, cảm nhận Suy nghĩ,cảm nhận ảnh hưởng hành vi của con người Đây chính là điều phân biệt con ngườivới những loài sinh vật khác Loại AI được thiết lập những khái niệm tâm lý học

để hiểu một người, cách một người Dù không thể có khả năng hiểu biết và dựđoán hành vi của con người đúng 100% Đây vẫn là công nghệ phát triển hơn sovới hai công nghệ trước

1.2.2.4 Self-Aware ( AI tự nhận thức )

AI tự nhận thức là bước phát triển cuối cùng của AI Loại AI này có ý thức về bảnthân và có khả năng suy nghĩ và cảm nhận như con người Loại AI này hiện vẫn làgiả thuyết và chưa được hiện thực hóa

 Hệ thống chẩn đoán bệnh dựa trên dữ liệu y tế: AI có thể phân tích dữ liệu y

tế của bệnh nhân, bao gồm hồ sơ bệnh án, kết quả xét nghiệm,…để đưa rachẩn đoán và dự đoán tiên lượng chính xác hơn

 Hệ thống DeepMind AlphaFold có thể dự đoán cấu trúc 3D của protein với

độ chính xác cao, giúp các nhà khoa học thiết kế các loại thuốc mới hiệu quảhơn

1.3.1.3 Phẫu thuật robot:

- Ứng dụng

 Robot phẫu thuật được điều khiển bằng AI có thể thực hiện các ca phẫuthuật với độ chính xác cao và ít xâm lấn hơn so với phẫu thuật truyền thống

 Robot phẫu thuật AI có thể giúp bác sĩ thực hiện các ca phẫu thuật phức tạp

mà con người khó có thể thực hiện

- Ví dụ:

 Hệ thống Zeus Robotic System của Medtronic cho phép các bác sĩ thực hiệncác ca phẫu thuật tim mạch phức tạp với độ chính xác cao

 Hệ thống da Vinci Surgical System của Intuitive Surgical cho phép các bác

sĩ thực hiện các ca phẫu thuật phức tạp với độ chính xác cao và ít xâm lấnhơn

1.3.1.4 Chăm sóc sức khỏe từ xa:

- Ứng dụng

 AI có thể được sử dụng để cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ xa chobệnh nhân, đặc biệt là những người ở vùng xa xôi hoặc khó tiếp cận với dịch

 AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu tài chính, bao gồm giá cả cổ phiếu, tỷgiá hối đoái, dữ liệu kinh tế v.v., để dự đoán xu hướng thị trường và đưa racác quyết định đầu tư sáng suốt hơn.

 AI có thể được sử dụng để cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7 thông quachatbot và trợ lý ảo.

 Dựa trên thông tin thu thập được, AI có thể đưa ra quyết định di chuyển antoàn và hiệu quả, bao gồm việc điều chỉnh tốc độ, phanh xe, rẽ trái/phải, v.v

 Xe tự lái có tiềm năng cách mạng hóa ngành giao thông vận tải, giúp giảmtai nạn giao thông, tắc nghẽn giao thông và ô nhiễm môi trường

- Ví dụ

 Hệ thống cảnh báo va chạm trước (FCW): Sử dụng camera và radar để pháthiện các phương tiện phía trước và cảnh báo người lái khi có nguy cơ vachạm.

 Hệ thống phanh khẩn cấp tự động (AEB): Tự động phanh xe khi phát hiệnnguy cơ va chạm mà người lái không phản ứng kịp thời

 Hệ thống hỗ trợ giữ làn đường (LKAS): Giúp giữ cho xe di chuyển trong lànđường bằng cách sử dụng camera và cảm biến để theo dõi vạch kẻ đường

 Hệ thống kiểm soát hành trình thích ứng (ACC): Tự động điều chỉnh tốc độ

xe để duy trì khoảng cách an toàn với xe phía trước

 Hệ thống giám sát điểm mù (BSM): Cảnh báo người lái khi có phương tiện

di chuyển trong điểm mù

 Hệ thống hỗ trợ đỗ xe (PAS): Tự động điều khiển xe để đỗ xe song songhoặc vuông góc

1.3.3.2 Giám sát và bảo trì hệ thống hạ tầng giao thông

- Ứng dụng

 Giám sát giao thông: Sử dụng camera, cảm biến và các nguồn dữ liệu khác

để theo dõi tình hình giao thông thời gian thực, bao gồm lưu lượng xe cộ, tốc

độ di chuyển, sự cố giao thông, v.v

 Điều khiển tín hiệu giao thông: Điều chỉnh thời gian đèn đỏ và đèn xanh mộtcách thông minh để tối ưu hóa lưu lượng giao thông, giảm tắc nghẽn và tiếtkiệm thời gian di chuyển cho người tham gia giao thông

 Dự báo giao thông: Dựa trên dữ liệu lịch sử và dữ liệu thời gian thực, AI cóthể dự báo tình hình giao thông trong tương lai, giúp người dùng lựa chọntuyến đường di chuyển phù hợp và tránh tắc nghẽn

 Hỗ trợ lái xe: Hệ thống ITS có thể cung cấp cho người lái xe thông tin vềtình hình giao thông hiện tại, cảnh báo nguy hiểm tiềm ẩn như va chạm, tắcđường, v.v

- Ví dụ

 Hệ thống IBM Traffic Watson: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu giao thông

và điều chỉnh tín hiệu giao thông theo thời gian thực

 Hệ thống HERE Mobility Platform: Sử dụng AI để dự đoán nhu cầu

1.3.4 Giáo dục

1.3.4.1 Cá nhân hóa việc học tập:

- Ứng dụng

 Hệ thống thích ứng: AI có thể phân tích dữ liệu học tập của học sinh để xácđịnh điểm mạnh, điểm yếu và phong cách học tập của từng học sinh Dựatrên thông tin này, AI có thể tạo ra các bài học và bài tập phù hợp với nhucầu cá nhân của từng học sinh

 Hệ thống hỗ trợ học tập: AI có thể cung cấp cho học sinh các hỗ trợ học tậpnhư giải thích bài tập, hướng dẫn làm bài, v.v

AI để chấm điểm các bài luận viết tay

 Hệ thống đánh giá học tập: AI có thể đánh giá học tập của học sinh một cáchtoàn diện, bao gồm kiến thức, kỹ năng và thái độ

 Hệ thống hỗ trợ giảng dạy: AI có thể hỗ trợ giáo viên trong việc giảng dạybằng cách cung cấp cho họ các tài liệu giảng dạy, bài tập và các công cụđánh giá

 Hệ thống quản lý lớp học: AI có thể giúp giáo viên quản lý lớp học hiệu quảhơn bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ như chấm điểm, quản lý bài tập vàtheo dõi tiến độ học tập của học sinh

 Hệ thống can thiệp hành vi: AI có thể được sử dụng để phát triển các hệthống can thiệp hành vi giúp học sinh có vấn đề về hành vi học tập và hòanhập tốt hơn với môi trường học tập.

- Ví dụ:

 Hệ thống Promethean sử dụng AI để cung cấp cho học sinh khiếm thính cácphụ đề thời gian thực trong lớp học

CHƯƠNG 2:HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

TRONG CÁC CƠ SỞ GIÁO DỤC ĐẠI HỌC TẠI VIỆT NAM

- Tutor thông minh: Các hệ thống như Carnegie Learning sử dụng AI để cung cấptrợ giúp tức thì cho học sinh khi họ gặp khó khăn, đồng thời đưa ra các bài tập bổsung phù hợp với khả năng của từng học sinh

2.1.2 Trợ giảng và hỗ trợ sinh viên

- Trợ giảng ảo: tại Đại học Georgia Tech, trợ giảng ảo Jill Watson sử dụng AI đểtrả lời các câu hỏi thường gặp của sinh viên, giúp giảm tải cho giảng viên và cungcấp hỗ trợ 24/7

- Chatbots hỗ trợ sinh viên: Các trường đại học như Deakin University (Australia)

sử dụng chatbots để hỗ trợ sinh viên về các câu hỏi hành chính và học tập, giúp cảithiện trải nghiệm sinh viên và tăng hiệu quả hỗ trợ

2.1.3 Đánh giá và phản hồi

- Chấm điểm tự động: Các công cụ như Gradescope và Turnitin sử dụng AI đểchấm điểm bài kiểm tra, bài tập và bài luận văn Điều này giúp giảm tải công việccho giảng viên và cung cấp phản hồi nhanh chóng cho sinh viên

- Phân tích học tập: AI giúp phân tích dữ liệu học tập để dự đoán kết quả học tập

và xác định các sinh viên cần hỗ trợ thêm Ví dụ, hệ thống Signals của Đại họcPurdue theo dõi tiến độ học tập và gửi cảnh báo khi phát hiện rủi ro

2.1.4 Hỗ trợ quản lý và hành chính

- Quản lý tuyển sinh: AI giúp tối ưu hóa quá trình tuyển sinh bằng cách phân tích

dữ liệu ứng viên và dự đoán khả năng thành công học tập của họ Các công cụ nhưAdmitHub sử dụng AI để tư vấn và hỗ trợ sinh viên trong quá trình nộp đơn vànhập học

- Quản lý tài nguyên và lịch trình: AI giúp tối ưu hóa việc quản lý tài nguyên giáodục như phòng học, thiết bị và lịch trình giảng dạy Ví dụ, các hệ thống quản lýhọc tập tích hợp AI có thể tự động sắp xếp và điều chỉnh lịch trình học tập để phùhợp với nhu cầu của sinh viên và giảng viên

2.2 Tại Việt Nam

Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence - AI) đang phát triển nhanh chóng và từngbước khẳng định là công nghệ trụ cột, đột phá trong cuộc Cách mạng công nghiệp