1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

tiểu luận kết thúc môn học môn trở thành công dân số phát triển trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh cách mạng 4 0 và thời đại số

55 0 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

Trang 1

TRƯỜNG Đ䄃⌀I H伃⌀C GIA Đ䤃⌀NH

KHOA KHOA H伃⌀C XÃ HỘI – NGÔN NGỮ -

TIỂU LUẬN KẾT THÚC MÔN H伃⌀CMÔN: TRỞ THÀNH CÔNG DÂN SỐ

PHÁT TRIỂN TRÍ TUỆ NHÂN T䄃⌀O TRONG BỐI CẢNH CÁCH M䄃⌀NG 4.0 VÀ THỜI Đ䄃⌀I SỐ

H漃⌀ v愃Lớp: 220105

MSSV: 22010156

Gi愃ऀng Viên: ThS Trần Nguyệt Anh

Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 12 năm 2023

Trang 2

NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

Trang 3

-DANH MỤC HÌNH ẢNH VÀ BIỂU ĐỒ, BIỂU BẢNG

Hình 1.1: Lịch sử 4 cuộc cách mạng công nghiệp 6Hình 1.2: “Hệ thống thực ảo” trong sản xuất thông minh 16Hình 2.1: Tóm tắt quá trình tiến hóa của trí tuệ nhân tạo Mỗi giai đoạn

có danh sách các nhà trí tuệ nhân tạo tiêu biểu

Trang 4

MỤC LỤC

PHẦN MỞ ĐẦU 1

1 Lý do chọn đề tài: 1

2 Mục tiêu nghiên cứu: 1

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu: 2

4 Phương pháp nghiên cứu: 2

5 Bố cục: 2

PHẦN NỘI DUNG 3

CHƯƠNG I: KHÁI QUÁT VỀ CUỘC CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0 3

1 Khái niệm về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (cách mạng công nghiệp 4.0): .3

2 Tác động của cách mạng công nghiệp 4.0: 6

2.1 Ở cấp độ toàn cầu 6

2.2 Đối với Việt Nam 10

3 Xu hướng phát triển công nghệ nổi bật trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0: 13

CHƯƠNG II: KHÁI QUÁT VỀ CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO – AI 17

1 Khái niệm về trí tuệ nhân tạo AI: 17

2 Lịch sử phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo: 18

3 Phân loại trí tuệ nhân tạo: 19

4 Ưu điểm và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo 20

5 Ứng dụng và thành tựu của công nghệ AI trong một số lĩnh vực: 23

CHƯƠNG III: TẦM QUAN TRỌNG VÀ XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG CUỘC CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0 TRÊN THẾ GIỚI 27

1 Thực trạng phát triển trí tuệ nhân tạo hiện nay trên thế giới: 27

2 Tầm quan trọng và sức ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo trên thế giới: 29

3 Xu hướng phát triển trí tuệ nhân tạo trên thế giới: 31

CHƯƠNG IV: PHÁT TRIỂN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG CUỘC CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0 Ở VIỆT NAM: 34

1 Thực trạng phát triển trí tuệ nhân tạo AI ở Việt Nam hiện nay: 34

2 Phương hướng phát triển trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam: 40

3 Một số trao đổi về biện pháp phát triển trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam: 45

PHẦN KẾT LUẬN 50

TÀI LIỆU THAM KHẢO 51

Trang 5

PHẦN MỞ ĐẦU

1 Lý do chọn đề tài:

Cách mạng Công nghiệp lần thứ 4 đại diện cho sự đổi mới về cách sống,phương thức làm việc và các mối quan hệ của con người Đây chính là một chươngmới “đánh thức” sự phát triển nhân loại, được thúc tiến bởi công cuộc chuyển đổikỹ thuật số toàn diện và cùng với đó công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện đang phát triểnvới tốc độ “hàm mũ”, có nhiều đóng góp quan trọng vào sản xuất, kinh doanh, dịchvụ và đời sống con người Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực rất phức tạpvà cũng tạo ra nhiều thách thức rất đáng lo ngại Hiểu biết đúng về Trí tuệ nhân tạođể nắm bắt đúng và kịp thời các cơ hội và thách thức từ Trí tuệ nhân tạo là rất cầnthiết đối với mỗi con người, mỗi tổ chức và mỗi quốc gia Do đó tôi chọn đề tài“Phát triển trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh cách mạng 4.0 và thời đại số Liên hệthực tiễn ở việt nam” để cung cấp một khái quát chung về Trí tuệ nhân tạo, sự pháttriển vượt bậc của Trí tuệ nhân tạo trong thời đại số, tầm quan trọng và các tháchthức lớn từ Trí tuệ nhân tạo Bài viết cũng đề cập tới tình hình nghiên cứu, triểnkhai Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam Từ đó tôi có một vài trao đổi về chiến lược pháttriển Trí tuệ nhân tạo quốc gia của Việt Nam Xây dựng và thực hiện thành côngchiến lược phát triển Trí tuệ nhân tạo quốc gia sẽ góp phần tạo động lực cho sựnghiệp phát triển kinh tế – xã hội của Việt Nam.

2 Mục tiêu nghiên cứu:

Khái quát được tầm quan trọng và xu hướng phát triển của tuệ nhân tạo AItrên thế giới trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 hiện nay

Thực trạng và tiềm năng phát triển ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo của ViệtNam

Phương hướng và biện pháp phát triển ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo ViệtNam

Trang 6

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

Đối tượng nghiên cứu: Cách mạng công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo AI, nhữngquốc gia trực tiếp tham gia vào sự phát triển của AI trên thế giới và Việt Nam

Phạm vi nghiên cứu: bao gồm các chủ đề liên quan đến công nghệ trí tuệ nhântạo trên thế giới trong khoảng thời gian từ 2016 đến nay

4 Phương pháp nghiên cứu:

Bài viết sử dụng phương pháp luận, thu thập và tổng kết các nội dung có liênquan đến trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 Cùng với đósử dụng phương pháp phân loại và hệ thống các nghiên cứu để đúc kết và đưa ranhững số liệu cho sự phát triển của ngành công nghệ AI.

Trang 7

PHẦN NỘI DUNG

CHƯƠNG I: KHÁI QUÁT VỀ CUỘC CÁCH M䄃⌀NG CÔNG NGHIỆP 4.0

1 Khái niệm về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (cách mạng công nghiệp 4.0):

Khái niệm Công nghiệp 4.0 hay nhà máy thông minh lần đầu tiên được đưa ratại Hội chợ công nghiệp Hannover tại Cộng hòa Liên bang Đức vào năm 2011.Công nghiệp 4.0 nhằm thông minh hóa quá trình sản xuất và quản lý trong ngànhcông nghiệp chế tạo Sự ra đời của Công nghiệp 4.0 tại Đức đã thúc đẩy các nướctiên tiến khác như Mỹ, Nhật, Trung Quốc, Ấn Độ thúc đẩy phát triển các chươngtrình tương tự nhằm duy trì lợi thế cạnh tranh của mình.

Năm 2013, một từ khóa mới là "Công nghiệp 4.0" (Industrie 4.0) bắt đầu nổilên xuất phát từ một báo cáo của chính phủ Đức đề cập đến cụm từ này nhằm nói tớichiến lược công nghệ cao, điện toán hóa ngành sản xuất mà không cần sự tham giacủa con người.

Tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) lần thứ 46 đã chính thức khai mạc tạithành phố Davos-Klosters của Thụy Sĩ với chủ đề “Cuộc CMCN lần thứ 4” Cụ thể,đây là “một cụm thuật ngữ cho các công nghệ và khái niệm của tổ chức trong chuỗigiá trị” đi cùng với các hệ thống vật lý trong không gian ảo, Internet kết nối vạn vật(IoT) và Internet của các dịch vụ (IoS) Bản chất của CMCN lần thứ 4 là dựa trênnền tảng công nghệ số và tích hợp tất cả các công nghệ thông minh để tối ưu hóaquy trình, phương thức sản xuất; nhấn mạnh những công nghệ đang và sẽ có tácđộng lớn nhất là công nghệ in 3D, công nghệ sinh học, công nghệ vật liệu mới, côngnghệ tự động hóa, người máy,

Cuộc CMCN lần thứ 4 không chỉ là về các máy móc, hệ thống thông minh vàđược kết nối, mà còn có phạm vi rộng lớn hơn nhiều Đồng thời là các làn sóng củanhững đột phá xa hơn trong các lĩnh vực khác nhau từ mã hóa chuỗi gen cho tớicông nghệ nano, từ các năng lượng tái tạo tới tính toán lượng tử.

Trang 8

Công nghiệp 4.0 tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo ra các "nhà máy thôngminh" hay “nhà máy số” Trong các nhà máy thông minh này, các hệ thống vật lýkhông gian ảo sẽ giám sát các quá trình vật lý, tạo ra một bản sao ảo của thế giới vậtlý Với IoT, các hệ thống vật lý không gian ảo này tương tác với nhau và với conngười theo thời gian thực, và thông qua IoS thì người dùng sẽ được tham gia vàochuỗi giá trị thông qua việc sử dụng các dịch vụ này.

Nhìn lại các cuộc cách mạng công nghiệp trong lịch sử Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ nhất:

Nổ ra vào khoảng năm 1784 Đặc trưng của cuộc cách mạng công nghiệp lầnthứ nhất này là việc sử dụng năng lượng nước, hơi nước và cơ giới hóa sản xuất.Cuộc cách mạng công nghiệp này được đánh dấu bởi dấu mốc quan trọng là việcJames Watt phát minh ra động cơ hơi nước năm 1784 Phát minh vĩ đại này đãchâm ngòi cho sự bùng nổ của công nghiệp thế kỷ 19 lan rộng từ Anh đến châu Âuvà Hoa Kỳ.

Cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên đã mở ra một kỷ nguyên mới trong lịchsử nhân loại – kỷ nguyên sản xuất cơ khí, cơ giới hóa Cuộc cách mạng công nghiệplần thứ nhất đã thay thế hệ thống kỹ thuật cũ có tính truyền thống của thời đại nôngnghiệp (kéo dài 17 thế kỷ), chủ yếu dựa vào gỗ, sức mạnh cơ bắp (lao động thủcông), sức nước, sức gió và sức kéo động vật bằng một hệ thống kỹ thuật mới vớinguồn động lực là máy hơi nước và nguồn nguyên, nhiên vật liệu và năng lượngmới là sắt và than đá Nó khiến lực lượng sản xuất được thúc đẩy phát triển mạnhmẽ, tạo nên tình thế phát triển vượt bậc của nền công nghiệp và nền kinh tế Đây làgiai đoạn quá độ từ nền sản xuất nông nghiệp sang nền sản xuất cơ giới trên cơ sởkhoa học Tiền đề kinh tế chính của bước quá độ này là sự chiến thắng của các quanhệ sản xuất tư bản chủ nghĩa, còn tiền đề khoa học là việc tạo ra nền khoa học mới,có tính thực nghiệm nhờ cuộc cách mạng trong khoa học vào thế kỷ XVII.

Trang 9

 Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 2:

Từ khoảng năm 1870 đến khi Thế Chiến I nổ ra Đặc trưng của cuộc cáchmạng công nghiệp lần này là việc sử dụng năng lượng điện và sự ra đời của các dâychuyền sản xuất hàng loạt trên quy mô lớn Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứhai diễn ra khi có sự phát triển của ngành điện, vận tải, hóa học, sản xuất thép, và(đặc biệt) là sản xuất và tiêu dùng hàng loạt Cuộc CMCN lần thứ 2 đã tạo nênnhững tiền đề mới và cơ sở vững chắc để phát triển nền công nghiệp ở mức cao hơnnữa Cuộc cách mạng này được chuẩn bị bằng quá trình phát triển 100 năm của cáclực lượng sản xuất trên cơ sở của nền sản xuất đại cơ khí và bằng sự phát triển củakhoa học trên cơ sở kỹ thuật Yếu tố quyết định của cuộc cách mạng này là chuyểnsang sản xuất trên cơ sở điện – cơ khí và sang giai đoạn tự động hóa cục bộ trongsản xuất, tạo ra các ngành mới trên cơ sở khoa học thuần túy, biến khoa học thànhmột ngành lao động đặc biệt Cuộc cách này đã mở ra kỷ nguyên sản xuất hàng loạt,được thúc đẩy bởi sự ra đời của điện và dây chuyền lắp ráp Công nghiệp hóa thậmchí còn lan rộng hơn tới Nhật Bản sau thời Minh Trị Duy Tân, và thâm nhập sâuvào nước Nga, nước đã phát triển bùng nổ vào đầu Thế Chiến I Về tư tưởng kinh tế– xã hội, cuộc cách mạng này tạo ra những tiền đề thắng lợi của chủ nghĩa xã hội ởquy mô thế giới.

 Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 3:

Xuất hiện vào khoảng từ 1969, với sự ra đời và lan tỏa của công nghệ thôngtin (CNTT), sử dụng điện tử và công nghệ thông tin để tự động hóa sản xuất Cuộccách mạng này thường được gọi là cuộc cách mạng máy tính hay cách mạng số bởivì nó được xúc tác bởi sự phát triển của chất bán dẫn, siêu máy tính, máy tính cánhân (thập niên 1970 và 1980) và Internet (thập niên 1990) Cuộc cách mạng này đãtạo điều kiện tiết kiện các tài nguyên thiên nhiên và các nguồn lực xã hội, cho phépchi phí tương đối ít hơn các phương tiện sản xuất để tạo ra cùng một khối lượnghàng hóa tiêu dùng Kết quả, đã kéo theo sự thay đổi cơ cấu của nền sản xuất xã hộicũng như những mối tương quan giữa các khu vực I (nông - lâm - thủy sản), II(công nghiệp và xây dựng) và III (dịch vụ) của nền sản xuất xã hội Làm thay đổitận gốc các lực lượng sản xuất, cuộc Cách mạng KH&CN hiện đại đã tác động tới

Trang 10

mọi lĩnh vực đời sống xã hội loài người, nhất là ở các nước tư bản chủ nghĩa pháttriển vì đây chính là nơi phát sinh của cuộc cách mạng này

Hình 1.1: Lịch sử 4 cuộc cách mạng công nghiệp2 Tác động của cách mạng công nghiệp 4.0:

2.1 Ở cấp độ to愃

a Tác động tới an ninh - chính trị

Các công nghệ đột phá do cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư mang lại đãtạo điều kiện để các quốc gia ứng phó và xử lý hiệu quả hơn với nhiều thách thức,rủi ro an ninh, như dịch bệnh, khủng bố quốc tế, thảm họa tự nhiên, Trong cuộcchiến phòng, chống dịch bệnh COVID-19 thời gian qua, nhờ sự phát triển của lĩnhvực công nghệ sinh học mà thế giới đã nhanh chóng nghiên cứu, phát triển được cácloại vắc-xin ngăn ngừa sự lây lan nhanh chóng của vi-rút cũng như các biến thể củavi-rút, hạn chế tối đa những bất ổn ảnh hưởng đối với an ninh - chính trị toàn cầu.Bên cạnh đó, những công nghệ đột phá trong lĩnh vực AI cùng với sự hỗ trợ củamạng 5G cũng góp phần tạo ra những công cụ hiệu quả để nhận diện và ứng phóvới các rủi ro an ninh mạng toàn cầu, các thảm họa tự nhiên, như sóng thần, bão lũ,hạn hán, cùng với các vấn đề xuyên quốc gia khác như nguy cơ khủng bố

Trang 11

Tuy nhiên, cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư đã tạo ra một cuộc tranhđua về công nghệ hết sức khốc liệt giữa các quốc gia, gây hệ lụy bất ổn đối với anninh - chính trị toàn cầu và thúc đẩy cạnh tranh chiến lược giữa các cường quốc Đểcó thể giành được vị trí dẫn đầu trong cuộc chiến công nghệ này, các quốc giakhông chỉ cố gắng đưa ra các chiến lược, chính sách thúc đẩy khoa học - công nghệ,tăng cường đầu tư, hỗ trợ các doanh nghiệp trong nước, mà còn dùng mọi biệnpháp để kiềm chế, kìm hãm sự vươn lên của các đối thủ trong cuộc tranh đua này.Cuộc cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc là một minh chứng Trong gần một thậpniên vừa qua, Trung Quốc đã vươn lên mạnh mẽ và thu hẹp khoảng cách về lĩnhvực khoa học - công nghệ so với Mỹ Thậm chí, ở một số lĩnh vực, Trung Quốcđược cho là đã bắt kịp và sẽ sớm vượt qua Mỹ như công nghệ AI, nắm ưu thế dẫnđầu trong một số công nghệ như mạng 5G, công nghệ nhận diện khuôn mặt, vớisự phát triển mạnh mẽ của các tập đoàn công nghệ Trung Quốc như ZTE, Huawei,Alibaba, Tencent, Baidu, Điều này khiến Trung Quốc trở thành thách thức chiếnlược lớn nhất đối với Mỹ Ngoài ra, cuộc cạnh tranh này cũng tạo nên sức ép chocác quốc gia nhỏ hơn trong việc “chọn bên” Rõ ràng, các hành động leo thangtrong cuộc cạnh tranh chiến lược giữa các cường quốc về công nghệ đã tạo ra nhữngrủi ro và bất ổn đối với an ninh - chính trị toàn cầu.

Bên cạnh đó, cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư với sự gia tăng kết nốithông qua internet cũng đặt ra hàng loạt vấn đề về bảo đảm an ninh, an toàn mạngvà bảo mật thông tin đối với các quốc gia và khu vực Trong thời gian qua, vấn đềan ninh mạng trở thành một trong những thách thức nghiêm trọng khi mà các cuộctấn công mạng ngày càng đa dạng về hình thức cũng như mức độ ảnh hưởng Theobáo cáo của Ủy ban châu Âu (EC), số lượng các cuộc tấn công mạng ở châu Âutăng 75% (năm 2020), với 756 sự cố an ninh mạng đã được ghi nhận, chủ yếu nhằmvào hệ thống chăm sóc sức khỏe, tài chính, năng lượng và các kết cấu hạ tầng khác.Hay căng thẳng diễn ra giữa Mỹ và Tập đoàn Huawei khi Mỹ cho rằng, công nghệmạng 5G của Trung Quốc có thể tạo ra nền tảng trợ giúp các hoạt động gián điệp.Vì thế, Mỹ đã cấm sử dụng thiết bị của Tập đoàn Huawei trong các mạng nội địa,đồng thời gây sức ép với các quốc gia đồng minh áp dụng các biện pháp tương tự để

Trang 12

bảo đảm an ninh quốc gia Có thể thấy, vấn đề an ninh mạng trong thời đại côngnghệ 4.0 cũng là nguyên nhân khiến các mối quan hệ quốc tế trở nên căng thẳng.

Một thách thức khác đối với an ninh - chính trị thế giới đó là khả năng xảy racuộc chiến tranh sử dụng vũ khí công nghệ mới và vũ khí sinh học Trong thời giangần đây, nhiều quốc gia trên thế giới đầu tư vào nghiên cứu, ứng dụng công nghệ AItrong lĩnh vực quân sự, quốc phòng, như chế tạo rô-bốt, tên lửa hành trình, tàungầm, máy bay không người lái, Bên cạnh đó, sự phát triển của lĩnh vực côngnghệ sinh học thời gian gần đây cũng tạo ra nhiều lợi thế cho những quốc gia đãứng dụng thành công công nghệ này Tuy nhiên, nếu không được kiểm soát chặtchẽ, các loại công nghệ này có nguy cơ trở thành thảm họa đối với nhân loại.

b Tác động tới kinh tế

Cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư làm thay đổi nền tảng, thúc đẩy cácnền kinh tế truyền thống chuyển đổi sang kinh tế tri thức và đổi mới sáng tạo Thựctiễn cho thấy, các cuộc cách mạng khoa học - công nghệ trước đều góp phần quantrọng vào thúc đẩy tăng trưởng kinh tế Theo nghiên cứu của Công ty kiểm toánhàng đầu thế giới Pricewaterhouse Coopers (PwC), công nghệ AI có thể làm tốc độtăng trưởng kinh tế thế giới tăng 14% (tương đương 15,7 nghìn tỷ USD) vào năm2030 Bên cạnh đó, đổi mới công nghệ cũng làm gia tăng các yếu tố sản xuất - kinhdoanh, kéo theo tăng thu nhập và dẫn đến sự gia tăng tiêu dùng dân cư, tăng đầu tưcho cả nền kinh tế và tăng năng suất lao động Cùng với đó, nhờ ứng dụng côngnghệ, chi phí giao thông vận tải và thông tin liên lạc sẽ giảm xuống, chuỗi cung ứngtoàn cầu sẽ trở nên hiệu quả hơn, các chi phí thương mại được giảm bớt Tất cảnhững yếu tố trên góp phần mở rộng thị trường, thúc đẩy hoạt động thương mại vàđầu tư toàn cầu.

Tuy nhiên, cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư cũng làm gia tăng khoảngcách phát triển giữa các quốc gia và định hình lại bản đồ kinh tế thế giới Trong đó,các nền kinh tế phát triển dựa trên nền tảng công nghệ sẽ chiếm ưu thế, trong khicác nền kinh tế “thâm dụng” tài nguyên khoáng sản hay “thâm dụng” lao động thìdần trở nên mất lợi thế(6) Nói cách khác, các quốc gia đang phát triển sẽ phải đối

Trang 13

mặt với nguy cơ tụt hậu khi mất đi những lợi thế cạnh tranh cũng như cơ hội manglại từ cuộc chiến công nghệ này Trong khi đó, các nền kinh tế phát triển vốn đã cólợi thế tài chính và nhân lực chất lượng cao, lại biết tận dụng tốt cơ hội sẽ phát triểnngày càng mạnh mẽ và ổn định hơn Điều này khiến cục diện kinh tế thế giới ngàycàng trở nên mất cân bằng và nhiều rủi ro hơn.

c Tác động tới xã hội

Các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây và cuộc Cách mạng công nghiệplần thứ tư hiện nay đã tạo ra những xáo trộn và thay đổi về mặt xã hội trên quy môtoàn cầu, nhưng kết quả đều làm gia tăng năng suất lao động, của cải vật chất, cảithiện sức khỏe và đời sống tinh thần của mọi người dân, hay nói cách khác, cáccuộc cách mạng công nghiệp đều góp phần phát triển phúc lợi xã hội cho nhân loại.Trong lịch sử, các cuộc cách mạng công nghiệp đều tạo ra hàng loạt cải cách, điềuchỉnh lớn về chính trị cũng như thể chế xã hội, như cách mạng dân chủ, quyền lợicông đoàn hay những thay đổi về luật thuế, an sinh xã hội Đặc biệt, với nhữngtiến bộ đột phá gần đây, thế giới đã có thể ứng phó tốt hơn với các thách thức toàncầu, như trong lĩnh vực môi trường, công nghệ sinh học được ứng dụng vào xử lý ônhiễm, khắc phục suy thoái và sự cố môi trường Trong lĩnh vực y dược, côngnghệ sinh học cũng được ứng dụng để nghiên cứu, phát triển sản xuất các vắc-xinthiết yếu, vắc-xin thế hệ mới, chế phẩm chẩn đoán và thuốc chữa bệnh Đặc biệt,trong bối cảnh dịch bệnh COVID-19, việc sản xuất nhanh chóng các loại vắc-xinphòng, chống dịch bệnh cho thấy rõ vai trò hết sức quan trọng của ngành công nghệsinh học Ngoài ra, cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư cũng thúc đẩy chuyểndịch cơ cấu lao động xã hội, tạo ra những thay đổi về việc làm, cả về cơ cấu lẫn bảnchất công việc với sự xuất hiện ngày càng đông đảo các tầng lớp sáng tạo trong cáclĩnh vực khoa học, thiết kế, văn hóa, nghệ thuật, giải trí, truyền thông, giáo dục, ytế

Tuy nhiên, cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư cũng tác động sâu sắc đếnmọi mặt của đời sống xã hội, nhất là vấn đề bất bình đẳng và chênh lệch pháttriển, Theo nhà kinh tế học En-gớt Đi-tơn (Angus Deaton), mọi cuộc cách mạngcông nghiệp đều dẫn đến một giai đoạn phân kỳ, gia tăng khoảng cách phát triển rất

Trang 14

lớn giữa các quốc gia(7) Cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư đã và đang thúcđẩy phân công lao động theo hướng các ngành, nghề đòi hỏi khả năng đổi mới sángtạo cùng với đó, giảm thiểu các công việc chân tay có thu nhập thấp và các côngviệc có tính chất lặp đi, lặp lại Nhiều lĩnh vực có khả năng tự động hóa cao, nhưchế tạo, điện thoại viên, người khai thuế, giám định bảo hiểm và một số ngành,nghề khác đã được thay thế một phần hoặc hoàn toàn Trong một số công đoạn củangành bảo hiểm có thể không cần sự can thiệp của con người, hầu hết truy vấnkhách hàng đều được trả lời tự động Đã có một số rô-bốt tư vấn xuất hiện tronglĩnh vực tài chính - ngân hàng Hệ quả là, một bộ phận người lao động đang làmcác công việc này sẽ phải nghỉ việc hoặc tìm một công việc khác thay thế, có thểthất nghiệp trong một thời gian dài.

2.2 Đối với Việt Nam

a Tác động tới an ninh - chính trị

Việt Nam được cho là một trong những quốc gia có khả năng thích ứng tươngđối tốt với cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư nhờ sự chủ động tạo dựng môitrường phát triển công nghệ với nguồn nhân lực chất lượng cao về ngành côngnghệ Đây là điều kiện thuận lợi để Việt Nam chủ động khai thác các cơ hội màcuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư mang lại Trong thời gian qua, tỷ lệ ứngdụng thành quả của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư ngày càng gia tăng,nhiều sản phẩm được đưa vào trang bị trong các ngành, nghề Tuy nhiên, cuộc Cáchmạng công nghiệp lần thứ tư cũng đang tạo ra nhiều thách thức đối với việc bảođảm an ninh - chính trị của Việt Nam Sự tăng trưởng năng động của Việt Namcùng với sự bùng nổ của các công nghệ hiện đại khiến tỷ lệ tham gia internet củacác cơ quan chính phủ, tổ chức, doanh nghiệp và người dân ngày càng nhiều và trởthành mục tiêu của các cuộc tấn công mạng Thời gian gần đây, số lượng các cuộctấn công các trang mạng của các cơ quan chính phủ, hệ thống tài chính, ngân hàng,hạ tầng thông tin trọng yếu, doanh nghiệp tại Việt Nam nhằm đánh cắp thông tin,bí mật nhà nước, đánh cắp thành tựu khoa học - công nghệ, sở hữu trí tuệ ngàycàng gia tăng Theo thống kê của nhà sản xuất phần mềm bảo mật Kaspersky, Việt

Trang 15

Nam có số lượng máy tính điều khiển hệ thống công nghiệp bị tấn công mạng nhiềunhất trên thế giới, với tỷ lệ gần 70%(10) Trong khi đó, nền tảng kết cấu hạ tầngmạng của Việt Nam còn nhiều lỗ hổng bảo mật, chưa được kiểm tra, đánh giáthường xuyên Thực trạng này không chỉ đặt ra thách thức đối với an toàn của cánhân, tổ chức, doanh nghiệp mà còn tiềm ẩn các hoạt động lợi dụng không gianmạng để kích động biểu tình, phát tán thông tin xấu, độc, sai sự thật nhằm tiến hànhcác hoạt động khủng bố, tuyên truyền chống phá chế độ Điều này tác động trực tiếptới vấn đề ổn định chính trị - an ninh của Việt Nam.

b Tác động tới kinh tế

Cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư đang mở ra nhiều cơ hội cho cácnước trong khu vực, đặc biệt là các nước đang phát triển như Việt Nam Nhờ tiềmnăng to lớn của chuyển đổi số và sự cải thiện đáng kể của các trụ cột chính để tiếpcận cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, như hạ tầng công nghệ thông tin,nguồn nhân lực và thể chế thời gian qua chính là điều kiện để Việt Nam có thể tậndụng tối đa các cơ hội mà cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư mang lại Nhiềulĩnh vực sẽ được hưởng lợi từ cuộc cách mạng này nếu có chiến lược phát triểnđúng hướng, như thương mại điện tử, du lịch, công nghệ thông tin, tài chính - ngânhàng, giáo dục, y tế, chính phủ điện tử Đặc biệt, trong bối cảnh Việt Nam đanghội nhập sâu rộng vào nền kinh tế thế giới, với việc tham gia nhiều hiệp địnhthương mại tự do thế hệ mới, quy mô lớn và chất lượng cao, như Hiệp định Đối táctoàn diện và tiến bộ xuyên Thái Bình Dương (CPTPP), Hiệp định thương mại tự doLiên minh châu Âu - Việt Nam (EVFTA), sẽ tạo điều kiện tiếp cận thành tựu côngnghệ sản xuất mới để tham gia hiệu quả chuỗi giá trị toàn cầu, tạo cơ sở để ViệtNam có thể đổi mới mô hình tăng trưởng kinh tế, tăng năng suất lao động, góp phầnrút ngắn khoảng cách phát triển giữa Việt Nam và các nước trong khu vực và trênthế giới Theo dự báo, tới năm 2030, cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư có thểthúc đẩy tăng trưởng nền kinh tế Việt Nam từ 28,5 tỷ USD - 62,1 tỷ USD, tươngđương 7% - 16% GDP(11).

Tuy nhiên, cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư cũng tạo ra sức ép lớn đốivới một số ngành, nhóm ngành, như năng lượng, công nghiệp chế tạo, dệt may, điện

Trang 16

tử trong trung hạn Một số chuyên gia kinh tế nhận định, trong khi thế giới đangtiến vào cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư thì Việt Nam vẫn đang ở giai đoạntương ứng với trình độ cuộc Cách mạng công nghệ lần thứ hai với công nghệ lạchậu, thâm dụng lao động và chủ yếu tham gia chuỗi giá trị khu vực và toàn cầu ởmột số khâu đơn giản, giá trị gia tăng thấp như gia công, lắp ráp Bên cạnh đó,phần lớn doanh nghiệp của Việt Nam là các MSME phải đối mặt với nhiều rào cảntrong quá trình chuyển đổi số Trong báo cáo của Tập đoàn Cisco năm 2018 về chỉsố phát triển kỹ thuật số của doanh nghiệp vừa và nhỏ khu vực châu Á - Thái BìnhDương cho thấy, các rào cản của MSME Việt Nam bao gồm thiếu kỹ năng số vànhân lực (17%), thiếu nền tảng công nghệ thông tin đủ mạnh để cho phép chuyểnđổi kỹ thuật số (16,7%), thiếu tư duy kỹ thuật số hoặc các thách thức về văn hóa kỹthuật số trong doanh nghiệp (15,7%)

c Tác động tới xã hội

Đối với Việt Nam, 86% lao động trong các ngành dệt may và giày dép ở ViệtNam có nguy cơ cao mất việc làm dưới tác động của cuộc Cách mạng công nghiệplần thứ tư Con số này sẽ còn lớn hơn vì dệt may và giày dép lại là các ngành đangtạo việc làm cho nhiều lao động nhất (ngành dệt may khoảng gần 2,3 triệu người,trong đó 78% là lao động nữ; ngành giày dép khoảng gần 0,98 triệu người, trong đócó khoảng 74% là lao động nữ) Trong số đó, có nhiều lao động ít kỹ năng (với 17%và 26% lao động trong ngành dệt may và giày dép chỉ có trình độ tiểu học) và mộttỷ lệ đáng kể không còn trẻ, từ 36 tuổi trở lên: 35,84% đối với ngành dệt may và25,37% đối với ngành giày dép(13).

Có thể thấy rằng, cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư đã và đang mở ranhiều cơ hội cho các nước, nhất là các quốc gia khu vực Đông Nam Á như ViệtNam nhờ vào chuyển đổi kinh tế số để có thể rút ngắn khoảng cách phát triển Tuynhiên, quá trình này cũng đặt ra nhiều thách thức cho Việt Nam, nhất là trong bốicảnh Việt Nam đang hội nhập sâu rộng vào nền kinh tế thế giới Vì vậy, việc khéoléo lựa chọn con đường phát triển phù hợp là bước đi phù hợp để có thể vừa tránhđược những rủi ro, vừa tận dụng tối đa các cơ hội do cuộc Cách mạng công nghiệplần thứ tư mang lại./.

Trang 17

3.Xu hướng phát triển công nghệ nổi bật trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0:

Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư được đặc trưng bởi việc ứng dụngInternet vạn vật và Internet dịch vụ (Internet of Services, IoS) vào quá trình sản xuấtcủa doanh nghiệp, cho phép hệ thống sản xuất của doanh nghiệp được tích hợp đachiều và trở nên “thông minh hơn” Sản xuất thông minh là quá trình sản xuất linhhoạt, thay thế cho quá trình sản xuất tự động hóa hiện nay nhằm nâng cao năng lựccạnh tranh của doanh nghiệp.

Làn sóng tiến bộ công nghệ thứ tư được đặc trưng bởi sự phát triển của côngnghệ kỹ thuật số mới với 09 tiến bộ công nghệ nền tảng Trong giai đoạn chuyểnđổi này, các cảm biến, máy móc và hệ thống công nghệ thông tin sẽ được kết nốidọc theo chuỗi giá trị của một doanh nghiệp.

Các hệ thống được kết nối này có thể tương tác với nhau bằng các chuẩn giaothức dựa trên Internet và phân tích dữ liệu để dự đoán lỗi, tự cấu hình và thích ứngvới thay đổi Công nghiệp 4.0 sẽ giúp thu thập và phân tích dữ liệu trên máy, chophép các quy trình nhanh hơn, linh hoạt hơn và hiệu quả hơn để sản xuất hàng hóachất lượng cao hơn với chi phí giảm Điều này đến lượt nó sẽ tăng năng suất sảnxuất, thúc đẩy tăng trưởng công nghiệp và thay đổi lực lượng lao động Thay đổicuối cùng là nâng cao năng lực cạnh tranh của quốc gia và doanh nghiệp.

09 xu hướng công nghệ trong Công nghiệp 4.0 và lợi ích kinh tế, tiềm năng kỹthuật đối với các nhà sản xuất và nhà cung cấp thiết bị sản xuất đã và đang đượcnghiên cứu trong những năm gần đây.

 Xu hướng thứ 1: Phân tích dữ liệu lớn

Phân tích dựa trên các tập dữ liệu lớn chỉ mới xuất hiện gần đây trong sảnxuất Phân tích dữ liệu lớn tối ưu hóa chất lượng sản xuất, tiết kiệm năng lượng vàcải thiện dịch vụ Trong bối cảnh Công nghiệp 4.0, việc thu thập và đánh giá toàndiện dữ liệu từ nhiều nguồn thiết bị và hệ thống sản xuất khác nhau cũng như hệthống quản lý doanh nghiệp và quản lý khách hàng sẽ trở thành tiêu chuẩn để hỗ trợra quyết định theo thời gian thực.

Trang 18

 Xu hướng thứ 2: Robot tự động

Các nhà sản xuất trong nhiều ngành công nghiệp từ lâu đã sử dụng robot đểgiải quyết các nhiệm vụ phức tạp, nhưng robot đang phát triển để có được nhiều tiệních lớn hơn Robot đang trở nên tự chủ, linh hoạt và hợp tác hơn Trong tương lai,robot sẽ tương tác với nhau và làm việc an toàn bên cạnh con người Những robotnày sẽ có giá thấp hơn và phạm vi hoạt động, chức năng nhiều hơn so với nhữngrobot được sử dụng trong sản xuất ngày nay.

 Xu hướng thứ 3: Mô phỏng

Trong giai đoạn kỹ thuật, các mô phỏng 3D của sản phẩm, vật liệu và quytrình sản xuất đã được sử dụng, nhưng trong tương lai, mô phỏng cũng sẽ được sửdụng rộng rãi hơn trong các hoạt động của nhà máy Những mô phỏng này sẽ tậndụng dữ liệu thời gian thực để phản ánh thế giới thực trong một mô hình ảo, có thểbao gồm máy móc, sản phẩm và con người Điều này cho phép các nhà sản xuấtkiểm tra và tối ưu hóa thông số cài đặt máy cho sản phẩm tiếp theo trong thế giới ảotrước khi thay đổi từ thế giới thực, từ đó tăng chất lượng và giảm thời gian thiết lậphệ thống nhà máy.

 Xu hướng thứ 4: Tích hợp hệ thống

Hầu hết hệ thống công nghệ thông tin ngày nay không được tích hợp đầy đủ.Các doanh nghiệp, nhà cung cấp và khách hàng ít khi được liên kết chặt chẽ Các bộphận như kỹ thuật, sản xuất và dịch vụ cũng không được trao đổi thông tin thườngxuyên Các chức năng từ cấp doanh nghiệp đến cấp phân xưởng cũng không đượctích hợp đầy đủ Nhưng với Công nghiệp 4.0, các doanh nghiệp, phòng ban, chứcnăng sẽ trở nên gắn kết hơn nhiều, phát triển các mạng tích hợp dữ liệu phổ biến vàcho phép các chuỗi giá trị thực sự tự động liên kết chặt chẽ với nhau.

 Xu hướng thứ 5: Internet vạn vật

Ngày nay, chỉ có một số cảm biến và máy móc của nhà sản xuất được nốimạng và sử dụng điện toán Các cảm biến và thiết bị hiện trường với bộ điều khiểntự động được đưa vào hệ thống điều khiển quá trình sản xuất Nhưng với Internet

Trang 19

vạn vật công nghiệp, nhiều thiết bị hơn, bao gồm cả những sản phẩm còn dang dở,sẽ được nhúng với máy tính và được kết nối bằng các tiêu chuẩn Điều này chophép các thiết bị hiện trường giao tiếp và tương tác cả với nhau và với các bộ điềukhiển tập trung hơn, khi cần thiết Internet vạn vật cũng phân cấp phân tích và raquyết định, cho phép phản hồi theo thời gian thực.

 Xu hướng thứ 6: An ninh mạng

Nhiều doanh nghiệp vẫn dựa vào hệ thống quản lý và sản xuất “đóng”, khôngđược kết nối Với sự kết nối và sử dụng các chuẩn giao thức truyền thông đi kèmvới Công nghiệp 4.0, nhu cầu bảo vệ các hệ thống công nghiệp và dây chuyền sảnxuất quan trọng khỏi các mối đe dọa an ninh mạng tăng lên đáng kể Do đó, thôngtin liên lạc an toàn, đáng tin cậy cũng như quản lý truy cập và nhận dạng tinh vi củamáy móc và người dùng là rất cần thiết.

 Xu hướng thứ 7: Công nghệ đám mây

Các doanh nghiệp đã sử dụng phần mềm dựa trên đám mây cho một số phântích và ứng dụng doanh nghiệp Nhưng với Công nghiệp 4.0, các cam kết liên quanđến sản xuất sẽ yêu cầu chia sẻ dữ liệu tăng lên Đồng thời, hiệu suất của các côngnghệ đám mây sẽ được cải thiện, đạt được thời gian phản ứng chỉ trong vài miligiây Do đó, dữ liệu và chức năng của máy sẽ được triển khai lên đám mây nhiềuhơn, cho phép nhiều dịch vụ điều khiển dữ liệu hơn cho các hệ thống sản xuất.Ngay cả hệ thống giám sát và kiểm soát các quá trình có thể trở thành dựa trên đámmây.

 Xu hướng thứ 8: Công nghệ In 3D

Các doanh nghiệp mới bắt đầu áp dụng sản xuất bồi đắp, chẳng hạn như in 3D,mà họ sử dụng chủ yếu để tạo nguyên mẫu và sản xuất các thành phần riêng lẻ VớiCông nghiệp 4.0, các phương pháp sản xuất bồi đắp này sẽ được sử dụng rộng rãiđể sản xuất các lô sản phẩm tùy chỉnh nhỏ, chẳng hạn như thiết kế phức tạp, nhẹ.Các hệ thống sản xuất bồi đắp phi tập trung, hiệu suất cao sẽ giảm khoảng cách vậnchuyển và tồn kho.

Trang 20

 Xu hướng thứ 9: Hệ thống thực tế ảo

“Hệ thống thực ảo” cung cấp cái nhìn tổng quan về sản xuất thông minh đốivới vòng đời của một sản phẩm, bắt đầu từ giai đoạn thiết kế sản phẩm, sản xuất,kinh doanh, bảo trì và khai thác sản phẩm đó thông qua hoạt động tái chế.

“Hệ thống thực ảo” cho phép tối ưu hóa quá trình trao đổi thông tin cần thiếtđể sản xuất, đồng thời kiểm soát toàn bộ quy trình sản xuất dựa trên nền tảng IoT(Hình 2) Thông qua “hệ thống sản xuất ảo” với sự tích hợp của hạ tầng công nghệthông tin và các phần mềm ứng dụng, “hệ thống thực ảo” được kích hoạt bởi sựtham gia của con người, máy móc, thiết bị.

Hay nói cách khác, con người không chỉ tham gia trực tiếp vào quản lý vàkiểm soát hệ thống sản xuất thông minh; con người (bao gồm: nhà sản xuất, ngườitiêu dùng…) được “nhúng” vào trong hệ thống sản xuất thông minh thành một thểthống nhất Trái ngược với các hệ thống sản xuất thông thường hiện nay, “hệ thốngthực ảo” có thể được coi là hệ thống của các hệ thống với sự tham gia của nhiềulĩnh vực khác như: kỹ thuật cơ khí, kỹ thuật điện, khoa học máy tính…

Hình 1.2: Hệ thống “thực ảo” trong sản xuất thông minh

Trang 21

CHƯƠNG II: KHÁI QUÁT VỀ CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN T䄃⌀O – AI

1.Khái niệm về trí tuệ nhân tạo AI:

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial intelligence – viết tắtlà AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science) Là trí tuệdo con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa cáchành vi thông minh như con người.

Trí tuệ nhân tạo khác với việc lập trình logic trong các ngôn ngữ lập trình là ởviệc ứng dụng các hệ thống học máy (machine learning) để mô phỏng trí tuệ củacon người trong các xử lý mà con người làm tốt hơn máy tính.

Cụ thể, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được những trí tuệ của con ngườinhư:

 Hệ thống hành động như người. Hệ thống có thể suy nghĩ như người Hệ thống có thể suy nghĩ hợp lý Hệ thống hành động hợp lý

Trong số các định nghĩa trên, nhóm thứ hai và ba quan tâm tới quá trình suynghĩ và tư duy, trong khi nhóm thứ nhất và thứ tư quan tâm chủ yếu tới hành vi.Ngoài ra, hai nhóm định nghĩa đầu xác định mức độ thông minh hay mức độ trí tuệbằng cách so sánh với khả năng suy nghĩ và hành động của con người, trong khi hainhóm định nghĩa sau dựa trên khái niệm suy nghĩ hợp lý và hành động hợp lý

Trang 22

2.Lịch sử phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo:

Hình 2.1: Tóm tắt quá trình tiến hóa của trí tuệ nhân tạo Mỗi giai đoạncó danh sách các nhà trí tuệ nhân tạo tiêu biểu

Hình 3 tóm tắt quá trình tiến hóa trí tuệ nhân tạo qua mười giai đoạn kể từ năm1943 tới nay, được S Russell và P Norvig tổng hợp Sự mở rộng của TTNT, đi quáxa so với khởi nguồn ban đầu cũng làm cho một số người sáng lập TTNT (JohnMcCarthy, Marvin Minsky, v.v.) bất bình, do họ cho rằng TTNT cần tập trung vàomục tiêu nguyên thủy là tạo ra “máy nghĩ, học và sáng tạo” Tuy nhiên, thực tiễn đãminh chứng sự mở rộng này, đặc biệt là TTNT với dữ liệu lớn, đã tạo nên các côngnghệ và nền tảng công nghiệp TTNT phát triển theo hàm mũ trong giai đoạn hiệnnay.

Trang 23

S Russell và P Norvig nhận định rằng TTNT đã trải qua các chu kỳ thànhcông, có thể đưa đến sự lạc quan thái quá dẫn tới tình trạng giảm sút nhiệt tình vàtài trợ, nhưng đồng thời, cũng có các chu kỳ với tiếp cận sáng tạo mới, để có đượcnhững thành tựu lớn hơn S Russell và P Norvig liệt kê các chủ đề TTNT hiện tạilà ô-tô tự lái, đoán nhận tiếng nói, lên kế hoạch và lập lịch tự trị, máy chơi trò chơi,chống rác, lập kế hoạch hậu cần, người máy, dịch máy.

Quá trình tiến hóa của TTNT chỉ ra rằng thành tựu của mỗi giai đoạn sau làkết quả của sự thừa kế, phát huy các bộ phận phù hợp và sự rút gọn, hiệu chỉnh cácbộ phận không phù hợp từ các giai đoạn trước đó Một khía cạnh của TTNT có sựthay đổi về chất nhận thức được thì sự thay đổi như vậy là kết quả của một quá trìnhthay đổi về lượng.

3.Phân loại trí tuệ nhân tạo:

 Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế

Đặc điểm của công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế là khả năng sử dụng nhữngkinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai Công nghệAI này thường kết hợp với cảm biến môi trường xung quanh nhằm mục đích dựđoán những trường hợp có thể xảy ra và đưa ra quyết định tốt nhất cho thiết bị Vídụ như đối với xe không người lái, nhiều cảm biến được trang bị xung quanh xe vàở đầu xe để tính toán khoảng cách với các xe phía trước, công nghệ AI sẽ dự đoánkhả năng xảy ra va chạm, từ đó điều chỉnh tốc độ xe phù hợp để giữ an toàn cho xe.

Trang 24

 Loại 3: Lý thuyết trí tuệ nhân tạo

Công nghệ AI này có thể học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó áp dụng nhữnggì học được để thực hiện một việc cụ thể Hiện nay, công nghệ AI này vẫn chưa trởthành một phương án khả thi.

 Loại 4: Tự nhận thức

Công nghệ AI này có khả năng tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành xửnhư con người Thậm chí, chúng còn có thể bộc lộ cảm xúc cũng như hiểu đượcnhững cảm xúc của con người Đây được xem là bước phát triển cao nhất của côngnghệ AI và đến thời điểm hiện tại, công nghệ này vẫn chưa khả thi.

4.Ưu điểm v愃

Ngày nay Trí tuệ nhân tạo đang dần được tiếp cận phổ biến và ứng dụng trongmọi lĩnh vực, mọi mặt của đời sống xã hội Tầm quan trọng của nó ngày càng đượckhẳng định bởi những lợi ích to lớn mà Trí tuệ nhân tạo đem lại cho việc phát triểncủa xã hội hiện đại và tiềm năng phát triển lớn và sức ảnh hưởng mạnh mẽ của nóđối với thế giới, nhưng bên cạnh đó trí tuệ nhân tạo cũng tồn tại song song nhữngmặt đáng lo ngại đối với cuộc sống và nền văn minh của con người.

a Ưu điểm của trí tuệ nhân tạo AI:

Trí thông minh: Chúng ta đều biết, AI là một loại trí tuệ nhân tạo biểu hiện trítuệ thông qua máy móc Chúng có khả năng biểu đạt mọi suy nghĩ, hành động, nhậnthức như một con người thực sự.Sau khi trải qua hàng loạt các quá trình nghiên cứuvà phát triển, giờ đây, trí tuệ nhân tạo dường như có thể sánh ngang với con người.Chỉ cần để Artificial Intelligence trong một lĩnh vực nào đó, Chúng có khả năng bắtchước và thực hiện lại một cách thành thạo.Sự thông minh của trí tuệ nhân tạo AIđã quá rõ ràng Ngay từ năm 1997 đại kiện tướng cờ vua người Nga – GarryKasparov đã thu dưới “tay” của Deep Blue Sự kiện này đã khiến cả giới chơi cờ lẫnthế giới chấn động.

Trang 25

Tự động hóa: Có vẻ như con người luôn phải làm tất cả mọi việc Dù từ nôngnghiệp cho đến công nghiệp, không đâu là không thấy dấu ấn của con người Tuynhiên, khi AI xuất hiện lại hoàn toàn khác Trí tuệ nhân tạo có thể được “học tập”một lĩnh vực như đã lập trình Sau đó, nó có thể tự điều hành mọi công việc AI điềukhiển các robot, người máy khác làm việc mà không cần sự điều hành của conngười Mọi thứ đều được tự động hóa.

Tính nhanh chóng và chuẩn xác: Như đã nói ở trên, một trong những ưu điểmcủa AI là tự động hóa Đương nhiên, đi kèm với tự động hóa chính là sự nhanhnhạy.Nhờ vào những lập trình sẵn có của mình, trí tuệ nhân tạo có khả năng điềukhiển các người máy khác làm việc một cách nhanh chóng và đảm bảo chính xác.Bởi người máy thì không cần nghỉ ngơi như con người.Mạng lưới thần kinh nhântạo và công nghệ trí tuệ nhân tạo với khả năng học tập sâu đang phát triển nhanhchóng, AI xử lý được lượng lớn dữ liệu nhanh hơn nhiều và đưa ra dự đoán chínhxác hơn khả năng của con người

b Nhược điểm:

Trí tuệ nhân tạo chính là việc áp dụng khoa học, kĩ thuật vào máy móc giúpchúng có suy nghĩ, có khả năng học tập và lý luận Máy móc sẽ giúp thay thế conngười thực hiện các nhiệm vụ nguy hiểm, giảm thiểu rủi ro cho cuộc sống conngười Đi kèm với những lợi ích còn có những mặt trái mà chúng ta cần lưu tâm,sau đây là một số nhược điểm của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo.

Chi phí cao: Việc tạo ra trí thông minh nhân tạo đòi hỏi chi phí rất lớn vớinhững loại máy móc phức tạp Việc sửa chữa và bảo trì cũng đòi hỏi chi phí cao.Những chương trình cần được phân cấp thường xuyên để đáp ứng nhu cầu cho sựthay đổi của môi trường và những yêu cầu cải tiến máy móc Không chỉ vậy, trongtrường hợp có hỏng hóc nghiêm trọng, thủ tục khôi phục lại các mã và tái kích hoạthệ thống cũng đòi hỏi một khoảng thời gian lớn và chi phí đắt đỏ.

Không có tính linh hoạt: Trí thông minh là do tạo hóa mang lại cho mỗi người.Máy móc thì không có bất kỳ cảm xúc hay tính đạo đức nào Máy móc chỉ thực hiệnnhững gì được lập trình sẵn và không thể đưa ra phán quyết đúng hay sai, thậm chí

Trang 26

không thể đưa ra quyết định thực hiện nhiệm vụ nếu gặp phải những tình huốngkhông quen thuộc Khi đó chúng có thể hoạt động không đúng so với những gì được“ra lệnh” trước.

Không cải thiện nhờ vào kinh nghiệm: Không giống như con người, trí tuệnhân tạo không thể được cải thiện bằng việc rút ra kinh nghiệm Qua thời gian nócòn có thể bị hao mòn Tuy lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu nhưng cách chúng có thểđược sử dụng rất khác với con người Máy móc khó có thể thay đổi phản ứng củachúng trước những sự thay đổi của môi trường Trong thế giới của trí tuệ nhân tạokhông có sự kết nối giữa trái tim với trái tim Việc chăm sóc, quan tâm cũng khôngthể tìm thấy ở đây Máy thong minh cũng không thể thay thế cho y tá bệnh việnchăm sóc bệnh nhân hay tiếng nói đầy hứa hẹn của bác sĩ.

Không có sáng tạo ban đầu: Sáng tạo hay trí tưởng tượng không phải sởtrường của trí tuệ nhân tạo Con người là trí thức với độ nhạy cảm cao Ta có thểthấy, nghe, suy nghĩ và cảm nhận Suy nghĩ của con người được hướng dẫn bởinhững cảm xúc cái mà hoàn toàn thiếu với máy móc Các khả năng trực quan vốncó của cong người khó có thể được nhân rộng.

Thất nghiệp: Việc máy móc có thể thay thế con người có thể dẫn đến tìnhtrạng thất nghiệp quy mô lớn, trầm cảm, nghèo đói và các tệ nạn xã hội Con ngườibị tước đoạt công việc, bị bỏ lại với thời gian trống rỗng Nếu việc sử dụng trí tuệnhân tạo trở nên tràn lan, con người sẽ mất đi sức sáng tạo và trở nên lười biếng Tríthong minh nhân tạo được sử dụng dưới bàn tay kẻ xấu chính là mối nguy hại vớinhân loại nói chung Nó có thể dẫn tới hủy diệt hàng loạt AI không chỉ cải thiệncách sống, cách nghĩ của chúng ta mà còn có thể giúp chúng ta khám phá ra nhữngchân trời mới Con người ngày càng trở nên tốt hơn trong việc xác định mong muốncủa mình và nhanh chóng biến chúng thành hiện thực Mọi thứ sẽ diễn ra nhanh đếnmức chúng ta không kịp nhận thấy những thay đổi nhỏ và dễ dàng thích ứng với sựthay đổi mà nó mang lại cho chúng ta Tuy nhiên cũng cần phải nhìn nhận rõ nhữngmặt trái của trí tuệ nhân tạo để có thể có những cách sử dụng tối ưu hơn

Trang 27

5.Ứng dụng v愃

a Các chương trình trò chơi:

Xây dựng chương trình có khả năng chơi những trò chơi trí tuệ là lĩnh vực cónhiều thành tựu của trí tuệ nhân tạo Với những trò chơi tương đối đơn giản như cờca rô hay cờ thỏ cáo, máy tính đã thắng người từ cách đây vài thập kỷ Đối vớinhững trò chơi phức tạp hơn, các hệ thống trí tuệ nhân tạo cũng dần đuổi kịp vàvượt qua con người Sự kiện quan trọng thường được nhắc tới là vào tháng 5 năm1997 chương trình cờ vua Deep Blue của IBM đã thắng vô địch cờ vua thế giới lúcđó là Gary Kasparov Trong vòng đấu kéo dài 6 ván, Deep Blue thắng Kasparov vớiđiểm số 3.5 : 2.5 Đây là lần đầu tiên máy tính thắng đương kim vô địch cờ vua thếgiới.

Một trường hợp tiêu biểu khác là hệ thống trả lời tự động Watson cũng củaIBM đã chiến thắng hai quán quân của Jeopardy trong trò chơi này vào năm 2011.Jeopardy là trò chơi hỏi đáp trên truyền hình Mỹ, tương tự “Ai là triệu phú” trêntruyền hình Việt Nam nhưng trong đó ba người chơi phải thi với nhau không nhữngtrả lời đúng mà còn phải nhanh Watson là hệ thống hỏi đáp do IBM xây dựng dựatrên việc thu thập và phân tích thông tin từ khoảng 200 triệu trang Web, trong đó cótoàn bộ Wikipedia Trong một cuộc đấu với hai cựu quán quân Jeopardy, Watson đãgiành thắng lợi và phần thưởng 1 triệu USD Các kỹ thuật sử dụng trong Watsonnhư thu thập thông tin, phát hiện tri thức, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tìm kiếm, đãđược IBM thương mại hóa và có thể sử dụng trong nhiều ứng dụng.

b Nhận dạng giọng nói:

Nhận dạng tiếng nói là biến đổi từ âm thanh tiếng nói thành các văn bản Hiệnngười dùng công cụ tìm kiếm Google có thể đọc vào câu truy vấn thay cho việc gõtừ khóa như trước Các điện thoại di động thông minh cũng có khả năng nhận dạnggiọng nói và trả lời các câu hỏi Ví dụ điển hình là chương trình trợ giúp Siri trênđiện thoại thông minh của Apple (sử dụng công nghệ nhận dạng tiếng nói của hãngNuance) hay hệ thống Google Now Chất lượng nhận dạng giọng nói đang được cảithiện và tiến bộ rất nhanh trong vài năm gần đây Các hệ thống nhận dạng tiếng nói

Ngày đăng: 12/07/2024, 17:37

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w