Tổng quan về các thiết kế nghiên cứu định lượng cơ bản ppt

Tổng quan về các thiết kếNGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG CƠ BẢN TS.. Hoàng Văn Minh, Đại học Y Hà nội Mục tiêu Sau bài học, học viên có khả năng: Trình bày đặc điểm cơ bản của các thiết kế nghiên

Tổng quan về các thiết kế

NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG CƠ BẢN

TS Hoàng Văn Minh, Đại học Y Hà nội

Mục tiêu

Sau bài học, học viên có khả năng:

Trình bày đặc điểm cơ bản của các thiết

kế nghiên cứu định lượng thường dùng

Tính toán và giải thích được ý nghĩa một

số chỉ số quan trọng của các thiết kế

nghiên cứu

Sử dụng kết quả nghiên cứu nào?

Nghiên cứu về tác dụng của việc sử dụng Oestrogen

đối với nguy cơ mắc bệnh tim mạch ở phụ nữ

Nghiên cứu phân tích gộp

(meta-analysis) 22 nghiên cứu quan sát cho

thấy RR=0.77

Nghiên cứu phân tích gộp

(meta-analysis) 22 nghiên cứu thử nghiệm

lâm sàng cho thấy RR=1.39

Nghiờn cứu Khoa học

Theo bản ấ

chất NC

Định tính

Định lượng

Nghiờn cứu định lượng và định tớnh

Câu hỏi Bao nhiêu? Bằng nμo?

• Tỷ lệ suy dinh dưỡng

Cái gì? Như thế nμo? Tại sao?

• Tại sao người dân ít đến

của trẻ em < 5 tuổi

• Liên quan giữa hút

thuốc lá vμ ung thư phổi

khám bệnh tại trạm y tế xã?

• Lμm thế nμo để hạn chế nạo

phá thai ở trẻ vị thμnh niên?

Nghiên cứu định lượng

Theo lo¹i

Õ Õ

Õ Õ thiÕt kÕ NC

Quan s¸t Can thiÖp

M«

t¶

Ph©n tÝch

Khái

Khái niệm niệm

ƒ P (Population)=Quần thể

ƒ E (Exposure)=Phơi nhiễm (có lợi có hại)

ƒ E (Exposure)=Phơi nhiễm (có lợi, có hại)

ƒ I (Intervention)=Can thiệp

ƒ C (Comparision)=So sánh

ƒ O (Outcome)=Kết quả (bệnh, sự kiện)

Nghiên cứu định lượng

Nghiên

Nghiên cứu cứu ca ca bệnh bệnh, , loạt loạt bệnh bệnh

• Thường là mô tả

• Mô tả kết quả (O) và/hoặc phơi nhiễm

(E) của một nhóm người thuộc quần thể

(P) vào 1 thời điểm nào đó

• Nhanh, ít tốn kém

• Bệnh mớiệ

• Là cơ sở hình thành giả thuyết

Không đại diện

* Ng−êi cã bÖnh

o Ng−êi b×nh th−êngoo* o

TÝnh ®−îc

tû lÖ bÖnhKh«ng tÝnh

®−îc tû lÖ bÖnh

Ví dụ

1 Nghiên cứu đặc điểm kinh tế văn hóa

xã hội của những bệnh nhân tăng

huyết áp vào điều trị tại bệnh viện

Bạch mai năm 2010

2 Thực trạng sử dụng thuốc lá và

rượu/bia ở người Việt nam trưởng

• Tính được tỷ lệ hiện mắc (Prevalence)

• Tính được tỷ suất chênh hiện mắc

(Prevalent Odds Ratio)

• Giúp hình thành giả thuyết

“difficult to establish the temporal

nature of exposure and disease”

Nghiên cứu cứu cắt cắt ngang ngang

nhiễm

a/b POR = = ad/bc

Nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu bệnh chứng

Bệnh Phơi nhiễm (a)

Mẫu nghiên cứu

Kh phơi nhiễm(b)

Hỏi ngược lại trong quá khứ

Phơi nhiễm (c)

a/b OR= -= ad/bc

Không bệnh

Kh phơi nhiễm(d)

Liên quan giữa hút thuốc lá và bệnh tim mạch

ƒ =1: Không có liên quan

Cần quan tâm đến khoảng tin cậy

Liên quan giữa béo phì và cao huyết áp

Cao huyết áp Kh cao HA

OR=

Nghiên

Nghiên cứu cứu bệnh bệnh chứng chứng

Ưu điểm Nhược điểm

ó á ô

• Có thể phân tích mối liên

hệ “temporal relationship”

giữa phơi nhiễm và kết quả

• OR có giá trị không cao trong nghiên cứu về sự kết hợp của E-O

ƒ >1: Yếu tố nguy cơ

ƒ <1: Yếu tố bảo vệ

ƒ <1: Yếu tố bảo vệ

ƒ =1: Không có liên quan

Liên quan giữa béo phì và cao huyết áp

Cao huyết áp Kh cao HA

RR=

Nghiên cứu cứu thuần thuần tập tập

• Ý nghĩa hơn trong g g • Kéo dài

phân tích mối liên hệ

Thiết kế nghiên cứu nào tốt nhất?

1 Nghiên cứu để đưa ra giả thuyết về mốiliên quan giữa hút thuốc lá và bệnh timmạch

2 Nghiên cứu để chứng minh hút thuốc lá

là nguyên nhân gây ra ung thư, timmạch, bệnh phổi

3 Nghiên cứu chứng minh ảnh hưởng củauống rượu, hút thuốc, chế độ ăn nhiềumuối với với bệnh tim mạch

Nghiên cứu định lượng

3 Nhóm can thiệp và đối chứng được chia

ngẫu nhiên (loại trừ sai chệch lựa chọn

cứu

g

(non-controlled trial) descriptive study of the effects of an intervention in a group

Thiết kế bắc cầu (Cross Over)

Thiết kế thừa số (Factorial)

Can thiệp A

Randomise

Can thiệp B

Can thiệp A+B

Không can thiệp

“cohort study is much like an RCT except

that the intervention in an RCT is

investigator controlled, while the

intervention in a cohort study is a naturally

occurring phenomenon”

Phân

Phân tích tích số số liệu liệu

ƒ RR: Relative Risk= nguy cơ tương đối

Tỷ số giữa 2 tỷ lệ ở nhóm can thiệp và nhóm chứng

ƒ RRR: Relative Risk Reduction = Giảm nguy cơ tương

Sự khá biệt ề ố t ệt đối ủ tỉ lệ biế ố iữ

Sự khác biệt về con số tuyệt đối của tỉ lệ biến cố giữa

Nghiên cứu hiệu quả can thiệp phòng ngừa

Tỷ lệ nhiễm ở can thiệp B: 50/250=20%

Nguy cơ tương đối (RR): (30/250)/(50/250)=0.6

Giảm nguy cơ tương đối (RRR): |12%-20%| / 20%=40%

Giảm nguy cơ tuyệt đối (ARR): |12%-20%| =8%

Số cá thể cần can thiệp (NNT): 1/8%=12.5

Bài tập

Phân tích gộp (Meta- analysis)

Tổng quan

hệ thống

Tổng quan

Phân tích gộp

Phân tích gộp (meta-analysis)

• Phương pháp định lượng của tổng quan cóg p p ị ợ g g q

hệ thống

• Sử dụng thuật toán thống kê để “gộp” kết

quả từ nhiều nghiên cứu

Phân tích tích gộp gộp

Câu hỏi?

ƒ RR tính được từ nghiên cứu nào?

ƒ OR tính được từ nghiên cứu nào?