bài tập lớn kinh tế chính trị mác lênin đề tài phân tích ảnh hưởng của ai đến thị trường lao động

Tuy nhiên, đằng sau những lợi ích hiển nhiên, sự phát triển của AI cũng đặt ra không ít thách thức và làm dấy lên nhiều câu hỏi lớn đối với thị trường laođộng toàn cầu.Với khả năng tự độ

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG

KHOA LÝ LUẬN CHÍNH TRỊ

BÀI TẬP LỚN MÔN: KINH TẾ CHÍNH TRỊ MÁC - LÊNIN

ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA AI ĐẾN

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA LÝ LUẬN CHÍNH TRỊ

BÀI TẬP LỚN MÔN: KINH TẾ CHÍNH TRỊ MÁC - LÊNIN

ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA AI ĐẾN

THỊ TRƯỜNG LAO ĐỘNG

Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Đức Quỳnh

Lớp: K26KDQTB

Danh sách thành viên:

LỜI CẢM ƠN

Lời đầu tiên, chúng em xin cảm ơn Học viện Ngân hàng đã đưa bộ môn Kinh tế chính trị Mác – Lênin vào chương trình đào tạo cũng như các thầy cô giảng dạy, những người đã hướng dẫn và chỉ bảo phương pháp học tập, nghiên cứu, các kỹ năng quan trọnggiúp chúng em hoàn thành bài tập lớn này một cách tốt nhất

Chúng em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới thầy Nguyễn Đức Quỳnh, giảng viên môn Kinh tế chính trị Mác – Lênin thuộc khoaLýluận chính trị đã đồng hành cùng sinh viên lớp K26KDQTB trong học phần và chia sẻ với chúng em nhiều ý kiến, nhận xét cũng như hỗ trợ kiến thức về lý thuyết cho chúng em để hoàn thành đề án này

Cuối cùng, trong quá trình hoàn thiện đề tài và soạn thảo bài báo cáo này dù nhóm

đã rất cố gắng tuy nhiên vẫn không thể không tránh khỏi những sai sót và hạn chế nhất định Vì vậy, nhóm rất mong nhận được sự góp ý của thầy để đề tài của nhóm được tối ưu

và hoàn thiện hơn nữa

LỜI CAM ĐOAN

Chúng em xin cam đoan đề tài nghiên cứu "Phân tích ảnh hưởng của AI đến thị trường lao động” hoàn toàn là do bản thân chúng em thực hiện, tất cả các nội dung của

đề tài là kết quả nghiên cứu của chúng em và không phải là kết quả sao chép từ bất kì bài tập lớn nào có trước đó Bài tập lớn được thực hiện với sự hỗ trợ và tham khảo từ các tài liệu, giáo trình liên quan đến đề tài có trích nguồn rõ ràng Nếu phát hiện có bất kì sự gian lận nào, nhóm chúng em xin hoàn toàn chịu trách nhiệm trước Bộ môn, Khoa và Nhà trường

Hà Nội, ngày 27 tháng 04 năm 2024

Nhóm trưởng Nguyễn Thị Huyền

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU 2

I CƠ SỞ LÝ THUYẾT 4

1 Khái quát về AI: 4

1.1 Định nghĩa AI: 4

1.2 Tình hình phát triển của AI hiện nay: 4

1.3 Ứng dụng của AI trong thị trường lao động: 6

2 Khái quát về thị trường lao động: 8

2.1 Định nghĩa về thị trường lao động: 8

2.2 Tình hình phát triển của thị truờng lao động hiện nay: 8

II ẢNH HƯỞNG CỦA AI ĐẾN THỊ TRƯỜNG LAO ĐỘNG 10

1 Tác động tích cực của AI tới thị trường lao động: 10

2 Những thách thức và tác động tiêu cực AI đem lại cho thị trường lao động: 13

III PHƯƠNG HƯỚNG THÚC ĐẨY PHÁT TRIỂN AI VÀO THỊ TRƯỜNG LAO ĐỘNG 17

KẾT LUẬN 20

TÀI LIỆU THAM KHẢO 21

LỜI MỞ ĐẦU

Trong bối cảnh cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 đang diễn ra với tốc độ chóng mặt, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng khẳng định vị thế là công nghệ then chốt, len lỏi và tác động sâu rộng đến hầu hết mọi lĩnh vực của đời sống xã hội Từ sản xuất, kinh doanh cho đến dịch vụ và quản lý, sức mạnh của AI đã và đang mang lại những tiện ích và cơ hội mới vô cùng hấp dẫn Tuy nhiên, đằng sau những lợi ích hiển nhiên, sự phát triển của

AI cũng đặt ra không ít thách thức và làm dấy lên nhiều câu hỏi lớn đối với thị trường laođộng toàn cầu

Với khả năng tự động hóa các quy trình từ đơn giản đến phức tạp, AI đã dần thay thế con người ở nhiều lĩnh vực công việc trước đây vẫn phải dựa vào lao động thủ công hay trí tuệ Những tác động này không chỉ gây ra nguy cơ thất nghiệp ở quy mô lớn mà còn kéo theo sự dịch chuyển nghiêm trọng trong cấu trúc lao động truyền thống Cách thức làm việc, kiến thức và kỹ năng cần thiết, thậm chí phương thức tạo ra và phân phối giá trị kinh tế đều đang chịu những biến đổi lớn dưới tác động của làn sóng AI hóa.Trong bài phân tích này, chúng em sẽ tìm hiểu một cách toàn diện về vấn đề, đi sâu vào

cả những thách thức, nguy cơ tiềm ẩn của quá trình AI hóa đối với việc làm của con người, cũng như những cơ hội và triển vọng mới mà AI đang mở ra cho nền kinh tế và thị trường lao động trong tương lai

Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu nghiên cứu tổng quát của đề tài là phân tích ảnh hưởng của AI đến thị trường lao động trong đó mục tiêu cụ thể là:

Đầu tiên, nắm bắt được định nghĩa cùng với tình hình phát triển hiện nay của AI

Đối tượng nghiên cứu: ảnh hưởng của AI đối với thị trường lao động

Phạm vi nghiên cứu: Nghiên cứu sức ảnh hưởng của AI đối với thị trường lao động ở trên toàn thế giới đặc biệt là ở các nước phát triển và đang phát triển

Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp thu thập số liệu: Dựa trên những kiến thức được học trong bộ môn Kinh tế chính trị Mác – Lênin làm cơ sở cho phân tích tình hình thực tế Bên cạnh đó thu thập thêm thông tin với các số liệu thực tế trên các nguồn thông tin mạng uy tín.Phương pháp phân tích số liệu: Dựa trên kiến thức và số liệu thu thập được để đánh giá và đưa ra kết luận và phương pháp phù hợp

Trí tuệ nhân tạo khác với việc lập trình logic trong các ngôn ngữ lập trình là ở việcứng dụng các hệ thống học máy (machine learning) để mô phỏng trí tuệ của con người trong các xử lý mà con người làm tốt hơn máy tính.

Cụ thể, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được những trí tuệ của con người như: biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghi,…

Tuy rằng trí thông minh nhân tạo có nghĩa rộng như là trí thông minh trong các tác phẩm khoa học viễn tưởng, nó là một trong những ngành trọng yếu của tin học Trí thông minh nhân tạo liên quan đến cách cư xử, sự học hỏi và khả năng thích ứng thông minh của máy móc (Thạch Thị Mỹ Quyên, 2018)

1.2 Tình hình phát triển của AI hiện nay:

Trí tuệ nhân tạo AI đang trải qua một giai đoạn phát triển đầy sôi động và bùng nổtrong giai đoạn hiện nay với tốc độ vượt bậc và ảnh hưởng to lớn đến hầu hết mọi khía cạnh của đời sống AI đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp và lĩnh vực khác nhau

Đầu tiên là những điểm nổi bật,thành tựu mà AI đã mang lại cho chúng ta đến thờiđiểm hiện tại Trước hết phải nói đến sự gia tăng đầu tư Các khoản đầu tư vào AI đang tăng lên với tốc độ chóng mặt Năm 2022, tổng giá trị đầu tư toàn cầu vào AI đạt 137,6 tỷUSD, dự kiến sẽ tăng lên 266,4 tỷ USD vào năm 2025 Không chỉ dừng lại ở đó, chúng tacòn chứng kiến sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 và Jurassic-1 Jumbo đã đạt được khả năng tạo ra văn bản chất lượng của con người, dịch ngôn ngữ và viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau

Ngoài ra AI cũng có nhiều tiến bộ trong lĩnh vực robot và xe tự lái Các robot ngàycàng trở nên thông minh và linh hoạt hơn, có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp Bên cạnh đó xe tự lái cũng đang được phát triển mạnh mẽ và dự kiến sẽ trở thành

8

phương tiện giao thông phổ biến trong tương lai Cuối cùng không thể không nhắc đến là việc AI đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau AI đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như y tế, giáo dục, tài chính, bán lẻ, sản xuất, v.v Ví dụ,

AI được sử dụng để chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc mới, cá nhân hóa giáo dục, phát hiện gian lận tài chính, và tối ưu hóa quy trình sản xuất (Phan Văn Hòa, 2024)

Hình 1.2.1 Mô hình xe tự lái đang được phát triển mạnh mẽ ( Ảnh: Elcom)Bên cạnh những tiềm năng to lớn, sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo AI cũng đặt ranhiều thách thức cần giải quyết Đầu tiên là vấn đề về đạo đức và định kiến.AI có thể khuếch đại những định kiến có sẵn trong dữ liệu được sử dụng để huấn luyện chúng, dẫn đến phân biệt đối xử và bất công Không những thế, AI còn tiềm ẩn rủi ro về an ninh mạng, AI có thể được sử dụng cho mục đích độc hại, như tấn công mạng hay các hình thức lừa đảo tinh vi Cuối cùng việc tự động hóa AI có thể dẫn đến mất việc làm trong một số ngành nghề Điều quan trọng là phải có các biện pháp hỗ trợ để giúp người lao động thích nghi với những thay đổi này (Trí tuệ nhân tạo - Thách thức của thời đại mới, 2023)

Nhìn chung, lĩnh vực AI đang phát triển với tốc độ nhanh chóng và có tiềm năng

to lớn để thay đổi thế giới theo nhiều cách khác nhau Tuy nhiên, cần phải giải quyết những thách thức liên quan đến AI để đảm bảo rằng nó được sử dụng một cách có đạo đức và có trách nhiệm

1.3 Ứng dụng của AI trong thị trường lao động:

Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là xu hướng mà đã trở thành phần tất yếu trong nhiều ngành công nghiệp hiện đại, bao gồm cả thị trường lao động Sự gia nhập của AI vào các lĩnh vực như y tế, tài chính, sản xuất, giáo dục và thương mại điện tử đã mở ra vô

số ứng dụng mới, từ nâng cao chất lượng dịch vụ đến tối ưu hóa quy trình và tạo cơ hội phát triển sáng tạo.Trong lĩnh vực nhân sự, AI không chỉ tăng cường hiệu quả tuyển dụng

và quản lý nhân lực mà còn giúp dự đoán xu hướng thị trường việc làm và phát triển kỹ năng cho người lao động Điều này đang làm thay đổi cách nhìn nhận về công việc truyềnthống và mở ra những triển vọng mới về phát triển cá nhân lẫn doanh nghiệp Sự hội nhập của AI đã trở thành một yếu tố quyết định, định hình lại thị trường lao động và mang lại những cơ hội to lớn cho những ai nắm bắt xu thế và áp dụng công nghệ này một cách sáng tạo

Trước hết là trong ngành tài chính và kế toán, AI đang thay đổi cách thức quản lý

dữ liệu và phân tích tài chính Công cụ AI có khả năng tự động hóa các quy trình như phân loại hóa đơn, dự báo tài chính, và kiểm tra tuân thủ Để tận dụng AI trong lĩnh vực này, các doanh nghiệp cần đầu tư vào hệ thống AI phù hợp với nhu cầu của họ và đào tạo nhân viên để sử dụng công nghệ này một cách hiệu quả Mặc dù mang lại nhiều tiện ích như tăng hiệu suất và chính xác, nhưng sự xuất hiện của AI cũng trở thành mối đe dọa mất việc làm đối với nhân viên làm công việc lặp đi lặp lại

Hình 1.3.1 Ứng dụng của AI trong ngành tài chính (Ảnh: Thời báo tài chính )

10

Đối với ngành Y tế, AI đang được ứng dụng nhằm hỗ trợ trong việc chẩn đoán bệnh, phân tích hình ảnh y khoa, và dự đoán xu hướng dịch bệnh Để tận dụng AI trong lĩnh vực này, các bệnh viện và tổ chức y tế cần đầu tư vào hệ thống AI có khả năng học

và phát triển từ dữ liệu y tế AI giúp cải thiện chẩn đoán và điều trị, nhưng cũng đặt ra thách thức về bảo mật và quản lý dữ liệu y tế Sự lo lắng về bảo mật và quyền riêng tư của bệnh nhân đòi hỏi các chuyên gia phải đảm bảo rằng dữ liệu y tế được xử lý và lưu trữ một cách an toàn và tuân thủ các quy định về bảo mật

Trong ngành sản xuất, AI có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất, dự báo nhu cầu sản phẩm, và quản lý chuỗi cung ứng Để tận dụng AI trong lĩnh vực này, các doanh nghiệp sản xuất cần đầu tư vào hệ thống AI có khả năng tích hợp với hệ thống tự động hóa hiện

có và đào tạo nhân viên để làm việc cùng với công nghệ mới này Mặc dù điều này giúp tăng cường hiệu suất và giảm chi phí sản xuất, nhưng cũng đặt ra thách thức về việc thay đổi mô hình quản lý lao động và đào tạo lại nhân viên Các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng nhân viên có đủ kỹ năng để làm việc cùng với hệ thống tự động hóa và AI.Việc ứng dụng AI cũng được lan rộng sang lĩnh vực giáo dục thông qua việc sử dụng AI nhằm cá nhân hóa quá trình học tập, cung cấp phản hồi tức thì cho học sinh, và

tự động tạo tài liệu giảng dạy Để tận dụng AI trong lĩnh vực này, các trường học và tổ chức giáo dục cần đầu tư vào các hệ thống AI có khả năng phát triển từ dữ liệu học tập vàtương tác với học sinh một cách tự nhiên Mặc dù điều này giúp cải thiện chất lượng giáo dục và tạo ra môi trường học tập linh hoạt hơn, nhưng cũng đặt ra thách thức về việc đảmbảo rằng công nghệ không thay thế vai trò của giáo viên và không tạo ra khoảng cách giữa học sinh và giáo viên

AI cũng đang được đẩy mạnh trong phát triển thương mại điện tử và dịch vụ khách hàng nhằm cải thiện trải nghiệm mua sắm của khách hàng thông qua việc đề xuất sản phẩm, dự đoán nhu cầu của khách hàng, và cung cấp dịch vụ khách hàng tự động Để tận dụng AI trong lĩnh vực này, các doanh nghiệp cần tích hợp hệ thống AI vào hệ thống bán hàng và dịch vụ khách hàng của họ, cũng như đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng

tư cho thông tin khách hàng Tuy nhiên, việc tích hợp AI cũng đặt ra thách thức về việc đảm bảo rằng trải nghiệm khách hàng vẫn cảm thấy cá nhân hóa và không bị làm mất đi tính con người (Thiên An, 2024)

2 Khái quát về thị trường lao động:

2.1 Định nghĩa về thị trường lao động:

Thị trường lao động là sự trao đổi hàng hóa sức lao động giữa một bên là những người sở hữu sức lao động và một bên là những người cần thuê sức lao động đó Về cơ bản thị trường lao động cũng chịu sự tác động của quy luật cung cầu, quy luật cạnh tranh,quy luật độc quyền…

Hình 2.1.1 Khái niệm thị trường lao động ( Ảnh: Internet)

Thị trường lao động là thị trường lớn nhất và quan trọng nhất trong hệ thống thị trường vì lao động là hoạt động chiếm nhiều thời gian nhất và kết quả của quá trình trao đổi là việc làm được trả công

Thị trường lao động biểu hiện mối quan hệ giữa một bên là người có sức lao động

và một bên là người sử dụng sức lao động nhằm xác định số lượng và chất lượng lao động sẽ đem ra trao đổi và mức thù lao tương ứng

Nói một cách đơn giản hơn, thị trường lao động là nơi cung ( sức lao động của người lao động) gặp cầu ( nhu cầu sử dụng lao động của doanh nghiệp)

2.2 Tình hình phát triển của thị truờng lao động hiện nay:

Thị trường lao động thế giới ngày nay đang trải qua nhiều biến động và diễn biến phức tạp, chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố như đại dịch Covid-19, cuộc xung đột Nga - Ukraine, xung đột Israel Hamas, sự bùng nổ của công nghệ, và xu hướng toàn cầu hóa

12

Bên cạnh những thách thức, thị trường lao động cũng mở ra nhiều cơ hội mới cho người lao động.

Báo cáo triển vọng việc làm 2023 của diễn đàn kinh tế thế giới (WEF) cho biết đến năm 2027 khoảng 69 triệu việc làm sẽ được tạo ra và 83 triệu việc làm bị loại bỏ, điều này sẽ dẫn tới sự sụt giảm 14 triệu việc làm tương đương 2% thị trường lao động hiện nay Thăm dò dựa trên số liệu từ khoảng 800 công ty đang tuyển dụng hơn 11 triệu người lao động, báo cáo kết luận công nghệ và số hóa là hai động lực tạo việc làm mới vàloại bỏ việc làm hiện nay Theo đó, việc thúc đẩy áp dụng công nghệ tiên tiến và sự gia tăng tốc độ số hóa sẽ gây ra sự xáo trộn đáng kể trên thị trường lao động Các vị trí việc làm sẽ giảm nhanh nhất là giao dịch viên ngân hàng, nhân viên thu ngân, những công việc có thể tự động hóa Trong khi đó, sự phổ biến của ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI sẽ khiến nhiều công ty cần nhân viên mới để triển khai và quản lý các công cụ AI, do đó việc làm liên quan đến phân tích dữ liệu, khoa học, chuyên gia học máy và chuyên gia an ninh mạng được dự báo tăng trung bình 30% vào năm 2027 (Ngọc Vân, 2023) Bên cạnh đó, khi nền kinh tế thế giới được dự báo sẽ đối mặt với nhiều “cơn gió ngược” trong năm 2024, triển vọng việc làm cũng trở nên kém lạc quan Dù mức tăng việc làm được giữ vững, thị trường lao động vẫn đang hạ nhiệt đáng kể do cung lớn hơn cầu Trong báo cáo mới nhất về Xu hướng Triển vọng Xã hội và Việc làm Thế giới, Tổ chức Lao động quốc tế (ILO) nhận định tỷ lệ thất nghiệp toàn cầu sẽ tăng trong năm nay, với tình trạng bất bình đẳng ngày càng tăng và năng suất trì trệ cũng là nguyên nhân gây

lo ngại về triển vọng kinh tế (Báo cáo mới của ILO: Tỷ lệ thất nghiệp toàn cầu cùng bất bình đẳng xã hội sẽ gia tăng trong 2024, 2024)

Thị trường lao động toàn cầu đang thay đổi nhanh chóng và đòi hỏi người lao động, doanh nghiệp và chính phủ phải thích ứng Bằng cách trang bị cho bản thân những

kỹ năng cần thiết, nắm bắt xu hướng mới và tham gia vào các mô hình làm việc linh hoạt,mỗi cá nhân có thể gặt hái thành công trong thị trường lao động đầy biến động này