bài tậplớn thống kê kinh doanh công ty cổ phần bóng đèn điện quang

T ừ đây, các nhà quản lý doanh nghi p ệcó thể đánh giá được hiệu quả của quá trình đó có đáp ứng được yêu cầu của sản xuất ho c các tiêu chuặ n về chất lượng hoặc số lượng hay không, là

BẢNG ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN NHÓM 1

H và tên ọ MSV Phân công nhi m v ệ ụ đóng góp Mức độ

Hoàng Th ị Huyền 24A4051276 Phần 3.6 + 3.7 + Kết luận + T ng h p nổ ợ ội

Phạm Như Quỳnh 24A4052031 Ph n 3.4 + word ầ 15%

Đỗ Minh Quang 24A4050015 Ph n 3.5 ầ 13%

Đặng Văn Bách 24A4052871 Ph n 3.8 ầ 13%

Nguy n Qu c Bễ ố ằng 24A4052872 Phần 3.2 10%

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU 1

NỘI DUNG 2

I TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ 2

1.1 Các loại biểu đồ 2

1.2 Phân t 2 ổ 1.3 S trung bình 3 ố 1.4 T phân v 3 ứ ị 1.5 Mô hình h i quy tuy n t nh 3 ồ ế  1.6 Ước lượng trung bình của tổng thể chung 3

1.7 Kiểm định v trung bình t ng th 4 ề ổ ể II GIỚI THI U CHUNG V CÔNG TY 4 Ệ Ề III PHÂN TÍCH SỐ LIỆU CỦA CÔNG TY 7

3.1 Xây dựng sơ đồ thân lá, l p b ng phân t v ậ ả ổ ề tuổi thọ ủa bóng đèn dây tóc mới c và cho nh n xét 7 ậ 3.2 Tính toán các tham s ố mô tả ế bi n tu i th cổ ọ ủa bóng đèn và cho nhận xét Cho nh n xét vậ ề đặc điểm phân phối của dữ liệ u Dãy s trên có d ố ữ liệu đột xu t ấ không? 10

3.3 So với tuổi th cọ ủa bóng đèn trước đây, tuổi thọ trung bình của bóng đèn mới có sự khác biệt không? Vì sao? So sánh và nêu lên điểm khác biệt giữa tuổi thọ trung bình của bóng đèn trước và sau khi phân tổ 13

3.4 D ự đoán độ dài thời gian thắp sáng trung bình của bóng đèn dây tóc mới với độ tin cậy 95% 15

3.5 Người ta cho rằng: số lượng bóng đèn dây tóc mới có tuổi thọ là 71 ngày giờ chiếm đa số và m t nộ ửa số bóng đèn được sản xuất ra có tu i thổ ọ t 71 ngày gi ừ ờ trởlên Điều này có đúng không? Vì sao? Kết luận v i mức ý nghĩa 5% 16 ớ 3.6 Xây d ng mô hình hự ồi quy phản ánh m i liên h gi a chi cho R&D và lố ệ ữ ợi nhu n c a công ty Li u r ng thậ ủ ệ ằ ực sự có m i liên h gi a chi cho R&D và lố ệ ữ ợi nhu n c a công ty hay không K t lu n vậ ủ ế ậ ới mức ý nghĩa 5% Đánh giá trình độ chặt chẽ c a m i liên hủ ố ệ này 17

3.7 Dựa vào hàm hồi quy vừa xác định câu trên, hãy d ở ự đoán lợi nhu n c a công ậ ủ ty năm tiếp theo với gi nh mảđị ức chi cho R&D là 4 t ng Khi chi cho R&D ỷ đồ tăng thêm 1 tỷ ng thì lđồ ợi nhuận của doanh nghiệp tăng trong khoảng bao nhiêu? 19

3.8 Kiểm định k t lu n cế ậ ủa Điện Quang về tuổi thọ ủa bóng đèn dây tóc mớ c i là 82 gi vờ ới mức ý nghĩa 5% Liệu điều này có b bác b hay không? 20 ị ỏ KẾT LUẬN 22

PHỤ L C 23 Ụ

1

LỜI MỞ ĐẦU Thống kê kinh doanh hệ thống kiến thức kinh doanh hiện đại, nghiên cứu hệ - thống các phương pháp thu thập và phân tch các con số của những hiện tượng số lớn đóng vai trò quan trọng trong việc nắm bắt và hiểu rõ sự biến động của nền kinh tế và doanh nghiệp

Qua quá trình học môn thống kê kinh doanh, sinh viên được làm quen với những khái niệm cơ bản như trung bình, trung vị hay mốt,… ngoài ra còn được tìm hiểu về quá trình tiếp cận thực tế qua việc áp dụng thống kê vào việc phân tch dữ liệu kinh doanh thực tế Điều này giúp sinh viên phát triển khả năng đánh giá, quyết định dựa trên số liệu và phát triển khả năng tư duy dựa trên cơ sở khoa học Môn học còn giúp sinh viên rèn luyện kỹ năng sử dụng các công cụ thống kê hiện đại như phần mềm phân tch thống

kê, đồng thời làm quen với quy trình thu thập và xử lý dữ liệu một cách chnh xác và khoa học Điều này đồng nghĩa với việc phát triển khả năng ứng dụng những kiến thức học được vào thực tế kinh doanh, từ việc đưa ra chiến lược đến việc đánh giá hiệu suất

và dự báo xu hướng tương lai

Như vậy, môn thống kê kinh doanh không chỉ mang lại kiến thức cơ bản vững vàng về con số mà còn là bước nền quan trọng giúp sinh viên phát triển khả năng phân tch, đánh giá và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu Điều này không chỉ là yếu tố quan trọng để thành công trong học thuật mà còn là chìa khóa để mở ra cánh cửa của sự thành công trong sự nghiệp kinh doanh

Biu đ Histogram

Biểu đồ Histogram là một dạng biểu đồ thể hiện tần suất theo dạng cột Dữliệu được biểu thị bằng các cột trên biểu đồ có độ cao khác nhau ty thuộc vào tần suất phạm vi dữ liệu c ụ thể xảy ra Mục đch của biểu đồ này l dà ng để theo dõi s phân ự

b cổ ủa các thông số của quá trình hoặc sản phm T ừ đây, các nhà quản lý doanh nghi p ệ

có thể đánh giá được hiệu quả của quá trình đó có đáp ứng được yêu cầu của sản xuất

ho c các tiêu chuặ n về chất lượng hoặc số lượng hay không, là căn cứ để quản lý nhận

ra nhiều vấn đề trong quy trình sản xuất cũng như trên các sản phm được chế tạo ra 1.2 Phân t 

Phân tổ thống kê là căn cứ vào một hay một số tiêu thức (đặc trưng) nào đó để

s p ắ xếp các đơn vị quan sát vào các t , nh m c tổ ó ó nh chất khác nhau, hay nói một cách khác l chia tà ổng thể hay mẫu nghiên cứu thành các t (nh m) c tổ ó ó nh chất khác nhau

Có thể phân tổ theo hai tiêu thức là thuộc tnh và số lượng, trong phân tổ theo tiêu thức số lượng gồm phân tổ đều và không đều Phân tổ đều à l phân t c ổ ókhoảng cách t bổ ằng nhau Tiêu thức số lượng có nhiều biểu hiện nên phân tổ khoảng cách mỗi tổ à v mỗi tổ ó một gi i hạn c ớ

• Giới hạn trên: lượng biến nhỏ nhất của tổ

• Giới hạn dưới: lượng biến lớn nhất của tổ

3

1.3 S trung bình ố

Số trung bình trong thống kê là mức độ đại biểu theo một tiêu thức nào đó của một tổng thể bao gồm nhiều đơn vị Số trung bình mô tả đặc điểm chung nhất, phổ biến nhất của hiện tượng kinh tế - xã hội trong các điều kiện không gian và thời gian cụ thể Ngoài ra, số trung bình còn dng để so sánh đặc điểm của những hiện tượng không c c ng quy mô hay ló  àm căn cứ để đánh giá trình độ đồng đều của các đơn vị

t ng ổ thể

Phân loại số trung bình C: ó nhiều loại số trung bình Trong thống kê kinh tế - xã hội thường dng các loại: số bình quân số học, số bình quân điều hoà, số bình quân hình học (số bình quân nhân), mốt và trung vị t theo vai trò đó X ng g p khác nhau ócủa các thành phần tham gia bình quân hoá, số bình quân chung được chia thành số bình quân giản đơn và số bình quân gia quyền

1.4 T phân v ứ ị

Tứ phân vị là trường hợp đặc biệt của phân vị, chia dữ ệu đ được sắp xếp thà li nh

4 ph n bầ ằng nhau, mỗi phần chứa 25% số đơn vị

Tứ phân vị xác định bởi:

𝑄1= Tứ phân vị thứ nhất, hay 25% phân vị

𝑄2= Tứ phân vị thứ hai, hay 50% phân vị

𝑄3= Tứ phân vị thứ ba, hay 75% phân vị

1.5 Mô hình h i quy tuy n t nh ồ ế 

Hồi quy tuyến tnh (Linear Regression) được phát triển thành mô hình hồi quy tuyến tnh LRM (Liner Regression Model) l– à phương pháp thống kê giúp hồi quy v d báo dà ự ữ liệu theo thuật toán giữa một một giá trị liên tục với một hoặc nhiều các giá trị liên tục, định danh hay phân loại có liên quan, dự đoán biến phụ thuộc

y trên tr c tung Y dụ ựa trên các biến độc lập x trên trục ho nh X trong mô hình à Cụ thể trong nghiên cứu, phương pháp phân tch hồi quy tương quan được sử dụng để phân tch mối quan hệ giữa mức chi cho nghiên cứu và phát triển R&D và lợi nhuận hàng năm của doanh nghiệp Trước hết, từ những số liệu về mức chi R&D và lợi nhuận qua các năm ta có thể xây dựng được mô hình hồi quy tương quan Mô hình gồm hai loại biến chnh là biến độc lập và biến phụ thuộc, biến độc lập được biểu thị là mức chi cho R&D còn biến phụ thuộc chnh là mức lợi nhuận của công ty qua hàng năm Từ mô hình đó

có thể đưa ra những nhận định, đánh giá về mối liên hệ giữa hai chỉ số này thông qua một mức ý nghĩa nhất định Bên cạnh đó, ta có thể dự đoán được xu hướng biến động của mức lợi nhuận hàng năm thông qua chỉ tiêu về R&D

1.6 Ước lượng trung bình c a t ng th chung ủ  ể

Khoảng tin cậy là khái niệm biểu diễn xác suất tham số tổng thể sẽ nằm giữa hai giá trị được đặt trong một tỉ lệ thời gian nhất định

4

1.7 Kiểm định v trung bình t ng th ề  ể

1.7.1 Lý thuyết kiểm định gi thuy t ả ế

Giả thuyết thống kê: Chúng ta nghiên cứu vấn đề của một tổng thể thông qua một

dấu hiệu nào đó Trong quá trình nghiên cứu cần kiểm tra xem dấu hiệu đó có hay không có một hoặc một số tnh chất nào đó

Do không có đầy đủ thông tin trên tổng thể nên không thể đánh giá chnh xác vấn đề đó được Thông tin trên mẫu sẽ được sử ụng để kiểm tra đánh giá tnh chất d

đó theo một phương pháp toán học Những bài toán đó gọi là bài toán kiểm định giả thuyết thống kê Dấu hiệu nghiên cứu được đặc trưng bởi (các) biến ngẫu nhiên –

g i lọ à biến ngẫu nhiên gốc Việc kiểm tra một mệnh đề liên quan đến biến ngẫu nhiên gốc là kiểm định một giả thuyết thống kê, bao gồm 3 loại:

• Kiểm định về dạng phân phối xác suất (chẳng hạn, liệu một biến ngẫu nhiên

nào đó có phân phối Chun hay không?)

• Kiểm định về tham số đặc trưng (trung bình, phương sai, tỷ lệ)

• Kiểm định về tnh độc lập của các biến ngẫu nhiên (chẳng hạn, việc sắp xếp các quầy hàng theo thứ tự khác nhau và sự hài lòng của khách hàng có liên quan với nhau hay không?)

1.7.2 Kiểm định v trung bình t ng th ề ổ ể

Cũng tương tự bài toán ước lượng khoảng, ta chỉ xt bài toán kiểm định với tổng thể phân phối Chun Xt biến ngẫu nhiên gốc trong tổng thể phân phối chun X ~ N (μ; ) với các tham số tổng thể là chưa biết, hay μ chưa biết, trong đó μ chính là trung bình của tổng thể theo dấu hiệu nghiên cứu Ta kiểm định giả thiết về tham số μ, với việc so sánh với một số thực cho trước

II GIỚI THI U CHUNG V CÔNG TY Ệ Ề

CÔNG TY CỔ PHẦN BÓNG ĐÈN ĐIỆN QUANG

Trụ sở chnh: 121-123-125 Hàm Nghi, Phương Nguyễn Thái Bình, Quận 1, TP

2005, Điện Quang chnh thức chuyển sang hoạt động theo hình thức công ty cổ phần,

có m cổ phiếu là DQC được giao dịch tại Sở GDCK TP Hồ Ch Minh

Điện Quang chủ yếu sản xuất, kinh doanh các sản phm, dịch vụ và các giải pháp trong lĩnh vực chiếu sáng và thiết bị điện Đồng thời, công ty chuyên tư vấn thiết kế và thi công hệ thống M&E công nghiệp và dân dụng, hệ thống tự động hóa, các hệ thống trung - hạ thế đến 35KVA, hệ thống điện lạnh, phòng cháy chữa cháy và cấp thoát nước,

5

các hệ thống chiếu sáng công cộng Ngoài ra, công ty còn cung cấp dịch vụ kiểm tra, phân tch lỗi kỹ thuật, sửa chữa, bảo dưỡng các thiết bị đo lường và cấp giấy chứng nhận sản phm

Sản phm chiếu sáng của Điện Quang luôn có lợi thế đặc biệt cao hơn so với các doanh nghiệp khác cng ngành vì Điện Quang là “cái nôi” của ngành sản xuất bóng đèn tại Việt Nam với hơn 30 năm kinh nghiệm Từ khi ra đời, Điện Quang được đầu tư hoàn toàn bằng công nghệ Toshiba của Nhật Bản với tiêu chun chất lượng cao, đảm bảo cạnh tranh về chất lượng với sản phm của các nước khác trên thế giới Đối với thị trường Việt Nam, thương hiệu Điện Quang hiện có mặt tại 64/64 tỉnh thành trong cả nước với thị phần trên 65% (theo nguồn khảo sát của CLB Hàng Việt Nam chất lượng cao) Dựa vào thế mạnh trên thị trường là hệ thống phân phối mạnh, sự chuyên nghiệp trong phân phối và cung cấp các dịch vụ sản phm Điện Quang đến tận tay người tiêu dng, khách hàng, dự án, công trình Đặc biệt tại thị trường pha Nam (nhất là khu vực TP.HCM và Đông Nam Bộ nơi đặt trụ sở của Điện Quang) thị phần Điện Quang chiếm khoảng - 90% Đối với thị trường nước ngoài thì thị trường tiêu thụ của Điện Quang tập trung chủ yếu tại các nước và khu vực châu Á (Hàn Quốc, Mianma, Bangladesh, Lao, Cam-pu-chia v.v ); Nam Á, Trung Đông (Ai Cập v.v.); Trung và Nam Mỹ Theo đó tỷ trọng xuất khu trong cơ cấu doanh thu hiện tại bình quân vào khoảng 50% và dự kiến sẽ tăng lên 70% trong giai đoạn 2007 - 2010

Trong chiến lược phát triển và đầu tư, Ban lnh đạo công ty Điện Quang luôn xác định nhiệm vụ trọng tâm là đy mạnh đầu tư cho các lĩnh vực khoa học công nghệ để - đạt được thành công cao nhất trong hoạt động sản xuất kinh doanh, giúp nâng cao năng lực cạnh tranh và nắm bắt được nhiều cơ hội kinh doanh mới trong tương lai Trong thời gian qua, công ty tăng cường đầu tư nguồn tài chnh cho việc nghiên cứu và phát triển (R & D) các sản phm mới Trên thực tế, lợi nhuận của công ty trong thời gian qua đ tăng lên Các nhà quản lý đ đặt ra câu hỏi là liệu rằng có mối liên hệ giữa R&D và lợi nhuận của công ty trong thời gian qua và mối liên hệ này có hoàn toàn chặt chẽ? Chi tiêu cho nghiên cứu và phát triển (R&D) và lợi nhuận thu được hàng năm của công ty được thể hiện qua bảng sau: <Nhóm bổ sung dữ liệu giả định cho các năm chưa

6

Mặc d được biết đến với rất nhiều các sản phm thiết bị điện, nhưng công ty vẫn nổi tiếng nhất với loại bóng đèn tiết kiệm tối ưu và có tuổi thọ dài Khi nghiên cứu về tuổi thọ của loại bóng đèn do Công ty Điện Quang sản xuất, với mục tiêu sản xuất ra loại bóng đèn có tuổi thọ ngày càng cao, nhóm phát triển sản phm của công ty đ đưa

ra một loại bóng đèn dây tóc mới

Để đánh giá về tuổi thọ của dây chuyền sản xuất mới này, trong quá trình sản xuất thử sản phm, nhóm nghiên cứu đ tiến hành lấy mẫu 100 bóng được chọn một cách ngẫu nhiên và dữ liệu được trình bày trong bảng sau (ng.giờ): <Nhóm bổ sung dữ liệu giả định cho các ô chưa có dữ liệu để làm bài tập>

và rút ra nhận xt về đặc điểm phân phối của dy số liệu trên

Việc nghiên cứu sản phm dây tóc bóng đèn mới nhằm mục đch chnh là tăng tuổi thọ của bóng đèn, đồng thời loại dây tóc mới này cho php giảm giá thành sản xuất bóng đèn dây tóc và từ đó công ty có thể tăng công suất sản xuất lên mức tối đa Đây là điểm then chốt trong nghiên cứu của nhóm phát triển sản phm Tuy nhiên, khi tiến hành sản xuất sản phm mới này, công ty cũng chưa thực sự chắc chắn về khả năng thời gian sử dụng của bóng đèn dây tóc mới có thực sự lớn hơn tuổi thọ của loại bóng đèn này trước đây là 78 ngày giờ hay không Liệu rằng, tuổi thọ trung bình của sản phm mới đạt được

là bao nhiêu và có cao hơn so với độ dài thời gian sử dụng của bóng đèn được sản xuất trước đây hay không.?

7

Giả định rằng, nghiên cứu của công ty Điện Quang cho thấy tuổi thọ trung bình

của bóng đèn dây tóc mới do nhà máy sản xuất là 80 ngày giờ Trên thực tế, kết quả này đ thấp hơn so với kỳ vọng của nhà sản xuất về tuổi thọ trung bình bóng đèn phải đạt là

82 ngày giờ Với kết quả này, nhà quản lý dự định có những nghiên cứu và điều chỉnh quy trình sản xuất để thời gian sử dụng của bóng đèn có độ bền cao hơn Sau khi tiến hành điều chỉnh, Điện Quang cho rằng tuổi thọ trung bình của bóng đèn dây tóc mới đ đạt được kỳ vọng của nhà sản xuất Vậy liệu rằng kết luận của Điện Quang về tuổi thọ của bóng đèn dây tóc mới là 82 giờ có bị bác bỏ hay không?

III PHÂN TÍCH SỐ LIỆU CỦA CÔNG TY

3.1 Xây dựng sơ đồ thân lá, l p b ng phân t v ậ ả  ề tui thọ ủa bóng đèn dây tóc mớ c i và

cho nhận xét

Sơ đồ thân lá về tui thọ c ủa bóng đèn (ngày giờ)

Tuổi thọ Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

24

Tuổi thọ

Frequency Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

EXAMINE VARIABLES=Tuổithọ

/PLOT BOXPLOT STEMLEAF HISTOGRAM

User-defined missing values for dependent variablare treated as missing

Cases Used Statistics are based on

cases with no missing valuefor any dependent variable ofactor used

VARIABLES=Tuổithọ/PLOT BOXPLOT STEMLEAF HISTOGRAM /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL