Kỹ Thuật - Công Nghệ - Công Nghệ Thông Tin, it, phầm mềm, website, web, mobile app, trí tuệ nhân tạo, blockchain, AI, machine learning - Kỹ thuật TRƯỜNG ĐẠI HỌC SÀI GÒN SAIGON UNIVERSITY TẠP CHÍ KHOA HỌC SCIENTIFIC JOURNAL ĐẠI HỌC SÀI GÒN OF SAIGON UNIVERSITY Số 74 (022021) No. 74 (022021) Email: tcdhsgsgu.edu.vn ; Website: http:sj.sgu.edu.vn 24 TỔ CHỨC DẠY HỌC CHƯƠNG “CHẤT KHÍ” VẬ T LÝ 10 - TRUNG HỌC PHỔ THÔNG THEO MÔ HÌNH 5E NHẰ M NÂNG CAO KHẢ NĂNG HỆ THỐNG HÓA KIẾN THỨC CỦA HỌC SINH Teaching the chapter “Gas” in Physics 10 (high school level) under the 5E model to improve the capacity for student’s knowledge systematization TS. Nguyễn Đăng Thuấn(1), Nguyễn Hoàng Phúc(2) (1)Trường Đại học Sài Gòn (2)Trường THPT chuyên Năng khiếu Thể dục thể thao Nguyễn Thị Định, TP.HCM TÓM TẮT Trong bài báo này, chúng tôi vận dụng mô hình 5E vào tổ chức dạy học chương “Chất khí”- Vật lý 10 ban cơ bản nhằm nâng cao khả năng hệ thống hóa kiến thức cho học sinh. Cụ thể: chúng tôi thiết kế các tiến trình dạy học theo mô hình 5E, sau đó xây dựng bài kiểm tra và thang đánh giá khả năng hệ thống hóa tương ứng. Kết quả thực nghiệm cho thấy việc vận dụng mô hình 5E vào việc tổ chức dạy học chương “Chất khí” có tác động nâng cao khả năng hệ thống hóa kiến thức của học sinh. Từ khóa: chương “Chất khí” - Vật lý 10, khả năng hệ thống hóa, mô hình 5E ABSTRACT In this article, the 5E model is applied to teaching the chapter “Gas” - Physics 10 to improve the ability to systematize students’ knowledge. Specifically, the teaching processes were designed according to the 5E model, then tests and rating scales were constructed for systematizing the capacities respectively. The experimental results showed that applying the 5E model to teaching the chapter “Gas” has improved the ability to systematize students’ knowledge. Keywords: the chapter “Gas” - Physics 10, systematization capabilities, 5E model 1. Mở đầu Mô hình dạy học 5E được tiến sĩ Rodger W. Bybee cùng các cộng sự đề xuất vào những năm 1987 khi đang làm việc cho tổ chức giáo dục Nghiên cứu Khung chương trình Dạy Sinh họ c (BSCS- Biological Sciences Curriculum Study), có trụ sở tại Colorado, Mỹ. Mô hình dự a trên lý thuyết kiến tạo nhận thức và có sự kế thừa, phát triển các mô hình giáo dục trước đó, như của Herbart (những năm 1900), của Dewey (khoảng những năm 1930), củ a Hesis và các cộng sự (khoảng những năm 1950). Sau một khoảng thời gian xây dự ng và thử nghiệm, mô hình 5E được biết đế n nhiều thông qua một báo cáo vào năm 2006 với chủ đề The BSCS 5E Intructional Model: Origins and Effectivess tại Việ n Nghiên cứu Sức khỏe Quốc gia Hoa Kỳ (NIH - National Institutes of Health). Mô hình 5E g ồm có 5 giai đoạn tương ứng với 5 từ: engagement (gắn kết), Email: phucvatlyhcmgmail.com NGUYỄN ĐĂNG THUẤN - NGUYỄN HOÀNG PHÚC TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC SÀI GÒN 25 exploration (khảo sát), explanation (giả i thích), elaborate (củng cố) và evaluation (đánh giá). Mỗi giai đoạn có một chức năng sư phạm khác nhau. Chẳng h ạn như giai đoạn gắn kết là giai đoạn tạo hứ ng thú học tập cho học sinh (HS), gắn kết giữ a HS và bài học. Còn giai đoạn đánh giá mang nhiệm vụ ghi nhận kết quả và điều chỉ nh cho các bài học tiếp theo. Tại Mỹ, mô hình 5E khá phổ biến trong các chương trình dạy học khoa họ c (cả chính khóa và ngoại khóa) và đã mang lại nhiều hiệu quả. Hiệp hội giáo viên dạ y khoa học tại Mỹ luôn khuyế n khích các giáo viên (GV) áp dụng mô hình dạy họ c 5E nếu có thể trong các bài học và các chương trình giáo dục phổ thông ở nướ c này (Nguyễn Thành Hải, 2019). Không những ở Mỹ, các nước trên thế giới cũng dần dần áp dụng và thử nghiệ m mô hình 5E. Tại Thổ Nhĩ Kì, nhà giáo dục Ergin đã linh hoạt khi ông sử dụ ng mô hình 5E cùng với các thiết bị công nghệ, mộ t yếu tố phần nào kích thích sự tò mò ban đầu của HS (Ergin, 2012). Ở Thái Lan cũng ghi nhận các kết quả tích cực qua một đợ t khảo sát 30 HS tiểu học về khả năng suy luận sau khi được học vớ i mô hình 5E. Kết quả khảo sát cho thấy, 5E có tác động tích cực đến khả năng lý luận, độ ng lực bên trong, hành vi và các thành tích họ c tập củ a HS (Siwawetkull and Koraneekij, 2020). Hay với bài viết Using visual, embodied, and laguage representaions to teach the 5E instructional model of inquiry science, hai tác giả Robyn M. Gillies và Marry Rafter cũng đã ghi nhận các hiệu quả ban đầu của mô hình 5E ở Australia (Gillies and Rafter, 2020). Tại Việt Nam, mô hình 5E đã bước đầu được các nhà nghiên cứ u quan tâm, tìm hiểu và thử nghiệm ở nhiều cấp họ c khác nhau, từ tiểu học, phổ thông cho đến cả đạ i học (Nguyễn Thị Loan, 2019; Lê Hải Mỹ Ngân và Nguyễn Thị Minh Thảo, 2020; Vũ Thị Minh Nguyệt, 2016; Ngô Thị Phương, 2019). Tuy nhiên, những nghiên cứu về mô hình 5E còn khá mới mẻ, phần nhiều dừ ng lại ở các đề tài khoa học, bài viết đăng các tạp chí hay kỉ yếu hội thảo mà chưa có sự liên kết mở rộng (Dương Giáng Thiên Hương, 2017; Ngô Thị Phương, 2019). Gần đây, 5E thường được gắn với các chủ đề dạy học STEM (Lê Hải Mỹ Ngân và Nguyễn Thị Minh Thảo, 2020), trong khi các đơn vị bài học theo sách giáo khoa vẫn chưa được áp dụng nhiều. Để góp phần đẩ y mạnh việc áp dụng mô hình 5E vào dạ y học nói chung, chúng tôi tiế n hành nghiên cứu và thử nghiệm mô hình này vào dạ y học Vật lý ở trường phổ thông và qua đó kiểm tra tính hiệu quả của nó. Đồng thờ i chúng tôi tiến hành soạn thảo tiến trình dạ y học môn Vật lý theo mô hình 5E nhằ m nâng cao khả năng hệ thống hóa kiến thứ c của HS và tiến hành thực nghiệm để kiể m chứng giả thuyết. 2. Nội dung nghiên cứu 2.1. Khả năng hệ thống hóa 2.1.1. Khái niệm - Hệ thống là tổ hợp các yếu tố luôn tác động qua lại với nhau theo quan hệ hàng ngang và quan hệ trên dưới để tạo thành một thể thống nhất và tồn tại trong một môi trường xác định. - Hệ thống hóa là làm cho các kiến thức về các sự vật, hiện tượng, quan hệ… trở nên có hệ thống (Nguyễn Thị Hòa, 2008) Vậy khả năng hệ thống hoá kiến thức là khả năng hệ thống thông tin trong tài liệu dưới dạng bảng biểu, bản đồ tư duy hay các hình thức ngắn gọn súc tích khác nhằm lưu trữ thông tin để giải quyết vấn đề khi cần thiết. Khả năng hệ thống hoá kiến SCIENTIFIC JOURNAL OF SAIGON UNIVERSITY No. 74 (022021) 26 thức là một yếu tố quan trọng trong việc hình thành và phát triển năng lực cho HS, đặc biệt thể hiện rõ ở năng lực tự học. 2.1.2. Các biểu hiện Khả năng hệ thống hóa kiến thức chủ yếu được thể hiện qua ba yếu tố chính sau: - Hệ thống hóa kiến thức dưới dạng liệt kê: liệt kê các tài liệu tham khảo có liên quan đến bài học; t óm tắt thông tin trong tài liệu thu nhận được; v ận dụng các thông tin thu được dưới sự hướng dẫn chi tiết của GV. - Hệ thống hóa kiến thức dưới dạng bảng biểu: liệt kê tài liệu hay, nguồn thông tin hữu ích, có giá trị; hệ thống thông tin trong tài liệu dưới hình thức bảng biểu, ngắn gọn súc tích. - Hệ thống hóa dưới dạng sơ đồ: liệt kê và lựa chọn được nguồn tài liệu hay, nguồn thông tin hữu ích, đáng tin cậy, có giá trị; h ệ thống thông tin trong tài liệu dưới dạng bản đồ tư duy, có sự phân tích đánh giá các nguồn thông tin; t ự lực vận dụng các thông tin thu được để giải quyết vấn đề một cách chính xác (Đỗ Hương Trà et al., 2019). 2.1.3 Tiêu chí đánh giá Mức độ biểu hiện (M) của mỗi chỉ số hình vi được phân thành 4 mức độ khác nhau: Bảng 1. Tiêu chí đánh giá thể hiện qua các mức độ của khả năng hệ thống hóa Khả năng hệ thống hóa Chỉ số hành vi Mức độ biểu hiện 1. Liệt kê - M1: không liệt kê được - M2: liệt kê được nhưng còn nhiều thiết sót - M3: liêt kê được nhưng còn ít thiếu sót - M4: liệt kê được 2. Bảng biểu - M1: không hệ thống dưới dạng bảng biểu được - M2: hệ thống dưới dạng bảng biểu được nhưng còn nhiều thiếu sót - M3: hệ thống dưới dạng bảng biểu được nhưng còn ít thiếu sót - M4: hệ thống được dưới dạng bảng biểu 3. Sơ đồ hóa - M1: không sơ đồ hóa được - M2: sơ đồ hóa được nhưng còn nhiều thiếu sót - M3: sơ đồ hóa được nhưng còn ít thiếu sót - M4: sơ đồ hóa được kiến thức 2.2 Đánh giá khả năng hệ thống hóa của học sinh 2.2.1 Đề xuất thang đánh giá Qua nghiên cứu các tài liệu (Nguyễn Lâm Đức, 2015; Mai Văn Trinh và Nguyễn Đăng Thuấn, 2017) về thang đánh giá củ a các nhà khoa học giáo dục đi trước, tài liệu (Đỗ Hương Trà et al., 2019) về đánh giá năng lực, chúng tôi đề xuất thang đánh giá khả năng hệ thống hóa của HS như sau: NGUYỄN ĐĂNG THUẤN - NGUYỄN HOÀNG PHÚC TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC SÀI GÒN 27 Bảng 2. Thang đánh giá khả năng hệ thống hóa kiến thức Mức 1 Mức 2 Mức 3 Mức 4 Mức độ hệ thống hóa Không hệ thống được Hệ thống được nhưng còn nhiề u thiếu sót Hệ thống được nhưng còn ít thiếu sót Hệ thốn...
Trang 1ĐẠI HỌC SÀI GÒN OF SAIGON UNIVERSITY
Email: tcdhsg@sgu.edu.vn ; Website: http://sj.sgu.edu.vn/
TỔ CHỨC DẠY HỌC CHƯƠNG “CHẤT KHÍ” VẬT LÝ 10 -
TRUNG HỌC PHỔ THÔNG THEO MÔ HÌNH 5E NHẰM NÂNG CAO KHẢ NĂNG HỆ THỐNG HÓA KIẾN THỨC CỦA HỌC SINH
Teaching the chapter “Gas” in Physics 10 (high school level) under the 5E model
to improve the capacity for student’s knowledge systematization
TS Nguyễn Đăng Thuấn(1), Nguyễn Hoàng Phúc(2)
(1) Trường Đại học Sài Gòn
(2)Trường THPT chuyên Năng khiếu Thể dục thể thao Nguyễn Thị Định, TP.HCM
TÓM TẮT
Trong bài báo này, chúng tôi vận dụng mô hình 5E vào tổ chức dạy học chương “Chất khí”- Vật lý 10 ban cơ bản nhằm nâng cao khả năng hệ thống hóa kiến thức cho học sinh Cụ thể: chúng tôi thiết kế các tiến trình dạy học theo mô hình 5E, sau đó xây dựng bài kiểm tra và thang đánh giá khả năng hệ thống hóa tương ứng Kết quả thực nghiệm cho thấy việc vận dụng mô hình 5E vào việc tổ chức dạy học chương “Chất khí” có tác động nâng cao khả năng hệ thống hóa kiến thức của học sinh
Từ khóa: chương “Chất khí” - Vật lý 10, khả năng hệ thống hóa, mô hình 5E
ABSTRACT
In this article, the 5E model is applied to teaching the chapter “Gas” - Physics 10 to improve the ability
to systematize students’ knowledge Specifically, the teaching processes were designed according to the 5E model, then tests and rating scales were constructed for systematizing the capacities respectively The experimental results showed that applying the 5E model to teaching the chapter “Gas” has improved the ability to systematize students’ knowledge
Keywords: the chapter “Gas” - Physics 10, systematization capabilities, 5E model
1 Mở đầu
Mô hình dạy học 5E được tiến sĩ
Rodger W Bybee cùng các cộng sự đề
xuất vào những năm 1987 khi đang làm
việc cho tổ chức giáo dục Nghiên cứu
Khung chương trình Dạy Sinh học (BSCS-
Biological Sciences Curriculum Study), có
trụ sở tại Colorado, Mỹ Mô hình dựa trên
lý thuyết kiến tạo nhận thức và có sự kế
thừa, phát triển các mô hình giáo dục trước
đó, như của Herbart (những năm 1900),
của Dewey (khoảng những năm 1930), của Hesis và các cộng sự (khoảng những năm 1950) Sau một khoảng thời gian xây dựng
và thử nghiệm, mô hình 5E được biết đến nhiều thông qua một báo cáo vào năm
2006 với chủ đề The BSCS 5E Intructional
Model: Origins and Effectivess tại Viện
Nghiên cứu Sức khỏe Quốc gia Hoa Kỳ (NIH - National Institutes of Health)
Mô hình 5E gồm có 5 giai đoạn tương ứng với 5 từ: engagement (gắn kết),
Email: phucvatlyhcm@gmail.com
Trang 2exploration (khảo sát), explanation (giải
thích), elaborate (củng cố) và evaluation
(đánh giá) Mỗi giai đoạn có một chức
năng sư phạm khác nhau Chẳng hạn như
giai đoạn gắn kết là giai đoạn tạo hứng thú
học tập cho học sinh (HS), gắn kết giữa HS
và bài học Còn giai đoạn đánh giá mang
nhiệm vụ ghi nhận kết quả và điều chỉnh
cho các bài học tiếp theo
Tại Mỹ, mô hình 5E khá phổ biến
trong các chương trình dạy học khoa học
(cả chính khóa và ngoại khóa) và đã mang
lại nhiều hiệu quả Hiệp hội giáo viên dạy
khoa học tại Mỹ luôn khuyến khích các
giáo viên (GV) áp dụng mô hình dạy học
5E nếu có thể trong các bài học và các
chương trình giáo dục phổ thông ở nước
này (Nguyễn Thành Hải, 2019)
Không những ở Mỹ, các nước trên thế
giới cũng dần dần áp dụng và thử nghiệm
mô hình 5E Tại Thổ Nhĩ Kì, nhà giáo dục
Ergin đã linh hoạt khi ông sử dụng mô hình
5E cùng với các thiết bị công nghệ, một
yếu tố phần nào kích thích sự tò mò ban
đầu của HS (Ergin, 2012) Ở Thái Lan cũng
ghi nhận các kết quả tích cực qua một đợt
khảo sát 30 HS tiểu học về khả năng suy
luận sau khi được học với mô hình 5E
Kết quả khảo sát cho thấy, 5E có tác
động tích cực đến khả năng lý luận, động
lực bên trong, hành vi và các thành tích học
tập của HS (Siwawetkull and Koraneekij,
2020) Hay với bài viết Using visual,
embodied, and laguage representaions to
teach the 5E instructional model of inquiry
science, hai tác giả Robyn M Gillies và
Marry Rafter cũng đã ghi nhận các hiệu quả
ban đầu của mô hình 5E ở Australia (Gillies
and Rafter, 2020)
Tại Việt Nam, mô hình 5E đã bước
đầu được các nhà nghiên cứu quan tâm, tìm
hiểu và thử nghiệm ở nhiều cấp học khác
nhau, từ tiểu học, phổ thông cho đến cả đại học (Nguyễn Thị Loan, 2019; Lê Hải Mỹ Ngân và Nguyễn Thị Minh Thảo, 2020; Vũ Thị Minh Nguyệt, 2016; Ngô Thị Phương, 2019) Tuy nhiên, những nghiên cứu về mô hình 5E còn khá mới mẻ, phần nhiều dừng lại ở các đề tài khoa học, bài viết đăng các tạp chí hay kỉ yếu hội thảo mà chưa có sự liên kết mở rộng (Dương Giáng Thiên Hương, 2017; Ngô Thị Phương, 2019) Gần đây, 5E thường được gắn với các chủ
đề dạy học STEM (Lê Hải Mỹ Ngân và Nguyễn Thị Minh Thảo, 2020), trong khi các đơn vị bài học theo sách giáo khoa vẫn chưa được áp dụng nhiều Để góp phần đẩy mạnh việc áp dụng mô hình 5E vào dạy học nói chung, chúng tôi tiến hành nghiên cứu và thử nghiệm mô hình này vào dạy học Vật lý ở trường phổ thông và qua đó kiểm tra tính hiệu quả của nó Đồng thời chúng tôi tiến hành soạn thảo tiến trình dạy học môn Vật lý theo mô hình 5E nhằm nâng cao khả năng hệ thống hóa kiến thức của HS và tiến hành thực nghiệm để kiểm chứng giả thuyết
2 Nội dung nghiên cứu
2.1 Khả năng hệ thống hóa
2.1.1 Khái niệm
- Hệ thống là tổ hợp các yếu tố luôn tác động qua lại với nhau theo quan hệ hàng ngang và quan hệ trên dưới để tạo thành một thể thống nhất và tồn tại trong một môi trường xác định
- Hệ thống hóa là làm cho các kiến thức
về các sự vật, hiện tượng, quan hệ… trở nên
có hệ thống (Nguyễn Thị Hòa, 2008) Vậy khả năng hệ thống hoá kiến thức
là khả năng hệ thống thông tin trong tài liệu dưới dạng bảng biểu, bản đồ tư duy hay các hình thức ngắn gọn súc tích khác nhằm lưu trữ thông tin để giải quyết vấn đề khi cần thiết Khả năng hệ thống hoá kiến
Trang 3thức là một yếu tố quan trọng trong việc
hình thành và phát triển năng lực cho HS,
đặc biệt thể hiện rõ ở năng lực tự học
2.1.2 Các biểu hiện
Khả năng hệ thống hóa kiến thức chủ
yếu được thể hiện qua ba yếu tố chính sau:
- Hệ thống hóa kiến thức dưới dạng liệt
kê: liệt kê các tài liệu tham khảo có liên
quan đến bài học; tóm tắt thông tin trong tài
liệu thu nhận được; vận dụng các thông tin
thu được dưới sự hướng dẫn chi tiết của GV
- Hệ thống hóa kiến thức dưới dạng
bảng biểu: liệt kê tài liệu hay, nguồn thông
tin hữu ích, có giá trị; hệ thống thông tin
trong tài liệu dưới hình thức bảng biểu, ngắn gọn súc tích
- Hệ thống hóa dưới dạng sơ đồ: liệt
kê và lựa chọn được nguồn tài liệu hay, nguồn thông tin hữu ích, đáng tin cậy, có giá trị; hệ thống thông tin trong tài liệu dưới dạng bản đồ tư duy, có sự phân tích đánh giá các nguồn thông tin; tự lực vận dụng các thông tin thu được để giải quyết vấn đề một cách chính xác (Đỗ Hương Trà
et al., 2019)
2.1.3 Tiêu chí đánh giá
Mức độ biểu hiện (M) của mỗi chỉ số hình vi được phân thành 4 mức độ khác nhau:
Bảng 1 Tiêu chí đánh giá thể hiện qua các mức độ của khả năng hệ thống hóa
Khả năng hệ
thống hóa Chỉ số hành vi Mức độ biểu hiện
1 Liệt kê - M1: không liệt kê được
- M2: liệt kê được nhưng còn nhiều thiết sót
- M3: liêt kê được nhưng còn ít thiếu sót
- M4: liệt kê được
2 Bảng biểu - M1: không hệ thống dưới dạng bảng biểu được
- M2: hệ thống dưới dạng bảng biểu được nhưng còn nhiều thiếu sót
- M3: hệ thống dưới dạng bảng biểu được nhưng còn ít thiếu sót
- M4: hệ thống được dưới dạng bảng biểu
3 Sơ đồ hóa - M1: không sơ đồ hóa được
- M2: sơ đồ hóa được nhưng còn nhiều thiếu sót
- M3: sơ đồ hóa được nhưng còn ít thiếu sót
- M4: sơ đồ hóa được kiến thức
2.2 Đánh giá khả năng hệ thống hóa
của học sinh
2.2.1 Đề xuất thang đánh giá
Qua nghiên cứu các tài liệu (Nguyễn
Lâm Đức, 2015; Mai Văn Trinh và Nguyễn
Đăng Thuấn, 2017) về thang đánh giá của các nhà khoa học giáo dục đi trước, tài liệu (Đỗ Hương Trà et al., 2019) về đánh giá năng lực, chúng tôi đề xuất thang đánh giá khả năng hệ thống hóa của HS như sau:
Trang 4Bảng 2 Thang đánh giá khả năng hệ thống hóa kiến thức
Mức độ hệ
thống hóa
Không hệ thống được
Hệ thống được nhưng còn nhiều thiếu sót
Hệ thống được nhưng còn ít thiếu sót
Hệ thống được
Điểm Điểm < 1 1 ≤ Điểm < 2 2 ≤ Điểm < 3 Điểm = 3
2.2.2 Bài kiểm tra đánh giá khả năng hệ thống hóa chương “Chất khí”
Bảng 3 Đề và đáp án tương ứng bài kiểm tra khả năng hệ thống hóa chương “Chất khí”
Không hệ thống được
Hệ thống được
nhiều thiếu sót
Hệ thống được nhưng còn ít thiếu sót
Hệ thống được
Câu 1 Hệ thống
ba đơn vị thường
được sử dụng của
3 thông số trạng
thái (p, V, T)
Không hệ thống được
Hệ thống được
ít nhất 1 thông
số trạng thái với 3 đơn vị
Hệ thống được ít nhất 2 thông số trạng thái với 3 đơn vị
Hệ thống được
cả 3 thông số trạng thái (mỗi thông số với 3 đơn vị)
Câu 2 Liệt kê tất
cả các định luật
Vật lý mà em đã
được học trong
chương trình Vật
lý 10
Không liệt kê được
Liệt kê được ít nhất 4 định luật
Liệt kê được ít nhất 6 định luật
Liệt kê được 8 định luật
Câu 3 Vẽ sơ đồ
hệ thống kiến
thức chương
Chất khí
Không vẽ được
sơ đồ
Vẽ được sơ đồ nhưng không
có trọng tâm
Vẽ được sơ đồ (có trọng tâm và
có ít nhất 3 nhánh thành phần)
Vẽ được sơ đồ (có trọng tâm và
có nhiều hơn 3 nhánh thành phần)
Tổng kết điểm Điểm < 1 1 ≤ Điểm < 2 2 ≤ Điểm < 3 Điểm = 3
2.3 Kết quả thực nghiệm
2.3.1 Đối tượng thực nghiệm
Việc chọn đối tượng thực nghiệm ảnh
hưởng trực tiếp đến kết quả của thực
nghiệm sư phạm (TNSP) Vì vậy phải chọn
sao cho lớp đối chứng (ĐC) và lớp thực
nghiệm (TN) tương đương nhau nhằm thỏa
mãn yêu cầu của TNSP Sau khi nghiên cứu kết quả học tập môn Vật lý, chúng tôi chọn lớp TN là lớp 10A11 và lớp ĐC là lớp 10A5 Trường THPT chuyên Năng khiếu Thể dục thể thao Nguyễn Thị Định (215 đường Hoàng Ngân, phường 16, quận
8, Thành phố Hồ Chí Minh)
Trang 5Bảng 4 So sánh đối tượng trước khi thực nghiệm sư phạm
2.3.2 Khả năng hệ thống hóa
Sau quá trình TNSP, chúng tôi thu được kết quả sau:
Bảng 5 Tổng hợp kết quả đánh giá khả năng hệ thống hóa kiến thức của học sinh
Khả năng hệ thống
hóa
Bảng 6 Kết quả trung bình về khả năng hệ thống hóa kiến thức của học sinh
Thực nghiệm (TN) 2,09 Hệ thống được nhưng còn ít thiếu sót Đối chứng (ĐC) 1,92 Hệ thống được nhưng còn nhiều thiếu sót
Lớp TN có điểm trung bình 2.09 nên
thuộc mức ba của thang đánh giá và lớp ĐC
chỉ có 1.92 điểm thuộc mức 2 Số HS hệ
thống hóa được kiến thức ở lớp TN cao hơn
hẳn lớp ĐC và số HS hệ thống hóa kiến thức nhưng còn thiếu sót ở lớp TN thấp hơn lớp
ĐC Điều đó cho chúng tôi thấy HS lớp TN
có khả năng hệ thống hóa tốt hơn lớp ĐC
0
5
10
15
20
25
30
TN ĐC
Biểu đồ 1 Kết quả đánh giá khả năng hệ thống hóa kiến thức
của học sinh lớp thực nghiệm và lớp đối chứng
Trang 62.3.2 Kiểm định giả thuyết thống kê
Muốn kiểm chứng xem kết quả lớp TN
cao hơn lớp ĐC có phải là do ngẫu nhiên
hay không, hay là do áp dụng mô hình dạy
học 5E mang lại, chúng tôi phân tích số
liệu bằng phương pháp kiểm định giả
thuyết Trình tự được tiến hành như sau:
- Bước 1: chọn phép kiểm định phù hợp
Chúng tôi sử dụng phép kiểm định
Mann-Whitney hai mẫu độc lập vì dữ liệu
lớp TN và ĐC không tuân theo các điều
kiện của kiểm định tham số
- Bước 2: đặt các giả thuyết thống kê,
chọn mức xác suất chấp nhận
+ Giả thuyết không H0: “Điểm trung
bình của lớp TN lớn hơn điểm trung bình
của nhóm ĐC là không có ý nghĩa, với
mức có ý nghĩa ”
+ Giả thuyết đối H1: “Điểm trung bình
của lớp TN lớn hơn điểm trung bình của
lớp ĐC một cách có ý nghĩa, với mức có ý
nghĩa ”
+ Chọn mức xác suất chấp nhận 0,05
- Bước 3: thu thập dữ liệu thống kê
Chúng tôi tiến hành thu thập dữ liệu
thống kê và nhập vào chương trình R như sau:
tn=c(3,2,2,2,3,3,3,2,2,2,2,3,2,3,2,3,2,1
,2,1,2,2,1,2,2,1,3,2,2,3,2,3,2,2,2,1,2)
dc=c(2,2,1,2,2,2,1,2,1,2,2,3,2,3,2,2,1,2
,2,2,2,2,2,2,1,3,1,2,2,2,1,2,2,1,1,2,2,2)
- Bước 4: xử lý dữ liệu thống kê bằng
các phép tính phù hợp
Chúng tôi dùng chương trình R cho
kiểm định Mann-Whitney với cấu trúc lệnh
như sau:
x=rep(c(1,2),c(37,38)) y=c(tn,dc)
wilcox.test(y~x,alternative="greater", conf.level=0.95)
- Bước 5: chúng tôi thu được kết quả
từ chương trình R như sau:
Wilcoxon rank sum test with continuity correction
data: y by x
W = 871.5, p-value = 0.01835
Kết quả cho thấy p=0,01835<0,05 nên chấp nhận giả thuyết đối H1, bác bỏ giả thuyết không H0 Vậy sự chênh lệch về điểm trung bình của nhóm TN và nhóm ĐC là do kết quả tác động sư phạm mà có chứ không phải là do ngẫu nhiên với xác xuất đáng tin cậy là 99,5%
3 Kết luận
Mô hình 5E đã mang lại nhiều tác động tích cực đến nền giáo dục ở các nước trên thế giới và đặc biệt là Hoa Kỳ - đất nước sản sinh
ra thuật ngữ 5E Ở Việt Nam, qua một số nghiên cứu trình bày ở trên, chúng ta thấy mô hình 5E có nhiều khả năng góp phần vào bài toán đổi mới giáo dục hiện nay Trong nghiên cứu này, chúng tôi thử nghiệm áp dụng mô hình 5E vào chương “Chất khí” nhằm kiểm tra hiệu quả tác dụng của mô hình 5E vào khả năng hệ thống hóa kiến thức của HS Kết quả nghiên cứu cho thấy, mô hình 5E có tác dụng nâng cao khả năng hệ thống hóa kiến thức ở
HS khi được học theo các tiến trình dạy học
5E trong chương “Chất khí”
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Dương Giáng Thiên Hương (2017) Dạy học khám phá theo mô hình 5E - Một hướng vận
dụng lý thuyết kiến tạo trong dạy học ở tiểu học Tạp chí Đại học Sư phạm Hà Nội,
62, 112-121 doi: 10.18173/2354-1075.2017-0063
Trang 7Đỗ Hương Trà, Nguyễn Văn Biên, Tưởng Duy Hải, Phạm Xuân Huế và Dương Xuân Quý
(2019) Dạy học phát triển năng lực Vật lí trung học phổ thông Hà Nội: NXB Đại
học Sư phạm
Ergin (2012) Constructivist approach based 5E model and usability instructional physics
Latin-American Journal of Physics Education, 6, 14-20 Doi: 10.12691/education-7-6-5
Gillies and Rafter (2020) Using visual, embodied, and language representation to teach
the 5E intructional model of inquiry science Teaching and Teacher Education, 87,
1-9 Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0742051X1930157X
Lê Hải Mỹ Ngân và Nguyễn Thị Minh Thảo (2020) Thiết kế tổ chức dạy học chủ đề STEM hệ thống cấp nước tự động đơn giản theo quy trình dạy học 6E chương trình
trung học cơ sở Tạp chí Đại học Sư phạm TP.HCM, 02 (17), 254-269
Mai Văn Trinh và Nguyễn Đăng Thuấn (2017) Xây dựng hệ thống các tiêu chí đánh giá
mức độ tích cực trong học tập của học sinh trung học phổ thông Tạp chí Khoa học
Giáo dục, 121, 37-38, 57
Nguyễn Lâm Đức (2015) Dạy học khái niệm cảm ứng điện từ (Vật lí 11) theo định hướng
phát triển năng lực giải quyết vấn đề cho học sinh ở trường phổ thông Tạp chí Đại
học Sư phạm Hà Nội, 60, 102-111 doi: 10.18173/2354-1075.2015-0150
Nguyễn Thành Hải (2019) Giáo dục Stem/Steam - Từ trải nghiệm thực hành đến tư duy
sáng tạo Thành phố Hồ Chí Minh: NXB Trẻ
Nguyễn Thị Hòa (2008) Rèn luyện kĩ năng hệ thống hóa kiến thức cho học sinh lớp 11 trung
học phổ thông trong dạy học sinh học Luận văn Thạc sĩ khoa học giáo dục Chuyên
ngành lý luận và phương pháp dạy học Sinh học Đại học Quốc gia Hà Nội Hà Nội
Nguyễn Thị Loan (2019) Vận dụng chu trình dạy học 5E vào dạy học một số chủ đề Toán
nhằm nâng cao năng lực giải quyết vấn đề cho sinh viên khối trường cao đẳng kinh
tế - kỹ thuật tỉnh Thái Nguyên Đề tài khoa học và công nghệ cấp đại học, Đại học
Thái Nguyên
Ngô Thị Phương (2019) Vận dụng mô hình 5E trong dạy học chủ đề Ánh sáng môn Khoa
học lớp 4 Tạp chí khoa học Quản lý giáo dục, 01 (21), 130-135
Siwawetkull and Koraneekij (2020) Effect of 5E instructional model on mobile
technology to enhance reasoining ability of lower primary school students Kasetsart
Journal of Social Sciences, 41, 40-45 Retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/kjss/article/view/229138
Vũ Thị Minh Nguyệt (2016) Vận dụng mô hình 5E trong dạy học khoa học qua khám phá
thiết kế kế hoạch bài học Tạp chí Giáo dục, 384 (02), 60-62 Nhận từ
https://tapchigiaoduc.moet.gov.vn/vi/magazine/so-384-ki-ii-thang-6/18-van-dung-
mo-hinh-5e-trong-day-hoc-khoa-hoc-qua-kham-pha-thiet-ke-ke-hoach-bai-hoc-320.html
Ngày nhận bài: 31/7/2020 Biên tập xong: 15/02/2021 Duyệt đăng: 20/02/2021