báo cáo bài tập thực hành nhóm 11 human resource

2 Thông tin cơ sở dữ liệu II ĐỀ TÀI NHÓMHình 4: Thông tin chi tiết về các bảng của cơ sở dữ liệuHình 5: E-R diagram của cơ sở dữ liệu6 Báo cáo giữa kỳ... II ĐỀ TÀI NHÓM 2 Thông tin cơ sở

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

VIỆN TOÁN ỨNG DỤNG VÀ TIN HỌC

Hà Nội,08-2021

LỜI NÓI ĐẦU

Trong một năm đầy khó khăn và biến động, cả thế giới đã phải hứng chịu nhữnghậu quả nặng nề do dịch COVID gây ra Thời gian thì vẫn trôi đi, lượng tri thức củanhân loại thì vẫn tăng lên từng ngày, công nghệ thay đổi liên tục Nhưng rất may, trườngđại học Bách Khoa Hà Nội đã tạo điều kiện để chúng em vẫn có thể tiếp tục học tậptrong bất cứ hoàn cảnh nào Một kỳ học qua là một kỳ học có thể nói là dài nhất tronglịch sử của chúng em Nhưng nó cũng phải đến lúc chấm dứt để bước sang một học kỳmới và những công việc mới mà cả thầy và trò đều cần phải học tập và làm việc.

Được học tập môn học Cơ sở dữ liệu đã tạo cho chúng em một cái nhìn tổng quanhơn về cách tổ chức dữ liệu, thao tác với dữ liệu, nhất là trong thời đại công nghệ ngàynay Đây cũng được coi là môn học nền tảng cho những môn học nâng cao hơn vào cáckì học tiếp theo, giúp chúng em vững bước hơn trên con đường chinh phục dữ liệu lớn.Chúng em cám ơn nhà trường và thầy cô đã tạo cơ hội để chúng em có thể kết thúcmôn học một cách sớm nhất Mặc dù học phần đã kết thúc được vài tháng, lượng kiếnthức của chúng em có thể sẽ bị quên đi vài phần Nhưng chúng em sẽ cố gắng ôn tập đểcó một kết quả tốt nhất Một lần nữa, chúng em xin cảm ơn và kính chúc thầy và giađình dồi dào sức khỏe và luôn vui vẻ để chiến thắng dịch bệnh COVID này.

HUST, ngày 11 tháng 08 năm 2021

Đánh giá nhóm

Hình 1: Đánh giá kết quả của nhóm trưởng

Hình 2: Đánh giá kết quả của giảng viên

Mục lục

I Đánh giá nhóm1II Đề tài nhóm5

1 Đề tài nhóm 5

2 Thông tin cơ sở dữ liệu 5

2.1 Tổng quan 5

2.2 Đánh giá độ chuẩn hóa dữ liệu 7

III Truy vấn dữ liệu111 Câu 1 11

1.1 Yêu cầu truy vấn 11

11.2 Phân vùng cơ sở dữ liệu Partition 24

12 Đánh giá hiệu năng trước và sau khi tối ưu 25

2 Thông tin cơ sở dữ liệu

2.1 Tổng quan

- Nguồn dữ liệu được tìm kiếm trên: Kaggle.com và github.com

Hình 3: Thông tin tổng quát về cơ sở dữ liệu của nhóm

Hình 4: Thông tin chi tiết về các bảng của cơ sở dữ liệu

Hình 5: E-R diagram của cơ sở dữ liệu

II ĐỀ TÀI NHÓM 2 Thông tin cơ sở dữ liệu

Hình 6: R-E diagram của cơ sở dữ liệu

2.2 Đánh giá độ chuẩn hóa dữ liệu

Hình 7: Các chuẩn trong chuẩn hóa cơ sở dữ liệu

ĐÁNH GIÁ CHUẨN HÓA

Do đó, tất cả các bảng đều đạt chuẩn 2.

II ĐỀ TÀI NHÓM 2 Thông tin cơ sở dữ liệu

Hình 9: Thông tin của bảng deskhistory

Đánh giá chuẩn hóa tăng cường:

-Chuẩn hóa tiếp bảng hierarchy ( deskid,org,parentid)

+ Tách bảng hierarchy thành hai bảng h1(deskid,org) và h2(deskid,parentid)Ta thấy hai bảng h1 và h2 đạt chuẩn 2 vì không có thuộc tính không khóa nào phụthuộc hàm bộ phận vào khóa chính h1 và h2 đạt chuẩn 3 vì không có phụ thuộc hàmbắc cầu vào khóa chính h2 đã đạt chuẩn BCNF vì không có thuộc tính khóa nào phụ

thuộc hàm vào thuộc tính không khóa Vì h1 có phụ thuộc hàm org nên deskid nên vẫnchưa đạt chuẩn BCNF, và h1 gồm 2 thuộc tính nên đã là tối thiểu, suy ra không thểchuẩn hóa về BCNF

III TRUY VẤN DỮ LIỆU III

Truy vấn dữ liệu

1 Câu 1

1.1 Yêu cầu truy vấn

Danh sách những người có lương lớn hơn 600 000 sắp xếp theo thứ tự giảm dần.

1.2 Câu lệnh

Hình 10: Câu lệnh số 1

6.3 Kết quả dữ liệu

Hình 21: Kết quả câu lệnh số 6

7 Câu 7

7.1 Yêu cầu truy vấn

Số nhân viên trong năm 2014 có tiền lương >300 000, ở đó hiệu suất làm việc củanhân viên >3.

7.2 Câu lệnh

Hình 22: Câu lệnh số 7

III TRUY VẤN DỮ LIỆU 8 Câu 8

7.3 Kết quả dữ liệu

Hình 23: Kết quả câu lệnh số 7

8 Câu 8

8.1 Yêu cầu truy vấn

Hiển thị số người đã học ở các trường, những người đó ở thành phố Chicago.

8.2 Câu lệnh

Hình 24: Câu lệnh số 8

8.3 Kết quả dữ liệu

Hình 25: Kết quả câu lệnh số 8

9 Câu 9

9.1 Yêu cầu truy vấn

Danh sách nhân viên trúng tuyển vào doanh nghiệp, có hơn 10 skill và trường đãhọc của họ.

9.2 Câu lệnh

Hình 26: Câu lệnh số 9

III TRUY VẤN DỮ LIỆU 10 Câu 10

9.3 Kết quả dữ liệu

Hình 27: Kết quả câu lệnh số 9

10 Câu 10

10.1 Yêu cầu truy vấn

Công việc của mỗi nhân việc trong từng khoảng thời gian, các nhân viên đó thuộcbộ phận số 5x.

10.2 Câu lệnh

Hình 28: Câu lệnh số 10

+ Cột Search Key: chứa bản sao các giá trị của cột được tạo Index

+ Cột Data Reference: chứa con trỏ trỏ đến địa chỉ của bản ghi có giá trị cột indextương ứng

Hình 30: Cấu trúc của một index

III TRUY VẤN DỮ LIỆU 11 Tối ưu thời gian truy vấn

+ Cú pháp tạo chỉ mục: CREATE INDEX tenchimuc ON tenbang(cot1, cot2, )+ Phân loại: có nhiều cách tổ chức dữ liệu cho index như là RTree, BTree, Hashindex Thông dụng nhất là BTree

Hình 31: Ưu nhược điểm của việc đánh index

- Trước khi đánh index

Hình 32: Trước khi đánh index bảng employeeinfo

- Sau khi khi đánh index

Hình 33: Sau khi đánh index bảng employeeinfo

11.2 Phân vùng cơ sở dữ liệu Partition

- Khái niệm: Partition là quá trình phân chia bảng thành những phần nhỏ theomột logic nhất định.

Hình 34: Các loại phân vùng cơ sở dữ liệu

- Range partition là kiểu phân vùng này chỉ định các hàng cho các phân vùng dựatrên các giá trị cột nằm trong một phạm vi nhất định.

III TRUY VẤN DỮ LIỆU 12 Đánh giá hiệu năng trước và sau khi tối ưu

Hình 35: Câu lệnh thực hiện quá trình range partitioning

-Tương tự như phân vùng theo RANGE, List partitioning ngoại trừ việc phân vùngđược chọn dựa trên các cột khớp với một trong một tập hợp các giá trị rời rạc.

Hình 36: Câu lệnh thực hiện quá trình list partitioning

12 Đánh giá hiệu năng trước và sau khi tối ưu

- Khi đánh index

Hình 37: Sau khi đánh index, hiệu năng tăng đáng kể

Khi thực hiện range partitioning:

Hình 38: Sự thay đổi trong truy vấn khi sử dụng range partition

III TRUY VẤN DỮ LIỆU 12 Đánh giá hiệu năng trước và sau khi tối ưu

Nhận xét:

+ Khi chưa range partitioning thì thời gian lấy ra hàng đầu tiên là 0.06s và thờigian lấy ra tất cả các hàng là 60.810s + Khi sử dụng range partitioning thì thời gian lấyra hàng đầu tiên là 0.057 và thời gian duyệt qua tất cả các hàng là 53.418

+ Sự chênh lệch chưa nhiều do dung lượng bảng để thao tác còn nhỏ, nhưng cũngcó sự cải thiện về thời gian chạy.

Khi thực hiện list partitioning:

Hình 39: Sự thay đổi trong truy vấn khi sử dụng list partition

Hình 40: Hình mô tả 33 procedure nhóm đã thực hiện.

IV CẬP NHẬT DỮ LIỆU 1 Procedure cập nhật dữ liệu

1.1 Procedure Insert

IV CẬP NHẬT DỮ LIỆU 3 Thực hiện giao dịch(Transaction)

- Đây là link video chúng em đã thực hànhh với codesmith:

https : //drive.google.com/file/d/ 1usx0Y CE− −Sr lr 51yvy6TEskR9mPlpv/view ?usp =sharing

Hình 41: Sự thay đổi trong truy vấn khi sử dụng partition

3 Thực hiện giao dịch(Transaction)

3.1 Nghiệp vụ 1

Thêm thông tin của một nhân viên mới.

IV CẬP NHẬT DỮ LIỆU 3 Thực hiện giao dịch(Transaction)

4 Sinh cơ sở dữ liệu

Các bước tạo cơ sở dữ liệu mới giống cấu trúc cũ

1 FORWARD ENGINEER

IV CẬP NHẬT DỮ LIỆU 4 Sinh cơ sở dữ liệu

2 Tạo database mới giống database cũ.

3 Sinh procedure.

4 Tạo procedure.

IV CẬP NHẬT DỮ LIỆU 4 Sinh cơ sở dữ liệu

5 Chạy procedure.

6 Kiểm tra procedure.

+ Thực hiện truy vấn dữ liệu và tối ưu các truy vấn sử dụng index và partition.+ Tạo các transaction để thực hiện các nghiệp vụ thực tế.

+ Sao chép một Database này sang một Database khác.