CHƯƠNG 4 DẠNG HÀM ppt

CHƯƠNG 4 CHƯƠNG 4 DẠNG HÀM DẠNG HÀM 2 1. M r ng các d ng hàmở ộ ạ 2. Hi u ý ngh a các h s h i quyể ĩ ệ ố ồ M C Ụ TIÊU DẠNG HÀM NỘI DUNG Khái niệm biên tế, hệ số co giãn 1 Giới thiệu các mô hình 2  Giả sử có hàm Y=f(X)  Giá trị biên tế M XY =∆Y/∆X ⇒ ∆Y= M XY * ∆X Ý nghĩa của biên tế: Cho biết lượng thay đổi tuyệt đối của biến phụ thuộc Y khi biến độc lập X thay đổi 1 đơn vị Khi ∆X->0, M XY ≈ f’(X) 4 4.1 BIÊN TẾ  Hệ số co giãn của Y theo X là  Lượng thay đổi tương đối của Y 5 X X Y Y E YX ∆ ∆ = )100(100 X X E Y Y YX ∆ = ∆ 4.1 HỆ SỐ CO GIÃN  Ý nghĩa của hệ số co giãn: cho biết sự thay đổi tương đối (%) của Y khi X thay đổi 1%  Khi ∆X->0  Hệ số co giãn không phụ thuộc đơn vị đo 6 Y X Xf X dX Y dY E YX )('=≈ 4.1 HỆ SỐ CO GIÃN 7 Mô hình hồi quy tổng thể Mô hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: iii i uXY XXYE += = 2 2 )/( β β iii eXY += 2 ˆ β ∑ ∑ = 2 2 ˆ i ii X YX β 1 ˆ , ˆ ) ˆ ( 2 2 2 2 2 − == ∑ ∑ n e X Var i i σ σ β 4.2 Mô hình hồi quy qua gốc tọa độ 8  Mô hình hồi quy mũ Hay i u ii eXY 2 1 β β = ii uXY ++= 121 lnlnln ββ XdX Y dY XdX Yd 22 ln ββ =⇔= Y X dX dY E X dX Y dY X Y === 2 β 4.3 Mô hình tuyến tính logarit (log-log) 9 iii uXY +−= ln253,07774,0ln Ví dụ: Khi giá tăng 1% thì lượng cầu của loại hàng hoá này sẽ giảm 0,25%. 4.3 Mô hình tuyến tính logarit (log-log) 10 4.4.1. Mô hình log-lin Công thức tính lãi gộp Với r: tốc độ tăng trưởng gộp theo thời gian của Y t: thời gian (tháng, quý, năm) t t rYY )1( 0 += nt ,1 = 4.4 . Mô hình bán logarit [...]... khoảng thời gian 1972-1991 ˆ Nếu Y = ln(RGDP) Yi = 8,0139 + 0,0 247 t GDP thực tăng với tốc độ 2 ,47 %/năm từ 1972GDP thực tăng với tốc độ 2 ,47 %/năm từ 19721991 1991 ˆ Nếu Y = RGDP Yi = 2933,0 54 + 97,6806t GDP thực tăng với tốc độ tuyệt đối 97,68 tỷ GDP thực tăng với tốc độ tuyệt đối 97,68 tỷ USD/năm từ 1972-1991 USD/năm từ 1972-1991 14 4 .4. 2 Mô hình lin-log Yi = β 1 + β 2 ln X i + ui dY 1 = β2   dX... mẫu n Cùng số biến độc lập Nếu các hàm hồi quy không cùng số biến độc lập thì dùng hệ số xác định hiệu 2 chỉnh R Biến phụ thuộc xuất hiện trong hàm hồi quy có cùng dạng Biến độc lập có thể ở các dạng khác nhau VD: Các hàm hồi quy có thể so sánh R2 với nhau Y=β1 + β.X +U Y= β1 + β.lnX +U Các hàm hồi quy không thể so sánh R2 với nhau Y=β1 + β.X +U lnY= β1 + β.X +U 24 ... đổi 0,01 (hay 1%) thay đổi tuyệt đối của Y là 0,01β2 15 4. 4.2 Mô hình lin-log Ví dụ Y: GNP (tỷ USD) X: lượng cung tiền (tỷ USD) Với số liệu trong khoảng thời gian 1970-83 ˆ Yi = − 16329,21 + 25 84, 785 * ln X i Ý nghĩa β2=25 84, 785: trong khoảng thời gian 1970-83, lượng cung tiền tăng lên 1%, kéo theo sự gia tăng bình quân của GNP 25, 84 tỷ USD 16 4. 5 Mô hình nghịch đảo 1 Yi = β1 + β2 + ui X Đặc điểm:... tiêu thụ thêm mặt hàng này nữa Mức tiêu dùng bão hòa của loại hàng này là β1 21 4. 6 Mô hình đa thức Yi = β1 + β2 X + β3 X + 4 X + ui 2 3 Với: Y Tổng chi phí X Số lượng sản phẩm Ứng dụng: từ hàm này, suy ra được chi phí trung bình (AC) và chi phí biên (MC) 22 4. 7 Mô hình có độ trễ phân phối Yt = β1 + β2 X t + β3 X t −1 + + 4 X t −k + ut Với: Yt Tiêu dùng năm t Xt Thu nhập năm t Xt-1 Thu nhập năm t-1.. .4. 4.1 Mô hình log-lin Lấy logarit hai vế lnYt = lnY0 + t*ln(1+r) Hay lnYt = β1 + β2.t với lnY0= β1 và ln(1+r) = β2 Mô hình bán logarit có yếu tố ngẫu nhiên lnYt = β1 + β2.t + Ut 11 4. 4.1 Mô hình log-lin d (ln Y ) (1 Y ) dY dY Y β2 = = = dt dt dt Thay đổi tương đối của biến phụ thuộc (Y) β2 =... Nếu β2 < 0: tốc độ giảm sút 12 4. 4.1 Mô hình log-lin Ứng dụng: Nghiên cứu khảo sát tốc độ tăng trưởng (giảm sút) của các biến kinh tế vĩ mô như GDP, dân số, lao động, năng suất Mô hình tuyến tính Yt = β1 + β2.t +Ut thích hợp với ước lượng thay đổi tuyệt đối của Y theo thời gian Mô hình log-lin thích hợp với ước lượng thay đổi tương đối của Y theo thời gian 13 4. 4.1 Mô hình log-lin Ví dụ: Cho kết . CHƯƠNG 4 CHƯƠNG 4 DẠNG HÀM DẠNG HÀM 2 1. M r ng các d ng hàm ộ ạ 2. Hi u ý ngh a các h s h i quyể ĩ ệ ố ồ M C Ụ TIÊU DẠNG HÀM NỘI DUNG Khái niệm biên tế, hệ. (log-log) 9 iii uXY +−= ln253,077 74, 0ln Ví dụ: Khi giá tăng 1% thì lượng cầu của loại hàng hoá này sẽ giảm 0,25%. 4. 3 Mô hình tuyến tính logarit (log-log) 10 4. 4.1. Mô hình log-lin Công thức. đổi tương đối của biến phụ thuộc (Y) Thay đổi tuyệt đối của biến độc lập (t) β 2 = 4. 4.1. Mô hình log-lin 13 4. 4.1. Mô hình log-lin  Ứng dụng: Nghiên cứu khảo sát tốc độ tăng trưởng (giảm sút)