Tập dữ liệu này nắm bắt được nhiều thuộc tính, thông tin dữ liệu của khách hàng bao gồm độ tuổi, giới tính, lịch sử mua hàng, phương thức thanh toán ưa thích, tần suất mua hàng,… Phân tí
GIỚ I THI ỆU ĐỀ TÀI
Gi ớ i thi ệ u b ộ d ữ li ệ u
Bộ dữ liệu này là bộ dữ liệu nghiên cứu sở thích mua sắm của khách hàng là nam giới ở Mỹ Cung cấp thêm những hiểu biết có giá trị về hành vi và mô hình mua hàng của người tiêu dùngtrong tương lai
Hiểu được sở thích và xu hướng của khách hàng là điều quan trọng để doanh nghiệp điều chỉnh sản phẩm, chiến lược tiếp thị và trải nghiệm tổng thể của khách hàng Tập dữ liệu này nắm bắt được nhiều thuộc tính, thông tin dữ liệu của khách hàng bao gồm độ tuổi, giới tính, lịch sử mua hàng, phương thức thanh toán ưa thích, tần suất mua hàng,…
Phân tích dữ liệu này có thể giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt, tối ưu hóa việc cung cấp sản phẩm và nâng cao sự hài lòng của khách hàng Tập dữ liệu này là nguồn tài nguyên quý giá cho các doanh nghiệp muốn điều chỉnh chiến lược của họ phù hợp với nhu cầu và sở thích của khách hàng.
Nguồn gốc bộ dữ liệu
Bộ dữ liệu được tải dựa trên trang web Kaggle
Trích dẫn nguồn bộ dữ liệu: https://www.kaggle.com/datasets/iamsouravbanerjee/customer-shopping-trends- dataset/data.
M ụ c tiêu nghiên c ứ u
Mục tiêu của nghiên cứu này không chỉ là đơn thuần hiểu rõ về sự đa dạng của nhu cầu mua sắm, mà còn tập trung vào việc dự đoán xu hướng thị trường và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh Đồng thời cung cấp nền tảng cho người mới bắt đầu thực hành và học hỏi từ tập dữ liệu phản ánh hành vi mua sắm của khách hàng trong thế giới thực Nhằm, thúc đẩy việc học tập và thử nghiệm trong môi trường mô phỏng, khuyến khích sự hiểu biết sâu sắc hơn về phân tích và giải thích dữ liệu trong bối cảnh sở thích của người tiêu dùng và các kịch bản bán lẻ.
Đối tượng nghiên cứu
Đối tượng nghiên cứu của đề tài này là sở thích mua sắm của khách hàng là nam giới ở Mỹ.
Nội dung bộ dữ liệu
Bộ dữ liệu này bao gồm nhiều dữ liệu khác nhau liên quan đến sở thích mua sắm của khách hàng, thu thập thông tin cần thiết cho các doanh nghiệp đang tìm cách nâng cao hiểu biết về cơ sở khách hàng của họ Các dữ liệu bao gồm độ tuổi của khách hàng, giới tính, số tiền mua hàng, phương thức thanh toán ưa thích, tần suất mua hàng và xếp hạng phản hồi
Ngoài ra, dữ liệu về loại mặt hàng đã mua, tần suất mua sắm, mùa mua sắm ưa thích và tương tác với các khuyến mại cũng được bao gồm Với bộ sưu tập gồm 100 bản ghi, tập dữ liệu này đóng vai trò là nền tảng cho các doanh nghiệp muốn áp dụng thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn và chiến lược lấy khách hàng làm trung tâm.
NỘ I DUNG NGHIÊN C Ứ U
Bộ dữ liệu thứ cấp
Item Category Purchase Amount USD Location Size Color Season Review Rating Payment Method Shipping Type Previous Purchases Preferred Payment Method Age Gender Customer ID
Blouse Clothing 53 Kentucky L Gray Winter 3.1 Credit Card Express 14 Venmo 55 Male 1
Sweater Clothing 64 Maine L Maroon Winter 3.1 Bank Transfer Express 2 Cash 19 Male 2
Jeans Clothing 73 Massachusetts S Maroon Spring 3.1 Cash Free Shipping 23 Credit Card 50 Male 3
Sandals Footwear 90 Rhode Island M Maroon Spring 3.5 PayPal Next Day Air 49 PayPal 21 Male 4
Blouse Clothing 49 Oregon M Turquoise Spring 2.7 Cash Free Shipping 31 PayPal 45 Male 5
Sneakers Footwear 20 Wyoming M White Summer 2.9 Venmo Standard 14 Venmo 46 Male 6
Shirt Clothing 85 Montana M Gray Fall 3.2 Debit Card Free Shipping 49 Cash 63 Male 7
Shorts Clothing 34 Louisiana L Charcoal Winter 3.2 Debit Card Free Shipping 19 Credit Card 27 Male 8
Coat Outerwear 97 West Virginia L Silver Summer 2.6 Venmo Express 8 Venmo 26 Male 9
Handbag Accessories 31 Missouri M Pink Spring 4.8 PayPal 2-Day Shipping 4 Cash 57 Male 10
Shoes Footwear 34 Arkansas L Purple Fall 4.1 Credit Card Store Pickup 26 Bank Transfer 53 Male 11
Shorts Clothing 68 Hawaii S Olive Winter 4.9 PayPal Store Pickup 10 Bank Transfer 30 Male 12
Coat Outerwear 72 Delaware M Gold Winter 4.5 PayPal Express 37 Venmo 61 Male 13
Dress Clothing 51 New Hampshire M Violet Spring 4.7 Debit Card Express 31 PayPal 65 Male 14
Coat Outerwear 53 New York L Teal Winter 4.7 PayPal Free Shipping 34 Debit Card 64 Male 15
Skirt Clothing 81 Rhode Island M Teal Winter 2.8 Credit Card Store Pickup 8 PayPal 64 Male 16
Sunglasses Accessories 36 Alabama S Gray Spring 4.1 Venmo Next Day Air 44 Debit Card 25 Male 17
Dress Clothing 38 Mississippi XL Lavender Winter 4.7 Debit Card 2-Day Shipping 36 Venmo 53 Male 18
Sweater Clothing 48 Montana S Black Summer 4.6 Bank Transfer Free Shipping 17 Cash 52 Male 19
Pants Clothing 90 Rhode Island M Green Summer 3.3 Venmo Standard 46 Debit Card 66 Male 20
Pants Clothing 51 Louisiana M Black Winter 2.8 Credit Card Express 50 Cash 21 Male 21
Pants Clothing 62 North Carolina M Charcoal Winter 4.1 Credit Card Store Pickup 22 Debit Card 31 Male 22
Pants Clothing 37 California M Peach Summer 3.2 Cash Store Pickup 32 Debit Card 56 Male 23
Pants Clothing 88 Oklahoma XL White Winter 4.4 Credit Card Express 40 Credit Card 31 Male 24
Jacket Outerwear 22 Florida M Green Fall 2.9 Cash Store Pickup 16 Debit Card 18 Male 25
Hoodie Clothing 25 Texas M Silver Summer 3.6 Bank Transfer Express 14 PayPal 18 Male 26
Jewelry Accessories 20 Nevada M Red Spring 3.6 Cash Next Day Air 13 Credit Card 38 Male 27
Shorts Clothing 56 Kentucky L Cyan Summer 5.0 Debit Card Next Day Air 7 Bank Transfer 56 Male 28
Handbag Accessories 94 North Carolina M Gray Fall 4.4 Debit Card Free Shipping 41 PayPal 54 Male 29
Dress Clothing 48 Wyoming S Black Fall 4.1 Venmo Store Pickup 14 Credit Card 31 Male 30
Jewelry Accessories 31 North Carolina L Black Winter 4.7 Bank Transfer Standard 16 Credit Card 57 Male 31
Dress Clothing 79 West Virginia L Brown Winter 4.7 Venmo Store Pickup 45 Venmo 33 Male 32
Jacket Outerwear 67 Kansas M Silver Summer 4.9 Bank Transfer Free Shipping 37 Venmo 36 Male 33
Pants Clothing 38 Colorado L Green Summer 3.3 Venmo Store Pickup 45 Cash 54 Male 34
T-shirt Clothing 91 North Dakota L Violet Spring 4.6 Debit Card 2-Day Shipping 38 PayPal 36 Male 35
Blouse Clothing 33 Massachusetts M Cyan Summer 4.0 Bank Transfer 2-Day Shipping 48 Credit Card 54 Male 36
T-shirt Clothing 69 Illinois M Maroon Winter 4.6 Cash Free Shipping 44 PayPal 35 Male 37
Jeans Clothing 45 Indiana S Cyan Summer 2.8 Debit Card Store Pickup 10 PayPal 35 Male 38
Dress Clothing 37 Florida M Red Winter 3.7 Debit Card 2-Day Shipping 44 Venmo 29 Male 39
Pants Clothing 60 Arizona S Turquoise Summer 4.2 Bank Transfer Express 18 Credit Card 70 Male 40
Handbag Accessories 76 Louisiana L Beige Winter 4.6 PayPal Next Day Air 31 Debit Card 69 Male 41
Scarf Accessories 39 Alaska M Orange Spring 4.5 Cash Standard 40 Venmo 67 Male 42
Coat Outerwear 100 Tennessee M Beige Spring 4.1 Bank Transfer Free Shipping 15 PayPal 20 Male 43
Scarf Accessories 69 Ohio L Lavender Fall 3.7 PayPal Store Pickup 19 PayPal 25 Male 44
Hat Accessories 53 Kentucky S Silver Summer 4.6 Bank Transfer Free Shipping 45 PayPal 39 Male 45
Socks Clothing 21 Tennessee XL Indigo Fall 2.9 Venmo 2-Day Shipping 25 PayPal 50 Male 46
Shirt Clothing 43 California L White Summer 2.9 Venmo Store Pickup 45 Cash 57 Male 47
Jewelry Accessories 54 Montana M Charcoal Winter 4.5 Debit Card Free Shipping 36 Cash 55 Male 48
Shirt Clothing 55 Nevada M Orange Summer 2.7 Debit Card Store Pickup 38 Cash 42 Male 49
Hoodie Clothing 30 New Jersey S Indigo Spring 4.6 Bank Transfer Next Day Air 34 Debit Card 68 Male 50
Blouse Clothing 28 Maryland M Red Spring 3.7 Cash Store Pickup 39 Debit Card 49 Male 51
Skirt Clothing 59 Vermont XL Gray Winter 4.7 PayPal 2-Day Shipping 7 Credit Card 59 Male 52
T-shirt Clothing 20 Alaska M Green Summer 2.6 Credit Card Free Shipping 26 Credit Card 42 Male 53
Skirt Clothing 24 Mississippi S Peach Winter 3.9 Debit Card Next Day Air 35 Credit Card 29 Male 54
Coat Outerwear 94 New Mexico M Brown Summer 4.2 Bank Transfer Next Day Air 35 Debit Card 47 Male 55
Jacket Outerwear 28 South Carolina M Lavender Winter 3.0 Venmo 2-Day Shipping 49 Credit Card 40 Male 56
Backpack Accessories 73 Mississippi XL Brown Summer 4.7 PayPal Store Pickup 46 Credit Card 41 Male 57
Coat Outerwear 64 West Virginia M White Summer 4.4 PayPal Store Pickup 17 Debit Card 21 Male 58
Hoodie Clothing 54 Missouri M Charcoal Summer 4.2 Credit Card Free Shipping 29 Venmo 69 Male 59
Belt Accessories 79 Louisiana L Yellow Spring 4.6 Debit Card Standard 4 Debit Card 63 Male 60
Sweater Clothing 37 Idaho L Brown Summer 4.0 Credit Card Express 17 Cash 50 Male 61
Scarf Accessories 68 Texas M Orange Winter 4.7 Bank Transfer Store Pickup 21 Credit Card 55 Male 62
Sneakers Footwear 21 Mississippi S Magenta Spring 3.8 Credit Card Free Shipping 31 Credit Card 30 Male 63
Sunglasses Accessories 79 Arizona L Lavender Winter 2.7 Credit Card 2-Day Shipping 43 Credit Card 33 Male 64
Boots Footwear 83 Alabama S Green Fall 4.8 PayPal Standard 18 Debit Card 65 Male 65
Backpack Accessories 36 New Jersey M Purple Spring 4.8 Credit Card 2-Day Shipping 44 Venmo 65 Male 66
Blouse Clothing 94 Pennsylvania S Magenta Winter 4.7 Bank Transfer 2-Day Shipping 3 Venmo 31 Male 67
Coat Outerwear 33 Connecticut L Gray Winter 4.4 PayPal Store Pickup 49 Debit Card 45 Male 68
Handbag Accessories 46 Utah L Silver Summer 3.9 Credit Card Next Day Air 21 Cash 57 Male 69
Belt Accessories 70 Tennessee S Cyan Summer 4.4 Credit Card Express 5 Cash 48 Male 70
Belt Accessories 29 Alabama M Magenta Fall 4.2 Credit Card Express 32 Debit Card 22 Male 71
Dress Clothing 48 Virginia L Gold Summer 2.9 Debit Card Express 34 Bank Transfer 36 Male 72
Dress Clothing 26 Georgia M Olive Winter 2.9 Debit Card Store Pickup 21 Bank Transfer 18 Male 73
Pants Clothing 85 Hawaii M Teal Spring 2.7 Debit Card Free Shipping 43 Bank Transfer 48 Male 74
Gloves Accessories 58 Indiana L Violet Spring 4.5 PayPal Express 3 Cash 49 Male 75
Scarf Accessories 85 Utah M Blue Summer 2.7 Debit Card Free Shipping 21 Credit Card 64 Male 76
Hat Accessories 43 Delaware S Teal Summer 4.2 Bank Transfer Free Shipping 32 Venmo 50 Male 77
Dress Clothing 53 Delaware L Gold Summer 3.3 Debit Card Next Day Air 36 Debit Card 22 Male 78
Skirt Clothing 91 Nebraska M Maroon Spring 4.7 Venmo Free Shipping 50 Venmo 50 Male 79
Jacket Outerwear 96 Iowa M Olive Winter 2.6 Bank Transfer 2-Day Shipping 43 Bank Transfer 38 Male 80
Sandals Footwear 72 New York XL Blue Summer 3.3 Credit Card Store Pickup 24 Credit Card 19 Male 81
Shoes Footwear 96 Virginia L Maroon Summer 2.6 PayPal Express 36 Credit Card 67 Male 82
Pants Clothing 28 Georgia S Olive Spring 4.0 Bank Transfer 2-Day Shipping 21 Credit Card 19 Male 83
Dress Clothing 40 Texas M Turquoise Summer 4.1 Debit Card Standard 34 Bank Transfer 36 Male 84
Coat Outerwear 32 Arizona S Peach Spring 4.4 Cash Standard 42 Bank Transfer 52 Male 85
Sunglasses Accessories 95 New Mexico M Charcoal Winter 4.5 Credit Card Next Day Air 2 Debit Card 53 Male 86
Hoodie Clothing 41 Nevada L Pink Spring 3.7 Venmo 2-Day Shipping 47 Cash 24 Male 87
Shoes Footwear 53 Ohio M Green Fall 3.7 Debit Card 2-Day Shipping 44 Debit Card 52 Male 88
T-shirt Clothing 47 Wyoming M Orange Fall 3.5 Credit Card Free Shipping 35 Credit Card 33 Male 89
Jacket Outerwear 83 California XL Pink Fall 3.6 Bank Transfer Next Day Air 15 Cash 47 Male 90
Hat Accessories 48 South Carolina L Violet Summer 2.9 Venmo Express 29 Credit Card 25 Male 91
Scarf Accessories 99 South Carolina S Green Winter 4.6 PayPal Standard 18 Credit Card 44 Male 92
Jacket Outerwear 87 Texas M Olive Winter 4.4 Cash 2-Day Shipping 13 Venmo 61 Male 93
Sweater Clothing 62 Florida M Purple Fall 4.5 PayPal Standard 46 Credit Card 37 Male 94
Skirt Clothing 76 Nevada S Silver Spring 4.6 Bank Transfer Free Shipping 28 Credit Card 58 Male 95
Sneakers Footwear 100 Missouri L Pink Fall 3.8 PayPal Free Shipping 48 PayPal 37 Male 96
Gloves Accessories 73 Delaware S Gold Spring 3.6 Venmo Express 43 Venmo 32 Male 97
Shoes Footwear 92 Virginia M Teal Winter 4.8 PayPal Store Pickup 37 Cash 21 Male 98
Jeans Clothing 67 New York XL Teal Spring 2.6 Cash Next Day Air 20 Bank Transfer 20 Male 99
Hoodie Clothing 40 Missouri XL Indigo Summer 3.7 Cash Express 33 Debit Card 26 Male 100
Phân loại dữ liệu thứ cấp
STT Tên biến Loại dữ liệu Loại thang đo
1 Age - Độ tuổi của khách hàng Định lượng Khoảng
2 Gender - Giới tính của khách hàng (Nam/ Nữ) Định tính Định danh 3 Item - Mặt hàng được khách hàng mua Định tính Định danh 4 Categogy - Danh mục mặt hàng đã mua Định tính Định danh
5 Purshase Amount USD - Số tiền mua bằng USD Định lượng Khoảng
6 Location - Địa điểm nơi thực hiện mua hàng Định tính Định danh 7 Size - Kích thước của mặt hàng đã mua Định tính Thứ bậc 8 Color - Màu sắc của mặt hàng đã mua Định tính Định danh
9 Season - Mùa khi mua hàng Định tính Định danh
10 Review Rating - Đánh giá do khách hàng đưa ra cho mặt hàng đã mua Định lượng Thang đo tỷ lệ
11 Payment Method - Phương thức thanh toán của khách hàng Định tính Định danh
12 Shipping Type - Phương thức vận chuyển Định tính Định danh
13 Previous Purchases - Tổng số giao dịch được khách hàng thực hiện tại cửa hàng, không bao gồm giao dịch đang diễn ra Định lượng Khoảng 14 Preferred Payment Method – Phương thức thanh toán ưa thích nhất Định tính Định danh
D ữ li ệ u qua Stata
KẾ T QU Ả KH Ả O SÁT
Tóm tắt dữ liệu bằng các dạng bảng, các đại lượng thống kê
3.1.1 Age - Độ tuổi của khách hàng Độ tuổi Tần số Tần suất (%) Tần suất tích lũy (%)
Bảng 1: Bảng tần số, tần suất, tần suất tích luỹ về độ tuổi của khách hàng
Số tổ cần chia: k = (2n) 1/3 = 5,848 ~ 6 (tổ) Số khoảng cách tổ: h = (Xmax – Xmin)/ k = (70 – 18)/6 = 8,6667 ~ 9
Nhóm Tần số (%) Tần số tích luỹ (%)
Nhóm chứa trung vi là nhóm [45;54), vì nhóm đó có tần số tích luỹ bằng 72 > (100+1)/2 Áp dụng công thức ta có
Từ số liệu đã thu được và xử lý qua SPSS, ta có:
Trung bình mẫu 43.26 Độ lệch chuẩn mẫu 15.5
Nhận xét: Khách hàng ở độ tuổi mua sắm nhiều nhất là 50 (5%), độ tuổi mua sắm nhiều thứ hai là 21, 31, 36, 57 đều chiếm 4% Trong khi đó độ tuổi mua sắm ít nhất là 24, 27, 32, 39, 40, 41, 44, 46, 58, 59, 66, 68, 70 đều chiếm (1%)
3.1.2 Gender - Giới tính của khách hàng (Nam/Nữ)
Giới tính Tần số (%) Tần số tích luỹ (%)
Nhận xét: Bộ dữ liệu này được thực hiện trên 100 khách hàng là nam giới Từ đó có thể thấy được, nam giới cũng có nhu cầu đa dạng các mặt hàng như nữ giới Từ điều trên, có thể khẳng định thị trường về nam giới ngày càng nhiều tiềm năng và đáng để tập trung phát triển
3.1.3 Item - Mặt hàng được khách hàng mua
Hình 3: Biểu đồ tròn thể hiệnđịa điểm nơi thực hiện mua hàng của khách hàng
Mặt hàng Tần số Tần suất (%) Tần suất tích lũy (%)
Bảng 3: Bảng tần số, tần suất, tần suất tích luỹ về mặt hàng đã mua của khách hàng
Nhận xét: Mặt hàng được người mua hàng nhiều nhất là Dress, Pants (9%), mặt hàng được mua nhiều thứ hai là Coat (8%) Trong khi đó mặt hàng ít người mua nhất là Boots, Socks (1%)
3.1.4 Categogy - Danh mục mặt hàng đã mua
Hình 4: Biểu đồ cột thể hiệnthể loại mặt hàng đã muacủa khách hàng
Thể loại hàng (Category) Tần số Tần suất (%) Tần suất tích luỹ (%)
Quần áo (Clothing) 51 51 76 Đồ đi ở chân (Footwear) 10 10 86
Bảng 4: Bảng tần số, tần suất, tần suất tích luỹ về thể loại mặt hàng đã mua của khách hàng
Nhận xét: Mặt hàng quần áo (Clothing) chiếm hơn một nửa mặt hàng đã được bán ra (51%) là mặt hàng bán chạy số 1, tiếp theo sau đó là mặt hàng phụ kiện (Accesories) chiếm 25% Điều này chứng tỏ, quần áo (Clothing) và phụ kiện (Accesories) là những mặt hàng ưu chuộng và dễ tiếp cận với nam giới thời điểm hiện tại hơn đồ đi ở chân (Footwear) chiếm 10% và quần áo ngoài (Outerwwear) chiếm 14%
3.1.5 Purchase Amount USD - Số tiền mua bằng USD
Số tiền mua bằng USD (Purchase Amount USD) Tần số Tần suất (%) Tần suất tích luỹ (%)
Bảng 5: Bảng tần số, tần suất, tần suất tích luỹ về số tiền khách hàng đã mua bằng USD
Số tổ cần chia: k = (2n) 1/3 = 5,848 ~ 6 (tổ) Số khoảng cách tổ: h = (Xmax – Xmin)/ k = (100 – 20)/5,848 = 13,667 ~ 14
Nhóm Tần số (%) Tần số tích luỹ (%)
Nhóm chứa trung vị là nhóm [48;62), vì nhóm đó có tần số tích luỹ bằng 56 > (100+1)/ 2 Áp dụng công thức ta có
Med X = 48+13,667 (100/2 – 37)/19 = 53,6 Từ số liệu đã thu được và xử lý qua SPSS, ta có:
Trung bình mẫu 57,93 Độ lệch chuẩn mẫu 23,84
Nhận xét: Khách hàng chi trung bình là 57,93 USD khi mua hàng, số tiền khách hàng chi 53 USD chiếm tỷ lệ nhiều nhất (5%), số tiền khách hàng chi chiếm tỷ lệ cao tiếp theo là 20, 28, 73, 79, 85, 94 USD đều chiếm 3% Trong đó, sốtiền khách hàng chi ít nhất là 20 USD chiếm 3% và chi nhiều nhất là 100 USD chiếm 2%
3.1.6 Location - Địa điểm nơi thực hiện mua hàng
Hình 6.1: Biểu đồ tròn thể hiệnđịa điểm nơi thực hiện mua hàng của khách hàng
Hình 6.2: Biểu đồ cộtthể hiệntần suấtđịa điểm nơi thực hiện mua hàng của khách hàng
Khu vực Tần số Tần suất (%) Tần suất tích lũy (%)
Bảng 6: Bảng tần số, tần suất, tần suất tích luỹ về địa điểm mua hàng của khách hàng
Nhận xét: Khách hàng mua sản phẩm rải rác trên khắp mọi khu vực, mỗi khu vực mua từ 1- 4 sản phẩm (nhiều nhất là 4 sản phẩm), những khu vực mua 4 sản phẩm như Texas,Nevada, Missouri, Mississippi, Louisiana, Delaware
3.1.7 Size - Kích thước của mặt hàng đã mua
Hình 7: Biểu đồ tròn thể hiệnkích thước mặt hàng đã muacủa khách hàng
Kích thước Tần số Tần suất (%) Tần suất tích luỹ (%)
Bảng 7: Bảng tần số, tần suất, tần suất tích luỹ về kích thước mặt hàng đã mua của khách hàng
Nhận xét: Sản phẩm của cửa hàng có 4 kích cỡ cho khách hàng lựa chọn Kích cỡ được khách hàng lựa chọn nhiều nhất là size M với 45 lượt mua chiếm 45%, đến size L với 26 lượt mua chiếm 26%, đến size S với 20 lượt mua chiếm 20%, cuối cùng là size XL với 9 lượt mua chiếm 9%
3.1.8 Color - Màu sắc của mặt hàng đã mua
Hình 8: Biểu đồ tròn thể hiệnmàu sắc mặt hàng đã muacủa khách hàng
Màu sắc Tần số Tần suất (%) Tần suất tích lũy (%)
Màu xanh da trời (Blue) 2 2 8
Màu lục lam (xanh lơ) (Cyan) 4 4 21
Bảng 8: Bảng tần số, tần suất, tần suất tích luỹ về màu sắc mặt hàng đã muacủa khách hàng
Nhận xét: Có rất nhiều màu sắc để khách hàng lựa chọn Trong 25 màu, màu xanh lá (Green) có nhiều người mua nhất 7 người chiếm 7%, tiếp theo là màu xám (Gray), màu hạt dẻ (Maroon), màu bạc (Silver), màu xanh két (Teal) có 6 người mua chiếm 6%
3.1.9 Season - Mùa khi mua hàng
Hình 9: Biểu đồ tròn thể hiệnkhoảng thời gian mua hàngcủa khách hàng
Mùa Tần số Tần suất (%) Tần suất tích lũy (%)
Bảng 9: Bảng tần số, tần suất, tần suất tích lũy về khoảng thời gian mua hàng của khách hàng (theo mùa)
Nhận xét: Từ bảng số liệu cho thấy khách hàng có nhu cầu mua nhiều nhất vào mùa hạ (32%) và mùa có nhu cầu mua thấp nhất là mùa thu (Fall) là 14% Nhu cầu mua hàng vào mùa xuân (Spring) là 24% và mùa đông (Winter) là 30% không thay đổi nhiều Điều này chứng tỏ nhu cầu của khách hàng có sự thay đổi nhiều từ mùa hạ (Summer) - thu (Fall) chênh lệch 18%, thu (Fall) – đông (Winter) chênh lệch 16%
3.1.10 Review Rating - Đánh giá do khách hàng đưa ra cho mặt hàng đã mua Đánh giá Tần số Tần suất (%) Tần suất tích lũy (%)
Bảng 10: Bảng tần số, tần suất, tần suất tích lũy về đánh giá trải nghiệm của khách hàng sau khi mua hàng
Phân tổ dữ liệu Tổng số quan sát: n 0 Số tổ cần chia: k = (2*100)^⅓ = 5.84 ~k = 6 Khoảng cách tổ: h= (Xmax-Xmin)/k = (5-2.6)/6 = 0.4
Nhóm Tần số Tần số tích lũy (%)
Nhóm chứa trung vị là nhóm [4.0;4.5) vì nhóm đó có tần số tích lũy bằng 68 > (100 +1)/2 Áp dụng công thức ta có
Từ số liệu đã thu được và xử lý qua SPSS, ta có:
Trung bình mẫu 3.871 Độ lệch chuẩn mẫu 0.7431
Nhận xét: Từ bảng số liệu ta có thể thấy, phần lớn đánh giá nằm trong khoảng 3.6 đến 5 (chiếm 67%), trung bình là 3,871 Điều này chứng tỏ các khách hàng có xu hướng đánh giá tích cực và hài lòng sau khi mua hàng Tuy nhiên cũng có một số đánh giá tiêu cực dưới 3.0 (khoảng 20%) cho thấy số ít khách hàng chưa hài lòng
3.1.11 Payment Method - Phương thức thanh toán của khách hàng Phương pháp thanh toán Tần số Tần suất (%) Tần suất tích lũy (%)
Thẻ tín dụng (Credit Card) 18 18 48
Thẻ ghi nợ (Debit Card) 20 20 68
Bảng 11: Bảng tần số, tần suất, tần suất tích lũy về phương pháp thanh toán của khách hàng
Nhận xét: Từ bảng số liệu cho thấy khách hàng thường xuyên sử dụng phương thức thanh toán bằng chuyển khoản (18%), thẻ tín dụng (18%), Paypal (18%) và nhiều nhất là Paypal (20%) Trong khi đó, tỷ lệ thanh toán bằng tiền mặt là thấp nhất (14%) Điều này chứng tỏ khách hàng có xu hướng sử dụng các phương thức thanh toán trực tuyến khi mua hàng (86%)
3.1.12 Shipping Type - Phương thức vận chuyển
Bảng 12: Biểu đồ tròn thể hiện phương thức vận chuyển
Phương thức vận chuyển Tần số Tần suất (%) Tần suất tích lũy (%)
Bảng 12: Bảngtần số, tần suất, tần suất tích lũy của phương thức vận chuyển
2-Day ShippingExpressFree ShippingNext Day AirStandardStore Pickup
Nhận xét: Có tất cả 6 phương thức vận chuyển mà khách hàng tin dùng Trong đó,
2 phương thức được ưa chuộng nhất là Free Shipping (22%) và Store Pickup (21%) đã chiếm tổng 43% sự lựa chọn của khách hàng Trong khi đó 2 phương thức ít được lựa chọn là Standard (10%) và Next Day Air (13%) chỉ chiếm tổng 23% sự lựa chọn của khách hàng Ngoài ra còn có phương thức Express chiếm 18% và 2-Day Shipping chiếm 16%.
3.1.13 Previous Purchases - Tổng số giao dịch được khách hàng thực hiện tại cửa hàng, không bao gồm giao dịch đang diễn ra
Hình 13: Biểu đồ thể hiện tổng số giao dịch được khách hàng thực hiện tại cửa hàng, không bao gồm giao dịch đang diễn ra
Tổng số giao dịch được khách hàng thực hiện tại cửa hàng, không bao gồm giao dịch đang diễn ra
Previous Purchases Tần số Tần suất (%) Tần suất tích lũy (%)
Bảng 13: Bảng tần số, tần suất, tần suất tích lũy của tổng số giao dịch được khách hàng thực hiện tại cửa hàng, không bao gồm giao dịch đang diễn ra
Tổng số quan sát: n0 Số tổ cần chia: k = (2𝑛) 1/3 = 5,848 ≈ 6 Số khoảng cách tổ: h = (𝑋𝑚𝑎𝑥− 𝑋𝑚𝑖𝑛)/k =(50-2)/6 = 8
Nhóm Tần số (%) Tần số tích lũy (%)
Nhóm chứa trung vị là nhóm [26;34) vì nhóm đó có tần số tích lũy bằng 54 > (100 +1)/2 Áp dụng công thức ta có
Từ số liệu đã thu được và xử lý qua SPSS, ta có:
Trung bình mẫu 28,93 Độ lệch chuẩn mẫu 14,1
Nhận xét: Tổng số giao dịch của khách hàng thực hiện tại cửa hàng trải đều từ 2 lần đến 50 lần Trong đó, tổng số giao dịch lớn nhất là 21 và 44 lần với 5% Tổng số lần giao dịch lớn thứ hai là 14, 31, 34, 36, 43, 45, 49 với 4% Trong khi đó tổng số lần ít nhất là 5, 20, 22, 23, 24, 25, 28, 33, 39, 41, 42, 47 với 1%
3.1.14 Preferred Payment Method –Phương thức thanh toán ưa thích nhất
Hình 14: Biểu đồ thể hiện phương thức thanh toán ưa thích nhất
Phương thức thanh toán ưa thích nhất
Tần số Tần suất (%) Tần suất tích lũy (%)
Bảng 14: Bảng tần số, tần suất, tần suất tích lũy của phương thức thanh toán ưa thích nhất
Nhận xét: Có 6 phương thức thanh toán ưa thích nhất Trong đó, phương thức chiếm phần lớn sự lựa chọn của khách hàng là Credit Card với 25% Ngoài ra, phương thức Debit Card cũng là sự lựa chọn của đa số khách hàng chỉ sau Credit Card với 19% Bên cạnh đó,
Phương thức thanh toán ưa thích nhất
Kết luận
Bộ dữ liệu này được thực hiện trên 100 khách hàng là nam giớisống và làm việc tại Mỹ - nơi tập trung của nhiều trụ sở công ty trên thế giới Từ đó có thể thấy được, nam giới cũng có nhu cầu đa dạng các mặt hàng như nữ giới Có thể khẳng định thị trường về nam giới ngày càng nhiều tiềm năng và đáng để tập trung phát triển
Dữ liệu này là để tìm hiểu mức độ ưa thích của khách hàng từ các độ tuổi khác nhau, khách hàng ở độ tuổi mua sắm nhiều nhất là 50 (5%), độ tuổi mua sắm nhiều thứ hai là 21, 31, 36, 57 đều chiếm 4% Trong khi đó độ tuổi mua sắm ít nhất là 24, 27, 32, 39, 40, 41, 44, 46, 58, 59, 66, 68, 70 đều chiếm (1%) Khách hàng mua sản phẩm rải rác trên khắp mọi khu vực, những khu vực mua nhiều sản phẩm là Texas, Nevada, Missouri, Mississippi,
Louisiana, Delaware Mặt hàng quần áo (Clothing) chiếm hơn một nửa mặt hàng đã được bán ra (51%) là mặt hàng bán chạy số 1, tiếp theo sau đó là mặt hàng phụ kiện (Accesories) chiếm 25% Điều này chứng tỏ, quần áo (Clothing) và phụ kiện (Accesories) là những mặt hàng ưu chuộng và dễ tiếp cận với nam giới thời điểm hiện tại hơn đồ đi ở chân (Footwear) chiếm 10% và quần áo ngoài (Outerwwear) chiếm 14% Kích cỡ được khách hàng lựa chọn nhiều nhất là size M với 45 lượt mua chiếm 45%, đến size L với 26 lượt mua chiếm 26%, đến size S với 20 lượt mua chiếm 20%, cuối cùng là size XL với 9 lượt mua chiếm 9%
Trong 25 màu, màu xanh lá (Green) có nhiều người mua nhất 7 người chiếm 7%, tiếp theo là màu xám (Gray), màu hạt dẻ (Maroon), màu bạc (Silver), màu xanh két (Teal) có 6 người mua chiếm 6% Khách hàng có nhu cầu mua nhiều nhất vào mùa hạ (32%) và mùa có nhu cầu mua thấp nhất là mùa thu (Fall) là 14% Nhu cầu mua hàng vào mùa xuân (Pring) là 24% và mùa đông (Winter) là 30% Điều này chứng tỏ nhu cầu của khách hàng có sự thay đổi nhiều từ mùa hạ (Summer) - thu (Fall) chênh lệch 18%, thu (Fall) – đông (Winter) chênh lệch 16% Đối với sản phẩm và dịch vụ, chủ yếu là xem xét các đánh giá của khách hàng để có thể điều chỉnh về các phương thức thanh toán và chất lượng sản phẩm để có thể trở nên
