bài tập nhóm môn dự báo phát triển kinh tế xã hội

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ BÀI TẬP NHÓM: MÔN: DỰ BÁO PHÁT TRIỂN KINH TẾ - XÃ HỘI GVHD : Nguyễn Mạnh Hiếu Nhóm : 6 Thành viên: 1.. Phương pháp bình phương bé nhất thông thường

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ

BÀI TẬP NHÓM:

MÔN: DỰ BÁO PHÁT TRIỂN KINH TẾ - XÃ HỘI

GVHD : Nguyễn Mạnh Hiếu Nhóm : 6

Thành viên:

1 Trịnh Thị Mai

2 Trần Thị Mận

3 Trần Thị Diệu Hằng

4 Bùi Khánh Quỳnh

5 Mai Quỳnh An

Đà Nẵng, ngày 20 tháng 03 năm 2022

1

MỤC LỤC:

BƯỚC 1 XÁC ĐỊNH HÀM XU THẾ 3

1 Phương pháp phân tích đồ thị 3

2 Phương pháp phân tích chuỗi thời gian: 3

BƯỚC 2: XÂY DỰNG HÀM XU THẾ 7

1 Phương pháp bình phương bé nhất thông thường ( OLS): 7

2 Phương pháp điểm chọn 9

3 Phương pháp sử dụng nội suy Newton: 9

BƯỚC 3: KIỂM ĐỊNH HÀM XU THẾ 10

1 Tiêu chuẩn hệ số biến phân 10

2 Tiêu chuẩn lô (phi tham số) 11

BƯỚC 4 TÍNH KẾT QUẢ DỰ BÁO: 12

1 Giá trị dự báo điểm: 12

2 Sai số mô tả: 3 Sai số dự báo: 12

4 Sai số cực đại: 12

5 Dự báo khoảng: 12

Bảng đánh giá từng thành viên : 12

2

Cho bảng số liệu:

Bảng số liệu 06

Yêu cầu: trình bày các bước của quá trình dự báo theo phương pháp ngoại suy xu thế

BƯỚC 1 XÁC ĐỊNH HÀM XU THẾ

Ba phương pháp:

1 Phương pháp phân tích đồ thị.

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

Series1 Logarithmic (Series1)

- Nhìn vào đồ thị có thể thất rõ các điểm phân bố với Yt tăng dần cùng chiều với chiều tăng của t

- Đường biểu diễn thực nghiệm c xu thế tăng chậm dần khi t càng lớn

Với xu thế tăng dần theo t, t và Yt tăng cùng chiều, từ đây có thể nhận xét hàm xu thế

có thể rơi vào một trong hai dạng: hàm xu thế có dạng hàm mũ:

Hoặc hàm xu thế có dạng hàm đa thức bậc p:

2 Phương pháp phân tích chuỗi thời gian:

3

- Có thể thấy, giá trị Yt sắp xếp theo cấp số nhân với sai số khảng 0.1-0.8 nên hàm xu

thế có thể là hàm mũ có dạng: Giá trị t sắp xếp theo cấp số nhân với sai số khoảng 0,1~0,4, nên hàm xu thế có dạng:

- Giá trị ln(t) và ln(Yt) có quan hệ tuyến tính nên hàm xu hướng có thể là hàm logarit

có dạng:

- Giá trị t sắp xếp theo cấp số cộng, sai phân bậc 3 của Yt là đại lượng thay đổi bé nhất trong các bậc sai phân với sai số khoảng 0.1 ~ 2, nên hàm xu thế có thể là hàm đa

3 Phương pháp so sánh sai số:

Sai số trung bình:

Trường hợp 1:

- Yt/Yt-1

Too long to read on your phone? Save

to read later on your computer

Save to a Studylist

Ta có hàm: y = 258e

Lập bảng tính:

566331,7

Trường hợp 2:

Ta chọn hàm: y = 119,4t0,6419

Lập bảng tính:

5

t Yt Ŷt

74434,9

Trường hợp 3:

Ta chọn hàm: y = 0,0347x - 2,5744x + 76,672x + 30,7173 2

Lập bảng tính:

6

5 361,7 354,1 121870,8

13979240

Ta chọn dạng hàm này

BƯỚC 2: XÂY DỰNG HÀM XU THẾ

Ba phương pháp xây dựng hàm xu thế:

1 Phương pháp bình phương bé nhất thông thường ( OLS):

a) Hàm xu thế có dạng: = a0

lna0 = A0

lnt = t’

7

(1) trở thành: ’ = A + a0 1 t’

Áp dụng phương pháp bình phương bé nhất,

ta có hệ phương trình chuẩn:

Lập bảng số liệu:

t Y t t' Y ' t Y '.t' t t' 2

8

191,396 = 30A + 74,658a0 1 A0 = 4,7822 => a = 119,3670

Hàm xu thế có dạng: = 119,367 t 0,642

Hàm xu thế có dạng = a0

Theo pp điểm chọn thì các điểm chọn phải đủ các điều kiện sau :

Tổng số điểm chọn bằng tổng số tham số cần ước lượng;

Khoảng cách giữa các điểm chọn bằng nhau;

Chọn những điểm đường cong có khả năng đi qua cao nhất

Với số liệu và hàm xu thế đã chọn thì ta cần xác định 2 điểm chọn (vì có 2 tham số)

Ta chọn điểm: (1;914) và (15;1638.8) để thay vào hàm xu thế :

Log10 2 vế ta có :

Log10 119.4 = log10 0a +a1*log 110

Log 679.1=log a10 10 0 + a1*log 15 10

Giải hệ Phương trình ta có:

Vậy hàm xu thế sẽ là: = 119.4*

Điều kiện áp dụng pp nội suy newton :

Chuỗi thời gian có qui luật sắp xếp của t theo cấp số cộng

Sai phân bậc p của Yt là một hằng số

Hàm xu thế là một đa thức bậc p

với : chuỗi thời gian và hàm dự báo đã xác định như trên thì :

Điều kiện 1 đã đáp ứng

Điều kiện 2 chuỗi thời gian đã cho chưa đáp ứng

Điều kiện 3 chưa đáp ứng

Vậy nên không thể áp dụng pp nội suy Newton

BƯỚC 3: KIỂM ĐỊNH HÀM XU THẾ

Có hai tiêu chuẩn:

1 Tiêu chuẩn hệ số biến phân

9

t Yt

10

27 910,1 990,4209441 6451,454062

Với hàm dự báo đã được xác định ở phương pháp bình phương bé nhất thông thường thì sai số trung bình là:

Hệ số biến phân:

Nhận xét:

2 Tiêu chuẩn lô (phi tham số)

Với độ tin cậy 95%, hàm xu thế phải thỏa mãn hai điều kiện:

Ta có: Vn = 1;

Vậy hàm xu thế không phù hợp để dự báo

BƯỚC 4 TÍNH KẾT QUẢ DỰ BÁO:

Gồm 5 chỉ tiêu:

Sử dụng số liệu ở các bước trước ta có hàm xu thế dạng:

= 190,3567 t 0,4734

11

1 Giá trị dự báo điểm:

Yn+10 = = 119,367

2 Sai số mô tả:

3 Sai số dự báo:

4 Sai số cực đại:

= t n S p

Với độ tin cậy 90% (tức mức ý nghĩa α = 10%, và n = 30-2=28), tn = 1,701 Suy

ra, = tn Sp = 1,701 51,578 = 87,734

Với độ tin cậy 95% (tức mức ý nghĩa α = 5%, và n = 30-2=28), tn = 2,048 Suy ra, = tn Sp = 2,048 = 105,632

Với độ tin cậy 99% (tức mức ý nghĩa α = 1%, và n = 30-2=28), tn = 2,763 Suy ra, = tn Sp = 2,763

Y DB = Y n+h - ; Y + n+h

Với độ tin cậy 90%: Y DB = 1274,697 87,734

Với độ tin cậy 95%: Y DB =

Đánh giá khối lượng công việc đóng góp của từng thành viên trong nhóm

Họ và tên Phần trăm điểm (%)

12