tiểu luận vận dụng mô hình z score của altman để đo lường các nhận tố ảnh hưởng đến khả năng hoạt động liên tục và dự báo khả năng phá sản

Do đó, bài nghiên cứu sẽ là nguồn thông tin xác thực, đáng tin cậy đối với các các nhà đầu tư, công ty tài chính và các đối tượng có liên quan đến lợi ích kinh tế của các doanh nghi p..

TRƯỜNG ĐẠI H C CÔNG NGHIỆP TP HỒ CHÍ MINH ỌKHOA K TOÁN KI M TOÁN Ế Ể

CÂU L C BẠ Ộ NGHIÊN C U KHOA H C Ứ Ọ -

CÔNG TRÌNH D THI Ự

CUỘC THI SINH VIÊN NGHIÊN C U KHOA H C Ứ Ọ LĨNH VỰC K TOÁN KI M Ế ỂTOÁN

Năm học 2020 – 2021 TÊN CÔNG TRÌNH:

VẬN DỤNG MÔ HÌNH Z-SCORE CỦA ALTMAN ĐỂ ĐO LƯỜNG CÁC NHẬN TỐ ẢNH HƯ NG ĐỞ ẾN KHẢ NĂNG HOẠT ĐỘNG LIÊN TỤC VÀ DỰ BÁO KHẢ NĂNG PHÁ SẢN CỦA CÁC DOANH NGHIỆP VIỆT NAM TRÊN SÀN CHỨNG

KHOÁN LIÊN H GIAI – Ệ ĐOẠN COVID 2019 - 2020

LĨNH VỰC NGHIÊN C U: K TOÁN TÀI CHÍNH Ứ ẾMã s ố công trình: ……….

(Phần này do BTC Gi i thưởng ghi) ả

Nhóm SV th c hi n: Nguy n Th ự ệ ễ ị Lan Phượng Nguy n Trâm Vy Ly ễ Nguyễn Đại Vương

Võ Th M Nhân ị ỹ

GVHD: Th.S Ph m Tú Anh ạ

Mục l c ụ

DANH M C CÁC T VI T TỤ Ừ Ế ẮT 5

CHƯƠNG I 6

GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 6

1.1 Tính c p thi t cấ ế ủa đề tài nghiên cứu 6

1.2 M c tiêu nghiên cụ ứu 7

1.2.1 M c tiêu t ng quátụ ổ 8

1.2.2 M c tiêu c thụ ụ ể 8

1.3 Câu h i nghiên cỏ ứu 8

1.4 Đối tượng nghiên cứu 8

1.5 Phương pháp nghiên cứu 8

1.6 Đóng góp của bài nghiên cứu 9

1.7 C u trúc bài nghiên cấ ứu 9

CHƯƠNG II 10

TỔNG QUAN TÀI LIỆU VÀ CƠ SỞ NGHIÊN CỨU 10

2.1 Các nghiên cứu nước ngoài v mô hình Z-score:ề 10

2.1.1 Nghiên cứu nước ngoài v mô hình phá s n c a doanh nghiề ả ủ ệp 10

2.1.2 Các nghiên cứu trong nước về mô hình phá s n c a doanh nghiả ủ ệp 11

2.2 Các nghiên c u v các nhân t ứ ề ố tác động đến s phá s n c a doanh nghiự ả ủ ệp 13

2.2.1 Các nghiên cứu trong nước về các nhân t ố tác động d n s phá s n c a ế ự ả ủdoanh nghiệp 13

2.3 Nh ng thi u sót trong nghiên cữ ế ứu 14

2.4 Cơ sở lý thuyết 15

2.4.1 Cơ sở lý thuyết về phá sản 15

2.4.2 Cơ sở lý thuyết về khả năng hoạt động liên tục 16

2.4.3 Cách thức đo lường khả năng phá sản c a doanh nghiủ ệp 16

CHƯƠNG III: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 19

3.1 Quy trình nghiên cứu 19

3.2 Thi t k nghiên cế ế ứu 20

3.3 Phương pháp nghiên cứu 22

3.4 Phương pháp thu thập dữ liệu 22

CHƯƠNG IV 24

KẾT QU NGHIÊN CẢ ỨU 24

4.1 Tình hình thị trường chung giai đoạn 2017 2020– 24

4.1.1 Tình hình th ị trường chung giai đoạn 2017 2018– 24

4.1.2 Tình hình th ị trường chung giai đoạn 2019 2020– 25

4.2 Tình hình hoạt động c a các doanh nghiủ ệp giai đoạn 2017 2020– 26

4.2.1 Tình hình hoạt động c a các doanh nghiủ ệp giai đoạn 2017 2018– 26

4.2.1 Tình hình hoạt động c a các doanh nghiủ ệp giai đoạn 2019 2020– 27

4.4.1 So sánh mô hình Z và Z’’ 42

4.4.2 So sánh v ề tác động c a các biủ ến độc lập lên bi n ph thuế ụ ộc 43

CHƯƠNG V 45

KẾT LU N - KIẬ ẾN NGHỊ 45

Save to a Studylist

với c nh ng ả ữ nhà đầu tư có ý định đầu tư vào doanh nghiệp đó và những bên cho vay hay người lao động muốn tìm việc

Kinh t Viế ệt Nam cũng là một nhân t c a n n kinh t th gi i, s ố ủ ề ế ế ớ ự đóng góp của Vi t Nam ệcũng có những tác động nhất định về nhiều mặt đối với nền kinh tế chung toàn cầu Nhờ có sự tác động c a n n kinh t chung nên xã h i Vi t Nam trong vài th p k gủ ề ế ộ ệ ậ ỷ ần đây đã đón những làn sóng các doanh nghi p m cệ ở ửa sôi động hơn bao giờ hết Tuy nhiên, không chỉ có hàng lo t các doanh nghiạ ệp đăng ký kinh doanh mà cũng c ấó r t nhi u doanh nghi p ề ệkhông th ti p t c hoể ế ụ ạt động, bu c ph i xin phá sộ ả ản, chưa kể đến nh ng doanh nghi p ữ ệngừng kinh doanh nhưng không nộp đơn xin phá sản Theo số liệu được đăng trên báo Vneconomy, t ng s doanh nghi p ng ng hoổ ố ệ ừ ạt động rơi vào khoảng 101,7 nghìn doanh nghiệp t m ng ng kinh doanh có th i h n, ng ng hoạ ừ ờ ạ ừ ạt động chờ làm th t c gi i th và ủ ụ ả ểhoàn t t th t c gi i thấ ủ ụ ả ể, tăng 13,9% so với năm 2019 Năm 2020 cũng là năm có số lượng doanh nghi p ng ng hoệ ừ ạt động nhi u nhề ất trong 8 năm (2013 – 2020) Trong đó, gồm 46,6 nghìn doanh nghi p t m ng ng kinh doanh có th i hệ ạ ừ ờ ạn, tăng 62,2%; gần 37,7 nghìn doanh nghiệp ng ng hoừ ạt động ch làm th t c gi i th , gi m 13,8%; g n 17,5 nghìn doanh nghi p ờ ủ ụ ả ể ả ầ ệhoàn t t th t c gi i thấ ủ ụ ả ể, tăng 3,7% Nh ng con sữ ố đã cho thấ đượ ự ấy c s c p thi t c a vi c ế ủ ệdự báo khả năng hoạt động c a doanh nghi p là vô cùng quan trủ ệ ọng, nó s là m t yẽ ộ ếu tố quan tr ng giúp cho doanh nghiọ ệp định hình l i vi c s n xu t, kinh doanh, nhìn nh n l i ạ ệ ả ấ ậ ạkhả năng điều hướng, qu n lý cả ủa Ban lãnh đạo để đưa ra các hướng đi tốt nh t cho doanh ấnghiệp t i thạ ời điểm đó

Với đề tài nghiên c u này, Viứ ệt Nam đã có một số công trình nghiên c u c a các tác gi ứ ủ ả đi trước đã nghiên cứu về vấn đề “dự báo phá sản – vỡ nợ” của các doanh nghiệp, các bài nghiên cứu được thực hiện trong các năm 2008, 2011, 2015 và 2019 Hướng đi của h u h t ầ ếcác tác gi nghiên c u d a trên nhi u nhân t khác nhau, có thả ứ ự ề ố ể đi theo hướng định tính hoặc định hình Nhưng cho tới thời điểm hiện tại, chưa có bài nghiên cứu trong giai đoạn Covid 19, th– ời điểm d ch bùng phát khi n n n kinh t toàn c u ị ế ề ế ầ rơi vào khủng ho ng ảNhóm nghiên c u xin trình bày v khứ ề ả năng dự báo phá s n c a các doanh nghi p giai ả ủ ệđoạn 2017-2020 T ừ đó thấy được sự tác động của Covid đã làm kinh tế Việt Nam thay đổi như thế nào

1.2 M c tiêu nghiên c u ụứ

1.2.1 M c tiêu t ng quát ụổ

Mục tiêu t ng quát c a bài nghiên c u nh m nh n diổ ủ ứ ằ ậ ện và đo lường các nhân t có nh ố ảhưởng đến khả năng phá sản của doanh nghiệp Đồng thời so sánh đối chiếu kết quả giữa mô hình nghiên c u và th c t doanh nghi p Bài nghiên c u áp d ng cho các doanh nghi p ứ ự ế ệ ứ ụ ệhoạt động trên hai sàn HOSE và HNX

1.3 Câu h i nghiên c u ỏứ

Câu h i nghiên cỏ ứu đưa ra dựa trên nề ản t ng là các mục tiêu được nêu trên:

Câu h i th nh t: th c tr ng v ỏ ứ ấ ự ạ ề nguy cơ phá sản c a các doanh nghiủ ệp được niêm y t trên ếsàn ch ng khoán hiứ ện nay như thế nào? Làm cách nào để nh n di n các doanh nghi p có ậ ệ ệnguy cơ phá sản?

Câu h i th hai: các nhân t ỏ ứ ố nào tác động đến khả năng hoạt động liên tục của các công ty trên sàn ch ng khoán? Mứ ức độ tác động c a các nhân t này? ủ ố

1.4 Đối tượng nghiên c u ứ

Bài nghiên c u nghiên c u v vi c áp d ng mô hình Z ứ ứ ề ệ ụ – score của Altman để dự báo và đo lường khả năng phá sản c a các doanh nghiủ ệp theo góc độ ế toán trên hai sàn HOSE và kHNX

1.5 Phương pháp nghiên cứu

Bài nghiên c u s dứ ử ụng phương pháp định lượng, nhóm đã dùng phần m m th ng kê SPSS ề ố26 để xem xét mức độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc bằng 3 bước như sau:

Bước 1: Nhóm thu thập s liệu thứ cấp từ BCTC của 254 doanh nghiệp ngẫu nhiên ốtheo các ngành trên sàn HOSE và sàn HNX từ giai đoạn 2017 2020 trên hai trang web –chính là www.vietstock.vn và www.cafef.vn

Bước 2: Dựa trên s liố ệu đã thu thập được, nhóm nghiên cứu tiến hành chạy mô hình Z và Z’’ để tính toán các chỉ số của biến độc lập và biến phụ thuộc

Bước 3: Nhóm ti n hành xem xét các nhân t nhế ố ằm xác định mức độ ảnh hưởng c a ủcác nhân tố đó lên mô hình hay không

1.6 Đóng góp của bài nghiên c u ứ

Mô hình Z Score c– ủa Altman được thực hi n dệ ựa trên việc thu th p các ch tiêu trên báo ậ ỉcáo tài chính Do đó, bài nghiên cứu sẽ là nguồn thông tin xác thực, đáng tin cậy đối với các các nhà đầu tư, công ty tài chính và các đối tượng có liên quan đến lợi ích kinh tế của các doanh nghi p ệ

Đồng th i, mô hình sẽ rất hữu dụng cho các đối tư ng nghiên cứu những vờ ợ ấn đề liên quan đến vấn đề hoạt động liên tục, mức đ phá sộ ản,… các doanh nghiệp Việt Nam

Nhược điểm của mô hình là phần lớn dựa trên số liệu kế toán nên không thể loại trừ được các gian lận k toán, th thuế ủ ật làm đẹp báo cáo tài chính…

CHƯƠNG II

T NG QUAN TÀI LIỔỆU VÀ CƠ SỞ NGHIÊN C U Ứ

2.1 Các nghiên cứu nước ngoài v mô hình Z-score: ề

2.1.1 Nghiên cứu nước ngoài v mô hình phá s n c a doanh nghi p ềảủệCho đến thời điểm hi n t i, kinh t th giệ ạ ế ế ới như rơi vào một vũng bùn lầy và đang phải gột rửa nh ng bùn l y còn dính lữ ầ ại trên đó Hàng loạt những doanh nghiệp chìm đắm trong suy thoái, kéo dài hơn hai năm do đại dịch Covid – 19 gây ra Ngày ngày, mọi người trên thế giới đều phải căng mình đón nhận những ca mắc mới, những ca mắc không qua khỏi đã gây nên áp lực rấ ớn đố ớ ột l i v i b máy chính tr c a m i quị ủ ỗ ốc gia Trước khi đạ ịi d ch bùng phát, n n kinh t cề ế ạnh tranh đã rất kh c nghi t, có th nh n th y trên các thắ ệ ể ậ ấ ống kê được đăng trên các trang báo, lượng doanh nghiệp phá sản, ngừng hoạt động là rất lớn Tới thời điểm bùng phát d ch, n n kinh t toàn c u gị ề ế ầ ần như đóng băng, đồng nghĩa với vi c có nhi u ệ ềhơn những doanh nghiệp ngừng hoạt động, tệ hơn là phá sả Do đó, vấn đền dự báo khả năng hoạt động của các doanh nghiệp trong tương lai gần thực sự cần thiết đối với các doanh nghi p, các nhà qu n lý kinh tệ ả ế, các bên đầu tư, nguời lao động và cả các trung tâm nghiên c u kinh t nh m nh n di n nh ng doanh nghiứ ế ằ ậ ệ ữ ệp đang hoạt động khó khăn, có nguy cơ ngừng hoạt động để có hướng xử lý kịp thời

Tại nhiều nước trên th gi i, có khá nhi u nh ng nghiên c u v vế ớ ề ữ ứ ề ấn đề phá s n c a các ả ủdoanh nghi p Các nghiên c u v vệ ứ ề ấn đề này theo phương diện k toán có th kế ể ể đến các tác giả như William Beaver (1966), Edward I Altman (1968), Ohlson (1980), Zheng Gu, Eljelly và nhi u các tác giề ả khác Đầu tiên, có th kể ể đến tác gi Beaver, v i bài nghiên ả ớcứu về “Các chỉ s tài chính d báo phá số ự ản” Ông đã sử ụng mô hình phân tích đơn biế d n, đánh giá từng chỉ số tài chính được thể hiện trên BCTC của các công ty phá sản và không phá sản để đưa ra các tiêu chí để ự báo nguy cơ phá sả d n c a các doanh nghi p Mô hình ủ ệđược đưa ra với thời gian kinh doanh 10 năm liên tục (1954 – 1964) Bài nghiên cứu này được nhận xét là một trong những hướng nghiên cứu tiên phong trong việc phân tích t số ỷtrên BCTC Ông cho th y r ng các doanh nghiấ ằ ệp rơi vào nguy cơ phá sản là các doanh nghiệp có ít ti n m t, ít hàng tề ặ ồn kho nhưng lại có nhi u n ph i thu và chề ợ ả ỉ số đáng lưu ý trong bài nghiên c u c a ông có th kứ ủ ể ể đến là ch s c a t l ti n m t trên n ph i tr , nó ỉ ố ủ ỷ ệ ề ặ ợ ả ảdự báo d u hi u ki t qu c a doanh nghi p khách quan nh t trên BCTC, nó ch ra h s n ấ ệ ệ ệ ủ ệ ấ ỉ ệ ố ợ

cần phải thanh toán và s ti n có thố ề ể thanh toán, thấy được khả năng thanh toán nợ có khả quan hay không Nh ng ch tiêu còn l i c ng c v ng ch c cho d báo cữ ỉ ạ ủ ố ữ ắ ự ủa ông, cũng là tiền đề cho các nhà nghiên cứu sau này

Dựa vào mô hình đơn biến của Beaver, những tác giả sau này đã phát triển và xây dựng lên mô hình phân tích đa biến để đo lường và phân tích sâu hơn Nhà nghiên cứu tiêu bi u ểnhất có th kể ể đến Altman, ông đã phát triển mô hình với tên g i Z Score và chính mô ọ –hình này được rất nhiều các tác giả sau này áp dụng mô hình này vào bài nghiên cứu của họ Mô hình của ông được xây d ng trên bự ộ d li u các doanh nghi p t i Mữ ệ ệ ạ ỹ, được th c ựhiện lần đầu năm 1968, cũng là mô hình được áp d ng nhi u nh t trong các tác gi nghiên ụ ề ấ ảcứu t nừ ền t ng c a Beaver D liả ủ ữ ệu được s d ng trong nghiên cử ụ ứu được gi i hớ ạn trong 66 công ty s n xu t ả ấ được k t h p t ng cế ợ ừ ặp theo cơ sở các năm, ngành hoạt động và quy mô doanh nghi p K t qu mô hình c a tác gi d ệ ế ả ủ ả ự đoán chính xác 94% các công ty phá sản trong 95% các công ty trong nhóm phá s n và có thả ể được dự đoán kết qu chính xác lên ảđến hai năm trước khi các công ty chính thức phá sản Tuy nhiên, mô hình này lại được đánh giá là không còn phù hợp trong nền kinh tế phức tạp nữa

Một góc nhìn nữa của Ben McClure cho th y l i ích c a mô hình Z Score, ông cho r ng ấ ợ ủ – ằchỉ s này là vô cùng c n thiố ầ ết để tham kh o khi ch n l c b t kì danh mả ọ ọ ấ ục đầu tư nào Nhận định của ông thể hiện mô hình không phải chỉ có thể kiểm tra và dự báo mức độ phá s n c a doanh nghiả ủ ệp mà nó còn đánh giá được tình hình sức khơe của doanh nghiệp đang hoạt động tốt hơn hay ấu đi so với lúc trướx c nhờ có tình hình biến động của chỉ số Z Tuy nhiên, vi c tham khệ ảo không có nghĩa là nhà đầu tư sẽ luôn đưa ra quyế ịnh đầt đ u tư khi chỉ số Z là ổn định hoặc cao hơn, bởi vì chỉ số này không thể đưa ra mức độ rủi ro tiềm n khi nhà ẩ đầu tư có đầu tư hay không

2.1.2 Các nghiên cứu trong nước v mô hình phá s n c a doanh nghi p ềảủệMô hình Z – Score được v n d ng t i Vi t Nam trong các bài nghiên cậ ụ ạ ệ ứu được sử ụ d ng t ừnhững năm 2006 trở đi Và cũng từ ời điểm đó cho tới nay, đã có rấ th t nhiều bài nghiên cứu v i nhiớ ều đề tài đa dang bao trùm nhiều lĩnh vực ch y u vủ ế ề phương diện kinh t và ếđan xen cả nông nghiệp

Với phương diện kinh tế, có rất nhiều bài nghiên c u n i tr i Nứ ổ ộ ếu như nghiên cứu của tác giả Hoàng Th H ng Vân t H c vi n Ngân Hàng B d li u nghiên c u bao g m 30 công ị ồ ừ ọ ệ ộ ữ ệ ứ ồty phá s n và 30 công ty hoả ạt động ổn định đã được ch n l c theo nh ng tiêu chí mà tác ọ ọ ữ

giả đưa ra, cho thấy được sự khác nhau về chỉ số tài chính giữa nhóm doanh nghiệp hoạt động ổn định và nhóm phá sản Bài nghiên cứu ch ra nhóm doanh nghiỉ ệp đã phá sản có các ch s ROA và ROE thỉ ố ấp hơn các doanh nghiệp hoạt động ổn định Chỉ s ROA ch ra ố ỉrằng nếu như quy mô hai doanh nghiệp đều như nhau thì cứ ột đồ m ng tài s n c a nhóm ả ủdoanh nghiệp đã phá sản ch t o ra khoỉ ạ ảng 0,025 đồng l i nhu n gi l i trong khi nhóm ợ ậ ữ ạkhông phá s n có th t o ra khoả ể ạ ảng 0,055 đồng Còn v i ch s ROE, n m m c 4%, và ớ ỉ ố ằ ở ứkhông có s chuy n bi n theo th i gian, th m chí ROE trung bình mự ể ế ờ ậ ột năm còn giảm đi so với năm trước đối với công ty phá sản, ngược lại, chỉ số đạt t 11,2%, còn có từ ốc độ tăng trưởng qua các năm Tuy nhiên, tác giả cho rằng việc phân tích thông qua các hoạt động tài chính để nhận dạng các dấu hiệu của sự phá sản thì vẫn chưa đủ cơ sở để nhận xét Do đó, các nhà phân tích tài chính và người sử d ng thông tin ch nên nhìn nh n các s liụ ỉ ậ ố ệu đểlàm thông tin đầu vào, giúp cho việc cân nhắc, đánh giá tình hình sức khoẻ của doanh nghiệp để đưa ra quyết định đầu tư hay không chứ không thực s nhìn s liự ố ệu để nhận định doanh nghi p phá s n ệ ả

Đố ới v i nghiên cứu của Thạc sĩ Phạm Thị Tư ng Vân tại Viện Chiờ ến lược và Chính sách tài chính, d a trên mô hình ch s Z, tác gi nghiên c u theo nhóm ngành kinh t và quy ự ỉ ố ả ứ ếmô doanh nghi p T ệ ừ đó thấy được kết quả Z” của các doanh nghiệp trong các ngành nhìn chung có xu hướng giảm dần trong giai đoạn 2010 - 2014, tuy nhiên Z” bình quân của các doanh nghi p v n lệ ẫ ớn hơn 2,6 Ngành xây d ng, th y s n và v t li u xây d ng là nh ng ự ủ ả ậ ệ ự ữngành có Z” bình quân thấp hơn so với các ngành khác Trong đó, ngành xây dựng có 4 năm liên tiếp Z” bình quân trong ngưỡng cảnh báo (1,1 < Z” < 2,6); ngành vật liệu xây dựng có 3 năm liên tiếp trong ngưỡng cảnh báo và ngành th y sủ ản có 2 năm liên tiếp trong ngưỡng cảnh báo, nhưng đáng chú ý là tốc độ ảm Z” bình quân củ gi a ngành thủy s n l i ả ạlớn nh t trong s 3 ngành thu c di n c nh báo Còn v ấ ố ộ ệ ả ề phương diện quy mô doanh nghiệp thì t thạị ời điểm đó, các sàn chứng khoán chưa phân biệt quy mô nên d a vào t ng ngu n ự ổ ồvốn để xác định, t ừ đó nhận th y các doanh nghi p có quy mô trung bình và trên trung bình ấ ệlà các doanh nghi p ch u ệ ị ảnh hưởng lớn trước thay đổ ủi c a n n kinh t Các doanh nghi p ề ế ệquy mô nh m c dù hoỏ ặ ạt động có hi u qu ệ ả nhưng xu hướng cũng chịu tác động nhiều hơn so v i 2 nhóm doanh nghi p còn l i M c dù nghiên c u có nh ng h n ch nhớ ệ ạ ặ ứ ữ ạ ế ất định nên không th áp d ng mô hình ch sể ụ ỉ ố Z để ch n l a hoàn toàn theo k t qu ch y mô hình, s ọ ự ế ả ạ ẽcó nh ng sai sót nhữ ất định do nh ng r i ro không th kiữ ủ ể ểm soát như thiên tai, thay đổi chính sách kinh tế,… hoặc do khả năng của những người điều hành doanh nghiệp

Tuy nhiên, tác gi ả đã nhận định mô hình Z-score v n ch ng t ẫ ứ ỏ được tính ưu việt trong phân tích, đánh giá ho t đạ ộng c a doanh nghiủ ệp, phân loại vùng r i ro, xếp hạng tín dụng, đánh ủgiá mức độ phá s n c a doanh nghi p và có th áp d ng cho m t doanh nghi p ho c s ả ủ ệ ể ụ ộ ệ ặ ốlượng doanh nghi p quy mô phân tích lệ ở ớn hơn, cho doanh nghiệp phân theo nhi u ngành ềnghề, lĩnh vực cũng như theo quy mô tổng nguồn vốn khác nhau

2.2 Các nghiên c u v các nhân t ứềố tác động đến s phá s n c a doanh ựảủ

Khá tương đồng với tác gi trên, m t ả ộnghiên c u c a tác giứ ủ ả Đinh Đức Minh cũng đã nhận định các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng vỡ n c a doanh nghiệp bao gồm các nhân tố ợ ủthuộc v doanh nghiề ệp như: việc qu n lý tài sả ản, cơ cấu v n doanh nghi p và quy mô doanh ố ệnghiệp Còn nhân t bên ngoài doanh nghi p bao g m: các nhân t ố ệ ồ ố cơ chế qu n lý c a Nhà ả ủnước, trong đó bao gồm các Bộ, Ban ngành, cơ sở pháp lý của Nhà nước điều hành các doanh nghi p và xã h i T h p các nhân t này s quyệ ộ ổ ợ ố ẽ ết định một doanh nghi p thành hay ệbại

Ở một quy mô nh hơn, gói gọn trong loại hình doanh nghiệp duy nhất trong ngành xây ỏdựng với bài “Các nhân tố ảnh hưởng đế ủi ro phá s n cn r ả ủa các doanh nghi p niêm y t ệ ếngành Xây d ng t i Vi t Namự ạ ệ ” của tác gi Nguy n Th Tuy t Lan V i sả ễ ị ế ớ ố lượng m u ẫnghiên c u bao g m 1417 quan sát (75 doanh nghi p thu c sàn HNX và 34 doanh nghi p ứ ồ ệ ộ ệ

thuộc sàn HOSE) trong thời gian từ năm 2005 – 2017, 13 năm liên tục Các nhân tố được nghiên c u bao g m t ng n ph i tr trên t ng tài s n; Vứ ồ ổ ợ ả ả ổ ả ốn lưu động trên t ng tài s n; Kh ổ ả ảnăng thanh toán ngắn hạn; Tỷ su t sinh l i trên t ng tài s n và tấ ợ ổ ả ốc độ tăng trưởng thu nhập ròng Kết qu nghiên c u thả ứ ực nghiệm cho bi t ch có t ng n ph i tr trên t ng tài s n và ế ỉ ổ ợ ả ả ổ ảtỷ su t l i nhu n trên t ng tài s n có ấ ợ ậ ổ ả ảnh hưởng đế ủn r i ro phá s n cả ủa doanh nghiệp niêm yết ngành Xây d ng t i Viự ạ ệt Nam Trong đó tổng n ph i tr trên t ng tài s n có ợ ả ả ổ ả ảnh hưởng cùng chi u và t su t l i nhu n trên t ng tài s n có ề ỷ ấ ợ ậ ổ ả ảnh hưởng ngược chi u ề

Bên cạnh đó còn có nghiên c u c a Ph m Thu H ng t i ứ ủ ạ ằ ạ Đạ ọc Tôn Đức Th ng có nghiên i h ắcứu “Mối quan hệ gi a các ch s tài chính và khữ ỉ ố ả năng hoạt động liên tục: Trường h p ợcác công ty thu c nhóm ngành s n xu t niêm trên s giao d ch ch ng khoán H ộ ả ấ ở ị ứ ồ Chí Minh” vào năm 2017 Tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng để xem xét mối quan hệ giữa các chỉ ố s tài chính v i khớ ả năng hoạt động liên tục của các công ty s n xu t niêm ả ấyết trên sở giao dịch ch ng khoán H Chí Minh K t qu nghiên c u chứ ồ ế ả ứ ỉ ra biến định giá tài s n, bi n ROA, h s thanh toán chung, t s n , khả ế ệ ố ỷ ố ợ ả năng thanh toán lãi vay có tác động cùng chiều và biến kế toán dồn tích có thể điều chỉnh được có tác động ngược chiều với kh ả năng hoạt động liên tục

2.3 Nh ng thi u sót trong nghiên c u ữếứ

Xuôi dòng đầu tư theo các NĐT hiện nay, TTCK là thị trường thu hút cả những NĐT nhỏ lẻ, cá nhân, các doanh nghi p, t p thệ ậ ể đến cả các nhà đầu tư nước ngoài Th m chí, trong ậtương lai, TTCK là một thị trường chiếm tỷ suất đầu tư nằm trong những kênh đầu tư ưu tiên hàng đầu của các NĐT Vì vậy vi c ki m tra, dệ ể ự đoán khả năng hoạt động c a các ủdoanh nghiệp được niêm y t trên sàn ch ng khoán ế ứ được các NĐT chú trọng cực k cao k ỳ ểtừ thời điểm những năm 2016 2017 do sự ph bi n c a sàn chổ ế ủ ứng khoán đến đông đảo những người trong độ ổi lao động cho đế tu n hiện tại Tuy nhiên, do sự phổ cập của khái niệm đầu tư cổ phiếu trước giờ không quá phổ biến tại Việt Nam do đó những tài liệu nghiên c u cứ ủa nước ngoài không th c sự ự được các NĐT nắm b t tr n v n vì các lý do ắ ọ ẹnhư sự khác biệt ngôn ngữ, không tiếp cận kịp thời các nghiên cứu giá trị nên việc tham khảo của các NĐT non trẻ ở Vi t Nam v n còn thiệ ẫ ếu sót Hơn nữa, vì tính ch t m i qu c ấ ỗ ốgia là một môi trường độ ậc l p, d n ẫ đến đặc điểm v xã h i, kinh t , chính tr mà các công ề ộ ế ịtrình nghiên c u này khi áp d ng thứ ụ ở ị trường Vi t Nam s có nh ng khác bi t khi n cho ệ ẽ ữ ệ ếviệc tham kh o các nghiên c u ả ứ ở nước ngoài không thực sự ệ hi u qu ả

Còn đối với các bài nghiên cứu trong nước, đa số các bài nghiên cứu tính cho đến thời điểm năm 2020 thì đa số các bài đều nghiên cứu theo hướng kiểm định tính chính xác của mô hình Z-score hay m i quan h c a ch s Z-score v i kh ố ệ ủ ỉ ố ớ ả năng hoạt động liên tục Hơn nữa, đa số các bài chưa có bài nghiên cứu nào đề ập đế c n thời điểm năm 2020, khi kinh tếtoàn c u bầ ị ảnh hưởng tiêu c c b i d ch Covid 19, mự ớ ị – ột đạ ịi d ch khi n cho kh ng ho ng ế ủ ảkinh t toàn c u di n ra thêm m t l n nế ầ ễ ộ ầ ữa Do đó, nhóm nghiên cứu ti n hành th c hi n ế ự ệvào thời điểm này nhằm đáp ứng được tính th i s c a bài nghiên cờ ự ủ ứu, đồng th i cho th y ờ ấđược trong khi diễn biến của đạ ịi d ch diễn ra căng thẳng, các quốc gia buộc phải đóng cửa nền kinh t thì các doanh nghiế ệp đang hoạt động có ch sỉ ố Z như thế nào, có gì khác bi t ệso v i thớ ời điểm chưa xảy ra đạ ịi d ch hay không, n u có thì có chênh l ch quá nhi u hay ế ệ ềkhông Một điểm m i c a nhóm nghiên cớ ủ ứu đó là các bài nghiên cứu hi n t i không có ệ ạnhiều bài mà tác gi thả ực hiện c ả hai mô hình Z và Z’’, nhưng nhóm nghiên cứu thực hiện kiểm định cả hai mô hình và các nhân tố xung quanh có tác động đến hai mô hình đó như thế nào nh m so sánh s gi ng và khác nhau gi a vi c áp d ng m t ằ ự ố ữ ệ ụ ộ trong hai mô hình đó để ọ m i ngư i nhìn nhận mờ ột cách khách quan hơn khi chỉ áp dụng m t mô hình duy nhất ộNhóm nghiên cứu đã tham khảo m t s bài nghiên cộ ố ứu trong nước và nhận định hai bài nghiên c u chính c a hai tác gi là ứ ủ ả Đinh Đức Minh và nhóm tác gi Tr n Th Thanh H i, ả ầ ị ảDương Thị Lan, Phạm Thị Thanh Mai với khía cạnh sẽ là tài liệu tham khảo chính khi tác giả th c hi n bài nghiên c u ự ệ ứ

2.4 Cơ sở lý thuyết

2.4.1 Cơ sở lý thuyết về phá sản

Trong Lu t phá s n Vi t Nam, s : 51/2014/QH13 ậ ả ệ ố đã giải thích phá s n là: ả

1 Doanh nghi p, h p tác xã m t khệ ợ ấ ả năng thanh toán là doanh nghiệp, h p tác xã không ợthực hiện nghĩa vụ thanh toán kho n nả ợ trong thời h n 03 tháng k tạ ể ừ ngày đến h n thanh ạtoán

2 Phá s n là tình tr ng c a doanh nghi p, h p tác xã m t khả ạ ủ ệ ợ ấ ả năng thanh toán và bị Tòa án nhân dân ra quyết định tuyên b phá s n ố ả

Hiểu m t cách thông d ng nh t, phá s n là tình tr ng m t doanh nghiộ ụ ấ ả ạ ộ ệp không đáp ứng được kh ả năng thanh toán các khoản n hi n có Khiợ ệ ến cho người lao động r t có kh ấ ả năng không th ti p t c g n bó v i doanh nghiể ế ụ ắ ớ ệp trong tương lai gần

2.4.2 Cơ sở lý thuyết về khả năng hoạt động liên tục

Theo chu n m c k toán Vi t Nam s 01, nguyên tẩ ự ế ệ ố ắc cơ bản kế toán có đề ập đế c n ho t ạđộng liên t c: ụ

Báo cáo tài chính phải đượ ậc l p trên cơ sở ả đị gi nh là doanh nghiệp đang hoạt động liên tục và s ti p tẽ ế ục hoạt động kinh doanh bình thường trong tương lai gần, nghĩa là doanh nghiệp không có ý định cũng như không buộc phải ngừng hoạt động hoặc phải thu hẹp đáng kể quy mô hoạt động của mình Trường hợp thực tế khác với giả định hoạt động liên tục thì báo cáo tài chính ph i l p trên mả ậ ột cơ sở khác và ph i giả ải thích cơ sở đã sử ụ d ng để lập báo cáo tài chính

Khi m t doanh nghi p phá s n hoộ ệ ả ặc có nguy cơ phá sản, thì doanh nghiệp đó không thểđáp ứng được nguyên tắc hoạt động liên tục Vì vậy, những doanh nghiệp phá sản ho c có ặnguy cơ phá sản không có hoạt động sản xuất kinh doanh bình thường trong một kỳ kế toán

2.4.3 Cách thức đo lường kh ả năng phá s n c a doanh nghi p ảủệ

Ra m t lắ ần đầu vào năm 1968, cho t i thớ ời điểm này, mô hình Z –Score được biết đến và sử d ng r ng rãi trong vi c nghiên c u v vi c d báo kh ụ ộ ệ ứ ề ệ ự ả năng phá sản của doanh nghi p, ệgian lận trong BCTC, Mô hình này được nhà kinh t h c Edward I Altman c i ti n vào ế ọ ả ếnhững năm sau như năm 1977, 1993 và ứng dụng tại nhiều mô hình các nước khác nhau để kiểm chứng sự chính xác của mô hình cũng như củng cố, phát triển mô hình được tốt hơn

Mô hình Z-score được tính theo công th c: ứ

Z = 1.2*X1 + 1.4*X + 3.3*X + 0.64*X + 0.999*X 2345Trong đó:

Z: chỉ s phá s n c a doanh nghi p ố ả ủ ệ

X1: Vốn lưu động / t ng tài s n (Working Capitals/ Total Assets) ổ ảX2: L i nhu n gi l i / t ng tài s n (Retain Earnings/Total Assets) ợ ậ ữ ạ ổ ảX3: L i nhuợ ận trước lãi vay và thu / t ng tài s n (EBIT/ Total Assets) ế ổ ả

X4: Giá tr thị ị trường c a v n ch s h u / giá tr s sách c a t ng n (Market Value of ủ ố ủ ở ữ ị ổ ủ ổ ợTotal Equity / Book values of total Liabilities)

X5: Doanh s / t ng tài s n (Sales/Total Assets) ố ổ ảNếu:

Z > 2.99: Doanh nghi p nệ ằm trong vùng an toàn, chưa có nguy cơ phá s n ả1.8 < Z < 2.99: Doanh nghi p n m trong vùng c nh báo, có th ệ ằ ả ể có nguy cơ phá sản Z < 1.8: Doanh nghiệp n m trong vùng nguy hiằ ểm, có nguy cơ phá sản cao

Mô hình ch s Z áp d ng v i nh ng doanh nghi p thuỉ ố ụ ớ ữ ệ ộc lĩnh vực phi tài chính b i các ởcông ty tài chính có môi trường phá s n khác ả

Ngoài ra, ông đã phát triển ra Z’ và Z’’ được mở r ng t mô hình Z ộ ừ để có th áp d ng theo ể ụtừng lo i hình và ngành ngh cạ ề ủa doanh nghi p ệ

Mô hình Z’ khi được cổ phần hoá được tính:

Z’ = 0.717*X1 + 0.847*X + 3.107*X + 0.42*X + 0.998*X 2345Nếu:

Z > 2.99: Doanh nghi p nệ ằm trong vùng an toàn, chưa có nguy cơ phá sản 1.8 < Z < 2.99: Doanh nghi p n m trong vùng c nh báo, có th ệ ằ ả ể có nguy cơ phá sản Z < 1.8: Doanh nghiệp n m trong vùng nguy hiằ ểm, có nguy cơ phá sản cao Mô hình Z’ khi chưa được cổ phần hoá được tính:

Z’ = 0.717*X1 + 0.847*X + 3.107*X + 0.42*X + 0.998*X 2345Nếu:

Z’ > 2.9: Doanh nghiệp nằm trong vùng an toàn, chưa có nguy cơ phá sản 1.23 < Z’ < 2.9: Doanh nghiệp nằm trong vùng cảnh báo, có thể có nguy cơ phá sản Z’< 1.23: Doanh nghiệp nằm trong vùng nguy hiểm, có nguy cơ phá sản cao

Cuối cùng, mô hình Z’’ là loại mô hình có thể áp dụng hầu hết cho các loại hình doanh nghiệp, c nh ng doanh nghi p tài chính và phi tài chính Có thả ữ ệ ể nói, mô hình Z’’ có sựtổng h p c a c nh ng lo i hình không có trong mô hình Z (không có các doanh nghi p tài ợ ủ ả ữ ạ ệchính) và lo i hình c n phân biạ ầ ệt như mô hình Z’ (doanh nghiệp đã cổ phần hoá và chưa cổ phần hoá)

Z’’ = 6.56*X1 + 3.26*X + 6.72*X + 1.05*X 234Trong đó:

X1: Vốn lưu động / t ng tài s n (Working Capitals/ Total Assets) ổ ảX2: L i nhu n gi l i / t ng tài s n (Retain Earnings/Total Assets) ợ ậ ữ ạ ổ ảX3: L i nhuợ ận trước lãi vay và thu / t ng tài s n (EBIT/ Total Assets) ế ổ ả

X4: Giá tr thị ị trường c a v n ch s h u / giá tr s sách c a t ng n (Market Value of ủ ố ủ ở ữ ị ổ ủ ổ ợTotal Equity / Book values of total Liabilities)

Nếu:

Z’’ > 2.6: Doanh nghiệp nằm trong vùng an toàn, chưa có nguy cơ phá sản 1.2 < Z’’ < 2.6: Doanh nghiệp nằm trong vùng cảnh báo, có thể có nguy cơ phá sản Z” < 1.2: Doanh nghiệp nằm trong vùng nguy hiểm, có nguy cơ phá sản cao

CHƯƠNG III

U

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨ

3.1 Quy trình nghiên c u ứ

Bước 1: Xác định vấn đ nghiên cứu ề

Bước 2: T ng quan nghiên cứu từ các bài ổnghiên c u quứ ốc tế và trong nước

Bước 3: Mô hình nghiên cứu

Bước 4: Thiết kế nghiên cứu

Bước 5: Phân tích kết quả nghiên cứu

Bước 6: Đề xu t ki n ngh , kết luận ấ ế ị

3.2 Thi t k nghiên c u ếếứ

Bước đầu tiên, nhóm nghiên cứu tiến hành thu thập số liệu thứ cấp từ hai nguồn dữ liệu chính là www.cafef.vn và www.vietstock.vn để ấ l y b ng s li u t báo cáo tài chính c a ả ố ệ ừ ủcác công ty trên sàn HOSE và HNX giai đoạn từ năm 2017-2020

Trong khi thu th p d li u, nhóm ti n hành phân lo i hai lo i d liậ ữ ệ ế ạ ạ ữ ệu độ ậc l p, m t nhóm ộdữ li u g m các doanh nghi p hoệ ồ ệ ạt động ổn định, nhóm còn l i là các doanh nghiạ ệp đã phá sản, không hoạt động liên tục trong ít nh t mấ ột kì k toán, các doanh nghi p bế ệ ị t chúc ổkiểm toán t chừ ối đưa ra ý kiến hoặc các doanh nghiệp đã thua lỗ trong 3 năm liên tục Số li u mà nhóm nghiên c u bao g m các ngành ngh tệ ứ ồ ề ại hai sàn như sau:

4 Dịch vụ chuyên môn, khoa học và công nghệ 1 2 3

Các d liữ ệu đáp ứng nhu c u nghiên c u bao g m: ầ ứ ồ

Thông tin trên bảng Cân đố ếi k toán: tài s n ng n h n, t ng tài s n, n ph i tr ng n h n, ả ắ ạ ổ ả ợ ả ả ắ ạtổng n ph i tr , v n ch s h u Các s liợ ả ả ố ủ ở ữ ố ệu đượ ấy trong 4 năm liên tục từ 2017 -2020 c lMã

CK

AAM 171.282.054 15.503.669 210.819.263 16.718.283 194.100.980 MCG 667.355.033.

381

507.847.038.202

983.630.218.651

739.122.343.273 244.507.875.378

EID 397.713.978.478

168.891.098.283

478.855.623.119

171.465.850.288 666.874.822.433

HAX 919.056.191.206

693.391.627.386

050 697.068.783.129 535.301.435.921

HMH 134.278.484.978

30.154.826.501

70 513.268.476.037 236.526.055.133 PDN 341.514.234.

923

245.704.027.731

NĂM Mã CK

2020 BKC -23.030.493 -7.734.115.087 214.695.201.486 2020 HJS 56.244.744.348 69.631.254.940 188.962.137.720 2020 ITQ 1.896.087.955 5.808.249.148 452.995.739.756 2020 NSC 190.204.235.245 225.550.093.950 1.634.551.951.966 2020 PMS 21.183.389.242 26.889.694.532 914.750.981.808 2020 HCD 1.425.699.372 7.263.397.637 495.798.840.942

Bước tiếp theo, nhóm nghiên cứu tiến hành lọc thành 2 bộ dữ liệu, 1 bộ dữ liệu gồm tất cả các ngành, b còn l i không bao g m các doanh nghiộ ạ ồ ệp tài chính như ngân hàng,…Sau đó, nhóm áp dụng mô hình chỉ số Z để dự báo và đo lường khả năng phá sản của các doanh nghiệp theo hai mô hình chính đó là mô hình ch s Z và mô hình ch s Z c i ti n ỉ ố ỉ ố ả ế(Z’’)

3.3 Phương pháp nghiên cứu

Bài nghiên c u thu th p s li u t hai sàn là sàn HOSE và sàn HNX Ngu n thông tin chính ứ ậ ố ệ ừ ồmà nhóm nghiên c u ch n l c là các ch tiêu trong Bứ ọ ọ ỉ ảng cân đố ếi k toán và Báo cáo k t ếquả hoạt động kinh doanh giai đoạ ừ năm 2017 – 2020 đển t làm nguồn thông tin đầu vào chính làm n n tề ảng để ực hiện các bướ th c ti p theo ế

Đầu tiên nhóm thu thập số liệu từ báo cáo tài chính của 294 doanh nghiệp trong đó có 253 doanh nghiệp đang hoạt động bình thường và 41 doanh nghiệp đã bị hủy niêm yết Sau đó, nhóm tính toán d liữ ệu đầu vào trên file excel và đưa dữ ệ li u vào ph n m m SPSS 26 ầ ềNhóm nghiên c u ti n hành thu th p, s p x p d li u, x lý và tính ứ ế ậ ắ ế ữ ệ ử Z và Z’’ trên excel Sau đó, nhóm tiến hành chạy hồi quy đa biến trên SPSS, các thông tin bao g m: ồ

- Thống kê mô t các giá trả ị lớn nh t, giá trấ ị nh nh t, giá trỏ ấ ị trung bình và độ lệch chuẩn

- Phân tích mối tương quan giữa các biến độc l p v i bi n ph thu c b ng h s ậ ớ ế ụ ộ ằ ệ ố tương quan Pearson

- Cuối cùng, kiểm định mức độ phù hợp của mô hình, khả năng đa cộng tuy n, ý ếnghĩa của hệ số hồi quy trong mô hình và phân phối chuẩn của phần dư

3.4 Phương pháp thu thập dữ liệu

Nhằm n m bắ ắt được số doanh nghiệp đang được niêm y t trên hai sàn ch ng khoán, nhóm ế ứnghiên c u ti n hành truy c p website y ban chứ ế ậ Ủ ứng khoán Nhà nước (SSC) để ắ n m b t ắđược số doanh nghiệp được niêm yết trên sàn chứng khoán từng năm nhằm có đánh giá ban đầu, đồng thời, nhóm cũng tìm hiểu các ngành nghề được niêm yết trên hai sàn

Các ngành nghề được niêm y t: ế

STT HOSE HNX

1 Dịch v ti n ích ụ ệ Nông nghiệp, lâm nghi p và th y s n ệ ủ ả

3 Công ngh thông tin ệ Công nghi p ệ

5 Bất động s n ả Vận t i kho bãi ả

6 Tài chính Thương mại và dịch vụ lưu trú, ăn uống 7 Chăm sóc sức khỏe Thông tin, truyền thông và các hoạt động khác 8 Dịch v vi n thông ụ ễ Y tế

9 Nguyên v t li u ậ ệ Hoạt động chuyên môn, khoa h c và công ngh ọ ệ10 Hàng tiêu dùng thi t y u ế ế Tài chính

11 Hàng tiêu dùng Hoạt động kinh doanh bất động s n ả

Với 11 ngành chính c a mủ ỗi sàn, nhóm đã chọn ng u nhiên 135 doanh nghi p niêm y t ẫ ệ ếtrên sàn HOSE và 118 doanh nghi p trên sàn HNX và 41 doanh nghi p r i kh i hai sàn ệ ệ ờ ỏnày thu c các nhóm ngành: ộ

Bước tiếp theo, dữ liệu được thu thập là các ch tiêu cần thiỉ ết được ghi nhận trong Bảng cân đối kế toán và Báo cáo kết qu ho t động kinh doanh đã được kiểm toán, báo cáo hợp ả ạnhất c a t ng 253 doanh nghi p thu c các nhóm ngành khác nhau tủ ổ ệ ộ ừ năm 2017 đến năm 2020 trên hai website: www.vietstock.vn và www.cafef.vn

CHƯƠNG IV K T QU NGHIÊN C U ẾẢỨ

4.1 Tình hình th ị trường chung giai đoạn 2017 2020 –

4.1.1 Tình hình th ị trường chung giai đoạn 2017 2018 –

Nền kinh t Viế ệt Nam đã có một năm 2017 đầy tri n v ng khi Viể ọ ệt Nam đã trở thành m t ộđiểm đến ưu tiên của các NĐT không chỉ trong khu vực Đông Nam Á mà còn là đối tượng được đánh giá cao trong các danh m c đụ ầu tư của các qu c gia l n trên thế gi i ố ớ ớMột nhân tố đại di n cho di n bi n tích c c c a kinh tệ ễ ế ự ủ ế đó là TTCK Việt Nam, trong năm nàyy, TTCK đã chứng ki n s phát tri n m nh mế ự ể ạ ẽ và đạt mức tăng trưởng ấn tượng, cao nhất khu v c châu Á, ngày càng khự ẳng định rõ vai trò và vị th trong n n kinh t và trế ề ế ở thành một kênh huy động v n quan trố ọng cho đầu tư phát triển kinh t - xã h i Sế ộ ự tăng trưởng ấn tượng này được bi u hi n c th ể ệ ụ ể qua các điểm nh n sau: Trên th ấ ị trường c phi u, ổ ếchỉ s VN-ố Index tăng 43% so với cuối năm 2016, đạt mức cao nh t gấ ần 10 năm trở lại đây, mức v n hóa thố ị trường đạt gần 3.360 nghìn tỷ đồng, tăng 73% so với cuối năm 2016, tương đương 74,6% GDP, vượt chỉ tiêu đặt ra cho năm 2020.

Thanh kho n c i thi n m nh, quy mô giao dả ả ệ ạ ịch bình quân đạt g n 4.981 tầ ỷ đồng/phiên, tăng 63% so với bình quân năm 2016 Quy mô TTCK ngày càng được mở rộng, trong năm 2017, có 731 c phi u và ch ng ch qu niêm y t trên 2 sàn và 679 c phiổ ế ứ ỉ ỹ ế ổ ếu đăng ký giao dịch trên UPCoM, nâng t ng giá tr niêm yổ ị ết, đăng ký giao dịch đạt g n 959 nghìn t ầ ỷ đồng, tăng 30% so với cùng kỳ năm trước Đặc biệt, năm 2017, TTCK đã thu hút được nhiều doanh nghi p quy mô l n lên niêm yệ ớ ết như: VPBank, Vietjet Air

Tiến tới năm 2018, khi Vinhomes lên sàn với mã VHM , TTCK Việt Nam đã xuất hi n ệnhững phiên giao dịch tỷ USD trên sàn HOSE v i giá tr giao d ch lên tớ ị ị ới hơn 28.500 tỷđồng, hay TCB c a Ngân hàng TMCP K ủ ỹ Thương Việt Nam (HoSE), HDB c a Ngân hàng ủTMCP Phát tri n TP HCM (HoSE) và TPB cể ủa Ngân hàng Thương mạ ổi c ph n Tiên ầPhong (HoSE)

Các c phi u lổ ế ớn lên sàn đã giúp vốn hóa thị trường ch ng khoán Vi t Nam liên ti p phá ứ ệ ếvỡ k lỷ ục, tương đương 60,8% GDP (không bao gồm thị trường trái phi u), hoàn thành ếsớm chỉ tiêu Chính ph ủ đặt ra vào năm 2020