Kinh Tế Lượng Đề Tài Sinh Viên Và Ảnh Hưởng Của Vấn Đề Nghỉ Học Hiện Nay.pdf

Lý do chọn đề tài : Học đPi học rất khác so với học trung học, đPi học là thách thRc về mặt lí thuyết cũng như vấn đề tự học.Nếu như với khMi Tiểu học,Trung học Cơ sở cũng như Trung học

HỌC VIỆN CHÍNH SACH VÀ PHÁT TRIỂN

KHOA KINH TẾ

KINH TẾ LƯỢNG

ĐỀ TÀI: SINH VIÊN

VÀ ẢNH HƯỞNG CỦA VẤN ĐỀ

NGHỈ HỌC HIỆN NAY

Giảng viên: Nguyễn Văn Tuấn

Nhóm: 11

Sinh viên thực hiện:Nguyễn Ngọc Ánh MSV 7123101006

Trịnh Kim Ngân MSV 7123101042 Cao Thị Loan MSV 7123101035

Tôn Thị Hoàng Yến MSV 7123101074

Trương Hà Phương MSV 7123101052

Lớp học phần: Kinh tế lượng (2-2223)_01

MỤC LỤC

MỤC

LỤC

CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU

1.Ý nghĩa của việc lựa chọn đề tài

2 ĐMi tượng, phPm vi nghiQn cRu

3.Phương pháp thu thập sM liệu và thực hiện đề tài

CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG VÀ KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH

1.Thiết lập mô hình tổng quát

2.Giải thích các biến

3.Bảng thMng kQ mô tả

4.Kiểm tra các khuyết tật của mô hình

4.1 Kiểm định bỏ sót biến, dPng hàm phù hợp

4.2 Kiểm định sự tác động của từng biến đến mô hình

4.3 Kiểm định đa cộng tuyến

4.4 Phương sai sai sM thay đổi

4.5 Tự tương quan

5.Những khó khăn khi thực hiện đề tài

6.Kết luận

CHƯƠNG 3: TỔNG KẾT VÀ KHUYẾN NGHỊ

1 Kết luận

2 Khuyến nghị

MỞ ĐẦU

1 Lý do chọn đề tài :

Học đPi học rất khác so với học trung học, đPi học là thách thRc về mặt lí thuyết cũng như vấn đề tự học.Nếu như với khMi Tiểu học,Trung học Cơ sở cũng như Trung học phổ thông,các bPn đã quen với việc lQn lớp hàng ngày trong tuần và học

từ sáng đến chiều dưới sự hướng dẫn của các thầy cô và các môn học cM định bắt buộc theo các bPn như Toán Văn Anh thì lQn ĐPi học quả là trải nghiệm vô cùng mới,bỡ ngỡ khi các bPn không nhất thiết phải đi học tất cả các ngày trong tuần và các bPn được học nhiều môn hơn,và trQn hết là đề cao tinh thần tự học hơn là sự hướng dẫn của các giảng viQn trQn trường Cùng với đó, vấn đề nghỉ học đã không còn là vấn đề mới lP đMi với sinh viQn hiện nay, bởi lẽ việc đi học khi học đPi học dựa trQn tinh thần tự giác chR không còn là bắt buộc như khi còn học ở các trường

ở cấp phổ thông,sinh viQn được phép nghỉ k quá 10% tổng sM buổi của môn học,hơn thế nữa,các bPn còn có thể gian lận bằng cách điểm danh hộ hay đi học hộ Điều đáng nói là hiện tượng này đang có xu hướng tăng dần Thực tế ngay tPi Học viện Chính sách và Phát triển và cũng là lí do bọn em chọn đề tài này để thực hiện tiểu luận.Vì thời gian thực hiện còn nhiều gấp rút cũng như chưa có được khảo sát sâu,bài tiểu luận còn nhiều thiếu sót cũng như quan điểm cá nhân của các thành viQn trong nhóm,mong Thầy cô giảng viQn và các bPn sinh viQn thông cảm

2 Đ<i t=>ng, ph@m vi nghiên cAu

Đ<i t=>ng

ĐMi tượng nghiQn cRu: Sinh viQn Học viện Chính sách và Phát triển ĐMi tượng sinh viQn bao gồm tất cả các sinh viQn từ năm 1 đến năm 4

Ph@m vi nghiên cAu

Học viện Chính sách và Phát triển

Để cho việc nghiQn cRu được chính xác thì nhóm chúng em đã thực hiện việc điều tra trong phPm vi Học viện nhằm đPt được kết quả chính xác nhất Mặc dù phPm vi nghiQn cRu của nhóm em không quá rộng nhưng với sự ủng hộ và hợp tác của các bPn sinh viQn khi tham gia điều tra nQn chúng em hi vọng bài nghiQn cRu của chúng em sẽ phản ánh khách quan và chính xác nhất về tình hình thu nhập và chi tiQu của sinh viQn Học viện Chính sách và Phát triển

3 Ph=ơng pháp thu thập s< liệu và thực hiện đề tài :

Nhóm đã phát phiếu khảo sát thu thập thông tin, ý kiến và sM liệu trực tiếp từ các bPn sinh viQn Học viện Chính sách và Phát triển, Tp Hà Nội

Kết quả khảo sát

(Phiếu)

Căn cR vào sM liệu thu thập từ các phiếu hợp lệ, nhóm đã tiến hành hồi quy, kiểm định (đa cộng tuyến, tự tương quan, phương sai thay đổi) và khắc phục

CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG VÀ KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH :

1 Thiết lập mô hình tổng quát :

Mô hình tổng quát:

Y = C + C 1 2X2 +C X 3 3 +C 4X4 +C 5D1 +C 6D2 +C 7D3 +C 8D4 +C 9D5 + C 10D + 6

C D 11 7 +C12 D 8 +C13 D +C D 9 14 10 +C15 D 11 +C16 D 12 +C17 D 13

2 Giải thích các biến :

Biến phụ thuộc :

Y: SM lượng tiết cúp (tiết/tuần)

Biến độc lập:

VỌNG

DIỄN GIẢI

Học càng nhiều môn học thì việc nghỉ học

sẽ có thể càng tăng

Học càng nhiều tiết

sẽ có thể làm tăng việc nghỉ học

tăng việc nghỉ học

nghỉ học

D2

-Bậc học càng cao việc nghỉ học có thể

sẽ càng ít

D4

SINH VIÊN NĂM

THỨ

NĂM

không ảnh hưởng tới việc nghỉ học

+/-Tình cảm có thể hoặc không ảnh hưởng tới việc nghỉ học

Làm thQm càng nhiều thì việc nghỉ học có thể sẽ càng tăng

-Kết quả học tập càng tMt thì việc nghỉ học càng ít

D10

ĐI HỌC NẾU

MÔN HỌC

-Môn học quan trọng

có thể sẽ khiến việc nghỉ học ít hơn

D11

NGHỈ HỌC NẾU

GIÁO VIÊN DẠY

DỞ

Giảng viQn dPy dở

có thể sẽ làm cho việc nghỉ học tăng lQn

D12

ĐI HỌC NẾU SỰ

HẤP DẪN TỪ

SINH VIÊN

KHÁC CÙNG

LỚP

-Sự hấp dẫn từ các sinh viQn khác cùng lớp có thể làm giảm việc nghỉ học

thể hoặc không ảnh hưởng tới việc nghỉ

3 Bảng th<ng kê mô tả:

Y – SM tiết cúp học Trung bình: 1,9388 tiết/tuần

Năm 2 chiếm 94,59 % (140/148 phiếu)

Năm 3 chiếm 2,03 % (3/148 phiếu)

Năm 4 chiếm 0,68% (1/148 phiếu)

chiếm 80,41 % (119/148 phiếu)

chiếm 37,16 % (55/148 phiếu)

có sự hấp dẫn từ các SV khác cùng lớp chiếm 62,16 % (92/148 phiếu)

85,15 % (126/148 phiếu)

Bảng hồi quy g<c

Hiện tượng Đa cộng tuyến hoàn hảo đã xảy ra ở các biến D2 và D3 Do vậy, nhóm

đã quyết định loPi bỏ 2 biến này

Sau khi loPi bỏ 2 biến này thì ta được mô hình hồi quy sau

Nhận xét:Với độ tin cậy 95%, các biến X3, X4, D1, D2, D3, D7 đều có giá trị P_value lớn hơn 5% nQn các biến này không tác động đến biến phụ thuộc Vì vậy, nhóm đã bỏ các biến này ra khỏi mô hình và thực hiện hồi quy lPi với các biến còn lPi

Nhận xét: Mô hình hồi quy sau khi bỏ các biến không có ý nghĩa thMng kQ trQn đi, ta

được mô hình sau:

Y = 2.64 + 0.48X2 + 3.7D4 + 2.244D5 + 0.244D6 – 0.94D8 + 0.134D9 –

0.175D10 + 0.066D11 + 0.33D12 + 0.15D13 + e

phụ thuộc, độ phù hợp của mô hình là 68.83%

4.Kiểm tra các khuyết tật của mô hình :

4.1.Kiểm định bỏ sót biến, d@ng hàm phù h>p:

Với độ tin cậy 95%, giá trị P_value = 0.0702 > 5% nQn nhóm kết luận dPng mô

hình phù hợp, không bị bỏ sót biến

4.2.Kiểm định sự tác động của từng biến đến mô hình:

Với độ tin cậy 95%, giá trị Prob của hệ sM của các biến đều nhỏ hơn 0.05%

và các hệ sM này đều khác 0, nQn nhóm kết luận mỗi biến đều tác động đến biến phụ thuộc

4.3 Kiểm định đa cộng tuyến :

Với độ tin cậy 95%, dựa vào bảng kết quả tương quan và các giá trị ở cột Centered VIF, các hệ sM tương quan giữa các biến độc lập khá nhỏ và các giá trị thuộc cột Centered VIF của mỗi biến đều nhỏ hơn 10, nQn không có hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình

4.4.Ph=ơng sai sai s< thay đổi :

nhóm kết luận mô hình có phương sai sai sM đồng đều, tRc phương sai sai sM không đổi

4.5 Tự t=ơng quan :

Với độ tin cậy 95%, giá trị Prob.F = 0.1525 > 5%, nQn nhóm kết luận mô hình không có hiện tượng tự tương quan

5 Những khó khăn khi thực hiện đề tài :

Thời gian quá ngắn để có thể nắm thật vững các nội dung của giáo trình Kinh tế lượng

Kinh nghiệm còn ít về Kinh tế lượng và các yếu tM khác liQn quan nQn viQc soPn câu hỏi , chọn mô hình rồi đến việc làm bài tập nhóm còn thiếu sót và hPn chế Các câu hỏi đều là các ý kiến chủ quan của thành viQn trong từ các quan sát thực tế nQn có thể sẽ không chính xác

Việc trả lời khảo sát từ các bPn được khảo sát có thể sẽ không chính xác nhất

6.Kết luận

Từ kết quả hồi quy cuMi cùng nhóm có thể đưa ra những kết luận rằng chúng ta nQn đăng ký học phần với một sM môn hợp lý đừng quá nhiều sẽ làm tăng việc nghỉ học

SM môn học có quan trọng, thích thú hay không thì chúng ta cũng hay nQn phải đi học, vì tất cả mọi thR đều là một phần của cuộc sMng không thể sMng mà thiếu đi bất cR yếu tM nào

Và cuMi cùng là việc Giảng viQn dPy dỡ cũng giMng như giải thích trQn dù có hay không thì chúng ta vẫn nQn đi học

Từ kết quả hồi quy cuMi cùng thì việc nghỉ học tPi một mấu nhỏ của Sinh viQn ở

Ký túc xá với việc đi lPi rất thuận tiện, thì ta có thể thấy việc nghỉ học chỉ có một

sM biến tâm lý ảnh hưởng đến thôi Cho nQn nếu muMn sự đi học đầy đủ từ Sinh viQn thì ta có thể tPo một môi trường học tập thật chuyQn nghiệp, không nhàm chán, đầy cPnh tranh sáng tPo, được tự do ngôn luận và hPn chế những gì có thể quá khả năng của Sinh viQn Từ đó có thể suy ra tổng thể Sinh viQn ở gần hay xa thì cũng cần ít nhất những điều trQn Làm cho việc nghỉ học sẽ ngày càng được giảm xuMng tMi đa

CHƯƠNG 3 TỔNG KẾT VÀ KHUYẾN NGHỊ

1 Tổng kết :

NQu ý nghĩa của hệ sM hồi quy βj

β1: hệ sM chặn, nó cho biết khi các biến độc lập bằng 0 thì giá trị trung bình của Y bằng β1

β2: hệ sM góc, nó cho biết khi MD1 tăng (giảm) 1 đơn vị thì giá trị trung bình của

Y tăng (giảm) β2 đơn vị

β3: hệ sM góc, nó cho biết khi MD2 tăng (giảm) 1 đơn vị thì giá trị trung bình của

Y tăng (giảm) β3 đơn vị

β4: hệ sM góc, nó cho biết khi MD3 tăng (giảm) 1 đơn vị thì giá trị trung bình của

Y tăng (giảm) β4 đơn vị

β5: hệ sM góc, nó cho biết khi MD4 tăng (giảm) 1 đơn vị thì giá trị trung bình của

Y tăng (giảm) β5 đơn vị

2 Khuyến nghị :

Từ kết quả của mô hình nQu các giải pháp thúc đ¨y biến phụ thuộc Y phát triển

- Những nhân tM (biến độc lập) tác động tích cực thì phải phát huy

·- Những nhân tM tác động tiQu cực đến biến phụ thuộc Y thì cần phải hPn chế

TÀI LIỆU THAM KHẢO:

http://vjes.vnies.edu.vn/sites/default/files/128_5.2016_-36-38.pdf

http://tailieuso.udn.vn/bitstream/TTHL_125/3619/2/Tomtat.pdf

https://vnmedia.vn/su-kien-va-van-de/202211/tai-sao-hang-ngansinh-vienbo hoc-phan-4846a84/

https://www0028.trucbachconcert.com/nguyen-nhan-va-giai-phap-han-che-sinh-vien-bo-hoc/