báo cáo thực hành môn kinh tế lượng ảnh hưởng dân số và chỉ số giá tiêu dùng cpi đến tổng sản phẩm quốc nội gdp ở việt nam trong giai đoạn 2000 2019

BÁO CÁO THỰC HÀNH MÔN KINH TẾ LƯỢNGĐề tài:Ảnh hưởng dân số và chỉ số giá tiêu dùng CPI đến tổng sảnphẩm quốc nội GDP ở Việt Nam trong giai đoạn 2000-2019.... Một số ước lượng, kiểm định

BÁO CÁO THỰC HÀNH MÔN KINH TẾ LƯỢNG

Đề tài:

Ảnh hưởng dân số và chỉ số giá tiêu dùng (CPI) đến tổng sảnphẩm quốc nội (GDP) ở Việt Nam trong giai đoạn 2000-2019.

Mục Lục

PHẦN I: CƠ SỞ LÝ LUẬN 4

1 Vấn đề cần nghiên cứu 4

2 Cơ sở lý thuyết của việc chọn mô hình 4

3 Cơ sở thực tế của việc chọn mô hình và mục đích nghiên cứu đề tài 4

PHẦN II: THIẾT LẬP, PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ, KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH 5

4.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình 10

4.3 Kiểm định đa cộng tuyến bằng phương pháp độ đo Theil 11

4.4 Kiểm định phương sai sai số thay đổi: kiểm định White 13

4.5 Kiểm định tự tương quan (phương pháp BG) 14

4.6 Kiểm định JB 16

4.7 Kiểm định bỏ sót biến (Ramsey) 17

5 Một số ước lượng, kiểm định để đánh giá sự phụ thuộc của biến phụ thuộcđến biến độc lập 19

5.1 Bài toán uớc lượng : 19

5.2 Kiểm định : 20

6 Dự báo, nhận xét, kết luận 21

PHẦN I: CƠ SỞ LÝ LUẬN

1 Vấn đề cần nghiên cứu: “Ảnh hưởng dân số và chỉ số giá tiêu dùng (CPI) đến

tổng sản phẩm quốc nội (GDP) ở Việt Nam trong giai đoạn 2000-2019.”

2 Cơ sở lý thuyết của việc chọn mô hình.

Bắt đầu từ tầm quan trọng của kinh tế lượng Kinh tế lượng là môn học có ýnghĩa to lớn, đóng vai trò quan trọng trong học tập và trong việc nghiên cứu về nềnkinh tế quốc dân

Kinh tế lượng có liên quan đến các kiến thức về lĩnh vực tài chính - kinh tế,bởi vậy, trong lQc tìm hiểu, nghiên cứu các đề tài, những giá trị có liên quan đếnnền kinh tế sR giQp sinh viên hiểu sâu hơn bSn chất của các chỉ số, số liệu cũngnhư mối quan hê V giữa các đại lượng và đồng thXi sR giQp sinh viên có thêm kinhnghiệm trong viê Vc nghiên cứu các môn khoa học khác như kinh tế vi mô, kinh tế vĩmô, toán kinh tế, và công viê Vc sau này

Ngoài ra, Kinh tế lượng cung cấp các thông tin, phương pháp cần thiết đểđánh giá những vấn đề hay các mối liên hệ giữa các thành phần trong nền kinh tếcủa một quốc gia, trong đó có tổng sSn phẩm quốc nội GDP.

3 Cơ sở thực tế của việc chọn mô hình và mục đích nghiên cứu đề tài.

Tổng sSn phẩm quốc nội (GDP) là một chỉ tiêu có tính cơ sở phSn ánh sựtăng trưởng kinh tế, quy mô kinh tế, trình độ phát triển kinh tế bình quân đầungưXi, cơ cấu kinh tế và sự thay đổi mức giá cS của một quốc gia Bởi vậy, GDP làmột công cụ quan trọng, thích hợp được dùng phổ biến trên thế giới để khSo sát sựphát triển và sự thay đổi trong nền kinh tế quốc dân Nhận thức chính xác và sửdụng hợp lý chỉ tiêu này có ý nghĩa quan trọng trong việc khSo sát và đánh giá tìnhtrạng phát triển bền vững, nhịp nhàng, toàn diện nền kinh tế Bất cứ một gia quốcgia nào cũng muốn duy trì một nền kinh tế tăng trưởng cùng với sự ổn định tiền tệvà công ăn việc làm cho dân cư mà GDP là một trong những tín hiệu cụ thể chonhững nỗ lực của chính phủ

Dân số: Số dân của Việt Nam

Chỉ số giá tiêu dùng (CPI - Consumer Price Index) là chỉ số tính theo phầntrăm để phSn ánh mức thay đổi tương đối của giá hàng tiêu dùng theo thXi gian.Đây là chỉ tiêu được sử dụng phổ biến nhất để đo lưXng chỉ số điều chỉnh GDP.

Vì thế, lựa chọn đề tài “Ảnh hưởng dân số và chỉ số giá tiêu dùng (CPI) đếntổng sản phẩm quốc nội (GDP) ở Việt Nam trong giai đoạn 2000-2019.” Nhằm

nghiên cứu, phSn ánh sự Snh hưởng của các yếu tố: dân số và chỉ số giá tiêu dùng(CPI) đến tốc độ tăng trưởng tổng sSn phẩm quốc nội (GDP) Việt Nam trong giaiđoạn 2000-2019 Đưa ra được mô hình hồi quy phù hợp, từ đó thực hiện các côngviệc để phân tích, đánh giá và dự báo xu hướng hoạt động trong những năm tới củanền kinh tế.

PHẦN II: THIẾT LẬP, PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ, KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH1 Thu thập số liệu

Dân số: DANSO (Đơn vị: Triệu ngưXi)

https://finance.vietstock.vn/du-lieu-vi-mo/55-56/dan-so-va-lao-dong.htmChỉ số giá tiêu dùng: CPI (Đơn vị: %)

https://finance.vietstock.vn/du-lieu-vi-mo/52/cpi.htm

2 Xây dựng mô hình hồi quy về mối quan hệ giữa các biến

β1: (hệ số chặn) không có ý nghĩa kinh tế

β2: (hệ số hồi quy riêng) cho biết khi dân số thay đổi 1 triệu ngưXi màchỉ số giá tiêu dùng không thay đổi thì giá trị trung bình của tổng sSnphẩm quốc nội sR thay đổi β2 tỷ USD.

β3: cho biết khi chỉ số giá tiêu dùng thay đổi 1% mà dân số không thayđổi thì giá trị trung bình của tổng sSn phẩm quốc nội sR thay đổi β3 tỷUSD.

Ui: sai số ngẫu nhiên.

Sau khi hồi quy được mô hình tổng thể, để dễ tính toán và xử lý số liệu ta thunhỏ mô hình hồi quy tổng thể để có một mô hình hồi quy mới gọi là mô hình hồiquy mẫu nhằm điều tra trên mẫu, từ đó có những kết luận cho tổng thể:

SRM: GDP = + i12DANSOi + 3CPIi + ei

Trong đó:

1, , : là các hệ số hồi quy ước lượng theo mẫu (thực chất là ước lượng2 3

điểm của các hệ số hồi quy β , β , β123).

ei: là phần dư (là sai lệch giữa giá trị cá biệt của biến phụ thuộc so vớiước lượng giá trị trung bình của chQng trong mẫu).

3 Phân tích mô hình

Kết quS chạy mô hình bằng phương pháp least square bằng phần mềm eveiw:

Dependent Variable: GDPMethod: Least SquaresDate: 09/21/20 Time: 21:13Sample: 2000 2019Included observations: 20

Adjusted R-squared0.980034 S.D dependent var76.56707S.E of regression10.81891 Akaike info criterion7.737949Sum squared resid1989.828 Schwarz criterion7.887308

SRM: GDP = + i12DANSOi + 3CPIi + ei

với = -990.5376, = 13.01450, = -1.860679123

SRM: GDP = -990.5376 + 13.01450DANSO 1.860678CPI + e

*Ý nghĩa kinh tế:

1: Không có ý nghĩa kinh tế

2 = 13.01450: Cho ta biết khi dân số tăng 1 triệu ngưXi thì giá trị trung bìnhcủa tổng sSn phẩm quốc nội GDP tăng 13.01450 tỷ USD với điều kiện cácyếu tố khác không đổi

3 = -1.860679: Cho ta biết khi chỉ số giá tiêu dùng tăng 1% thì giá trị trungbình của tổng sSn phẩm quốc nội GDP giSm 1.860679 tỷ USD với điều kiệncác yếu tố khác không đổi

*Sự phù hợp với lí thuyết kinh tế của mô hình:

1: không có ý nghĩa kinh tế

2, : có ý nghĩa kinh tế3

4 Tiến hành một số kiểm định liên quan đến mô hình hồi quy ()

4.1 Kiểm định ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy trong mô hình a) Kiểm định ý nghĩa thống kê của

Với mức ý nghĩa 5%, DANSO có Snh hưởng tới GDP

b) Kiểm định ý nghĩa thống kê của

Cặp giS thuyết:

TCKĐ:

Miền bác bỏ :Dựa vào mẫu: Với n=20; k=3; Bác bỏ , chấp nhận

Với mức ý nghĩa 5%, CPI có Snh hưởng tới GDP

4.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình

Có ý kiến cho rằng hàm hồi quy trên không phù hợp, để kiểm định ý kiến đóta kiểm định cặp giS thuyết:

Với mức ý nghĩa: Tiêu chuẩn kiểm định: ~ F(k-1,n-k)

Miền bác bỏ:Dựa vào mẫu: Với

Bác bỏ H chấp nhận H0,1

Kết luận: Mô hình trên phù hợp.

4.3 Kiểm định đa cộng tuyến bằng phương pháp độ đo Theil

Để kiểm tra xem mô hình có đa cộng tuyến hay không, cụ thể:Hồi quy mô hình gốc thu được R = 0.9821362

Hồi quy lần lượt các mô hình sau:

GDP1 = α + α12DANSOi + ViGDP2 = α + α12CPIi + Vi

Sử dụng Eview để lấy báo cáo của tính độ đo Theil:

Ta có 2 báo cáo sau:

Dependent Variable: GDPMethod: Least SquaresDate: 09/21/20 Time: 21:12Sample: 2000 2019Included observations: 20

Adjusted R-squared0.962028 S.D dependent var76.56707S.E of regression14.92011 Akaike info criterion8.337937Sum squared resid4006.976 Schwarz criterion8.437510

Dependent Variable: GDPMethod: Least SquaresDate: 09/21/20 Time: 21:12Sample: 2000 2019Included observations: 20

Adjusted R-squared-0.037942 S.D dependent var76.56707S.E of regression78.00609 Akaike info criterion11.64609Sum squared resid109529.1 Schwarz criterion11.74566

Thu được : R = 0.964027; R = 0.01668712

Có R = 0.9821362

Tính độ đo Theil:m = R – (R – R ) – (R – R )22

1 2 2

= 0.982136 – (0.982136 – 0.964027) – (0.982136– 0.016687)= –0.001422 0

Kết luận: Mô hình trên không có đa cộng tuyến.

4.4 Kiểm định phương sai sai số thay đổi: kiểm định White

Hồi quy mô hình:

Ei2= +1 2.DANSO CPI DANSOi+3i+4i2+5CPI2+6DANSO CPIii +Vi

Heteroskedasticity Test: White

Scaled explained SS2.210490 Prob Chi-Square(5)0.8193

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 09/21/20 Time: 21:55Sample: 2000 2019Included observations: 20

Adjusted R-squared-0.189413 S.D dependent var160.6042S.E of regression175.1553 Akaike info criterion13.41255Sum squared resid429511.2 Schwarz criterion13.71127

; Kiểm định cặp giS thuyết:

H0: mô hình gốc có phương sai sai số không đổiH: mô hình gốc có phương sai sai số thay đổi

Tiêu chuẩn kiểm định:χ =n2

Miền bác bỏ

W={ χ: χ >}

Với α= 0,05 và n=20=> = = 11.0705 <

Chưa đủ cơ sở để bác bỏ H , tạm thXi chấp nhận H0 0

Mô hình gốc có phương sai sai số không đổi.

4.5 Kiểm định tự tương quan (phương pháp BG)

Theo phương pháp kiểm định B-G ta có: Hồi quy mô hình :

Ei = + 12DANSOi + 3CPIi + 1ei-1 + 2ei-2 + Vt

Sử dụng phần mềm Eviews ta thu được:

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

Test Equation:Dependent Variable: RESIDMethod: Least SquaresDate: 09/21/20 Time: 21:56Sample: 2000 2019Included observations: 20

Presample missing value lagged residuals set to zero.

Adjusted R-squared-0.095960 S.D dependent var10.23366S.E of regression10.71343 Akaike info criterion7.793191Sum squared resid1721.663 Schwarz criterion8.042124

Kiểm định giS thuyết:

: Mô hình gốc không có tự tương quan bậc 2 : Mô hình gốc có tự tương quan bậc 2

Tiêu chuẩn kiểm định : (n-2)*Miền bác bỏ:

= { / }Với α= 0,05 và n=20 :

5.9915

Chưa đủ cơ sở bác bỏ , tạm thXi chấp nhận Vậy mô hình gốc không có tự tương quan bậc 2

4.6 Kiểm định JB

Series: ResidualsSample 2000 2019Observations 20Mean 2.68e-13Median 0.037945Maximum 17.04637Minimum -25.45922Std Dev 10.23366Skewness -0.581009Kurtosis 3.475518Jarque-Bera 1.313667Probability 0.518490

Kiểm định că Vp giS thuyết

H : sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn0

H : sai số ngẫu nhiên không có phân phối chuẩn1

Tiêu chuẩn kiểm định:Miền bác bỏ:

W ={JB|JB >}

Với α= 0,05 và n=18 :

JBqs= 1.313667 5.9915→ JB JBqs Miền bác bỏ

→ Chưa có cơ sở bác bỏ H0 nên tạm thXi chấp nhâ Vn H0

Vâ Vy sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn.

4.7 Kiểm định bỏ sót biến (Ramsey)

Để kiểm tra xem mô hình có bỏ sót biến hay không ta sử dụng kiểm địnhRamsey để kiểm tra, cụ thể:

Sử dụng Eview để lấy báo cáo của kiểm định Ramsey:

Ramsey RESET TestEquation: BAO_CAO_GOCSpecification: GDP DANSO CPI C

Omitted Variables: Powers of fitted values from 2 to 3

VariableCoefficientStd Errort-StatisticProb

R-squared0.994524 Mean dependent var124.2309Adjusted R-squared0.993063 S.D dependent var76.56707S.E of regression6.377065 Akaike info criterion6.755611Sum squared resid610.0044 Schwarz criterion7.004544Log likelihood-62.55611 Hannan-Quinn criter.6.804205

Hồi quy mô hình:

GDPi = + DANSO + CPI + + + Vii i Thu được Kiểm định cặp giS thuyết:

Mức ý nghĩa 0,05TCKĐ

Miền bác bỏ:

Giá trị thống kê quan sát là : = 16.96493Với n=20, k=3, p=3,

Ta thấy bác bỏ H chấp nhận H0, 1

Vậy với mức ý nghĩa 5% thì mô hình chỉ định có bỏ sót biến

5 Một số ước lượng, kiểm định để đánh giá sự phụ thuộc của biến phụ thuộc đến biến độc lập.

5.1 Bài toán uớc lượng :

a, Biến độc lập thay đổi làm biến phụ thuộc thay đổi như thế nào?Từ kết quS hồi quy ta thấy:

= 13,01450 > 0 cho ta biết dân số tỷ lệ thuận với GDP =>Dân số tănglàm cho GDP tăng.

= -1,860679 < 0 cho ta biết chỉ số giá tiêu dùng (CPI) tỷ lệ nghịch với GDP => CPI tăng làm cho GDP giSm.

R2 = 0,982136 : Điều này chứng tỏ 98,2136 % sự biến động của GDP là do dân số và chỉ số giá tiêu dùng gây ra.

b, Nếu giá trị của biến độc lập tăng thêm một đơn vị hoặc % thì biến phụ thuộc thay đổi như thế nào ?

CPI không thay đổi, dân số tăng 1 triệu người thì GDP tăng trong khoảngnào?

Ước lượng khoSng tin cậy của β :2

Dân số không thay đổi, CPI tăng 1 % thì GDP tăng trong khoảng nào?

Ước lượng khoSng tin cậy của β :3

Tiêu chuẩn kiểm định :

Dựa vào đồ thị Năm 2020, GDP là 268.4046

6.2 Nhận xét, kết luận về mô hình:

- Các biến độc lập dân số và chỉ số giá tiêu dùng đều có Snh hưởng tới TổngsSn phẩm quốc nội GDP.

- Mô hình hồi quy phù hợp

- Mô hình hồi quy không có hiện tượng đa cộng tuyến.- Mô hình không có hiện tượng tự tương quan bậc 2.- Mô hình có phương sai sai số ngẫu nhiên không thay đổi- Mô hình có phương sai sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn- Mô hình có bỏ sót biến.

Đề xuất ý kiến đến để tăng tổng sản phẩm quốc dân GDP :

Thứ nhất, đẩy mạnh cSi cách thủ tục hành chính, thực hiện có hiệu quS Nghị

quyết số 19 của Chính phủ về cSi thiện môi trưXng đầu tư, kinh doanh, nâng caonăng lực cạnh tranh và Nghị quyết về tháo gỡ khó khăn cho doanh nghiệp Thựchiện nghiêm Luật Đầu tư và Luật Doanh nghiệp (sửa đổi); kiên quyết xóa bỏ cácgiấy phép về điều kiện kinh doanh (giấy phép con) không cần thiết.

Thứ hai, tăng cưXng tận dụng cơ hội từ Hiệp định thương mại tự do, nhất là

CPTPP, đa dạng hóa thị trưXng xuất khẩu, giSm nhập siêu;

Thứ ba, đẩy mạnh sSn xuất công nghiệp, tập trung phát triển công nghiệp

chế biến chế tạo, sSn xuất hàng xuất khẩu ThQc đẩy tiêu dùng trong nước; mởrộng mạng lưới tiêu thụ và phân phối sSn phẩm, giSm bớt các khâu trung gian.Nâng cao chất lượng dịch vụ, chQ trọng phát triển du lịch.

Thứ tư, đẩy mạnh phát triển dịch vụ, nhất là những ngành dịch vụ bán buôn,

bán lẻ, logistics, du lịch, công nghệ thông tin, tài chính, ngân hàng;

Thứ năm, đẩy nhanh tiến độ, phấn đấu giSi ngân 100% vốn đầu tư công;Thứ sáu, tiếp tục cSi thiện mạnh mR, thực chất môi trưXng đầu tư, kinh

doanh, nhất là một số văn bSn quy định pháp luật đang gây vướng mắc, Snh hưởngđến sự phát triển.

Thứ sáu, tăng cưXng thanh tra, kiểm tra, xử lý nghiêm các vi phạm về an

toàn thực phẩm, sử dụng các chất cấm trong trồng trọt, chăn nuôi Đồng thXi, hỗtrợ và khuyến khích đầu tư vùng sSn xuất và cung ứng thực phẩm sạch cho ngưXitiêu dùng.

Nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn!

Sinh viên tham gia nghiên cứu:

Họ và tênStt + lớptín chỉ

Công việc tham gia

1 Nguyễn Khánh Vân 30 – LT1

- Nhóm trưởng

- Thu th p sốố li u, xây d ng và phânậ ệ ựtch mố hình hốồi quy vềồ mốối quan hệgi a các biềốn, ữ ướ ược l ng mố hình hốồiquy

- Ch y eviewạ2 Trần Thị Nguyệt Ánh 20 - LT1

- Kiểm định ý nghĩa thống kê của cáchệ số hồi quy.

- Kiểm định sự phù hợp của mô hình

3 Hoàng ThSo Ly 27 - LT1

- Kiểm định đa cộng tuyến bằngphương pháp đo độ Theil

- Tổng hợp, đưa ra kết luận, làm bSnword

4 Nguyễn Phương Nga 17 - LT1