Đó còn là tiền đề vật chất để củng cố an ninh quốc phòng của mỗiquốc gia, củng cố chế độ chính trị, tăng uy tín và vai trò quản lý của nhà nước đối với xã hội.Nhận thấy sự quan trọng của
TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH - MARKETING VIỆN ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌC - Tiểu luận PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Đề tài: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TỔNG SẢN PHẨM QUỐC NỘI (GDP) CỦA AUSTRALIA GIAI ĐOẠN 2000-2021 VÀ DỰ BÁO NĂM 2023 Họ tên: Nguyễn Thị Thanh Thắm Lớp: CH2022K19.2_TCNH MSSV: 5221906T043 TP.Hồ Chí Minh, tháng 12 năm 2022 MỤC LỤC 1.LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI .1 1.1 Mục tiêu nghiên cứu .1 1.2 Những yếu tố tác động đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Australia MÔ HÌNH ĐỀ XUẤT 3.NGUỒN SỐ LIỆU, BẢNG SỐ LIỆU GỐC .3 ĐỒ THỊ CÁC BIẾN VÀ BÀNG THỐNG KÊ MÔ TẢ .3 4.1 Đồ thị biến 4.2 Bảng thống kê mô tả .6 5.CHẠY MƠ HÌNH VÀ KHAI THÁC KẾT QUẢ SỬ DỤNG (SỬ DỤNG PHẦN MỀM EVIEWS) 6.KIỂM ĐỊNH F VÀ KIỂM ĐỊNH T 6.1 Kiểm định F (Kiểm định phù hợp mơ hình với mức ý nghĩa 5%) 6.2 Kiểm định T (Kiểm định biến X2, X3, X4, X5 có thật gây biến động Y với mức ý nghĩa 5%) 6.2.1 Với mức ý nghĩa 5%, thu nhập quốc dân GNI (X2) có thật gây biến động tổng sản phẩm quốc nội GDP (Y) hay không? .8 6.2.2 Với mức ý nghĩa 5%, số giá tiêu dùng CPI (X3) có thật gây biến động tổng sản phẩm quốc nội GDP (Y) hay không? .8 6.2.3 Với mức ý nghĩa 5%, tỷ giá (X4) có thật gây biến động tổng sản phẩm quốc nội GDP (Y) hay không? 6.2.4 Với mức ý nghĩa 5%, tỉ lệ thất nghiệp (X5) có thật gây biến động tổng sản phẩm quốc nội GDP (Y) hay không? .9 6.3 Hiệu chỉnh mô hình 10 6.4 Ý nghĩa R2 10 7.KIỂM TRA CÁC KHUYẾT TẬT CỦA MƠ HÌNH 10 7.1 Kiểm định WHITE (Kiểm định phương sai sai số thay đổi ) .10 7.2 Kiểm định B-G (Kiểm định tương quan chuỗi bậc 2) 11 7.3 Kiểm định hồi quy phụ (Kiểm định đa cộng tuyến) 11 7.4 Kiểm định J-B (Kiểm định sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn) 14 8.HÀM HỒI QUY MẪU VÀ GIẢI THÍCH Ý NGHĨA CÁC HỆ SỐ HỒI QUY .15 9.ƯỚC LƯỢNG CÁC HỆ SỐ HỒI QUY 16 9.1 Ước lượng khoảng đối xứng .16 9.2 Ước lượng tối đa 18 9.3 Ước lượng tối thiểu 20 9.4 Dự báo 22 10.KIẾN NGHỊ ĐỀ XUẤT TỪ MƠ HÌNH 23 TÀI LIỆU THAM KHẢO 24 1.LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI 1.1 Mục tiêu nghiên cứu Tăng trưởng kinh tế điều kiện vật chất để tạo thêm việc làm, giảm thất nghiệp nâng cao mức sống nhân dân Đó cịn tiền đề vật chất để củng cố an ninh quốc phòng quốc gia, củng cố chế độ trị, tăng uy tín vai trị quản lý nhà nước xã hội Nhận thấy quan trọng tiêu GDP tăng trưởng kinh tế quốc gia, đồng thời với mục đích tìm hiểu tác động, ảnh hưởng yếu tố kinh tế đến tiêu quan trọng này, đề tài sử dụng mơ hình định lượng nghiên cứu mối quan hệ GDP nhân tố ảnh hưởng Australia Dữ liệu sử dụng cho nghiên cứu chuỗi số liệu thời gian theo năm từ 2000 đến 2021 lấy từ Ngân hàng Phát triển Châu Á (ADB Bank) 1.2 Những yếu tố tác động đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Australia CPI Chỉ số giá tiêu dùng hay viết tắt CPI, từ chữ tiếng Anh Consumer PriceIndex, số tính theo phần trăm để phản ánh mức thay đổi tương đối giá hàng tiêudùng theo thời gian.Đây tiêu sử dụng phổ biến để đo lường mức giá thay đổi mứcgiá (lạm phát).Giá hàng hoá dịch vụ luôn biến động theo thời gian, nhiên nếunhư giá thay đổi nhanh chóng, cú sốc kinh tế CPI hình thành từ thơng tin chi tiêu hàng nghìn hộ gia đình tồn quốc Số liệu từ thơng tin hình thành lên tranh biến động chi phí sinh hoạt từ giúp chun gia tài nhận định khả lạm phát có nguy làm suy sụp kinh tế lạm phát mức độ cao Cả lạm phát giảm phát mức đáng sợ giảm phát mức xảy GNI GNI viết tắt Gross National Income - Chỉ số thu nhập quốc dân GNI số kinh tế xác định tổng thu nhập quốc gia khoảng thời gian cụ thể (thường năm) Đây tiêu sử dụng để đo lường thực lực quốc gia Chỉ số GNI bao gồm tổng đầu tư người dân, tiêu cá nhân, chi phí tiêu dùng phủ thu nhập từ tài sản nước ngoài,… Người ta hay sử dụng GNI để thay cho GDP (tổng sản phẩm quốc nội) nhằm đo lường theo dõi thịnh vượng kinh tế Từ đó, tạo nên giá trị thu nhập tồn diện Nói cách dễ hiểu số GNI bao gồm tất giá trị tạo thu nhập nhiều thị trường khơng riêng thị trường nước TỶ LỆ THẤT NGHIỆP Thất nghiệp thuật ngữ thường sử dụng kinh tế vĩ mơ để tình trạng người độ tuổi lao động, có đầy đủ khả lao động có nhu cầu tìm việc làm chưa có việc làm Tỷ lệ thất nghiệp tỷ lệ phần trăm số người thất nghiệp lực lượng lao động khoảng thời gian định Tỷ lệ thất nghiệp cho biết kinh tế khoảng thời gian xác định khai thác tối đa nguồn cung lao động sẵn có thị trường hay chưa Khi tỷ thất nghiệp thực tế (bao gồm thất nghiệp tự nhiên thất nghiệp chu kỳ) lớn tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên kinh tế trạng thái khiếm dụng, chưa đạt tới mức sản lượng tiềm TỶ GIÁ HỐI ĐOÁI Tỷ giá hối đối hay cịn gọi tỷ giá trao đổi ngoại tệ Được hiểu tỷ giá đồng tiền quy đổi cho đồng tiền khác, tỷ giá loại tiền tệ, số lượng đơn vị tiền tệ cần thiết để mua đơn vị ngoại tệ Trong ngành tài ngân hàng, tỷ giá hối đoái phản ánh mối quan hệ giá trị đồng tiền hai nước với GDP Trong kinh tế học, tổng sản phẩm nội địa, tức tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt Gross Domestic Product) GDP giá trị thị trường tất hàng hóa dịch vụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ quốc gia thời kỳ định (thường năm) Cách tính GDP: GDP = C + I + G + X - M Trong kí hiệu: -C tiêu dùng tất cá nhân (hộ gia đình) kinh tế -I đầu tư nhà kinh doanh vào sở kinh doanh -G tổng chi tiêu quyền (tiêu dùng quyền) -X xuất -M nhập MƠ HÌNH ĐỀ XUẤT Mơ hình hồi quy tổng thể : Yt = β1 + β2X2t + β3X3t + β4X4t + β5X5t + Ut (P.R.M) Ut : sai số ngẫu nhiên Biến phụ thuộc: Y: Tổng sản phẩm quốc nội GDP (Đơn vị tính: tỷ USD) Biến độc lập: X2: Thu nhập quốc dân GNI (Đơn vị tính: triệu A$) X3: Chỉ số giá tiêu dùng CPI (Đơn vị tính: %) X4: Tỷ giá (Đơn vị tính: A$-$) X5: Tỷ lệ thất nghiệp (%) 3.NGUỒN SỐ LIỆU, BẢNG SỐ LIỆU GỐC - Nguồn số liệu: số liệu Ngân hàng Phát triểu Châu Á (ADB Bank) - https://www.adb.org/publications/key-indicators-asia-and-pacific-2022 - Bảng số liệu gốc: NĂM Tổng sản Thu nhập Chỉ số giá Tỷ giá Tỉ lệ thất phẩm quốc dân tiêu dùng (A$-$) nghiệp 2000 GNI (triệu CPI (%) (%) 2001 quốc nội X4 2002 GDP ( tỷ A$) X3 1,7 X5 2003 2,4 1,9 6,3 2004 USD) X2 6,0 1,8 6,7 2005 Y 642630 2,9 1,5 6,4 2006 686594 3,0 1,4 5,9 2007 197,29 735076 2,4 1,3 5,4 2008 197,51 779931 2,4 1,3 5,0 2009 214,39 838818 3,2 1,2 4,8 2010 262,27 890321 3,0 1,2 4,4 2011 301,46 959624 3,4 1,3 4,2 2012 316,09 1039217 3,1 1,1 5,6 2013 336,28 1130444 2,3 1,0 5,2 2014 389,19 1216273 3,1 1,0 5,1 2015 432,05 1252309 2,3 1,0 5,2 2016 401,76 1361034 2,3 1,1 5,7 2017 392,28 1454200 2,7 1,3 6,1 2018 431,69 1498245 1,7 1,3 6,1 2019 1556822 1,4 1,3 5,7 2020 409,4 1590229 1,7 1,3 5,6 2021 430,19 1618746 1,9 1,4 5,3 442,58 1711574 1,6 1,5 5,2 381,97 1785279 1,3 1,3 6,5 395,84 1883941 1,6 5,1 417,26 1940365 455,17 2048244 445,01 433,26 477,08 Bảng 3.1: Số liệu số kinh tế Australia giai đoạn 2000-2021 ĐỒ THỊ CÁC BIẾN VÀ BÀNG THỐNG KÊ MÔ TẢ 4.1 Đồ thị biến Document continues below Discover more ftràoimch: ính ngân hàng econ 101 Trường Đại học Tài… 999+ documents Go to course TIỂU LUẬN LỊCH SỬ ĐẢNG ĐỀ TÀI SỰ… 18 100% (27) CÔNG THỨC TÀI Chính TIỀN TỆ 100% (17) Negotiation-exercises- pdf compress 100% (1) tài ngân hàng Bo-de-thi-HSG-tieng- anh-7 - CopyTrường… 92 tài ngân 100% (1) hàng Embriología DEL Sistema Nervioso… EMBRIOLOGÍA 100% (8) HUMANA Y… Script Filipino TV Broadcasting Final Criminal 90% (78) justice Biểu đồ 4.1: Biểu diễn giá trị thu nhập quốc dân GNI (triệu A$) Australia giai đoạn 2000 – 2021 Biểu đồ 4.2: Biểu diễn số giá tiêu dùng (%) Autralia giai đoạn 2000 – 2021 Biểu đồ 4.3: Biểu diễn tỷ giá (A$-$) Autralia giai đoạn 2000 – 2021 Biểu đồ 4.4: Biểu diễn tỷ lệ thất nghiệp (%) Autralia giai đoạn 2000 – 2021 Biểu đồ 4.6: Biểu diễn tổng sản phẩm quốc nội GDP (tỷ USD) Autralia giai đoạn 2000 – 2021 4.2 Bảng thống kê mô tả - Bước 1: Cặp giả thuyết/ đối thuyết H0: Mơ hình gốc khơng xảy phương sai sai số thay đổi H1: Mơ hình gốc xảy phương sai sai số thay đổi - Bước 2: α = 5% = 0.05 (1) P_value (Tqs) = 0.8825 (2) Từ (1) (2) → α < P_value → Chưa có sở bác bỏ H0 Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% (α= 0,05), mơ hình gốc khơng xảy phương sai sai số thay đổi 7.2 Kiểm định B-G (Kiểm định tương quan chuỗi bậc 2) - Bước 1: Cặp giả thuyết/ đối thuyết H0: Mơ hình gốc không xảy tự tương quan bậc H1: Mơ hình gốc xảy tự tương quan bậc - Bước 2: α = 5% = 0.05 (1) P_value = 0,4528 (2) Từ (1) (2) → α < P_value → Chưa có sở bác bỏ H0 Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% (α= 0,05), mơ hình gốc khơng xảy tự tương quan bậc 7.3 Kiểm định hồi quy phụ (Kiểm định đa cộng tuyến) Để kiểm định tồn đa cộng tuyến, xây dựng mơ hình hồi quy phụ biến độc lập trở thành biến phụ thuộc hồi quy với biến lại 11 - Bước 1: Cặp giả thuyết/ đối thuyết H0: Mơ hình gốc khơng xảy đa cộng tuyến H1: Mơ hình gốc xảy đa cộng tuyến - Bước 2: α = 5% = 0.05 (1) P_value = 0,004208 (2) Từ (1) (2) → α > P_value → bác bỏ H0 Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% (α= 0,05), mơ hình gốc xảy đa cộng tuyến Khắc phục: 12 Xem xét qua ma trận tương quan biến, ta nhận thấy biến X4 X5 có | rx4,x5 | = 0,617388 lớn Do đó, tiến hành xem xét nên loại bỏ biến X4 hay X5 khỏi mơ hình TH loại bỏ biến X4 : Kiểm định biến X4 có cần thiết mơ hình hay khơng - Bước 1: Cặp giả thuyết/ đối thuyết H0: X4 không cần thiết mơ hình H1: X4 có cần thiết mơ hình - Bước 2: α = 5% = 0.05 (1) P_value = 0,0000 (2) Từ (1) (2) → α > P_value → bác bỏ H0 Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% (α= 0,05), X4 có cần thiết mơ hình TH loại bỏ biến X5 : Kiểm định biến X5 có cần thiết mơ hình hay khơng 13 - Bước 1: Cặp giả thuyết/ đối thuyết H0: X5 không cần thiết mơ hình H1: X5 có cần thiết mơ hình - Bước 2: α = 5% = 0.05 (1) P_value = 0,0008 (2) Từ (1) (2) → α > P_value → bác bỏ H0 Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% (α= 0,05), X5 có cần thiết mơ hình Như vậy: Mặc dù có mặt mơ hình gây nên tượng đa cộng tuyến, sau kiểm định biến có cần thiết mơ hình hay khơng, ta nhận thấy biến X4 X5 cần thiết mơ hình khơng thể bỏ 7.4 Kiểm định J-B (Kiểm định sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn) 14 - Bước 1: Cặp giả thuyết/ đối thuyết H0: Sai số ngẫu nhiên tuân theo quy luật phân phối chuẩn H1: Sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật phân phối chuẩn - Bước 2: α = 5% = 0.05 (1) P_value = Probability = 0,817846 (2) Từ (1) (2) → α < P_value → chưa có sở bác bỏ H0 Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% (α= 0,05), sai số ngẫu nhiên tuân theo quy luật phân phối chuẩn 8.HÀM HỒI QUY MẪU VÀ GIẢI THÍCH Ý NGHĨA CÁC HỆ SỐ HỒI QUY Hàm hồi quy mẫu (S.R.F) Y = 447.7779 + 0.000156X2 + 11.45108X3 - 110.6438X4 - 29.05286X5 Ý nghĩa hệ số hồi quy mẫu: - Hệ số chặn (hằng số): 15 E(Y | X2 = 0; X3 = 0; X4 = 0; X5 = 0) = C > 0: Nếu thu nhập quốc dân GNI, số giá tiêu dùng CPI, tỷ giá tỉ lệ thất nghiệp giá trị trung bình tổng sản phẩm quốc nội GDP 447.7779 tỷ USD - Hệ số β2: = 0.000156 > 0: Nếu thu nhập quốc dân GNI (X2) thay đổi triệu A$, điều kiện số giá tiêu dùng CPI (X3), tỷ giá (X4) tỉ lệ thất nghiệp (X5) khơng đổi, tổng sản phẩm quốc nội GDP thay đổi chiều xấp xỉ 0.000156 triệu A$ - Hệ số β3: = 11.45108 > 0: Nếu số giá tiêu dùng CPI (X3) thay đổi %, điều kiện thu nhập quốc dân GNI (X2), tỷ giá (X4) tỉ lệ thất nghiệp (X5) khơng đổi, tổng sản phẩm quốc nội GDP thay đổi chiều xấp xỉ 11.45108 % - Hệ số β4: = - 110.6438 < 0: Nếu tỷ giá (X4) thay đổi A$-$, điều kiện thu nhập quốc dân GNI (X2), số giá tiêu dùng CPI (X3) tỉ lệ thất nghiệp (X5) khơng đổi, tổng sản phẩm quốc nội GDP thay đổi ngược chiều xấp xỉ 110.6438 A$-$ - Hệ số β5: = - 29.05286< 0: Nếu tỉ lệ thất nghiệp (X5) thay đổi %, điều kiện thu nhập quốc dân GNI (X2), số giá tiêu dùng CPI (X3) tỷ giá (X4) khơng đổi, tổng sản phẩm quốc nội GDP thay đổi ngược chiều xấp xỉ 29.05286 % 9.ƯỚC LƯỢNG CÁC HỆ SỐ HỒI QUY 9.1 Ước lượng khoảng đối xứng 9.1.1 Ước lượng khoảng đối xứng β2 - = 0,000156 - = 1,17E-05 - = = 2,11 0,000156 - 1,17E-05 2,11 < < 0,000156 + 1,17E-05 2,11 -2,47E+10< < 2,47E+10 16