phân tích tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế của ấn độ giai đoạn 2008 2022

1 BỘ TÀI CHÍNHBÁO CÁO THỰC HÀNHMÔN: KINH TẾ LƯỢNGVấn đề nghiên cứu:Phân tích tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế của Ấn Độ giai đoạn 2008-2022Giảng viên hướng dẫn:

BỘ TÀI CHÍNH

BÁO CÁO THỰC HÀNH MÔN: KINH TẾ LƯỢNG

Vấn đề nghiên cứu:

Phân tích tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh

tế của Ấn Độ giai đoạn 2008-2022

Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Thị Quỳnh Châm

Lớp: CQ60/21.2_LT – Nhóm 8

Nhiệm vụ của từng thành viên:

62 Nguyễn Thị Hồng Nhung - Vấn đề nghiên cứu

- Xây dựng mô hình hồi quy

63 Nguyễn Phương Thảo - Thu thập và xử lý số liệu

- Dự báo: Khoảng dự báo GTTB của biến phụ thuộc GROWTH

64 Nông Phương Thùy - Kiểm định sự phù hợp của mô hình

- Dự báo: Khoảng dự báo GTCB của biến phụ thuộc GROWTH

65 Nguyễn Thị Trúc - Kiểm định sự phù hợp của các hệ số hồi

quy

- Kiểm định mô hình bỏ sót biến thích hợp

66 Cao Thị Hồng Chuyên - Kiểm định PSSSNN thay đổi

- Kiểm định tự tương quan

67 Phạm Thị Ngọc Dung - Kiểm định đa cộng tuyến

- Kết luận và một số kiến nghị

68 Nguyễn Thị Thu Hiền - Kiểm định tính phân phối chuẩn của SSNN

- Xác định khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy

69 Nguyễn Minh Huệ - Xác định khoảng tin cậy của các hệ số hồi

quy

- Xác định khoảng tin cậy của PSSSNN

70 Lê Quang Huy - Xác định khoảng tin cậy của PSSSNN

- Lý thuyết kinh tế

Mục l c ụ

I Vấn đề nghiên c uứ 4

1.1 V ấn đề nghiên c ứu 4

1.2 Lý do chọn đề tài 4

1.3 T ng quan tình hình nghiên c ổ ứu đề tài 5

1.4 Phương pháp nghiên cứu 6

II Xây d ng mô hình h i quy mô t m i quan h ự ồ ả ố ệ giữa các biến kinh tế 6

2.1 Lý thuy t kinh t ế ế 6

2.2 Xây d ng mô hình h i quy 7 ự ồ III Thu th p s ậ ố liệu 8

V Ti n hành m t s ế ộ ố kiểm định và xác định kho ng tin cả ậy liên quan đến mô hình h i quy ồ 10

5.1 Ki ểm đị nh s phù h p c a mô hình và các h s h ự ợ ủ ệ ố ồi quy 10

5.1.1 Ki ểm đị nh s phù h p c a mô hình 10 ự ợ ủ 5.1.2 Ki ểm đị nh s phù h p c a các h s h ự ợ ủ ệ ố ồi quy 11

5.2 Ki ểm đị nh các khuy t t t c a mô hình ế ậ ủ 12

5.2.1 Ki ểm đị nh mô hình b sót bi ỏ ến thích h p 12 ợ 5.2.2 Kiểm định phương sai sai số ng ẫu nhiên thay đổ i 14

5.2.3 Ki ểm đị nh t ự tương quan 17

5.2.4 Kiểm định đa cộng tuy n 18 ế 5.2.5 Ki ểm đị nh tính phân ph i chu n c a sai s ng u nhiên 21 ố ẩ ủ ố ẫ 5.3 Xác định khoảng tin c y c a các h ậ ủ ệ s h i quy ố ồ 22

5.3.1 Kho ng tin c ả ậy c ủa β1 22

5.3.2 Kho ng tin c ả ậy c ủa β2 23

5.3.3 Kho ng tin c ả ậy c ủa β3 24

5.3.4 Kho ng tin c ả ậy c ủa β4 26

5.4 Xác định khoảng tin c y c ậ ủa phương sai sai số ngẫu nhiên 27

5.4.1 Kho ng tin c ả ậy hai phía của 𝜎2 27

5.4.2 Kho ng tin c ả ậy tối đa của 𝜎2 28

5.4.3 Kho ng tin c ả ậ y t i thi ố ể u của 𝜎2 28

5.5 M t s tình hu ộ ố ống ki ểm đị 29 nh 5.6 D báo ự 30

5.6.1 Kho ng d báo giá tr trung bình c a bi n ph thu c GROWTH 32 ả ự ị ủ ế ụ ộ 5.6.2 Kho ng d báo giá tr cá bi t c a bi n ph thu ả ự ị ệ ủ ế ụ ộc GROWTH 32

VI K t lu n và m t s ế ậ ộ ố kiến nghị 33

6.1 Nh ng thành t ữ ựu đạt được 33

- Tăng trưởng kinh tế có vai trò vô cùng quan trọng, là mối quan tâm nhiều nhất của chính phủ các nước bởi vì tăng trưởng kinh tế là điều kiện vật chất để tạo việc làm, giảm tỷ lệ thất nghiệp, nâng cao thu nhập của người dân, xóa đói giảm nghèo,…Do

đó, nền kinh tế của mỗi quốc gia có tăng trưởng và phát triển hợp lý hay không thường dựa vào chỉ số GDP để nhận định mà còn phụ thuộc vào nhiều chỉ số khác như FDI …

- Nắm rõ được sự quan trọng của tăng trưởng kinh tế, chúng em quyết định nghiên cứu đề tài: “Phân tích các nhân tố ảnh hưởng tới tăng trưởng kinh tế của Ấn Độ từ năm 200 đến năm 2022”8 để phân tích tác động của ba yếu tố đầu tư trực tiếp từ nước ngoài, tốc độ đô thị hoá và đầu tư về kỹ thuật – công nghệ ảnh hưởng tới tốc

độ tăng trưởng kinh tế của Ấn Độ trong thời gian qua, từ đó đưa ra những giái pháp chính sách cho quá trình phát triển của Ấn Độ trong tương lai

1.3 T ng quan tình hình nghiên cổ ứu đề tài

Tăng trưởng kinh tế được định nghĩa là sự tăng vốn và sự tiện nghi của các hoạt động kinh tế trong suốt một khoảng thời gian nhất định Nó bao gồm sự tăng trưởng

về sản xuất hàng hóa và dịch vụ, tăng trưởng về doanh thu, lợi nhuận và sự tăng trưởng về số lượng và mức độ phân phối của những người làm việc Tăng trưởng kinh tế thường được đo bằng chỉ số GDP, hoặc GNP

Nhận định theo lý thuy t kinh tế ế, Tăng trưởng kinh t (GROWTH) ph thu c vào ế ụ ộđầu tư trực tiếp t ừ nước ngoài (FDI), tốc độ đô thị hóa (URBAN) và đầu tư ề ỹ v kthuật – công ngh (TECH) ệ

FDI thúc đẩy tăng trưởng kinh t bế ằng cách: tăng vốn đầu tư, chuyển giao công ngh , t o vi c làm và m r ng th ệ ạ ệ ở ộ ị trường Ngược l i, FDI có th c n tr ạ ể ả ở tăng trưởng kinh t ế như: gây cạnh tranh cho doanh nghiệp trong nước, gây th t thoát tài nguyên ấ

và gây ô nhiễm môi trường Do đó, FDI có thể vừa có m i quan h cùng chi ố ệ ều vừa

có m i quan hố ệ ngược chi uề với tăng trưởng kinh t (ph thu c vào nhi u y u t ế ụ ộ ề ế ốnhư: loại hình FDI, chính sách c a chính phủ ủ, …)

Tốc độ đô thị hóa có th giúp ể tăng năng suất lao động, thu hút đầu tư, phát triển các ngành d ch v và m rị ụ ở ộng thị rườ t ng Tuy nhiên, tốc độ đô thị hóa c n trả ở tăng trưởng kinh tế như: gây áp lực lên cơ sở ạ tầng, gây b h ất bình đẳng và gây ô nhiễm môi trường Do đó, tốc độ đô thị hóa có th ể vừa có mối quan h cùng chi u v a có ệ ề ừ

m i quan h ố ệ ngược chiều với tăng trưởng kinh t ế

Đầu tư vào kỹ thuật – công ngh có nhiệ ều ưu điểm lớn như: tăng năng suất lao động, nâng cao chất lượng s n ph m, gi m chi phí s n xu t và t o ra các ngành công ả ẩ ả ả ấ ạnghi p m i Bên c nh nhệ ớ ạ ững ưu điểm đó, đầu tư vào kỹ thuật – công ngh có th ệ ểgây th t nghiấ ệp, gia tăng bất bình đẳng và gây ra các vấn đề ề v xã hội Do đó, đầu

tư vào kỹ thuật – công nghệ vừa có m i quan h cùng chi u v a có m i quan h ố ệ ề ừ ố ệ ngược chiều với tăng trưởng kinh t ế

Tóm l i, chính ph c n có m t chiạ ủ ầ ộ ến lược hợp lý để ối đa hóa lợi ích và giảm tthiểu tác động tiêu c c c a các nhân t ự ủ ố ảnh hưởng tới tăng trưởng kinh tế

1.4 Phương pháp nghiên cứu

1.4.1 Phương pháp thu thập thông tin

Dữ liệu phân tích được nhóm chúng em th c hi n thu thự ệ ập qua b d ộ ữ liệu World Development Indicators (WDI) phát hành b i Ngân hàng Th ở ế giới (World Bank) qua 15 năm nghiên cứu (từ năm 2008 đến năm 2022)

Sau đó, nhóm chúng em sử dụng phần mềm Eviews để thực hi n h i quy và các ệ ồkiểm định cần thi ết

1.4.2 Phương pháp xử lý và phân tích thông tin

Nghiên c u s dứ ử ụng phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS) để ước lượng trong mô hình h i quy bi n ph thu c GROWTH theo các biồ ế ụ ộ ến độ ậc l p bao gồm Đầu tư trực tiếp từ nước ngoài (FDI), Tốc độ đô thị hóa (URBAN) và Đầu tư về kỹ thuật – công ngh (TECH) ệ

kinh t ế

Tốc độ tăng trưởng GDP thực

World Bank

bình quân đầu người (đơn vị: %) Biến độc lập

Đầu tư trực tiế ừp t nước ngoài

Tỷ l ệ phần trăm tổng dòng vốn FDI trên GDP (đơn vị: %)

World Bank (+/-)

2 URBAN Tốc độ đô thị

hóa

Tốc độ tăng trưởng dân số thành th ị(đơn vị: %)

World Bank (+/-)

Đầu tư về kỹ thuật – công ngh ệ

Tài tr cợ ủa nước ngoài v k thuề ỹ ật – công nghệ (đơn vị: tỷ USD)

World Bank (+/-)

Độ tin c y của nghiên c u là 95%, mậ ứ ức ý nghĩa 5%

Mô hình h i quy t ng th : ồ ổ ể

𝑃𝑅𝑀: 𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻𝑖= 𝛽1+ 𝛽2 𝐹𝐷𝐼𝑖+ 𝛽3 𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁𝑖+ 𝛽4 𝑇𝐸𝐶𝐻𝑖+ 𝑈𝑖Hàm h i quy t ng th : ồ ổ ể

𝑃𝑅𝐹: 𝐸(𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻𝑖) = 𝛽1+ 𝛽2 𝐹𝐷𝐼𝑖+ 𝛽3 𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁𝑖+ 𝛽4 𝑇𝐸𝐶𝐻𝑖Trong đó:

+) 𝛽1: là h s ệ ố chặn, không có ý nghĩa kinh tế

+) 𝛽2: cho biết khi FDI tăng 1% thì GROWTH sẽ thay đổi 𝛽2%, trong điều kiện các y u t ế ố khác không thay đổi

+) 𝛽3: cho biết khi URBAN tăng 1% thì GROWTH sẽ thay đổi 𝛽3%, trong điều kiện các y u t ế ố khác không thay đổi

+) 𝛽4: cho biết khi TECH tăng 1 tỷ USD thì GROWTH s ẽ thay đổi 𝛽4%, trong điều kiện các y u t ế ố khác không thay đổi

+) 𝑈𝑖: sai s ố ngẫu nhiên

III Thu th p s u ậ ố liệ

Sau khi thu th p s u, nhóm em h ậ ố liệ ệ thống được b ng sau: ả

https://databank.worldbank.org/source/world-development-IV Ước lượng mô hình h i quy s d ng ph n m m Eviews ồ ử ụ ầ ề

Với s ố liệu t d ừ ữ liệu trên, chúng em s dử ụng phần mềm Eviews để ước lượng và thu được báo cáo k t qu ế ả ước lượng như sau:

Ma tr n hiậ ệp phương sai giữa các hệ số ồ h i quy:

Mô hình h i quy mồ ẫu:

𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻𝑖= 55,89908 − 3,771569 𝐹𝐷𝐼𝑖− 11,49431 𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁𝑖

− 39,02618 𝑇𝐸𝐶𝐻𝑖+ 𝑒𝑖Hàm h i quy mồ ẫu:

đến mô hình hồi quy

5.1 Kiểm định s phù h p c a mô hình và các h s h i quy ự ợ ủ ệ ố ồ

5.1.1 Kiểm định s phù h p c a mô hình ự ợ ủ

=> 𝛽1≤ 55,89908 + ,10955.1,796 25

=> 𝛽1≤ 100,995862

Vậy với độ tin c y 95%, h s ậ ệ ố chặ ối đa là 100,995862 n t

5.3.1.3 Kho ng tin cả ậy ốt i thi u cể ủa 𝛽1

𝛽1≥ 𝛽 − 𝑆𝑒(𝛽1 ).𝑡1 𝛼(𝑛−𝑘)Trong đó: 𝛽 = 55,89908; 𝑆𝑒(𝛽1 ) = 25,10955 1

Tra b ng: ả 𝑡(𝑛−𝑘)𝛼 = 𝑡0,05(11)= 1,796

=> 𝛽1≥ 55,89908 − ,10955.1,796 25

=> 𝛽1≥ 10,802328

Vậy với độ tin c y 95%, h s ậ ệ ố chặ ốn t i thi u là 10,802328 ể

5.3.2 Kho ng tin c y cả ậ ủa β2

5.3.2.1 Kho ng tin c y hai phía cả ậ ủa 𝛽2

Vậy với độ tin c y 95%, n u FDI ậ ế tăng 1% thì GROWTH giảm trong kho ng t ả ừ0,727626% đến 6,815512%, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi

5.3.2.2 Kho ng tin cả ậy ối đa ủa t c 𝛽2

𝛽2≥ 𝛽 − 𝑆𝑒(𝛽2 ).𝑡2 𝛼(𝑛−𝑘)Trong đó: 𝛽 = −3,771569; 𝑆𝑒(𝛽2 ) = 1,382982 2

5.3.3.1 Kho ng tin c y hai phía cả ậ ủa 𝛽3

từ -30,543994% đế 7,555374%, trong điền u kiện các y u t ế ố khác không đổi 5.3.3.2 Kho ng tin cả ậy ối đa ủa t c 𝛽3

𝛽3≥ 𝛽 − 𝑆𝑒(𝛽3 ).𝑡3 𝛼(𝑛−𝑘)Trong đó: 𝛽 = −11,49431; 𝑆𝑒(𝛽3 ) = 8,655013 3

5.3.4 Kho ng tin c y cả ậ ủa β4

5.3.4.1 Kho ng tin c y hai phía cả ậ ủa 𝛽4

từ 7,948676% đến 70,103684%, trong điều kiện các y u t ế ố khác không đổi

5.3.4.2 Kho ng tin cả ậy ối đa ủa t c 𝛽4

𝛽4≥ 𝛽 − 𝑆𝑒(𝛽4 ).𝑡4 𝛼(𝑛−𝑘)Trong đó: 𝛽 = −39,02618; 𝑆𝑒(𝛽4 ) = 14,11972 4

Tra b ng: ả 𝑡(𝑛−𝑘)𝛼 = 𝑡0,05(11)= 1,796

5.4 Xác định kho ng tin c y cả ậ ủa phương sai sai số ngẫu nhiên

5.4.1 Kho ng tin c y hai phía cả ậ ủa 𝜎2

(𝑛 − 𝑘 𝜎) 2

𝜒𝛼2(𝑛−𝑘) ≤ 𝜎2≤(𝑛 − 𝑘 𝜎) 2

𝜒1−𝛼22(𝑛−𝑘)Trong đó: (𝑛 − 𝑘 𝜎) 2= 𝑅𝑆𝑆 = 86,32127

=> 86,3212721,9200 ≤ 𝜎2≤86,32127

3,8157

=> 3,938014 ≤ 𝜎2≤ 22,622656Vậy với độ tin cậy 95%, phương sai sai số ngẫu nhiên nằm trongg kho ng t ả ừ3,938014 đến 22,622656 (%)2

5.4.2 Kho ng tin c y tả ậ ối đa của 𝜎2

𝜎2≤(𝑛 − 𝑘) 𝜎2

𝜒1−𝛼2(𝑛−𝑘)Trong đó: (𝑛 − 𝑘 𝜎) 2= 𝑅𝑆𝑆 = 86,32127

Tra b ng: ả 𝜒2(𝑛−𝑘)1−𝛼 = 𝜒0,952(11)= 4,5748

=> 𝜎2≤86,32127

4,5748

=> 𝜎2≤ 18,868862Vậy với độ tin c y 95%, phương sai sai số ngẫu nhiên tậ ối đa là 18,868862 (%)2.5.4.3 Kho ng tin c y t i thi u cả ậ ố ể ủa 𝜎2

𝜎2≥(𝑛 − 𝑘) 𝜎2

𝜒𝛼2(𝑛−𝑘)Trong đó: (𝑛 − 𝑘 𝜎) 2= 𝑅𝑆𝑆 = 86,32127

Tra b ng: ả 𝜒2(𝑛−𝑘)𝛼 = 𝜒0,052(11)= 19,6751

=> 𝜎2≥86,32127

19 6751,

=> 𝜎 ≥ 4,3873362Vậy với độ tin cậy 95%, phương sai sai số ngẫu nhiên tối thi u là 4,387336 ể (%)2.5.5 M t s tình hu ng kiộ ố ố ểm định

*Tình hu ng 1:ố Có ý ki n cho rế ằng trong điều ki n các y u tệ ế ố khác không đổi, khi FDI tăng 2% thì GROWTH giảm 7%?

Kiểm định c p gi thuy t: ặ ả ế {𝐻0: 𝛽2= −3,5

𝐻1: 𝛽2≠ −3,5Tiêu chu n kiẩ ểm định:

𝑇 =𝛽 − (−3,5)2𝑆𝑒(𝛽) ~𝑇2 (𝑛−𝑘)Miền bác bỏ:

Vậy v i mớ ức ý nghĩa 5%, ý kiến đề bài đúng

*Tình hu ng 2:ố Có ý ki n cho rế ằng trong điều ki n các y u tệ ế ố khác không đổi, khi URBAN tăng 3% thì GROWTH giảm tối thiểu 9%?

Kiểm định c p gi thuy t: ặ ả ế {𝐻0: 𝛽3≥ −3

𝐻1: 𝛽3< −3Tiêu chu n kiẩ ểm định:

𝑇 = − (−3)𝛽3𝑆𝑒(𝛽) ~𝑇3 (𝑛−𝑘)

Vậy v i mớ ức ý nghĩa 5%, ý kiến đề bài đúng.

*Tình hu ng 3:ố Có ý ki n cho rế ằng trong điều ki n các y u tệ ế ố khác không đổi, khi TECH tăng 0,05% thì GROWTH giảm tối đa 1%?

Kiểm định c p gi thuy t: ặ ả ế {𝐻0: 𝛽4≤ −20

𝐻1: 𝛽4> −20Tiêu chu n kiẩ ểm định:

𝑇 = − (−20)𝛽4𝑆𝑒(𝛽) ~𝑇4 (𝑛−𝑘)Miền bác bỏ: 𝑊𝛼= {𝑡: 𝑡 > 𝑡(𝑛−𝑘)𝛼 }

và đầu tư về kỹ thuật – công nghệ là 0,5 t ỷ USD Ta thu được bảng số liệu d báo ự

về tốc độ tăng trưởng của Ấn Độ năm 2023 là:

Thu được: 𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻 0= 1,992860

Thu được: 𝑆𝑒(𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻 ) = 3,742163 0

Suy ra: 𝑆𝑒(𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻0) = √[𝑆𝑒(𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻 0)]2+ 𝜎2

= √3,742163 + 2,801319 = 4,6745242 2Tra b ng: ả 𝑡(𝑛−𝑘) 𝛼 = 𝑡0,025(11) = 2,201

5.6.1 Kho ng d báo giá tr trung bình c a bi n ph ả ự ị ủ ế ụ thuộc GROWTH

𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻  0− 𝑆𝑒(𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻 0) 𝑡𝛼

2

(𝑛−𝑘) ≤ 𝐸(𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻 ≤ 𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻 )  0+ 𝑆𝑒(𝐺𝑅𝑂𝑊𝑇𝐻 0) 𝑡𝛼

2 (𝑛−𝑘)

đa cộng tuy n, không m c khuy t t t t ế ắ ế ậ ự tương quan, có phương sai sai số ngẫu nhiên không i và sai sđổ ố ngẫu nhiên có phân ph i chu n Tuy nhiên mô hình v n b sót ố ẩ ẫ ỏbiến thích h p Vì v y, mô hình h i quy b ợ ậ ồ ị chệch, vẫn chưa là tốt nh t Cần thay đổi ấdạng hàm của mô hình sang d ng b c hai, ạ ậ hoặc d ng bán Log và thu th p thêm d ạ ậ ữliệu quan sát để khắc phục nh ng hiữ ện tượng trên

6.2 Một s ố kiến ngh ị

Chính phủ Ấn Độ ần ưu tiên thu hút c FDI vào các ngành công ngh cao, công ệnghi p h ệ ỗ trợ, xuất kh u, các ngành có giá tr ẩ ị gia tăng cao; tạo ra môi trường đầu tư minh b ch, thu n l i, công b ng cho các nạ ậ ợ ằ hà đầu tư nước ngoài; Hỗ trợ doanh nghiệp FDI trong vi c gi i quy t th t c hành chính, ti p c n nguệ ả ế ủ ụ ế ậ ồn nhân lực, đất đai, cơ sở

hạ t ng ầ

Về tốc độ đô thị hóa, cần kiểm soát tốc độ đô thị hóa, tránh phát triển đô thị ự t phát, không đồng bộ; phát triển đô thị theo hướng bền vững, đảm bảo môi trường

sống xanh, sạch, đẹp; đầu tư vào cơ sở hạ t ng, giáo d c, y tầ ụ ế, văn hóa để nâng cao chất lượng cuộc sống ở khu vực đô thị

Ấn Độ ần đổ c i mới các chính sách ưu đãi thu hút đầu tư vào công nghệ - k thuỹ ật; Đầu tư vào nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ, tạo ra các công nghệ tiên tiến; đào tạo nguồn nhân lực có trình độ cao để đáp ứng nhu cầu của nền kinh tế trong thời đại công ngh 4.0 ệ

Trên đây là một số vấn đềmà chúng em đưa ra cho đề tài đã nghiên cứu Bài làm khó tránh kh i m t s khi m khuy t nhỏ ộ ố ế ế ất định Nhóm chúng em rất mong nhận được s quan tâm và nh ng ý kiự ữ ến đóng góp của cô

Nhóm em xin chân thành cảm ơn !