sự ảnh hưởng của tổng lượng khách du lịch nội địa và chỉ số giá tiêu dùng bình quân đối với doanh thu ngành du lịch việt nam lịch từ năm 2000 đến năm 2019

Phạm Thị Ngọc Anh - Kiểm định đa cộng tuyến - Kiểm định phương sai sai số thay đổi 02... Vấn đề nghiên cứu .... Kiểm định tự tương quan .... Kiểm định mô hình có bỏ sót biến độc lập kh

Trang 1

HỌC VI N TÀI CHÍNH Ệ

BÁO CÁO TH C HÀNH Ự

KINH T Ế LƯỢNG

“Sự ảnh hưở ng của tổng lượng khách du lịch nội địa và Chỉ số giá tiêu dùng bình quân đối với doanh thu Ngành Du Lịch Việt Nam lịch từ năm

2000 đến năm 2019”

Giáo viên hướng dẫn: BÙI THỊ MINH NGUYỆT

Lớp tín chỉ: CQ56/15.03-LT1

Thành viên:

01 Ph m Thạ ị Ngọc Anh

02 Mai Ng c Ánh ọ

05 Lường Thị Diệp

06 Phùng Th Dung ị

07 Lưu Ngọc Linh

08 Nguy n H u Quy n ễ ữ ề

09 Nguyễn Đức Thắng

10 Vũ Cường Thịnh

12 Vũ Ngọc Uyên

13 Hoàng Thị H i Y n ả ế

Trang 2

NHIỆM V C A T NG THÀNH VIÊN Ụ Ủ Ừ

01 Phạm Thị Ngọc Anh

- Kiểm định đa cộng tuyến

- Kiểm định phương sai sai số thay đổi

02 Mai Ng c Ánh ọ

- Thu th p sậ ố liệu ( ph n II) ầ

- Lập mô hình hồi quy ( Phần III)

- Ước lượng mô hình h i quy ( Ph n IV) ồ ầ

- T ng h p các ph n c a t ng thành viên vào b n word chung ổ ợ ầ ủ ừ ả

05 Lường Thị Diệp

- Kiểm định giả thuyết với βj (β2 và ) β3

06 Phùng Th Dung ị

- Kiểm định sự phù hợp

07 Lưu Ngọc Linh

- Vấn đề nghiên c u ( ph n I) ứ ầ

+ Lý do ch n vọ ấn đề

+ Cơ sở lý thuy t ế

- Kiến ngh v vị ề ấn đề nghiên c u (phứ ần VII)

- T ng h p các ph n c a t ng thành viên vào b n word chung ổ ợ ầ ủ ừ ả

08 Nguy n H u Quy n ễ ữ ề

- Chạy Eviews (Kiểm định đa cộng tuyến và PSSS thay đổi)

09 Nguyễn Đức Thắng

- Chạy Eviews (Kiểm định tự tương quan và phân phối chu n) ẩ

10 Vũ Cường Thịnh

- Chạy Eviews (kết qu mô hình h i quy và kiả ổ ểm định mô hình có b sót ỏ biến độc lập không?)

12 Vũ Ngọc Uyên

- Kiểm định tự tương quan

- Kiểm định phân ph i chu n ố ẩ

13 Hoàng Th H i Y n ị ả ế

- Kiểm định mô hình có b sót biỏ ến hay không

- D báo ự

Trang 3

Mục l c ụ

NHIỆM V C A T NG THÀNH VIÊNỤ Ủ Ừ 2

I Vấn đề nghiên cứu 4

1 Lý do ch n vọ ấn đề 4

2 Cơ sở lý thuyết để lựa chọn mô hình 4

II Thu th p sậ ố liệu 5

III Lập mô hình h i quyồ 6

IV Ước lượng mô hình h i quyồ 7

a.Kiểm định đa cộng tuyến 10

b.Kiểm đị nh phương sai sai số thay đổi 11

c. Kiểm đị nh tự tương quan 12

d.Kiểm định phân phối chuẩn 13

e. Kiểm đị nh mô hình có bỏ sót biến độc lập không? 14

VI Dự báo 15

VII Kiến ngh v vị ề ấn đề nghiên c ứu 16

Trang 4

I Vấn đề nghiên c u ứ

“S ự ảnh hưở ng c ủa tổng lượng khách du l ch nị ội địa và Chỉ s ố giá tiêu dùng

bình quân đố ới v i doanh thu Ngành Du L ch Vi t Nam l ch tị ệ ị ừ năm 2000 đến

năm 2019”

Trong những năm gần đây, du lịch Việt Nam phát triển mạnh, duy trì tốc

độ tăng trưởng cao liên tục so với thế giới và khu vực Ngành Du lịch đang nhận được sự quan tâm của Đảng, Nhà nước và toàn xã hội Nghị quyết 08-NQ/TW ngày 16/01/2017 của Bộ Chính trị đã chỉ rõ: “Phát triển du lịch trở thành ngành kinh tế mũi nhọn là định hướng chiến lược quan trọng để phát triển đất nước, tạo động lực thúc đẩy sự phát triển của các ngành, lĩnh vực khác,…”

Vậy nên b n em quyọ ết định nghiên cứu đề tài “ Sự ảnh hưởng c a t ng ủ ổ lượng khách du l ch nị ội địa và chỉ s giá tiêu dùng bình quân i vố đố ới doanh thu Ngành Du l ch Vi t Nam tị ệ ừ năm 2000 đến năm 2019 ” để nêu lên được tầm quan tr ng c a ngành Du lọ ủ ịch, từ đó khai thác triệt để lợi ích mà nó mang l ại

Bắt đầ ừ ầu t t m quan tr ng c a kinh tọ ủ ế lượng Kinh tế lượng là m t môn ộ học có ph m vi nghiên c u rạ ứ ộng và đóng vai trò quan trọng trong n n kinh t ề ế quốc dân Kinh tế lượng cung c p các thông tin cấ ần thiết cho việc nghiên cứu, phân tích, dự đoán, dự báo và ra các quyết định kinh t ế

Đưa ra một số giả thuyết cho đề tài “ Sự ảnh hưởng của tổng lượng khách du lịch nội địa và Ch s giá tiêu dùng bình quân i v i doanh thu ỉ ố đố ớ Ngành Du lịch Vi t Nam tệ ừ năm 2000 đến năm 2019 ”

 Biến ph thuụ ộc:

 DT :Doanh thu ngành du lịch VN nghìn tỷ đồng)

 Biến độc lập :

 CPIBQ: Chỉ số tiêu d ng bình quân năm báo cáo so với năm liền

trước (%)

 KDL: Tổng số lượt khách du lịch nội địa (triệu lượt)

 Một số nhận định:

 CPIBQ và DT: ngược chi u ề

 KDL và DT: cùng chi u ề

Trang 5

II Thu th p sậ ố liệu

Năm

Doanh thu ( DT )

(Nghìn tỉ đồng)

ng số lượt c

du lịc nội địa

(KDL) (triệu lượt) ( )

C ỉ số ti u d ng

bình quân (CPIBQ) (%) ( )

Nguồn số liệu:

 Tổng cục thống kê www.gsv.gov.vn)

 Tổng cục du lịch http://www.vietnamtourism.gov.vn/)

 Vietstock (https://finance.vietstock.vn/)

Trang 6

III Lập mô ìn ồi quy.

-100

0

100

200

300

400

500

600

700

800

2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018

0

100

200

300

400

500

600

700

800

2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018

DT KDL

-100

0

100

200

300

400

500

600

700

800

2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018

DT CPIBQ

Trang 7

Với gi thuy t v m i quan h gi a Doanh thu, T ng sả ế ề ố ệ ữ ổ ố lượt khách du lịch nội địa và ch s CPI bình quân ỉ ố đã phân thích như ở trên, ta có thể thể hiện dưới dạng hàm số đơn giản sau:

Trong đó:

 : Doanh thu (nghìn tỉ đồng): là biến phụ thuộc

 (Tổng số lượt khách du l ch nị ội địa) (triệu lượt);

(CPIBQ) (%): là các biến độ ậc l p

 : là h sệ ố chặn

 , : là h s góc c a mô hình h i quy t ng th ệ ố ủ ồ ổ ể

 : là y u t ngế ố ẫu nhiên

IV Ước lượng mô hình h i quy ồ

Với số liệu trên ta hồi quy b ng ph n mằ ầ ềm Eviews và thu được báo cáo:

 Với mức ý nghĩa:

 Từ b ng Eviews, ta có: ả

 ,  , 

 Ta có hàm h i quy mồ ẫu:

   

Dependent Variable: DT

Method: Least Squares

Date: 09/19/20 Time: 16:07

Sample: 2000 2019

Included observations: 20

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

C -101.4111 17.38682 -5.832643 0.0000 KDL 8.814884 0.321982 27.37691 0.0000

CPIBQ -1.585528 1.317658 -1.203293 0.2454

R-squared 0.979855 Mean dependent var 189.2315 Adjusted R-squared 0.977485 S.D dependent var 216.7149 S.E of regression 32.51829 Akaike info criterion 9.938963 Sum squared resid 17976.46 Schwarz criterion 10.08832 Log likelihood -96.38963 Hannan-Quinn criter 9.968120 F-statistic 413.4353 Durbin-Watson stat 0.854582 Prob(F-statistic) 0.000000

Trang 8

 Ý nghĩa:

  : không có ý nghĩa kinh tế

  : Khi t ng sổ ố lượng khách du lịch nội địa tăng 1 triệu lượt trong điều kiện ch sỉ ố tiêu d ng bình quân là không đổi thì doanh thu ngành Du l ch Viị ệt Nam tăng 8.814884 nghìn tỉ đồng

  : Khi chỉ số tiêu d ng bình quân tăng 1% trong điều kiện tổng số lượt khách du l ch nị ội địa là không đổi thì Doanh thu ngành Du lịch Vi t Nam giệ ảm 1.585528 nghìn tỉ đồng

V Mộ ố t s kiểm địn li n quan đến mô hình h i quy ồ

1 Thực hi n kiệ ểm định gi thuy t vả ế ới 

a) Thực hi n kiệ ểm định gi thuy t vả ế ới 

- Kiểm định c p giặ ả thuyết:

{

- Tiêu chu n kiẩ ểm định:

 

- Miền bác bỏ:

- Dựa vào m u: ẫ

Tra

 Bác b gi thuyỏ ả ết H0chấp nhận đối

thuyết H 1

Vậy v i mớ ức ý nghĩa , tổng lượng khách du lịch nội địa

(KDL) có ảnh hưởng đến Doanh thu ngành du lịch Vi t Nam (DT) ệ

Trang 9

b) Thực hi n kiệ ểm định gi thuy t vả ế ới 

- Kiểm định c p gi thuyặ ả ết:

{



- Miền bác bỏ:

- Dựa vào m u: ẫ

Tra

 Chấp nhận giả thuy t H bác bế 0 ỏ đối

thuyết H 1

Vậy v i mớ ức ý nghĩa , chỉ s tiêu dùng bình quân không nh ố ả hướng đến Doanh thu ngành du l ch Vi t Nam ị ệ

- Kiểm định cặp giả thuyết :

{

⁄

- Miền bác bỏ:

{ }

- Với ; và k = 3, ta có:

 Bác b H , chỏ 0 ấp nhận H1

Vậy mô hình hồi quy phù hợp

Trang 10

3 Kiểm định các khuyết tật

Bằng phương pháp hồi quy phụ, hồi quy CPIBQ theo KDL ta có:

Mô hình có d ng: ạ

Lấy mô hình t k t quừ ế ả phần m m Eviews ta có: ề

Dependent Variable: CPIBQ

Date: 09/21/20 Time: 09:20

Sample: 2000 2019

KDL -0.064949 0.055524 -1.169744 0.2574

R-squared 0.070646 Mean dependent var 6.661500

Adjusted R-squared 0.019016 S.D dependent var 5.872970

S.E of regression 5.816863 Akaike info criterion 6.454039

Sum squared resid 609.0461 Schwarz criterion 6.553612

Log likelihood -62.54039 Hannan-Quinn criter 6.473477

F-statistic 1.368301 Durbin-Watson stat 1.173939

Prob(F-statistic) 0.257360

- Kiểm định cặp giả thuyết:

{

⁄

- Miền bác bỏ:

{ }

- Với , n = 20

 Chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết nên

tạm chấp nhận

Vậy mô hình gốc không có đa cộng tuyến

Trang 11

b) Kiểm đị nh phương sai sai số thay đổi

Phương pháp: Kiểm định White:

Mô hình có d ng: E = + ạ i2 1 2X2i + 3X3i + 4X2i + 5X3i2 + 6X X2i 3i + V i

Lấy mô hình t k t quừ ế ả phần m m Eviews ta có: ề

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 3.170805 Prob F(5,14) 0.0403

Obs*R-squared 10.62103 Prob Chi-Square(5) 0.0594

Scaled explained SS 12.55562 Prob Chi-Square(5) 0.0279

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Date: 09/21/20 Time: 09:26

Sample: 2000 2019

C -179.6207 1344.503 -0.133596 0.8956 KDL^2 0.479887 0.750584 0.639351 0.5329

KDL*CPIBQ -10.36364 7.018994 -1.476514 0.1619

KDL 29.54022 74.57549 0.396112 0.6980

CPIBQ^2 3.588703 7.220068 0.497046 0.6269

CPIBQ 143.8405 245.3615 0.586239 0.5670

Sum squared resid 24795179 Schwarz criterion 17.76702

{

- Miền bác bỏ:

{ }

- Với , n = 20

 Chưa đủ cơ sở để bác bỏ H , tạm thời chấp 0

nhận H0

Vậy mô hình gốc có phương sai sai số không đổi

Trang 12

c) Kiểm đị nh tự tương quan

Theo phương pháp kiểm định B-G ta có:

Hồi quy mô hình:

Sử d ng ph n mụ ầ ềm Eviews ta t u được:

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 3.869259 Prob F(2,15) 0.0442

Obs*R-squared 6.806528 Prob Chi-Square(2) 0.0333

Test Equation:

Dependent Variable: RESID

Date: 09/21/20 Time: 09:33

Sample: 2000 2019

Presample missing value lagged residuals set to zero

C -13.26593 18.72632 -0.708411 0.4896 KDL 0.301707 0.422645 0.713855 0.4863

CPIBQ 0.802236 1.216170 0.659642 0.5195

RESID(-1) 0.887959 0.321623 2.760867 0.0146

RESID(-2) -0.244903 0.400532 -0.611443 0.5501

R-squared 0.340326 Mean dependent var -7.60E-14

{

- Miền bác bỏ:

{ }

- Với , n = 20

 Bác bỏ

Vậy mô hình gốc có tự tương quan bậc 2

Trang 13

d) Kiểm định phân phối chuẩn

0

2

4

6

8

10

12

Series: Residuals Sample 2000 2019 Observations 20 Mean -7.60e-14

Std Dev 30.75922 Skewness 0.330465 Kurtosis 4.272379 Jarque-Bera 1.713148 Probability 0.424614

{

( )

- Miền bác bỏ:

{ }

- Với , n = 20

 Chưa có cơ sở bác bỏ H nên tạm thời chấp nhận H0 0

Vậy mô hình gốc có phân phối chuẩn

Trang 14

e) Kiểm định mô hình có b sót biỏ ến độ ậc l p không?

Hồi quy mô hình gốc:

i , i2

Hồi quy mô hình sau: Y = αi 1+α2X2i+α X + α Y3 3i 4 i2 + Vi

Ramsey RESET Test

Equation: KETQUAHOIQUY

Specification: DT C KDL CPIBQ

Omitted Variables: Squares of fitted values

Value df Probability t-statistic 4.941429 16 0.0001

F-statistic 24.41772 (1, 16) 0.0001

Likelihood ratio 18.53359 1 0.0000

F-test summary:

Sum of Sq df

Mean Squares

Restricted SSR 17976.46 17 1057.439

Unrestricted SSR 7116.270 16 444.7669

LR test summary:

Value df Restricted LogL -96.38963 17

Unrestricted LogL -87.12284 16

Unrestricted Test Equation:

Dependent Variable: DT

Date: 09/21/20 Time: 09:37

Sample: 2000 2019

C -43.25189 16.29958 -2.653558 0.0173 KDL 5.105487 0.779176 6.552418 0.0000

CPIBQ 0.037511 0.915506 0.040973 0.9678

FITTED^2 0.000727 0.000147 4.941429 0.0001

Trang 15

{

- Miền bác bỏ:

{ }

- Với , n = 20



 Bác bỏ 𝐻0, tạm thời chấp nhận H1

 Vậy mô hình gốc có b sót biến thích h p ỏ ợ

VI Dự báo

Dự báo về doanh thu năm 2020 với DT = 730, KDL = 90, CPIBQ = 3,15

Ta thu được sơ đồ :

-100

0

100

200

300

400

500

600

700

800

DTF ± 2 S.E.

Forecast: DTF Actual: DT Forecast sample: 2000 2020 Included observations: 21 Root Mean Squared Error 30.36818 Mean Absolute Error 23.02133 Mean Abs Percent Error 30.87011 Theil Inequality Coefficient 0.047658 Bias Proportion 0.000000 Variance Proportion 0.004170 Covariance Proportion 0.995830

Dự báo về doanh thu năm 2020 bằng công thức sau:

Trang 16

VII Kiến ngh v vị ề ấn đề nghiên c u ứ

T ừ nhữ ng phân tích và d báo trên, ta có thự ể thấy, Doanh thu

ngành du lịch Việt Nam ch ịu ản ưở ng khá l n t Tớ ừ ng lượng khách du lịch nội địa, đồ ng thời cũng c ịu ảnh ưởng t ừ Chỉ ố s giá tiêu dùng bình quân Điều này cũng đúng với các nghiên cứu của các nhà kinh t , do v y ế ậ

nó ch ra cho chúng ta nh ng gi i pháp h u hiỉ ữ ả ữ ệu để có thể duy trì Doanh

thu ngành Du l ch Vi t Nam cao nh t có th ị ệ ấ ể

M c tiêu t ng quát : ụ ăng cường tri n khai các hoể ạt động xúc ti n, ế

quảng bá du l ch nhị ằm t u út người dân t i nhớ ững địa điểm du l ch; ị kiềm chế chỉ ố s giá tiêu dùng bình quân, đạt mức tăng trưởng hợp lý; đẩy nhanh việc thực hiện những giải p p đã được đề ra trong Chiến lươc phát tri ển

Du l ch Vi t Namị ệ ; tạo môi trường đầu tư in doan t uậ ợi, bìn đẳ n l ng cho doanh nghi p và cệ ộng đồng phát tri n du lể ịch; phấn đấu đến cuối năm

2020 đạt được n n t ng v ng chề ả ữ ắc để ạo đà tăng trưở t ng trong những năm

tiếp theo

Tiêu đề	Sự ảnh hưởng của tổng lượng khách du lịch nội địa và chỉ số giá tiêu dùng bình quân đối với doanh thu ngành du lịch Việt Nam lịch từ năm 2000 đến năm 2019
Tác giả	Phạm Thị Ngọc Anh, Mai Ngọc Ánh, Lường Thị Diệp, Phùng Thị Dung, Lưu Ngọc Linh, Nguyễn Hữu Quyền, Nguyễn Đức Thắng, Vũ Cường Thịnh, Vũ Ngọc Uyên, Hoàng Thị Hải Yến
Người hướng dẫn	Bùi Thị Minh Nguyệt
Trường học	Học viện Tài chính
Chuyên ngành	Kinh tế lượng
Thể loại	Báo cáo thực hành
Năm xuất bản	2019

Định dạng
Số trang	16
Dung lượng	2,41 MB