Môn QTSX Chương 2 Dự báo

Các phương pháp dự báo nhu cầuCác phương pháp dự báoPhương pháp định tính: Được sử dụng khi tình huống không rõ ràng & có ít dữ liệuSản phẩm mớiCông nghệ mớiCần đến trực giác, kinh nghiệ

CHƯƠNG 2

DỰ BÁO

NỘI DUNG

2.1 Các loại dự báo

2.2 Các nhân tố tác động đến dự báo nhu cầu

2.3 Tác động của chu kỳ sống SP đến việc dự báo

2.4 Các phương pháp dự báo

DỰ BÁO LÀ GÌ?

 Dự báo là khoa học và nghệ thuật để tiên đoán sự việc

sẽ xảy ra trong tương lai.

 Dự báo không chính xác tuyệt đối.

2.1 Các loại dự báo

Dự báo nhu cầu

+ Thị trường + Pháp luật + Thực trạng kinh tế

• 2 giai đoạn đầu cần đến dự báo hơn 2 giai đoạn sau.

• Giai đoạn đầu dựa vào điều tra thực tế, phán đoán hoặc phân tích sản phẩm tương tự.

• Giai đoạn sau sử dụng phương pháp thống kê để dự báo.

2.3 Tác động của chu kỳ sống SP đến việc

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Các phương pháp dự báo

Phương pháp định tính:

Được sử dụng khi tình huống

không rõ ràng & có ít dữ liệu

Sản phẩm mới

Công nghệ mới

Cần đến trực giác, kinh nghiệm

Các phương pháp:

Lấy ý kiến của ban điều hành

Lấy ý kiến của lực lượng bán hàng

Nghiên cứu người tiêu dùng

Các phương pháp:

Dự báo theo dãy số thời gian

Dự báo theo đường khuynh hướng

Dự báo theo các mối quan hệ tương quan

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Phương pháp định tính

• Lấy ý kiến của ban điều hành:

• Các nhà quản lý điều hành cao cấp cùng nhau hội ý.

• Kết hợp kinh nghiệm quản lý với các số liệu thống kê.

 Ưu điểm: Khá nhanh.

quan, “Tư duy theo nhóm” (group-think).

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Lấy ý kiến của lực lượng bán hàng:

Người bán hàng hiểu rõ nhu cầu và thị hiếu của khách hàng.

Mỗi một người bán hàng dự kiến số lượng hàng bán ra của mình.

Tập hợp ý kiến tại nhiều địa điểm thành lượng dự báo.

• Ưu điểm: Tiết kiệm thời gian, chi phí.

• Nhược điểm: Chủ quan, lạc

• Hỏi khách hàng về các ý định, kế hoạch mua sắm.

• Tiếp xúc trực tiếp hoặc gián tiếp.

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Nghiên cứu người tiêu dùng:

Ưu điểm: Dự báo nhu cầu và biết

được thị hiếu khách hàng.

Nhược điểm: Mất nhiều thời gian,

chi phí Đôi khi có sự khác biệt giữa những gì người tiêu dùng nói, và những gì họ thực sự làm.

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Phương pháp Delphi:

Quá trình thực hiện:

1 Chuyên gia trả lời câu hỏi in sẵn;

2 Tóm tắt ý kiến chuyên gia;

3 Nêu câu hỏi mới cho chuyên gia;

4 Tập hợp ý kiến chuyên gia.

 Ưu điểm: Giảm tư duy theo nhóm.

 Nhược điểm: Chi phí cao.

Những chuyên gia

Điều phối viên

Người ra quyết định

(Doanh số?)

(điều tra

doanh số

sẽ là bao nhiêu?)

(Doanh số sẽ là

45, 50, 55)

(doanh

số sẽ là 50!)

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Các bước tiến hành dự báo:

1 Xác địnhmục tiêu

2 Chọn cácmặt hàngcần dự báo

3 Xác địnhcác loại dự

báo

4 Chọn môhình dự báo

5 Thu thậpcác số liệucần thiết

6 Phê chuẩn

mô hình dự

báo

7 Tiến hànhtính toán dự

báo

8 Áp dụngkết quả dự

báo

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo định lượng

Các mô hình chuỗi

thời gian Bình quân di động

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

• Dãy số thời gian là tập các số liệu quan sát cách quãng đều theo thời gian như: tháng, quý, năm Ví dụ:

• Dự báo theo dãy số thời gian: Giả định các nhân tố ảnh hưởng đến quá khứ và hiện tại sẽ còn ảnh hưởng trong tương lai.

Doanh số 78,7 63,5 89,7 93,2 92,1

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

❖ Các thành phần của chuỗi thời gian:

Mùa hè

Chu kỳ

Xu hướng

Chu kỳ

Mùa vụ

Ngẫu nhiên

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

VD: Nhu cầu sản phẩm được vẽ đồ thị trong 4 năm có xu

hướng và tính thời vụ:

Năm 2018

Đỉnh thời vụ

Thành phần xu hướng

Đường cầu thực tế

Nhu cầu trung bình

• Dự báo theo dãy số thời gian:

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

- Phương pháp bình quân di động giản đơn:

A

Ft t−1+ t−2 + t−3

=

: Nhu cầu dự báo của thời kỳ t

: Nhu cầu thực tế của thời kỳ t

Trong đó: 





t t

F A

VD:

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

- Phương pháp bình quân di động giản đơn:

VD 1: Bạn là người quản lý một

cửa hàng tại trung tâm triễn lãm

tranh Bạn muốn dự báo doanh

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

- Phương pháp bình quân di động giản đơn:

Năm Doanh số Bình quân di động

4,7

3 = 5+3+7

5,0

3 =

N/A N/A N/A

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

- Phương pháp bình quân di động giản đơn:

VD 2: Tuần Doanh số Bình quân di động 2 tuần Độ lệch tuyệt đối

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

- Phương pháp bình quân di động có trọng số:

: Nhu cầu dự báo của thời kỳ t

: Nhu cầu thực tế của thời kỳ t

F A

t 2

1 t

1 t

α

A α

A α

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1): Là kỹ thuật

tính số bình quân di động nhưng không đòi hỏi nhiều số liệu

quá khứ

t t-1 t-1 t-1

: Nhu cầu dự báo của thời kỳ t, t-1

: Nhu cầu thực tế của thời kỳ t-1

: Hệ số san bằng số mũ bậc 1, vớiTrong đó:

1

1

, α

F F A

0 α 1  

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):

Tuần Doanh số Nhu cầu dự báo Ft với  = 0,2

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):

VD 3:Trong 8 quý qua, cảng Baltimore đã bốc dỡ những số

lớn ngũ cốc Dự báo cho quý 1 là 175 Với  = 0,10 và

 = 0,5 Hãy dự báo và chọn  phù hợp?

Số lượng

thức tế 180 168 159 175 190 205 180 182 ?

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):

Quý Thực tế Dự báo ( =0,1) AD 1 Dự báo ( =0,5) AD 2

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):

Độ lệch tuyệt đối bình quân:

Giải VD 3:

α α

Vậy  = 0,10 cho kết quả dự báo chính xác hơn Lượng

hàng quý 9:

9

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Dự báo theo dãy số thời gian:

- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn (bậc 1):

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

F T

T = T +  F - FVới : Hệ số san bằng số mũ bậc 2 (hệ số điều chỉnhtheo xu hướng), 0   1 và xác định như .

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng (bậc 2):

VD 1: Một công ty trong tháng 1 có dự báo nhu cầu là 11 sản

phẩm, nhưng thực tế bán được 12 sản phẩm Với

=0,2 và =0,4, hãy dự báo nhu cầu trong tháng 2theo phương pháp san bằng số mũ có xu hướng?

Với:

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

thực tế với các dự báo (san bằng mũ bậc 1 và bậc 2):

Dự báo được san bằng

Xu hướng được san bằng

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Y X

2 2

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Phương trình đường xu hướng: Yi = 0,58Xi + 8,11.

Dự báo các năm tiếp theo:

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

đường thẳng:

Phương trình đường xu hướng: Yi = 10,54Xi + 56, 70.

Dự báo các năm tiếp theo:

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

Y X

i 1 i 1 i 1

i i 2

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

đường thẳng:

Phương trình đường xu hướng: Yi = 0,58Xi + 11, 01.

Dự báo các năm tiếp theo:

i 1 n i

i 1

X Y

X

Y n

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

đường xu hướng có xét đến sự biến động mùa vụ:

➢ Bước 1: Tính chỉ số thời vụ theo công thức:

➢ Bước 2: Dự báo theo đường xu hướng tìm nhu cầu

dự báo của từng thời kỳ:

➢ Bước 3: Xác định nhu cầu dự báo của từng thời kỳ

có xét đến biến động thời vụ:

i S

I Y Y

C

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

đường xu hướng có xét đến sự biến động mùa vụ:

=

=

VD 1:

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

đường xu hướng có xét đến sự biến động mùa vụ:

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

đường xu hướng có xét đến sự biến động mùa vụ:

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

đường xu hướng có xét đến sự biến động mùa vụ:

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

đường xu hướng có xét đến sự biến động mùa vụ:

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

quan hệ tương quan):

Chỉ mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến giải thích

(chứ không phải thời gian):

2 2

Biến độc lập (Biến giải thích)

Phương trình hồi quy:

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

quan hệ tương quan):

Hệ số co dãn: hệ số co giãn k cho ta biết khi x tăng lên

1% thì yc tăng lên bao nhiêu %:

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

quan hệ tương quan):

Tìm mối tương quan giữa doanh số sửa chữa nhà (trăm

ngàn USD) và thu nhập dân cư (trăm triệu USD) của

2.4 Các phương pháp dự báo nhu cầu

quan hệ tương quan):

Y a X Y b Y S

n 2 39,5 0,25 5,15 1,75 15 0,306

6 51,5 18x15

0,901 (6x80) 18 (6x39,5) 15