tieu luan erphahsvhcvasc asbnxcvazshjcyswjhcdvjyd111111111111111111111111111111111111111111111111111111
Trình bày các phương pháp triển khai dự án ERP, các bước đánh giá lựa chọn nhà cung cấp phần mềm ERP, tái cấu trúc mô hình quản trị doanh nghiệp khi triển khai ERP với quản trị của sự thay đổi (OCM)
Chọn 1 công ty nước ngoài hoặc VN, phân tích quá trình chuyển đổi số của công ty đó, đánh giá những thành tựu và khó khăn với số liệu minh họa cụ thể Đề xuất 1 số giải pháp để chuyển đối số thành công khi triển khai ERP Phân tích tính khả thi và hiệu quả mong muốn
Đề xuất 1 số giải pháp để chuyển đối số thành công khi triển khai ERP Phân tích tính khả thi và hiệu quả mong muốn
Để triển khai thành công hệ thống ERP, cần đặc biệt chú trọng đến việc đào tạo và nâng cao năng lực nhân sự về sử dụng và quản trị hệ thống Quá trình này sẽ khuyến khích sự tham gia của các bộ phận liên quan, xây dựng văn hóa chuyển đổi số trong doanh nghiệp Ngoài ra, tận dụng các công nghệ mới như đám mây, trí tuệ nhân tạo, IoT, blockchain, big data, sẽ giúp tối ưu hóa hiệu quả hoạt động của hệ thống.
Tận dụng các công nghệ mới như đám mây, trí tuệ nhân tạo, IoT, blockchain, big data, …để nâng cấp và tối ưu hóa hệ thống ERP, giúp doanh nghiệp có thể linh hoạt, sáng tạo và cạnh tranh trong thời đại số, các phần mềm này có thể kèm trong gói khi doanh nghiệp mua phần mềm từ nhà cung cấp hoặc mua từ nhà cung cấp, doanh nghiệp có thể sử dụng các phần mềm mã nguồn mở để không mất nhiều chi phí
Cuối cùng, tính khả thi và hiệu quả của một dự án ERP được triển khai thành công phụ thuộc vào góc nhìn của doanh nghiệp, nó phụ thuộc vào mức độ đánh giá của doanh nghiệp và hiệu suất làm việc của nó, nhưng nhìn chung, một dự án ERP được triển khai thành công được đánh giá dựa trên hiệu suất làm việc so với trước chuyển đổi, sự phù hợp với doanh nghiệp và cuối cùng là ngân sách và thời gian triển khai tiêu chuẩn.
Trình bày các yếu tố đảm bảo thành công khi triển khai dự án ERP với các trích dẫn đầy đủ
Lí do chọn đề tài
Trong thời đại kinh doanh hiện đại, các doanh nghiệp không ngừng tìm kiếm giải pháp toàn diện để quản lý hiệu quả các hoạt động kinh doanh Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối chặt chẽ giữa các nhân viên và bộ phận thông qua mô-đun phần mềm, giúp tích hợp và nắm bắt tất cả quy trình nghiệp vụ của công ty vào một hệ thống thống nhất ERP chính là công cụ đắc lực hỗ trợ doanh nghiệp lập kế hoạch nguồn lực hiệu quả, từ đó tối ưu hóa hoạt động và nâng cao năng suất kinh doanh.
Hệ thống ERP là công cụ chính để hoạch định chiến lược kinh doanh, truyền tải thông tin, thực hiện nhiệm vụ và kiểm soát chúng liên quan tới các nguồn lực của tổ chức, bao gồm nguồn lực vật chất, nguồn lực tài chính, công cụ và nhân viên, trong các lĩnh vực khác nhau (Khan, Asim, Manzoor, 2020).
Gần đây, sự bổ sung mới nhất cho hệ thống ERP là sự tích hợp AI Trí tuệ nhân tạo (AI) là một cải tiến công nghệ tương đối mới, giúp các nhà lãnh đạo có cơ hội cải thiện hiệu suất quản lý (Borges và cộng sự, 2020; Brock và Von Wangenheim, 2019).
AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn từ hệ thống ERP và cung cấp thông tin chi tiết và thông minh để hỗ trợ quyết định quản lý Các phương pháp máy học và khai thác dữ liệu có thể được áp dụng để tạo ra các mô hình dự đoán và phân tích dựa trên dữ liệu ERP AI có khả năng tích hợp nhiều bộ phận một cách dễ dàng và cho phép quản lý mọi khía cạnh của doanh nghiệp dễ dàng hơn AI chắc chắn sẽ thay đổi và ảnh hưởng đến tương lai của hệ thống ERP và chắc chắn sẽ có tác động quyết định đến hoạt động kinh doanh trong tương lai, bất kể quy mô hay ngành nghề, nhưng để đạt được giá trị từ những tiến bộ công nghệ mới, các công ty cần phải điều chỉnh lại chiến lược công nghệ và sẵn sàng thay đổi và thích ứng với sự phát triển (Metaxiotis, Psarras và Ergazakis, 2003) AI với tư cách là một phần tích hợp của hệ thống ERP sẽ ảnh hưởng đến bản chất của hoạt động hàng ngày Các giải pháp AI rất có thể sẽ đảm nhiệm các công việc thường ngày do con người thực hiện Do đó, sự phát triển của công nghệ mới cũng được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng giảm chi phí vận hành kinh doanh bằng cách hỗ trợ quy trình làm việc của nhân viên, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động của toàn tổ chức Nói cách khác, sự phát triển của AI là sự phát triển mà các công ty phải tuân theo nếu muốn duy trì hiệu quả và tính cạnh tranh.
Quá trình triển khai hệ thống ERP đòi hỏi sự cẩn trọng, kéo theo nhiều thay đổi và chi phí đầu tư lớn Nhận thấy sự ảnh hưởng mạnh mẽ của AI trong việc đảm bảo triển khai ERP thành công, báo cáo này tập trung vào lợi ích dài hạn của AI trong thập kỷ tới Ngoài ra, việc tích hợp quản lý rủi ro được hỗ trợ bởi AI có thể giúp doanh nghiệp xác định và kiểm soát rủi ro hiệu quả hơn Vì vậy, báo cáo này lựa chọn đề tài "Tích hợp quản lý rủi ro được hỗ trợ bởi AI trong triển khai ERP".
Phân tích VOSviewer
Dữ liệu được tổng hợp từ 100 bài báo khoa học theo chủ đề "Tích hợp quản lý rủi ro được hỗ trợ bởi AI trong triển khai ERP" được biểu diễn bằng biểu đồ trong Hình 3.2 Biểu đồ này bao gồm 4 nhóm chính: công nghệ, mô hình, yếu tố và công ty, thể hiện bằng kích thước vòng tròn lớn hơn và có nhiều yếu tố nhỏ hơn liên kết tới.
Cluters 1 (màu đỏ) bao gồm 12 yếu tố: accounting, area, big data, challenge, development, firm, industry, internet, intervention, practice, term.
Cluters 2 (màu xanh lá) bao gồm 7 yếu tố: article, decision making, risk factor, lack, manager, project, model.
Cluters 3 (màu xanh dương) bao gồm 6 yếu tố: adoption, cloud, oganization, smes, use, technology.
Cluters 4 (màu vàng) bao gồm 5 yếu tố: application, company, context,efficiency, knowledge.
Các yếu tố ảnh hưởng đến việc tích hợp quản lý rủi ro được hỗ trợ bởi AI
AI trong triển khai ERP
3.3.1 Yếu tố industry (ngành công nghiệp)
Trong biểu đồ, ngành công nghiệp được biểu thị bằng màu đỏ, có kích thước lớn nhất và liên kết với nhiều yếu tố khác Trong quá trình tích hợp quản lý rủi ro vào triển khai ERP, vai trò của ngành công nghiệp trở nên quan trọng Đặc thù riêng biệt của từng ngành ảnh hưởng mạnh mẽ đến cách hình thành và tích hợp mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) vào hệ thống.
Tùy thuộc vào từng ngành khác nhau ta sẽ phải đối mặt với những rủi ro riêng Bản chất của rủi ro trong tài chính, y tế, sản xuất hoặc các lĩnh vực khác khác nhau đáng kể Ví dụ, trong ngành tài chính, các rủi ro liên quan đến giao dịch tài chính có thể đòi hỏi một cách tiếp cận khác biệt so với ngành y tế, nơi bảo mật dữ liệu bệnh nhân là mối quan tâm hàng đầu Điều này đặt ra nhu cầu điều chỉnh mô hình AI để nắm bắt các yếu tố đặc trưng của rủi ro trong từng ngành.
Khả năng tuân thủ và thích ứng với quy định ngành cũng đóng vai trò quan trọng Với mỗi ngành công nghiệp, có những tiêu chuẩn riêng biệt cần phải tuân thủ, và mô hình AI phải được cấu hình để đảm bảo sự tuân thủ này.
Sự nhạy cảm với dữ liệu và quy định về bảo mật thông tin cũng cần được xem xét và tích hợp một cách linh hoạt tùy thuộc vào ngành Mặc khác mức độ chịu đựng rủi ro và văn hóa quản lý rủi ro của từng ngành Các ngành có sự chấp nhận rủi ro và văn hóa quản lý rủi ro khác nhau, và mô hình AI cần được điều chỉnh để phản ánh sự chấp nhận này cũng như để giúp doanh nghiệp thích ứng với mức độ rủi ro mà ngành đó chấp nhận.
Ngoài ra, với sự phức tạp của chuỗi cung ứng, quy trình kinh doanh cũng như các điều kiện thị trường và cạnh tranh cũng là những yếu tố ảnh hưởng lớn đến ngành Các mô hình AI và hệ thống quản lý rủi ro cần được điều chỉnh để phản ánh sự đa dạng này, giúp doanh nghiệp xây dựng một cơ sở hạ tầng rủi ro mạnh mẽ và linh hoạt.
Cuối cùng, khả năng đọc hiểu và dự đoán xu hướng công nghiệp và công nghệ đột phá cũng là yếu tố ngành quan trọng Sự linh hoạt và sẵn sàng của mô hình AI đối mặt với các xu hướng mới và công nghệ đột phá trong ngành có thể giúp doanh nghiệp duy trì sự cạnh tranh và đối mặt với những thách thức mới.
3.3.2 Yếu tố model (mô hình)
Nhìn hình 3.4 ta thấy model (mô hình) là yếu tố kích thước lớn nhất của màu xanh lá, nó liên kết hầu hết các yếu tố còn lại trong toàn biểu đồ Trong quá trình tích hợp quản lý rủi ro với triển khai ERP và sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI), yếu tố "model" đóng một vai trò quan trọng và có sức ảnh hưởng lớn. Điều này có nguyên nhân chính từ những đặc tính độc đáo của các mô hình AI được tích hợp, ảnh hưởng sâu rộng đến khả năng quản lý và dự đoán rủi ro.
Mô hình AI được xem là trái tim của hệ thống, đóng vai trò quyết định trong quá trình phân tích dữ liệu, nhận diện mô hình, và đưa ra dự đoán về rủi ro Điều này mang lại nhiều lợi ích quan trọng cho quản lý rủi ro trong triển khai ERP. Đầu tiên là khả năng dự đoán và nhận diện rủi ro là đặc tính quan trọng của mô hình AI Nhờ vào việc sử dụng các thuật toán tiên tiến và học máy, mô hình có thể phân tích lượng lớn dữ liệu để xác định các mô hình và xu hướng rủi ro tiềm ẩn Khả năng này giúp tổ chức đưa ra những quyết định thông tin và có lợi về việc giảm thiểu tác động của rủi ro.
Thứ hai, tính linh hoạt và thích ứng của mô hình AI trong việc đối mặt với môi trường kinh doanh thay đổi là quan trọng Các mô hình AI có khả năng tự học và cải tiến dựa trên dữ liệu mới, giúp chúng nhanh chóng thích ứng với các biến động trong ngành và xu hướng rủi ro mới Điều này làm tăng tính hiệu quả và khả năng đồng bộ của quản lý rủi ro với sự thay đổi.
Thứ ba, khả năng phân tích dữ liệu và nhận dạng mẫu phức tạp là một đặc tính quan trọng khác của mô hình AI Các mô hình này có thể phân tích các mối quan hệ và mẫu phức tạp trong dữ liệu, giúp xác định các rủi ro có thể không rõ ràng khi sử dụng các phương pháp truyền thống. Điểm mạnh nữa của mô hình AI là khả năng học tự động và cải tiến liên tục Khả năng này giúp mô hình ngày càng chính xác và đáng tin cậy theo thời gian, làm tăng cường khả năng dự đoán và giảm rủi ro theo thời gian.
Cuối cùng, tính trong suốt và khả năng giải thích của mô hình AI cũng đóng vai trò quan trọng Khả năng giải thích giúp người quản lý và người sử dụng hiểu rõ hơn về cách mô hình đưa ra quyết định, tăng cường sự tin tưởng và sự chấp nhận từ phía người sử dụng.
3.3.3 Yếu tố technology (công nghệ)
Công nghệ đóng vai trò trung tâm trong quá trình tích hợp quản lý rủi ro hỗ trợ AI trong triển khai ERP Nó liên kết chặt chẽ với các yếu tố khác, tạo thành xương sống của các thuật toán và mô hình AI giúp phân tích và quản lý rủi ro hiệu quả Sự tinh vi và khả năng của công nghệ AI ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của các chiến lược xác định và giảm thiểu rủi ro.
Không chỉ đóng vai trò trong việc xử lý dữ liệu, công nghệ AI còn có tác động đáng kể đến tính tương thích và tính hợp nhất trong quá trình triển khai ERP Sự mượt mà của tích hợp giữa hệ thống quản lý rủi ro AI và ERP hiện tại đảm bảo rằng không có sự gián đoạn đột ngột trong quy trình kinh doanh hàng ngày Tính tương thích này giúp tạo ra một hệ thống linh hoạt, giúp tổ chức dễ dàng thích ứng với các biến động nhanh chóng trong môi trường kinh doanh.
Công nghệ góp phần giúp AI được tích hợp liền mạch vào hệ thống ERP hiện có, đảm bảo độ tương thích và sự hợp tác trơn tru với các thành phần công nghệ khác Bên cạnh đó, công nghệ phát triển nhanh chóng còn cho phép cải tiến và liên tục cập nhật các mô hình AI, giúp các tổ chức chủ động đối phó với rủi ro mới xuất hiện.
Công nghệ không chỉ cung cấp khả năng dự đoán và giảm rủi ro, mà còn thúc đẩy sự mở rộng của quá trình quản lý rủi ro, giảm thiểu thời gian đáp ứng và tăng cường khả năng chống chịu tổng thể của tổ chức Do đó, công nghệ không chỉ là công cụ, mà là động lực quyết định sự thành công của quản lý rủi ro trong triển khai ERP.
3.3.4 Yếu tố company (công ty)
Lựa chọn 1 doanh nghiệp ở VN hoặc nước ngoài hãy đánh giá và lựa chọn phương pháp triển khai ERP
Ưu điểm và nhược điểm đánh giá lựa chọn phần mềm ERP theo phương pháp ERP SaaS và ERP On-premise
* Ưu điểmThứ nhất, chi phí thực hiện thấp Do SaaS chạy trên trang web của nhà cung cấp nên không cần cài đặt hoặc phát triển cơ sở dữ liệu trên phần cứng của riêng bạn Các nhà cung cấp SaaS thường tính phí đăng ký hàng tháng hoặc hàng năm Chính vì thế chi phí bỏ ra ban đầu thấp, tuy nhiên vì dữ liệu của khách hàng được lưu trữ bởi nhà cung cấp SaaS, nên có khả năng tính phí cho mỗi giao dịch, sự kiện hoặc đơn vị giá trị khác, chẳng hạn như số bộ phải được xử lý.
Thứ hai, phương pháp giúp tiết kiệm thời gian Nhà cung cấp dịch vụ sẽ có bộ phận hỗ trợ đến trực tiếp công ty và thiết lập tài khoản, training nhân viên. Thời gian này chưa tới 2 ngày (Đối với triển khai hệ thống on-premise phải tạm ngưng hoạt động của một số bộ phận).
Thứ ba, chính là khả năng cập nhật Hệ thống sẽ thường xuyên được tự động cập nhật các tính năng mới, cao cấp hoặc tối ưu các tính năng cũ (miễn phí) Không cần phải có bộ phận CNTT của công ty mà các nhân viên IT sẽ giải quyết các vấn đề phát sinh trong phần mềm và đảm bảo hệ thống hoạt động trong tình trạng tốt nhất.
Thứ tư, đó là sự tiện dụng Kết nối Internet để triển khai mô hình SaaS thì người dùng đã có thể sử dụng Và nó được phát triển để tất cả các hệ điều hành đều có thể sử dụng được (Windows, Android, Mac OS, iOS) và các trình duyệt khác nhau.
Cuối cùng là dễ dàng mở rộng quy mô sử dụng Hệ thống cho phép thêm nhiều tài khoản hoặc tích hợp thêm các phần mềm khác mà không làm ảnh hưởng đến cơ sở dữ liệu.
Thứ nhất, quan trọng nhất đối với một công ty đó là bảo mật dữ liệu. Thứ hai, đó là việc lưu trữ dữ liệu trên điện toán đám mây nên dễ gây ra độ trễ trong môi trường; ví dụ, mô hình SaaS không lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu thời gian phản ứng mili giây Dữ liệu từ nhà cung cấp SaaS ERP được truyền với tốc độ Internet thay vì tốc độ nhanh hơn của mạng công ty.
Thứ ba, tích hợp dữ liệu khách hàng và quyền truy cập với phần mềm lưu trữ từ xa, đặc biệt khi dữ liệu đó rất lớn hoặc nhạy cảm (ví dụ: thông tin cá nhân của người dùng cuối), có thể tốn kém hoặc không an toàn và cũng có thể vi phạm các yêu cầu quản lý dữ liệu.
Thứ tư, tốn nhiều thời gian và thách thức liên quan đến chuyển các tệp dữ liệu lớn qua Internet.
Thứ năm, tăng chi phí đào tạo chưa dự tính và khả năng có thể mắc lỗi hay mất ổn định bởi người dùng nếu hệ thống liên tục cập nhật các phiên bản mới.
Thứ sáu, dễ bị mất quyền truy cập vào các dữ liệu cũ nếu nhà cung cấp phần mềm không hoạt động
Cuối cùng là Internet là điều bắt buộc để hệ thống hoạt động.
Thứ nhất, người dùng toàn quyền kiểm soát và quản lý tài sản ngay lập tức Phương pháp này đảm bảo được tính bảo mật, đặc biệt là những quản lý cấp cao.
Thứ hai, đó là bảo mật dữ liệu Doanh nghiệp sử dụng lưu trữ dữ liệu trong kho dữ liệu của riêng và nến không có quyền truy cập thì sẽ không thể xem hay sử dụng dữ liệu Điều này tuân thủ theo quy tắc bảo mật dữ liệu của các quốc gia khác nhau.
Thứ ba, doanh nghiệp sử dụng chỉ cần trả một lần phí Nó là mua phần mềm sử dụng vô thời hạn nhưng chi phí sử dụng ban đầu rất nhiều.
Cuối cùng, phần mềm được cấp quyền sử dụng có thể tích hợp sâu hơn vào cơ sở hạ tầng của khách hàng và được liên kết với các chương trình khác.
Thứ nhất, vốn đầu tư ban đầu lớn cho phần cứng và cơ sở hạ tầng Ngoài ra, doanh nghiệp phải trả thêm khoản phí cho việc mở rộng không gian lưu trữ, bảo trì phần cứng, phần mềm máy chủ, mức tiêu thụ điện năng.
Thứ hai, khối lượng công việc cần thực hiện: Cần cài đặt và chạy các bản cập nhật, bản vá và sao lưu để đảm bảo tính ổn định và sửa lỗi Điều này không chỉ đòi hỏi thời gian mà còn đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật trong tổ chức và giữa các nhân viên.
Thứ ba, chi phí phát sinh Trong trường hợp phần mềm đặt trước, có thể phát sinh một số khoản phí để thay đổi, cập nhật phần mềm nhằm đảm bảo hoạt động và sửa lỗi.
Giới thiệu sơ lược về công ty giả định
CÔNG TY BÁN QUẦN ÁO DYNAMIC DOU được thành lập vào tháng 8 năm 2023, công ty cung cấp các sản phẩm đa dạng đáp ứng nhu cầu cho nam và nữ trong giai đoạn 18 đến 30 tuổi Hiện nay công ty đang trong quá trình triển khai phần mềm Odoo để thực hiện việc quản lý công ty tốt hơn.
Những khó khăn của công ty
Khi công ty áp dụng các phần mềm liên quan đến ERP thì khó khăn lớn nhất mà DYNAMIC DOU gặp phải là người dùng không nắm bắt kĩ những chi tiết cần thiết và sử dụng một cách bài bản Hiện nay số nhân viên biết sử dụng các phần mềm chuyên dụng ERP trong DYNAMIC DOU rất ít gây ra nhiều vấn đề đòi hỏi công ty cần phải triển khai việc đào tạo rộng rãi cho nhân viên.
Việc triển khai ERP cho toàn công ty không phải là một chuyện dễ dàng và nhanh chóng Phải xác định rõ được mô hình triển khai ERP là mô hình như thế nào và điều đó sẽ mất khá nhiều thời gian để thử nghiệm Hơn nữa khi triển khai ERP thì ngân sách nguồn vốn là việc màDYNAMIC DOU quan tâm hàng đầu vì chi phí triển khai là không hề nhỏ Vì vậy, khi doanh nghiệp bắt đầu triển khai ERP nên sự tính toán và phân bổ ngân sách hợp lý để không xảy ra tắc nghẽn trong quá trình triển khai để đảm bảo nâng cao năng suất và hiệu quả tối ưu.
Do các quy trình trong DYNAMIC DOU chưa đồng bộ rõ ràng, chi phí liên quan đến quá trình sản xuất, xử lý và mua bán sản phẩm đều tăng lên, dẫn đến sự biến động và thâm hụt ngân sách đáng kể Điều này gây khó khăn cho doanh nghiệp trong việc nhập nguồn nguyên liệu cho sản xuất.
Mục tiêu
Mục tiêu chính của DYNAMIC DOU khi sử dụng Odoo là quản lý một cách hiệu quả và hợp lý giữa tất cả các bộ phận và quy trình của công ty Đồng thời tất cả phòng ban phải liên kết chặt chẽ với nhau khi có đơn hàng từ khách hàng nhanh chóng đưa kiểm tra sản phẩm và đi đơn cho khách hàng tránh tình trạng thiếu đơn hàng. Không chỉ dừng lại ở mục tiêu đó, các mô-đun là phải đảm bảo dữ liệu của công ty một kết quả chính xác về các báo cáo của công ty và từ đó giúp DYNAMIC DOUđưa ra được chiến lược kinh doanh cụ thể sau này.
