ÁP DỤNG CHUYỂN ĐỐI SỐ CHUỖI CUNG ỨNG CÀ PHÊ XUẤT KHẨU CỦA DOANH NGHIỆP TẠI CÁC TỈNH TÂY NGUYÊN

Kinh Doanh - Tiếp Thị - Kinh tế - Quản lý - Dịch vụ - Du lịch 38 TạpchíQuảnlývàKinhtếquốctế,số151(122022) ÁPDỤNGCHUYỂNĐỔISỐCHUỖICUNGỨNG CÀPHÊXUẤTKHẨUCỦADOANHNGHIỆP TẠICÁCTỈNHTÂYNGUYÊN TrầnLụcThành1 TrườngĐạihọcNgoạithương,TP.HồChíMinh,ViệtNam TừThúyAnh TrườngĐạihọcNgoạithương,HàNội,ViệtNam Ngàynhận:26092022;Ngàyhoànthànhbiêntập:22112022; Ngàyduyệtđăng:10122022 Tómtắt:SựpháttriểnmạnhmẽcủachuyểnđổisốvàCáchmạngcôngnghiệp lầnthứtưđanglàmthayđổitoànbộphươngthứcsảnxuất,cáchthứcconngười làmracủacảivậtchất,traođổivàtiêuthụ.Chuỗicungứngnôngsảnnóichungvà càphênóiriêngcũngcósựthayđổi.Việcápdụngsốhóavàoquảnlýchuỗihàng hóanôngsảntạonênưuviệtđộtphávềkếtnối,khảnăngxửlýtựđộnghóa.Công nghệsốđượcápdụngsẽlàcầunốigiữacácbên,giảiquyếtmọinhucầungaytức thìtrongchuỗicungứng.Nghiêncứusửdụngphươngphápphântíchmôhìnhcấu trúctuyếntínhđểphântíchmôhìnhchuyểnđổisốchuỗicungứngcàphêtạicác tỉnhTâyNguyên.Kếtquảkhảosát459mẫuởkhuvựcTâyNguyênchothấythực trạngdoanhnghiệpápdụngchuyểnđổisốchuỗicungứngxuấtkhẩucàphêtheo tiếntrìnhquảnlýsốcủatàiliệuHướngdẫnchuyểnđổisốcủaBộKếhoạchvà ĐầutưvàUSAID(2021).Kếtquảnghiêncứunàycóýnghĩaquantrọngđốivới cácdoanhnghiệptrongviệctừngbướcápdụngchuyểnđổisốtrongthờiđạiCách mạngcôngnghiệplầnthứtư. Từkhóa:Chuyểnđổisố,Chuỗicungứng,Chuyểnđổisốchuỗicungứng,Hướng dẫnchuyểnđổisố,Doanhnghiệp APPLYINGDIGITALTRANSFORMATIONOFEXPORTCOFFEE SUPPLYCHAINSOFENTERPRISESINTHECENTRAL HIGHLANDSPROVINCES Abstract:Therapiddevelopmentofdigitaltransformationandthe4.0industrial revolution ischanging the entire mode of production - the way people create, exchange, and consume material wealth. The supply chain of agricultural products, and particularly co

ÁP DỤNG CHUYỂN ĐỔI SỐ CHUỖI CUNG ỨNG

CÀ PHÊ XUẤT KHẨU CỦA DOANH NGHIỆP

TẠI CÁC TỈNH TÂY NGUYÊN

Trần Lục Thành1

Trường Đại học Ngoại thương, TP Hồ Chí Minh, Việt Nam

Từ Thúy Anh Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam Ngàynhận:26/09/2022;Ngàyhoàn thành biên tập:22/11/2022; Ngàyduyệt đăng:10/12/2022

Tóm tắt: Sự phát triển mạnh mẽ của chuyển đổi số và Cách mạng công nghiệp lần thứ tư đang làm thay đổi toàn bộ phương thức sản xuất, cách thức con người làm ra của cải vật chất, trao đổi và tiêu thụ Chuỗi cung ứng nông sản nói chung và

cà phê nói riêng cũng có sự thay đổi Việc áp dụng số hóa vào quản lý chuỗi hàng hóa nông sản tạo nên ưu việt đột phá về kết nối, khả năng xử lý tự động hóa Công nghệ số được áp dụng sẽ là cầu nối giữa các bên, giải quyết mọi nhu cầu ngay tức thì trong chuỗi cung ứng Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính để phân tích mô hình chuyển đổi số chuỗi cung ứng cà phê tại các tỉnh Tây Nguyên Kết quả khảo sát 459 mẫu ở khu vực Tây Nguyên cho thấy thực trạng doanh nghiệp áp dụng chuyển đổi số chuỗi cung ứng xuất khẩu cà phê theo tiến trình quản lý số của tài liệu Hướng dẫn chuyển đổi số của Bộ Kế hoạch và Đầu tư và USAID (2021) Kết quả nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng đối với các doanh nghiệp trong việc từng bước áp dụng chuyển đổi số trong thời đại Cách mạng công nghiệp lần thứ tư.

Từ khóa: Chuyển đổi số, Chuỗi cung ứng, Chuyển đổi số chuỗi cung ứng, Hướng dẫn chuyển đổi số, Doanh nghiệp

APPLYING DIGITAL TRANSFORMATION OF EXPORT COFFEE SUPPLY CHAINS OF ENTERPRISES IN THE CENTRAL

HIGHLANDS PROVINCES Abstract: The rapid development of digital transformation and the 4.0 industrial revolution is changing the entire mode of production - the way people create, exchange, and consume material wealth The supply chain of agricultural products, and particularly co�ee, has also changed Applying digitalization to the chain management of agricultural products creates enormous advantages in

1 Tác giả liên hệ, Email: tranlucthanh.cs2@ftu.edu.vn

Tạp chí Quản lý và Kinh tế quốc tế

the connection and automation processing capabilities The application of digital technology will act as a bridge between the parties; while serving as a multi-tool to meet all needs in the supply chain immediately The study uses the SEM (linear structural equation modeling) method to analyze the digital transformation model of the co�ee supply chain in Vietnamese Central Highlands The results

of the survey on 459 samples in the Central Highlands show that enterprises are applying digital transformation in the co�ee export supply chains with each stage of the digital management process speci ed in the Digital Transformation Manual for businesses in Vietnam issued by the MPI and USAID (2021) The implication derived from the analysis is vital to businesses in their gradual digital transformation during the Fourth Industrial Revolution.

Keywords: Digital Transformation, Supply Chain, Digital Transformation Factor, Digital Transformation Process Management, Enterprise

1 Giới thiệu

Dưới tác động mạnh mẽ của chuyển đổi số và Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, ngành nông nghiệp thế giới đã hình thành một phương thức sản xuất nông nghiệp mới chưa từng có, gọi là nông nghiệp số Một tập hợp các công cụ, phương tiện hữu hình và vô hình tạo nên sự phát triển có tính chất đột phá trong các ngành sản xuất nông nghiệp và chuỗi cung ứng nông sản được gọi là công nghệ số, bao gồm Internet kết nối vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI), hệ thống sản xuất thực ảo (Cyber Physical System), dữ liệu lớn (Big Data), công nghệ chuỗi khối (Blockchain) và dự trữ đám mây (Cloud storage) (Renda & cộng sự, 2019)

Chuỗi cung ứng là một mạng lưới các tổ chức (tác nhân) có sự kết nối và phụ thuộc lẫn nhau để cùng hợp tác làm việc, kiểm soát, quản lý và cải thiện dòng chảy của vật liệu, thông tin từ các nhà cung cấp cho đến khách hàng cuối cùng (Mentzer

& cộng sự, 2001; Christopher, 2010) Với sự phát triển của công nghệ kỹ thuật

số, chuyển đổi số, sự kết nối trực tiếp giữa cung và cầu ngày càng dễ dàng, nhanh chóng và thuận tiện, chuỗi cung ứng ngắn ngày càng trở nên phổ biến trong thương mại quốc tế và mang lại nhiều lợi ích cho các bên tham gia, như đối với hộ nông dân, người tiêu dùng và nhà nước (Hung, 2020) Để có thể làm tốt chuỗi cung ứng ngắn cần áp dụng chuyển đổi số chuỗi cung ứng

Chuỗi cung ứng nông sản nói chung và cây cà phê nói riêng cũng có sự thay đổi mang tính cách mạng Nhờ ứng dụng công nghệ số, nó giúp các nhà sản xuất tối ưu được các nguồn lực, đáp ứng chính xác các nhu cầu về hàng hoá nông sản ở từng thị trường và đến từng khách hàng (Chopra & Meindl, 2015) Chuyển đổi số chuỗi cung ứng cà phê rõ ràng là một lợi thế cho các quốc gia và vùng lãnh thổ trong cạnh tranh quốc tế về xuất khẩu Tuy vậy, nhận thức về vai trò của nó cũng như mạnh dạn chuyển đổi mô hình từ truyền thống sang chuyển đổi số chuỗi cung ứng không phải quốc gia nào cũng nắm bắt được một cách nhanh chóng và Việt Nam cũng không là một ngoại lệ

Những năm gần đây, ngành nông nghiệp Việt Nam có mức tăng trưởng vượt bậc, tạo ra nhiều giá trị kinh tế lớn, đóng góp nhiều vào giá trị xuất khẩu; đưa Việt Nam vào vị trí cao của những quốc gia có tốc độ tăng trưởng kinh tế nông nghiệp cao nhất thế giới về tốc độ tăng trưởng, giá trị và xuất khẩu; và đạt được các mục tiêu

về an ninh lương thực và hỗ trợ các nước (OECD, 2015), đặc biệt đối với cà phê Tuy nhiên, thị trường cà phê Việt Nam vẫn còn những diễn biến phức tạp, nhiều rủi

ro do sự mất cân đối cung cầu cục bộ và sự tác động bởi yếu tố biến đổi khí hậu và bệnh dịch COVID-19 gây ra Các tác động mang tính tâm lý này là do chuỗi cung ứng chưa được tổ chức tốt từ nhà sản xuất cho đến khâu tiêu thụ sản phẩm và sự liên kết giữa những chủ thể thiếu chặt chẽ, dễ bị tổn thương khi có diễn biến bất thường Thực trạng trên cho thấy giải pháp về vấn đề chuỗi cung ứng được coi là một giải pháp hiệu quả nhờ công nghệ số hỗ trợ

Theo FAO (2020), có một số điều kiện để định hình kỹ thuật CĐS nông nghiệp cũng như chuỗi cung ứng nông nghiệp trong các bối cảnh khác nhau Trong đó có hai điều kiện cơ bản, thứ nhất, là điều kiện tối thiểu về yêu cầu sử dụng công nghệ bao gồm: tính khả dụng trong kết nối Internet, khả năng chi trả, công nghệ thông tin

và các chính sách, chương trình hỗ trợ cho các chiến lược kỹ thuật số Thứ hai, là điều kiện kích hoạt các yếu tố tạo điều kiện thuận lợi hơn nữa cho việc áp dụng công nghệ: sử dụng Internet, điện thoại di động và mạng xã hội, kỹ thuật số các kỹ năng,

hỗ trợ cho hoạt động kinh doanh nông nghiệp, đổi mới sáng tạo và văn hóa (phát triển tài năng), các chương trình chuyển đổi số và các chương trình khuyến khích phát triển công nghệ sáng tạo khác Cả hai điều kiện tối thiểu này ở Việt Nam đã có

và không những thế Chính phủ, các địa phương, các tập đoàn và các doanh nghiệp đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ số, CĐS và tiến đến Công nghệ 4.0

Theo tài liệu hướng dẫn chuyển đổi số (Bộ Kế hoạch và Đầu tư & USAID, 2021), tiến trình CĐS phổ biến cho doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam bao gồm giai đoạn chuẩn bị và 3 giai đoạn để thực hiện chuyển đổi dần từ “Doing digital” sang “Being digital” Các giai đoạn có thể được thực hiện song song hoặc nối tiếp nhau, tùy thuộc vào mục tiêu và tiềm lực hiện tại của DN Đây là lộ trình phổ biến cho doanh nghiệp nhỏ và vừa và cần được tùy chỉnh để phù hợp với hiện trạng của từng DN

Bằng cách cải tiến Công nghệ 4.0 và gia tăng tiếp cận dữ liệu của người tiêu dùng, các doanh nghiệp đang cố gắng nâng cao dịch vụ, tính thích hợp và khả năng

sử dụng kỹ thuật công nghệ của họ Một số tác giả đã tập trung phân tích vai trò của công nghệ trong CĐS và Cách mạng công nghiệp lần thứ tư trong quản lý chuỗi cung ứng như nghiên cứu của Egor & cộng sự (2021) nhằm đánh giá những ảnh hưởng của chuyển đổi số và thực hiện triển khai Công nghệ 4.0 đến hiệu quả của chuỗi cung ứng trong nền kinh tế số tại Nga và Thái Lan Kết quả nghiên cứu chỉ rõ: đầu tư vào kỹ thuật công nghệ mới sẽ tạo ra một lợi thế cạnh tranh bền vững cho chuỗi cung ứng của các công ty thông qua việc cải thiện khả năng tiếp cận thông tin, giảm chi phí, nâng cao chất lượng sản phẩm, khả năng đáp ứng và hợp tác Công

nghệ Blockchain cùng với Big data, IoT, AI đem lại những ứng dụng rất hiệu quả trong quản lý chuỗi cung ứng nông nghiệp, không chỉ về quy mô, năng suất, sản lượng mà còn hiệu quả về quản lý chuỗi cung ứng (Kamilaris & cộng sự, 2019) Bên cạnh đó, các công trình nghiên cứu đã chứng minh tính hiệu quả và xu hướng tất yếu của việc áp dụng CĐS và Công nghệ 4.0 vào chuỗi cung ứng hàng hoá nông sản nói chung và cà phê nói riêng như công nghệ Blockchain (Yuan & cộng sự, 2016; Kersten & cộng sự, 2017), công nghệ IoT (Kamilaris, 2019), công nghệ trí tuệ nhân tạo AI (Lezoche, 2020; Vaio & cộng sự, 2020), công nghệ điện toán đám mây (Lezoche, 2020), dữ liệu lớn (Kamilaris, 2019; Lezoche, 2020) Tuy nhiên, cho đến nay vẫn chưa có một công trình nghiên cứu chuyên sâu nào bàn về việc áp dụng CĐS trong chuỗi cà phê xuất khẩu, trong đó đưa đầy đủ các nhân tố của CĐS và Công nghệ 4.0 cùng các bên tham gia trong chuỗi cung ứng trong một

mô hình nghiên cứu Ở Việt Nam, cũng chưa có một công trình nghiên cứu nào về vấn đề số hóa chuỗi cung ứng nông sản nhằm hỗ trợ xuất khẩu cho doanh nghiệp tại các tỉnh Tây Nguyên Do vậy, đây chính là phần thiếu sót trong các nghiên cứu ở trên và đây cũng là khoảng trống nghiên cứu mà bài viết muốn tập trung giải quyết Nội dung còn lại của bài viết được cấu trúc như sau Phần 2 phân tích các nghiên cứu đi trước về các nhân tố cốt lõi của CĐS và đề xuất mô hình nghiên cứu, sau đó trình bày các lập luận để phát triển giả thuyết nghiên cứu Phần 3 mô tả cách thu thập dữ liệu nghiên cứu Phần 4 báo cáo các mối quan hệ chính, kiểm tra độ tin cậy cùng các kết quả Phần 5 trình bày kết luận cùng một số khuyến nghị cho doanh nghiệp để thúc đẩy CĐS hiệu quả

2 Cơ sở lý thuyết và giả thuyết nghiên cứu

2.1 Chuyển đổi số trong doanh nghiệp

Chuyển đổi số trong DN được định nghĩa là việc tích hợp, áp dụng công nghệ

số để nâng cao hiệu quả kinh doanh, hiệu quả quản lý, nâng cao năng lực, sức cạnh tranh của DN và tạo ra các giá trị mới (Ernst & Young, 2011; Bộ Kế hoạch và Đầu

tư & USAID, 2021) Có bốn giai đoạn của quá trình CĐS để DN thực hiện chuyển đổi dần là: Giai đoạn chuẩn bị, Giai đoạn 1: CĐS mô hình kinh doanh; Giai đoạn 2: CĐS mô hình quản trị; Giai đoạn 3: Kết nối kinh doanh và quản trị, đổi mới sáng tạo để tạo ra sản phẩm, dịch vụ mới

Khung đánh giá là một công cụ để DN thực hiện đánh giá nhanh về mức độ sẵn sàng cho CĐS DN cần có các đánh giá và khảo sát sâu hơn để xác định lộ trình CĐS phù hợp Khung đánh giá mức độ sẵn sàng trong CĐS cho phép người tham gia nhận biết được mức độ trưởng thành trong CĐS

2.2 Chuỗi cung ứng

Theo Christopher (2011), chuỗi cung ứng là: “Một mạng lưới kết nối và phụ thuộc lẫn nhau, bao gồm các tổ chức làm việc cùng nhau và hợp tác cùng nhau để

kiểm soát, quản lý và cải thiện luồng vật liệu và thông tin từ nhà cung cấp cho đến người dùng cuối cùng”

2.3 Chuyển đổi số chuỗi cung ứng

Chuyển đổi số chuỗi cung ứng được đặc trưng bởi sự trao đổi thông tin mang tính chiến lược và hợp tác giữa các nhà cung cấp (tài chính, sản xuất, thiết kế, nghiên cứu và/hoặc đơn vị cạnh tranh) để tăng cường khả năng giao tiếp, liên kết

hệ thống thông tin tốt hơn trong chuỗi (Chen & Paulraj, 2004) Việc chia sẻ và xử

lý thông tin chuỗi cung ứng này không chỉ giới hạn ở cấp quy trình kinh doanh mà còn bao gồm một lượng lớn dữ liệu từ các thiết bị và cảm biến, máy móc tự động

và từ các ứng dụng truyền thông xã hội, được xác định là một động lực kinh doanh rất quan trọng đối với doanh nghiệp

2.3.1 Internet vạn vật (IoT)

Hệ thống điều phối dựa trên Internet vạn vật trong chuỗi cung ứng được phát triển bằng cách tích hợp trong quá trình sản xuất, hậu cần và dịch vụ đến tay người tiêu dùng Công nghệ IoT chủ yếu bao gồm ba công nghệ chính: điện toán đám mây

để quản lý dữ liệu lớn, lớp truyền dữ liệu và lớp mạng dữ liệu (Chandrakanth & cộng sự, 2014; Yadav & cộng sự, 2020)

Theo Zhao (2015), IoT có thể tạo ra một sự hợp tác mới trong chuỗi cung ứng, cung cấp các nền tảng cho các hoạt động của nông nghiệp và chuỗi cung ứng (Lezoche, 2020) Trong chuỗi cung ứng cà phê, Internet kết nối với hệ thống sản xuất thông minh như: tưới, bón phân, hệ thống cảm biến báo độ ẩm…Internet kết nối với hệ thống chế biến sau thu hoạch, phân loại, đóng gói, nhãn hiệu bao bì, lưu kho và vận chuyển cà phê, thông qua cảm biến nhận và truyền tín hiệu số, nhà xuất khẩu nắm bắt thông tin thị trường, đối tác, giới thiệu chào bán sản phẩm, thương lượng và tìm kiếm khách hàng online

2.3.2 Trí tuệ nhân tạo (AI)

Theo Yadav & cộng sự (2020), AI được ứng dụng trong nông nghiệp như máy móc tự động, chuyển giao các giá trị trong chuỗi cung ứng, dịch vụ và quy trình ra quyết định Ngoài ra, AI có thể nhận dạng và cảm nhận hình ảnh, nhận dạng giọng nói (Tredinnick, 2017), lập trình ngôn ngữ (Tredinnick, 2017; Solemane, 2019), học máy (Awasthi, 2020), xử lý dữ liệu thông minh (Tredinnick, 2017; Solemane, 2019) và trợ lý ảo (Chatbot) (Awasthi, 2020; Talaviya, 2020)

2.3.3 Dữ liệu lớn (BID)

Theo Tao (2017), trong môi trường dữ liệu lớn, chuỗi cung ứng nông sản là một

hệ thống bao gồm các tổ chức, con người, các hoạt động, thông tin và nguồn lực liên quan đến việc di chuyển các sản phẩm nông nghiệp từ nơi trồng trọt, cơ sở sản xuất cho đến khách hàng và người tiêu dùng cuối cùng

Dữ liệu lớn có 5 đặc trưng cơ bản theo 5Vs như sau: khối lượng (volume), tốc độ (velocity), đa dạng (variety), độ chính xác (veracity) và giá trị (value) (Marr, 2015)

Dữ liệu khác nhau được chia sẻ giữa tất cả các cơ sở sản xuất, trung tâm phân phối hậu cần và các điểm bán hàng, sau đó hình thành luồng dữ liệu và thúc đẩy chuỗi cung ứng lập lịch trong môi trường dữ liệu lớn (Ahearn, 2016; Tao, 2017; Barbosa, 2018)

2.3.4 Các ứng dụng (APP)

Trong chuỗi cung ứng nông sản, các phần mềm hỗ trợ tập trung ở các lĩnh vực sau: hệ thống thông tin di động tiên tiến, máy chủ cơ sở dữ liệu nông nghiệp, máy chủ truy xuất nguồn gốc, hệ thống hỗ trợ quyết định, trang web và dịch vụ di động

và mạng xã hội (Aglaia, 2013; Krishnan, 2020; Verónica & Más, 2020) Đối với chuỗi cung ứng cà phê, chỉ cần thiết kế một ứng dụng là có thể quản lý kiểm soát được toàn bộ hệ thống chuỗi từ sản xuất cho đến bán hàng và tiêu dùng cà phê Nếu ứng dụng đó cho phép chia sẻ, mời gọi được nhiều người tham gia thì một hệ sinh thái kinh doanh cà phê số sẽ phát triển và nguồn lực sẽ được khai thác hiệu quả 2.3.5 Nhóm quản lý tiến trình CĐS (DPM)

Theo Peter & cộng sự (2021), ba giai đoạn CĐS Giai đoạn 1 là số hóa nhằm mã hóa thông tin Giai đoạn 2 là tăng mức độ tự động hóa trong số hóa, mô tả cách thức làm tăng mức độ tự động hóa trong các quy trình thông qua việc sử dụng các công nghệ kỹ thuật số Giai đoạn 3 là chuyển đổi kỹ thuật số là giai đoạn phổ biến nhất,

mô tả sự thay đổi toàn diện công ty dẫn đến sự phát triển của mô hình hoạt động kinh doanh mới

2.3.6 Nhóm chuỗi cung ứng cà phê

2.3.6.1 Nhà cung ứng (SUP)

Nhà cung ứng cà phê trên nền tảng online có cả khách hàng, người tiêu dùng nếu

họ có các sản phẩm/dịch vụ đáp ứng được nhu cầu nào đó Sự kết nối giữa nhà sản xuất với các nhà cung ứng, với thị trường tiêu thụ thông qua công nghệ cho phép nhà sản xuất tự động hóa việc sản xuất và cung ứng các sản phẩm, cũng như nắm bắt kịp thời các thông tin thị trường về các sản phẩm cà phê Nhà cung ứng bao gồm các công ty, chủ trang trại, các hộ gia đình trồng và kinh doanh sản phẩm (FAO, 2007; Imran & cộng sự, 2021; Hung, 2020)

2.3.6.2 Các trung gian (MID)

Khái niệm trung gian trong chuỗi cung ứng số cà phê cũng được mở rộng, không chỉ người chế biến, vận chuyển, đại lý phân phối, môi giới, thương lái cà phê mà còn những ai có khả năng tham gia tư vấn, marketing, giới thiệu, chuyển giao các sản phẩm cà phê đến cho bên thứ ba Nhờ công nghệ, các trung gian có thể dễ dàng tìm kiếm khách hàng cũng như tạo ra các giao dịch có lợi nhất có thể (FAO, 2007; Imran & cộng sự, 2021; Hung, 2020)

2.3.6.3 Khách hàng (CUP)

Trong chuỗi cung ứng số cà phê, khách hàng là bất cứ ai mua hàng hay thực hiện các giao dịch về các sản phẩm hoặc có liên quan đến cà phê Quyền lực khách hàng ngày càng lớn, việc tìm hiểu thông tin về sản phẩm/dịch vụ ngày nay trở nên quá dễ dàng, nhanh chóng, thuận tiện và được thực hiện tự động dựa trên các phần mềm ứng dụng, dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo Do vậy quyền lực khách hàng ngày càng lớn và đòi hỏi các DN phải có các chính sách hấp dẫn họ trong chuỗi cung ứng số

cà phê (FAO, 2007; Imran & cộng sự, 2021; Hung, 2020)

2.4 Tác động của chuyển đổi số đến chuỗi cung ứng

Các nghiên cứu trước đã khẳng định có sự tác động rõ rệt của CĐS đối với toàn bộ và những rào cản mà các công ty có thể gặp phải khi thực hiện CĐS trong các hoạt động chuỗi cung ứng của mình Có bốn rào cản chính mà các công ty cần phải vượt qua trong quá trình chuyển đổi số chuỗi cung ứng là tổ chức, chiến lược, văn hóa của tổ chức, nhận thức và triển khai Xét trên góc độ tác động của từng nhân tố cốt lõi của CĐS, các học giả (Barata & cộng sự, 2018; Calatayud

& cộng sự, 2019; Egor & cộng sự, 2021) cũng đưa ra các kết luận như là: nhờ công nghệ số với các thiết bị thông minh tự động hóa đã tạo ra sự liên kết giữa hệ thống vật chất thực và ảo của các thành tố trong chuỗi cung ứng, tạo ra một dòng chảy kết nối giữa các doanh nghiệp chủ đạo với các nhà cung cấp, với các doanh nghiệp địa phương, các doanh nghiệp nhỏ, cho đến các nhà phân phối, buôn sỉ, bán lẻ, khách hàng, người mua và người tiêu dùng cuối cùng Thông qua hệ thống này, các thành viên trong chuỗi cung ứng có thể giao tiếp trực tiếp qua lại với nhau theo đúng thời gian, đúng địa điểm, đúng nhu cầu Các nhà sản xuất và cung ứng có thể nắm bắt được thông tin và có kế hoạch sản xuất cung ứng kịp thời Qua

đó, mô hình nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu được đề xuất như sau:

Hình 1 Mô hình nghiên cứu

Nguồn: Đề xuất của nhóm tác giả

Bảng 1 Giả thuyết nghiên cứu về tác động của nhân tố

TT Nhóm yếu tố Giả thuyết về quan hệ của các nhân tố Tác động

1 Nhân tố cốt lõi

Dương (+)

H2: ARI Ô DPM H3: BID Ô DPM H4: APP Ô DPM

H6: DPM Ô MID H7: DPM Ô CUP H8: SUP Ô MID H9: SUP Ô CUP H10: MID Ô CUP

Nguồn: Đề xuất của nhóm tác giả

3 Phương pháp nghiên cứu

Bài viết sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính kết hợp định lượng Trong đó, phương pháp nghiên cứu định tính được sử dụng nhằm xác định các yếu tố cấu thành CĐS và chuỗi cung ứng ngắn cà phê xuất khẩu thông qua phỏng vấn sâu chuyên gia Phương pháp nghiên cứu định lượng được thực hiện nhằm đo lường ảnh hưởng của chuyển đổi số đến chuỗi cung ứng cà phê tại các tỉnh Tây Nguyên Cụ thể:

Dữ liệu trong nghiên cứu định lượng là dữ liệu sơ cấp, được thu thập bằng phiếu hỏi với cách thức phỏng vấn trực tiếp Để đạt được cỡ mẫu đủ lớn theo yêu cầu, tổng

số phiếu phát ra là 597 phiếu Địa bàn khảo sát là Tây Nguyên, Thành phố Hồ Chí Minh và Bình Dương Thời gian khảo sát được thực hiện từ tháng 12/2021 đến tháng 03/2022 Đối tượng khảo sát gồm: nhà sản xuất cà phê, DN thu mua và chế biến cà phê; DN làm công tác hậu cần; các công ty xuất khẩu cà phê; các công ty môi giới Số phiếu thu về là 476 phiếu (tỷ lệ 79,7%) Sau khi làm sạch dữ liệu và loại bỏ các phiếu trả lời không có giá trị, số mẫu phiếu sử dụng được trong nghiên cứu là 459 mẫu và đạt yêu cầu về kính thước mẫu (Hair & cộng sự, 2020) Đối với các câu hỏi liên quan đến ý kiến, thang đo Likert 7 mức độ được sử dụng Dữ liệu sau khi được làm sạch,

sẽ được sử dụng để thực hiện các phân tích như kiểm định độ tin cậy thang đo bằng Cronbach’s Alpha và các kiểm định, phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích nhân tố khẳng định (CFA) cũng như phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) Ký hiệu giải thích cho các nhân tố được thể hiện trong Bảng 2

Bảng 2 Thang đo các nhân tố trong mô hình chuyển đổi số chuỗi cung ứng cà phê

IoT IoT1 Internet đã được tích hợp trong quá trình sản

xuất, hậu cần và dịch vụ đến tay người tiêu dùng tại DN

Xue (2005); Cao (2008)

Nhân tố Mã Biến quan sát Nguồn tham khảo

IoT2 Điện toán đám mây, hệ thống truyền dữ liệu và

mạng lưới internet đã được sử dụng tại DN Yadav & cộng sự(2020); Lezoche,

(2020) IoT3 Hệ thống cảm biến, các cổng giao tiếp và các

ứng dụng đã được triển khai tại DN Zhao (2015) IoT4 Hệ thống tự động thông minh đã được ứng

dụng tại DN IoT5 Hệ thống Internet cung cấp các nền tảng cho

các hoạt động của DN trong sản xuất và kinh doanh cà phê

AI ARI1 DN đang sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các

dịch vụ và quy trình ra quyết định Awasthi (2020);Talaviya (2020) ARI2 Hệ thống nhận dạng và cảm nhận hình ảnh đã

được áp dụng tại DN Tredinnick (2017);Awasthi (2020);

Talaviya (2020) ARI3 Hệ thống nhận dạng giọng nói đã được áp dụng

tại DN ARI4 Lập trình ngôn ngữ đã được sử dụng trong hệ

thống quản lý của DN Tredinnick (2017);Solemane (2019) ARI5 Học máy (người máy tự học) đã được triển khai

tại DN ARI6 Xử lý dữ liệu thông minh đã được áp dụng tại DN

BID BID1 Khối lượng dữ liệu lớn đang được khai thác và

sử dụng tại DN Ahearn (2016); Tao(2017); Barbosa

(2018) BID2 Tốc độ thu thập dữ liệu nhanh và xử lý, lưu trữ

dữ liệu tự động đã được triển khai tại DN BID3 DN hiện có rất nhiều dạng dữ liệu

BID4 Dữ liệu của DN đã đạt được độ tin cậy/chính

xác BID5 Dữ liệu của DN rất có giá trị

BID6 Dữ liệu lớn đã thúc đẩy lập kế hoạch chuỗi

cung ứng trong DN APP APP1 Hệ thống thông tin di động tiên tiến đã được áp

APP2 Máy chủ cơ sở dữ liệu về ngành cà phê đã được

sử dụng tại DN Krishnan (2019);Aglaia (2013);

Verónica & Más, (2020)

APP3 Máy chủ truy xuất nguồn gốc sản phẩm đã

được áp dụng tại DN APP4 DN đã triển khai ứng dụng với Hệ thống hỗ trợ

quyết định APP5 Trang web, dịch vụ di động và mạng xã hội

được sử dụng tại DN Bảng 2 Thang đo các nhân tố trong mô hình chuyển đổi số

chuỗi cung ứng cà phê (tiếp theo)

Nhân tố Mã Biến quan sát Nguồn tham khảo DPM DPM1 Lãnh đạo đã có nhận thức về lợi ích của CĐS FAO (2007); MPI

& USAID (2021) DPM2 Lãnh đạo đã có nhận thức về xu hướng CĐS

của DN DPM3 Lãnh đạo đã có nhận thức về mức độ tích hợp

số hóa vào hoạt động của DN DPM4 Lãnh đạo đã nắm bắt được quy trình CĐS và

cho áp dụng từng bước tại DN DPM5 Lãnh đạo đã có nhận thức về mức độ áp dụng

công nghệ số vào đo lường, dự báo hiệu quả hoạt động kinh doanh

SUP SUP1 Khả năng đáp ứng nhu cầu của nhà cung ứng

đối với DN rất tốt FAO (2007); Imran& cộng sự (2021);

Hung (2020) SUP2 Tính linh hoạt trong quy trình lập kế hoạch và

chuyển giao sản phẩm của nhà cung ứng rất tốt SUP3 Năng lực làm chủ công nghệ, sử dụng thiết bị

kỹ thuật số của nhà cung ứng rất tốt SUP4 Năng lực trong phối hợp, chia sẻ thông tin của

nhà cung ứng rất tốt SUP5 Nguồn lực trong sản xuất và cung ứng của nhà

cung ứng rất tốt SUP6 Năng lực marketing và thương mại của nhà

cung ứng rất tốt SUP7 Mức độ sẵn sàng hợp tác của nhà cung ứng rất tốt

MID MID1 Năng lực quản lý điều hành của các nhà môi giới,

trung gian trong chuỗi cung ứng cà phê rất tốt MID2 Các nhà môi giới trung gian có thái độ hợp tác

và chia sẻ thông tin với DN MID3 Các nhà môi giới trung gian có năng lực tài chính

MID4 Các nhà môi giới trung gian có kiến thức về

công nghệ và thị trường MID5 Các nhà môi giới trung gian có năng lực kết nối

CUP CUP1 Khách hàng và công chúng tin tưởng về chất

lượng sản phẩm của DN CUP2 Khả năng đáp ứng tốt của chuỗi cung ứng trong

đáp ứng nhu cầu của khách hàng CUP3 Năng lực tiếp nhận công nghệ, thông tin và chia

sẻ thông tin của khách hàng và công chúng rất tốt CUP4 Mức độ tiện lợi của dịch vụ trong dịch vụ khách

hàng của DN rất tốt CUP5 Lòng trung thành của khách hàng đối với DN

rất cao

Nguồn: Tổng hợp của nhóm tác giả Bảng 2 Thang đo các nhân tố trong mô hình chuyển đổi số

chuỗi cung ứng cà phê (tiếp theo)