đề tài pdh plesiochronous digital hierarchy

ộTốc độ bit của PDH: PDH sử dụng kỹ thuật đồng bộ hóa plesiochronous, có nghĩa là các tín hiệu được truyền đi với tần số không hoàn toàn chính xác, nhưng vẫn đảm bảo độ tin cậy và chất l

1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THÔNG VẬN TẢI PHÂN HIỆU TẠI TP.HCM

KHOA: ĐIỆN – ĐIỆN TỬ

BỘ MÔN CƠ SỞ THÔNG TIN SỐ

BÁO CÁO TIỂU LUẬN LỚP KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ VIỄN THÔNG – NHÓM 21

ĐỀ TÀI

PDH (Plesiochronous Digital Hierarchy) Sinh viên th c hi n: ự ệ ĐÀO QUANG TRUNG

TRẦN QUANG TR C ỰĐẶNG THÀNH TRUNG Nhóm : 21

Lớp : CQ.62.KTĐTVTKhoá : K62

Giảng viên : Phan Tròn

dạng các loại sách, tài liệu thuận lợi cho việc tìm kiếm, nghiên cứu thông tin

Xin cảm ơn giảng viên bộ môn Cơ sở thông tin số – Thầy Phan Tron đã giảng dạy tận tình, chi tiết để nhóm có đủ kiến thức và vận dụng chúng vào bài báo cáo

3

Nô i dung

I Giới thi u ( Introduction ) ệ

II Điều ch mã xung PCM (Pulse Code Modulation) ế

III Ví d v PDH (Plesiochronous Digital Hierarchy) ụ ề

IV ng d ng (Applications).Ứ ụ

Ⅴ.Ưu điểm và nhược điểm của PDH

VⅠ Mô ph ng (Simulations) ỏ

Ⅰ Gi i thiệu:( Introduction ) ớ

lượng truyền tải Hệ thống PDH gồm các mức tín hiệu, trong đó mức cao nhất là E4 (tốc

độ truyền tải 139.264 Mbps) Các mức thấp hơn bao gồm E3 (34.368 Mbps), E2 (8.448

Mbps), và E1 (2.048 Mbps) (Tiêu chuẩn của châu âu )

5

Hình Tốc độ bit của PDH Các đặc điểm của PDH:

Tín hiệu cận đồng bộ

Ghép luân phiên từng bit

Việc đồng bộ thời gian thông qua việc hiệu chỉnh dương luân phiên từng bit

Mỗi mức ghép kênh có cấu trúc khung khác nhau

Bộ ghép kênh không yêu cầu đồng bộ hóa các tín hiệu vào

Quan hệ pha giữ khung và thông tin luồng không được ghi nhận lại Do đó, không thể truy xuất trực tiếp vào các kênh riêng biệt của tín hiệu ghép Việc truy xuất chỉ cho

phép sau khi phân kênh hoàn toàn

Trong suốt quá trình ghép kênh không có sự đồng bộ hóa các tín hiệu vào

Cấu trúc đơn giản, có thể dùng cáp đồng (xoắn đôi hoặc đồng trục), giá rẻ

Có nhiều chuẩn, gây khó khăn cho các nhà khai thác khi chọn lựa thiết bị và khả năng đấu nối chúng với nhau

Rất phức tạp khi muốn add/drop một luồng tốc độ thấp vào/ra một luồng có tốc độ cao hơn

Hình Các đặc điểm của PDH

Ⅱ.PCM (Điều chế mã xung):

Điều chế mã xung (PCM) là một phương pháp được sử dụng để biểu diễn kỹ thuật

số các tín hiệu tương tự được lấy mẫu Đây là dạng âm thanh kỹ thuật số tiêu chuẩn trong

máy tính, đĩa compact, điện thoại kỹ thuật số và các ứng dụng âm thanh kỹ thuật số khác

Trong một luồng PCM, biên độ của tín hiệu tương tự được lấy mẫu thường xuyên trong

các khoảng thời gian đồng nhất và mỗi mẫu được lượng tử hóa đến giá trị gần nhất trong

một loạt các bước kỹ thuật số PCM yêu cầu một đồng hồ rất chính xác

đủ cao để đảm bảo không bỏ sót thông tin quan trọng của tín hiệu tương tự Theo định lý

Nyquist, tốc độ lấy mẫu phải ít nhất bằng hai lần tần số cao nhất của tín hiệu tương tự

Bước lượng tử hóa là việc xấp xỉ các giá trị mẫu bằng các giá trị rời rạc trong một phạm vi

cho trước Số lượng các giá trị rời rạc được gọi là số mức lượng tử hóa Số mức lượng tử

hóa càng nhiều thì độ chính xác của việc xấp xỉ càng cao, nhưng cũng cần nhiều bit hơn để

biểu diễn mỗi mẫu Bước mã hóa là việc chuyển đổi các giá trị rời rạc thành các chuỗi bit

để truyền dẫn hoặc lưu trữ Số bit cần thiết cho mỗi mẫu được gọi là độ sâu bit Độ sâu bit

càng cao thì chất lượng âm thanh càng tốt, nhưng cũng cần nhiều băng thông hơn để truyền

dẫn hoặc dung lượng lớn hơn để lưu trữ

Hình Sampling

9

Hình Lượng tử hóa đều

Hình Lượng tử hóa không đều

Hình Mã hóa

Ⅲ.Ví dụ về PDH (Plesiochronous Digital Hierarchy) trong viễn

thông

1 E1 PDH: E1 là một tiêu chuẩn PDH phổ biến được sử dụng trên toàn cầu Nó truyền tải dữ liệu với tốc độ 2,048 Mbps Một số dòng lệnh liên quan đến E1 PDH bao gồm:

11

"config e1" (cấu hình E1): Sử dụng để cấu hình các tham số của giao diện E1 như

tốc độ truyền tải, định tuyến, điều chỉnh đồng bộ hóa, v.v

"show e1 status" (hiển thị trạng thái E1): Hiển thị trạng thái của giao diện E1 bao gồm tín hiệu và lỗi

2 T1 PDH: T1 là một tiêu chuẩn PDH được sử dụng chủ yếu tại Bắc Mỹ và Nhật Bản

Nó truyền tải dữ liệu với tốc độ 1,544 Mbps Một số dòng lệnh liên quan đến T1 PDH bao gồm:

"config t1" (cấu hình T1): Sử dụng để cấu hình các tham số của giao diện T1 như tốc

độ truyền tải, định tuyến, điều chỉnh đồng bộ hóa, v.v

"show t1 alarms" (hiển thị cảnh báo T1): Hiển thị thông tin về các cảnh báo hoặc

lỗi trên giao diện T1

3 T3 PDH: T3 là một tiêu chuẩn PDH được sử dụng cho truyền tải dữ liệu với tốc độ 44,736 Mbps Một số dòng lệnh liên quan đến T3 PDH bao gồm:

"config t3" (cấu hình T3): Sử dụng để cấu hình các tham số của giao diện T3 như tốc

độ truyền tải, định tuyến, điều chỉnh đồng bộ hóa, v.v

"show t3 statistics" (hiển thị thống kê T3): Hiển thị thông tin thống kê về giao diện

T3 bao gồm thông tin về tải trọng, lỗi, và hiệu suất

điểm khác, cung cấp khả năng truyền dẫn dữ liệu tốc độ cao và ổn định

Mạng truyền hình cáp: PDH có thể được sử dụng trong mạng truyền hình cáp để truyền dẫn tín hiệu video và âm thanh từ trung tâm cung cấp nội dung đến các trạm thu phát tín hiệu trên

toàn bộ mạng truyền hình cáp

Mạng viễn thông: PDH được sử dụng trong mạng viễn thông để truyền dẫn tín hiệu giữa các trạm viễn thông, trung tâm điều khiển viễn thông và các trạm thu phát tín hiệu viễn thông

PDH giúp tối ưu hóa việc sử dụng băng thông và cung cấp khả năng truyền tín hiệu đáng tin cậy

Mạng truyền dẫn dữ liệu di động: PDH có thể được sử dụng trong mạng truyền dẫn dữ liệu

di động để truyền dẫn tín hiệu dữ liệu giữa các trạm di động và trung tâm điều khiển PDH cho

phép truyền dẫn dữ liệu tốc độ cao và đáng tin cậy trong môi trường di động

13

Tóm lại, PDH có nhi u ng dề ứ ụng trong các lĩnh vực viễn thông, mạng điện thoại, truy n hình ềcáp và truyền d n dẫ ữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong việc truyền d n tín hiẫ ệu số trong các hệ thống truyền thông

Ⅴ Ưu điểm và nhược điểm của PDH:

Ưu điểm của PDH :

Tính linh hoạt: PDH cho phép truyền dẫn nhiều kênh thoại hoặc dữ liệu trên một đường truyền vật lý duy nhất Điều này giúp tối ưu hóa sử dụng tài nguyên và giảm chi phí cơ sở hạ tầng

Độ tin cậy cao: PDH được thiết kế để đảm bảo chất lượng truyền dẫn tín hiệu Hệ thống PDH có khả năng phục hồi lỗi và chịu được các nhiễu và nhiễm từ trong mạng truyền dẫn

Khả năng mở rộng: PDH hỗ trợ mở rộng dễ dàng bằng cách thêm các kênh truyền dẫn mới vào hệ thống Điều này cho phép mạng mở rộng và thích ứng với nhu cầu tăng trưởng

Nhược điểm của PDH:

Khả năng truyền dẫn hạn chế: PDH có giới hạn về tốc độ truyền dẫn dữ liệu so với các công nghệ truyền dẫn hiện đại hơn như SDH (Synchronous Digital Hierarchy) hoặc các công nghệ

truyền dẫn quang học PDH thường hỗ trợ tốc độ truyền dẫn dữ liệu thấp hơn

Đồng bộ hóa khó khăn: PDH sử dụng nguyên tắc "gần đồng bộ" (plesiochronous) trong việc truyền dẫn tín hiệu Điều này có nghĩa là các tín hiệu trong hệ thống PDH không đồng bộ

chính xác với nhau, và đồng bộ hóa các tín hiệu có thể gặp khó khăn và đòi hỏi quá trình điều

chỉnh phức tạp

Hạn chế về quản lý mạng: PDH không cung cấp khả năng quản lý mạng mạnh mẽ như các công nghệ hiện đại khác như SDH hoặc các công nghệ truyền dẫn IP Việc theo dõi và quản lý

mạng PDH có thể gặp khó khăn và hạn chế

Khó thích ứng với dịch vụ mới: PDH được thiết kế chủ yếu để truyền dẫn thoại và dữ liệu

cơ bản Với sự phát triển của các dịch vụ mới như truyền dẫn video cao cấp hoặc dịch vụ truyền

dẫn dữ liệu tốc độ cao, PDH có thể gặp khó khăn trong việc đáp ứng yêu cầu của các dịch vụ này

Tóm lại, PDH có những ưu điểm như tính linh hoạt, độ tin cậy cao và khả năng mở rộng, nhưng cũng có nhược điểm về khả năng truyền dẫn hạn chế, đồng bộ hóa khó khăn, hạn chế quản

lý mạng và khó thích ứng với dịch vụ mới

ⅤⅠ Mô phỏng trên Matlab:

MÔ PHỎNG HỆ THỐNG PCM (Pulse Code Modulation)

Đây là Phần Code Matlab của mô phỏng PCM:

% PCM encoding and decoding

% Define parameters

if mod(t(i),ts) == 0 % sample at every ts seconds

x_s(i) = x(i);

endend

% Plot the sampled signal

figure(2) stem(t,x_s) xlabel('Time') ylabel('Amplitude') title('Sampled Signal')

% Quantization of the sampled signal

L = 2^n; % number of quantization levels

delta = (max(x_s) - min(x_s))/L; % quantization step size

x_q = zeros(1,n_samples); % quantized signal

for i = 1:n_samples

if x_s(i) ~= 0 % quantize only the non-zero samples

x_q(i) = round(x_s(i)/delta)*delta; % round to the nearest multiple of delta

endend

17

% Plot the quantized signal

figure(3) stem(t,x_q) xlabel('Time') ylabel('Amplitude') title('Quantized Signal')

% Encoding of the quantized signal

x_e = ''; % encoded signal

for i = 1:n_samples

if x_q(i) ~= 0 % encode only the non-zero samples

level = (x_q(i) - min(x_q))/delta + 1; % find the quantization level

bin = dec2bin(level-1,n); % convert the level to binary

x_e = [x_e bin]; % append the binary code to the encoded signal

endend

% Display the encoded signal

disp('Encoded Signal:') disp(x_e)

% Decoding of the encoded signal

x_d = zeros(1,n_samples); % decoded signal

index = 1; % index for the encoded signal

for i = 1:n_samples

if x_s(i) ~= 0 % decode only the non-zero samples

bin = x_e(index:index+n-1); % extract the binary code

level = bin2dec(bin) + 1; % convert the binary to decimal

x_d(i) = min(x_q) + (level-1)*delta; % find the quantized value

index = index + n; % update the index

endend

% Plot the decoded signal

figure(4) stem(t,x_d) xlabel('Time') ylabel('Amplitude') title('Decoded Signal')

% Calculate the mean square error

Vòng lặp qua các mẫu để lấy mẫu tại các điểm th i gian chia h t cho ờ ếchu k l y m u (ỳ ấ ẫ ts).

4.Vẽ đồ thị tín hiệu đã lấy mẫu

5.Lượng t hóa tín hiử ệu đã lấy m u: ẫ

Tính s mố ức lượng t hóa (L) t s bit m i m u (n ử ừ ố ỗ ẫ )

Tính kích thước bước lượng tử (delta) t giá tr l n nhừ ị ớ ất và nh nhỏ ất của tín hiệu đã lấy mẫu chia cho s mố ức lượng t hóa (L ử )

Khởi t o m ng x_q ạ ả để lưu trữ tín hiệu đã lượng tử hóa

Vòng l p qua các mặ ẫu để lượng tử hóa chỉ những mẫu khác 0

S d ng hàm round làm tròn giá tr tín hiử ụ để ị ệu đã lấy m u chia cho ẫbước lượng tử (delta )

6.Vẽ đồ thị tín hiệu đã lượng t hóa ử7.Mã hóa tín hiệu đã lượng t : ửKhởi t o bi n x_e ạ ế để lưu trữ tín hiệu đã mã hóa

Vòng l p qua các mặ ẫu để mã hóa chỉ những mẫu khác 0

Tính mức lượng t (level) b ng cách tìm v trí c a giá trử ằ ị ủ ị lượng t hóa ửtrong phạm vi lượng tử hóa và chia cho bước lượng tử (delta )

S d ng hàm dec2bin chuyử ụ để ển đổi mức lượng t thành mã nh phân ử ị

và n i vào tín hiố ệu đã mã hóa x_e

8.Hiển th tín hiị ệu đã mã hóa

9.Giải mã tín hiệu đã mã hóaKhởi t o m ng x_d ạ ả để lưu trữ tín hiệu đã giải mã

21

Khởi t o bi n index theo dõi v trí trong tín hiạ ế để ị ệu đã mã hóa

Vòng l p qua các mặ ẫu để giải mã ch nh ng m u khác 0 ỉ ữ ẫTrích xuất mã nhị phân tương ứng với mứ ược l ng t t tín hiử ừ ệu đã mã hóa

S d ng hàm bin2dec chuyử ụ để ển đổi mã nh phân thành giá tr mị ị ức lượng t và tính giá tr giử ị ải mã b ng cách nhân vằ ới bước lượng t và ửcộng v i giátr nh nh t c a tín hiớ ị ỏ ấ ủ ệu đã lượng t ử

10.Vẽ đồ thị tín hiệu đã giải mã

11.Tính toán sai s ố bình phương trung bình (Mean Square Error - MSE)

gi a tín hiữ ệu analog ban đầu (x) và tín hiệu đã giải mã (x_d )

12.Hiển th giá tr MSE ị ịQua đó, đoạn mã trên th c hiự ện quá trình mã hóa tín hi u analog thành tín hi u ệ ệ

số PCM và sau đó giải mã tín hiệu số PCM để tái t o l i tín hiạ ạ ệu analog ban đầu

Kết quả Mô Phỏng ta có được :

23 Tín hiệu tương tự

Hết