tìm hiểu trí tuệ nhân tạo ai ứng dụng trong excel

Việc tích hợp AI vào Excel có thể giúp hàng triệu người dùng Excel trên khắp thế giới tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong công việc hàng ngày của họ. AI có khả năng giải quyết

ĐẠI HỌC DUY TÂN TRƯỜNG KHOA HỌC MÁY TÍNH

KHOA KỸ THUẬT MẠNG MÁY TÍNH & TRUYỀN THÔNG



ĐỒ ÁN NHÓM/ĐỒ ÁN CÁ NHÂN

MÔN HỌC: CS 201 Tên đề tài: TÌM HIỂU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) ỨNG

 Excel là một trong những ứng dụng phổ biến nhất trên thế giới để xử lý dữ liệu và tính toán Việc tích hợp AI vào Excel có thể giúp hàng triệu người dùng Excel trên khắp thế giới tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong công việc hàng ngày của họ.

 AI có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp và phân tích

dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và chính xác Việc áp dụng AI vào Excel có thể giúp người dùng giải quyết các thách thức phức tạp trong công việc và tối ưu hóa quyết định dựa trên dữ liệu

 Nếu bạn làm việc trong một tổ chức hoặc doanh nghiệp, việc nắm vững cách sử dụng AI trong Excel có thể giúp tạo ra giá trị cho tổ chức Việc tối ưu hóa quy trình làm việc, dự đoán xu hướng, và tăng cường khả năng ra quyết định có thể giúp cải thiệnhiệu suất và lợi nhuận

 Tìm hiểu về AI trong Excel là một cơ hội tốt để phát triển

kỹ năng cá nhân và cập nhật kiến thức về công nghệ Điều này có thể giúp bạn cạnh tranh tốt hơn trên thị trường làm việc và mở ra

cơ hội nghề nghiệp mới

 Việc kết hợp Excel và AI có thể dẫn đến khám phá sáng tạo và ứng dụng mới mẻ Bạn có thể phát triển các ứng dụng tùy chỉnh, biểu đồ phân tích, hoặc giải quyết các vấn đề độc đáo dựa trên sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này Tóm lại, việc tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo trong Excel có thể mang lại nhiều lợi ích cho cá nhân

và tổ chức, từ việc cải thiện hiệu suất công việc đến tạo ra giá trị

và sáng tạo mới

Mục tiêu:

 Biết và hiểu về các khái niệm, chức năng và lợi ích trí tuệ nhân tạo (AI)

 Sử dụng những kỹ năng soạn thảo văn bản dễ làm ĐACN trên MS Word và file báo cáo ĐACN bằng PowerPoint

 Sử dụng được một số công cụ, hàm có tích hợp AI để giải một

số bài tập trong Excel

Đối tượng nghiên cứu, tìm hiểu:

 Trí tuệ nhân tạo (AI)

 MS Office: Word, Excel và PowerPoint

Bố cục trình bày:

Đồ án gồm phần MỞ ĐẦU, phần KẾT LUẬN VÀ 03 CHƯƠNG:

Chương 1 Tổng quan về trí tuệ nhân tạo (AI)

Chương này đã giới thiệu một cái nhìn tổng quan về Trí Tuệ Nhân Tạo, một lĩnh vực công nghệ đang phát triển mạnh mẽ và có

sự tác động sâu rộng vào cuộc sống hàng ngày và nhiều khía cạnhcủa xã hội Dưới đây là một số điểm quan trọng trong chương này:

Sự phát triển đáng kể, ứng dụng đa dạng, khả năng tự học

Chương 2 Tìm hiểu trí tuệ nhân tạo (AI) trong MS Excel

Chương này nhằm mục đích giới thiệu cách AI có thể cải thiện và tối ưu hóa việc sử dụng Microsoft Excel, một trong những ứng dụng văn phòng phổ biến nhất trên thế giới Đồng thời tìm hiểu về một số ứng dụng của AI trong MS Exel

Chương 3 Triển khai & Thực nghiệm

Chương này, sẽ vận dụng một số hàm hay công cụ tích hợp

AI để giải quyết một số yêu cầu bài tập như quản lý, xử lý dữ liệu trong excel

KẾT LUẬN

Kết quả đạt được

Hạn chế

TÀI LIỆU THAM KHẢ

MỤC TƯ LIỆU THAM KHẢOCharlie (2023, 12 18) Tổng Quan Về AI - Artificial Intelligence. Đưc truy lc t magestore: https://s.pro.vn/4zNS

Giang, C T (2023, 12 18) Một số câu hỏi thường gặp về trí tuệ nhân tạo. Đưc truy lc t Nhân Dân: https://short.com.vn/qVo2

Thế giới di động: https://short.com.vn/YYYQ

IoT-4.0, C N (2023, 12 18) TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) LÀ GÌ? LỢI ÍCH, ỨNG DỤNG CỦA CÔNG NGHỆ

AI TRONG SẢN XUẤT VÀ CUỘC SỐNG Retrieved from DACO: https://s.pro.vn/IEAs

Linh, C (2023, 12 19) Hàm Sumif Trong Excel Là Gì Và Cách Sử Dụng Đơn Giản Đưc truy lc t

Nguyễn Kim: https://www.nguyenkim.com/ham-sumif.html

Lưu, T M (2023, 12 19) Cách sử dụng hàm UNIQUE trong Excel để lọc dữ liệu trong một vùng nhất định Đưc truy lc t Unica: https://unica.vn/blog/ham-unique-trong-excel Máy tính cdc (2023, 12 18) Retrieved from Máy tính cdc: https://maytinhcdc.vn/su-ket-hop-giua-

excel-va-tri-tue-nhan-tao-ai.html

Nghệ, T C (2023, 12 18) Sự kết hợp giữa Excel và trí tuệ nhân tạo AI. Đưc truy lc t Máy Tính CDC: https://maytinhcdc.vn/su-ket-hop-giua-excel-va-tri-tue-nhan-tao-ai.htmlNguyễn, H (2023, 12 19) Cách sử dụng hàm SORT để sắp xếp dữ liệu trong Excel. Đưc truy lc tQuản Trị Mạng: https://quantrimang.com/hoc/su-dung-ham-sort-trong-excel-188325

Phan, Đ (2023, 12 19) Hàm FIND trong Excel và cách ứng dụng trong công thức Retrieved from

https://funix.edu.vn/chia-MỤC LỤC

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)1.1 AI (trí tuệ nhân tạo) là gì? (IoT-4.0, 2023)

1.1.1 Khái niệm

"Trí tuệ nhân tạo là một kỹ thuật cho phép máy móc hoạt động giống như con người bằng cách tái tạo hành vi và bản chất của chúng."

 AI là sự mô phỏng quá trình trí tuệ của con người bằng máy móc, đặc biệt là các hệ thống hệ máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà con người coi là đòi hỏi trí thông minh

 AI giúp máy móc có thể học hỏi kinh nghiệm, điều chỉnh các đầu vào mới và thực hiện các nhiệm vụ giống con người.{

 AI là một lĩnh vực của khoa học máy tính, nhấn mạnh việc tạo ra các máy móc thông minh, hoạt động và phản ứng như con người

 Các ứng dụng cụ thể của AI bao gồm xử lý các ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và thị giác, quản lý hệ thống, …

 Một số ví dụ về Trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta là Siri của Apple, máy tính chơi cờ vua, ô tô tự lái của tesla và nhiều thứ khác Những ví dụ này dựa trên học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên

1.1.2 Mục đích của AI

 Tạo ra các hệ thống chuyên gia - là các ứng dụng máy tính được phát triển để giải quyết các vấn đề phức tạp trong một lĩnh vực cụ thể, ở mức độ thông minh và chuyên môn của conngười

 Thực hiện trí thông minh của con người trong máy móc - Tạo

ra các hệ thống có thể hiểu, suy nghĩ, học hỏi và hành xử như con người

1.2 Phân loại AI

Trí tuệ nhân tạo có thể được chia thành các loại khác nhau trên

cơ sở khả năng và chức năng

1.2.1 Dựa trên khả năng:

 Narrow AI: Trí tuệ nhân tạo được cho là hẹp khi máy có thể thực hiện một nhiệm vụ cụ thể tốt hơn so với con người Nghiên cứu hiện tại về AI hiện đang ở cấp độ này.

 General AI: Trí tuệ nhân tạo đạt đến trạng thái chung khi nó

có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ sử dụng trí tuệ nào có cùng

độ chính xác như con người

 Strong AI: AI rất mạnh khi nó có thể đánh bại con người trongnhiều nhiệm vụ cụ thể

Dựa trên chức năng:

 AI phản ứng{(Reactive Machines):‚Ở cấp độ đơn giản

nhất này, AI chỉ thực hiện các hoạt động cơ bản như phản ứng với một số kích thích Mô hình không lưu trữ đầu vào và không thực hiện học tập

 AI với bộ nhớ hạn chế (Limited Memory):{Đúng như tên

gọi, loại AI này có thể lưu trữ dữ liệu hoặc trải nghiệm trong quá khứ trong một khoảng thời gian nhất định Xe tự hành là một thí dụ cụ thể

 AI dựa trên thuyết tâm lý (Theory of Mind):{Ở cấp độ

này, AI sẽ trở thành một người bạn đồng hành tốt hơn, có thểhiểu được cảm xúc của người dùng trong thế giới thực…

 AI tự nhận thức‚(Self-Aware):‚Đây được cho là cấp độ

phát triển cao nhất của AI Khi đạt đến cấp độ này, AI có khả năng tự nhận thức và tư duy một cách độc lập so với con người

kinh nghiệm của nó (dữ liệu) Ví dụ, học máy được sử dụng để phát triển các mô hình phân tích thị trường, xác định khách hàng tiềm năng và phát triển các thuật toán chơi trò chơi.

o Trí tuệ cảm xúc: Trí tuệ cảm xúc là một lĩnh vực của AI tập trung vào việc phát triển các hệ thống có thể nhận biết và phản ứng với cảm xúc của con người Ví dụ, AI cảm xúc được sử dụng trong các ứng dụng hỗ trợ kháchhàng, giáo dục và giải trí

o Nhận thức: Nhận thức là một lĩnh vực của AI tập trung vào việc phát triển các hệ thống có thể hiểu và phản ứng với thế giới xung quanh

o Tự động hóa: Tự động hóa là một lĩnh vực của AI tập trung vào việc sử dụng AI để tự động hóa các nhiệm vụ

Ví dụ, AI được sử dụng để điều khiển xe tự lái, xử lý đơnđặt hàng trong các cửa hàng và chẩn đoán bệnh.1.3.2 Kỹ thuật AI: Phát triển các kỹ thuật và công cụ cụ thể để xây dựng các hệ thống AI

1.3.3 Ứng dụng AI: Nghiên cứu các cách sử dụng AI trong các lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như tự động hóa, y tế và giáo dục

1.4 Ứng dụng của AI: (Giang, 2023)

1.3.1 Trong chăm sóc sức khỏe

 Giúp cải thiện kết quả của bệnh nhân và giảm chi phí Các công ty đang áp dụng máy học để chẩn đoán tốt hơn và nhanh hơn con người Một trong những công nghệ chăm sóc sức khỏe nổi tiếng nhất là IBM Watson Nó hiểu ngôn ngữ tự nhiên và có thể trả lời các câu hỏi Hệ thống khai thác dữ liệubệnh nhân và các nguồn dữ liệu có sẵn khác để tạo thành một giả thuyết, sau đó nó đưa ra một lược đồ chấm điểm tin cậy

 Các ứng dụng AI khác bao gồm chatbot, một chương trình máy tính được sử dụng trực tuyến để trả lời các câu hỏi và hỗtrợ khách hàng, để giúp sắp xếp các cuộc hẹn theo dõi hoặc

hỗ trợ bệnh nhân thông qua quy trình thanh toán và trợ lý sức khỏe ảo cung cấp phản hồi y tế cơ bản

1.3.2 Trong kinh doanh

 Tự động hóa quá trình robot đang được áp dụng cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại thường được thực hiện bởi con người Các thuật toán máy học đang được tích hợp vào các nền tảngphân tích và khám phá thông tin về cách phục vụ khách hàng tốt hơn Chatbots đã được kết hợp vào các trang web

để cung cấp dịch vụ ngay lập tức cho khách hàng

 Đối với hoạt động kinh doanh, các quá trình tự động hóa bằng robot đang dần được áp dụng rộng rãi Nó thay thế cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại thường được thực hiện bằng con người trước đây

 Các thuật toán học máy trong trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào các nền tảng phân tích và CRM (Customer relationship management – Quản lý quan hệ khách hàng) để khám phá thông tin về cách phục vụ khách hàng tốt hơn Chatbot đã được kết hợp vào các trang web để cung cấp dịch vụ ngay lập tức cho khách hàng Giảm thiểu thời gian chờ và nâng cao mức độ hài lòng

1.3.3 Trong tài chính – ngân hàng

 AI trong các ứng dụng tài chính cá nhân, như Intuit’s Mint hoặc TurboTax, đang phá vỡ các tổ chức tài chính Các ứng dụng như thu thập dữ liệu cá nhân và cung cấp tư vấn tài chính Các chương trình khác, như IBM Watson, đã được áp dụng cho quá trình mua nhà Ngày nay, phần mềm trí tuệ nhân tạo thực hiện phần lớn giao dịch trên Phố Wall

 Các ngân hàng đã tìm thấy kết quả tốt trong việc sử dụng chatbot để làm cho khách hàng của họ biết về các dịch vụ vàdịch vụ bổ sung Họ cũng đang sử dụng AI để cải thiện việc

ra quyết định cho vay, đặt giới hạn tín dụng và xác định cơ hội đầu tư Chatbot là ứng dụng đầu tiên cho thấy sức ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực ngân hàng Với ứngdụng này, khách hàng sẽ không cần phải đến ngân hàng để truy vấn thông tin Họ hoàn toàn có thể thông qua Chatbot

để tìm hiểu các dịch vụ và các dịch vụ bổ sung khác ngay tại nhà hay bất cứ nơi nào mà họ muốn

 Ngoài ra, trí tuệ nhân tại còn được áp dụng để đưa ra các quyết định cho vay, đặt giới hạn tín dụng và xác định cơ hội đầu tư Bằng cách tích hợp thêm các công nghệ như nhận dạng giọng nói (voice recognition) và nhận dạng khuôn mặt (face recognition) vào ứng dụng điện thoại Từ đây các ngân hàng có thể cung cấp các trải nghiệm cá nhân hóa tốt hơn cho khách hàng của mình.

 Vì vậy, ngoài việc ứng dụng hệ thống AI rà soát thị trường để thông báo cho các hệ thống giao dịch Các ngân hàng còn thông qua các ứng dụng thông minh này để thể thu thập hành vi của khách hàng và từ đó đưa ra các lời khuyên về tài chính Giúp khách hàng quản lý dòng tiền của mình một cáchtốt hơn

1.3.4 Trong giáo dục

 Đối với ngành giáo dục, trí tuệ nhân tạo cũng ngày càng thể hiện rõ tầm quan trọng cũng như những lợi ích vượt trội của mình AI có thể tự động hóa việc chấm điểm nhanh chóng và chính xác Giúp tiết kiệm một khoảng thời gian lớn mà các nhà giáo dục phải bỏ ra cho hoạt động này Gia sư AI có thể cung cấp hỗ trợ bổ sung cho sinh viên, đảm bảo họ luôn đi đúng hướng Và nó có thể thay đổi nơi học sinh học và thậm chí thay thế một số giáo viên

 Ngoài ra, nó còn có thể đánh giá trình độ của người học Qua

đó tự điều chỉnh cấp độ phù hợp, cung cấp hỗ trợ bổ sung, đảm bảo người học theo kịp tốc độ và luôn đi đúng hướng.1.3.5 Trong pháp luật

 Tính cho tới thời điểm hiện tại, AI được áp dụng phổ biến trong quá trình nghiên cứu pháp luật, tìm kiếm và sàng lọc thông tin qua các tài liệu Từ đó, dự đoán vi phạm pháp luật

và hỗ trợ cho các luật sư cùng thẩm phán trong việc xử lý thông tin một cách nhanh chóng Các công ty khởi nghiệp cũng đang xây dựng các trợ lý máy tính hỏi và trả lời có thể sàng lọc các câu hỏi được lập trình để trả lời bằng cách kiểm tra phân loại và bản thể học liên quan đến cơ sở dữ liệu

 Nhiều nhà khoa học tin rằng, trong một tương lai không xa, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để xét xử trực tuyến cáctranh chấp, thậm chí là cả những vụ án hình sự.

1.3.7 Một số ứng dụng AI trên thực tế:

 Công cụ tìm kiếm Google:{Khi chúng ta bắt đầu viết nội

dung nào đó trên công cụ tìm kiếm Google, chúng ta ngay lập tức nhận được các đề xuất có liên quan từ Google, và điều này là do các công nghệ AI khác nhau

 Ứng dụng chia sẻ chuyến đi:{Các ứng dụng chia sẻ

chuyến đi khác nhau như Uber sử dụng AI và học máy để xácđịnh loại chuyến đi, giảm thời gian chờ sau khi đặt xe cũng như giá chuyến đi…

 Lọc thư rác trong email:{AI cũng được sử dụng để lọc thư

rác trong email, giúp bạn chỉ nhận những thư quan trọng và phù hợp trong hộp thư đến (Inbox) Theo nghiên cứu, Gmail

có thể lọc 99,9% các thư rác

 Mạng xã hội:{Các trang mạng xã hội như Facebook,

Instagram, Pinterest… sử dụng công nghệ AI cho các mục đích khác nhau như nhận dạng khuôn mặt và đề xuất bạn bè khi bạn tải ảnh của mình lên Facebook…

 Đề xuất sản phẩm:{Khi chúng ta tìm kiếm một sản phẩm

trên Amazon, chúng ta nhận được đề xuất cho các sản phẩm

tương tự và điều này là do các thuật toán học máy khác nhau…

1.4 Rủi ro và tương lai của AI:

1.4.1 Rủi ro của AI

AI cũng có một số rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như:

 Mất việc làm: AI có thể dẫn đến mất việc làm, vì các máy móc có thể tự động hóa các nhiệm vụ mà trước đây cần đượcthực hiện bởi con người

 Phân biệt đối xử: AI có thể được sử dụng để phân biệt đối xử với các nhóm người, ví dụ như sử dụng AI để đưa ra quyết định về việc cho ai vay tiền hoặc cho ai xin thị thực

 Lạm dụng: AI có thể bị lạm dụng, ví dụ như sử dụng AI để phát triển vũ khí tự động hoặc để tạo ra các thông điệp tuyêntruyền

1.4.2 Tương lai của AI

 AI là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng, với những tiến bộ mới được thực hiện thường xuyên AI có tiềm năng tác động sâu sắc đến cuộc sống của chúng ta, và nó có thể mang lại nhiều lợi ích, chẳng hạn như cải thiện hiệu quả, giảm chi phí

và tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới Tuy nhiên, AI cũng cómột số rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như mất việc làm, phân biệtđối xử và lạm dụng

 AI là một lĩnh vực đầy hứa hẹn với tiềm năng thay đổi thế giớitheo nhiều cách

CHƯƠNG 2: TÌM HIỂU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)

TRONG MS EXCEL

1 Excel và trí tuệ nhân tạo AI: (Nghệ, 2023)

Bạn nghĩ sao về việc chúng ta có thể kết hợp 2 ứng dụng nàyvới nhau? Đây hẳn là sự kết hợp đầy đột phá

1.1

Sự kết hợp giữa Excel và AI có tiềm năng rất lớn để cải

thiện cách chúng ta sử dụng bảng tính AI có thể được sửdụng để tự động hóa các tác vụ, cung cấp thông tin chi tiếtsâu sắc về dữ liệu và thậm chí tạo ra các mô hình dự đoán

1.1.1 M ột số ứng dụng của AI trong MS Excel:

1.1.2 Tự động hóa các tác vụ:

-AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặplại, chẳng hạn như điền dữ liệu, tạo biểu đồ và phân tích dữliệu Điều này có thể giúp tiết kiệm thời gian và cải thiệnnăng suất

-Trước đây, tab Automate trong Excel chỉ có sẵn trên web.Tuy nhiên, gần đây Microsoft đã bổ sung tính năng nàynhằm tự động hóa tác vụ Excel dành cho người dùngWindows và Mac

-Với tính năng mới này, bạn có thể tạo và sửa đổi các tậplệnh tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại bằng cách sửdụng Office Scripts Ngoài ra, người dùng cũng có thể nângcao sổ làm việc bằng cách kết nối các ứng dụng phổ biến

như Microsoft Teams hoặc SharePoint để xây dựng quytrình làm việc với Power Automate Đồng thời, kết hợp cáctính năng khác để Power Automate tạo lịch cho OfficeScript Tab Automate là đại diện cho giai đoạn đầu tiên củaviệc hợp nhất các giải pháp tự động hóa trên các nền tảng.

1.1.3 Cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc về dữ liệu:

-AI có thể được sử dụng để cung cấp thông tin chi tiết sâusắc về dữ liệu, chẳng hạn như xu hướng, mối tương quan vàngoại lệ Điều này có thể giúp người dùng hiểu dữ liệu của

họ tốt hơn và đưa ra quyết định sáng suốt hơn

1.1.4 Tạo các mô hình dự đoán:

-AI có thể được sử dụng để tạo các mô hình dự đoán, chẳng

hạn như dự đoán doanh số, chi phí hoặc xu hướng Điều này

có thể giúp người dùng lên kế hoạch và chuẩn bị cho tươnglai

1.2 Một số ví dụ cụ thể về cách AI có thể được sử dụng trong Excel:

 Một doanh nghiệp có thể sử dụng AI để tự động điền dữliệu bán hàng vào bảng tính Điều này có thể giúp tiết kiệmthời gian cho người nhập dữ liệu và giảm thiểu lỗi

 Một nhà phân tích dữ liệu có thể sử dụng AI để phân tích

dữ liệu khách hàng và xác định các xu hướng Điều này cóthể giúp họ hiểu nhu cầu của khách hàng và đưa ra cácquyết định tiếp thị hiệu quả hơn

 Một nhà đầu tư có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu thịtrường và dự đoán xu hướng giá Điều này có thể giúp họđưa ra các quyết định đầu tư sáng suốt hơn.

AI là một công nghệ đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng

cách mạng hóa cách chúng ta sử dụng Excel Khi AI tiếp tục phát

triển, chúng ta có thể mong đợi thấy các tính năng và khả năng mới

được bổ sung vào Excel Điều này có thể làm cho Excel trở nên

mạnh mẽ và linh hoạt hơn bao giờ hết

2 Mehran Jalali :

- Là nhà thông thái đã tạo ra trợ lý AI giúp cho Excel đơn giảnhóa các thao tác Người dùng chỉ cần mô tả ngắn gọn chứcnăng mà bạn muốn đạt được, thay vì nhớ từng công thức excelkhó nhớ và khó phân biệt chúng, khi kết hợp chúng với nhau,thay vì hỏi bạn bè công thức thì bạn có thể được hỗ trợ bởi AI,

AI có thể tự động tạo công thức để giúp bạn hoàn thành bài

2.1 Trợ lý AI của Mehran Jalali

- Mehran Jalali là một nhà phát triển phần mềm người Iran,

người đã tạo ra một trợ lý AI cho Excel Trợ lý này có tên là Excel

Assistant, và nó có thể giúp người dùng đơn giản hóa các thao

tác trong Excel

2.2 Excel Assistant

-Excel Assistant sử dụng trí tuệ nhân tạo để hiểu các yêu cầucủa người dùng Người dùng chỉ cần mô tả ngắn gọn chức năng

mà họ muốn đạt được, và Excel Assistant sẽ cung cấp cho họcác công thức và hướng dẫn cần thiết.

-Ví dụ, nếu bạn muốn tạo một bảng tính để theo dõi doanh sốcủa mình, bạn có thể nói với Excel Assistant: "Tôi muốn tạo mộtbảng tính để theo dõi doanh số của mình Bảng tính sẽ bao gồmcác cột cho tên sản phẩm, số lượng bán được và doanh thu." -Excel Assistant sẽ hiểu yêu cầu của bạn và tạo ra bảng tính màbạn yêu cầu Bảng tính sẽ bao gồm các công thức cần thiết đểtính toán doanh thu và tổng doanh số

-Excel Assistant có thể được sử dụng để thực hiện nhiều loạinhiệm vụ trong Excel, bao gồm:

Excel Assistant hiện đang trong giai đoạn phát triển, nhưng

nó đã được thử nghiệm bởi nhiều người dùng và nhận được

phản hồi tích cực

3 AI và ChatGPT

-Hơn thế nữa, AI này còn có thể kết hợp với cả chatGPT nổi tiếng

để có thể trả lời tất cả các câu hỏi dựa trên văn bản hiện có củabạn

-Excel Assistant có thể được kết hợp với ChatGPT để tạo ra mộtcông cụ mạnh mẽ có thể giúp người dùng Excel thực hiện nhiềuloại nhiệm vụ

3.1 ChatGPT

-ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn được phát triển bởiOpenAI Nó là một mô hình học máy có thể tạo văn bản,

dịch ngôn ngữ, viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau vàtrả lời câu hỏi của bạn một cách đầy đủ thông tin.

- Ví dụ, nếu bạn đang làm việc với một bảng tính về doanh

số, bạn có thể hỏi ChatGPT: "Doanh số của sản phẩm Xtrong tháng trước là bao nhiêu?"- ChatGPT sẽ sử dụng trítuệ nhân tạo để hiểu câu hỏi của bạn và truy cập vào dữliệu trong bảng tính của bạn ChatGPT sẽ sau đó trả lời câuhỏi của bạn một cách đầy đủ thông tin

Việc kết hợp Excel Assistant với ChatGPT là một bước tiến mới

trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để đơn giản hóa các thao tác

trong Excel

4 Excel và trí tuệ nhân tạo AI:

-Sự hay ho và thiết thực này được chính tác giả đăng lên mạng

xã hội và đã nhanh chóng nhận lại sự thu hút củ một lượng lớn

cư dân mạng theo dõi, đến hiện tại bài đăng gốc cũng đã nhận

1.100.000

5.000 lượtthích

tin đã có sẵn trong biểu mẫu.

5.2 Dùng AI dễ dàng gọi GPT-3 :

 GPT-3 đã tạo ra rất nhiều ứng dụng thú vị Với AI Chat GPThỏi đáp phổ biến gần đây nhất cũng được phát triển dựatrên GPT-3.5, là một phiên bản phái sinh của GPT-3

 Và AI đã kết hợp Excel và GPT-3 giúp khéo léo sử dụng điểmmạnh của cả hai một cách tốt nhất.

 Nhập "=AI()" để gọi GPT-3, sau đó nhập các yêu cầu vàotrong ngoặc, rồi sử dụng hàm mô hình ngôn ngữ ở trongExcel, ví dụ như là tóm tắt một đoạn văn bản Rồi kéo gócdưới bên phải và người sau đó có thể nhanh chóng nhậnđược danh sách các tài liệu mà mình cần

 AI còn có thể được điều khiển thông qua chức năng suy luậnvới lệnh "=infer()" chức năng này không có sẵn trong Excelthường

5.3 Tự động điền thông tin biểu mẫu dựa trên số liệu thực tế :

 Ví dụ như: Viết tên một số ông lớn trong lĩnh vực công nghệ

và chỉ cần nhấp vào nút “Tự động điền thông tin thực tế” sau đó bạn có thể “chứng kiến điều kỳ diệu”.

 Có thể nói AI thêm một cơ sở dữ liệu siêu lớn vào Excel

5.4 Lọc dữ liệu bằng giọng nói:

 Được sử dụng lời nhắc bằng ngôn ngữ để có thể giữ hoặcxóa các hang, các cột một cách có chọn lọc và tùy chọn vớingười dùng

 Với thao tác đơn giản bạn chỉ cần nhập tiếng bản ngữ đểhoàn thành thế là xong.

5.5 Chỉ cần điền thông tin vào tiêu đề và toàn bộ cột

có thể được điền tự động:

 Nhờ vào kết hợp với chức năng “tự động điền biểu mẫudựa trên thông tin thực tế” giúp người dùng điền nhanhcác thông tin vào cả một sheet Excel, nhờ đó mà tiết kiệmnhiều thời gian cho việc điền cột tiêu đề, lấy các số liệu,

và viết bảng kê…

 Trợ lý AI này vẫn chưa được ra mắt công chúng để sử dụng

và Mehran Jalali tác giả đã nói rằng chúng ta phải đợithêm chút nữa (Máy tính cdc, 2023)

CHƯƠNG 3: TRIỂN KHAI & THỰC NGHIỆM

 Sức mạnh của Excel đến từ sự đơn giản Về cơ bản, Excel sở hữu ba đặc điểm: các ô dữ liệu được sắp xếp theo hàng và cột, một công cụ tính toán mạnh mẽ và một bộ công cụ để làm việc với dữ liệu Kết quả tạo ra một ứng dụng đặc biệt linh hoạt mà hàng trăm triệu người sử dụng hàng ngày trong rất nhiều các công việc và ngành nghề khác nhau trên toàn thế giới

Mang tới các đề xuất thông minh từ Ý tưởng :

 Ý tưởng là một dịch vụ thông tin chuyên sâu, hoạt động trên nền tảng AI, giúp mọi người tận dụng tối đa sức mạnh từ Office Với việc chủ động hiển thị các đề xuất dành riêng cho tác vụ đang thực hiện, Ý tưởng sẽ giúp người dùng tạo ra các tài liệu, bản trình bày và bảng tính chuyên nghiệp trong thời gian ngắn hơn Ví dụ: trong Excel, Ý tưởng sẽ giúp xác định các xu hướng, mô hình và giá trị ngoại lệ ở bộ dữ liệu giúp khách hàng nhanh chóng phân tích và hiểu rõ dữ liệu của họ

Ý tưởng sẽ sẵn dùng rộng rãi trong Excel từ hôm nay và sẽ bắt đầu được triển khai dưới dạng bản xem trước cho các ứngdụng khác, đầu tiên là PowerPoint Online Chỉ cần bấm vào