tìm hiểu trí tuệ nhân tạo ai ứng dụng trong excel

Việc tích hợp AI vào Excel có thể giúp hàng triệu người dùng Excel trên khắp thế giới tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong công việc hàng ngày của họ. AI có khả năng giải quyết

ĐẠI HỌC DUY TÂNTRƯỜNG KHOA HỌC MÁY TÍNH

KHOA KỸ THUẬT MẠNG MÁY TÍNH & TRUYỀN THÔNG

Thành viên 3: Lê Viết Bình – 29214356564Thành viên 4: Siu Sân – 29214359593

Đà Nẵng, 12/2023 MỞ ĐẦU

Lý do chọn đề tài:

 Trí tuệ nhân tạo đang trở thành một trong những lĩnh vực công nghệ phát triển nhanh nhất AI có tiềm năng để cải thiện hiệu suất và hiệu quả làm việc trong nhiều lĩnh vực, và việc áp dụng AI vào Excel có thể cung cấp giá trị đáng kể.

 Excel là một trong những ứng dụng phổ biến nhất trên thế giới để xử lý dữ liệu và tính toán Việc tích hợp AI vào Excel có thể giúp hàng triệu người dùng Excel trên khắp thế giới tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong công việc hàng ngày của họ.

 AI có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp và phân tích dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và chính xác Việc áp dụng AI vào Excel có thể giúp người dùng giải quyết các thách thức phức tạp trong công việc và tối ưu hóa quyết định dựa trên dữ liệu.

 Nếu bạn làm việc trong một tổ chức hoặc doanh nghiệp, việc nắm vững cách sử dụng AI trong Excel có thể giúp tạo ra giá trị cho tổ chức Việc tối ưu hóa quy trình làm việc, dự đoán xu hướng, và tăng cường khả năng ra quyết định có thể giúp cải thiện hiệu suất và lợi nhuận.

 Tìm hiểu về AI trong Excel là một cơ hội tốt để phát triển kỹ năng cá nhân và cập nhật kiến thức về công nghệ Điều này có thể giúp bạn cạnh tranh tốt hơn trên thị trường làm việc và mở ra cơ hội nghề nghiệp mới.

 Việc kết hợp Excel và AI có thể dẫn đến khám phá sáng tạo và ứng dụng mới mẻ Bạn có thể phát triển các ứng dụng tùy chỉnh, biểu đồ phân tích, hoặc giải quyết các vấn đề độc đáo dựa trên sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này Tóm lại, việc tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo trong Excel có thể mang lại nhiều lợi ích cho cá nhân và tổ chức, từ việc cải thiện hiệu suất công việc đến tạo ra giá trị và sáng tạo mới.

Mục tiêu:

 Biết và hiểu về các khái niệm, chức năng và lợi ích trí tuệ nhân tạo (AI)

 Sử dụng những kỹ năng soạn thảo văn bản dễ làm ĐACN trên MS Word và file báo cáo ĐACN bằng PowerPoint  Sử dụng được một số công cụ, hàm có tích hợp AI để giải một

số bài tập trong Excel

Đối tượng nghiên cứu, tìm hiểu:

 Trí tuệ nhân tạo (AI)

 MS Office: Word, Excel và PowerPoint Bố cục trình bày:

Đồ án gồm phần MỞ ĐẦU, phần KẾT LUẬN VÀ 03 CHƯƠNG:

Chương 1 Tổng quan về trí tuệ nhân tạo (AI)

Chương này đã giới thiệu một cái nhìn tổng quan về Trí Tuệ Nhân Tạo, một lĩnh vực công nghệ đang phát triển mạnh mẽ và có sự tác động sâu rộng vào cuộc sống hàng ngày và nhiều khía cạnh của xã hội Dưới đây là một số điểm quan trọng trong chương này: Sự phát triển đáng kể, ứng dụng đa dạng, khả năng tự học

Chương 2 Tìm hiểu trí tuệ nhân tạo (AI) trong MS Excel

Chương này nhằm mục đích giới thiệu cách AI có thể cải thiện và tối ưu hóa việc sử dụng Microsoft Excel, một trong những ứng dụng văn phòng phổ biến nhất trên thế giới Đồng thời tìm hiểu về một số ứng dụng của AI trong MS Exel

Chương 3 Triển khai & Thực nghiệm

Chương này, sẽ vận dụng một số hàm hay công cụ tích hợp AI để giải quyết một số yêu cầu bài tập như quản lý, xử lý dữ liệu trong excel

KẾT LUẬN

Kết quả đạt được Hạn chế

TÀI LIỆU THAM KHẢ

MỤC TƯ LIỆU THAM KHẢO

Charlie (2023, 12 18) Tổng Quan Về AI - Artificial Intelligence. Đưc truy lc t magestore: https://s.pro.vn/4zNS

Giang, C T (2023, 12 18) Một số câu hỏi thường gặp về trí tuệ nhân tạo. Đưc truy lc t Nhân Dân: https://short.com.vn/qVo2

Thế giới di động: https://short.com.vn/YYYQ

IoT-4.0, C N (2023, 12 18) TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) LÀ GÌ? LỢI ÍCH, ỨNG DỤNG CỦA CÔNG NGHỆ AI TRONG SẢN XUẤT VÀ CUỘC SỐNG Retrieved from DACO: https://s.pro.vn/IEAs

Linh, C (2023, 12 19) Hàm Sumif Trong Excel Là Gì Và Cách Sử Dụng Đơn Giản Đưc truy lc t

Nguyễn Kim: https://www.nguyenkim.com/ham-sumif.html

Lưu, T M (2023, 12 19) Cách sử dụng hàm UNIQUE trong Excel để lọc dữ liệu trong một vùng nhất định Đưc truy lc t Unica: https://unica.vn/blog/ham-unique-trong-excelMáy tính cdc (2023, 12 18) Retrieved from Máy tính cdc:

MỤC LỤC

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) 1.1 AI (trí tuệ nhân tạo) là gì? (IoT-4.0, 2023)

1.1.1 Khái niệm

"Trí tuệ nhân tạo là một kỹ thuật cho phép máy móc hoạtđộng giống như con người bằng cách tái tạo hành vi và bản chất của chúng."

 AI là sự mô phỏng quá trình trí tuệ của con người bằng máy móc, đặc biệt là các hệ thống hệ máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà con người coi là đòi hỏi trí thông minh  AI giúp máy móc có thể học hỏi kinh nghiệm, điều chỉnh các

đầu vào mới và thực hiện các nhiệm vụ giống con người.{  AI là một lĩnh vực của khoa học máy tính, nhấn mạnh việc

tạo ra các máy móc thông minh, hoạt động và phản ứng như con người.

 Các ứng dụng cụ thể của AI bao gồm xử lý các ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và thị giác, quản lý hệ thống, …  Một số ví dụ về Trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta là Siri của Apple, máy tính chơi cờ vua, ô tô tự lái của tesla và nhiều thứ khác Những ví dụ này dựa trên học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

1.1.2 Mục đích của AI

 Tạo ra các hệ thống chuyên gia - là các ứng dụng máy tính được phát triển để giải quyết các vấn đề phức tạp trong một lĩnh vực cụ thể, ở mức độ thông minh và chuyên môn của con người.

 Thực hiện trí thông minh của con người trong máy móc - Tạo ra các hệ thống có thể hiểu, suy nghĩ, học hỏi và hành xử như con người

1.2 Phân loại AI

Trí tuệ nhân tạo có thể được chia thành các loại khác nhau trên cơ sở khả năng và chức năng.

1.2.1 Dựa trên khả năng:

 Narrow AI: Trí tuệ nhân tạo được cho là hẹp khi máy có thể thực hiện một nhiệm vụ cụ thể tốt hơn so với con người Nghiên cứu hiện tại về AI hiện đang ở cấp độ này.

 General AI: Trí tuệ nhân tạo đạt đến trạng thái chung khi nó có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ sử dụng trí tuệ nào có cùng độ chính xác như con người.

 Strong AI: AI rất mạnh khi nó có thể đánh bại con người trong nhiều nhiệm vụ cụ thể.

Dựa trên chức năng:

 AI phản ứng{(Reactive Machines):‚Ở cấp độ đơn giản

nhất này, AI chỉ thực hiện các hoạt động cơ bản như phản ứng với một số kích thích Mô hình không lưu trữ đầu vào và không thực hiện học tập.

 AI với bộ nhớ hạn chế (Limited Memory):{Đúng như tên

gọi, loại AI này có thể lưu trữ dữ liệu hoặc trải nghiệm trong quá khứ trong một khoảng thời gian nhất định Xe tự hành là một thí dụ cụ thể.

 AI dựa trên thuyết tâm lý (Theory of Mind):{Ở cấp độ

này, AI sẽ trở thành một người bạn đồng hành tốt hơn, có thể hiểu được cảm xúc của người dùng trong thế giới thực…  AI tự nhận thức‚(Self-Aware):‚Đây được cho là cấp độ

phát triển cao nhất của AI Khi đạt đến cấp độ này, AI có khả năng tự nhận thức và tư duy một cách độc lập so với con người.

1.3 Các lĩnh vực của AI:

Nghiên cứu AI là một lĩnh vực đa dạng, bao gồm nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như:

1.3.1 Lý thuyết AI: Nghiên cứu về các nguyên tắc cơ bản của AI, chẳng hạn như học máy, trí tuệ cảm xúc và nhận thức.

o Học máy: Học máy là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo Nó cho phép máy học và đưa ra dự đoán dựa trên

kinh nghiệm của nó (dữ liệu) Ví dụ, học máy được sử dụng để phát triển các mô hình phân tích thị trường, xác định khách hàng tiềm năng và phát triển các thuật toán chơi trò chơi.

o Trí tuệ cảm xúc: Trí tuệ cảm xúc là một lĩnh vực của AI tập trung vào việc phát triển các hệ thống có thể nhận biết và phản ứng với cảm xúc của con người Ví dụ, AI cảm xúc được sử dụng trong các ứng dụng hỗ trợ khách hàng, giáo dục và giải trí.

o Nhận thức: Nhận thức là một lĩnh vực của AI tập trung vào việc phát triển các hệ thống có thể hiểu và phản ứng với thế giới xung quanh.

o Tự động hóa: Tự động hóa là một lĩnh vực của AI tập trung vào việc sử dụng AI để tự động hóa các nhiệm vụ Ví dụ, AI được sử dụng để điều khiển xe tự lái, xử lý đơn đặt hàng trong các cửa hàng và chẩn đoán bệnh 1.3.2 Kỹ thuật AI: Phát triển các kỹ thuật và công cụ cụ thể để xây

dựng các hệ thống AI.

1.3.3 Ứng dụng AI: Nghiên cứu các cách sử dụng AI trong các lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như tự động hóa, y tế và giáo dục.

1.4 Ứng dụng của AI: (Giang, 2023)

1.3.1 Trong chăm sóc sức khỏe

 Giúp cải thiện kết quả của bệnh nhân và giảm chi phí Các công ty đang áp dụng máy học để chẩn đoán tốt hơn và nhanh hơn con người Một trong những công nghệ chăm sóc sức khỏe nổi tiếng nhất là IBM Watson Nó hiểu ngôn ngữ tự nhiên và có thể trả lời các câu hỏi Hệ thống khai thác dữ liệu bệnh nhân và các nguồn dữ liệu có sẵn khác để tạo thành một giả thuyết, sau đó nó đưa ra một lược đồ chấm điểm tin cậy.

 Các ứng dụng AI khác bao gồm chatbot, một chương trình máy tính được sử dụng trực tuyến để trả lời các câu hỏi và hỗ trợ khách hàng, để giúp sắp xếp các cuộc hẹn theo dõi hoặc hỗ trợ bệnh nhân thông qua quy trình thanh toán và trợ lý sức khỏe ảo cung cấp phản hồi y tế cơ bản.

1.3.2 Trong kinh doanh

 Tự động hóa quá trình robot đang được áp dụng cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại thường được thực hiện bởi con người Các thuật toán máy học đang được tích hợp vào các nền tảng phân tích và khám phá thông tin về cách phục vụ khách hàng tốt hơn Chatbots đã được kết hợp vào các trang web để cung cấp dịch vụ ngay lập tức cho khách hàng.

 Đối với hoạt động kinh doanh, các quá trình tự động hóa bằng robot đang dần được áp dụng rộng rãi Nó thay thế cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại thường được thực hiện bằng con người trước đây.

 Các thuật toán học máy trong trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào các nền tảng phân tích và CRM (Customer relationship management – Quản lý quan hệ khách hàng) để khám phá thông tin về cách phục vụ khách hàng tốt hơn Chatbot đã được kết hợp vào các trang web để cung cấp dịch vụ ngay lập tức cho khách hàng Giảm thiểu thời gian chờ và nâng cao mức độ hài lòng.

1.3.3 Trong tài chính – ngân hàng

 AI trong các ứng dụng tài chính cá nhân, như Intuit’s Mint hoặc TurboTax, đang phá vỡ các tổ chức tài chính Các ứng dụng như thu thập dữ liệu cá nhân và cung cấp tư vấn tài chính Các chương trình khác, như IBM Watson, đã được áp dụng cho quá trình mua nhà Ngày nay, phần mềm trí tuệ nhân tạo thực hiện phần lớn giao dịch trên Phố Wall  Các ngân hàng đã tìm thấy kết quả tốt trong việc sử dụng

chatbot để làm cho khách hàng của họ biết về các dịch vụ và dịch vụ bổ sung Họ cũng đang sử dụng AI để cải thiện việc ra quyết định cho vay, đặt giới hạn tín dụng và xác định cơ hội đầu tư Chatbot là ứng dụng đầu tiên cho thấy sức ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực ngân hàng Với ứng dụng này, khách hàng sẽ không cần phải đến ngân hàng để truy vấn thông tin Họ hoàn toàn có thể thông qua Chatbot để tìm hiểu các dịch vụ và các dịch vụ bổ sung khác ngay tại nhà hay bất cứ nơi nào mà họ muốn.

 Ngoài ra, trí tuệ nhân tại còn được áp dụng để đưa ra các quyết định cho vay, đặt giới hạn tín dụng và xác định cơ hội đầu tư Bằng cách tích hợp thêm các công nghệ như nhận dạng giọng nói (voice recognition) và nhận dạng khuôn mặt (face recognition) vào ứng dụng điện thoại Từ đây các ngân hàng có thể cung cấp các trải nghiệm cá nhân hóa tốt hơn cho khách hàng của mình.

 Vì vậy, ngoài việc ứng dụng hệ thống AI rà soát thị trường để thông báo cho các hệ thống giao dịch Các ngân hàng còn thông qua các ứng dụng thông minh này để thể thu thập hành vi của khách hàng và từ đó đưa ra các lời khuyên về tài chính Giúp khách hàng quản lý dòng tiền của mình một cách tốt hơn.

1.3.4 Trong giáo dục

 Đối với ngành giáo dục, trí tuệ nhân tạo cũng ngày càng thể hiện rõ tầm quan trọng cũng như những lợi ích vượt trội của mình AI có thể tự động hóa việc chấm điểm nhanh chóng và chính xác Giúp tiết kiệm một khoảng thời gian lớn mà các nhà giáo dục phải bỏ ra cho hoạt động này Gia sư AI có thể cung cấp hỗ trợ bổ sung cho sinh viên, đảm bảo họ luôn đi đúng hướng Và nó có thể thay đổi nơi học sinh học và thậm chí thay thế một số giáo viên.

 Ngoài ra, nó còn có thể đánh giá trình độ của người học Qua đó tự điều chỉnh cấp độ phù hợp, cung cấp hỗ trợ bổ sung, đảm bảo người học theo kịp tốc độ và luôn đi đúng hướng 1.3.5 Trong pháp luật

 Tính cho tới thời điểm hiện tại, AI được áp dụng phổ biến trong quá trình nghiên cứu pháp luật, tìm kiếm và sàng lọc thông tin qua các tài liệu Từ đó, dự đoán vi phạm pháp luật và hỗ trợ cho các luật sư cùng thẩm phán trong việc xử lý thông tin một cách nhanh chóng Các công ty khởi nghiệp cũng đang xây dựng các trợ lý máy tính hỏi và trả lời có thể sàng lọc các câu hỏi được lập trình để trả lời bằng cách kiểm tra phân loại và bản thể học liên quan đến cơ sở dữ liệu.

 Nhiều nhà khoa học tin rằng, trong một tương lai không xa, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để xét xử trực tuyến các tranh chấp, thậm chí là cả những vụ án hình sự.

1.3.6 Trong sản xuất

 Có thể nói, sản xuất là lĩnh vực đi đầu trong việc kết hợp robot vào quy trình làm việc Các robot công nghiệp được tạo ra và sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ chuyên biệt mà trước đây do con người thực hiện Nó giúp thực hiện các kỹ năng đòi hỏi sự chính xác tuyệt đối, cải thiện hiệu quả làm việc, hay việc quản lý hàng tồn kho, tự giám sát và kiểm tra lẫn nhau

1.3.7 Một số ứng dụng AI trên thực tế:

 Công cụ tìm kiếm Google:{Khi chúng ta bắt đầu viết nội

dung nào đó trên công cụ tìm kiếm Google, chúng ta ngay lập tức nhận được các đề xuất có liên quan từ Google, và điều này là do các công nghệ AI khác nhau.

 Ứng dụng chia sẻ chuyến đi:{Các ứng dụng chia sẻ

chuyến đi khác nhau như Uber sử dụng AI và học máy để xác định loại chuyến đi, giảm thời gian chờ sau khi đặt xe cũng như giá chuyến đi…

 Lọc thư rác trong email:{AI cũng được sử dụng để lọc thư

rác trong email, giúp bạn chỉ nhận những thư quan trọng và phù hợp trong hộp thư đến (Inbox) Theo nghiên cứu, Gmail có thể lọc 99,9% các thư rác.

 Mạng xã hội:{Các trang mạng xã hội như Facebook,

Instagram, Pinterest… sử dụng công nghệ AI cho các mục đích khác nhau như nhận dạng khuôn mặt và đề xuất bạn bè khi bạn tải ảnh của mình lên Facebook…

 Đề xuất sản phẩm:{Khi chúng ta tìm kiếm một sản phẩm

trên Amazon, chúng ta nhận được đề xuất cho các sản phẩm

tương tự và điều này là do các thuật toán học máy khác nhau…

1.4 Rủi ro và tương lai của AI:

1.4.1 Rủi ro của AI

AI cũng có một số rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như:

 Mất việc làm: AI có thể dẫn đến mất việc làm, vì các máy móc có thể tự động hóa các nhiệm vụ mà trước đây cần được thực hiện bởi con người.

 Phân biệt đối xử: AI có thể được sử dụng để phân biệt đối xử với các nhóm người, ví dụ như sử dụng AI để đưa ra quyết định về việc cho ai vay tiền hoặc cho ai xin thị thực  Lạm dụng: AI có thể bị lạm dụng, ví dụ như sử dụng AI để

phát triển vũ khí tự động hoặc để tạo ra các thông điệp tuyên truyền.

1.4.2 Tương lai của AI

 AI là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng, với những tiến bộ mới được thực hiện thường xuyên AI có tiềm năng tác động sâu sắc đến cuộc sống của chúng ta, và nó có thể mang lại nhiều lợi ích, chẳng hạn như cải thiện hiệu quả, giảm chi phí và tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới Tuy nhiên, AI cũng có một số rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như mất việc làm, phân biệt đối xử và lạm dụng.

 AI là một lĩnh vực đầy hứa hẹn với tiềm năng thay đổi thế giới theo nhiều cách.

CHƯƠNG 2: TÌM HIỂU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG MS EXCEL

1 Excel và trí tuệ nhân tạo AI: (Nghệ, 2023)

Bạn nghĩ sao về việc chúng ta có thể kết hợp 2 ứng dụng này với nhau? Đây hẳn là sự kết hợp đầy đột phá.

Sự kết hợp giữa Excel và AI có tiềm năng rất lớn để cải

thiện cách chúng ta sử dụng bảng tính AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ, cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc về dữ liệu và thậm chí tạo ra các mô hình dự đoán.

1.1.1 M ột số ứng dụng của AI trong MS Excel:1.1.2 Tự động hóa các tác vụ:

-AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như điền dữ liệu, tạo biểu đồ và phân tích dữ liệu Điều này có thể giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện năng suất

-Trước đây, tab Automate trong Excel chỉ có sẵn trên web Tuy nhiên, gần đây Microsoft đã bổ sung tính năng này nhằm tự động hóa tác vụ Excel dành cho người dùng Windows và Mac.

-Với tính năng mới này, bạn có thể tạo và sửa đổi các tập lệnh tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng Office Scripts Ngoài ra, người dùng cũng có thể nâng cao sổ làm việc bằng cách kết nối các ứng dụng phổ biến

như Microsoft Teams hoặc SharePoint để xây dựng quy trình làm việc với Power Automate Đồng thời, kết hợp các tính năng khác để Power Automate tạo lịch cho Office Script Tab Automate là đại diện cho giai đoạn đầu tiên của việc hợp nhất các giải pháp tự động hóa trên các nền tảng.

1.1.3 Cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc về dữ liệu:

-AI có thể được sử dụng để cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc về dữ liệu, chẳng hạn như xu hướng, mối tương quan và ngoại lệ Điều này có thể giúp người dùng hiểu dữ liệu của

họ tốt hơn và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

1.1.4 Tạo các mô hình dự đoán:

-AI có thể được sử dụng để tạo các mô hình dự đoán, chẳng

hạn như dự đoán doanh số, chi phí hoặc xu hướng Điều này có thể giúp người dùng lên kế hoạch và chuẩn bị cho tương lai.

1.2 Một số ví dụ cụ thể về cách AI có thể được sử dụngtrong Excel:

 Một doanh nghiệp có thể sử dụng AI để tự động điền dữ liệu bán hàng vào bảng tính Điều này có thể giúp tiết kiệm thời gian cho người nhập dữ liệu và giảm thiểu lỗi

 Một nhà phân tích dữ liệu có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng và xác định các xu hướng Điều này có thể giúp họ hiểu nhu cầu của khách hàng và đưa ra các quyết định tiếp thị hiệu quả hơn.

 Một nhà đầu tư có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu thị trường và dự đoán xu hướng giá Điều này có thể giúp họ đưa ra các quyết định đầu tư sáng suốt hơn.

AI là một công nghệ đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta sử dụng Excel Khi AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi thấy các tính năng và khả năng mới được bổ sung vào Excel Điều này có thể làm cho Excel trở nên mạnh mẽ và linh hoạt hơn bao giờ hết.

2.Mehran Jalali :

- Là nhà thông thái đã tạo ra trợ lý AI giúp cho Excel đơn giản hóa các thao tác Người dùng chỉ cần mô tả ngắn gọn chức năng mà bạn muốn đạt được, thay vì nhớ từng công thức excel khó nhớ và khó phân biệt chúng, khi kết hợp chúng với nhau, thay vì hỏi bạn bè công thức thì bạn có thể được hỗ trợ bởi AI, AI có thể tự động tạo công thức để giúp bạn hoàn thành bài.

2.1Trợ lý AI của Mehran Jalali

- Mehran Jalali là một nhà phát triển phần mềm người Iran,

người đã tạo ra một trợ lý AI cho Excel Trợ lý này có tên là Excel

Assistant, và nó có thể giúp người dùng đơn giản hóa các thao

tác trong Excel.

2.2 Excel Assistant

-Excel Assistant sử dụng trí tuệ nhân tạo để hiểu các yêu cầu của người dùng Người dùng chỉ cần mô tả ngắn gọn chức năng

mà họ muốn đạt được, và Excel Assistant sẽ cung cấp cho họ các công thức và hướng dẫn cần thiết.

-Ví dụ, nếu bạn muốn tạo một bảng tính để theo dõi doanh số của mình, bạn có thể nói với Excel Assistant: "Tôi muốn tạo một bảng tính để theo dõi doanh số của mình Bảng tính sẽ bao gồm các cột cho tên sản phẩm, số lượng bán được và doanh thu." -Excel Assistant sẽ hiểu yêu cầu của bạn và tạo ra bảng tính mà bạn yêu cầu Bảng tính sẽ bao gồm các công thức cần thiết để tính toán doanh thu và tổng doanh số

-Excel Assistant có thể được sử dụng để thực hiện nhiều loại nhiệm vụ trong Excel, bao gồm:

-Excel Assistant là một công cụ mạnh mẽ có thể giúp người dùng Excel tiết kiệm thời gian và cải thiện năng suất.

Excel Assistant hiện đang trong giai đoạn phát triển, nhưng nó đã được thử nghiệm bởi nhiều người dùng và nhận được phản hồi tích cực.

3 AI và ChatGPT

-Hơn thế nữa, AI này còn có thể kết hợp với cả chatGPT nổi tiếng để có thể trả lời tất cả các câu hỏi dựa trên văn bản hiện có của bạn.

-Excel Assistant có thể được kết hợp với ChatGPT để tạo ra một công cụ mạnh mẽ có thể giúp người dùng Excel thực hiện nhiều loại nhiệm vụ.

3.1 ChatGPT

-ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn được phát triển bởi OpenAI Nó là một mô hình học máy có thể tạo văn bản,

dịch ngôn ngữ, viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau và trả lời câu hỏi của bạn một cách đầy đủ thông tin.

- Ví dụ, nếu bạn đang làm việc với một bảng tính về doanh số, bạn có thể hỏi ChatGPT: "Doanh số của sản phẩm X trong tháng trước là bao nhiêu?"- ChatGPT sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để hiểu câu hỏi của bạn và truy cập vào dữ liệu trong bảng tính của bạn ChatGPT sẽ sau đó trả lời câu hỏi của bạn một cách đầy đủ thông tin.

Việc kết hợp Excel Assistant với ChatGPT là một bước tiến mới trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để đơn giản hóa các thao tác trong Excel.

4 Excel và trí tuệ nhân tạo AI:

-Sự hay ho và thiết thực này được chính tác giả đăng lên mạng xã hội và đã nhanh chóng nhận lại sự thu hút củ một lượng lớn cư dân mạng theo dõi, đến hiện tại bài đăng gốc cũng đã nhận

 Nói một cách khác, khi sử dụng bạn chỉ cần viết rõ ràng ra các yêu cầu bằng ngôn ngữ đơn giản ở vị trí thích hợp trong biểu mẫu, AI lúc đó có thể điền vào biểu mẫu dựa trên thông

tin đã có sẵn trong biểu mẫu.

5.2 Dùng AI dễ dàng gọi GPT-3 :

 GPT-3 đã tạo ra rất nhiều ứng dụng thú vị Với AI Chat GPT hỏi đáp phổ biến gần đây nhất cũng được phát triển dựa trên GPT-3.5, là một phiên bản phái sinh của GPT-3.

 Và AI đã kết hợp Excel và GPT-3 giúp khéo léo sử dụng điểm mạnh của cả hai một cách tốt nhất.

 Nhập "=AI()" để gọi GPT-3, sau đó nhập các yêu cầu vào trong ngoặc, rồi sử dụng hàm mô hình ngôn ngữ ở trong Excel, ví dụ như là tóm tắt một đoạn văn bản Rồi kéo góc dưới bên phải và người sau đó có thể nhanh chóng nhận được danh sách các tài liệu mà mình cần.

 AI còn có thể được điều khiển thông qua chức năng suy luận với lệnh "=infer()" chức năng này không có sẵn trong Excel thường.

5.3 Tự động điền thông tin biểu mẫu dựa trên số liệuthực tế :

 Ví dụ như: Viết tên một số ông lớn trong lĩnh vực công nghệ

và chỉ cần nhấp vào nút “Tự động điền thông tin thựctế” sau đó bạn có thể “chứng kiến điều kỳ diệu”.

 Có thể nói AI thêm một cơ sở dữ liệu siêu lớn vào Excel.

5.4 Lọc dữ liệu bằng giọng nói:

 Được sử dụng lời nhắc bằng ngôn ngữ để có thể giữ hoặc xóa các hang, các cột một cách có chọn lọc và tùy chọn với người dùng.

 Với thao tác đơn giản bạn chỉ cần nhập tiếng bản ngữ để hoàn thành thế là xong.

5.5Chỉ cần điền thông tin vào tiêu đề và toàn bộ cộtcó thể được điền tự động:

 Nhờ vào kết hợp với chức năng “tự động điền biểu mẫu dựa trên thông tin thực tế” giúp người dùng điền nhanh các thông tin vào cả một sheet Excel, nhờ đó mà tiết kiệm nhiều thời gian cho việc điền cột tiêu đề, lấy các số liệu, và viết bảng kê…

 Trợ lý AI này vẫn chưa được ra mắt công chúng để sử dụng và Mehran Jalali tác giả đã nói rằng chúng ta phải đợi thêm chút nữa (Máy tính cdc, 2023)

CHƯƠNG 3: TRIỂN KHAI & THỰC NGHIỆM

 Sức mạnh của Excel đến từ sự đơn giản Về cơ bản, Excel sở hữu ba đặc điểm: các ô dữ liệu được sắp xếp theo hàng và cột, một công cụ tính toán mạnh mẽ và một bộ công cụ để làm việc với dữ liệu Kết quả tạo ra một ứng dụng đặc biệt linh hoạt mà hàng trăm triệu người sử dụng hàng ngày trong rất nhiều các công việc và ngành nghề khác nhau trên toàn thế giới.

Mang tới các đề xuất thông minh từ Ý tưởng :

 Ý tưởng là một dịch vụ thông tin chuyên sâu, hoạt động trên nền tảng AI, giúp mọi người tận dụng tối đa sức mạnh từ Office Với việc chủ động hiển thị các đề xuất dành riêng cho tác vụ đang thực hiện, Ý tưởng sẽ giúp người dùng tạo ra các tài liệu, bản trình bày và bảng tính chuyên nghiệp trong thời gian ngắn hơn Ví dụ: trong Excel, Ý tưởng sẽ giúp xác định các xu hướng, mô hình và giá trị ngoại lệ ở bộ dữ liệu giúp khách hàng nhanh chóng phân tích và hiểu rõ dữ liệu của họ Ý tưởng sẽ sẵn dùng rộng rãi trong Excel từ hôm nay và sẽ bắt đầu được triển khai dưới dạng bản xem trước cho các ứng dụng khác, đầu tiên là PowerPoint Online Chỉ cần bấm vào