Đang tải... (xem toàn văn)
Việc nắm vững cách xử lý và phân tích Big Data có thể giúp bạn tận dụng sức mạnh của thông tin đối với công việc và nghiên cứu. Đối với nhiều tổ chức và doanh nghiệp, việc làm việc với
ĐẠI HỌC DUY TÂN TRƯỜNG KHOA HỌC MÁY TÍNH KHOA KỸ THUẬT MẠNG MÁY TÍNH & TRUYỀN THƠNG ĐỒ ÁN NHĨM MƠN HỌC: TIN HỌC ỨNG DỤNG Tên đề tài: TÌM HIỂU DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) ỨNG DỤNG TRONG EXCEL Giáo viên hướng dẫn: NGUYỄN TRÍ TÂM LỚP : CS 201 QY NHÓM : 06 Thành viên : Văn Võ Song Toàn - 9209 Thành viên : Phạm Công Thịnh - 9758 Thành viên : Ngô Đức Trọng - 2165 Thành viên : Nguyễn Đức Thịnh - 5144 Đà Nẵng, 15/12/2023 ĐỒ ÁN NHÓM ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) ỨNG DỤNG TRONG EXCEL MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài: Excel ứng dụng phổ biến sử dụng rộng rãi doanh nghiệp, tổ chức, cá nhân Nhiều người có kiến thức Excel sử dụng hàng ngày dàng cho người dùng quen thuộc với Trong Big Data phần thiếu Big Data tập liệu có khối lượng lớn phức tạp Độ lớn đến mức phần mềm xử lý liệu truyền thống khơng có khả thu thập, quản lý xử lý liệu khoảng thời gian hợp lý Vì Việc tìm hiểu cách làm việc với Big Data Excel cách tiếp cận dễ Big Data trở thành phần quan trọng giới kỹ thuật số Việc nắm vững cách xử lý phân tích Big Data giúp bạn tận dụng sức mạnh thông tin công việc nghiên cứu Đối với nhiều tổ chức doanh nghiệp, việc làm việc với Big Data trở thành yếu tố quan trọng để đưa định kinh doanh Big data phân tích áp dụng nhiều vấn đề kinh doanh nhiều trường hợp sử dụng khác Dữ liệu lớn (Big Data) thực tế ứng dụng vào nhiều lĩnh vực kinh tế, tạo chuyển biến ấn tượng, giúp tăng hiệu suất doanh nghiệp Excel công cụ quản lý liệu tính tốn sử dụng rộng rãi, việc tích hợp Big Data vào Excel giúp cải thiện quy trình cơng việc định dựa liệu cách hiệu Nắm vững kỹ làm việc với Big Data Excel lợi lớn nghiệp bạn Có nhiều hội việc làm liên quan đến xử lý liệu lớn, kiến thức cách làm việc với Big Data giúp bạn cạnh tranh mạnh mẽ thị trường lao động Excel cơng cụ linh hoạt có khả tùy chỉnh, cho phép bạn xử lý hiển thị liệu cách theo ý muốn Việc tích hợp Big Data vào Excel giúp bạn tạo báo cáo biểu đồ tùy chỉnh dựa nhu cầu cụ thể bạn Tóm lại: việc tìm hiểu Big Data Excel mang lại nhiều lợi ích cho cá nhân tổ chức, từ việc tối ưu hóa cơng việc hàng ngày đến phát triển kỹ hội nghề nghiệp Từ ứng dụng đây, nói, Big Data tạo nên ảnh hưởng rộng lớn đến đời sống tất người thời đại số Nhiều ngành kinh tế ngân hàng, giao thông vận tải, thương mại điện tử hay chăm sóc sức khỏe có bước nhảy vọt, cải tiến cơng nghệ, sản phẩm mình.Cùng với Internet vạn vật (IoT), Trí tuệ nhân tạo (AI) Điện toán đám mây (Cloud), Big data tiếp tục lĩnh vực lên cho tất ngành cơng nghiệp & có mặt khắp nơi GVHD: Nguyễn Trí Tâm Nhóm: 06 Lớp: CS 201 QY ĐỒ ÁN NHĨM ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) ỨNG DỤNG TRONG EXCEL Mục tiêu: Biết hiểu khái niệm, chức lợi ích Big Data Sử dụng kỹ soạn thảo văn để làm ĐACN/ĐAN MS Word file báo cáo ĐACN/ĐAN MS PowerPoint Sử dụng số cơng cụ, hàm tích hợp Big Data để giải số tập Excel Đối tượng nghiên cứu, tìm hiểu: Dữ liệu lớn (Big Data) MS Office: Word, Excel PowerPoint, giới thiệu rộng mở kiến thức Big Data để Big Data trở thành công cụ ngày quan trọn thiếu đời sống sống làm vệc đạt hiệu cao Bố cục trình bày: Đồ án gồm phần mở đầu, phần kết luận 03 chương: Chương Tổng quan Big Data Chương giới thiệu nhìn tổng quan Big Data, lĩnh vực cơng nghệ đề cập đến việc xử lý phân tích lượng liệu lớn phức tạp số điểm quan trọng chương này: Volume (lượng), Velocity (tốc độ) Variety (đa dạng) Chương Tìm hiểu Big Data MS Excel Chương nhằm mục đích giới thiệu cách Big Data cải thiện tối ưu hóa việc sử dụng Microsoft Excel, ứng dụng văn phòng phổ biến giới Đồng thời tìm hiểu tìm hiểu số ứng dụng Big Data MS Exel Chương Triển khai & Thực nghiệm Chương này, vận dụng số hàm hay cơng cụ tích hợp Big Data để giải số yêu cầu tập quản lý, xử lý liệu excel Chương Tổng quan Big Data Ngày nay, phát triển không ngừng khoa học kỹ thuật, tiêu biểu đời Internet thiết bị điện thoại, máy tính cá nhân, mang lại đổi thay lớn lao lĩnh vực đời sống Trong kỷ nguyên IoT2 với việc ứng dụng tích hợp sâu rộng thiết bị di động điện thoại di động, tơ, máy móc cơng nghiệp góp phần vào việc tạo chuyển liệu, dẫn đến bùng nổ liệu thu thập Trong dòng thác liệu liên tục tạo giây, thuật ngữ Big Data (Dữ liệu lớn) sử dụng để liệu khổng lồ, chủ yếu khơng có cấu trúc, thu thập từ nhiều nguồn khaác Tuy nhiên, Big Data lại chứa nhiều thơng tin q trích xuất thành cơng, giúp nhiều cho việc kinh doanh, nghiên cứu khoa học, dự đốn dịch bệnh phát sinh chí việc xác định điều kiện giao thông theo thời gian thực Trong công tác nghiên cứu khoa học, Big Data mang lại nhà nghiên cứu hội tiếp cận giải nhiều vấn đề hóc búa mà trước khơng thể khó thực Qua viết này, muốn giới thiệu GVHD: Nguyễn Trí Tâm Nhóm: 06 Lớp: CS 201 QY ĐỒ ÁN NHĨM ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) ỨNG DỤNG TRONG EXCEL khái niệm Big Data ngày phổ biến ứng dụng đời sống Định nghĩa Big Data Big Data hay “dữ liệu lớn” thuật ngữ tập liệu khổng lồ phức tạp, đến mức khó xử lý phương pháp truyền thống Doanh nghiệp sử dụng lượng liệu khổng lồ để phân tích, chuyển hóa thành thơng tin quan trọng để giải vấn đề liên quan Đặc điểm Big Data - Volume (khối lượng liệu): Doanh nghiệp thu thập liệu cho Big Data từ nhiều nguồn khác nhau, từ giao dịch, thiết bị thông minh, thiết bị cơng nghiệp, video, hình ảnh, âm thanh, phương tiện truyền thông xã hội, Trước đây, việc lưu trữ tất liệu tốn việc lưu trữ rẻ nhờ sử dụng hồ sơ liệu, liệu đám mây để giảm bớt gánh nặng Velocity (vận tốc xử lý): Với phát triển Internet of Things, tốc độ truyền liệu vào doanh nghiệp vô nhanh phải xử lý kịp thời Thẻ RFID, cảm biến đồng hồ thông minh thúc đẩy nhu cầu xử lý luồng liệu thời gian gần thực - Variety (dữ liệu đa dạng): Dữ liệu thu thập nhiều định dạng khác từ liệu số, có cấu trúc sở liệu truyền thống đến tài liệu văn phi cấu trúc, email, video, âm thanh, liệu mã chứng khoán giao dịch tài Q trình hình thành Big Data Big Data thực chất hình thành từ khoảng thập kỷ 80 - 90 kỷ XX Năm 1984, tập đoàn Teradata đưa thị trường hệ thống xử lý liệu song song DBC 1012 Các hệ thống xử lý Teradata hệ thống lưu trữ phân tích đến terabyte liệu vào năm 1992 Ổ đĩa cứng đạt mức dung lượng 2,5GB vào năm 1991 Năm 2000, Seisint Inc (nay Tập đoàn LexisNexis) phát triển khung chia sẻ tệp dựa cấu cấu trúc C++ để lưu trữ truy vấn liệu Hệ thống lưu trữ phân phối liệu có cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúc nhiều máy chủ Năm 2004, Google xuất báo trình MapReduce, cung cấp mơ hình xử lý song song phát hành ứng dụng liên quan để xử lý lượng liệu khổng lồ Năm 2005, nhiều doanh nghiệp bắt đầu nhận số lượng người dùng tạo thông qua Youtube, Facebook dịch vụ trực tuyến khác lớn Cùng năm đó, Hadoop (một framework open source tạo riêng với nhiệm vụ lưu trữ phân tích Big Data) phát triển NoSQL bắt đầu trở nên phổ biến Sự phát triển framework ví dụ Hadoop (hoặc gần Spark) cần thiết cho phát triển Big Data, chúng khiến cho Big Data hoạt động dễ dàng lưu trữ rẻ Hiện nay, nhờ có Internet of Things mà khối lượng Big Data ngày lớn với tốc độ nạp vơ nhanh chóng Lý liệu ngày khơng người tạo mà cịn máy móc tạo tự động Big Data trở thành tài nguyên quý giá doanh nghiệp, đặc biệt doanh nghiệp thương mại điện tử, giúp doanh nghiệp tăng lợi cạnh tranh phục vụ khách hàng tốt Vai trị Big Data ? GVHD: Nguyễn Trí Tâm Nhóm: 06 Lớp: CS 201 QY ĐỒ ÁN NHĨM ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) ỨNG DỤNG TRONG EXCEL Vai trò Big Data Big Data làm hay lại cần đến Big Data câu hỏi nhiều người quan tâm Nhìn chung, lợi ích Big Data bao gồm: Cắt giảm chi phí: Áp dụng cơng nghệ phân tích Big Data tất quy trình tổ chức khơng giúp doanh nghiệp tự động loại bỏ sai sót mà cịn triển khai giải pháp nhanh chóng, hiệu quả, tiết kiệm chi phí Tiết kiệm thời gian: Việc tổng hợp, phân tích lượng liệu khổng lồ địi hỏi nhiều thời gian chi phí, đồng thời có độ trễ định xử lý thủ cơng Big Data có khả thu thập, xử lý liệu với tốc độ nhanh hơn, dễ dàng hơn, tiết kiệm thời gian đáng kể Tối ưu hóa sản phẩm: Thơng qua Big Data, cơng ty phân tích mức giá có lợi nhuận tối đa viễn cảnh kinh doanh khác Để làm hài lịng khách hàng thu lại lợi nhuận, cơng ty cần có cải tiến sản phẩm phù hợp theo xu hướng thị trường Big Data tạo điều kiện cho họ thực thay đổi Hỗ trợ người đưa định: Nhờ vào khả khai thác, xử lý lượng liệu khổng lồ, Big Data xác định nhu cầu, dự đốn xu hướng, giúp cho việc đưa định đắn, kịp thời Nhờ lợi ích trên, có nhiều doanh nghiệp hoạt động lĩnh vực khác đã, ứng dụng công nghệ Big Data Nếu để ý chút, thấy mua sắm eBay, Amazon sàn thương mại điện tử, chúng đưa sản phẩm gợi ý tương tự Ví dụ tìm kiếm áo thun, trang web tự động gợi ý quần, phụ kiện liên quan Từ đâu mà trang web đưa gợi ý vậy? Đó liệu khách hàng thao tác hàng ngày trang web Doanh nghiệp khai thác hiệu Big Data không giúp tăng lợi nhuận cho mà cịn tăng trải nghiệm mua sắm người dùng GVHD: Nguyễn Trí Tâm Nhóm: 06 Lớp: CS 201 QY ĐỒ ÁN NHĨM ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) ỨNG DỤNG TRONG EXCEL Ngoài ra, Big Data ứng dụng tổ chức, phủ việc dự đốn tỷ lệ thất nghiệp, xu hướng nghề nghiệp tương lai để đầu tư cho hạng mục đó, cắt giảm chi tiêu, kích thích tăng trưởng kinh tế, chí phương án phịng ngừa trước dịch bệnh đó, Tại thành phố lớn giới, Big Data tích hợp vào trung tâm điều hành thông minh (IOC), hệ thống giám sát xử phạt, Nhờ đó, nhà quản lý thành phố dễ dàng giám sát, đưa định trường hợp khẩn cấp, đời sống cư dân đảm bảo an toàn, đại Lợi ích Big Data đem lại với ngành thương mại điện tử Trong cách mạng 4.0 nay, doanh nghiệp nắm giữ chìa khóa cơng nghệ doanh nghiệp thành cơng Khơng ngồi xu đó, doanh nghiệp thương mại điện tử muốn thành cơng việc ứng dụng cơng nghệ để thành cơng yếu tố tất yếu Với ngành Thương mại điện tử, yếu tố quan trọng nguồn liệu lớn, từ doanh nghiệp nắm bắt thơng tin khách hàng quan tâm tới phân khúc sản phẩm, có chiến dịch quảng cáo phù hợp, dự báo biến động tương lai gần, tình hình nhập/ xuất hàng hóa phù hợp, phân bổ mặt hàng cho thị trường theo thị hiếu… Big Data - Dữ liệu lớn thuật ngữ để tập hợp liệu có kích thước vơ lớn vơ phức tạp vượt xa khả công cụ phần mềm xử lý liệu truyền thống Kích cỡ Big Data ngày tăng lên, tính đến năm 2012 ngày có 2,5 exabyte liệu sinh (exabyte tỷ gigabyte) đến năm 2025 IDC dự đoán số liệu 163 zettabyte (zettabyte nghìn exabyte) Dữ liệu lớn đặc trưng 3Vs là: Volume - Khối lượng liệu, Velocity - Tốc độ xử lý liệu, Variety - Đa dạng liệu Đây lợi ích mà Big Data mang lại với doanh nghiệp thương mại điện tử Thứ nhất, dự báo nhu cầu sản phẩm Việc khai thác liệu lớn từ thói quen mua hàng, thời tiết, văn hóa tiêu dùng, tình hình trị, kiện văn hóa diễn ra… cơng ty thương mại điện tử dự đoán khu vực địa lý khác nhau, sản phẩm có nhu cầu cao thời gian tới, chuẩn bị hàng từ khách hàng cịn chưa có ý định mua tạo chủ động cho chiến dịch cạnh tranh Thứ hai, tối ưu giá Hiện nay, yếu tố quan trọng để thu hút người mua hàng tìm đến trang mua sắm phải thường xuyên tung chiến dịch giảm giá, chiết khấu Black Friday online, mừng sinh nhật, ngày 11/11, ngày 12/12… GVHD: Nguyễn Trí Tâm Nhóm: 06 Lớp: CS 201 QY ĐỒ ÁN NHĨM ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) ỨNG DỤNG TRONG EXCEL Thơng thường, người mua thích giảm giá trực tiếp sản phẩm tích điểm nhận quà Tất nhiên, thông tin giảm giá phải xác Trường hợp website đưa chiết khấu lừa đảo, bị phát hiện, lòng tin người mua dành cho thương hiệu vơi dần, khách hàng lựa chọn trang web khác Vì vậy, trang thương mại điện tử thông qua nguồn liệu lớn, nhà cung cấp phân tích, so sánh số liệu khứ, so sánh với trang web bán hàng khác để đưa đến cho khách hàng giá thật sản phẩm Thứ ba, marketing online hiệu Chiến dịch marketing online phần quan trọng thương mại điện tử Tuy nhiên chiến dịch marketing đếu mang lại hiệu mong muốn Một số khách hàng than phiền việc bị làm phiền nhiều quảng cáo sản phẩm họ khơng quan tâm, làm họ có ấn tượng khơng tốt với website Các trang thương mại điện tử sử dụng liệu lớn từ tìm kiếm khách hàng, thời gian truy cập, kiện diễn ra, điều kiện tài để đưa chiến dịch quảng cáo sản phẩm phù hợp với nhu cầu thời gian truy cập khách hàng để đem lại hiệu tối đa Thứ tư, chống gian lận Một số khách hàng chưa có niềm tin vào sản phẩm bán trang web bán hàng trực tuyến e dè sản phẩm giả, sản phẩm không rõ nguồn gốc xuất xứ sai lệch so với thông tin quảng cao Tuy nhiên, qua phân tích liệu giúp tổ chức xác định hoạt động khả nghi mẫu hành vi gian lận giúp giảm thiểu rủi ro Đưa đến cho khách hàng sản phẩm hãng, có nguồn gốc xuất xứ rõ ràng, thơng tin sản phẩm xác Thứ năm, phân tích khách hàng Kênh thơng tin khách hàng vô quan trọng thương mại nói chung thương mại điện tử nói riêng Các cơng ty thương mại điện tử kiểm tra liệu khách hàng để nâng cao trải nghiệm khách hàng, cải thiện tỉ lệ chuyển đổi giữ khách hàng tốt hơn, đưa quảng cáo ưu đãi phù hợp với đối tượng khách hàng, nhắm đến đối tượng khách hàng tiềm Thứ sáu, phân tích hoạt động Phân tích Big data hoạt động doanh nghiệp, mối quan hệ khách hàng, quản lý tài sản nâng cao hiệu hoạt động doanh nghiệp, vận hành linh hoạt chiến lược kinh doanh sử dụng tối ưu nguồn tài nguyên doanh nghiệp, nâng cao hiệu suất làm việc Xây dựng chiến lược Big Data GVHD: Nguyễn Trí Tâm Nhóm: 06 Lớp: CS 201 QY ĐỒ ÁN NHÓM ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) ỨNG DỤNG TRONG EXCEL Ở cấp độ cao, chiến lược Big Data kế hoạch thiết kế để giúp bạn giám sát cải thiện cách thu thập, lưu trữ, quản lý, chia sẻ sử dụng liệu cho doanh nghiệp Khi phát triển chiến lược Big Data, điều quan trọng phải xem xét mục tiêu sáng kiến tại, tương lai doanh nghiệp Điều đòi hỏi việc doanh nghiệp phải coi Big Data giống tài sản kinh doanh có giá trị thay cơng cụ thơng thường Xác định nguồn Big Data - Dữ liệu truyền trực tiếp: liệu từ Internet of Things (IoT) thiết bị kết nối truyền vào hệ thống công nghệ thông tin từ thiết bị điện thoại thơng minh, tơ thơng minh Bạn phân tích Big Data truyền đến, định liệu nên giữ không giữ liệu cần phân tích thêm - Social Media (Facebook, YouTube, Instagram, ): Big Data dạng hình ảnh, video, giọng nói, văn âm thanh, hữu ích cho chức tiếp thị, bán hàng hỗ trợ Dữ liệu thường dạng phi cấu trúc bán cấu trúc, đặt thách thức riêng cho việc tiêu thụ phân tích - Dữ liệu có sẵn cơng bố: thông tin, liệu công bố rộng rãi cơng khai trang web thức Chính phủ nước - Khác: số nguồn liệu khác đến từ khách hàng, nhà cung cấp liệu đám mây Truy cập, quản lý lưu trữ Big Data Các hệ thống máy tính đại cung cấp tốc độ, sức mạnh tính linh hoạt cần thiết để nhanh chóng truy cập số lượng lớn loại liệu lớn Cùng với khả truy cập đáng tin cậy, công ty cần có phương pháp tích hợp liệu, xây dựng đường ống dẫn liệu, đảm bảo chất lượng liệu, cung cấp khả quản lý lưu trữ liệu chuẩn bị liệu để phân tích Một số liệu lớn lưu trữ chỗ kho liệu truyền thống có tùy chọn linh hoạt, chi phí thấp để lưu trữ xử lý liệu lớn thông qua giải pháp đám mây, hồ liệu, đường ống liệu Hadoop Tiến hành phân tích liệu GVHD: Nguyễn Trí Tâm Nhóm: 06 Lớp: CS 201 QY ĐỒ ÁN NHĨM ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) ỨNG DỤNG TRONG EXCEL Với cơng nghệ hiệu suất cao điện tốn lưới phân tích nhớ, tổ chức, doanh nghiệp chọn sử dụng tất liệu lớn họ để phân tích Một cách tiếp cận khác xác định trước liệu có liên quan trước phân tích Dù cách nào, phân tích liệu lớn cách công ty thu giá trị thông tin chi tiết từ liệu Ngày nay, nguồn cấp liệu lớn cung cấp nỗ lực phân tích nâng cao trí tuệ nhân tạo (AI) máy học Dựa liệu, đưa định Dữ liệu đáng tin cậy, quản lý tốt dẫn đến phân tích đáng tin cậy định sáng suốt Để trì tính cạnh tranh, doanh nghiệp cần nắm bắt tồn giá trị liệu lớn hoạt động theo hướng liệu để đưa định dựa liệu chứng minh rõ ràng Các tổ chức, doanh nghiệp dựa liệu hoạt động tốt hơn, dễ dự đoán sinh nhiều lợi nhuận Ứng dụng Big Data số trang bán hàng trực tuyến giới, Đông Nam Á Việt Nam nào? 2.1 Các ứng dụng giới Trước tiên phải kể đến Amazon, người khổng lồ lĩnh vực bán lẻ trực tuyến công ty đầu lĩnh vực ứng dụng Big data vào hoạt động thương mại Amazon cơng ty thương mại điện tử đa quốc gia tập trung vào lĩnh vực thương mại điện tử, điện tốn đám mây trí tuệ nhân tạo Amazon Big4 công nghệ với hãng Google, Apple, Facebook Tính đến năm 2005, Amazon sở hữu sở liệu Linux lớn giới với dung lượng 7,8TB, 18,5TB 24,7TB Theo nghiên cứu IDC, nhờ Big Data, năm 2013 Amazon đạt doanh thu tới 74 tỉ USD Trang bán lẻ trực tuyến Amazon sử dụng trí tuệ nhân tạo Big Data để tăng doanh thu lên nhiều lần Amazon xây dựng hệ thống khuyến nghị cá nhân từ liệu sản phẩm bạn mua, giỏ hàng bạn, sản phẩm bạn tìm kiếm nhiều liệu khách hàng mua sản phẩm tương tự để đề xuất thêm sản phẩm bổ xung Hoạt động mang lại 35% lợi nhuận cho Amazon hàng năm Amazon cịn sử dụng mơ hình vận chuyển dự đốn, tối ưu hóa chuỗi cung ứng từ kho liệu lớn Amazon nắm nhu cầu với số mặt hàng đặc biệt địa phương, tính tốn số liệu kho hàng, tuyến đường nhóm sản phẩm tốt để vận chuyển chúng đến kho hàng tối ưu Và khách hàng đặt hàng, sản phẩm vận chuyển đến bạn cách nhanh chóng, mà chi phí vận chuyển lại tiết kiệm từ 10 đến 40%, điều mang đến hài lịng cho khách hàng GVHD: Nguyễn Trí Tâm Nhóm: 06 Lớp: CS 201 QY ĐỒ ÁN NHĨM ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) ỨNG DỤNG TRONG EXCEL Phương thức thứ ba mà Amazon áp dụng tối ưu hóa giá Giá thường thay đổi sau 10 phút liệu lớn cập nhật phân tích Do Amazon thường giảm giá cho mặt hàng bán chạy nhất, thu hút người mua hàng từ kiếm thêm lợi nhuận cho mặt hàng phổ biến Hoạt động đem lại lợi nhuận trung bình 25% năm cho Amazon Amazon cung cấp dịch vụ Web Amazon, dịch vụ điện toán đám mây Amazon cung cấp cho cơng ty bán lẻ phân tích nhân học khách hàng, thói quen chi tiêu, thơng tin thích hợp khác cho sản phẩm công ty Đem lại lợi ích lớn cho cơng ty đối tác Amazon thân Amazon Một gã khổng lồ lĩnh vực thương mại trang bán lẻ trực tuyến Ebay Ebay sử dụng trung tâm liệu lớn đến 40 petabyte để chứa truy vấn, tìm kiếm, đề xuất cho khách hàng thơng tin hàng hóa Nhà bán lẻ online xử lý hàng triệu hoạt động ngày yêu cầu từ khoảng nửa triệu đối tác bán hàng Tập đoàn bán lẻ hàng đầu Trung Quốc Alibaba bắt đầu khai thác mỏ vàng Big Data Alibaba cho biết bỏ 103 triệu đôla để mua lại startup Data Artisans Công ty khởi nghiệp có trụ sở Berlin chuyên cung cấp hệ thống phân phối dịch vụ truyền liệu quy mô lớn cho doanh nghiệp Ông lớn lĩnh vực bán lẻ trực tuyến bước khai thác hệ thống liệu lớn cung cấp hạ tầng đám mây nhằm tăng lợi nhuận cho hoạt động thương mại điện tử Ứng dụng thị trường Đông Nam Á Đông Nam Á thị trường tiềm phát triển thương mại điện tử Đông Nam Á thị trường Internet phát triển nhanh giới, với dân số 600 triệu người có 330 triệu người dùng Internet Theo dự báo Google đến năm 2020, dự báo tăng lên 480 triệu người, cao Indonesia với 215 triệu người dùng, thứ Philipines với 93 triệu người dùng, Việt Nam dự báo tầm 82 triệu người dùng Thời gian truy cấp Internet ngày số nước Thái Lan, Indonesia, Philipines lên tới 8h ngày Năm 2018, kinh tế internet khu vực cán mốc 72 tỷ USD dự báo năm 2025 lên tới 200 tỷ USD Nhìn vào vài số liệu điều tra thấy thương mại điện tử khu vực Đông Nam Á vươn lên mạnh mẽ trở thành mỏ vàng tỷ Trong kể đến tập đồn bán lẻ chiếm thị phần lớn Đông Nam Á Lazada Tính đến năm 2018, Lazada hoạt đơng quốc gia Đông Nam Á là: Singapore, Malaysia, Thái Lan, Indonesia, Phippines, Việt Nam Lazada sử dụng liệu thu thập để xác định sản phẩm phù hợp với phân khúc khách hàng Ví dụ, khách hàng Thái Lan thích mua tã giấy hộp đặc biệt, người Malaysia thích hàng đóng gói nhỏ Lazada dự định sử dụng khoa học liệu để giúp GVHD: Nguyễn Trí Tâm Nhóm: 06 Lớp: CS 201 QY ĐỒ ÁN NHÓM ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) ỨNG DỤNG TRONG EXCEL nhà cung ứng tùy chỉnh dịch vụ cung cấp cho nhóm khách hàng cụ thể dựa tuổi, giới tính sở thích khác Ứng dụng Việt Nam Big Data chưa áp dụng rộng rãi ngành Thương mại điện tử Chỉ có số trang bán hàng điện tử áp dụng phần kho liệu lớn hoạt động thương mại trang bán lẻ Sendo.Vn trực thuộc Tập đoàn FPT Sendo.Vn vận dụng phân tích liệu lớn triệu sản phẩm bán 80.000 shop đòi hỏi chuyên nghiệp trình xử lý, nhằm đảm bảo loại trừ xác hàng giả, hàng nhái; kiểm tra độ tin cậy giá bán cuối shop lễ hội mua sắm trực tuyến ngày 2/12/2018 Đây chương trình lớn năm nhằm hỗ trợ người tiêu dùng mua hàng chất lượng cao giá thành rẻ, Sendo.vn phối hợp với Cục Thương mại điện tử CNTT Bộ Công Thương, Hiệp hội Thương mại điện tử Việt Nam số đơn vị khác tổ chức Đây năm thứ ba kiện diễn đầu tháng 12 xem thời điểm thuận lợi để người tiêu dùng mua sắm, đổi mặt hàng sử dụng với ngân sách tiết kiệm, thay chờ cận Tết, giá sản phẩm tăng, thị trường khan hàng Cơ sở hạ tầng để tiếp cận với Big Data Muốn sử dụng khai thác Big Data cách hiệu doanh nghiệp thương mại điện tử điều cần thiết phải xây dựng sở hạ tầng đủ để thu thập lưu trữ liệu, cung cấp quyền truy cập bảo mật thông tin lưu trữ chuyển tiếp, bao gồm hệ thống lưu trữ máy chủ, phần mềm quản lý, tích hợp liệu, phần mềm phân tích liệu số thành phần khác Điều thực hóa data center lớn, dịch vụ điện tốn đám mây góp phần giải tốn Dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác ứng dụng web, kênh truyền thông xã hội, ứng dụng dành cho thiết bị di động lưu trữ email, IoT trở nên bùng nổ, cảm biến sản phẩm góp phần tạo dựng chuyển hóa liệu Để lưu trữ tất liệu đến, có số lựa chọn phổ biến kho liệu truyền thống, xây dựng hồ liệu tận dụng lưu trữ đám mây Ngồi ra, cịn cần xây dựng sở hạ tầng bảo mật, bao gồm việc mã hóa liệu, xác thực người dùng quyền truy cập, giám sát hệ thống, xây dựng tường lửa, quản lý doanh nghiệp sản phẩm khác để bảo vệ hệ thống liệu Sử dụng phần mềm công cụ hỗ trợ Để khai thác hiệu Big Data, cần có cơng nghệ cơng cụ hỗ trợ cần thiết, bao gồm: GVHD: Nguyễn Trí Tâm Nhóm: 06 Lớp: CS 201 QY ĐỒ ÁN NHĨM ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) ỨNG DỤNG TRONG EXCEL - Hệ sinh thái Hadoop Hadoop coi xương sống dự án Big Data Thư viện phần mềm Hadoop tảng cho phép tập liệu lớn xử lý phân tán thơng qua cụm máy tính sử dụng mơ hình lập trình đơn giản Nó thiết kế để mở rộng từ máy chủ lên hàng nghìn máy, máy chủ có khả cung cấp lực tính toán lưu trữ cục - Cơ sở liệu Cơ sở liệu NoSQL lưu trữ quản lý liệu theo cách linh hoạt xử lý tốc độ cao Không giống sở liệu SQL, nhiều sở liệu NoSQL thu nhỏ theo chiều ngang hàng trăm hàng nghìn máy chủ - Cơ sở liệu nhớ Cơ sở liệu nhớ (IMDB) hệ thống quản lý sở liệu chủ yếu dựa vào nhớ chính, thay đĩa, để lưu trữ liệu Cơ sở liệu nhớ nhanh so với sở liệu đĩa tối ưu hóa, lựa chọn quan trọng cho việc sử dụng phân tích Big Data tạo kho liệu Hiện tại, nhiều doanh nghiệp thương mại điện tử Việt Nam chưa thực tiếp cận với cơng nghệ Big Data địi hỏi tảng công nghệ thông tin mạnh, kho lưu trữ khổng lồ hỗ trợ Chính phủ việc khai thác kho liệu mà Big Data chưa tiếp cận mạnh mẽ với doanh nghiệp thương mại điện tử Việt Nam Những lợi ích thách thức mà Big-Data mang lại với doanh nghiệp thương mại điện tử Việt Nam Việt Nam thị trường tiềm lớn để phát triển thương mại điện tử Theo Dammio.com tỉ lệ người dùng internet năm 2018 sau (Hình 2): Tỉ lệ người dùng Internet Việt Nam Thời lượng sử dụng dịch vụ Internet Thời lượng truy cập dịch vụ internet ngày: Như có đến 67% người dùng Việt Nam sử dụng dịch vụ Internet, sử dụng giời 52 phút ngày để sử dụng dịch vụ Internet hội lớn cho doanh nghiệp thương mại điện tử Việt Nam phát triển Tuy nhiên, để cạch tranh mỏ vàng đơn giản nhiều ông lớn thương mại điện tử bắt đầu đặt chân vào Việt Nam Lazada, Shoppee tới Amazon Để cạnh tranh với ơng lớn địi hỏi doanh nghiệp Việt khơng nắm rõ thị trường mà cịn phải tiếp cận công nghệ Mà bật thời kỳ cách mạng 4.0 trí tuệ nhân tạo Big-Data GVHD: Nguyễn Trí Tâm Nhóm: 06 Lớp: CS 201 QY ĐỒ ÁN NHÓM ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) ỨNG DỤNG TRONG EXCEL Lợi ích, phân tích phần 1, Big-Data đem lại lợi ích lớn cho doanh nghiệp thương mại điện tử Đối với doanh nghiệp địa việc hiểu khách hàng, nắm bắt thị hiếu khách hàng có liệu hoạt động thương mại khách hàng lợi lớn Doanh nghiệp Việt muốn chiến thắng sân nhà cần phải sử dụng liệu sẵn có nhằm phân tích chiến lược đầu tư phát triển quan hệ khách hàng, chuỗi cung, quản lý tài nguyên… Thách thức, nhiên với chìa khóa Big-Data, doanh nghiệp thương mại giới mở cánh thương mại điện tử Việt Nam cách dễ dàng Việc thu thập hoạt động mua bán, nguồn thông tin từ mạng xã hội, hoạt động văn hóa, nghệ thuật khách hàng qua phân tích giúp doanh nghiệp hiểu rõ người Việt người Việt Đây thách thức không nhỏ doanh nghiệp thương mại điện tử Việt Điển hình thấy thương vụ Alibaba mua lại cổ phần Lazada, mục đích vụ mua bán hàng tỉ liệu từ hoạt động mua bán khách hàng Tiếp đến Amazon hướng tới thị trường Việt Nam GVHD: Nguyễn Trí Tâm Nhóm: 06 Lớp: CS 201 QY ĐỒ ÁN NHĨM ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) ỨNG DỤNG TRONG EXCEL GVHD: Nguyễn Trí Tâm Nhóm: 06 Lớp: CS 201 QY