Báo cáo bài tập lớnhọc phần trí tuệ nhân tạo đề tài tìm hiểu id3 và dự báo thời tiết

Trang 10 bắt đầu, ngày kếtthúc, người thựchiện, và ghi chúphát sinh nếucó.- Mỗi công việccủa kế hoạchđược chi tiết vớithời gian dưới 4ngày.- Được ghi chépđầy đủ trong tàiliệu và thôngbáo

Trang 1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI

KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

-🙙🕮🙛 -BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN HỌC PHẦN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Đề tài: Tìm hiểu ID3 và dự báo thời tiết

Giảng viên hướng dẫn: ThS Nguyễn Lan Anh

Lớp học phần: 20231IT6043011

Nhóm 9:

1 Nguyễn Phương Nam – 2021606903

2 Ngô Văn Quân – 2021606796

3 Đinh Thị Mỹ Tâm – 2021603116

Hà Nội, năm 2023

PHIẾU ĐÁNH GIÁ

Trang 2

Phiếu đánh giá 1 - Khả năng thành lập nhóm làm việc.

Lớp 20231IT6043011

Thành thạo

Đang rèn luyện (2)

Cần rèn luyện (1)

- Tuân theo

SMART

- Mục tiêucủa nhómđược thiếtlập, nhưngchung chung

- Một số mụctiêu không rõràng và/hoặckhông thể đạtđược

- Mục tiêucủa nhómkhôngđược xâydựng hoặcxác định

- Các mụctiêu chungchung vàkhông thểđạt được

- Khôngphải tất cảcác thànhviên trongnhóm đềucam kếtvới cácmục tiêu

- Được ghi chépđầy đủ trong tàiliệu và thôngbáo cho tất cảcác thành viên

- Các vai tròcủa thànhviên đượcxác lập mangtính tự phát,không chínhthức trongnhóm

- Vai tròcho từngthành viênkhôngđược xácđịnh trongnhóm

Trang 3

tiếp, kênh giao

tiếp chi tiết

- Tài liệu trao

đổi được lưu trữ

qua các kênh

giao tiếp của

nhóm

- Cách thức giaotiếp chung củanhóm được thiếtlập

- Được ghi chéptrong tài liệunhóm

- Giao tiếpgiữa cácthành viêntrong nhómtrên cơ sở tựphát thôngqua các công

cụ “chat” xãhội

- Không

có cáchthức giaotiếp chungtrongnhóm

- Được ghi chépđầy đủ trong tàiliệu và thôngbáo đến tất cảcác thành viên

- Quy tắcchung làmnhóm củanhóm đượcđặt ra mangtính chungchung, khôngmang tính ápdụng thựchiện

- Khôngđược ghichép đầy đủtrong tài liệu

- Không

có quy tắcchung làmviệc nhóm

ra để đạt đượccác mục tiêu củanhóm

- Một kếhoạch làmviệc nhómđược tạo ra

Kế hoạchlàm việc

- Không

hoạch làmviệc nhómđược tạo

Trang 4

- Mỗi công việc

được chi tiết với

thời gian dưới 4

công việc được

phân bổ đều cho

các thành viên

trong nhóm

- Mỗi công việccủa kế hoạchđược lập vớithời gian, ngàybắt đầu, ngàykết thúc, ngườithực hiện, và ghichú phát sinh(nếu có)

- Khối lượngcông việc đượcphân bổ đều chocác thành viêntrong nhóm

dường nhưkhông gắnliền với mục

nhóm

- Khối lượngcông việcđược khôngđược phân bổđều cho cácthành viêntrong nhóm

- Một sốthành viênphân chia

và giaonhiệm vụcho cácthành viênkhác

Trang 5

Họ và tên sinh viên: Đinh Thị Mỹ Tâm MSV: 2021603116 Nhóm: 09

Lớp 20231IT6043011

Thành thạo

Cần rèn luyện

- Tuân theo

SMART

Thiết - Cách thức giao - Cách thức giao - Giao tiếp - Không

Trang 6

tiếp, kênh giao

tiếp chi tiết

- Tài liệu trao

- Được ghi chéptrong tài liệunhóm

giữa cácthành viêntrong nhómtrên cơ sở tựphát thôngqua các công

có cáchthức giaotiếp chungtrongnhóm

- Không

- Mỗi công việccủa kế hoạchđược lập với

Kế hoạchlàm việcdường nhưkhông gắnliền với mục

- Không

Trang 7

các thành viên

trong nhóm

thời gian, ngàybắt đầu, ngàykết thúc, ngườithực hiện, và ghichú phát sinh(nếu có)

nhóm

và giaonhiệm vụcho cácthành viênkhác

Trang 8

Thành thạo

- Tuân theo

SMART

- Giao tiếpgiữa cácthành viên

- Không

có cáchthức giao

Trang 9

tiếp, kênh giao

tiếp chi tiết

- Tài liệu trao

trong nhómtrên cơ sở tựphát thôngqua các công

tiếp chungtrongnhóm

- Không

- Mỗi công việccủa kế hoạchđược lập vớithời gian, ngàybắt đầu, ngày

Kế hoạchlàm việcdường nhưkhông gắnliền với mục

- Không

và giaonhiệm vụ

Trang 10

các thành viên

trong nhóm

kết thúc, ngườithực hiện, và ghichú phát sinh(nếu có)

nhóm

cho cácthành viênkhác

Tổng

Giảng viên đánh giá

(Ký và ghi rõ họ và tên)

Phiếu đánh giá 2 - Khả năng triển khai hiệu quả kế hoạch làm việc nhóm và đóng

góp vào công việc nhóm

Trang 11

Họ và tên sinh viên: Nguyễn Phương Nam MSV: 2021606903 Nhóm 09

Lớp 20231IT6043011

Thành thạo

(4)

Thực hiện được (3)

để hoàn thànhtất cả các côngviệc được giao(< 20% sốcông việc quáhạn)

- Thực hiệncông việc đượcgiao với sựnhắc nhở

- Hơn 30% sốcông việc đượchoàn thành vớiquá hạn

- Khôngthực hiệnmột số côngviệc đượcgiao

- Thực hiệncông việcđược giaovới sự nhắcnhở

nhóm

- Thường tuânthủ theo cácquy tắc chunglàm việc nhóm(số lần viphạm < 3)

-Tham dự cácbuổi họp vàhoạt động củanhóm

- Thường tuânthủ theo cácquy tắc chunglàm việc nhóm(số lần vi phạm

< 6)

- Tham dựcác buổihọp và hoạtđộng củanhóm

- Thườngxuyên viphạm quytắc chunglàm việcnhóm

- Hỗ trợ cácthành viênkhác trongnhóm (1-3lần)

- Tham gia đềxuất ý tưởng,giải pháp chonhóm (1-3 ýtưởng, giảipháp) hoặctham gia hỗ trợcác thành viênkhác

- Hầu nhưkhông thamgia đề xuất

ý tưởng,giải phápcho nhóm

- Khôngtham gia hỗ

thành viênkhác trongnhóm

Trang 13

để hoàn thànhtất cả các côngviệc được giao(< 20% sốcông việc quáhạn).

nhóm

< 6)

- Hỗ trợ cácthành viênkhác trongnhóm (1-3lần)

thành viênkhác trongnhóm

Tổng

Trang 14

để hoàn thànhtất cả các côngviệc được giao(< 20% sốcông việc quáhạn)

nhóm

< 6)

- Hỗ trợ cácthành viênkhác trong

thành viên

Trang 15

Phiếu đánh giá 3 - Khả năng điều phối nhóm làm việc hiệu quả với vai trò là người

tổ chức buổi họp làm việc nhóm (gửi yêucầu họp nhóm với chương trình họp cụ thể; điều phối

- Thực hiện không đầy đủ quy trình tổ chức buổi họp làm việc nhóm (thiếu chương trình buổi họp, hoặc thiếu tổng kết cuộc

- Không thực hiệnquy trình

tổ chứcbuổi họp làm việcnhóm;

- Các thành

Trang 16

- Không quản

lý thời gian của các nội dung họp

- Điều phối các thành viên trong nhóm luân phiên chia sẻ;

- Trình bày lại quan điểm củacác thành viên khác trong nhóm và/ hoặcđặt câu hỏi để làm rõ;

họp với biên bản họp);

- Không quản

lý thời gian của các nội dung họp;

viên trao đổi, tranhluận tự phát;

Tổng

Thành viên nhóm

(Ký và ghi rõ họ và tên)Ngày họp nhóm làm việc: 08/11/2023

Người chủ trì cuộc họp: Nguyễn Phương Nam MSV: 2021606903

tổ chức buổi họp làm việc nhóm (gửi yêucầu họp nhóm với chương trình họp cụ thể; điều phối cuộc họp; tổngkết cuộc họp với biên bản họp nhóm);

- Không quản

lý thời gian của các nội dung

- Các thành viên trao đổi, tranhluận tự phát;

Trang 17

họp;

tổ chức buổi họp làm việc nhóm (gửi yêucầu họp nhóm với chương trình họp cụ thể; điều phối cuộc họp; tổngkết cuộc họp với biên bản họp nhóm);

- Không quản

lý thời gian của

- Các thành viên trao đổi, tranhluận tự

Trang 18

các nội dung họp;

Phiếu đánh giá 3b – Khả năng tổ chức nhóm làm việc và phối hợp giải quyết vấn đề

của người đứng đầu

Lớp 20231IT6043011

Thành thạo

(4)

Thực hiện được (3)

Đang rèn luyện

(2)

- Chươngtrình buổi họp

nhóm chi tiết(1-3 nội dung,

- Ghi nhận đầy

đủ tình trạngtham dự của cácthành viên;

- Chương trìnhbuổi họp làm

chung chunghoặc quá nhiềunội dung (>3

- Không cóbiên bản họplàm việcnhóm; Hoặcthiếu 2-3 cácphần quantrọng sau:

- Ghi nhậntình trạngtham dự của

Trang 19

- Các vấn đề

và giải pháp

đề xuất không

rõ ràng, cụthể;

- Kế hoạchhành độngkhông đầy đủ,thời hạn vàngười thựchiện

không chi tiết

- Các thànhviên ít thamgia đóng gópnhóm (1-2 ýkiến, giảipháp);

- Ghi nhậnđầy đủ kếtquả đánh giáphản hồi củacác thành viênvào cuối buổihọp

nội dung, không

rõ người trìnhbày, thời gian);

- Các vấn đề vàgiải pháp đềxuất không rõràng, cụ thể;

- Không có kếhoạch hànhđộng

- Các thành viên

ít tham gia đónggóp nhóm (1-2

ý kiến, giảipháp);

- Ghi nhận đầy

đủ kết quả đánhgiá phản hồi củacác thành viênvào cuối buổihọp

các thànhviên;

- Chươngtrình làmviệc nhóm;

- Các vấn đề

và giải pháp;

- Kế hoạchhành động;

- Các thànhviên thamgia đóng gópnhóm;

- Kết quảđánh giáphản hồi củacác thànhviên

đề xuất chungchung;

- Một số giảipháp giảiquyết vấn đềkhông đượctriển khai bởikế

hoạch hànhđộng

- Rất ít vấn đềphát sinh được

- Các vấn đềđược đề cập vớigiải pháp đềxuất chungchung;

- Không có kếhoạch hànhđộng để triểnkhai giải pháp

đề xuất

- Không cóvấn đề phátsinh trongquá trìnhnhóm làmviệc;

Trang 20

(2)

nhóm chi tiết(1-3 nội dung,người trình

lượng trình

- Ghi nhận đầy

chung chunghoặc quá nhiềunội dung (>3nội dung, không

- Ghi nhậntình trạngtham dự củacác thànhviên;

- Chương

Trang 21

không chi tiết

- Các thành viên

- Ghi nhận đầy

trình làmviệc nhóm;

- Các vấn đề

và giải pháp;

đề xuất

Trang 22

(2)

nhóm chi tiết(1-3 nội dung,người trình

lượng trình

- Ghi nhận đầy

chung chunghoặc quá nhiềunội dung (>3nội dung, không

- Ghi nhậntình trạngtham dự củacác thànhviên;

- Chương

Trang 23

không chi tiết

- Các thành viên

- Ghi nhận đầy

trình làmviệc nhóm;

- Các vấn đề

và giải pháp;

đề xuất

Trang 24

(Ký và ghi rõ họ và tên)

PHIẾU HỌC TẬP CÁ NHÂN/NHÓM I.Thông tin chung

1.Tên lớp: 20231IT6043011

2.Họ và tên sinh viên :

3.Tên nhóm: Nhóm 9

4 Họ và tên thành viên trong nhóm :

II.Nội dung học tập

Trang 25

1.Tên chủ đề : Dự báo thời tiết bằng thuật toán ID3

2.Hoạt động của sinh viên:

-Hoạt động/Nội dung 1: Tìm hiểu tổng quan về trí tuệ nhân tạo

1 Tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo

2 Mục tiêu/chuẩn đầu ra:

a Chuẩn L1:

của trí tuệ nhân tạo;Biểu diễn được bài toán dưới dạng không gian trạng thái, mô tả và giải thích được các thuật giải tìm kiếm phù hợp trên không gian này.Giải thích được các phương pháp biểu diễn tri thức và suy luận; mô tả được một số khái niệm, nguyên lý, và giải thuật cơ bản

b Chuẩn L2:

phù hợp; Lựa chọn được giải pháp tối ưu

-Hoạt động/Nội dung 2:

1 Áp dụng thuật toán ID3 và lựa chọn công cụ thực nghiệm

a Chuẩn L2:

phù hợp; Lựa chọn được giải pháp tối ưu

b Chuẩn L3:

TTNT và áp dụng công cụ vào triển khai một thực nghiệm

-Hoạt động/Nội dung 3:

1 Dự báo thời tiết

a Chuẩn L3:

TTNT và áp dụng công cụ vào triển khai một thực nghiệm

b Chuẩn L4:

3.Sản phẩm nghiên cứu:Báo cáo, chương trình cài đặt

III.Nhiệm vụ học tập

1.Hoàn thành Tiểu luận, Bài tập lớn,Đồ án/Dự án theo đúng thời gian quy định (từ ngày 30/10/2023

Đến ngày 02/12/2023)

Trang 26

2.Báo cáo sản phẩm nghiên cứu theo chủ đề được giao trước giảng viên và những sinhviên khác

IV.Học liệu thực hiện Tiểu luận, Bài tập lớn, Đồ án/Dự án

[2] PhD Vũ Hữu Tiệp, Machine Learning cơ bản: Decision Trees (1): Iterative

[10] J.R QUINLAN, Induction of Decision Trees, 1986, Machine Learning 1:81-1062.Phương tiện, nguyên liệu thực hiện Tiểu luận, Bài tập lớn,Đồ án/Dự án (nếu có) :

KẾ HOẠCH THỰC HIỆN BÁO CÁO THÍ NGHIỆM THỰC NGHIỆM

Tên nhóm: Nhóm 9

Tên chủ đề: Dự báo thời tiết bằng thuật toán ID3

Tuần thực hiện Người Nội dung công việc Kết quả đạt được Phương pháp thực hiện

Trao đổi, thảo luậngiữa các thành viên qua Zoom

Đinh Thị

Xác định đượcphạm vi nghiên cứu

Tìm hiểu trên internet

Trang 27

Đã biết lấy ra các thuộc tính thời tiết, cách tính thời tiết dựa theo thuật toán ID3

Tuần

2

Cả nhóm

Tìm hiểu về ngôn ngữ Python và công cụ Visual Studio Code

Thực hiện cài đặt thuật toán bằng Python

Đã hiểu thuật toán và thực hiện cài đặt thành công bài toán bằng ngôn ngữ Python

Tìm hiểu qua các tài liệu trên internet Thực hiệncài đặt và chạy trên phần mềm Visual Studio Code

AI, thuật toán ID3

Đã tìm được tài liệu về AI, thuật toán ID3

đã hiểu

Đinh Thị

Tuần

Tổng hợp những nội dung đã làm được và làm báo cáo thực nghiệm

Báo cáo chương 3 chưađược đưa vào word

Trao đổi, thảo luậngiữa các thành viên Thực hiện trên phần mềm Microsoft Word

Sửa lỗi, hoàn thiện báo cáo thực nghiệm và chương trình, hoàn thiệnppt, video hướng dẫn

Đã hoàn thiện

Trao đổi, thảo luậngiữa các thành viên

Tuần

Kiểm tra các phiếu, báo

Trang 28

Ngày 19 tháng 12 năm 2023

XÁC NHẬN CỦA GIẢNG VIÊN

(Ký,ghi rõ họ tên)

BÁO CÁO HỌC TẬP CÁ NHÂN/NHÓM

Tên nhóm: Nhóm 9

Tên chủ đề: Dự báo thời tiết bằng thuật toán ID3

Tuần Người thực hiện Nội dung công việc Kết quả đạt được nghị với Kiến

vụ cho các thànhviên

Khôngcó

Đinh Thị

Xác định đượcphạm vi nghiêncứu

Khôngcó

Trang 29

Tìm hiểu, thu thập dữ liệu

về thời tiết, xác định dữ liệuđầu vào, dữ liệu đầu ra

Đã hiểu được dữliệu dữ liệu thờitiết, xác định dữliệu đầu vào, dữliệu đầu ra

Khôngcó

Tuần

2

Cả nhóm

Tìm hiểu về ngôn ngữ Python và công cụ Visual Studio Code Thực hiện cài đặt thuật toán bằng Python

Đã hiểu thuật toán

và thực hiện cài đặt thành công bàitoán bằng ngôn

Thực hiện giải bài toán với

Không có

Sửa lỗi, hoàn thiện báo cáo thực nghiệm và chương trình

Ngày 19 tháng 12 năm 2023

XÁC NHẬN CỦA GIẢNG VIÊN

Trang 30

-PHIẾU ĐÁNH GIÁ BÁO CÁO THÍ NGHIỆM/THỰC NGHIỆM

IT 6043-TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

I THÔNG TIN CHUNG

Người đánh giá: Nguyễn Lan Anh Học hàm, học vị: Thạc sĩ

Đơn vị công tác: Khoa CNTT

Tên lớp: 20231IT6043011 Khóa: 16

Họ và tên sinh viên: Nguyễn Phương Nam

Trang 31

T đầu ra học phần tối đa đánh giá

Phân tích được các bước thực hiện mộtcông nghệ, kỹ thuật TTNT và áp dụng công cụ vào triển khai một thực

IT6043-TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Người đánh giá: Nguyễn Lan Anh Học hàm, học vị: Thạc sỹ

Tên lớp: 20231IT6043011 Khóa: 16

Họ và tên sinh viên: Ngô Văn Quân

Trang 32

IT6043-TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Người đánh giá: Nguyễn Lan Anh Học hàm, học vị: Thạc sỹ

Tên lớp: 20231IT6043011 Khóa: 16

Họ và tên sinh viên:Đinh Thị Mỹ Tâm

Trang 33

MỤC LỤC

1.3 Kĩ thuật trong TTNT là gì và một số kĩ thuật cơ bản trong TTNT 13

Trang 34

2.2.3 Thuật toán ID3 23

Trang 35

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 1 AI là một bộ phận của khoa học máy tính 6

Hình 2 Một cảnh trong bộ phim "I, Robot" nói về một AI đã tiến hóa 7 Hình 3 Áp dụng AI trong y khoa 8 Hình 4 Áp dụng AI trong lĩnh vực tài chính 9 Hình 5 Áp dụng AI để sản xuất robot hút bụi 10 Hình 6 Robot thay thế con người trong một số công việc 12 Hình 7 Ví dụ về cây quyết định 19 Hình 8 Import thư viện 37 Hình 9 Kết nối dữ liệu của Google Drive 37 Hình 10 Đọc dữ liệu 38 Hình 11 Cột nhiệt độ 38 Hình 12 Nhập import lớp ‘DecisionTreeClassifier’ 38 Hình 13 Xử lý bài toán 39 Hình 14 Nhập dữ liệu 39 Hình 15 Chuyển đổi 40 Hình 16 In kết quả 40 Hình 17 Kết quả 40

Trang 36

LỜI MỞ ĐẦU

Ngày nay, Trí tuệ nhân tạo (AI) dần đi vào cuộc sống của chúng ta một cách mạnh mẽ

và được xác định là lĩnh vực mũi nhọn trong ngành kinh tế các nước Cách mạng côngnghiệp 4.0 mở ra một thời kỳ mới với việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hầu hết cáclĩnh vực trong đời sống, mang lại những thay đổi lớn trong xã hội, đặc biệt là trongkinh tế và khoa học ứng dụng

Nội dung cuốn báo cáo này cung cấp cho người đọc những kiến thức chung nhất về trítuệ nhân tạo, có một cái nhìn tổng quát về việc áp dụng thuật toán ID3 và Ứng dụng

dự báo thời tiết Các vấn đề cụ thể trình bày trong cuốn báo cáo được chia thành 3chương:

Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

Chương 2: Tìm hiểu về ID3

Chương 3: Ứng dụng dự báo thời tiết

Nhóm em xin gửi lời cảm ơn đến cô Nguyễn Lan Anh - Giảng viên TrườngĐHCNHN, thầy đã tận tình hướng dẫn và góp ý để hoàn thành bài báo cáo Mặc dù đãrất cố gắng xong báo cáo này không tránh khỏi những thiếu sót, nhóm em mong nhậnnhững đóng góp ý kiến của thầy và bạn đọc để bài báo cáo được hoàn thiện hơn

Xin chân thành cảm ơn!

Trang 37

MỞ ĐẦU

1 Lý do chọn đề tài.

Thời tiết ảnh hưởng rất nhiều đến những lĩnh vực sinh hoạt đời sống của con người trên thế giới Nếu có dự đoán được thời tiết thì con người sẽ có thể chủ động sắp xếp được trong công việc, cuộc sống một cách hợp lý hơn Để có thể dự báo thời tiết, ở bài báo cáo này chúng em đưa ra ý tưởng sử dụng thuật toán ID3 với dữ liệu có sẵn tạo ra một cây quyết định để dự báo thời tiết

Trang 38

CHƯƠNG 1 Tổng quan về trí tuệ nhân tạo 1.1 Khái niệm về trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence – viết tắt là AI)

là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science) Thuật ngữ này rađời vào năm 1956, được định nghĩa bởi nhà khoa học máy tính John McCarthy

Trí tuệ nhân tạo là hướng đi của việc tạo ra máy tính, người máy điều khiển bằngmáy tính hay là những phần mềm suy nghĩ thông minh hơn, tương tự như suy nghĩthông minh của con người

Trí tuệ nhân tạo được học như bộ não con người, như cách mà con người học, quyếtđịnh và làm việc khi giải quyết một vấn đề, và sau đó sử dụng kết quả của quá trìnhhọc đó như là nền tảng của việc phát triển phần mềm và hệ thống thông minh

Ở thời điểm hiện tại, Thuật ngữ này thường dùng để nói đến các MÁY TÍNH cómục đích không nhất định và ngành khoa học nghiên cứu về các lý thuyết và ứng dụngcủa trí tuệ nhân tạo Tức là mỗi loại trí tuệ nhân tạo hiện nay đang dừng lại ở mức độnhững máy tính hoặc siêu máy tính dùng để xử lý một loại công việc nào đó như điềukhiển một ngôi nhà, nghiên cứu nhận diện hình ảnh, xử lý dữ liệu của bệnh nhân đểđưa ra phác đồ điều trị, xử lý dữ liệu để tự học hỏi, khả năng trả lời các câu hỏi vềchẩn đoán bệnh, trả lời khách hàng về các sản phẩm của một công ty,

Hình 1 AI là một bộ phận của khoa học máy tính

Trang 39

Nói nôm na cho dễ hiểu: đó là trí tuệ của máy móc được tạo ra bởi con người.

Trí tuệ này có thể tư duy, suy nghĩ, học hỏi, như trí tuệ con người Xử lý dữ liệu ởmức rộng lớn hơn, quy mô hơn, hệ thống, khoa học và nhanh hơn so với con người

Rất nhiều hãng công nghệ nổi tiếng có tham vọng tạo ra được những AI (trí tuệnhân tạo) vì giá trị của chúng là vô cùng lớn, giải quyết được rất nhiều vấn đề của conngười mà loài người đang chưa giải quyết được

Trí tuệ nhân tạo mang lại rất nhiều giá trị cho cuộc sống loài người, nhưng

cũng tiềm ẩn những nguy cơ Rất nhiều chuyên gia lo lắng rằng khi trí tuệ nhân tạo đạt

tới 1 ngưỡng tiến hóa nào đó thì đó cũng là thời điểm loài người bị tận diệt Rất nhiềucác bộ phim đã khai thác đề tài này với nhiều góc nhìn, nhưng qua đó đều muốn cảnhbáo loài người về mối nguy đặc biệt này

Hình 2 Một cảnh trong bộ phim "I, Robot" nói về một AI đã tiến hóa

Trí tuệ nhân tạo là một ngành khoa học và công nghệ dựa trên nền tảng củaKhoa học máy tính, Sinh học, Triết học, Ngôn ngữ học, Toán học và Kỹ thuật Mộtchuyên ngành chính của Trí tuệ nhân tạo là phát triển chức năng của máy tính kết hợpvới sự thông minh của con người, chẳng hạn như suy luận, học hỏi và giải quyết vấnđề

Tiêu đề	Tìm hiểu ID3 và dự báo thời tiết
Tác giả	Nguyễn Phương Nam, Ngô Văn Quân, Đinh Thị Mỹ Tâm
Người hướng dẫn	ThS Nguyễn Lan Anh
Trường học	Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội
Chuyên ngành	Trí tuệ nhân tạo
Thể loại	Báo cáo bài tập lớn
Năm xuất bản	2023
Thành phố	Hà Nội

Định dạng
Số trang	79
Dung lượng	1,73 MB