bài tập nhập môn trí tuệ nhân tạo

... niệm Trí tuệ nhân tạo Nắm lĩnh vực có liên quan đến Trí tuệ nhân tạo Nắm vấn đề cốt lõi Trí tuệ nhân tạo Hình thức tổ chức dạy học: Lý thuyết Thời gian: tiết Địa điểm: Giảng đường Phòng Đào tạo ... hình thành khoa học trí tuệ nhân tạo Các lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo So sánh lập trình hệ thống lập trình AI Những vấn đề chưa giải Những vấn đề cốt lõi trí tuệ nhân tạo TTNT - Học viện Kỹ ... định nghĩa TTNT tài liệu tham khảo  Trí tuệ nhân tạo giúp tạo máy tính có khả suy nghĩ máy tính có trí tuệ theo đầy đủ nghĩa từ (Haugeland, 1985)  Trí tuệ nhân tạo khoa học nghiên cứu xem làm để

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:00

... Trí tuệ nhân tạo Chương Khơng gian trạng thái Các phương pháp tìm kiếm mù Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ ... chiến lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các tốn thỏa buộc  Chương 7: Nhập môn học máy TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân Bài 3: Tìm kiếm mù Chương 3, mục: 3.1 – 3.6 Tiết: 1-3; Tuần thứ: Mục đích, ... biểu diễn tập toán {b,c,d} toán R: a→b,c,d xây dựng sau: 63 Chương 3: Khơng gian trạng thái Tìm kiếm mù 5.6 Ví dụ đồ thị và/hoặc Xét toán sau:  Trạng thái ban đầu (bài toán cần giải) a  Tập toán

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:01

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương CÁC CHIẾN LƯỢC TÌM KIẾM CĨ ĐỐI THỦ Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ mơn Khoa ... chiến lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các toán thỏa buộc  Chương 7: Nhập mơn học máy Chương 5: Tìm kiếm có đối thủ Bài 5: Tìm kiếm có đối thủ Chương 5, mục: 5.1 – 5.3 Tiết: 1-3; Tuần thứ: ... xét: Hàm không quan tâm tới vị trí qn cờ 21 Chương 5: Tìm kiếm có đối thủ 5.2 Ví dụ: Một số hàm đánh giá Ví dụ 2: Xây dựng hàm đánh giá cho trò chơi Dodgen  Mỗi vị trí qn Trắng (Đen) cho giá trị

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:04

... Nhập mơn Trí tuệ nhân tạo Chương 4-2 Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thơng tin Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc ... mẹ  Nếu có crossover, cá thể tạo từ phần NST cha  Nếu xác suất 100%, tất cá thể tạo crossover  Nếu 0%, hệ tạo cách chép nguyên NST hệ cũ  Crossover hy vọng tạo NST chứa phần tốt NST cũ NST ... đơn vị  Xếp đồ vật để có giá trị lớn nhất??? Chương 4-2: Giải thuật Gene 10.4.4.1 Bài toán TSP (người bán hàng) Bài toán:  Một người bán hàng cần ghé qua tất thành phố, thành phố lần trở lại thành

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:05

... Nhập mơn Trí tuệ nhân tạo Chương 4-1 Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thơng tin Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc ... lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các toán thỏa buộc  Chương 7: Nhập môn học máy Các phương pháp tìm kiếm có kinh nghiệm Bài 4: Các phương pháp tìm kiếm có kinh nghiệm Chương 4, mục: 4.1 – ... Hàm H1: 1 - với trạng thái u, H1(u) số quân sai vị trí - ví dụ trên: H1(u) = Hàm H2: - H2(u) tổng khoảng cách vị trí quân trạng thái u với vị trí trạng thái đích - ví dụ trên: H2(u) = 10 Các phương

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:06

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương 6: Các tốn thỏa buộc Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ mơn: Khoa học máy tính ... Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các tốn thỏa buộc  Chương 7: Nhập môn học máy Các toán thỏa buộc Bài 6: Các toán thỏa buộc Chương 6, mục: 6.1 – 6.3 Tiết: 1-3; Tuần thứ: 8,9 (làm ... thuyết Thời gian: tiết Địa điểm: Giảng đường Phòng Đào tạo phân cơng Nội dung chính: (Slides) Các tốn thỏa buộc Nội Dung Tìm kiếm thoả ràng buộc: ? ?Bài tốn thoả ràng buộc (CSP) –Tìm kiếm backtracking

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:07

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHƯƠNG Nhập mơn học máy Bộ mơn Khoa học máy tính Biên soạn: TS Ngô Hữu Phúc Chương 7: Nhập môn máy học Thơng tin chung  Thơng tin ... lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các tốn thỏa buộc  Chương 7: Nhập mơn học máy Chương 7: Nhập môn máy học Bài 7: Nhập môn máy học Chương 7, mục: 7.1 – 7.5 Tiết: 1-3; 4-6; Tuần thứ: 11,12 ... 7: Nhập môn máy học Đọc thêm M.T Hagan, H.B Demuth, and M Beale, Neural Network Design, PWS Publishing Giáo trình, chương 19 MIT Courseware: ch8, ch9 90 Chương 7: Nhập môn máy học Câu Hỏi ôn tập

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:08

... – Bài giảng ? ?Trí tuệ nhân tạo? ?? – ThS Nguyễn Cao Trí – KS Lê Thành Sách Artificial Inteligent – George F Luget & Cilliam A Stubblefied Giáo trình ? ?Trí tuệ nhân tạo? ?? – KS Nguyễn Đức Cường Trí tuệ ... nhận tạo – Nguyễn Quang Tuấn – Hà nội Đại Học Bách Khoa Tp.HCM – 2001 Bản quyền  Khoa Công Nghệ Thông Tin Bài giảng ? ?Trí tuệ nhân tạo? ?? - Slide Chương 1: GIỚI THIỆU Ngành Trí tuệ nhân tạo gì? ... dung mơn học – Giới thiệu  Chương 1: Giới thiệu – – – –  Ngành Trí tuệ nhân tạo gì? Mục tiêu nghiên cứu ngành Trí tuệ nhân tạo Lịch sử hình thành trạng Turing Test Chương 2: Logic vị từ – –

Ngày tải lên: 27/06/2020, 10:17

... THỨC Giới thiệu So với chương trình truyền thống (được cấu tạo từ hai "chất liệu" liệu thuật toán), chương trình trí tuệ nhân tạo cấu tạo từ hai thành phần sở tri thức (knowledge base) động suy ... biệt Động suy diễn dạng thuật toán đặc biệt 2/19/2014 Giới thiệu(tt) Cấu trúc chương trình trí tuệ nhân tạo Phân loại tri thức: Tri thức kiện : khẳng định kiện, khái niệm (trong phạm vi xác định) ... đề liên quan đến tốc độ lẫn quản trị hệ thống • Thống kê cho thấy, người xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo thích sử dụng luật sinh tất phương pháp khác (dễ hiểu, dễ cài đặt) nên họ thường tìm

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:51

... trí tuệ nhân tạo: Ứ ng dụng Intelligence System Kỹ thuật Knowledge Engineering (Công nghệ tri thứ c) Khoa học Artificial Intelligence (Trí tuệ nhân tạo) Các định nghĩa Trí tuệ nhân tạo: trí tuệ ... 1 Mục đích trí tuệ nhân tạo: Theo Winton: mục đích trí tuệ nhân tạo làm cho máy tính điện tử thơng minh hơn, có ích giúp khám phá quy luật khả hoạt động trí tuệ người Từ tác động trực ... có ý nghĩa, có ý, nhận dạng, hiểu vấn đề sáng tạo vấn đề Các định nghĩa (tt) Nhân tạo: Có nghĩa cố gắng sử dụng máy tính để xây dựng hệ thống nhân tạo bắt chước đặc tính việc thu thập thơng tin

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:51

... , b i ) i =1 với η(ai,bi) số lần phải đẩy ô = a theo chiều dọc hay ngang vị trí bi = b Giả sử: Soá Cộng Vị trí 1 0 Bài toán taci (tt) The algorithm tries to reach a state in G from SI as follows ... h=3 f = (min) g=2 h=3 f=5 g=0 h = (có số sai vị trí so vớ i Goal) f=4 g=2 h=3 f = (min) 8 8 g=1 h=5 f=6 g=2 h=4 f=6 g=3 h=4 f=7 g=5 h=0 f = (Đích) Bài tốn taci t Cách 2: H = ∑ η(a i , b i ) i =1 ... S0 = E; {Trang thái ban đầu} g(S0) = 0; f(S0) = g(S0)+ h(S0) ; θ= {S0}; {Gán S0 cho tập đỉnh mở} C={}; {Gán tập đóng C rỗng} while θ ≠ {} Bước 2: Chọn S θ với f(S) nhỏ nhất: θ = θ - {S} C = C

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:51

... 2/19/2014 NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHƯƠNG 4: MỘT SỐ VÍ DỤ VỀ MÁY HỌC 1 GIỚI THIỆU Một số phương pháp máy học để tiếp thu tri thức hay tạo tri thức Học vẹt Học cách đề ... ứng đáp ứng trước nhằm tạo luật có khả áp dụng cho tình 2/19/2014 GIỚI THIỆU (tt) Học dựa giải thích Hệ thống phân tích tập lời giải ví dụ ( kết quả) nhằm ấn định khả sai tạo giải thích dùng để ... nắng nên ta tiếp tục phân hoạch tập Ta thực thao tác tính vector đặc trưng tương tự thuộc tính cịn lại (chiều cao, cân nặng, dùng kem) Trong phân hoạch Pvàng, tập liệu lại : Tên Ch.Cao Cân Nặng

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:52

... 190 CÂU HỎI VÀ BÀI TẬP CHƢƠNG 203 HƢỚNG DẪN GIẢI BÀI TẬP 205 Bài tập Chƣơng 205 Bài tập Chƣơng 238 Bài tập Chƣơng 248 Bài tập Chƣơng ... TTNT 1.2.1 Trí tuệ người Trí tuệ ngƣời (Human Intelligence): Cho đến có hai khái niệm trí tuệ ngƣời đƣợc chấp nhận sử dụng nhiều nhất, là: Khái niệm trí tuệ theo quan điểm Turing: "Trí tuệ đánh ... nhằm xác định tập suy diễn sử dụng đƣợc (4) Áp dụng chế suy diễn cụ thể (inference mechanisms) để đƣa kiện ban đầu đến đích 1.2.2 Trí tuệ nhân tạo Có nhiều khái niệm đưa trí tuệ nhân tạo: •"Sự nghiên

Ngày tải lên: 08/06/2021, 14:24

... biểu diễn kiện, kí hiệu logic mệnh đề đƣợc minh họa nhƣ kiện giới thực, sử dụng kết nối logic ta tạo câu phức hợp biểu diễn kiện mang ý nghĩa phức tạp Nhƣ khả biểu diễn logic mệnh đề giới hạn phạm ... logic nhƣ logic mệnh đề, logic vị từ sử dụng lượng tử Chẳng hạn, lƣợng tử  (với mọi) cho phép ta tạo câu nói tới đối tƣợng miền đối tƣợng Logic vị từ đóng vai trị quan trọng biểu diễn tri thức, ... có mầu xám"có thể biểu diễn công thức x (Elephant(x)  Color(x, Gray)) Lƣợng tử tồn cho phép ta tạo câu nói đến đối tƣợng lớp đối tƣợng mà có tính chất thoả mãn quan hệ Chẳng hạn cách sử dụng

Ngày tải lên: 08/06/2021, 14:24

... 190 CÂU HỎI VÀ BÀI TẬP CHƢƠNG 203 HƢỚNG DẪN GIẢI BÀI TẬP 205 Bài tập Chƣơng 205 Bài tập Chƣơng 238 Bài tập Chƣơng 248 Bài tập Chƣơng ... TTNT 1.2.1 Trí tuệ người Trí tuệ ngƣời (Human Intelligence): Cho đến có hai khái niệm trí tuệ ngƣời đƣợc chấp nhận sử dụng nhiều nhất, là: Khái niệm trí tuệ theo quan điểm Turing: "Trí tuệ đánh ... nhằm xác định tập suy diễn sử dụng đƣợc (4) Áp dụng chế suy diễn cụ thể (inference mechanisms) để đƣa kiện ban đầu đến đích 1.2.2 Trí tuệ nhân tạo Có nhiều khái niệm đưa trí tuệ nhân tạo: •"Sự nghiên

Ngày tải lên: 30/10/2021, 05:15

... biểu diễn kiện, kí hiệu logic mệnh đề đƣợc minh họa nhƣ kiện giới thực, sử dụng kết nối logic ta tạo câu phức hợp biểu diễn kiện mang ý nghĩa phức tạp Nhƣ khả biểu diễn logic mệnh đề giới hạn phạm ... logic nhƣ logic mệnh đề, logic vị từ sử dụng lượng tử Chẳng hạn, lƣợng tử  (với mọi) cho phép ta tạo câu nói tới đối tƣợng miền đối tƣợng Logic vị từ đóng vai trị quan trọng biểu diễn tri thức, ... có mầu xám"có thể biểu diễn công thức x (Elephant(x)  Color(x, Gray)) Lƣợng tử tồn cho phép ta tạo câu nói đến đối tƣợng lớp đối tƣợng mà có tính chất thoả mãn quan hệ Chẳng hạn cách sử dụng

Ngày tải lên: 30/10/2021, 05:15

... vậychúng em chọn đề tài Làm game cờ caro cho mơn Trí tuệ nhân tạo Trong q trình hồn thành đề tài này, chúng em tìm hiểu thuật tốn học mơn Trí tuệ nhân tạo thuật tốn tìm kiếm nước Minimax, giải thuật ... ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - - Báo Cáo Bài Tập Lớn Mơn Trí Tuệ Nhân Tạo Đề tài : áp dụng thuật toán min-max xây dựng game cờ caro Giáo Viên hướng dẫn: ... thua, bạn chọn Tạo người chơi để chơi lại Exit đê thoát game! 28 KẾT LUẬN Qua mơn học q trình tìm hiểu để thực đề tài này, nhóm em có nhìn tồn diện việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải vấn

Ngày tải lên: 31/03/2022, 15:53

... khoá học. • Trí tuệ nhân tạo là gì? • Các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo. • Lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo. • Các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. • Những ... trong các SÁCH về TTNT • Trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra máy tính có khả năng suy nghĩ máy tính có trí tuệ theo đầy đủ nghĩa của từ này (Haugeland, 1985). • Trí tuệ nhân tạo là khoa học nghiên cứu ... (không bắt buộc). Cách đánh giá môn học: + 1 Bài tập cài đặt: 20% số điểm. + 1 Bài tập nghiên cứu ứng dụng: 40% số điểm. + 1 Bài thi: 40 % số điểm. Trí tuệ nhân tạo là gì? Hai cách tiếp cận: ...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... fitness. • Toán tử gene: Crossover and Mutation (Crossover là chủ yếu). Minh Hoạ NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Tìm đường đi với giá tính theo km Mấu chốt của ... ràng buộc của bài toán • Bài toán có thể nới lỏng bằng cách bớt các ràng buộc trên toán tử • Chi phí cho lời giải tối ưu của bài toán nới lỏng là một Heuristic chập nhận được đối với bài toán gốc. • Ví ... đối với bài toán gốc. • Ví dụ nếu bài toán 8-puzzle được nới lỏng sao cho có thể dịch chuyển mỗi ô đến nơi tuỳ ý, ta có h 1 (n) cho lời giải tối ưu. • Nếu bài toán được nới lỏng sao cho mỗi...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10