bai tap mau mon tri tue nhan tao

BÀI TẬP LỚN MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO " AKT ĐỂ TÌM ĐƯỜNG ĐI TỐI ƯU CHO CẤU TRÚC CÂY " docx

BÀI TẬP LỚN MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO " AKT ĐỂ TÌM ĐƯỜNG ĐI TỐI ƯU CHO CẤU TRÚC CÂY " docx

Ngày tải lên : 27/06/2014, 20:20
... tab string[] chuoi = line.Split(tab, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); //cắt khoảng trắng ở đầu cuối các chuỗi chuoi[0].Trim(); chuoi[1].Trim(); chuoi[2].Trim(); chuoi[3].Trim(); ... nút, g,h using (StringFormat sf = new StringFormat()) { sf.Alignment = StringAlignment.Center; sf.LineAlignment = StringAlignment.Center; gr.DrawString(b.Text, fnt, mau_ chu, rect, sf); ... ((int)az[1] == 0) { st = String.Concat(az[2].ToString(), s1, nuts[2].ToString(), st); } else { st = String.Concat(s1, nuts[2].ToString(), st); } s = (string)az[2]; duongdi_chiphi(s);...
  • 20
  • 2.7K
  • 59
Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Bài tập cơ sở trí tuệ nhân tạo

Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Bài tập cơ sở trí tuệ nhân tạo

Ngày tải lên : 18/04/2014, 10:06
... đỉnh đó và gọi đó là đỉnh N. Bước 3: Phát tri n - Đóng đỉnh N và mở mọi đỉnh sau N. - Mọi đỉnh S sau N, tính. g(S) = g(N) + g(N – S). - Dùng tri thức bổ sung để ước tính hàm h(S). - ... động - Mọi đỉnh n là hàm f, g, h đều ẩn. - Mở đỉnh đầu tiên S o . Gán g(S o )=0. - Sử dụng tri thức bổ sung ước tính h(S o ). - Tính f(S o ) = g(S o ) + h(S o ). Bước 2: Lượng giá - ... THỨ TỰ Thực hiện hành động dựa trên một cấu trúc thứ tự hợp lý của không gian cần khảo sát để nhanh chóng tìm được lời giải tốt. Nguyên lý này được sử dụng nhiều trong việc giải quyết các bài...
  • 44
  • 1.7K
  • 6
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 1

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 1

Ngày tải lên : 28/08/2013, 21:10
... thuật giải quyết vấn đề trong AI. - Searchs • Biểu diễn tri thức trong AI. - Logic. - Rule-Based • Giới thiệu về hệ chuyên gia. - Cơ sở tri thức. - Cơ chế lập luận • Giới thiệu về mạng Neural ... thống nhất. • Mặc dù vậy quan điểm về AI và sự phát tri n của nó trong tương lai chia làm hai phe với rất nhiều cuộc tranh luận thú vị mang tính tri t học (Xem thêm cuốn “The Artificial Minds” ... giải quyết vấn đề tự động. • Chuẩn đoán, chưa trị với tri thức chuyên gia. • Nhìn và nhận dạng. • Xử lý âm thanh tiếng nói. • Phát hiện tri thức tự động từ dữ liệu. • Lập lịch, kế hoạch tự động. • Xây...
  • 26
  • 1.5K
  • 13
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2

Ngày tải lên : 28/08/2013, 21:10
... đề: 1. Phát biểu chính xác bài toán (Hiện trạng ban đầu, kết quả mong muốn, ) 2. Phân tích bài toán. 3. Thu thập và biểu diễn dữ liệu, tri thức cần thiết để giải bài toán. 4. Lựa chọn kỹ thuật giải ... xấu nếu m lớn hơn nhiều so với d. - Nhưng nếu mật độ lời giải trong không gian lớn thì có thể nhanh hơn BFS. • Không gian? O(bm), i.e., Độ phức tạp tuyến tính • Tối ưu? không Tìm kiếm sâu...
  • 53
  • 1.2K
  • 18
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 3

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 3

Ngày tải lên : 28/08/2013, 21:10
... 8-puzzle: • h 1 (n) = Số lượng ô sai vị trí • h 2 (n) = Tổng khoảng cách theo Mahattan Metric (i.e., Số lượng ô từ ô hiện tại đến vị trí mong muốn) • h 1 (S) = ? 8 • h 2 (S) = ? 3+1+2+2+2+3+3+2 = 18 Nội Dung ...
  • 55
  • 1.2K
  • 18
Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Bài giảng về nhập môn trí tuệ nhân tạo (AI)

Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Bài giảng về nhập môn trí tuệ nhân tạo (AI)

Ngày tải lên : 18/04/2014, 15:02
... hình thức – Logic hình thức = Biễu diễn + suy luận – Logic hình thức như là một cơ chế biễu diễn tri thức – Logic hình thức như là tìm kiếm không gian trạng thái trong các đồ thị And/Or – Logic...
  • 79
  • 2.3K
  • 4
báo cáo môn trí tuê nhân tạo bài toán n-puzzle sử dụng thuật toán a

báo cáo môn trí tuê nhân tạo bài toán n-puzzle sử dụng thuật toán a

Ngày tải lên : 23/10/2014, 23:47
... 20083041 Nguyễn Huy Tri n 20082751 Phạm Việt Phong 20083429 Phùng Ngọc Duy 20101256 Nguyễn Anh Tuấn 20102772 Hà Nội, Tháng 08 năm 2013 1 Lời nói đầu Chọn đề tài này với mong muốn có thể áp ... điểm, nhưng đồng thời vẫn xem xét các hướng đi khác. Nếu nhận thấy rằng hướng đang đi không có tri n vọng bằn những con đường còn lại thì ta sẽ chuyển sang đi theo một trong những đường đó. 3 Tại ... vậy , mỗi khi giá trị của n tăng lên 1 thì không gian trạng thái của bài toán cũng tăng lên rất nhanh. Do vậy, phụ thuộc vào cách chọn hàm đánh giá, nếu không kết hợp với các kỹ thuật bổ sung...
  • 16
  • 5.3K
  • 14
báo cáo môn trí tuê nhân tạo giải bài toán nhận diện chữ viêt tay bằng mạng noron nhân tao, sử dụng ngôn ngữ java

báo cáo môn trí tuê nhân tạo giải bài toán nhận diện chữ viêt tay bằng mạng noron nhân tao, sử dụng ngôn ngữ java

Ngày tải lên : 23/10/2014, 23:49
... liệu test dựa bào bộ dữ liệu được lấy từ http://ngocminh- oss.blogspot.com/2011/07/du-lieu-cho -bai- toan -nhan- dang-chu-viet.html 21 ... phức tạp. Một số cấu trúc của nơron được xác định trước lúc sinh ra. Một số cấu trúc được phát tri n thông qua quá trình học. Trong cuộc đời cá thể, một số liên kết mới được hình thành, một số ... hàm truyền như trong bảng sau: Hàm truyền Đồ thị 6 Giáo viên hướng dẫn: TS.Phạm Văn Hải Symmetrical Hard Limit (hardlims) Linear (purelin) Saturating Linear (satlin) Log-Sigmoid (logsig)...
  • 21
  • 1.8K
  • 0
báo cáo môn trí tuê nhân tạo thuật toán tìm kiếm a giải bài toán puzzle(xây dựng trò chơi ghép hình )

báo cáo môn trí tuê nhân tạo thuật toán tìm kiếm a giải bài toán puzzle(xây dựng trò chơi ghép hình )

Ngày tải lên : 23/10/2014, 23:50
... name="matrix"></param> private void GenMove(Matrix matrix) { Matrix m1; // nếu node này đã từng xét qua if (closeQ.ContainsKey(matrix.Id)) { m1 = closeQ[matrix.Id]; 25 ... this._matrix.Parent = null; this._matrix.Score = Evaluate(this._matrix); openQ.Add(this._matrix); while (openQ.Count > 0) { // Lấy node có giá trị (ComparingValue) nhỏ nhất Matrix m ... <returns></returns> public bool CanSolve(Matrix matrix) { int value = 0; for (int i = 0; i < matrix.Length; i++) 22 | T r a n g { int t = matrix[i]; if (t > 1 && t < matrix.BlankValue) { for...
  • 34
  • 4.5K
  • 19

Xem thêm