bài giảng nhập môn trí tuệ nhân tạo

... niệm Trí tuệ nhân tạo Nắm lĩnh vực có liên quan đến Trí tuệ nhân tạo Nắm vấn đề cốt lõi Trí tuệ nhân tạo Hình thức tổ chức dạy học: Lý thuyết Thời gian: tiết Địa điểm: Giảng đường Phòng Đào tạo ... hình thành khoa học trí tuệ nhân tạo Các lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo So sánh lập trình hệ thống lập trình AI Những vấn đề chưa giải Những vấn đề cốt lõi trí tuệ nhân tạo TTNT - Học viện Kỹ ... định nghĩa TTNT tài liệu tham khảo  Trí tuệ nhân tạo giúp tạo máy tính có khả suy nghĩ máy tính có trí tuệ theo đầy đủ nghĩa từ (Haugeland, 1985)  Trí tuệ nhân tạo khoa học nghiên cứu xem làm để

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:00

... Trí tuệ nhân tạo Chương Khơng gian trạng thái Các phương pháp tìm kiếm mù Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ ... chiến lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các tốn thỏa buộc  Chương 7: Nhập môn học máy TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân Bài 3: Tìm kiếm mù Chương 3, mục: 3.1 – 3.6 Tiết: 1-3; Tuần thứ: Mục đích, ... A1  Địa liên hệ: Bộ môn Khoa học máy tính, khoa Cơng nghệ thơng tin  Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân Cấu trúc môn học  Chương 1: Giới

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:01

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương CÁC CHIẾN LƯỢC TÌM KIẾM CĨ ĐỐI THỦ Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ mơn Khoa ... chiến lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các toán thỏa buộc  Chương 7: Nhập mơn học máy Chương 5: Tìm kiếm có đối thủ Bài 5: Tìm kiếm có đối thủ Chương 5, mục: 5.1 – 5.3 Tiết: 1-3; Tuần thứ: ... chương trình cho chương Hình thức tổ chức dạy học: Lý thuyết Thời gian: tiết Địa điểm: Giảng đường Phòng Đào tạo phân cơng Nội dung chính: (Slides) Chương 5: Tìm kiếm có đối thủ Nội dung: Cây trò

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:04

... Nhập mơn Trí tuệ nhân tạo Chương 4-2 Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thơng tin Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc ... mẹ  Nếu có crossover, cá thể tạo từ phần NST cha  Nếu xác suất 100%, tất cá thể tạo crossover  Nếu 0%, hệ tạo cách chép nguyên NST hệ cũ  Crossover hy vọng tạo NST chứa phần tốt NST cũ NST ... đơn vị  Xếp đồ vật để có giá trị lớn nhất??? Chương 4-2: Giải thuật Gene 10.4.4.1 Bài toán TSP (người bán hàng) Bài toán:  Một người bán hàng cần ghé qua tất thành phố, thành phố lần trở lại thành

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:05

... Nhập mơn Trí tuệ nhân tạo Chương 4-1 Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thơng tin Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc ... lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các toán thỏa buộc  Chương 7: Nhập môn học máy Các phương pháp tìm kiếm có kinh nghiệm Bài 4: Các phương pháp tìm kiếm có kinh nghiệm Chương 4, mục: 4.1 – ... Hàm H1: 1 - với trạng thái u, H1(u) số quân sai vị trí - ví dụ trên: H1(u) = Hàm H2: - H2(u) tổng khoảng cách vị trí quân trạng thái u với vị trí trạng thái đích - ví dụ trên: H2(u) = 10 Các phương

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:06

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Chương 6: Các tốn thỏa buộc Biên soạn: TS Ngơ Hữu Phúc Bộ mơn: Khoa học máy tính ... Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các tốn thỏa buộc  Chương 7: Nhập môn học máy Các toán thỏa buộc Bài 6: Các toán thỏa buộc Chương 6, mục: 6.1 – 6.3 Tiết: 1-3; Tuần thứ: 8,9 (làm ... học: Lý thuyết Thời gian: tiết Địa điểm: Giảng đường Phòng Đào tạo phân cơng Nội dung chính: (Slides) Các tốn thỏa buộc Nội Dung Tìm kiếm thoả ràng buộc: ? ?Bài tốn thoả ràng buộc (CSP) –Tìm kiếm

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:07

... NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHƯƠNG Nhập mơn học máy Bộ mơn Khoa học máy tính Biên soạn: TS Ngô Hữu Phúc Chương 7: Nhập môn máy học Thơng tin chung  Thơng tin ... lược tìm kiếm có đối thủ  Chương 6: Các tốn thỏa buộc  Chương 7: Nhập mơn học máy Chương 7: Nhập môn máy học Bài 7: Nhập môn máy học Chương 7, mục: 7.1 – 7.5 Tiết: 1-3; 4-6; Tuần thứ: 11,12 ... vấn đề Chương 7: Nhập môn máy học 7.1 Khái niệm máy học (3/4) Học tác tử:  Environment: Môi trường  Sensors: cảm biến  Critic: phân tích, đánh giá  Effectors: Chương 7: Nhập môn máy học 7.1

Ngày tải lên: 27/06/2020, 09:08

... – Bài giảng ? ?Trí tuệ nhân tạo? ?? – ThS Nguyễn Cao Trí – KS Lê Thành Sách Artificial Inteligent – George F Luget & Cilliam A Stubblefied Giáo trình ? ?Trí tuệ nhân tạo? ?? – KS Nguyễn Đức Cường Trí tuệ ... nhận tạo – Nguyễn Quang Tuấn – Hà nội Đại Học Bách Khoa Tp.HCM – 2001 Bản quyền  Khoa Công Nghệ Thông Tin Bài giảng ? ?Trí tuệ nhân tạo? ?? - Slide Chương 1: GIỚI THIỆU Ngành Trí tuệ nhân tạo gì? ... dung mơn học – Giới thiệu  Chương 1: Giới thiệu – – – –  Ngành Trí tuệ nhân tạo gì? Mục tiêu nghiên cứu ngành Trí tuệ nhân tạo Lịch sử hình thành trạng Turing Test Chương 2: Logic vị từ – –

Ngày tải lên: 27/06/2020, 10:17

... THỨC Giới thiệu So với chương trình truyền thống (được cấu tạo từ hai "chất liệu" liệu thuật toán), chương trình trí tuệ nhân tạo cấu tạo từ hai thành phần sở tri thức (knowledge base) động suy ... biệt Động suy diễn dạng thuật toán đặc biệt 2/19/2014 Giới thiệu(tt) Cấu trúc chương trình trí tuệ nhân tạo Phân loại tri thức: Tri thức kiện : khẳng định kiện, khái niệm (trong phạm vi xác định) ... đề liên quan đến tốc độ lẫn quản trị hệ thống • Thống kê cho thấy, người xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo thích sử dụng luật sinh tất phương pháp khác (dễ hiểu, dễ cài đặt) nên họ thường tìm

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:51

... trí tuệ nhân tạo: Ứ ng dụng Intelligence System Kỹ thuật Knowledge Engineering (Công nghệ tri thứ c) Khoa học Artificial Intelligence (Trí tuệ nhân tạo) Các định nghĩa Trí tuệ nhân tạo: trí tuệ ... 1 Mục đích trí tuệ nhân tạo: Theo Winton: mục đích trí tuệ nhân tạo làm cho máy tính điện tử thơng minh hơn, có ích giúp khám phá quy luật khả hoạt động trí tuệ người Từ tác động trực ... có ý nghĩa, có ý, nhận dạng, hiểu vấn đề sáng tạo vấn đề Các định nghĩa (tt) Nhân tạo: Có nghĩa cố gắng sử dụng máy tính để xây dựng hệ thống nhân tạo bắt chước đặc tính việc thu thập thơng tin

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:51

... , b i ) i =1 với η(ai,bi) số lần phải đẩy ô = a theo chiều dọc hay ngang vị trí bi = b Giả sử: Soá Cộng Vị trí 1 0 Bài toán taci (tt) The algorithm tries to reach a state in G from SI as follows ... h=3 f = (min) g=2 h=3 f=5 g=0 h = (có số sai vị trí so vớ i Goal) f=4 g=2 h=3 f = (min) 8 8 g=1 h=5 f=6 g=2 h=4 f=6 g=3 h=4 f=7 g=5 h=0 f = (Đích) Bài tốn taci t Cách 2: H = ∑ η(a i , b i ) i =1 ... cost(S→N) Sử dụng tri thức bổ sung để tính h(S) f(S): f(S) = g(S) + h(S) Bước 4: Quay lại bước Bài toán Tháp Hà Nội với n = S0 Sn Các trường hợp toán với trạng thái cột thứ ba: h(n) = g=0 h=2

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:51

... 2/19/2014 NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHƯƠNG 4: MỘT SỐ VÍ DỤ VỀ MÁY HỌC 1 GIỚI THIỆU Một số phương pháp máy học để tiếp thu tri thức hay tạo tri thức Học vẹt Học cách đề ... ứng đáp ứng trước nhằm tạo luật có khả áp dụng cho tình 2/19/2014 GIỚI THIỆU (tt) Học dựa giải thích Hệ thống phân tích tập lời giải ví dụ ( kết quả) nhằm ấn định khả sai tạo giải thích dùng để ... giám sát toán phân lớp liệu 2/19/2014 GIỚI THIỆU (tt) Học vẹt Hệ tiếp nhận khẳng định định Khi hệ tạo định không đúng, hệ đưa luật hay quan hệ mà hệ sử dụng Hình thức học vẹt nhằm cho phép chuyên

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:52

... biểu diễn kiện, kí hiệu logic mệnh đề đƣợc minh họa nhƣ kiện giới thực, sử dụng kết nối logic ta tạo câu phức hợp biểu diễn kiện mang ý nghĩa phức tạp Nhƣ khả biểu diễn logic mệnh đề giới hạn phạm ... logic nhƣ logic mệnh đề, logic vị từ sử dụng lượng tử Chẳng hạn, lƣợng tử  (với mọi) cho phép ta tạo câu nói tới đối tƣợng miền đối tƣợng Logic vị từ đóng vai trị quan trọng biểu diễn tri thức, ... có mầu xám"có thể biểu diễn công thức x (Elephant(x)  Color(x, Gray)) Lƣợng tử tồn cho phép ta tạo câu nói đến đối tƣợng lớp đối tƣợng mà có tính chất thoả mãn quan hệ Chẳng hạn cách sử dụng

Ngày tải lên: 08/06/2021, 14:24

... biểu diễn kiện, kí hiệu logic mệnh đề đƣợc minh họa nhƣ kiện giới thực, sử dụng kết nối logic ta tạo câu phức hợp biểu diễn kiện mang ý nghĩa phức tạp Nhƣ khả biểu diễn logic mệnh đề giới hạn phạm ... logic nhƣ logic mệnh đề, logic vị từ sử dụng lượng tử Chẳng hạn, lƣợng tử  (với mọi) cho phép ta tạo câu nói tới đối tƣợng miền đối tƣợng Logic vị từ đóng vai trị quan trọng biểu diễn tri thức, ... có mầu xám"có thể biểu diễn công thức x (Elephant(x)  Color(x, Gray)) Lƣợng tử tồn cho phép ta tạo câu nói đến đối tƣợng lớp đối tƣợng mà có tính chất thoả mãn quan hệ Chẳng hạn cách sử dụng

Ngày tải lên: 30/10/2021, 05:15

... GIỚI THIỆU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Lịch sử hình thành phát triển trí tuệ nhân tạo Trí Tuệ Nhân Tạo gì?  Là ngành khoa học máy tính liên quan đến tự động hóa hành vi thơng minh Trí tuệ gì?  Các ... trả lời: – Liệu trí tuệ có phải khả tên gọi cho tập hợp hành vi phân biệt độc lập nhau? – Thế khả sáng tạo? – Thế trực giác? – Điều diễn trình học? – Có thể kết luận tính trí tuệ từ việc quan ... TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Artificial Intelligence (AI) Nội Dung  Chương Giới thiệuTTNT  Chương Phép tính vị từ

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:53

... TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THƠNG BÀI BÁO CÁO NHẬP MƠN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO -CT190 ĐỀ TÀI: BÀI TỐN TÌM ĐƯỜNG ĐI TRONG MÊ CUNG Sinh viên thực hiện: Phan Thanh Hậu, ... khơng có tư tính tốn ■=> Cả tìm kiếm ngẫu nhiên tìm kiếm sâu rộng tìm kiếm mù, chưa áp dụng tư trí tuệ tạo ■=> Cần thêm hàm tính tốn đường để nhanh chóng tìm thấy lời giải 2.3 Giải thuật A* & hàm ... vào luật chơi người tạo mê cung đường đi: chéo hay khơng, có qua nhiều lần hay khơng, Tìm đường mê cung? Thực chất toán cụ thể hóa mơ hình tốn tìm đường khơng gian tìm kiếm Bài tốn tìm đường đi:

Ngày tải lên: 15/03/2022, 20:21

... cá nhân không đủ tiền tiết kiệm nên tăng tiền tiết kiệm, bất kể thu nhập là bao nhiêu.  Các cá nhân có đủ tiền tiết kiệm và đủ thu nhập nên xem xét việc đầu tư vào chứng khoán.  Các cá nhân ... có thể áp dụng cho một trạng thái bài toán. – Rất khó đưa ra một mục tiêu hoặc giả thuyết ngay lúc đầu. C 3 – Tìm kiếm không gian trạng thái Trí Tuệ Nhân Tạo là gì?  Là một ngành của khoa ... học máy tính liên quan đến sự tự động hóa các hành vi thông minh. Trí tuệ là gì?  Các câu hỏi chưa có câu trả lời: – Liệu trí tuệ có phải là một khả năng duy nhất hay chỉ là một tên gọi cho...

Ngày tải lên: 18/04/2014, 15:02

... khoá học. • Trí tuệ nhân tạo là gì? • Các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo. • Lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo. • Các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. • Những ... trong các SÁCH về TTNT • Trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra máy tính có khả năng suy nghĩ máy tính có trí tuệ theo đầy đủ nghĩa của từ này (Haugeland, 1985). • Trí tuệ nhân tạo là khoa học nghiên cứu ... người!!! (Các nhà nghiên cứu thời kỳ đầu và Hollywood!!!) Trí tuệ nhân tạo là gì? • Đã có nhiều định nghĩa khác nhau về trí tuệ nhân tạo. Hiện vẫn chưa thể thống nhất. • Mặc dù vậy quan điểm...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... fitness. • Toán tử gene: Crossover and Mutation (Crossover là chủ yếu). Minh Hoạ NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Tìm đường đi với giá tính theo km Mấu chốt của ... ràng buộc của bài toán • Bài toán có thể nới lỏng bằng cách bớt các ràng buộc trên toán tử • Chi phí cho lời giải tối ưu của bài toán nới lỏng là một Heuristic chập nhận được đối với bài toán gốc. • Ví ... đối với bài toán gốc. • Ví dụ nếu bài toán 8-puzzle được nới lỏng sao cho có thể dịch chuyển mỗi ô đến nơi tuỳ ý, ta có h 1 (n) cho lời giải tối ưu. • Nếu bài toán được nới lỏng sao cho mỗi...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... gồm hai biến • Đồ thì ràng buộc: đỉnh là các biến, cung biểu diễn các ràng buộc NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Thuật toán Minimax với tỉa α-β Kiểm Tra Trước • Ý ... Toán Minimax Các bài toán CSPs trong thực tế • Bài toán gán – e.g., Ai dạy lớp nào? • Bài toán thời khoá biểu – Lớp nào học lúc nào ở đâu. • Bài toán lập lịch xe (giao thông) • Bài toán lập lịch ... nào như vậy • Goal test: Tập giá trị gán là đầy đủ. 1. Đối với mỗi bài toán CSPs: 2. Lời giải tồn tại ở độ sâu tìm kiếm n nếu bài toán có n biến 3. dùng DFS 4. Lời giải là trạng thái (không...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10