bai giang mon tri tue nhan tao
Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Bài giảng về nhập môn trí tuệ nhân tạo (AI)
Ngày tải lên :
18/04/2014, 15:02
... hình thức
–
Logic hình thức = Biễu diễn + suy luận
–
Logic hình thức như là một cơ chế biễu diễn tri thức
–
Logic hình thức như là tìm kiếm không gian trạng
thái trong các đồ thị And/Or
–
Logic...
- 79
- 2.3K
- 4
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 1
Ngày tải lên :
28/08/2013, 21:10
... thuật giải quyết vấn đề trong AI.
- Searchs
•
Biểu diễn tri thức trong AI.
- Logic.
- Rule-Based
•
Giới thiệu về hệ chuyên gia.
- Cơ sở tri thức.
- Cơ chế lập luận
•
Giới thiệu về mạng Neural
... thống nhất.
•
Mặc dù vậy quan điểm về AI và sự phát tri n của
nó trong tương lai chia làm hai phe với rất nhiều
cuộc tranh luận thú vị mang tính tri t học (Xem
thêm cuốn “The Artificial Minds” ... giải quyết vấn đề tự động.
•
Chuẩn đoán, chưa trị với tri thức chuyên gia.
•
Nhìn và nhận dạng.
•
Xử lý âm thanh tiếng nói.
•
Phát hiện tri thức tự động từ dữ liệu.
•
Lập lịch, kế hoạch tự động.
•
Xây...
- 26
- 1.5K
- 13
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2
Ngày tải lên :
28/08/2013, 21:10
... đề:
1. Phát biểu chính xác bài toán (Hiện trạng ban đầu, kết
quả mong muốn, )
2. Phân tích bài toán.
3. Thu thập và biểu diễn dữ liệu, tri thức cần thiết để giải
bài toán.
4. Lựa chọn kỹ thuật giải ... xấu nếu m lớn hơn nhiều so với d.
- Nhưng nếu mật độ lời giải trong không gian lớn thì có thể
nhanh hơn BFS.
•
Không gian? O(bm), i.e., Độ phức tạp tuyến tính
•
Tối ưu? không
Tìm kiếm sâu...
- 53
- 1.2K
- 18
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 3
Ngày tải lên :
28/08/2013, 21:10
... 8-puzzle:
•
h
1
(n) = Số lượng ô sai vị trí
•
h
2
(n) = Tổng khoảng cách theo Mahattan Metric
(i.e., Số lượng ô từ ô hiện tại đến vị trí mong muốn)
•
h
1
(S) = ? 8
•
h
2
(S) = ? 3+1+2+2+2+3+3+2 = 18
Nội Dung
...
- 55
- 1.2K
- 18
NGÂN HÀNG ĐỀ THI MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Ngày tải lên :
26/04/2013, 11:38
... chân
Bi có móng guốc
Bi có 1 móng
Trình bày quá trình lập luận tiến đối với cơ sở tri thức trên
23) Cho cơ sở tri thức sau:
R
1
: Nếu động vật có mỏ và động vật có lông vũ thì động vật là gia ... dạng frame với những tri thức sau:
- Chim là động vật, có 2 cánh , biết bay
- Chim cánh cụt là chim không biết bay, biết bơi
- Động vật có lông, thở bằng không khí
17) Cho cơ sở tri thức sau:
R
1
: ... ngữ nghĩa với những tri thức sau:
- Chim là động vật, có 2 cánh , biết bay
- Chim cánh cụt là chim không biết bay, biết bơi
- Động vật có lông, thở bằng không khí
19) Cho cơ sở tri thức sau:
Cơ...
- 25
- 6K
- 36
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo
Ngày tải lên :
28/08/2013, 21:10
... pháp
•
Logic mệnh đề là loại logic đơn giản nhất (tương
đương đại số Boolean), dùng để biểu diễn tri thức
bậc 0 (monadic).
•
Giả sử P
1
, P
2
là các mệnh đề
–
Nếu S là mệnh đề, ¬S là mệnh đề
–
Nếu S
1
... Nội Dung
•
Lựa chọn hành động dựa trên tri thức.
•
Hang Wumpus .
•
Logic.
•
Logic Mệnh đề.
•
Tính tương đương, tính thoả được.
•
Lập luận ... nghĩa.
Logic
•
Logics ngôn ngữ hình thức biểu diễn thông tin
như các kết luận có thể trích rút, suy diễn từ tri
thức và quan sát môi trường xung quanh.
•
Cú pháp định nghĩa cấu trúc câu cho Logic.
•
Ngữ...
- 71
- 861
- 9
Bộ đề tổng hợp môn Trí tuệ nhân tạo pptx
Ngày tải lên :
05/03/2014, 20:20
... hành là trạng thái
A, phát tri n các trạng thái hợp lệ của A, là C,
D, E. Trong các trạng thái trên D là trạng thái
tốt nhất, chọn D để phát tri n tiếp.
Bước 2. Phát tri n D được các trạng thái ... (C, 17, 25, 42), (F, 20, 22, 42))
CLOSE = {(A, g=0, h=0, f=0), (D, 12, 20, 32 ) cha(D)= A}
Phát tri n D được các đỉnh H, E đặt vào OPEN, tính f. Vì E có g(E)=20 >g(E)
∈OPEN nên ta không cập ... (F, 20, 22, 42)}
CLOSE = {(A, g=0, h=0, f=0), (D, 12, 20, 32 ), (H, 22, 16, 38) cha(H) = D }
Phát tri n H được các đỉnh K, B đặt vào OPEN, tính f:
OPEN = {(E, 15, 24, 39), (C, 17, 25, 42), (F, 20,...
- 21
- 2.4K
- 71
Báo cáo Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo :Không gian trạng thái được mô tả là trò chơi cờ tướng. Hãy xây dựng chương trình giải quyết bài toán theo phương pháp cắt tỉa alpha-beta
Ngày tải lên :
12/03/2014, 19:50
... max = gt[vitri.X + 1][i - 1];
gt[vitri.X + 1][i] = AlphaBeta(gt, ch,
new Point(vitri.X + 1, i), buoc - 1, max, hang);
}
else
{
gt[vitri.X + 1][i] = AlphaBeta(gt, ch,
new Point(vitri.X + 1, ... int.MaxValue;
if (vitri.X % 2 == 1)
{
for (int i = 0; i < gt[vitri.X + 1].Length; i++)
{
if (ch[vitri.X + 1][i] == vitri.Y)
{
if (buoc > 1)
{
if (count > 0)
{
if (min > gt[vitri.X + ... min = gt[vitri.X + 1][i - 1];
gt[vitri.X + 1][i] = AlphaBeta(gt, ch,
new Point(vitri.X + 1, i), buoc - 1, min, hang);
}
else
{
gt[vitri.X + 1][i] = AlphaBeta(gt, ch,
new Point(vitri.X + 1,...
- 5
- 4.7K
- 98
Báo cáo Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo : Áp dụng thuật toán best first search vào tìm đường đi từ một điểm đến một điểm khác trong bản đồ của một xã
Ngày tải lên :
12/03/2014, 19:50
... thời vẫn "quan sát" được những hướng khác. Nếu con
đường đang đi "có vẻ" không tri n vọng bằng những con đường ta đang "quan
sát" ta sẽ chuyển sang đi theo một trong...
- 4
- 7.6K
- 273
Báo cáo bài tập lớn trí tuệ nhân tạo: Học tăng cường và ứng dụng trong nhận dạng ký tự viết tay
Ngày tải lên :
25/03/2014, 21:57
... thể phát tri n
thành những bài giảng bổ ích giúp cho cán bộ, học viên các ngành khoa học kỹ
thuật hiểu sâu sắc hơn, toàn diện hơn từ đó làm nền tảng để đi sâu vào nghiên cứu
và phát tri n những ... lại bảng dữ liệu tri
thức. Vấn đề đặt ra là, nếu như một mẫu được nhân bản nhiều lần thì coi như việc
học đó sẽ chú trọng theo mẫu đó là chính. Việc cập nhật lại bảng dữ liệu tri thức
như vậy ... quan trọng của các bước ở
các thời điểm xa với thời điểm hiện tại thì quá trình học sẽ hội tụ nhanh hơn. Điều
đó có nghĩa là ta cần thêm vào hệ số khấu hao γ. Giá trị phản hồi ở thời điểm cách...
- 15
- 1.9K
- 11
Tổng quan vê môn trí tuệ nhân tạo
Ngày tải lên :
27/03/2014, 11:04
... BÀI TẬP
Bai 1 . Cho {(a
∧
b)→c, (b
∧
c)→d, (a
∧
b)}. Hỏi d ?
Bai 2. Cho {p→q , q→r}. Hỏi p→r?
Bai 3. Cho {(a
∧
b)→c,(b
∧
c)→d,┐d}. Cm a→b ?
Bai 4 Cho{p
∧
q)→r , (p
∧
r)→s , p.q} Hỏi r ?
Bai 5 ... tin nhiều hơn tri thức.
Chúng ta có thể mô tả chúng theo dạng hình chóp.
3.3 PHÂN LOẠI TRI THỨC
Người ta thường phân loại tri thức thành các dạng sau:
Tri thức sự kiện
Định nghĩa: Tri thức sự ... nhưng chưa hẳn tối ưu.
Ngòai ra người ta còn phân chia ra tri thức mêta: tri thức tham chiếu đến các tri thức
khác; tri thức có cấu trúc: tri thức về các quan hệ giữa các khái niệm, quan hệ giữa...
- 160
- 1.4K
- 3
- bài toán rót nước môn trí tuệ nhân tạo
- bai tap mon tri tue nhan tao
- bài tập lớn môn trí tuệ nhân tạo
- giải bài tập môn trí tuệ nhân tạo
- bài tập môn trí tuệ nhân tạo có lời giải
- bài giảng nhập môn trí tuệ nhân tạo
- bài giảng môn trí tuệ nhân tạo
- bài tập và bài giải môn trí tuệ nhân tạo
- giải các bài tập môn trí tuệ nhân tạo
Tìm thêm:
- hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam
- xác định các mục tiêu của chương trình
- xác định các nguyên tắc biên soạn
- khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn
- khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản
- khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể
- xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế
- tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam
- điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí
- điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1
- khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam
- khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu
- nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ
- xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct
- phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ
- mở máy động cơ lồng sóc
- mở máy động cơ rôto dây quấn
- các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ
- hệ số công suất cosp fi p2
- đặc tuyến hiệu suất h fi p2