Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong Excel

MỤC LỤC

Rủi ro và tương lai của AI

 Mất việc làm: AI có thể dẫn đến mất việc làm, vì các máy móc có thể tự động hóa các nhiệm vụ mà trước đây cần được thực hiện bởi con người.  Phân biệt đối xử: AI có thể được sử dụng để phân biệt đối xử với các nhóm người, ví dụ như sử dụng AI để đưa ra quyết định về việc cho ai vay tiền hoặc cho ai xin thị thực.  Lạm dụng: AI có thể bị lạm dụng, ví dụ như sử dụng AI để phát triển vũ khí tự động hoặc để tạo ra các thông điệp tuyên truyền.

 AI là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng, với những tiến bộ mới được thực hiện thường xuyên. AI có tiềm năng tác động sâu sắc đến cuộc sống của chúng ta, và nó có thể mang lại nhiều lợi ích, chẳng hạn như cải thiện hiệu quả, giảm chi phí và tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới. Tuy nhiên, AI cũng có một số rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như mất việc làm, phân biệt đối xử và lạm dụng.

 AI là một lĩnh vực đầy hứa hẹn với tiềm năng thay đổi thế giới theo nhiều cách.

TÌM HIỂU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG MS. EXCEL

  • AI và ChatGPT
    • TểM LẠI

      -AI có thể được sử dụng để cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc về dữ liệu, chẳng hạn như xu hướng, mối tương quan và ngoại lệ. Người dùng chỉ cần mô tả ngắn gọn chức năng mà bạn muốn đạt được, thay vì nhớ từng công thức excel khó nhớ và khó phân biệt chúng, khi kết hợp chúng với nhau, thay vì hỏi bạn bè công thức thì bạn có thể được hỗ trợ bởi AI, AI có thể tự động tạo công thức để giúp bạn hoàn thành bài. -Vớ dụ, nếu bạn muốn tạo một bảng tớnh để theo dừi doanh số của mình, bạn có thể nói với Excel Assistant: "Tôi muốn tạo một bảng tớnh để theo dừi doanh số của mỡnh.

      -Excel Assistant là một công cụ mạnh mẽ có thể giúp người dùng Excel tiết kiệm thời gian và cải thiện năng suất. Excel Assistant hiện đang trong giai đoạn phát triển, nhưng nó đã được thử nghiệm bởi nhiều người dùng và nhận được phản hồi tích cực. -Hơn thế nữa, AI này còn có thể kết hợp với cả chatGPT nổi tiếng để có thể trả lời tất cả các câu hỏi dựa trên văn bản hiện có của bạn.

      -Excel Assistant có thể được kết hợp với ChatGPT để tạo ra một công cụ mạnh mẽ có thể giúp người dùng Excel thực hiện nhiều loại nhiệm vụ. - Ví dụ, nếu bạn đang làm việc với một bảng tính về doanh số, bạn có thể hỏi ChatGPT: "Doanh số của sản phẩm X trong tháng trước là bao nhiêu?"- ChatGPT sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để hiểu câu hỏi của bạn và truy cập vào dữ liệu trong bảng tính của bạn. Việc kết hợp Excel Assistant với ChatGPT là một bước tiến mới trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để đơn giản hóa các thao tác trong Excel.

       Núi một cỏch khỏc, khi sử dụng bạn chỉ cần viết rừ ràng ra các yêu cầu bằng ngôn ngữ đơn giản ở vị trí thích hợp trong biểu mẫu, AI lúc đó có thể điền vào biểu mẫu dựa trên thông.  AI còn có thể được điều khiển thông qua chức năng suy luận với lệnh "=infer()" chức năng này không có sẵn trong Excel thường.  Ví dụ như: Viết tên một số ông lớn trong lĩnh vực công nghệ và chỉ cần nhấp vào nút “Tự động điền thông tin thực tế” sau đó bạn có thể “chứng kiến điều kỳ diệu”.

       Được sử dụng lời nhắc bằng ngôn ngữ để có thể giữ hoặc xóa các hang, các cột một cách có chọn lọc và tùy chọn với người dùng.  Nhờ vào kết hợp với chức năng “tự động điền biểu mẫu dựa trên thông tin thực tế” giúp người dùng điền nhanh các thông tin vào cả một sheet Excel, nhờ đó mà tiết kiệm nhiều thời gian cho việc điền cột tiêu đề, lấy các số liệu, và viết bảng kê….  Trợ lý AI này vẫn chưa được ra mắt công chúng để sử dụng và Mehran Jalali tác giả đã nói rằng chúng ta phải đợi thêm chút nữa.

      TRIỂN KHAI & THỰC NGHIỆM

      • Chi tiết về các hàm của AI trong Excel
        • Chi tiết về các công cụ của AI trong Excel

           Excel luôn là lựa chọn tuyệt vời trong việc giúp mọi người tận dụng tối đa số liệu.Tuy nhiên, Excel hiện còn làm được nhiều hơn thế: Ứng dụng này có thể nhận diệncác khái niệm trong thế giới thực, bắt đầu với Cổ phiếu và Địa lý. Ví dụ: khi chuyển đổi mộtdanh sách quốc gia trong sổ làm việc thành các thực thể “Địa lý”, khách hàng có thểkết hợp dữ liệu vị trí vào bản phân tích dữ liệu riêng của họ. Qua thời gian, sẽ có thêm các loại dữ liệu mới, các hàng, cột, ô, công cụ logic cũng như công cụ của Excel đều có thể được dùng để sắp xếp, phân tích và lý luận về mọi tổ hợp số liệu và thực thể phức tạp.

          Chức năng nhận diện hình ảnh mới sẽ tự động chuyển đổi ảnh thành bảng có thể chỉnh sửa hoàn toàn trong Excel, giúp bạn không cần phải nhập dữ liệu thủ công. Khi sử dụng các mảng động, mọi công thức trả về mảng giá trị đều sẽ “điền” liên tục vào các ô trống lân cận, giúp bạn dễ dàng làm việc trên mảng giá trị trả về như khi làm việc với một ô riêng lẻ. Bạn có thể khai thác ngay sức mạnh của mảng động bằng cách sử dụng một trong các hàm FILTER, UNIQUE, SORT, SORTBY, SEQUENCE, SINGLE và RANDARRAY mới để xây dựng bảng tính mà trước đây gần như không thể thực hiện được.

          Các thông báo đưa ra hôm nay không chỉ mang đến cải tiến tăng dần trong việc xử lý dữ liệu và hiệu suất,chúng còn đưa ứng dụng lên một phạm trù mới với các loại dữ liệu mới và dịch vụ phân tích hoạt động trên nền tảng AI.  Analyze trong Excel thay thế các quy trình thủ công để tự động phân tích dữ liệu chuyên sâu nhanh chóng, dễ dàng.  Cùng khám phá cách thức phân tích dữ liệu của tính năng AI trên Excel thông qua một ví dụ về hoạt động tổng hợp, đánh giá hiệu quả kinh doanh sản phẩm.

          3 Excel cung cấp một số hàm tích hợp AI có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu một cách hiệu quả. 4 Ngoài các hàm AI, Excel còn cung cấp một số công cụ tích hợp AI có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu. Các hàm này sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện các tác vụ phức tạp một cách tự động, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và công sức.

          Để sử dụng công cụ Analyze Data, hãy chọn dữ liệu mà bạn muốn phân tích và sau đó nhấp vào Analyze trên thanh công cụ. Để sử dụng công cụ Data Analysis ToolPak, hãy chọn dữ liệu mà bạn muốn phân tích và sau đó nhấp vào Data Analysis trên menu Data. Các công cụ AI trong Excel là một bộ các tính năng và chức năng sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp người dùng làm việc với dữ liệu và bảng tính hiệu quả hơn.

          Các công cụ này bao gồm các hàm AI, các tính năng tự động hóa, các công cụ phân tích và các công cụ sáng tạo. Tuy nhiên, người dùng cần có kiến thức và kỹ năng cần thiết để sử dụng các công cụ này hiệu quả.