Bài-Thảo-Luận Phân Tích Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo Ai Và Tính Ứng Dụng Của Doanh Nghiệp Hỗ Trợ Quá Trình Chuyển Đổi Số.pdf

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠIKHOA: HỆ THỐNG THÔNG TIN KINH TẾ VÀ TMĐT --- ---BÁO CÁO THẢO LUẬN Học phần: Chuyển đổi số trong kinh doanh TÊN Đ Ề TÀI: Phân tích công nghệ trí tuệ nhân tạo

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI

KHOA: HỆ THỐNG THÔNG TIN KINH TẾ VÀ TMĐT

-

-BÁO CÁO THẢO LUẬN Học phần: Chuyển đổi số trong kinh doanh

TÊN Đ Ề TÀI:

Phân tích công nghệ trí tuệ nhân tạo AI và tính ứng dụng của doanh

nghiệp hỗ trợ quá trình chuyển đổi số

Nhóm sinh viên thực hiện: 10.

LHP:

GV giảng dạy:

HÀ NỘI, 3/2024.

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ CHUYỂN ĐỔI SỐ

1 Sơ lược về chuyển đổi số

1.1 Khái niệm về chuyển đổi số

Thuật ngữ này đã xuất hiện phổ biến trong những năm những năm gần đây tuynhiên lại không có định nghĩa chung nào cho tất cả

- Theo Gartner, chuyển đổi số là việc sử dụng các công nghệ số để thay đổi môhình kinh doanh, tạo ra những cơ hội, doanh thu và giá trị mới

- Theo Microsoft, chuyển đổi số là việc tư duy lại cách thức các tổ chức tập hợpmọi người, dữ liệu và quy trình để tạo những giá trị mới

- Theo FPT, chuyển đổi số trong tổ chức, doanh nghiệp là quá trình thay đổi từ môhình truyền thống sang doanh nghiệp số bằng cách áp dụng công nghệ mới như dữliệu lớn (Big Data), Internet vạn vật (IoT), điện toán đám mây (Cloud)… thay đổiphương thức điều hành, lãnh đạo, quy trình làm việc, văn hóa công ty

Nói tóm lại, chuyển đổi số là quá trình thay đổi tổng thể và toàn diện của cá nhân,

tổ chức về cách sống, cách làm việc và phương thức sản xuất dựa trên các côngnghệ số

1.2 Khái niệm về chuyển đổi số trong kinh doanh

- Chuyển đổi số trong kinh doanh là sự tích hợp các công nghệ kỹ thuật số vào tất

cả các lĩnh vực của một doanh nghiệp, tận dụng các công nghệ để thay đổi căn bảncách thức vận hành, mô hình kinh doanh và cung cấp các giá trị mới cho kháchhàng của doanh nghiệp đó cũng như tăng tốc các hoạt động kinh doanh Tại ViệtNam, khái niệm này thường được hiểu theo nghĩa là quá trình thay đổi từ mô hìnhdoanh nghiệp truyền thống sang doanh nghiệp số bằng cách áp dụng công nghệmới như dữ liệu lớn (Big Data), Internet cho vạn vật (IoT), điện toán đám mây(Cloud)… nhằm thay đổi phương thức điều hành, lãnh đạo, quy trình làm việc, vănhóa công ty

2 Tầm quan trọng của chuyển đổi số trong thời đại ngày nay

2.1 Đối với chính phủ

Chuyển đối số sử dụng dữ liệu và hệ thống công nghệ số nhằm thay đổi trảinghiệm người sử dụng với các dịch vụ công do Nhà nước cung cấp Việc thay đổi

hệ thống công nghệ cũng làm thay đổi nghiệp vụ, mô hình và phương thức hoạtđộng của bộ máy cơ quan nhà nước

Chuyển đổi số cũng đang dần thay đổi nhận thức của những nhà lãnh đạo, nhữngngười đứng đầu các quốc gia, tổ chức, có khả năng quyết định hướng đi và sựthành công của quốc gia và tổ chức Hiện nay, các quốc gia trên thế giới đã đầu tưrất nhiều vào hệ thống hạ tầng công nghệ thông tin nhằm phục vụ cho quá trìnhchuyển đổi số trước những lợi ích mà nó đem lại Chính phủ các nước dần ứngdụng chuyển đổi số vào công tác xây dựng “Nhà nước số”, “Chính phủ điện tử”.Đồng thời cũng đưa ra nhiều biện pháp hỗ trợ,khuyến khích các doanh nghiệp ápdụng những thành tựu của chuyển đổi số vào quá trình vận hành kinh doanh doanhnghiệp Đối với hoạt động nhằm đảm bảo an ninh quốc gia,các bộ máy chínhquyền của nhiều quốc gia đã ngay lập tức áp dụng chuyển đổi số khi nhận thứcđược tầm quan trọng của nó

2.2 Đối với doanh nghiệp

- Tăng hiệu suất, giảm chi phí vận hành:

Khi thực hiện chuyển đổi số, nhiều công việc trong mô hình truyền thống sẽ khôngcòn mà được thay bằng công nghệ Ví dụ: các thông tin lưu trữ sẽ được đưa lên hệthống máy tính giảm bớt lượng giấy để in ấn, giúp công ty tiết kiệm được mộtkhoản chi phí trong vận hành Hoặc một số công việc sẽ không còn phù hợp trongchuyển đổi số Ví dụ với công việc văn thư, làm thủ tục giấy tờ sẽ không cần nhiềungười thực hiện vì đã có các phần mềm quản lý hỗ trợ Quá trình chuyển đổi số cóthể tốn nhiều chi phí đối với hầu hết các tổ chức, doanh nghiệp, nhưng đây là mộtkhoản đầu tư dài hạn mang lại hiệu quả tích cực Khi bỏ ra một khoản ban đầu,doanh nghiệp có thể tiết kiệm chi phí vận chuyển thông qua quá trình chuyển đổi

số Song song đó, chuyển đổi số cũng giúp nhân viên tập trung hơn vào công việc,nhanh chóng hoàn thành xuất sắc các nhiệm vụ Đặc biệt là những công việc tốnnhiều công sức, thời gian khi được thay thế bằng máy móc thì có thể tăng năngsuất, chất lượng cũng như hạn chế tối đa những sai sót

- Tăng khả năng cạnh tranh cho doanh nghiệp:

Chuyển đổi số giúp tiết kiệm chi phí vận hành giúp doanh nghiệp có các nguồntiền để đầu tư cho các kế hoạch phát triển Nhờ các mô hình quản lý bằng các ứngdụng công nghệ giúp người bán tới gần và nâng cao được trải nghiệm khách hàng.Điều này sẽ làm tăng tính cạnh tranh cho các doanh nghiệp để đưa ra được các sảnphẩm, dịch vụ đáp ứng nhu cầu của khách hàng Việc cải tiến công nghệ và cáckênh bán hàng giúp người dùng có nhiều hơn sự lựa chọn, nhờ đó nâng cao những

kỳ vọng về trải nghiệm họ nhận được đồng thời góp phần giúp doanh nghiệp thuhút và giữ chân khách hàng Chẳng hạn như hoạt động “đi chợ hộ” sau những tácđộng của dịch bệnh, điều này đã trở nên quen thuộc và thuận tiện hơn với nhữngngười bận rộn hoặc không muốn chờ đợi, mất thời gian tại siêu thị

- Cung cấp thông tin, dữ liệu nhanh chóng:

Khi các tổ chức thực hiện chuyển đổi số, thì các thông tin, dữ liệu đều được đưalên tài khoản điện toán đám mây Nhờ đó, nhà quản lý dễ dàng theo dõi và cập nhậtthông tin để nhanh chóng đưa ra quyết định chính xác cho tổ chức, doanh nghiệpcủa mình Đồng thời, nhân viên có thể dễ dàng truy cập thông tin để làm việc hiệuquả mọi lúc mọi nơi Lợi ích này có thể thấy được dễ dàng trong thời điểm giãncách xã hội thì nhân viên làm việc tại nhà (work from home) thì nhiều công ty vẫn

có thể hoạt động bình thường

- Thay đổi tư duy quản lý, văn hóa tổ chức:

Việc ứng dụng công nghệ vào vận hành yêu cầu người quản lý cần thay đổi tư duy.

Họ cần chủ động và cho phép thực hiện lưu trữ thông tin kinh doanh lên khônggian đám mây của một bên thứ 3 Điều này buộc họ cần tin tưởng vào nhân viên và

thực hiện trao quyền, nhờ đó, họ không mất nhiều thời gian để trực tiếp theo dõinhân viên làm việc mà vẫn nắm được tình hình hoạt động của công ty Chuyển đổi

số sẽ giúp tăng cường liên kết giữa các bộ phận trong tổ chức, các phòng ban cócác công việc, mục tiêu liên quan tới nhau và họ có thể dễ dàng nắm bắt được nhờthông tin trên hệ thống Điều này sẽ giúp tăng tính minh bạch trong tổ chức và tối

ưu hiệu suất làm việc của tất cả các thành viên trong tổ chức

Thay đổi tư duy quản lý và vận hành là một yêu cầu cần thiết đối với các doanh

nghiệp khi thực hiện chuyển đổi số

- Mở rộng khả năng tương tác, kết nối giữa nhân viên các bộ phận:

Quá trình chuyển đổi số giúp thông tin được lưu trữ trên hệ thống, dễ dàng truy cậpbất cứ lúc nào và ở bất cứ đâu, đảm bảo các phòng ban được kết nối trên một nềntảng hệ thống công nghệ nội bộ đồng nhất - trao đổi công việc dễ dàng; theo dõitiến trình công việc của các bộ phận liên quan, hỗ trợ lẫn nhau đẩy mạnh tiến độhoàn thành công việc, đồng thời giúp họ trao đổi công việc thường xuyên, tối ưuhơn

- Đáp ứng kỳ vọng thay đổi liên tục của khách hàng:

Nếu các cơ quan nhà nước, doanh nghiệp quy mô lớn hay nhỏ, thậm chí là mỗi cánhân sống trong thời đại công nghệ số ngày nay không chịu chuyển mình để thíchnghi thì chắc chắn sẽ bị tụt lại phía sau và có thể thất bại Chính vì vậy, chuyển đổi

số sẽ thay đổi tư duy, nhận thức của con người, loại bỏ những cách làm việc lạc

hậu để thiết lập một quy trình làm việc nhanh chóng, chính xác và tiết kiệm chiphí.

3 Thực trạng chuyển đổi số ở Việt Nam

3.1 Thực trạng

Hiện nay, chuyển đổi số không còn là mục tiêu dài hạn, mà đã trở thành mộtthực tế bắt buộc, nếu doanh nghiệp không muốn tụt hậu Điều này được chứngminh qua việc, ngày càng có nhiều hơn các doanh nghiệp bắt tay vào chuyển đổi

số Microsoft đã nghiên cứu 615 doanh nghiệp tại khu vực Châu Á, và kết quả là,44% cho biết, họ đã thành công trong chuyển đổi số

Tại Việt Nam, chỉ vài năm trước, chuyển đổi số vẫn còn là một “rào cản” lớnkhi có tới 30,7% doanh nghiệp cho biết họ đã tìm hiểu về chuyển đổi số nhưngchưa biết cần phải làm gì, 38% băn khoăn chuyển đổi số nên bắt đầu từ đâu, haychưa hiểu tin học hóa khác với chuyển đổi số ra sao (Theo khảo sát của Hiệp hộiPhần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam Vinasa năm 2019) Tuy nhiên tới nay, khicác doanh nghiệp đã có những nhận thức rõ ràng về tầm quan trọng của chuyển đổi

số thì nhu cầu và quyết tâm thực hiện nó đang gia tăng mạnh mẽ hơn bao giờ hết.Song khi bắt tay vào triển khai thực tế, doanh nghiệp lại gặp phải nhiều khókhăn, đặc biệt là với những doanh nghiệp vừa và nhỏ Hiện tại, các doanh nghiệpnày đang phải đối mặt với những thách thức như: thiếu kỹ năng số và nhân lực(17%), thiếu nền tảng công nghệ thông tin đủ mạnh để cho phép chuyển đổi kỹthuật số (16,7%), thiếu tư duy kỹ thuật số hoặc các thách thức về văn hóa kỹ thuật

số trong doanh nghiệp (15,7%),…

Để giải quyết những vấn đề trên, đồng thời thúc đẩy chuyển đổi số Việt Namphát triển, Chính phủ đã liên tục tổ chức các chương trình chuyển đổi số dành chodoanh nghiệp Cụ thể, “Chương trình chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, địnhhướng đến năm 2030” đã xác định mục tiêu về phát triển kinh tế số, đặt ra kếhoạch đến năm 2025, Việt Nam sẽ thuộc nhóm 50 nước dẫn đầu về công nghệthông tin

Theo VCCI khảo sát trên 400 doanh nghiệp ở tất cả các quy mô cho thấy, sauđại dịch, các doanh nghiệp Việt Nam cũng đã bắt đầu nhận thức và ứng dụng cáccông nghệ số vào các khâu như quản trị nội bộ, bán hàng, marketing, logistics, sảnxuất, và thanh toán Có tới 98% doanh nghiệp kỳ vọng có sự thay đổi trội tronghoạt động sản xuất, kinh doanh khi thực hiện chuyển đổi số, trong đó lớn nhất làkhả năng giúp giảm chi phí, chiếm tỷ lệ hơn 71%, giúp doanh nghiệp giảm giấy tờ(chiếm 61,4%), nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ (chiếm 45,3%).3.2 Khó khăn

 Trở ngại từ công nghệ:

Việt Nam đi sau thế giới về mặt công nghệ, chưa làm chủ được các công nghệlõi của chuyển đổi số, các hệ thống nền tảng cơ bản Chính vì vậy, chuyển đổi sốtại Việt Nam hiện vẫn cơ bản sử dụng các công nghệ sẵn có trên thế giới

 Khó khăn từ vốn đầu tư:

Đầu tư cho chuyển đổi số là đầu tư để thay đổi, từ nhận thức, chiến lược, nhânlực, kết cấu hạ tầng tới giải pháp công nghệ, vì vậy, đòi hỏi nguồn vốn đầu tư lớn.Tuy vậy, việc phải đầu tư lớn về tài chính và nhân lực đã tạo rào cản lớn với cácdoanh nghiệp Việt Nam Vì các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam thiếu vốnđầu tư

Thách thức từ nhận thức của doanh nghiệp:

Chuyển đổi số sẽ tác động tới toàn bộ tổ chức và hoạt động của doanh nghiệp,gây nên nhiều áp lực cho các nhà quản trị ngay từ vấn đề nhận thức tầm quan trọngcủa chuyển đổi số đối với sự phát triển doanh nghiệp, nguồn tài chính đến tạo sựđồng thuận và huy động sự tham gia của đông đảo người lao động tại doanhnghiệp, về tính hiệu quả của chuyển đổi số,

 Trình độ lực lượng lao động của Việt Nam:

Người lao động Việt Nam chủ yếu thuộc nhóm có kỹ năng thấp với tỷ lệ hơn40% (cao nhất khu vực Đông Nam Á) và chỉ khoảng 10% lực lượng lao động có

kỹ năng cao (so với hơn 20% của Malaysia, Philippines và hơn 50% củaSingapore) Trong khi đó, để thích ứng với các kỹ năng từ cơ bản đến nâng cao củaquá trình chuyển đổi số và tự động hóa đòi hỏi số lượng lớn lao động có kỹ năngcao

3.3 Thuận Lợi

 Tăng Trưởng Kinh Tế:

Với việc áp dụng công nghệ số, các doanh nghiệp có thể tự động hóa quytrình và cải thiện quản lý, giảm bớt thời gian thực hiện công việc và đồng thời nângcao năng suất lao động Điều này không chỉ cải thiện hiệu quả của các doanhnghiệp trong nước mà còn mở ra cơ hội tiếp cận thị trường toàn cầu thông quathương mại điện tử và marketing số, cho phép các thương hiệu Việt Nam mở rộngđối tượng khách hàng và vươn ra ngoài biên giới quốc gia Hơn nữa, môi trườngkinh doanh số hóa còn thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư quốc tế và các công tycông nghệ

 Cải Thiện Dịch Vụ Công:

Việc số hóa dịch vụ công đã mang lại những cải tiến đáng kể trong việc tăngcường minh bạch và cắt giảm chi phí Khi áp dụng các giải pháp dịch vụ số, quytrình xử lý hành chính trở nên đơn giản hơn, giúp giảm bớt các bước thủ tục khôngcần thiết và tạo điều kiện cho người dân dễ dàng giám sát, qua đó tăng cường tínhminh bạch của dịch vụ công

Thúc Đẩy Đổi Mới Sáng Tạo:

Để thúc đẩy đổi mới sáng tạo, việc xây dựng và phát triển cơ sở hạ tầng là yếu

tố then chốt Các khu công nghệ cao và không gian làm việc chung mở ra những cơhội mới cho cá nhân và doanh nghiệp trong việc thúc đẩy sự sáng tạo và cộng tác.Bên cạnh đó, sự hỗ trợ từ chính phủ thông qua các chính sách ưu đãi, cùng với cácchương trình hỗ trợ tài chính và đào tạo, đóng vai trò quan trọng trong việc khuyếnkhích và nuôi dưỡng tinh thần khởi nghiệp

 Nâng Cao Năng Lực Cạnh Tranh:

Để nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường toàn cầu, các doanh nghiệpViệt Nam đang chú trọng tới việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng của mình Sử dụng

hệ thống quản lý chuỗi cung ứng số giúp cải thiện đáng kể sự linh hoạt tronghoạt động sản xuất và phân phối, đồng thời giúp cắt giảm chi phí không cầnthiết, qua đó tăng khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp Bên cạnh đó, việc ápdụng công nghệ số còn giúp doanh nghiệp dễ dàng kiểm soát được chất lượngsản phẩm, đảm bảo sự nhất quán và tuân thủ các tiêu chuẩn cao cấp, giúp nângcao uy tín và sự tin cậy từ phía khách hàng

CHƯƠNG II: TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI

1 Khái niệm về AI và phân loại

1.1 Khái niệm

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) làmột ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science) tập trung vàoviệc phát triển các hệ thống hoặc máy móc có khả năng tự thực hiện các nhiệm vụ

mà trước đây chỉ có thể được thực hiện bởi con người Là trí tuệ do con người lậptrình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thôngminh như con người Cụ thể, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được những trí tuệcủa con người như: biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, biết giao tiếp dohiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghi, …

1.2 Phân loại

Hiện nay, công nghệ AI vẫn được đang được nghiên cứu và rất phúc tạp.Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được phân loại dựa trên nhiều tiêu chí khácnhau, tuy nhiên chúng ta có thể phân chia chúng thành 4 loại chính dưới đây:

Loại 1: Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)

Công nghệ AI phản ứng có khả năng phân tích những động thái khả thi nhấtcủa chính mình và của đối thủ, từ đó, đưa ra được giải pháp tối ưu nhất

VD: Một ví dụ về công nghệ AI phản ứng trong thương mại điện tử là hệthống gợi ý sản phẩm thông minh Các trang web thương mại điện tử thường sửdụng AI để phân tích hành vi mua hàng của người dùng và gợi ý các sản phẩm phùhợp dựa trên lịch sử mua sắm, sở thích và dữ liệu khách hàng

Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế.

Các hệ thống AI này khắc phục được những nhược điểm của của AI phản ứng

và có thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra các quyết định trongtương lai Đây được xem là một trong những thành công lớn khi ứng dụng thànhcông AI trong một số lĩnh vực và sản phẩm công nghệ khác như xe không ngườilái, máy bay drone hoặc những tàu ngầm hiện đại

VD: Công nghệ AI kết hợp cảm biến môi trường để dự đoán tình huống vàđiều khiển xe tự lái an toàn Cảm biến đo khoảng cách và tốc độ giữa các xe, AIphân tích và điều chỉnh tốc độ để tránh va chạm Điều này tạo ra hệ thống tự lái

thông minh, linh hoạt và an toàn hơn

Loại 3: Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo

Công nghệ AI này có thể học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó áp dụng những

gì học được để thực hiện một việc cụ thể Hiện nay, công nghệ AI này vẫn chưa trởthành một phương án khả thi

Một ví dụ đáng chú ý về hiện tượng này là sự phát triển của trí tuệ nhân tạo(AI) bởi Facebook, nhằm cải thiện giao tiếp trong môi trường kỹ thuật số Tuynhiên, các AI này đã vượt ra khỏi kiểm soát của Facebook và tự tạo ra một hệthống ngôn ngữ mới dựa trên dữ liệu có sẵn, không thể được giải mã bởi cácchuyên gia Điều này tạo ra nguy cơ mất kiểm soát của con người trước sức mạnhcủa trí tuệ nhân tạo Facebook đã tạm ngừng hoạt động của những AI này để ngănchúng trở nên quá mạnh mẽ và khó kiểm soát Tuy nhiên, việc này chỉ là biện pháptạm thời và cần tìm kiếm giải pháp lâu dài cho vấn đề này.thuật số

Loại 4: Tự nhận thức

Đây là bước phát triển cao nhất của AI, lúc này AI có thể hoàn toàn tự nhậnthưc về bản thân của nó, có ý thức hoàn toàn hành xử như con người, biểu lộ cảmxúc cũng như hiểu được những biểu cảm của con người Tất nhiên đây là giai đoạn

mà các nhà khoa học mong muốn, tuy nhiên nó vẫn chưa thực sự khả thi ở thờiđiểm hiện tại do con người vẫn chưa thể hoàn toàn kiểm soát được chúng

2 Lịch sử phát triển của của công nghệ trí tuệ nhân tạo-AI

Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) là một hành trình phức tạp và đadạng, bắt đầu từ những ý tưởng đầu tiên về "máy tính suy luận" trong thập kỷ 1950

cho đến các tiến bộ hiện đại như học máy sâu và học sâu Dưới đây là một tóm tắtcác giai đoạn quan trọng trong lịch sử phát triển của AI:

 Thập kỷ 1940-1950: Ý tưởng về máy tính có khả năng suy luận được đề

xuất Alan Turing đưa ra ý tưởng về "máy Turing" có khả năng suy luận vàgiải quyết vấn đề "Turing Test" để đo đạc trí tuệ nhân tạo

 Thập kỷ 1950-1960: John McCarthy định nghĩa thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo"

và tổ chức hội nghị Dartmouth để khám phá lĩnh vực này Nghiên cứu về lậpluận symbolic (sự sử dụng logic và luật để giải quyết vấn đề) trở thành trọngtâm của AI Giai đoạn này được đánh dấu bởi sự ra đời của máy tính số đầutiên và các nghiên cứu về học máy (machine learning) và mạng nơ-ron nhântạo (Artificial Neural Networks - ANN)

 Thập kỷ 1960-1970: Các nhà nghiên cứu bắt đầu tập trung vào học máy và

xử lý ngôn ngữ tự nhiên Một số thuật toán quan trọng như perceptron và cácphương pháp học máy khác đã được phát triển trong thời kỳ này Đồng thời,các hệ thống expert (chuyên gia) đầu tiên được phát triển, cho phép máy tính

mô phỏng kiến thức và quyết định của các chuyên gia trong một lĩnh vực cụthể

 Thập kỷ 1980-1990: AI trải qua một giai đoạn phục hồi mạnh mẽ, được

thúc đẩy bởi sự phát triển của máy tính và các thuật toán mới như học sâu(deep learning) Các hệ thống chuyên gia (expert systems) và các hệ thống

hỗ trợ quyết định (decision support systems) đã trở nên phổ biến hơn trongứng dụng thực tế

 Thập kỷ 1990-2000: Sự phát triển của Internet đã mở ra những cơ hội mới

cho AI, bao gồm cả việc thu thập dữ liệu lớn và phát triển các thuật toán họcsâu Các mô hình như mạng nơ-ron nhân tạo đã trở nên phổ biến và mạnh

mẽ hơn

 Thập kỷ 2000-đến nay: Giai đoạn này chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ

của học sâu (deep learning) và học máy dựa trên dữ liệu lớn (big data) Cácứng dụng của trí tuệ nhân tạo đã lan rộng ra nhiều lĩnh vực, từ xe tự lái đếndịch vụ trực tuyến và chăm sóc sức khỏe Các công ty công nghệ hàng đầunhư Google, Facebook, và OpenAI đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu và pháttriển AI Công nghệ học sâu (deep learning) và các mô hình học máy phức

tạp đã mang lại những tiến bộ đáng kể

3 Nguyên lý hoạt động của AI

Các hệ thống AI hoạt động bằng cách nhập một lượng lớn dữ liệu đào tạođược gắn nhãn, phân tích dữ liệu để tìm các mối tương quan và các mẫu, đồng thời

sử dụng các mẫu này để đưa ra dự đoán về các trạng thái trong tương lai Mỗi khi

Al thực hiện một chu kỳ xử lý dữ liệu, nó tự động kiểm tra và đánh giá hiệu suấtcủa mình, từ đó mở rộng kiến thức chuyên sâu Điều này tạo ra một quy trình tựđộng, nơi mà Al không chỉ cập nhật thông tin từ dữ liệu mà còn liên tục cải thiện

và mở rộng khả năng hiểu biết của mình thông qua các chu trình học tập tiếp theo.Việc phát triển AI chủ yếu sẽ tập trung vào ba khía cạnh của nhận thức: họchỏi, suy luận và tự điều chỉnh

 Các quá trình học tập: Khía cạnh này tập trung vào việc tìm kiếm, thu thập

dữ liệu và tạo ra các quy tắc về cách biến dữ liệu thành thông tin có thể hànhđộng Các quy tắc, được gọi là thuật toán, cung cấp cho các thiết bị tính toánhướng dẫn từng bước về cách hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể

 Các quy trình lập luận: giúp chọn lựa các thuật toán phù hợp để đạt được

kết quả mong muốn

 Các quy trình tự sửa lỗi: AI sẽ được lập trình để liên tục chỉnh sửa lại các

thuật toán và đảm bảo chúng cung cấp kết quả chính xác nhất có thể

4 Vai trò của AI

4.1 Đối với chuyển đổi số

1 Tối ưu hóa quy trình:

AI có thể tự động hóa các quy trình công việc, giảm thiểu thời gian và tàinguyên cần thiết cho các hoạt động như sản xuất, quản lý chuỗi cung ứng vàquản lý tồn kho AI có thể giúp tăng năng suất bằng việc thu thập thông tin mộtcách nhanh chóng, tiết kiệm thời gian cho nhân viên để họ có thể tập trung vàocác nhiệm vụ cốt lõi của mình

2 Phân tích dữ liệu: AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn và phức tạp từ nhiềunguồn khác nhau, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, dự đoán xuhướng và đưa ra quyết định chiến lược

: AI có thể cải thiện trải nghiệm người

3 Tăng cường trải nghiệm người dùng

dùng thông qua việc cá nhân hóa nội dung, cung cấp dịch vụ tự động và tươngtác thông minh

4 Tăng cường an ninh thông tin: AI có thể phát hiện và ngăn chặn các mối đedọa an ninh thông tin một cách tự động và hiệu quả hơn, bảo vệ dữ liệu quantrọng của doanh nghiệp.

4.2Đối với doanh nghiệp

Tăng trưởng lợi nhuận:

Việc sử dụng AI giúp tăng doanh thu theo nhiều cách khác nhau Ví dụ, nó chophép các tổ chức, doanh nghiệp phát hiện ra các khu vực tăng trưởng yếu để tạo

ra các dự đoán chính xác về triển vọng, đối thủ cạnh tranh và xu hướng thịtrường nhằm kích cầu ở các khu vực đó

2,Đưa ra các quyết định nhanh chóng, hiệu quả: AI giúp cho các quy trình vậnhành hiệu quả và trơn tru hơn đồng thời cung cấp cho các nhà quản lý nhữngthông tin quan trọng để có thể hỗ trợ họ đưa ra các quyết định sáng suốt AI cóthể giúp các tổ chức, doanh nghiệp hiểu được khách hàng của họ và điều chỉnhcác chiến lược tiếp thị phù hợp Nó cũng có thể đề xuất những cải tiến trongquy trình dựa trên phản hồi và trải nghiệm của các khách hàng hiện tại để tươngtác và giữ chân khách hàng

3.Cải thiện năng suất: AI có thể thu thập thông tin một cách nhanh chóng, tiếtkiệm thời gian cho nhân viên để họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ cốt lõicủa mình.Ngoài ra, AI có thể thực hiện các phép tính phức tạp, xác định cácmẫu và tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày Một số nghiên cứu cho thấyrằng, AI có thể giúp cho các tổ chức, doanh nghiệp tăng năng suất lên hơn 40%.4,Hỗ trợ dịch vụ chăm sóc khách hàng: Để chăm sóc khách hàng một cách hiệuquả đòi hỏi nhân viên phải có thời gian trò chuyện qua lại với các khách hàng

cũ cũng như các khách hàng tiềm năng, việc này thường tốn nhiều thời gian vàcần nhiều nỗ lực Ví dụ, các Chatbot có thể xử lý các bước hỗ trợ khách hàngban đầu như thu thập tên, thông tin tài khoản và loại dịch vụ mà họ cần Theobáo cáo của Forbes, 75% tổ chức, doanh nghiệp sử dụng hệ thống AI có thểnâng cao mức độ hài lòng của khách hàng lên hơn 10%.Sử dụng các phươngpháp định tính dựa trên AI có thể giúp cho các tổ chức, doanh nghiệp xác địnhnhững gì họ đang thiếu và những gì khách hàng của họ mong muốn

5,Tăng độ tin cậy và lòng trung thành của khách hàng: Sử dụng AI, các tổchức, doanh nghiệp có thể cung cấp nội dung siêu cá nhân hóa và chiến lượctiếp thị toàn diện nhằm giữ chân khách hàng thông qua các mối quan hệ lâu dài.Việc phân tích dự đoán dữ liệu khách hàng thông qua AI cũng sẽ giúp các tổ

chức, doanh nghiệp hiểu biết sâu sắc về tính cách và sở thích của khách hàng từ

đó đưa ra các chiến lược kinh doanh hiệu quả nhằm giữ chân khách hàng thânthiết

5 Ảnh hưởng của AI vào chuyển đổi số

5.1 Ảnh hưởng tích cực

1, Cải thiện rủi ro:AI có thể phát hiện và phản ứng nhanh chóng các rủi ro vàvấn đề tiềm ẩn, giúp doanh nghiệp giảm rủi ro và tăng cường an ninh thông tin

2, Giúp kích thích sự sáng tạo :Công nghệ AI có thể phân tích dữ liệu từ nhiều

nguồn và cung cấp thông tin cần thiết, giúp con người hiểu rõ hơn về môitrường, thị trường, và xu hướng, con người có thể tập trung vào những khíacạnh sáng tạo, đưa ra các giải pháp đột phá và phát triển những ý tưởng mớiđáng giá

3, Tiết kiệm thời gian, công sức: AI có thể tự động hóa các công việc lặp lạigiúp tiết kiệm thời gian, chi phí và công sức

5.2Ảnh hưởng tiêu cực

1 Mất việc làm: AI có thể thay thế một số công việc truyền thống, dẫn đến mấtviệc làm cho những người làm công việc đó Điều này đặc biệt đáng lo ngạitrong các ngành công nghiệp mà công việc được tự động hóa mạnh mẽ

2 Chia sẻ dữ liệu và quyền riêng tư: Sử dụng AI đòi hỏi sự chia sẻ dữ liệu lớn,điều này có thể đặt ra thách thức về quyền riêng tư và bảo vệ thông tin cá nhân

3 Rủi ro an ninh thông tin: Sử dụng AI cũng tạo ra các rủi ro mới về an ninhthông tin, bao gồm việc sử dụng AI để tạo ra các cuộc tấn công mạng phức tạp

và đáng nguy hiểm hơn

4 Sự phụ thuộc vào công nghệ: Sự phụ thuộc quá mức vào công nghệ AI cóthể tạo ra rủi ro cho các tổ chức và cá nhân nếu hệ thống AI gặp sự cố hoặc bịtấn công

CHƯƠNG III: ỨNG DỤNG THỰC TẾ CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO -AI

1 Ứng dụng của công nghệ AI vào doanh nghiệp hỗ trợ chuyển đổi số

Từ khi các thế hệ máy tính ra đời cho đến các ứng dụng công nghệ thông tinđược triển khai, hầu hết các doanh nghiệp đều áp dụng một cách triệt để vào trongquá trình vận hành, khai thác và sản xuất,… Hiện nay, cùng với sự phát triển củacông nghệ thông tin, đặc biệt là ngành trí tuệ nhân tạo đã hỗ trợ lãnh đạo đưa ra cácquyết định một cách nhanh chóng và chính xác Các hệ thống thu thập thông tin,phân tích thị trường và dự báo xu hướng cũng được xây dựng nhằm hỗ trợ doanhnghiệp đề ra các chính sách, các hoạch định, chiến lược ngắn hạn và dài hạngnhằm nâng cao vị thế của mình và tăng doanh thu,…

Hiện nay nhiều doanh nghiệp cũng đã nhận ra rằng chuyển đổi số là chiếnlược quan trọng để đạt được lợi thế cạnh tranh trên thị trường Cho dù các doanhnghiệp có tập trung thay đổi mô hình kinh doanh hay không thì chuyển đổi số đã làmột quá trình được tiến hành trong nhiều thập kỷ: Email, hệ thống thông tin quản

lý (ERP, HRM, DSS, SCM,…), điện toán đám mây, quảng cáo kỹ thuật số, thươngmại trực tuyến, y tế từ xa, làm việc từ xa và họp trực tuyến Do đó, các doanhnghiệp và tổ chức nhận ra rằng chuyển đổi số có thể được lên kế hoạch và thựchiện trước thời hạn để cải thiện khả năng cạnh tranh, trải nghiệm của khách hàng

và các hoạt động tương tác, tiếp xúc với khách hàng

1.1 Thiết kế và thực hiện quá trình chuyển đổi số để đạt được lợi thế cạnhtranh trên thị trường

Các doanh nghiệp, tổ chức có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để thiết kế và thựchiện quá trình chuyển đổi số và tập trung vào việc đạt được lợi thế cạnh tranh vớikhách hàng hiện nay và trong tương lai Những công nghệ này hỗ trợ các doanhnghiệp phát triển các chiến lược chuyển đổi dữ liệu hoàn chỉnh dựa trên thông tinthị trường theo thời gian thực thay vì các phương pháp tiếp cận từng phần của các

hệ thống rời rạc như trước đây

1.2 Hỗ trợ và xác định những thay đổi hành vi giúp doanh nghiệp triển khaicác giải pháp tránh sụt giảm doanh số

Bên cạnh đó, học máy, học sâu, khai phá dữ liệu đã tập trung phân tích và sosánh các mẫu trong dữ liệu lớn để cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của kháchhàng và các sự kiện khác Các công nghệ này cũng đưa ra đề xuất về cách cải thiệncác quy trình của doanh nghiệp và các tương tác với khách hàng, thay vì chỉ pháthiện ra những thay đổi hành vi của khách hàng sau khi doanh số đã tụt giảm nhưtrước đây Do đó, vai trò của công nghệ trí tuệ nhân tạo là hỗ trợ và xác định

những thay đổi hành vi này ngay khi chúng xảy ra để các doanh nghiệp có thể triểnkhai các giải pháp để tránh sụt giảm doanh số

1.3 AI có thể bắt chước trí tuệ con người để nhận biết các hành vi và sựkiện của doanh nghiệp

Thêm vào đó, công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng là dạng bắt chước trí tuệ conngười trong việc nhận biết và phản ứng với các hành vi và sự kiện Công nghệ trítuệ nhân tạo sử dụng các thuật toán để xây dựng hoặc thay đổi chương trình nhằmtận dụng thông tin chi tiết sẳn có Khi đó, trải nghiệm của khách hàng và các quytrình của doanh nghiệp có thể được cải thiện bằng các chương trình trí tuệ nhân tạodựa trên những hiểu biết của về hành vi và sự kiện

1.4 AI giúp đưa ra gợi ý, đề xuất

Sử dụng thuật toán AI để phân tích xu hướng và dữ liệu hành vi người tiêudùng có thể giúp doanh nghiệp phát triển các chiến lược hiệu quả hơn Sau đó,những thông tin này có thể được sử dụng để đưa ra các đề xuất phù hợp hoặc hữuích hơn cho khách hàng của họ

1.5 Ứng dụng AI vào quá trình vận hành của doanh nghiệp

Tự động hóa là một trong những lợi ích của trí tuệ nhân tạo có ảnh hưởnglớn đến hoạt động vận hành của doanh nghiệp Tự động hóa không chỉ giúp doanhnghiệp gia tăng hiệu suất làm việc, sử dụng nguồn lực hiệu quả hơn, cải thiện chấtlượng sản phẩm, dịch vụ, mà còn giúp doanh nghiệp tối ưu thời gian và giảmlượng lớn chi phí nhân sự

1.6 AI giúp doanh nghiệp tự động hóa các quy trình

Giải pháp tổng đài tự động hóa giúp doanh nghiệp tự động hóa các quy trìnhnhư giải đáp các thắc mắc của khách hàng hay hỗ trợ tư vấn sản phẩm dịch vụ,phân bổ lực lượng lao động hợp lý hơn và tăng năng suất lao động Ngoài ra, kháchhàng sẽ được phục vụ hay giải đáp thắc mắc ở mọi nơi và mọi thời điểm nhờ tínhnăng tự động hóa của Conversational AI, giúp nâng cao chất lượng dịch vụ củadoanh nghiệp và trải nghiệm của khách hàng

1.7 AI có thể phân tích vấn đề và đưa ra quyết định cho doanh nghiệp Ngày nay, nhờ những công nghệ hiện đại, trí tuệ nhân tạo có thể phân tíchvấn đề và đưa ra quyết định vượt cả mong đợi của con người Trí tuệ nhân tạo AIđiều phối việc cung cấp dữ liệu khách hàng, phân tích xu hướng, đưa ra những dựbáo chính xác, đưa ra những đề xuất tốt nhất cho doanh nghiệp, hệ thống AI giúpdoanh nghiệp đưa ra những kế hoạch Marketing hiệu quả nhất Ngoài ra nhờ việc

xử lý một lượng dữ liệu lớn chỉ trong vài phút, cung cấp thông tin chi tiết và giá trị

cho doanh nghiệp thay vì trước đây con người phải xử lý các thuật toán phức tạp,nhiều sai sót và đưa ra những kết quả không chính xác

1.8 AI có thể giúp trả lời và giải quyết các vấn đề của khách hàng Các sản phẩm của trí tuệ nhân tạo như Chatbot AI hay Voicebot AI có thểgiúp trả lời và giải quyết các yêu cầu và thắc mắc của khách hàng một cách nhanhchóng và hiệu quả nhất Conversational AI (hội thoại thông minh) với công nghệ

xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) có thể tạo ra phản hồi cánhân hóa, đưa ra những giải đáp phù hợp để giải quyết nhu cầu và nâng cao trảinghiệm khách hàng

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) với tính năng Machine Learning cơbản đến các mô hình công nghệ chuyên sâu giúp trí tuệ nhân tạo có thể giải quyếtcác vấn đề phức tạp Từ tư vấn, sản phẩm dịch vụ đến giải quyết các vấn đề củakhách hàng, những công nghệ như Chatbot AI hay Voicebot AI là giải pháp hoànhảo trong nâng cao hiệu quả và giảm thiểu chi phí hoạt động của doanh nghiệp AIgiúp tự động hóa và xử lý các vấn đề phức tạp và sáng tạo trong công việc nhờ ápdụng các thuật toán ML đã được tối ưu AI sẽ dần thay thế công việc của con người

ở những công việc có tính phức tạp và sáng tạo

Với tính năng RPA (Robotic Process Automation) giúp giảm thiểu nhữngtác vụ lặp đi lặp lại như những yêu cầu của khách hàng hay những hỗ trợ, giải đápthắc mắc của khách hàng về sản phẩm dịch vụ của doanh nghiệp Chatbot có thể tựđộng xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại mà không cần sự hỗ trợ của các tư vấn viên haytổng đài viên Giúp tư vấn viên hay tổng đài viên có thời gian xử lý các vấn đềphức tạp và tương tác cá nhân với khách hàng, xây dựng mối quan hệ và đẩy nhanhchu kỳ bán hàng

1.9 AI có thể đo lường hiệu quả hoạt động của nhân viên và mức độ hàilòng của khách hàng

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giám sát chất lượng hoạt động Call Center /Contact Center giúp đo lường hiệu quả hoạt động của nhân viên và đánh giá mức

độ hài lòng của khách hàng với các tính năng nổi bật như đánh giá hàng cuộc gọicùng lúc, tự động đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng, cung cấp cách nhìntổng quan về lỗ hỗ kỹ năng và kiến thức nhân viên giúp nâng cao năng suất hoạtđộng của doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo là xu thế phát triển tất yếu trong thời đại công nghệ số Việcứng dụng AI vào các lĩnh vực của hoạt động của doanh nghiệp, không chỉ hữu ích

mà còn có thể nói là rất cần thiết Tuy nhiên, vấn đề mà các doanh nghiệp cần lưu

ý đó là “ứng dụng nhưng không phụ thuộc” vào AI Việc xây dựng một chiến lượckinh doanh hay cụ thể hơn là phát triển mối quan hệ với khách hàng cần do conngười thực hiện, vì nó yêu cầu tư duy theo chiều sâu Trí tuệ nhân tạo - AI dù rằngrất hữu ích tuy nhiên xét cho cùng thì AI vẫn là một thành tựu từ sự sáng tạo củacon người và chắc chắn sẽ không thể thay thế được trí tuệ con người Vậy nên,trong các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp cần nhớ rằng không nên lạmdụng quá nhiều vào AI

2.Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo AI trong đời sống

2.1.Trong ngành y tế

Chẩn đoán bệnh

Với chẩn đoán bệnh, AI rất mạnh trong các nội dung: phát hiện ung thư phổi hoặcđột quỵ dựa trên các phim chụp; đánh giá nguy cơ đột tử do các bệnh tim dựa trênđiện tâm đồ và hình ảnh cắt lớp, cộng hưởng từ tim; phân loại tổn thương da trênnhững hình ảnh da được cung cấp; đánh giá bệnh võng mạc tiểu đường thông quahình ảnh soi đáy mắt Ngoài ta, các dự án tham vọng hơn của AI liên quan đến sựkết hợp của nhiều nguồn dữ liệu (cắt lớp, cộng hưởng từ, giải trình gen, dữ liệubệnh nhân cụ thể…) để đánh giá một căn bệnh hoặc tiên đoán sự tiến triển của nó.Nghiên cứu, phát triển thuốc

Hiện nay AI đã được sử dụng thành công trong cả 4 giai đoạn chính của quá trìnhnghiên cứu và phát triển thuốc(đánh giá các đích tác dụng; tìm kiếm được đúng cácphân tử thuốc/các thuốc có khả năng liên kết với đích đã chọn; kiểm tra hợp chấtmới trong phòng thí nghiệm và trên lâm sàng về độ an toàn, hiệu quả; đạt được sựchấp thuận và đưa thuốc mới tới tay các bác sĩ và bệnh nhân

Chỉnh sửa gen

Các nhà khoa học đang nghiên cứu ứng dụng hệ thống CRISPR-Cas9*để chỉnh sửagen, đây là một bước tiến lớn trong khả năng chỉnh sửa DNA một cách hiệu quả vàchính xác Kỹ thuật này dựa vào các RNA dẫn đường ngắn(sgRNA) để nhắm mụctiêu và chỉnh sửa một vị trí cụ thể trên DNA Nhưng RNA dẫn đường có thể phù

hợp với nhiều vị trí DNA, dẫn đến có thể có các tác dụng phụ không mong muốn.

Do vậy, việc lựa chọn cẩn thận RNA dẫn đường với ít tác dụng phụ nguy hiểmnhất là một bài toán cần giải quyết trong việc áp dụng hệ thống CRISPR để canthiệp vào hệ thống gen và AI sẽ là một lựa chọn hợp lý

2.6 Ứng dụng trong giáo dục

2.6.1 Học tập cá nhân hóa

AI có khả năng phân tích dữ liệu và thông tin dựa trên những nhu cầu và phongcách học tập riêng của mỗi học sinh để tạo ra các khóa học và tài liệu học tập phùhợp với từng cá nhân Điều này giúp cung cấp trải nghiệm học tập tốt hơn và tối ưuhóa hiệu quả giảng dạy Hơn nữa, AI đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển

và cải thiện các công cụ học tập trực tuyến Bằng cách sử dụng các thuật toán họcmáy và khai thác dữ liệu, AI có thể tùy chỉnh và cải thiện trải nghiệm học tập trựctuyến bao gồm việc đề xuất nội dung phù hợp với từng học sinh, tạo ra các bài tập

và kiểm tra đáng thú vị, và cung cấp phản hồi tức thì để hỗ trợ quá trình học tập.2.6.2 Đánh giá và phân loại bài kiểm tra

Các thuật toán học máy có thể tự động chấm điểm và cung cấp phản hồi nhanhchóng về kết quả Điều này giúp giáo viên tiết kiệm thời gian và công sức, từ đótập trung vào việc tương tác và hướng dẫn học sinh một cách cá nhân

2.6.3 Thúc đẩy sự sáng tạo và đổi mới trong giáo dục

Công nghệ AI có khả năng tạo ra các tài liệu giảng dạy và bài giảng số động Dựatrên việc phân tích dữ liệu và tài liệu sẵn có, AI có thể tổ chức và tạo ra nội dunghọc tập một cách tự động, giúp giáo viên tạo ra các tài liệu chất lượng cao và phùhợp với nhu cầu của học sinh Điều này không chỉ giúp giáo viên tiết kiệm thờigian, mà còn khuyến khích học sinh tham gia vào quá trình học tập một cách tíchcực và sáng tạo

2.3.Trong ngành ngân hàng tài chính

Chatbot