Dự báo khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở việt nam năm 2023

Vì vậy, việc dự báo khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt Nam trong năm 2023 sẽ mang đến một con số cụ thể, nắm bắt chính xác nhu cầu vận chuyển hàng hóa bằng đường biển

ĐẠI HỌC CẦN THƠ TRƯỜNG BÁCH KHOA KHOA QUẢN LÝ CÔNG NGHIỆP



CHUYÊN ĐỀ KỸ THUẬT DỰ BÁO TRONG CÔNG NGHIỆP

DỰ BÁO KHỐI LƯỢNG HÀNG HÓA VẬN

CHUYỂN BẰNG ĐƯỜNG BIỂN Ở VIỆT NAM

NĂM 2023

CÁN BỘ HƯỚNG DẪN SINH VIÊN THỰC HIỆN

Tháng 3 /2023

Nguyễn Thị Ngọc Quyên B2109819 Bùi Thị Diễm Tiên B2109824 Nguyễn Lê Minh Tuệ B2109830 Đinh Thị Bảo Xuyên B2109831

BẢNG ĐÓNG GÓP LÀM BÁO CÁO

Họ và tên MSSV Tỉ lệ đóng góp

MỤC LỤC

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 4

1.1 Đặt vấn đề 4

1.2 Mục tiêu của chuyên đề 4

1.3 Phương pháp thực hiện 4

1.4 Nội dung 5

CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH VÀ KẾT QUẢ 6

2.1 Thời đoạn dự báo 6

2.2 Thu thập và phân tích số liệu 6

2.3 Phương pháp bình quân di động 7

2.4 Phương pháp san bằng số mũ đơn 8

2.5 Phương pháp hồi quy đường thẳng thống kê 9

2.6 Kết quả và nhận xét 11

CHƯƠNG 3: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 12

3.1 Kết luận 12

3.2 Kiến nghị 12

TÀI LIỆU THAM KHẢO 13

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU

1.1 Đặt vấn đề

Hơn 80% khối lượng hàng hoá thương mại trên toàn cầu được vận chuyển bằng đường biển Vận tải biển đóng vai trò một mắt xích quan trọng trong chuỗi dịch vụ logistics, đặc biệt đối với điều kiện của Việt Nam là một quốc gia có bờ biển dài, gần các tuyến đường hàng hải quan trọng của thế giới Khối lượng hàng hóa thông qua cảng biển Việt Nam tăng trưởng cao và ổn định trong nhiều năm trở lại đây

Mặc dù đạt được nhiều kết quả tích cực trong các năm gần đây nhưng ngành vận tải biển toàn cầu nói chung và Việt Nam nói riêng tiếp tục đối mặt với một số khó khăn trong năm 2023 do suy thoái kinh tế Nhu cầu vận tải biển giảm mạnh ở nhiều thị trường tiêu thụ lớn, một phần do sức mua giảm sút vì lạm phát và kinh tế phục hồi chậm, thêm vào đó giá cước đang giảm do hai năm qua, lợi nhuận tăng cao nên các doanh nghiệp vận tải biển đẩy mạnh việc đóng thêm tàu Chỉ số giá vận tải biển thế giới hiện đã giảm về mức trung bình giai đoạn 2011-2020, các công ty có doanh thu chính từ cung cấp dịch vụ vận tải biển nhiều khả năng sẽ phải đối mặt với sự cạnh tranh lớn hơn và mức biên lợi nhuận thấp hơn đáng kể so với giai đoạn trước đó

Vì vậy, việc dự báo khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt Nam trong năm 2023 sẽ mang đến một con số cụ thể, nắm bắt chính xác nhu cầu vận chuyển hàng hóa bằng đường biển trong năm nay Mặt khác số liệu dự báo thu được sẽ là nền tảng để đưa ra kế hoạch cụ thể, đề ra phương pháp cho ngành vận tải biển ở nước ta

1.2 Mục tiêu của chuyên đề

- Phân tích những số liệu thu thập được thông qua Internet

- Dự báo sản lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển năm 2023

- Đề xuất mô hình dự báo sản lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển năm 2023

1.3 Phương pháp thực hiện

- Thu thập số liệu về khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển từ năm 2015-2022 qua trang web Cục Hàng hải Việt Nam

- Sử dụng các phương pháp định lượng để dự báo:

+ Phương pháp bình quân di động

+ Phương pháp san bằng số mũ đơn.

+ Phương pháp hồi quy đường thẳng thống kê

- Sử dụng các phương pháp tính toán: bình quân di động, san bằng số mũ, hồi quy đường thẳng thống kê, sau đó so sánh độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD), phương pháp nào có MAD nhỏ nhất thì chọn phương pháp đó

MAD=∑

i=1

n

|D i−F i|

n

Trong đó

Di: Mức nhu cầu thực của kỳ i

Fi: Mức nhu cầu dự báo của kỳ i

n: Số kỳ quan sát

1.4 Nội dung

- Chương 1: Giới thiệu

- Chương 2: Phân tích và kết quả

- Chương 3: Kết luận và kiến nghị

CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH VÀ KẾT QUẢ

2.1 Thời đoạn dự báo

Dự báo khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt Nam năm

2023 theo thống kê của Cục Hàng hải Việt Nam, thời đoạn 8 năm (2015-2022)

Phương pháp dự báo được sử dụng là phương pháp định lượng

2.2 Thu thập và phân tích số liệu

Bảng 2.1: Thống kê khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt

Nam trong giai đoạn 2015 - 2022

Năm Khối lượng hàng hóa vận chuyển

bằng đường biển (triệu tấn)

(Nguồn: Cục hàng hải Việt Nam)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0

100

200

300

400

500

600

700

800

Khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển (triệu tấn)

Hình 2.1: Biểu đồ khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt

Nam giai đoạn 2015-2022

Theo số liệu thống kê trên, ta thấy khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt Nam từ năm 2015 đến cuối năm 2022 tăng 305.4 triệu tấn (41,65%)

 Từ những nhận định trên, ta thấy dữ liệu có tính xu hướng Do đó ta sẽ tiến hành dự báo theo phương pháp bình quân di động, san bằng số mũ đơn và hồi quy đường thẳng thống kê

2.3 Phương pháp bình quân di động

Công thức:

Trong đó:

Ft: Nhu cầu dự báo chu kỳ t

At-1: Nhu cầu thực tế chu kỳ thứ t-1

n: Số chu kỳ sử dụng cho dịch chuyển trung bình

F t=A t −1+A t−2+…+ A t−n

∑

i=1

n

A t −i n

Bảng 2.2: Bảng kết quả tính theo phương pháp bình quân di động

Năm Khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển (triệu tấn) Dự báo n=2 Dự báo n=3

2.4 Phương pháp san bằng số mũ đơn

Công thức:

Trong đó:

Ft: Dự báo nhu cầu cho giai đoạn t

Ft-1: Dự báo của giai đoạn ngay trước đó

At-1: Nhu cầu thực tế của giai đoạn ngay trước đó

α: Hệ số san bằng (0 < α < 1)

F t = αAA t-1 + (1-αA)F t-1

Giả sử α = 0.5

Bảng 2.4 Bảng kết quả tính theo phương pháp san bằng số mũ đơn với αA = 0.5

Năm Khối lượng Lượng dự báo (α=0.5)

2.5 Phương pháp hồi quy đường thẳng thống kê

Lượng vận tải biển từ năm 2015 đến nay đang ngày một tăng dần cho thấy vận tải biển đang trở thành yếu tố chủ chốt trong tăng trưởng kinh tế ở nước ta Tuy nhiên, hiện nay hệ thống cảng, tàu biển còn chưa thật sự phát triển, chưa đáp ứng được nhu cầu Vì vậy, ta sử dụng phương pháp hồi quy đường thẳng thống kê

dự báo khối lượng hàng hóa vận chuyển đường biển Việt Nam năm 2023 để cho ra phương pháp cải thiện hệ thống cảng, tàu biển một cách phù hợp nhất

Công thức:

Y c = αAX + β

β= ∑Y n ; αA =∑ XY

Trong đó:

Y: Số liệu nhu cầu thực tế trong quá khứ.

X: Thứ tự thời gian

n: Số lượng số liệu trong quá khứ

Điều kiện: ∑X = 0

- Nếu thứ tự dãy số thời gian (n) là số lẻ: (n+1)/2 = 0

+ Hai phía số 0 đánh thứ tự lần lượt -1, -2, -3, và +1, +2, +3

- Nếu thứ tự dãy số thời gian (n) là số chẵn: n/2 = -1 và (n/2) +1 = +1

+ Phía dãy số -1 được đánh thứ tự lần lượt là -3, -5, -7,

+ Phía dãy số +1 được đánh thứ tự lần lượt là +3, +5, +7,

Bảng 2.6 Bảng kết quả tính theo phương pháp hồi quy đướng thẳng thống kê

Trong bảng số liệu này ta có:

 α = 23.5

 β = 601.2

2.6 Kết quả và nhận xét

Kết

quả:

Sau khi tiến hành dự báo bằng các phương pháp định lượng, ta tiếp tục so sánh kết quả của các phương pháp để chọn ra phương pháp dự báo phù hợp nhất (có trị số MAD thấp nhất)

Bảng 2.6 So sánh kết quả dự báo sản lượng hàng hóa vận chuyển bằng

đường biển ở Việt Nam năm 2023 Các phương pháp dự báo Kết quả dự báo năm 2023 MAD

Bình quân

di động

San bằng số mũ đơn 705.2 79.3

Nhận xét:

- Phương pháp hồi quy đường thẳng thống kê có mức độ chênh lệch thấp nhất với MAD=22.3, kết quả dự báo là F=812.6 => Đây là phương pháp thích hợp nhất để dự báo sản lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt Nam năm 2023

- Phương pháp bình quân di động 02 năm và 03 năm chưa phù hợp cho dự báo này do có trị số MAD tương đối lớn (68.8 và 93.3)

CHƯƠNG 3: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

3.1 Kết luận

Phương pháp hồi quy đường thẳng thống kê sử dụng để dự báo khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt Nam trong năm 2023 Với dự báo khối lường hàng hóa vận chuyển là 812.6 triệu tấn và độ lệch tuyệt đối trung bình MAD là 22.3

Mục tiêu đạt được:

- Dự báo được khối lượng hàng hóa vận chuyển bằng đường biển ở Việt Nam trong năm 2023

- Sử dụng được 3 phương pháp dự báo (phương pháp bình quân di động, phương pháp san bằng số mũ đơn, phương pháp hồi quy đường thẳng thống kê) để tính dự báo, lựa chọn được phương pháp phù hợp nhất để dự báo

Hạn chế:

- Việc xử lí và thu thập số liệu còn hạn chế

3.2 Kiến nghị

- Tìm hiểu thêm các phương pháp tối ưu nhằm đạt kết quả tốt nhất

- Khi thực hiện dự báo cần có kế hoạch hoạch định sẵn trước cho những rủi ro

mà dự báo mang lại vì suy cho cùng đó cũng chỉ những kế hoạch phỏng đoán cho tương lai, cần phải nghĩ đến trước để có thể giảm bớt những thiệt hại không đáng có

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] Số liệu thống kê của cục hàng hải Việt Nam https://www.vinamarine.gov.vn/vi/ thong-ke

[2] Tài liệu tham khảo Kỹ thuật dự báo Trường Đại học Cần Thơ:

https://cet.ctu.edu.vn/