Các lý thuyết co bản liên quan đến mối quan hệ giữa ý định, hành vi khởi sự kinh doanh và nỗi sợ thất bại khởi sự kinh doanh
Mô hình sự kiện khởi sự kinh doanh SEE (Shapero va Sokol, 720
Mô hình sự kiện khởi sự kinh doanh được phat triển bởi Shapero va Sokol
(1982) Trong mô hình SEE, các ý niệm về KSKD xuất phát từ nhận thức về mức độ hap dẫn và khả năng thực hiện cũng như xu hướng, hành vi của cá nhân nam bắt được cơ hội Trong mô hình này, KSKD được hiểu là sự hấp dẫn, mức độ, khả năng thực hiện của việc khởi sự kinh doanh mà một cá nhân tin rằng có thực hiện được và sẽ có xu hướng là đưa ra các định hướng cho các quyết định tiếp theo của mình Mô hình này dựa trên giả thuyết rằng nếu cá nhân đang làm một việc nào đó, thì họ sẽ tiếp tục làm cho đến khi bị ảnh hưởng bởi yếu tố bên ngoài Lý thuyết sự kiện khởi sự kinh doanh được tập trung mối quan tâm về vấn đề liên quan đến việc tìm ra đâu là điểm tạo ra sự khác biệt giữa doanh nhân với các cá nhân khác. Shapero và Sokol (1982) cho răng sự kiện khởi sự kinh doanh bao gồm năm đặc điểm: Chủ động, Hợp nhất các nguôn lực, Quản lý tổ chức, Tự chủ, Chấp nhận rủi ro Do đó, cách tiếp cận vấn đề này khi bắt đầu một sự kiện kinh doanh có thể liên quan đến việc tạo ra một doanh nghiệp mới Tuy nhiên, việc thừa kế một doanh nghiệp cũng có thé được coi là một sự kiện khởi sự kinh doanh Đề cập đến tác phẩm của Shapero và Sokol (1982) và Krueger và Carsrud (1993) một mô hình đã được phát triển thêm Mô hình này giả định rằng quán tính sẽ hướng dẫn hành vi của con người cho đến khi có một cái gì đó can thiệp hoặc "thay thế" đi quán tính đó.
Cam nhận về tính kha thi KSKD Khởi sự kinh doanh
Khuynh hướng hành động KSKD
Mô hình nghiên cứu và các giả thuyết 2-2 ©5ccceccssrxcree 14 1 Mô hình nghiên cứu c2 S222 3S EEEEsrsrrresrresrrsrres 14 2 Các gid thuyết nghiên cứu - -2- s+Ss+St+E+EerEeExerxerxerkeree 15 90:10/9)i022 1 ÔỒỒỒỎỒỎỒ 17
Kế thừa từ các mô hình lý thuyết được các đề cập đến trong các nghiên cứu, nghiên cứu của tác giả sẽ xây dựng mô hình lý thuyết nghiên cứu về mối quan hệ giữa y định với hành vi KSKD và mối quan hệ điều tiết của nỗi sợ thất bại KSKD đến mối quan hệ này Trong đó, Lý thuyết về hành vi có Kế hoạch TPB của Ajizen được chọn là lý thuyết chính TPB được coi là một mô hình nhận thức xã hội khám phá cách các quyết định hợp lý có liên quan đến việc xem xét các nhược điểm và lợi ích của hành vi mong đợi trước hành vi thực tế (Ajzen & Fishbein, 2005) Hon nữa, các nghiên cứu phan tích tổng hợp gan đây đã chứng minh giá tri của TPB trong việc ước tính mối quan hệ giữa thái độ và ý định hoặc mối liên hệ giữa ý định và hành vi trong tinh thần kinh doanh (ví dụ: Alferaih, 2017; Zaremohzzabieh và cộng sự, 2019).
Trong bài nghiên cứu này, tác giả chỉ xem xét mối quan hệ ý định KSKD và hành vi KSKD và tác động điều tiết của nỗi sợ thất bại trong KSKD lên mối quan hệ này.
Hình 1 Mô hình nghiên cứu đề tài
Một số nghiên cứu đã xem xét tác động điều tiết của nỗi sợ thất bại trong KSKD đối với quá trình chuyên đổi từ ý định KSKD sang hành động kinh doanh
(Kong và cộng sự, 2020) mặc dù nó được xác định là một trong những trở ngại tâm lý chính dẫn đến các quyết định rút lui của các doanh nhân tương lai trong quá trình KSKD hoặc các quyết định không hiện thực hóa các ý định KSKD ban đầu
(Hunter và cộng sự, 2021; Kollmann và cộng sự, 2017;Kong và cộng sự, 2020).
Cu thé, nỗi sợ thất bại của doanh nhân hiếm khi được khám phá như một yếu tố điều tiết trong quá trình chuyền đôi từ ý định KSKD thành hành vi thực tế, mặc dù nó là một trong những cấu trúc được kiểm tra quan trọng nhất trong nghiên cứu về tinh thần kinh doanh (Cacciotti và cộng sự, 2020;Dutta & Sobel, 2021;Morgan & Sisak, 2016) Theo như mô hình nghiên cứu đề xuất, tác giả đưa biến nỗi sợ thất bại của thanh niên vào mô hình mối liên hệ giữa ý định và hành vi KSKD trong khung khái niệm TPB dé kiểm tra xem nỗi sợ thất bại của thanh niên làm suy yếu mối liên kết giữa ý định-hành vi KSKD ra sao.
1.3.2 Các giả thuyết nghiên cứu
Dựa trên mô hình nghiên cứu đã thiệt kê, tác gia đưa ra các gia thuyét nghiên cứu nhăm mục dich lam sáng tỏ các nghi vân của bai nghiên cứu và những phân cần kiểm định trong tình hình bối cảnh kinh tế chuyên đổi , kinh tế số hiện nay: e H1: Ý định KSKD ảnh hưởng tích cực đến hành vi KSKD.
Dựa theo Ajizen (1991), ý định đối với hành vi phản ánh mức độ mà một cá nhân có đánh giá hoặc khuynh hướng thuận lợi hay không thuận lợi đối với hành vi được đề cập Hơn nữa, nó phụ thuộc vào đánh giá của cá nhân về kết quả mong đợi của hành vi này Trong nghiên cứu về tinh thần kinh doanh, thái độ về ý định đối với tinh thần kinh doanh phản ánh mức độ mà một người có đánh giá thuận lợi hoặc không thuận lợi về việc trở thành một doanh nhân (Auto và cộng sự, 2001). Phù hợp với TPB (Ajizen, 1991), một số nghiên cứu đã khăng định rằng thái độ tích cực đối với các hoạt động KSKD có thé góp phan đáng kế vào việc hình thành ý định trở thành doanh nhân (ví dụ: Ashraf và cộng sự, 2021; Duong, 2021;
Zaremohzzabieh và cộng sự, 2019) Do đó, có giả thuyết cho rằng ý định đối với KSKD có mỗi tương quan thuận chiều với hành vi KSKD của thanh niên tại Việt
Nam. e H2: Nỗi sợ thất bại trong KSKD điều tiết tiêu cực lên mối quan hệ giữa ý định KSKD và hành vi KSKD Mối quan hệ này trở lên yếu hơn đối với những người có mức độ sợ thất bại trong KSKD cao.
Câu hỏi tại sao nhiều doanh nhân tương lai rút lui khỏi kế hoạch kinh doanh ban đầu của họ tại một số thời điểm trong quá trình KSKD có liên quan rất lớn từ
15 cả khía cạnh lý thuyết và thực tiễn và vẫn chưa được giải quyết cho đến nay ( Dutta va Sobel, 2021; Fisch va Block, 2021; Kollmann và cộng sự, 2017) Không chỉ vậy, giữa hai quá trình con đôi khi còn có thé bị thay đổi hướng anh hưởng khi có sự tác động của một hành vi điều tiết ( Baron & Kenny, 1986) Biến điều tiết được đặc biệt đưa vào những bài nghiên cứu trước đó khi mối tương quan giữa hai biến không nhất quán hoặc yếu (Song và cộng sự, 2017) Trong khi đó, các nghiên cứu hiện tại đã báo cáo rằng ý định KSKD chỉ có thể giải thích tối đa 31% sự khác biệt trong hành vi KSKD (Schlaegel & Koenig, 2014) Do đó, mối liên hệ giữa ý định KSKD và hành vi KSKD là mối liên hệ không chắc chắn Điều nay cho thay có thê tồn tại của những biến điều tiết Dựa trên logic này, nghiên cứu của tác giả giả định rằng nỗi sợ thất bại trong KSKD có thé đóng vai trò là biến điều tiết lên mối liên hệ giữa ý định KSKD và hành vi KSKD Cụ thé, tác giả đưa ra giả định rang sẽ có mối tương quan yếu hơn giữa ý định KSKD và hành động KSKD khi nỗi sợ thất bại của thanh niên cao.
TONG QUAN NGHIÊN CỨU VE TÁC ĐỘNG CUA NOI SQ THAT BAI
DEN MOI QUAN HE GIỮA Y ĐỊNH VA HANH VI KHOI SU KINH
2.1 Tống quan nghiên cứu về khởi sự kinh doanh
KSKD đã và đang đóng vai trò rất quan trọng trong việc thúc day phát triển kinh tế ở nhiều quốc gia trên thế giới, với sự ra đời nhiều các doanh nghiệp mới tạo ra nhiều nguồn thu nhập và việc làm mới, mức sống của người dân ngày càng được nâng cao (Drucker, 1985; Gorman và cộng sự, 1997) KSKD giúp tạo ra nhiều doanh nghiệp mới, sản phâm/dịch vụ mới và quy trình hoạt động mới trong công ty, nâng cao năng lực đổi mới sáng tao, năng lực cạnh tranh và đóng góp chặt chẽ vào tăng trưởng kinh tế (Thurik và Wennekers, 2004) Việc giảm tỷ lệ thất nghiệp và tạo ra nhiều cơ hội việc làm là một số lợi ích đáng ké của hoạt động kinh doanh Theo Abdullah Azhar và cộng sự (2010), KSKD đóng một vai trò quan trọng trong vấn đề này Bên cạnh đó, Nafukho và Helen Muyia (2010) còn nhắn mạnh rằng KSKD rat quan trọng trong việc thiết lập và duy trì một nền kinh tế 6n định Như vậy, KSKD đã trở thành tam điểm cho cả các học giả và nhà nghiên cứu trong nước va quoc tê.
Theo một số nghiên cứu đã báo cáo rằng nỗi sợ thất bại của doanh nhân ảnh hưởng xấu đến các hoạt động kinh doanh (Dutta & Sobel, 2021;Hanif va cộng sự, 2021;Tsai và cộng sự, 2021) Tuy nhiên, hầu hết các nghiên cứu hiện tại chỉ tập trung vào các tác động trực tiếp hoặc trung gian của nỗi sợ thất bại trong kinh doanh (Cacciotti và cộng sự, 2020;Kong và cộng sự, 2020;Ng & Jenkins, 2018) trong khi những nghiên cứu này đã bỏ qua thực tế rang nỗi sợ thất bại của doanh nhân có thê đóng vai trò là chất xúc tác tiêu cực cho quá trình KSKD ( Wyrwich và cộng sự, 2016) Điều đó có nghĩa là nỗi sợ thất bại của doanh nhân không chỉ ảnh hưởng tiêu cực va trực tiếp đến các hoạt động kinh doanh, mà còn có khả năng làm suy yếu sự truyền dẫn từ ý định KSKD sang hành động KSKD thực tế Vì vậy xem xét sự tác động của biến điều tiết của nỗi sợ thất bại tới mối quan hệ giữa ý định KSKD tới hành vi KSKD là cần thiết.
Các yếu tố tác động lên khởi sự kinh doanh (Các nghiên cứu liên QUAN) oo cece dd .<
Thang đo nỗi sợ thất bại trong Khởi sự kinh doanh
Nỗi sợ thất bại của được xác định là một cấu trúc đa chiều, được phát triên bởi Cacciotti và cộng sự (2020), bao gồm bảy khía cạnh (tức là an ninh tài chính, năng lực cá nhân, môi đe dọa đôi với lòng tự trọng của xã hội, tiêm năng của ý tưởng, chi phí cơ hội, khả năng tài trợ cho dự án mạo hiểm và khả năng thực hiện dự án mạo hiểm) Từ đó, thang đo được xây dựng với 7 câu hỏi để phù hợp với nghiên cứu ở bối cảnh khởi sự kinh doanh ở Việt Nam:
Ký hiệu | Biến quan sát
NS1 Tôi lo so không du vén kinh doanh
NS2 Tôi lo sợ rằng thị trường sẽ không có nhu cau, không quan tam vé san pham/dich vu mà công ty của tôi cung cấp
NS3 Tôi lo so ban thân sẽ đánh mat đi nhiều sự kiện quan trọng trong đời vì sự nghiệp kinh doanh
NS4 Tôi lo so không thê quan lí hiệu quả doanh nghiệp
NSS Tôi lo sợ không thé hoàn thành hết vai trò mà công việc này yêu cau
NS6 Tôi lo so mat hết tat cả những những gi tôi đầu tư vào hoạt động kinh doanh NS7 Tôi lo sợ không dap ứng được mong đợi của khách hàng
Quy trình, phương pháp của nghiên cứu . - +5 +++s<+<>+++ 22 1 Thiết kế phiếu điều tra ¿2222 S£Ec2E2EEeEEerErrrrrrkerreee 22 2 Xác định mẫu điều tra 2: 5£ 2+EESEEeEEE 2 EEEEEEEEErrrkerkeeg 22 3 Phan tich dit 0
3.2.1 Thiết kế phiếu điều tra
Bảng câu hỏi cho nghiên cứu này lần đầu tiên được thiết kế dựa trên kết quả của việc xem xét tài liệu thứ cấp Cụ thể, trên cơ sở tổng quan các khái niệm va thang đo cho các biến của mô hình nghiên cứu, tác giả thực hiện so sánh, phân tích và lựa chọn các thang đo phù hợp nhất với mục tiêu nghiên cứu Nội dung phiếu điều tra gồm 3 phan chính:
- Đối tượng khảo sát: Cựu sinh viên các trường đại học khối kinh tế ở thành phố Hà Nội.
- Thông tin mở dau: Nội dung phan này gồm phan giới thiệu về mục đích, ý nghĩa của cuộc khảo sát để người trả lời có hiểu biết sơ bộ về nội dung khảo sát và chuẩn bị tốt trước khi trả lời nội dung bảng hỏi.
- Thông tin thống kê một số đặc điểm nhân khẩu học xã hội: Nhằm thu thập thêm những thông tin cơ bản liên quan đến người được khảo sát đề thực hiện thống kê, mô tả mẫu cũng như giải thích rõ thêm cho những thông tin chính nếu thấy cần thiết.
- Thông tin về nội dung khảo sát: Nội dung này được thiết kế với ba nội dung chỉnh Phan I tìm hiểu ý kiến của thanh niên, tìm hiểu họ có Ý định KSKD (6 biến quan sát) tích cực hay không Phần II tìm hiểu về Hành vi KSKD (7 biến quan sát) của thanh niên, tìm hiểu họ đã có kinh nghiệm hay hành vi nào liên quan đến KSKD hay chưa Cuối cùng là phan III tìm hiểu về nỗi sợ thất bại KSKD (8 biến quan sát), xác định những nỗi sợ của thanh niên trong quá trình suy nghĩ dẫn tới hành động KSKD Thang đo trong ba nội dung đều được thiết kế đồng nhất bằng thang Likert 5 mức thể hiện mức độ đồng ý từ “Rất không đồng ý” đến “Rất đồng y”.
3.2.2 Xác định mẫu điều tra
Việc thu thập dữ liệu được thực hiện băng phương pháp điều tra xã hội học băng bảng hỏi Hoạt động điều tra được diễn ra trong địa bàn Hà Nội qua phương pháp điền khảo sát qua Google Form với các nhóm đối tượng là cựu sinh viên
Về kích cỡ mau, theo J.F Hair và cộng sự (1998), đối với phân tích nhân t6 khám phá EFA thì cỡ mẫu tối thiêu phải bằng 5 lần các mệnh dé trong thang đo Trong mô hình nghiên cứu của chuyên đề, có tất cả 20 biến số dùng trong phân tích nhân tố, do vậy cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được là 20 x 5 = 100 quan sát.
Phân tích dữ liệu là việc phân tích các luận chứng dé hiểu, làm rõ và diễn giải các đữ liệu, thông tin đã được thu thập qua bảng câu hỏi (Zikmund và cộng sự, 2010) Thông tin thu thập từ bảng câu hỏi đã được làm sạch, nhập và xuất dữ liệu thông qua chương trình SPSS 20 và Amos 22 và SPSS
PROCESS macro Hayes(2012) Quy trình phân tích gồm các bước sau:
Phân tích mô tả bao gồm chuyền đổi dữ liệu thô thành một dang dễ hiểu và dễ diễn giải (Zikmund và cộng sự, 2010) hương pháp này được sử dụng để tính toán phân phối trung bình, tần suất và tỷ lệ phần trăm thông tin nhân khẩu học do người trả lời cung cấp.
- Kiểm tra độ tin cậy của thang do
Các nhà nghiên cứu sử dụng phần mềm SPSS 20 dé thực hiện kiểm tra độ tin cậy Độ tin cậy được xác định bằng cách giải thích hệ sé của
Cronbach’s Alpha - một hệ số tin cậy cho biết mức độ tương quan thuận giữa những câu hỏi trong bảng câu hỏi (Sekaran & Bougie, 2010) Độ tin cậy của từng thang đo được đánh giá bang hệ số a bằng cách sử dụng phan mềm SPSS 20 như mô tả trong dưới đây:
Bảng 3.1: Giải thích Giá trị Hệ số Alpha của Cronbach Khoảng giá trị Hệ số Alpha Mức Tương quan
0,30 đến < 0,60 Yếu 0,60 đến < 0,70 Trung bình
0,90 Rất mạnh Nguồn: Zikmund, W G., Babin, B J., Carr, J C., & Griffin, M., 2010.
- Phân tích nhân to khám phd (EFA), phân tích nhân tổ khẳng định (CFA) Đối với phương pháp phân tích nhân tổ EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau, EFA được sử dụng dé rút gọn một tập k biến quan sát thành một tập F (với F < k) Mục đính của việc rút gọn này là dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tô với các nhóm biên biên quan sat lớn.
Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Principal Axis Factoring đi cùng với phép xoay Varimax là cách thức được sử dụng phù hợp cho mô hình và cũng là phương pháp được tác giả sử dụng trong quá trình phân tích EFA.
Theo Hair & cộng sự (1998), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tổ) là chỉ tiêu dé dam bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA:
+ Hệ số tải nhân tố lớn hon 0.3 được xem là chấp nhận được + Hệ số tải nhân tô lớn hơn 0.4 được xem là quan trọng
+ Hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn Điều kiện dé phân tích nhân tô khám phá là phải thỏa mãn yêu cầu: Hệ số tải nhân tố phải lớn hơn 0.5
0.5 < KMO < 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số được sử dụng dé xem xét sự phù hợp của phân tích nhân t6 Trị số KMO lớn có nghĩa là phân tích nhân tố là thích hợp.
Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê khi giá trị sig < 0.05: Đây là một đại lượng thống kê dùng để kiểm tra giả thuyết các biến có tương quan hay không trong tổng thé Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê thì gia trị sig < 0.05 và các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tong thể. Đối với phương pháp phân tích nhân tố khang định CFA: CFA là bước tiếp theo của EFA nhằm kiểm tra xem có mô hình lý thuyết có thê làm nền tảng cho một tập hợp các quan sát không Khi xây dung CFA, các biến quan sát đồng thời là biến chỉ báo trong mô hình đo lường, bởi vì chúng cùng tải lên khái niệm lý thuyết cơ sở Phương pháp này chấp nhận các giả thuyết nghiên cứu được xác định dựa trên mối quan hệ giữa từng biến số với một hoặc nhiều nhân tó. Đánh giá sự phù hợp của toàn bộ mô hình trên thực tế được đánh giá thông qua các tiêu chí về mức độ phù hợp như sau:
Phân tích tác động của nỗi sợ thất bại đến mối quan hệ giữa ý định
KSKD tới hành vi KSKD
4.2.1 Đặc trưng mẫu khảo sát.
Với 151 phiếu trả lời hợp lệ, trả lời đầy đủ các nội dung trong bang hỏi và đưa vào vào phân tích định lượng Đặc trưng của mẫu khảo sát được trình bày cụ thể trong Bảng 4.2 dưới đây:
Bảng 4.1 Đặc điểm nhân khẩu học Biến Frequency %
Lĩnh vực chuyên ngành học Kinh tế và Quản trị kinh 111 73.5 doanh
Ki thuật và các ngành 40 26.5 khác
Kinh nghiệm khởi sự kinh Chưa có kinh nghiệm 62 41.1 doanh Đã có kinh nghiệm 89 58.9 Chưa từng tham gia 66 43.7
30 Đã từng tham gia khóa học | Đã từng tham gia 85 56.8 khởi sự kinh doanh hay chưa
Nền tảng gia đình có kinh Không có 56 37.1 doanh Có 95 62.9
Như vậy, có 53.6% người trả lời là nam và 46.4% trả lời là nữ Đa số là người học chuyên ngành về Kinh tế hoặc Quản trị kinh doanh (73.5%) và còn lại là các ngành kĩ thuật (26.5%) Phần lớn các cựu sinh viên trả lời câu hỏi có kinh nghiệm KSKD (58.9%) và có số ít hơn người chưa có kinh nghiệm (41.1%) Trong khi đó, số liệu về số người đã tham gia khóa học KSKD là 56.8% và 43.7% đối với số người chưa tham gia khóa học Về nền tảng gia đình của đối tượng được hỏi, phần lớn đối tượng đều có người làm kinh doanh trong gia đình ( 62.9%) và 37.1% còn lại không có nền tảng gia đình kinh doanh.
4.2.2 Phân tích độ tin cậy của thang đo
Trước khi tiến hành phân tích tác động mối liên hệ giữa ý định và hành vi KSKD cùng tác động điều tiết của nỗi sợ thất bại KSKD của thanh niên, tác giả đánh giá độ tin cậy các thang đo đã được xây dựng trong nghiên cứu thông qua hệ số Cronbach’s Alpha của từng nhóm biến quan sát thuộc các nhân tố Kết qua thu được như sau:
Bang 4.2 Kết quả phân tích độ tin cậy
Ký Biên quan sát Cronbach’s Mean SD hiệu Alpha
YD Y định đối với KSKD
YD1 | Tôi san lòng làm moi thứ đề có thể trở 0.590 3.13 0.874 thành một doanh nhân
YD2 | Tôi sẽ cô găng hết sức để bắt đầu và 0.747 3.54 1.057 quản lý tốt các hoạt
31 động kinh doanh của mình
YD3 Tôi có ý định thành lập công ty vào một ngày nao đó
YD4 Tôi quyết tâm sẽ thành lập doanh nghiệp của riêng mình trong tương lai
YDS Mục tiêu của tôi là trở thành chủ của một doanh nghiệp
YD6 Tôi rat nghiêm túc về việc mở một doanh nghiệp/ công ty riêng
HV Hành vi đối với
KSKD (Gieure và cộng sự, 2020)
HVI Tôi có kinh nghiệm trong việc bắt đầu các dự án hoặc kinh doanh mới
HV2 Tôi có khả năng phát triển một kế hoạch kinh doanh
HV3 Tôi biết làm thế nào dé bắt đầu một doanh nghiệp mới
HV4 Tôi biết cách nghiên cứu thị trường 0.703 3.10 1.018
HV5 Tôi đã đầu tu một cách không chính
32 thức vào một sô 7 doanh nghiệp
HV6 Tôi có thê tiét kiệm tiên đề đâu tư vào một doanh nghiệp
HV7 Tôi so hữu một trang mạng có thể quảng bá cho doanh nghiệp của tôi
NS Nỗi sợ that bai doi voi hanh vi KSKD (Cacciotti va cộng su, 2020)
N51 Tôi lo sợ không đủ vốn kinh doanh 0.720 3.54 0.922
NS2 Tôi lo sợ rằng thị trường sẽ không có nhu cầu, không quan tâm về sản phẩm/dịch vụ mà công ty của tôi cung câp
N53 Tôi lo sợ bản thân sẽ đánh mất đi nhiều sự kiện quan trọng trong đời vì sự nghiệp kinh doanh
NS4 Tôi lo sợ không thê quản lí hiệu quả doanh nghiệp
NSS Tôi lo sợ không thê hoàn thành hết vai trò 0.685 3.54 1.031
33 mà công việc này yêu câu
NS6 Tôi lo sợ mat hết tat cả những những gì tôi
\ 0.703 3.58 1.016 dau tư vào hoạt động kinh doanh
NS7 Tôi lo sợ không dap ứng được mong đợi 0.709 3.70 0.938 của khách hàng
Giá trị Cronbach’s Alpha của các nhóm biến dao động trong khoảng 0.828 đến 0.884, cao hơn ngưỡng đạt độ tin cậy là 0.7 ( Nunnally 1978; Hair và cộng sự
Bảng 4.3 Bảng ma trận nhân tố xoay
HVI 0.722 HV7 0.713 HV6 0.707 HV3 0.677 HV4 0.622 HV2 0.615 NSI 0.706 NS3 0.684 NS5 0.678 NS7 0.654 NS4 0.653
Phép xoay: Principal Axis Factoring
Két qua lan EFA dau tién: KMO = 0.938 > 0.5, sig Bartlett’s Test = 0.000
< 0.05, như vậy phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hop Có 3 nhân tố được trích với tiêu chí eigenvalue lớn hơn 1 với tong phương sai tích lity là 64.921% >
Kết quả ma trận xoay cho thấy, có 20 biến được phân thành 3 nhân tó, tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố Factor Loading lớn hơn 0.5 và không có biến xấu Tác giả thực hiện đưa tiếp các biến vào AMOS để phân tích độ phù hop của Model Fit trong CFA.
Hình 4.1 Kết quả phân tích mô hình ước lượng chuẩn hóa
GFI=.845 CFlI=.940 TLI=.931 RMSEA=.067 PCLOSE=.025
Sau khi kiểm định CFA lần dau, kết qua cho ra kết qua mô hình có độ phù hợp như sau: CMIN/df = 1.672 < 3; CFI = 0.940 = 0.9; TLI = 0.931 > 0.9; RMSEA
= 0.067 < 0.08; PCLOSE = 0.025 > 0.01 Tức là kết quả của CMIN/df, CFI và TLI là tốt con RMSEA và PCLOSE là chấp nhận được (Hu & Bentler (1999) Bên cạnh đó GFI = 0.845 có thé chấp nhận (Baumgartner, H., Homburg 1996).
Tiếp tục chạy phân tích dé kiểm định tính hội tụ, tính phân biệt, cho được kết quả ở Bảng 4.6 với tính hội tụ (Convergent Validity) CR của 4 biến đều lớn hớn 0.7; AVE lớn hơn 0.5; tính phân biệt (Discriminant Validity) với MSV nhỏ hơn AVE va Căn bậc hai phương sai trung bình được trích Square Root of AVE
(SQRTA VE) lớn hơn Tương quan giữa các cấu trúc Inter-Construct Correlations trong bảng Fornell and Larcker.
Bảng 4.4 Đánh giá tính hội tụ, tính phân biệt của Mô hình
CR AVE |MSV | MaxR(H) | YD HV NS
N= 151; CR: Composite Reliability; AVE: Average Variance Extracted; MSV: Maximum Shared Variance
Nhu vậy hiện tai mô hình đã phù hợp dé đưa vào phân tích hồi quy.
Bảng 4.5 Hệ số tương quan giữa các biến
** Tương quan có ý nghĩa ở mức 1%
YD: Ý định KSKD NS: Nỗi sợ thất bại trong KKSD
Bảng 4.6 cho thấy sig kiểm định t của tương quan Pearson giữa biến độc lập Ý định KSKD và biến điều tiết Nỗi sợ thất bại trong KSKD lên biến phụ thuộc Hành vi KSKD đều nhỏ hơn 0.05 (do có sự tương quan tuyến tính ở mức tin cậy
37 đến 99%) Mối tương quan thuận và có ý nghĩa 0.01 (0.711) giữa Y định KSKD và Hành vi KSKD chứng tỏ Ý định KSKD tăng sẽ dẫn đến Hành vi KSKD cũng tăng lên Mối tương quan nghịch và có ý nghĩa 0.01 ( - 0.694) giữa Nỗi sợ thất bại trong KSKD với Hành vi KSKD chứng tỏ nếu Nỗi sợ KSKD tăng sẽ làm Hành vi KSKD có xu hướng giảm xuống.
4.2.4.2 Phân tích hồi quy Đối với bảng phân tích hồi quy, mô hình 1 được đưa ra dé kiểm định tác động của các biến kiểm soát (biến nhân khâu học) và mô hình 2 được bé sung thêm các biến: ý định KSKD, nỗi so thất bại trong KSKD và tích sé ( tich cua Y dinh KSKD và nỗi so thất bại trong KSKD) dé đánh giá độ tác động điều tiết Ở lần đầu phân tích hồi quy, hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến kiểm soát thấp hơn giá trị ngưỡng 4, vậy nên không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến đối với các biến kiểm soát trong bài nghiên cứu của tác giả ( Hair và cộng sự, 2020) Tuy nhiên, biến ý định KSKD, nỗi sợ thất bại trong KSKD và tích số ở mô hình 2 có hệ số phóng đại phương sai VIF tương đối cao ( nằm trong khoảng từ 5,3 đến 8,6; cao hơn ngưỡng 4) nên tác giả đã thực hiện chuẩn hóa cho biến Ý định KSKD, Nỗi sợ thất bại trong KSKD và biến phụ thuộc Hành vi KSKD và tiếp tục chạy hồi quy lần 2 Kết quả ra được theo như bảng 4.6.
Bảng 4.6 Phân tích hồi quy
Biến Biến phụ thuộc: Hành vi KSKD VIF
Nỗi sợ thất bại trong KSKD (đã -0.174 | -6.341 | 0.000 | 4.045 chuẩn hóa)
Tích số đã chuẩn hóa ( Y dinh x -0.435 -2.061 0.041 1.224
N = 151, VIF: Hệ số lạm phat phuong sai
Vi đã được chuẩn hóa nên ở lần phân tích hồi quy nay, giá trị hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến đều đã ở trong ngưỡng chấp nhận được Mặc dù hệ số VIF của biến nỗi sợ thất bại trong KSKD còn cao ( 4.045 > 4) nhưng bởi trong mô hình 2 có tác động bởi biến tích số ( được bao hàm thông tin của cả hai biến ý định KSKD và nỗi sợ thất bại trong KSKD) nên tác giả chấp nhận hệ số VIF hiện tại của biến nỗi sợ thất bại trong KSKD.
39 Ở mô hình I, giá trị R bình phương hiệu chỉnh bằng 0.573 cho thấy các biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy ảnh hưởng 57.3% sự biến thiên của biến phụ thuộc Ở mô hình 2, giá trị R bình phương hiệu chỉnh bằng 0.634 cho thấy các biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy ảnh hưởng 63.4% sự biến thiên của biến phụ thuộc Có thể thấy rằng sau khi biến Nỗi sợ thất bại trong KSKD được đưa vào mô hình 2, mức ảnh hưởng của các biến độc lập tới sự biến thiên của biến phụ thuộc được tăng lên.
Kết qua bang này cũng đưa ra giá trị Durbin—Watson dé đánh giá hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất Giá trị DW = 2.166, nằm trong khoảng 1.5 đến 2.5 nên kết quả không vi phạm giả định tự tương quan chuỗi bậc nhất (Yahua Qiao,
2011). Ở mô hình 1, biến Giới tính ( B = 0.112 > 0, sig = 0.045 < 0.05); Chuyên nganh hoc (B = 0.161 > 0, sig = 0.05); Giáo dục ( B = 0.181 > 0, sig = 0.009 0, sig = 0.019 < 0.05), Kinh nghiệm ( B = 0.189 > 0, sig = 0.007 < 0.05) đều có sự tác động thuận chiều lên biến phụ thuộc Hanh vi
KSKD. Ở mô hình 2, biến Giới tinh ( B = 0.089 > 0, sig = 0.084 > 0.05) không có sự tác động lên biến phụ thuộc Hanh vi KSKD Biến Chuyên ngành học (B = 0.111
>0, sig = 0 042 < 0.05); Giáo dục ( B = 0.147 >0, sig = 0.022< 0.05); Gia đình (
B =0.134 >0, sig = 0.035< 0.05, Kinh nghiệm ( B = 0.164 >0, sig = 0.011< 0.05) có sự tác động thuận chiều lên biến phụ thuộc Hành vi KSKD.
Vậy có thé đưa ra các kết luận về biến kiểm soát đối với mô hình của bài nghiên cứu như sau: Các cá nhân được tiếp xúc với giáo dục KSKD, có nền tảng gia đình kinh doanh và đã có kinh nghiệm từ trước sẽ dễ có xu hướng thực hiện hành vi KSKD trong tương lai.
Biến Ý định KSKD có tác động thuận chiều lên biến phụ thuộc Hành vi KSKD ( B = 0.335, sig = 0.000 < 0.05) Biến Y định KSKD Tức là nếu ý định
KSKD của một cá nhân càng cao sẽ dẫn tới khả năng thực hiện hành vi KSKD càng cao Biến Nỗi so thất bại trong KSKD có tác động ngược chiêu lên biến phụ thuộc Hành vi KSKD ( ÿ = - 0.174