Sự ảnh hưởng của tổng sản phẩm quốc nội và tỷ lệlạm phát đến tỷ lệ thất nghiệp của việt nam từnăm 2001 2020

Tỷ lệ lạm phát là chỉ số thể hiện sự tăng giá của các sản phẩm và dịch vụ trênthị trường, và tổng sản phẩm quốc nội GDP là một chỉ số kinh tế quan trọng để đánhgiá sức khỏe của nền kinh

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT

ĐỀ TÀI BÁO CÁO

SỰ ẢNH HƯỞNG CỦA TỔNG SẢN PHẨM QUỐC NỘI VÀ TỶ LỆ LẠM PHÁT ĐẾN TỶ LỆ THẤT NGHIỆP CỦA VIỆT NAM TỪ

NĂM 2001 - 2020 Môn: Kinh tế lượng

TP.HCM, Tháng 05/202

MỤC LỤC

3.2.2 Mối liên hệ giữa lạm phát và thất nghiệp 6

1 ƯỚC LƯỢNG VÀ Ý NGHĨA THỐNG KÊ CỦA CÁC HỆ SỐ HỒI QUY: 12

2 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VÀ ĐỘ PHÙ HỢP CỦA MÔ HÌNH HỒI QUY 13

2.1 Kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy UE theo GDP và IN năm 2001 - 2020 13

3 SỰ VI PHẠM GIẢ THUYẾT CỦA MÔ HÌNH VÀ CÁCH KHẮC PHỤC

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 2: Kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy UE theo GDP và IN 13

Chương I TỔNG QUAN

1 LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI

Ngày nay, thất nghiệp, lạm phát và tổng sản phẩm quốc nội đang là mối quantâm hàng đầu của nhiều quốc gia trên thế giới Tăng trưởng kinh tế và tăng GDP làmột trong những mục tiêu quan trọng của mỗi nền kinh tế, tỷ lệ thất nghiệp lại là mộttrong những thách thức cơ bản mà mỗi quốc gia phải đối mặt Một trong những yếu tốảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp đó chính là tỷ lệ lạm phát và tổng sản phẩm quốc nội(GDP) Tỷ lệ lạm phát là chỉ số thể hiện sự tăng giá của các sản phẩm và dịch vụ trênthị trường, và tổng sản phẩm quốc nội (GDP) là một chỉ số kinh tế quan trọng để đánhgiá sức khỏe của nền kinh tế của một quốc gia Khi lạm phát tăng, tiền tệ mất giá vànhu cầu lao động giảm đi, điều này dẫn đến tình trạng thất nghiệp tăng lên Khi GDPtăng cao, nhu cầu tiêu dùng và sản xuất có thể tăng mạnh, kéo theo giá cả tăng cao,dẫn đến tình trạng lạm phát và ảnh hưởng đến chi phí sống của người dân Do đó, sựtương quan giữa tỷ lệ lạm phát, tổng sản phẩm quốc nội và tỷ lệ thất nghiệp là rất quantrọng để hiểu rõ hơn về tình hình kinh tế của một quốc gia

Tỷ lệ thất nghiệp được coi là một trong những chỉ số quan trọng để đánh giátình trạng kinh tế của một quốc gia Nếu tỷ lệ thất nghiệp cao, điều này có thể chothấy nền kinh tế đang gặp khó khăn và cần phải có các biện pháp hỗ trợ để giảm thiểutình trạng thất nghiệp và tăng cường tạo việc làm Việc đánh giá GDP kết hợp vớiđánh giá tỷ lệ thất nghiệp sẽ có cái nhìn toàn diện về tình hình kinh tế của một quốcgia GDP được coi là một chỉ số tiên đoán cho tăng trưởng kinh tế của một quốc gia.Khi GDP tăng, có nghĩa là nền kinh tế đang phát triển và tăng trưởng, điều này có thểdẫn đến tạo việc làm mới và cải thiện mức sống của người dân Trong một số trườnghợp, tăng trưởng GDP có thể dẫn đến sự phát triển nhanh chóng về kinh tế nhưngcũng đi kèm với tình trạng lạm phát và giá cả tăng cao Lạm phát xảy ra sẽ làm giảmgiá trị của đồng tiền, tạo ra sự bất ổn cho nền kinh tế và gây ra nhiều tác động tiêu cựcnhư tăng giá hàng hóa, giảm sức mua của người tiêu dùng và ảnh hưởng đến việc đầu

tư và phát triển kinh tế trong đó có kiểm soát tỷ lệ thất nghiệp

Đề tài "Sự ảnh hưởng của tổng sản phẩm quốc nội và tỷ lệ lạm phát đến tỷ

lệ thất nghiệp của Việt Nam từ năm 2001 đến 2020" là một đề tài rất thú vị và quan

trọng trong lĩnh vực kinh tế lượng Đề tài này sẽ giúp cho chúng ta hiểu rõ hơn về tácđộng của tỷ lệ lạm phát và tổng sản phẩm quốc nội đến tỷ lệ thất nghiệp trong thờigian dài và qua đó, đưa ra các giải pháp hỗ trợ giảm thiểu việc gia tăng thất nghiệp.Bên cạnh đó, đề tài còn đặc biệt quan trọng trong bối cảnh kinh tế đang phát triển vàbiến động rất nhiều như hiện nay, nghiên cứu này sẽ cung cấp cơ hội để phân tích cácyếu tố ảnh hưởng đến tình hình kinh tế của Việt Nam cũng như dự báo được nhữngnguy cơ có thể xảy ra

2 TỔNG QUAN ĐỀ TÀI

2.1 Mục tiêu nghiên cứu

Nhằm xác định có hay không sự biến động và sự ảnh hưởng qua lại giữa tổngsản phẩm quốc nội và tỷ lệ lạm phát đến tỷ lệ thất nghiệp của Việt Nam trong hai thậpniên qua từ năm 2001-2020

2.2 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

2.2.1 Đối tượng nghiên cứu:

Mối quan hệ giữa tổng sản phẩm quốc nội (GDP) và tỷ lệ lạm phát (IN) đến tỷ

lệ thất nghiệp (UE)

2.2.2 Phạm vi nghiên cứu:

Trên toàn Việt Nam trong giai đoạn từ năm 2001-2020

2.3 Lược khảo các nghiên cứu có liên quan

Cho đến nay có rất nhiều ý kiến và kết quả nghiên cứu khác nhau của các nhàkinh tế học về mối quan hệ giữa tổng sản phẩm quốc nội, tỷ lệ lạm phát và thất nghiệp

để từ đó đưa ra những giải pháp điều tiết mức thất nghiệp và lạm phát đối với mỗiquốc gia Nhóm đã tổng hợp được một số bài báo cũng như nghiên cứu nói về mốiquan hệ này Đa phần các bài nghiên cứu đều mang tính định lượng thông qua sử dụng

mô hình hồi quy để đánh giá tác động của các yếu tố ảnh hưởng lẫn nhau giữa thấtnghiệp và lạm phát

Người chứng minh mối quan hệ giữa lạm phát và thất nghiệp là A.W.Phillips

với đồ thị Đường cong Phillips nổi tiếng Đến năm 1960, Samuelson và Solow ápdụng đường cong này với số liệu lạm phát và thất nghiệp của nước Mỹ và vẫn chothấy mối quan hệ nghịch giữa hai yếu tố này Tuy nhiên, vào cuối thập niên 1960, một

nhóm các nhà kinh tế đại diện cho trường phái trọng tiền, tiêu biểu là Milton Friedman và Edmund Phelps, đã đưa ra những phản biện sau khi phân tích và kết luận

rằng “đường cong Phillips” không thể ứng dụng trong dài hạn Về mặt lâu dài, thấtnghiệp sẽ quay trở lại Hơn nữa, thực tế có những trường hợp cho thấy mức lạm phát

và thất nghiệp đều cao (gọi là hiện tượng vừa đình trệ, vừa lạm phát) không còn đúngvới “đường cong Phillips”

Tuy nhiên, trích dẫn một số nghiên cứu từ những năm 1970 thực tế đã cho thấymối quan hệ đó không hoàn toàn đối nghịch Mọi giải thích đều cho rằng lạm phátxoay chuyển theo hướng lạm phát thực tế bị ảnh hưởng bởi lạm phát kỳ vọng Lýthuyết ấy đã bền vững trong một thời gian dài, cho đến khi Rudd cho rằng lạm phátthực tế không nhất thiết phải chịu tác động của lạm phát kỳ vọng Việc duy trì một

mức lãi suất thấp và ổn định có thể thúc đẩy kinh tế tăng trưởng, đồng thời giảm tỉ lệthất nghiệp mà vẫn không đẩy lạm phát lên cao

Theo nghiên cứu của Emad Attia Mohamed Omran và Yuriy Bilan, The impact

of inflation on the unemployment rate in Egypt: a VAR approach (2021): “Bài báo này

là kiểm tra mối quan hệ giữa lạm phát và và tỷ lệ thất nghiệp của Ai Cập Chúng tôi

đã sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian từ 1980 đến 2019, trong đó mô hình tự hồi quy véc

tơ (VAR) và công cụ chức năng phản hồi xung (IRF) được sử dụng Kết quả cho thấylạm phát có mối quan hệ tích cực với GDP trong khi ảnh hưởng tiêu cực đến tỷ lệ thấtnghiệp”

Theo nghiên cứu của Cơ quan Thống kê Trung ương Việt Nam, bao gồm cácchỉ số GDP và tỷ lệ thất nghiệp từ năm 2000 đến năm 2010 Phương pháp nghiên cứu

sử dụng trong bài viết này là phân tích hồi quy tuyến tính đơn biến Kết quả cho thấyrằng có một mối quan hệ đơn điệu giữa GDP và tỷ lệ thất nghiệp tại Việt Nam Nóicách khác, khi GDP tăng lên, tỷ lệ thất nghiệp sẽ giảm, và ngược lại Điều này có thểđược giải thích bởi sự gia tăng của các hoạt động kinh tế, dẫn đến sự tăng cường củanhu cầu lao động Tuy nhiên, có một số yếu tố khác cũng có thể ảnh hưởng đến tỉ lệthất nghiệp, chẳng hạn như biến động của thị trường lao động và chính sách lao độngcủa chính phủ Do đó, kết quả này chỉ mang tính chất tương đối và cần được xem xét

kỹ lưỡng trong ngữ cảnh của từng trường hợp cụ thể

- Chi phí sản xuất tăng: Nếu các yếu tố sản xuất như lao động, nguyên liệu vànăng lượng tăng giá, các doanh nghiệp sẽ chuyển phần chi phí này lên giá sảnphẩm và dịch vụ, dẫn đến lạm phát.

- Tác động từ biến động tỷ giá: Nếu đồng tiền trong một quốc gia giảm giá sovới các đồng tiền khác, nhập khẩu sẽ tăng giá và do đó có thể tạo ra áp lực lạmphát

b) Hiệu ứng của lạm phát

- Mất giá trị của tiền tệ: Lạm phát làm giảm giá trị của đơn vị tiền tệ, vì vậyngười dân cần trả nhiều hơn để mua cùng một lượng hàng hóa và dịch vụ Điềunày làm suy giảm sức mua của người dân và tác động đến cuộc sống hàng ngàycủa họ

- Mất lòng tin vào tiền tệ: Khi lạm phát tăng cao, người dân có thể mất lòng tinvào tiền tệ và tìm kiếm các hình thức bảo toàn giá trị khác như mua vàng hoặcđầu tư vào tài sản hữu hình

3.1.2 GDP

GDP là viết tắt của Gross Domestic Product, là tổng giá trị của tất cả các hànghóa và dịch vụ sản xuất trong một quốc gia trong một khoảng thời gian nhất định.GDP được sử dụng để đo lường sức mạnh kinh tế của một quốc gia và cung cấp mộtcái nhìn tổng quan về tình trạng kinh tế của đất nước đó Sau đây là một số phân tích

cụ thể về GDP:

a) Các thành phần của GDP

- Tiêu dùng cá nhân : Đây là số tiền mà người tiêu dùng chi tiêu cho hàng hóa

và dịch vụ Nó bao gồm cả các mặt hàng như thực phẩm, quần áo, nhà ở, điệnthoại di động và nhiều hơn nữa

- Đầu tư: Đầu tư được tính toán bằng cách cộng dồn chi phí đầu tư của cácdoanh nghiệp, chẳng hạn như máy móc, thiết bị và tài sản cố định

- Chính phủ: Chính phủ bao gồm tất cả các chi phí do chính phủ chi trả, baogồm tiền lương và chi phí hoạt động

- Xuất khẩu: Xuất khẩu là giá trị của hàng hóa và dịch vụ được bán cho cácquốc gia khác

- Nhập khẩu: Nhập khẩu là giá trị của hàng hóa và dịch vụ mà quốc gia này mua

từ các quốc gia khác

b) Ý nghĩa của GDP

GDP cho phép đo lường mức độ phát triển kinh tế của một quốc gia Nó được

sử dụng để so sánh sức mạnh kinh tế giữa các quốc gia khác nhau và giúp quản lýkinh tế của một quốc gia Đây cũng là một thước đo quan trọng để đánh giá tình trạngcủa thị trường tài chính và giúp các nhà đầu tư và ngân hàng đưa ra quyết định đầu tư

và cho vay thông minh hơn GDP cũng cho phép chính phủ quản lý tình trạng kinh tếcủa đất nước một cách hiệu quả hơn Nó cung cấp một cái nhìn toàn diện về tình trạngkinh tế của quốc gia, giúp chính phủ quyết định về chính sách tài khóa, chính sáchthuế và các chính sách khác để hỗ trợ tăng trưởng kinh tế

3.1.3 Thất nghiệp

Có nhiều khái niệm về thất nghiệp, tuy nhiên nhìn chung có thể hiểu thấtnghiệp là một khái niệm kinh tế chỉ tình trạng của những người lao động không cóviệc làm và muốn tìm kiếm việc làm Tình trạng này thường được đo lường bằng tỷ lệthất nghiệp, là tỷ lệ số người lao động không có việc làm trong tổng số người lao độngtrong một khu vực nhất định Thất nghiệp là một vấn đề kinh tế nghiêm trọng và cóảnh hưởng đáng kể đến đời sống của người dân

Các nguyên nhân gây ra thất nghiệp có thể là do các yếu tố kinh tế, chính trị và

xã hội, bao gồm sự suy giảm của nền kinh tế, các chính sách kinh tế không hợp lý, sựthay đổi trong cách sản xuất, sự đe dọa từ các nước cạnh tranh, sự gia tăng của ngànhcông nghệ, sự thất bại của các chính sách phát triển nhằm mục đích tạo việc làm, cácthay đổi trong lực lượng lao động, sự giảm đột ngột của các công ty hoặc các ngànhcông nghiệp, và nhiều nguyên nhân khác Thất nghiệp gây ra tác động đáng kể đến cánhân, gia đình và xã hội Vì vậy, để giảm thiểu tình trạng thất nghiệp, các biện pháp

có thể bao gồm tăng cường đào tạo và giáo dục để cung cấp các kỹ năng mới chongười lao động, tạo ra thêm việc làm bằng cách đầu tư vào các ngành công nghiệpmới, đẩy mạnh chính sách tạo việc làm, tăng cường khuyến khích các doanh nghiệptuyển dụng, và nhiều biện pháp khác nhau Tuy nhiên, giải quyết vấn đề thất nghiệp làmột thách thức phức tạp

GDP giảm, doanh nghiệp thường sẽ giảm sản xuất, giảm quy mô hoặc đóngcửa, dẫn đến sự suy giảm của việc làm và tăng tỷ lệ thất nghiệp.

b) Trong dài hạn

Mối liên hệ giữa GDP và tỷ lệ thất nghiệp là tích cực Khi GDP tăng lên trongdài hạn, doanh nghiệp sẽ tăng cường đầu tư, mở rộng quy mô và nâng cao năngsuất Điều này sẽ dẫn đến tăng trưởng lâu dài của việc làm và giảm tỷ lệ thấtnghiệp Từ đó, sự tăng trưởng của GDP và sự giảm tỷ lệ thất nghiệp sẽ tạo nênmột hệ thống kinh tế ổn định và bền vững

3.2.2 Mối liên hệ giữa lạm phát và thất nghiệp

a) Trong ngắn hạn

Nếu lạm phát xảy ra do cầu, giữa thất nghiệp và lạm phát sẽ có sự sự đánh đổi

và giữa hai tỷ lệ này tồn tại một mối quan hệ nghịch biến Nghĩa là khi sản lượng thấp

mà tỷ lệ thất nghiệp cao, nếu Chính phủ muốn nền kinh tế tăng sản lượng và giảm tỷ

lệ thất nghiệp xuống thì phải chấp nhận sự gia tăng của lạm phát Ngược lại, khi nềnkinh tế tăng trưởng quá đà, lúc này sản lượng thực vượt quá mức sản lượng lượngtiềm năng, để giảm lạm phát thì Chính phủ phải chấp nhận sự sụt giảm sản lượng,song song với đó là tỷ lệ thất nghiệp tăng lên

b) Trong dài hạn

Mối quan hệ giữa lạm phát và thất nghiệp xem như không có sự ảnh hưởngđáng kể bởi trong dài hạn, khi lạm phát tăng hay giảm đều không ảnh hưởng đến tiềnlương do sẽ có sự điều chỉnh về tiền lương Lúc này, tiền lương sẽ tự do động điềuchỉnh sao cho phù hợp với mức tăng giảm của lạm phát cho đến khi thị thị trường laođộng đạt mức cân bằng tự nhiên

4 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

4.1 Phương pháp thu thập thông tin

Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích tài liệu và thống kê số liệu thứ cấpthu thập được từ thực nghiệm, các biến tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ thất nghiệp và tổng sảnphẩm quốc nội của Việt Nam trong giai đoạn từ năm 2001 - 2020

4.2 Phương pháp luận

Mối quan hệ giữa tổng sản phẩm quốc nội - tỷ lệ lạm phát - tỷ lệ thất nghiệp cóvai trò quan trọng trong kinh tế học, đã được nghiên cứu bởi nhiều nhà kinh tế học từnhững năm đầu của thế kỷ XX cho tới nay Trong bối cảnh toàn cầu hóa, tăng cườnghội nhập kinh tế - tài chính tại các khu vực, dòng vốn lưu chuyển toàn cầu không

ngừng gia tăng, thì mối quan hệ giữa tổng sản phẩm quốc nội - tỷ lệ lạm phát - tỷ lệthất nghiệp của một quốc gia có nhiều thay đổi

Lạm phát và thất nghiệp luôn là những vấn đề vĩ mô được các nhà kinh tế họcquan tâm hàng đầu và xuyên suốt kể từ sau Chiến tranh Thế giới thứ II Như đã đề cập

ở trên, một trong những quan điểm sơ khai đầu tiên xuất phát từ giả thuyết của nhàkinh tế học A.W.Phillips Ông phát hiện ra rằng giữa tỷ lệ lạm phát và thất nghiệp tồntại một mối quan hệ nghịch biến Cụ thể, khi tỷ lệ thất nghiệp giảm, mức lương củangười dân được cải thiện sẽ khiến tiêu dùng nhảy vọt Chính vì thế mà giá cả của hànghóa tăng cao lên dẫn đến lạm phát cũng tăng theo Tương tự, khi tỷ lệ thất nghiệptăng, mức chi tiêu giảm vì vậy giá cả và lạm phát cũng sẽ giảm theo Điều này cónghĩa là, nếu Chính phủ muốn giữ tỷ lệ thất nghiệp ở mức thấp phải tìm cách để nềnkinh tế trong nước tạo ra được nhiều việc làm, khuyến khích các doanh nghiệp mởrộng sản xuất và gia tăng tổng sản lượng, cùng với đó là chấp nhận đối mặt với mứclạm phát cao Ngược lại, nếu các chính sách của Chính phủ tập trung vào việc kìmhãm lạm phát thì nền kinh tế khó có thể duy trì mức tỷ lệ thất nghiệp thấp được Cóthể nói, Phillips tin rằng giữa 2 tỷ lệ này có sự đánh đổi Những đường cong đượchình thành từ mối quan hệ giữa tỷ lệ thất nghiệp và tỷ lệ lạm phát đã làm nên đườngcong Phillips nổi tiếng Tuy nhiên trong thực tế, mối quan hệ giữa hai tỷ lệ này vôcùng phức tạp Vào cuối thập niên 1960, hai nhà kinh tế Milton Friedman và EdmundPhelps - đại diện cho nhóm các nhà kinh tế thuộc trường phái trọng tiền, đã có nhữngphân tích và lý luận sắc bén để phản biện rằng đường cong của Phillips không thể ứngdụng trong dài hạn Trong ngắn hạn, việc tăng lương sẽ thu hút thêm lao động dẫn đếnnguồn cung lao động dồi dào nên tỷ lệ thất nghiệp bắt đầu giảm Tuy nhiên sau đóngười lao động dần nhận ra khả năng chi trả từ đồng lương của họ bị giảm sút vì lạmphát nên sẽ đề nghị một mức lương cao hơn để lương kịp tăng với giá Thậm chí lúcnày người lao động có thể tự nguyện thất nghiệp Điều này cho thấy, trong dài hạn,lạm phát và thất nghiệp không có sự đánh đổi cho nhau Nếu Chính phủ tiếp tục thựchiện các biện pháp giảm tỷ lệ thất nghiệp thấp hơn mức tự nhiên thì tỷ lệ lạm phát vẫn

bị nâng cao liên tục

Ngoài ra, mối quan hệ giữa tổng sản phẩm quốc nội và tỷ lệ thất nghiệp cũng làmột vấn đề quan trọng trong nghiên cứu kinh tế Định lí Okun là một trong nhữngđịnh lí quan trọng nhất, nó cho biết mỗi tăng trưởng 1% của GDP sẽ giảm tỷ lệ thấtnghiệp khoảng 0,5% Định lí này cho thấy rằng tăng trưởng kinh tế có thể dẫn đến sựgiảm tỷ lệ thất nghiệp và ngược lại Định lí Phillips là một ví dụ khác về mối quan hệgiữa GDP và tỷ lệ thất nghiệp Định lí này chỉ ra rằng, trong thời kỳ tăng trưởng kinh

tế, tốc độ tăng của lạm phát sẽ giảm dần và ngược lại, khi tăng trưởng kinh tế giảm,tốc độ tăng của lạm phát sẽ tăng lên Định lí này cho thấy rằng, tăng trưởng kinh tế vàlạm phát có thể ảnh hưởng đến nhau và đồng thời ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp.Nghiên cứu của Arthur Okun và Robert Gordon cũng đã chỉ ra rằng mối quan hệ giữa

GDP và tỷ lệ thất nghiệp là khá phức tạp và có thể phụ thuộc vào nhiều yếu tố khácnhau như cơ cấu kinh tế, độ tuổi của lao động, v.v Nghiên cứu này cũng cho thấyrằng, tăng trưởng kinh tế không phải lúc nào cũng dẫn đến sự giảm tỷ lệ thất nghiệp

và việc giảm tỷ lệ thất nghiệp cũng không phải lúc nào cũng là kết quả của tăngtrưởng kinh tế Tuy nhiên, thực tế lại không phải lúc nào cũng đúng với các định lítrên Ví dụ, trong một số trường hợp, GDP có thể tăng nhưng tỷ lệ thất nghiệp vẫntăng lên Điều này có thể xảy ra trong trường hợp khi các công ty tăng cường sử dụngmáy móc thay vì lao động, dẫn đến giảm số lượng việc làm Ngoài ra, nếu tăng trưởngGDP chỉ tập trung ở một số ngành công nghiệp hoặc khu vực địa lý nhất định, thì tỷ lệthất nghiệp tại các khu vực khác có thể không giảm

Vì vậy, nhóm nghiên cứu quyết định tiến hành phân tích nền kinh tế của ViệtNam trong dài hạn để làm rõ mối quan hệ giữa giữa tổng sản phẩm quốc nội - tỷ lệlạm phát - tỷ lệ thất nghiệp tại đây từ năm 2001 - 2020

5 PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ THÔNG TIN