Sự ảnh hưởng của tổng sản phẩm quốc nội và tỷ lệlạm phát đến tỷ lệ thất nghiệp của việt nam từnăm 2001 2020

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT

ĐỀ TÀI BÁO CÁO

SỰ ẢNH HƯỞNG CỦA TỔNG SẢN PHẨM QUỐC NỘI VÀ TỶ LỆLẠM PHÁT ĐẾN TỶ LỆ THẤT NGHIỆP CỦA VIỆT NAM TỪ

NĂM 2001 - 2020 Môn: Kinh tế lượng

TP.HCM, Tháng 05/202

MỤC LỤC

3.2.2 Mối liên hệ giữa lạm phát và thất nghiệp 6

1.ƯỚC LƯỢNG VÀ Ý NGHĨA THỐNG KÊ CỦA CÁC HỆ SỐ HỒI QUY: 12

2.KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VÀ ĐỘ PHÙ HỢP CỦA MÔ HÌNH HỒI QUY 13

2.1 Kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy UE theo GDP và IN năm 2001 - 2020 13

3.SỰ VI PHẠM GIẢ THUYẾT CỦA MÔ HÌNH VÀ CÁCH KHẮC PHỤC

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 2: Kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy UE theo GDP và IN 13

Hình 4: Kiểm định sự ảnh hưởng của biến thời gian 15 Hình 5: Kiểm định đa cộng tuyến bằng hệ số VIF 16

Chương I TỔNG QUAN1 LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI

Ngày nay, thất nghiệp, lạm phát và tổng sản phẩm quốc nội đang là mối quan tâm hàng đầu của nhiều quốc gia trên thế giới Tăng trưởng kinh tế và tăng GDP là một trong những mục tiêu quan trọng của mỗi nền kinh tế, tỷ lệ thất nghiệp lại là một trong những thách thức cơ bản mà mỗi quốc gia phải đối mặt Một trong những yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp đó chính là tỷ lệ lạm phát và tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Tỷ lệ lạm phát là chỉ số thể hiện sự tăng giá của các sản phẩm và dịch vụ trên thị trường, và tổng sản phẩm quốc nội (GDP) là một chỉ số kinh tế quan trọng để đánh giá sức khỏe của nền kinh tế của một quốc gia Khi lạm phát tăng, tiền tệ mất giá và nhu cầu lao động giảm đi, điều này dẫn đến tình trạng thất nghiệp tăng lên Khi GDP tăng cao, nhu cầu tiêu dùng và sản xuất có thể tăng mạnh, kéo theo giá cả tăng cao, dẫn đến tình trạng lạm phát và ảnh hưởng đến chi phí sống của người dân Do đó, sự tương quan giữa tỷ lệ lạm phát, tổng sản phẩm quốc nội và tỷ lệ thất nghiệp là rất quan trọng để hiểu rõ hơn về tình hình kinh tế của một quốc gia.

Tỷ lệ thất nghiệp được coi là một trong những chỉ số quan trọng để đánh giá tình trạng kinh tế của một quốc gia Nếu tỷ lệ thất nghiệp cao, điều này có thể cho thấy nền kinh tế đang gặp khó khăn và cần phải có các biện pháp hỗ trợ để giảm thiểu tình trạng thất nghiệp và tăng cường tạo việc làm Việc đánh giá GDP kết hợp với đánh giá tỷ lệ thất nghiệp sẽ có cái nhìn toàn diện về tình hình kinh tế của một quốc gia GDP được coi là một chỉ số tiên đoán cho tăng trưởng kinh tế của một quốc gia Khi GDP tăng, có nghĩa là nền kinh tế đang phát triển và tăng trưởng, điều này có thể dẫn đến tạo việc làm mới và cải thiện mức sống của người dân Trong một số trường hợp, tăng trưởng GDP có thể dẫn đến sự phát triển nhanh chóng về kinh tế nhưng cũng đi kèm với tình trạng lạm phát và giá cả tăng cao Lạm phát xảy ra sẽ làm giảm giá trị của đồng tiền, tạo ra sự bất ổn cho nền kinh tế và gây ra nhiều tác động tiêu cực như tăng giá hàng hóa, giảm sức mua của người tiêu dùng và ảnh hưởng đến việc đầu tư và phát triển kinh tế trong đó có kiểm soát tỷ lệ thất nghiệp

Đề tài "Sự ảnh hưởng của tổng sản phẩm quốc nội và tỷ lệ lạm phát đến tỷlệ thất nghiệp của Việt Nam từ năm 2001 đến 2020" là một đề tài rất thú vị và quan

trọng trong lĩnh vực kinh tế lượng Đề tài này sẽ giúp cho chúng ta hiểu rõ hơn về tác động của tỷ lệ lạm phát và tổng sản phẩm quốc nội đến tỷ lệ thất nghiệp trong thời gian dài và qua đó, đưa ra các giải pháp hỗ trợ giảm thiểu việc gia tăng thất nghiệp Bên cạnh đó, đề tài còn đặc biệt quan trọng trong bối cảnh kinh tế đang phát triển và biến động rất nhiều như hiện nay, nghiên cứu này sẽ cung cấp cơ hội để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tình hình kinh tế của Việt Nam cũng như dự báo được những nguy cơ có thể xảy ra.

2 TỔNG QUAN ĐỀ TÀI

2.1 Mục tiêu nghiên cứu

Nhằm xác định có hay không sự biến động và sự ảnh hưởng qua lại giữa tổng sản phẩm quốc nội và tỷ lệ lạm phát đến tỷ lệ thất nghiệp của Việt Nam trong hai thập niên qua từ năm 2001-2020.

2.2 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu: 2.2.1 Đối tượng nghiên cứu:

Mối quan hệ giữa tổng sản phẩm quốc nội (GDP) và tỷ lệ lạm phát (IN) đến tỷ lệ thất nghiệp (UE).

2.2.2 Phạm vi nghiên cứu:

Trên toàn Việt Nam trong giai đoạn từ năm 2001-2020.

2.3 Lược khảo các nghiên cứu có liên quan

Cho đến nay có rất nhiều ý kiến và kết quả nghiên cứu khác nhau của các nhà kinh tế học về mối quan hệ giữa tổng sản phẩm quốc nội, tỷ lệ lạm phát và thất nghiệp để từ đó đưa ra những giải pháp điều tiết mức thất nghiệp và lạm phát đối với mỗi quốc gia Nhóm đã tổng hợp được một số bài báo cũng như nghiên cứu nói về mối quan hệ này Đa phần các bài nghiên cứu đều mang tính định lượng thông qua sử dụng mô hình hồi quy để đánh giá tác động của các yếu tố ảnh hưởng lẫn nhau giữa thất nghiệp và lạm phát.

Người chứng minh mối quan hệ giữa lạm phát và thất nghiệp là A.W.Phillips

với đồ thị Đường cong Phillips nổi tiếng Đến năm 1960, Samuelson và Solow áp dụng đường cong này với số liệu lạm phát và thất nghiệp của nước Mỹ và vẫn cho thấy mối quan hệ nghịch giữa hai yếu tố này Tuy nhiên, vào cuối thập niên 1960, một

nhóm các nhà kinh tế đại diện cho trường phái trọng tiền, tiêu biểu là MiltonFriedman và Edmund Phelps, đã đưa ra những phản biện sau khi phân tích và kết luận

rằng “đường cong Phillips” không thể ứng dụng trong dài hạn Về mặt lâu dài, thất nghiệp sẽ quay trở lại Hơn nữa, thực tế có những trường hợp cho thấy mức lạm phát và thất nghiệp đều cao (gọi là hiện tượng vừa đình trệ, vừa lạm phát) không còn đúng với “đường cong Phillips”.

Tuy nhiên, trích dẫn một số nghiên cứu từ những năm 1970 thực tế đã cho thấy mối quan hệ đó không hoàn toàn đối nghịch Mọi giải thích đều cho rằng lạm phát xoay chuyển theo hướng lạm phát thực tế bị ảnh hưởng bởi lạm phát kỳ vọng Lý thuyết ấy đã bền vững trong một thời gian dài, cho đến khi Rudd cho rằng lạm phát thực tế không nhất thiết phải chịu tác động của lạm phát kỳ vọng Việc duy trì một

mức lãi suất thấp và ổn định có thể thúc đẩy kinh tế tăng trưởng, đồng thời giảm tỉ lệ thất nghiệp mà vẫn không đẩy lạm phát lên cao

Theo nghiên cứu của Emad Attia Mohamed Omran và Yuriy Bilan, The impactof inflation on the unemployment rate in Egypt: a VAR approach (2021): “Bài báo này

là kiểm tra mối quan hệ giữa lạm phát và và tỷ lệ thất nghiệp của Ai Cập Chúng tôi đã sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian từ 1980 đến 2019, trong đó mô hình tự hồi quy véc tơ (VAR) và công cụ chức năng phản hồi xung (IRF) được sử dụng Kết quả cho thấy lạm phát có mối quan hệ tích cực với GDP trong khi ảnh hưởng tiêu cực đến tỷ lệ thất nghiệp”.

Theo nghiên cứu của Cơ quan Thống kê Trung ương Việt Nam, bao gồm các chỉ số GDP và tỷ lệ thất nghiệp từ năm 2000 đến năm 2010 Phương pháp nghiên cứu sử dụng trong bài viết này là phân tích hồi quy tuyến tính đơn biến Kết quả cho thấy rằng có một mối quan hệ đơn điệu giữa GDP và tỷ lệ thất nghiệp tại Việt Nam Nói cách khác, khi GDP tăng lên, tỷ lệ thất nghiệp sẽ giảm, và ngược lại Điều này có thể được giải thích bởi sự gia tăng của các hoạt động kinh tế, dẫn đến sự tăng cường của nhu cầu lao động Tuy nhiên, có một số yếu tố khác cũng có thể ảnh hưởng đến tỉ lệ thất nghiệp, chẳng hạn như biến động của thị trường lao động và chính sách lao động của chính phủ Do đó, kết quả này chỉ mang tính chất tương đối và cần được xem xét kỹ lưỡng trong ngữ cảnh của từng trường hợp cụ thể.

3 CƠ SỞ LÝ THUYẾT

3.1 Các khái niệm 3.1.1 Lạm phát

Lạm phát là một hiện tượng kinh tế mà giá cả hàng hóa và dịch vụ tăng lên trong một thời gian dài Nó dẫn đến mất giá trị của đơn vị tiền tệ và giảm khả năng mua sắm của người dân Để phân tích kỹ hơn về lạm phát, hãy xem xét các yếu tố chính gây ra lạm phát và các hiệu ứng của nó:

a) Nguyên nhân lạm phát

- Tăng trưởng tiền tệ: Khi lượng tiền được tăng lên trong nền kinh tế mà không được hỗ trợ bởi tăng trưởng sản xuất và hoạt động kinh tế, lạm phát có thể xảy ra Việc tăng cung tiền tệ mà không có sự tăng trưởng tương ứng trong cung cấp hàng hóa và dịch vụ dẫn đến sự mất giá của tiền tệ.

- Ảnh hưởng của cung cầu: Khi nhu cầu vượt quá cung cấp, giá cả sẽ tăng Nếu người dân có nhiều tiền hơn và sẵn lòng chi tiêu nhiều hơn, doanh nghiệp có thể tăng giá để tận dụng nhu cầu tăng.

- Chi phí sản xuất tăng: Nếu các yếu tố sản xuất như lao động, nguyên liệu và năng lượng tăng giá, các doanh nghiệp sẽ chuyển phần chi phí này lên giá sản phẩm và dịch vụ, dẫn đến lạm phát.

- Tác động từ biến động tỷ giá: Nếu đồng tiền trong một quốc gia giảm giá so với các đồng tiền khác, nhập khẩu sẽ tăng giá và do đó có thể tạo ra áp lực lạm phát.

b) Hiệu ứng của lạm phát

- Mất giá trị của tiền tệ: Lạm phát làm giảm giá trị của đơn vị tiền tệ, vì vậy người dân cần trả nhiều hơn để mua cùng một lượng hàng hóa và dịch vụ Điều này làm suy giảm sức mua của người dân và tác động đến cuộc sống hàng ngày của họ.

- Mất lòng tin vào tiền tệ: Khi lạm phát tăng cao, người dân có thể mất lòng tin vào tiền tệ và tìm kiếm các hình thức bảo toàn giá trị khác như mua vàng hoặc đầu tư vào tài sản hữu hình.

3.1.2 GDP

GDP là viết tắt của Gross Domestic Product, là tổng giá trị của tất cả các hàng hóa và dịch vụ sản xuất trong một quốc gia trong một khoảng thời gian nhất định GDP được sử dụng để đo lường sức mạnh kinh tế của một quốc gia và cung cấp một cái nhìn tổng quan về tình trạng kinh tế của đất nước đó Sau đây là một số phân tích cụ thể về GDP:

a) Các thành phần của GDP

- Tiêu dùng cá nhân : Đây là số tiền mà người tiêu dùng chi tiêu cho hàng hóa và dịch vụ Nó bao gồm cả các mặt hàng như thực phẩm, quần áo, nhà ở, điện thoại di động và nhiều hơn nữa.

- Đầu tư: Đầu tư được tính toán bằng cách cộng dồn chi phí đầu tư của các doanh nghiệp, chẳng hạn như máy móc, thiết bị và tài sản cố định.

- Chính phủ: Chính phủ bao gồm tất cả các chi phí do chính phủ chi trả, bao gồm tiền lương và chi phí hoạt động.

- Xuất khẩu: Xuất khẩu là giá trị của hàng hóa và dịch vụ được bán cho các quốc gia khác.

- Nhập khẩu: Nhập khẩu là giá trị của hàng hóa và dịch vụ mà quốc gia này mua từ các quốc gia khác.

b) Ý nghĩa của GDP

GDP cho phép đo lường mức độ phát triển kinh tế của một quốc gia Nó được sử dụng để so sánh sức mạnh kinh tế giữa các quốc gia khác nhau và giúp quản lý kinh tế của một quốc gia Đây cũng là một thước đo quan trọng để đánh giá tình trạng của thị trường tài chính và giúp các nhà đầu tư và ngân hàng đưa ra quyết định đầu tư và cho vay thông minh hơn GDP cũng cho phép chính phủ quản lý tình trạng kinh tế của đất nước một cách hiệu quả hơn Nó cung cấp một cái nhìn toàn diện về tình trạng kinh tế của quốc gia, giúp chính phủ quyết định về chính sách tài khóa, chính sách thuế và các chính sách khác để hỗ trợ tăng trưởng kinh tế.

3.1.3 Thất nghiệp

Có nhiều khái niệm về thất nghiệp, tuy nhiên nhìn chung có thể hiểu thất nghiệp là một khái niệm kinh tế chỉ tình trạng của những người lao động không có việc làm và muốn tìm kiếm việc làm Tình trạng này thường được đo lường bằng tỷ lệ thất nghiệp, là tỷ lệ số người lao động không có việc làm trong tổng số người lao động trong một khu vực nhất định Thất nghiệp là một vấn đề kinh tế nghiêm trọng và có ảnh hưởng đáng kể đến đời sống của người dân.

Các nguyên nhân gây ra thất nghiệp có thể là do các yếu tố kinh tế, chính trị và xã hội, bao gồm sự suy giảm của nền kinh tế, các chính sách kinh tế không hợp lý, sự thay đổi trong cách sản xuất, sự đe dọa từ các nước cạnh tranh, sự gia tăng của ngành công nghệ, sự thất bại của các chính sách phát triển nhằm mục đích tạo việc làm, các thay đổi trong lực lượng lao động, sự giảm đột ngột của các công ty hoặc các ngành công nghiệp, và nhiều nguyên nhân khác Thất nghiệp gây ra tác động đáng kể đến cá nhân, gia đình và xã hội Vì vậy, để giảm thiểu tình trạng thất nghiệp, các biện pháp có thể bao gồm tăng cường đào tạo và giáo dục để cung cấp các kỹ năng mới cho người lao động, tạo ra thêm việc làm bằng cách đầu tư vào các ngành công nghiệp mới, đẩy mạnh chính sách tạo việc làm, tăng cường khuyến khích các doanh nghiệp tuyển dụng, và nhiều biện pháp khác nhau Tuy nhiên, giải quyết vấn đề thất nghiệp là

Mối liên hệ giữa GDP và tỷ lệ thất nghiệp là ngược lại với nhau Khi GDP tăng lên, doanh nghiệp thường sẽ tăng cường sản xuất và mở rộng quy mô, điều này dẫn đến sự tăng trưởng của việc làm và giảm tỷ lệ thất nghiệp Ngược lại, khi

GDP giảm, doanh nghiệp thường sẽ giảm sản xuất, giảm quy mô hoặc đóng cửa, dẫn đến sự suy giảm của việc làm và tăng tỷ lệ thất nghiệp.

b) Trong dài hạn

Mối liên hệ giữa GDP và tỷ lệ thất nghiệp là tích cực Khi GDP tăng lên trong dài hạn, doanh nghiệp sẽ tăng cường đầu tư, mở rộng quy mô và nâng cao năng suất Điều này sẽ dẫn đến tăng trưởng lâu dài của việc làm và giảm tỷ lệ thất nghiệp Từ đó, sự tăng trưởng của GDP và sự giảm tỷ lệ thất nghiệp sẽ tạo nên một hệ thống kinh tế ổn định và bền vững.

3.2.2 Mối liên hệ giữa lạm phát và thất nghiệp

a) Trong ngắn hạn

Nếu lạm phát xảy ra do cầu, giữa thất nghiệp và lạm phát sẽ có sự sự đánh đổi và giữa hai tỷ lệ này tồn tại một mối quan hệ nghịch biến Nghĩa là khi sản lượng thấp mà tỷ lệ thất nghiệp cao, nếu Chính phủ muốn nền kinh tế tăng sản lượng và giảm tỷ lệ thất nghiệp xuống thì phải chấp nhận sự gia tăng của lạm phát Ngược lại, khi nền kinh tế tăng trưởng quá đà, lúc này sản lượng thực vượt quá mức sản lượng lượng tiềm năng, để giảm lạm phát thì Chính phủ phải chấp nhận sự sụt giảm sản lượng, song song với đó là tỷ lệ thất nghiệp tăng lên

b) Trong dài hạn

Mối quan hệ giữa lạm phát và thất nghiệp xem như không có sự ảnh hưởng đáng kể bởi trong dài hạn, khi lạm phát tăng hay giảm đều không ảnh hưởng đến tiền lương do sẽ có sự điều chỉnh về tiền lương Lúc này, tiền lương sẽ tự do động điều chỉnh sao cho phù hợp với mức tăng giảm của lạm phát cho đến khi thị thị trường lao động đạt mức cân bằng tự nhiên

4 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

4.1 Phương pháp thu thập thông tin

Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích tài liệu và thống kê số liệu thứ cấp thu thập được từ thực nghiệm, các biến tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ thất nghiệp và tổng sản phẩm quốc nội của Việt Nam trong giai đoạn từ năm 2001 - 2020.

4.2 Phương pháp luận

Mối quan hệ giữa tổng sản phẩm quốc nội - tỷ lệ lạm phát - tỷ lệ thất nghiệp có vai trò quan trọng trong kinh tế học, đã được nghiên cứu bởi nhiều nhà kinh tế học từ những năm đầu của thế kỷ XX cho tới nay Trong bối cảnh toàn cầu hóa, tăng cường hội nhập kinh tế - tài chính tại các khu vực, dòng vốn lưu chuyển toàn cầu không

ngừng gia tăng, thì mối quan hệ giữa tổng sản phẩm quốc nội - tỷ lệ lạm phát - tỷ lệ thất nghiệp của một quốc gia có nhiều thay đổi

Lạm phát và thất nghiệp luôn là những vấn đề vĩ mô được các nhà kinh tế học quan tâm hàng đầu và xuyên suốt kể từ sau Chiến tranh Thế giới thứ II Như đã đề cập ở trên, một trong những quan điểm sơ khai đầu tiên xuất phát từ giả thuyết của nhà kinh tế học A.W.Phillips Ông phát hiện ra rằng giữa tỷ lệ lạm phát và thất nghiệp tồn tại một mối quan hệ nghịch biến Cụ thể, khi tỷ lệ thất nghiệp giảm, mức lương của người dân được cải thiện sẽ khiến tiêu dùng nhảy vọt Chính vì thế mà giá cả của hàng hóa tăng cao lên dẫn đến lạm phát cũng tăng theo Tương tự, khi tỷ lệ thất nghiệp tăng, mức chi tiêu giảm vì vậy giá cả và lạm phát cũng sẽ giảm theo Điều này có nghĩa là, nếu Chính phủ muốn giữ tỷ lệ thất nghiệp ở mức thấp phải tìm cách để nền kinh tế trong nước tạo ra được nhiều việc làm, khuyến khích các doanh nghiệp mở rộng sản xuất và gia tăng tổng sản lượng, cùng với đó là chấp nhận đối mặt với mức lạm phát cao Ngược lại, nếu các chính sách của Chính phủ tập trung vào việc kìm hãm lạm phát thì nền kinh tế khó có thể duy trì mức tỷ lệ thất nghiệp thấp được Có thể nói, Phillips tin rằng giữa 2 tỷ lệ này có sự đánh đổi Những đường cong được hình thành từ mối quan hệ giữa tỷ lệ thất nghiệp và tỷ lệ lạm phát đã làm nên đường cong Phillips nổi tiếng Tuy nhiên trong thực tế, mối quan hệ giữa hai tỷ lệ này vô cùng phức tạp Vào cuối thập niên 1960, hai nhà kinh tế Milton Friedman và Edmund Phelps - đại diện cho nhóm các nhà kinh tế thuộc trường phái trọng tiền, đã có những phân tích và lý luận sắc bén để phản biện rằng đường cong của Phillips không thể ứng dụng trong dài hạn Trong ngắn hạn, việc tăng lương sẽ thu hút thêm lao động dẫn đến nguồn cung lao động dồi dào nên tỷ lệ thất nghiệp bắt đầu giảm Tuy nhiên sau đó người lao động dần nhận ra khả năng chi trả từ đồng lương của họ bị giảm sút vì lạm phát nên sẽ đề nghị một mức lương cao hơn để lương kịp tăng với giá Thậm chí lúc này người lao động có thể tự nguyện thất nghiệp Điều này cho thấy, trong dài hạn, lạm phát và thất nghiệp không có sự đánh đổi cho nhau Nếu Chính phủ tiếp tục thực hiện các biện pháp giảm tỷ lệ thất nghiệp thấp hơn mức tự nhiên thì tỷ lệ lạm phát vẫn bị nâng cao liên tục.

Ngoài ra, mối quan hệ giữa tổng sản phẩm quốc nội và tỷ lệ thất nghiệp cũng là một vấn đề quan trọng trong nghiên cứu kinh tế Định lí Okun là một trong những định lí quan trọng nhất, nó cho biết mỗi tăng trưởng 1% của GDP sẽ giảm tỷ lệ thất nghiệp khoảng 0,5% Định lí này cho thấy rằng tăng trưởng kinh tế có thể dẫn đến sự giảm tỷ lệ thất nghiệp và ngược lại Định lí Phillips là một ví dụ khác về mối quan hệ giữa GDP và tỷ lệ thất nghiệp Định lí này chỉ ra rằng, trong thời kỳ tăng trưởng kinh tế, tốc độ tăng của lạm phát sẽ giảm dần và ngược lại, khi tăng trưởng kinh tế giảm, tốc độ tăng của lạm phát sẽ tăng lên Định lí này cho thấy rằng, tăng trưởng kinh tế và lạm phát có thể ảnh hưởng đến nhau và đồng thời ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp Nghiên cứu của Arthur Okun và Robert Gordon cũng đã chỉ ra rằng mối quan hệ giữa

GDP và tỷ lệ thất nghiệp là khá phức tạp và có thể phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau như cơ cấu kinh tế, độ tuổi của lao động, v.v Nghiên cứu này cũng cho thấy rằng, tăng trưởng kinh tế không phải lúc nào cũng dẫn đến sự giảm tỷ lệ thất nghiệp và việc giảm tỷ lệ thất nghiệp cũng không phải lúc nào cũng là kết quả của tăng trưởng kinh tế Tuy nhiên, thực tế lại không phải lúc nào cũng đúng với các định lí trên Ví dụ, trong một số trường hợp, GDP có thể tăng nhưng tỷ lệ thất nghiệp vẫn tăng lên Điều này có thể xảy ra trong trường hợp khi các công ty tăng cường sử dụng máy móc thay vì lao động, dẫn đến giảm số lượng việc làm Ngoài ra, nếu tăng trưởng GDP chỉ tập trung ở một số ngành công nghiệp hoặc khu vực địa lý nhất định, thì tỷ lệ thất nghiệp tại các khu vực khác có thể không giảm.

Vì vậy, nhóm nghiên cứu quyết định tiến hành phân tích nền kinh tế của Việt Nam trong dài hạn để làm rõ mối quan hệ giữa giữa tổng sản phẩm quốc nội - tỷ lệ lạm phát - tỷ lệ thất nghiệp tại đây từ năm 2001 - 2020

5 PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ THÔNG TIN