Những tác động của trí tuệ nhân tạo đến chế định về quyền đối với sáng ché38 CHƯƠNG IV: Giải pháp hoàn thiện quy định của pháp luật sở hữu trí tuệ trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát tr
Khái quát về hệ thống pháp luật sở hữu trí tuệ Việt Nam
Khái niệm hệ thống pháp luật sở hữu trí tuệ Việt Nam
Sở hữu trí tuệ là những thành quả do trí tuệ con người tạo ra thông qua hoạt động sáng tạo, được thừa nhận là tài sản và được gọi là tài sản trí tuệ Sở hữu các tài sản trí tuệ thường được gọi tắt là sở hữu trí tuệ (hay còn gọi là sở hữu tri thức) Khác với các loại tài sản hữu hình (động sản hay bat động san), tài san trí tuệ là loại tai sản đặc biệt, tài sản vô hình song trong nhiều trường hợp lại có giá trị to lớn Có nhiều quan điểm về sở hữu trí tuệ, sở hữu trí tuệ có thé là “loại hình sở hữu liên quan đến những mẫu thông tin có thê kết hợp chặt chẽ với nhau trong những vật thể hữu hình xuất hiện trong cùng một thời gian với số lượng bản sao không giới hạn ở những địa điểm khác nhau trên thế giới Quyền sở hữu trong trường hợp này không phải là quyền sở hữu bản thân các bản sao mà chính là những thông tin chứa đựng trong bản sao đó”[3] Theo Điều 2(viii) của Công ước Stockholm ngày 14 tháng 7 năm 1967 về thành lập Tổ chức sở hữu trí tuệ thế giới, sở hữu trí tuệ (intellectual property) được định nghĩa là các quyền liên quan tới:
Các tác pham van hoc, nghé thuat va khoa hoc.
- Budi biểu diễn của các nghệ sĩ, ban ghi âm (thu âm), chương trình phát thanh, truyền hình.
- Sang chê thuộc mọi lĩnh vực với sự nô lực sáng tao của con người
- _ Nhãn hiệu hàng hoá, nhãn hiệu dich vụ, tên thương mại và chỉ dẫn thương mại, thương hiệu, biểu trưng.
- _ Quyền bảo hộ chống cạnh tranh không lành mạnh.
- Va tất cả các quyền khác liên quan đến hoạt động trí tuệ của con người trong các lĩnh vực công nghiệp, khoa học, văn học hoặc nghệ thuật.
Chúng ta cũng hoàn toàn có thê hiéu đơn giản sở hữu trí tuệ là sự sở hữu đôi với những tài sản trí tuệ - thành quả do trí tuệ con người tạo ra thông qua hoạt động sáng tạo Sở hữu trí tuệ có hai mảng chính là Sở hữu công nghiệp và Quyền tác giả, đồng thời mới đây có thêm Hiệp hội bảo vệ giống cây trồng (UPOV).
Theo quan điểm của chủ nghĩa Mác, pháp luật là hệ thống các quy tắc xử sự chung do Nhà nước đặt ra hoặc thừa nhận và đảm bảo thực hiện dé điều chỉnh các quan hệ xã hội theo mục đích, định hướng của Nhà nước Pháp luật có tính hệ thống bởi vì pháp luật là một hệ thong các quy phạm dé điều chỉnh các quan hệ xã hội trong lĩnh vực khác nhau của đời sống, các quy phạm này không tồn tại một cách biệt lập mà giữa chúng có mối liên hệ nội tại và thống nhất với nhau dé tạo nên một chính thể là hệ thong pháp luật [4]
Như vậy, hệ thống pháp luật sở hữu trí tuệ Việt Nam là một hệ thống các quy phạm của Nhà nước Việt Nam đặt ra hoặc thừa nhận và đảm bảo thực hiện dé điều chỉnh các quan hệ xã hội thuộc lĩnh vực sở hữu trí tuệ.
Sau 30 năm đổi mới và hội nhập kinh tế quốc tế, hệ thong pháp luật sở hữu tri tuệ ở Việt Nam đã có những bước tiễn vượt bậc Theo đánh giá, hệ thống pháp luật về bảo hộ và thực thi quyền sở hữu trí tuệ của Việt Nam không những đạt chuẩn tối thiêu của Tổ chức Thương mại Thế giới (WTO) mà còn đạt tiêu chuẩn cao hơn theo Hiệp định Thuong mai song phương với Hoa Kỳ, có thé sánh với các nước tiên tiến trong khu vực và đang hướng tới các chuẩn mực tiên tiễn của thế giới theo các cam kết trong các FTA thế hệ mới về các tiêu chí có lợi cho chủ sở hữu quyền [5] Khung pháp luật đó bao gồm quy định về bảo hộ quyên sở hữu trí tuệ trong Hiến pháp năm 2013, Luật sở hữu trí tuệ năm 2005 (sửa đôi, bố sung năm 2009; tiếp tục sửa đổi, bố sung năm 2019) cùng các văn bản hướng dẫn thi hành Luật này, và các Luật khác có liên quan như Luật Khoa học và công nghệ 2013, Luật Hải quan 2014, Luật Chuyên giao công nghệ 2006 Việt Nam cũng là thành viên của các điều ước quốc tế đa phương quan trọng nhất về sở hữu trí tuệ như Hiệp định TRIPS về các khía cạnh thương mại của quyền sở hữu trí tuệ trong khuôn khổ các hiệp định của Tổ chức Thương mại thé giới (WTO), Công ước Berne về bảo hộ tác phẩm văn học, nghệ thuật, khoa học, Công ước Pari về bảo hộ quyền sở hữu công nghiệp, Công ước UPOV về bảo hộ giống cây trồng mới
Pháp luật Việt Nam bảo hộ các loại đối tượng quyên sở hữu trí tuệ đa dang, bao gôm:
(1) Các đối tượng của quyền tác giả (tác phẩm văn học, nghệ thuật, khoa học) và đối tượng của quyền liên quan đến quyền tác giả (cuộc biểu diễn; bản ghi âm, ghi âm; chương trình phát sóng, tín hiệu vệ tinh mang chương trình được mã hóa).
(2) Các đối tượng của quyền sở hữu công nghiệp (sáng chế, giải pháp hữu ích, kiểu dáng công nghiệp, bí mật kinh doanh, nhãn hiệu, tên thương mại, chỉ dẫn địa lý, thiết kế bố trí mạch tích hợp bán dẫn).
(3) Các đối tượng của quyền đối với giống cây trồng (vật liệu nhân giống và vật liệu thu hoạch).
Pháp luật hiện hành quy định rõ các điều kiện bảo hộ đối với từng loại đối tượng quyền sở hữu trí tuệ, cơ chế xác lập quyền, nội dung quyền, giới hạn quyền, cơ chế bảo vệ và thực thi quyên và các chê tài đôi với hành vi xâm phạm quyên sở hữu trí tuệ.
Nhìn tổng thể, mặc dù hệ thống pháp luật về sở hữu trí tuệ của Việt Nam được xây dựng và hoàn thiện với tốc độ nhanh chóng, nhìn chung tương thích với chuẩn mực quốc tế (Hiệp định TRIPS), nhưng TRIPS chỉ đặt ra các tiêu chuẩn bảo hộ tối thiểu mang tính chất khung, định hướng cơ bản cho mỗi quốc gia xây dựng pháp luật sở hữu trí tuệ của mình Đối chiếu pháp luật Việt Nam với pháp luật sở hữu trí tuệ của các nước phát triển như Mỹ, Liên minh châu Âu và thậm chí là với nước láng giềng Trung Quốc, có thê thay pháp luật sở hữu trí tuệ Việt Nam còn có khoảng cách khá xa Nhiều quy định còn thiếu văng, chưa đầy đủ, chưa chỉ tiết, cụ thể, hoặc chưa thích ứng với xu hướng thay đổi của thế giới Các quy định pháp luật về sở hữu trí tuệ chưa day đủ cũng là một nguyên nhân chủ yếu dẫn đến sự thiếu hiệu quả của tòa án Việt Nam trong việc giải quyết các vụ án tranh chấp về quyền sở hữu trí tuệ.
Khái quát về quyền tác giả c TT HS n HH ST nH TT net 7 1.3 Khái quát về quyền đối với sáng chế - ¿+ 2+ +k+Ee£E+EEEeEzkerxzrerxee 10
Trong pháp luật quốc tế, các quy định về quyền tác giả đã đưa ra những trường hợp cho phép hoặc cấm người khác sử dụng tác phẩm, phổ biến tác phẩm của tác giả.
Hệ thống pháp luật dân sự bảo vệ quyền nhân thân và quyền tài sản của tác giả.
Dựa trên sự phát triên pháp luật của các quôc gia vê quyên tác giả, thuật ngữ quyên tác giả ngày càng được hiéu rộng hơn về nội dung và phạm vi bảo vệ, cũng như xác định rõ hành vi nào xâm phạm quyên tác gia và những biện pháp đê bảo vệ tác phâm khỏi hành vi xâm phạm này Mặc dù hệ thống pháp luật khác nhau dẫn đến việc các quôc gia có cách định nghĩa riêng vê quyên tac giả, tuy nhiên quyên tác giả được biệt đên như một loại quyên chính đáng của người sáng tạo, những người tham gia vào các hoạt động văn hóa nghệ thuật, khoa học. Ở Việt Nam, khái niệm về quyền tác giả cũng đã được biết đến từ trước năm
1945 Tuy nhiên, dưới chế độ dân chủ, nhân dân thì quyền tác giả được coi trọng và là động lực thúc đây việc tạo ra những tác phâm có giá tri phục vụ trực tiếp cho sự nghiệp bảo vệ Tô quôc và xây dựng đât nước ngày càng phát triên trên mọi lĩnh vực.
Việc bảo hộ quyền tác giả nhằm mục đích hướng tới khuyến khích các hoạt động sang tạo trong lĩnh vực văn hóa, nghệ thuật và khoa học, dé tạo ra thành quả là những tác phâm có giá trị trong lĩnh vực trên, từ đó làm giàu có và phong phú nền tang văn hóa quốc gia, góp phần vào công cuộc phát triển kinh tế, thương mại, văn hóa, giáo dục của đât nước.
Pháp luật có vai trò quan trọng trong hoạt động bảo hộ quyền tác giả Hoạt động bảo hộ quyên tác giả được hiểu là thông qua các quy định pháp luật, nhà nước trao quyền cho các chủ thê quyền hoặc ngăn cấm các chủ thé thực hiện hành vi cụ thể Tất cả những biện pháp đó dé đảm bao lợi ích của tác giả, chủ sở hữu quyền tác giả, đồng thời cộng đồng cũng có thé tiếp cận tác phẩm một cách hợp pháp.
1.2.1 Chủ thê của quyền tác giả
Chủ thê của quyên tác giả bao gồm tác giả và chủ sở hữu quyền tác giả.
Tác giả là người trực tiếp sang tao ra một phần hoặc toàn bộ tác phẩm văn học, nghệ thuật, khoa học Chỉ những cá nhân trực tiếp thực hiện hoạt động sáng tạo dé tao ra tac pham van hoc, nghệ thuật và khoa hoc mới được công nhận là tác gia của tác phẩm đó Những người hỗ trợ, hướng dẫn, góp ý kiến hay cung cấp thông tin tư liệu cho tác giả thì không được công nhận là tác giả Tác giả được bảo hộ theo Luật sở hữu trí tuệ Việt Nam được xác định theo 3 tiêu chí:
- Tiêu chí quốc tịch: cá nhân Việt Nam sáng tạo ra tác phâm ở Việt Nam hay ở nước ngoài đêu được bảo hộ quyên tác giả;
- Tiêu chí lãnh thé: cá nhân nước ngoài có tác phẩm được sáng tạo va thé hiện dưới hình thức vật chất nhất định tại Việt Nam hoặc có tác phẩm được công bồ lần đầu tiên tại Việt Nam được bảo hộ quyền tác giả;
- Tiêu chí Điêu ước quôc tê: Cá nhân nước ngoài có tác phâm được bảo hộ tại Việt Nam theo điêu ước quôc tê vê quyên tác giả mà Việt Nam là thành viên.
Dựa vào số lượng người tạo ra tác phâm, có thể phân loại tác giả thành tác giả đơn nhất và đồng tác giả.
* Chủ sở hữu quyền tác giả:
Chủ sở hữu quyên tác giả là tổ chức, cá nhân nắm giữ một, một số hoặc toàn bộ các quyền tài sản thuộc quyên tác giả Chủ sở hữu quyền tác giả có thé đồng thời là tác giả hoặc không đồng thời là tác giả.
- Chủ sở hữu quyền tác giả đồng thời là tác giả khi họ sử dụng thời gian, tài chính, cơ sở vật chất kỹ thuật của chính họ dé tạo ra sản phẩm Họ sẽ có toàn bộ quyền nhân thân và quyền tài sản theo quy định của luật sở hữu trí tuệ.
- Chủ sở hữu quyền tác giả không đồng thời là tác giả: họ có thé là tô chức cá nhân giao nhiệm vụ cho tác giả, hoặc tổ chức, cá nhân giao kết hợp đồng với tác giả; người thừa kế quyền tác giả hoặc người được chuyên giao quyền tác giả; Nhà nước.
Chủ sở hữu quyên tác giả khi không phải là tác giả thì sẽ không có quyền nhân thân quy định tại Khoản 1,2 và 4 Điều 19 Luật SHTT, chỉ có một, một số hoặc toàn bộ quyền tài sản và quyền công bố tác phẩm hoặc cho phép người khác công bố tác phẩm. 1.2.2 Điều kiện bảo hộ quyền tác giả
Nếu như việc bảo hộ các đối tượng sở hữu công nghiệp (sáng chế, kiểu dang công nghiệp, bí mật kinh doanh ) không đòi hỏi các đôi tượng đó phải tồn tại hiện hữu dưới dạng một vật chất nhất định thì quyền tác giả chỉ được bảo hộ khi ý tưởng sáng tạo được thé hiện đưới dạng một dạng vật chất nhất định dé có thé nhận biết, sao chép hoặc truyền đạt Trong khi các đôi tượng sở hữu công nghiệp phải đáp ứng tiêu chuẩn bảo hộ nhất định (về tính mới, tính sáng tạo, tính phân biệt ) thì quyền tác giả không đặt ra bat kỳ tiêu chuẩn bảo hộ về nội dung, hình thức, chat lượng, gia trị nghệ thuật,ngôn ngữ, mục đích Ý tưởng thé hiện trong tác phâm không cần phải mới, chi cần đáp ứng điều kiện “hình thức thể hiện phải là sự sáng tao nguyên gốc” Quyền tác giả bao hộ hình thức thê hiện trong ý tưởng sáng tạo.
Theo quy định của Luật sở hữu trí tuệ Việt Nam, đối tượng của quyền tác giả là các tác phẩm — sản phẩm sang tao trong lĩnh vực khoa học, nghệ thuật va văn hoc, được thé hiện bang bat cứ phương tiện hay hình thức nào ( Khoản 7 Điều 4 Luật sở hữu tri tuệ 2005, sửa đối bổ sung năm 2009) Sản phẩm sáng tạo trong lĩnh vực văn học, nghệ thuật, khoa học sẽ được bảo hộ là tác phâm nêu đáp ứng các điêu kiện:
(i) Là sáng tạo nguyên gốc: tính nguyên gốc đòi hỏi tác phẩm không phải là sự sao chép hoàn toàn tác phẩm của người khác “Ý tưởng thể hiện trong tác phâm không cần phải mới song hình thức thể hiện tác phẩm, dù là tác phẩm văn học hay nghệ thuật, phải là sáng tạo nguyên gốc của tác giả”[6] Trên thực tế, có trường hợp do sự trùng hợp ngẫu nhiên mà hai hoặc nhiều tác giả hoàn toàn độc lập nhưng sáng tác các tác phẩm lại giống hoặc tương tự nội dung của nhau Các tác phâm đó van đảm bao tính nguyên gốc.
Trí tuệ nhân tao và sự phát triển của trí tuệ nhân tạo
Khái niệm trí tuệ nhân tạo . cccccccccccccccSẰ: 15 2.2 Những kĩ thuật trong trí tuệ nhân tạo (AI techniques)
Theo báo cáo của WIPO: “Dé phục vụ những mục đích của báo cáo, hệ thống trí tuệ nhân tạo được nhìn nhận chủ yếu như là những hệ thống học hỏi; đó là, những máy móc có thê thực hiện một công việc nào đó tốt hơn con nguoi, VỚI rất ít hoặc không cần sự can thiệp của con người Định nghĩa này bao gồm rất nhiều loại kĩ thuật và ứng dụng [ ] và có thé phân ra thành nhiều loại công nghệ khác nhau Những kĩ thuật và ứng dụng trong báo cáo liên quan đến những nhiệm vụ đơn lẻ thực hiện bởi hệ thống trí tuệ nhân tạo, được biết tới là “trí tuệ nhân tạo theo nghĩa hẹp” Điều này dé phan biét voi những khái niệm như “tri tuệ nhân tạo tông thé” (artificial general intelligence), hoặc
“siêu trí thông minh nhân tạo” (superintelligence); cụ thé:
- Trí tuệ nhân tạo tổng thể là những hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện thành công bât cứ nhiệm vụ trí tuệ nào được thực hiện bởi não bộ con người.
- Siêu trí thông minh nhân tạo là một cỗ máy theo giả thuyết có khả năng vượt xa bộ não con người.
Chúng ta chưa đạt đến những giới hạn công nghệ cho phép tạo ra những máy móc có khả năng như hai khái niệm kế trên” [7; tr 19].
Nhu vay, ta co thé hiểu là: Tri tué nhân tao là những hệ thống học hỏi, hay nói cách khác, là những máy móc có thể thực hiện một công việc nào đó tốt hơn con nguoi, với rat it hoặc không cân sự can thiệp của con người.
2.2 Những ki thuật trong trí tuệ nhân tao (AI techniques)
Những kĩ thuật trong trí tuệ nhân tao (AI techniques): “là những dạng nâng cao của mô hình toán học và thống kê, như là học máy (machine learning), logic mờ (fuzzy logic), hệ chuyên gia (expert system) Chúng cho phép tính toán những công việc điển hình được thực hiện bởi con người Những kĩ thuật khác nhau trong trí tuệ nhân tạo có thé được dùng làm phương thức để thực hiện những chức năng khác nhau của trí tuệ nhân tạo.” [7; tr 25] Những kĩ thuật đó bao gồm:
- Logic mờ (Fuzzy logic): “Một phương pháp đưa ra quyết định mà không dựa trên sự đánh giá đơn thuần “đúng hay sai”, mà dựa trên “mức độ của sự thật” (là khoảng giá trị “sự thật” dao động giữa hoàn toàn đúng và hoàn toàn sai) Logic mờ dựa trên nguyên tắc răng con người đưa ra các quyết định dựa trên thông tin không chính xác và không được thể hiện dưới dạng số” [7; tr 146].
- Lap trình logic (Logic programming): “Sử dung những sự thật và quy tắc dé đưa ra quyết định, mà không cần nêu rõ các bước trung gian bố sung, dé đạt được một mục tiêu cụ thé.” [7; tr 146] Kĩ thuật này bao gồm: Logic programming (general), Description logistics và Expert systems [7; tr 24].
- Probabilistic reasoning: “Một phương pháp của trí tuệ nhân tạo mà kết hợp giữa logic diễn dịch và thuyết kha năng dé dựng nên mô hình những mỗi liên hệ logic trong sự không chắc chắn trong dt liệu.” [7; tr 147]
- Ontology Engineering: “Một nhóm công việc liên quan đến các nhóm phương pháp để xây dựng các ontology, cụ thé là cách thức mà các khái niệm và mối quan hệ của chúng trong một lĩnh vực cụ thé được thé hiện” [7; tr 146].
- Học may (Machine learning): “Là một tiễn trình của trí tuệ nhân tao mà sử dung các thuật toán và các mô hình thống kê để cho phép các máy tính đưa ra các quyết định mà không cần phải lập trình cho nó một cách rõ ràng dé thực hiện công việc Những thuật toán của Học máy xây dựng một mô hình dựa trên những dữ liệu mẫu mà được sử dụng như là dữ liệu huấn luyện dé nhận diện và trích xuất các dạng mẫu từ dữ liệu, và từ đó thu được những hiểu biết của riêng chúng Một ví dụ điển hình là một chương trình nhận diện và lọc ra các thư rác (spam email)” [7; tr.146] Kĩ thuật này bao gồm tất nhiều các kĩ thuật nhỏ hơn: Machine learning (general), Supervised learning,
Unsupervised learning, Reinforced learning, Multi-task learning, Classification and regression trees, Support vector machine, Neural networks, Deep learning, Logical and relational learning, Probabilistic graphical models, Rule learning, Instance-based learning, Latent representation, Bio-inspired approaches [7; tr 24].
2.3 Chức năng của trí tuệ nhân tao (AI functional applications)
Chức năng của trí tuệ nhân tạo: “Những chức năng như là thị giác máy tính
(computer vision) có thé duoc thuc hién khi str dụng một hay nhiều kĩ thuật trong trí tuệ nhân tạo” [7; tr 25] Những chức năng này bao gồm:
- Thé hiện hiểu biết và lập luận (Knowledge representation and reasoning): “Linh vực chuyên dé thê hiện thông tin về thế giới có thé được dùng bởi một máy tinh dé giải quyết những công việc phức tạp Sự thê hiện thông tin đó thường được dựa trên cách con người thê hiện hiểu biết, lập luận (ví dụ qua những quy tắc và xây dựng những mối quan hệ của những tập hợp và những tập hợp con) và giải quyết van dé” [7; tr 148].
- Xử lí lời nói (Speech processing): “Những hệ thống bao hàm sự phân tích các tín hiệu trong lời nói” [7; tr 148] Chức năng này bao gồm những chức năng nhỏ hon:
Phonology, Speech processing (general), Speech recognition, Speech synthesis, Speech- to-speech, Speaker recognition [7; tr 26].
- Phân tích dự đoán (Predictive analytics): “Qua trình đưa ra các dự đoán về tương lai hoặc những sự kiện không được biết đến, sử dụng đa dạng các kĩ thuật thống kê dé phân tích những sự that ở hiện tại và trong quá khứ” [7; tr 148].
- Trí thông minh nhân tạo phân tán (Distributed AI): “Những hệ thống bao gồm nhiều agent tự học hỏi được phân tan Cac agent này xử lí dữ liệu một cách độc lập và cung cấp những giải pháp từng phần mà sau đó được hợp nhất, thông qua các communication node kết nối từng agent” [7; tr 147].
- Xử lí ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): “Sử dụng những thuật toán dé phân tích dit liệu ngôn ngữ (tự nhiên) của con người dé máy tinh có thể hiểu những thứ mà con người nói hoặc viết, xa hơn nữa là tương tác với chính con người” [7: tr 148] Chức năng này bao gồm những chức năng nhỏ hơn: Natural language processing (general), Information extraction, Machine translation, Dialogue, Natural language generation, Semantics, Morphology, Sentiment analysis [7; tr 26].
Lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo là những lĩnh vực khác nhau “nơi mà những kĩ thuật trong trí tuệ nhân tạo hay chức năng của trí tuệ nhân tao có thé được ứng dụng, như là giao thông, nông nghiệp hay y học và đời sống” [7; tr 25] Các lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo là:
- Mạng (Networks): gồm Internet vạn vật (Internet of things-IoT), Thành phố thông minh (Smart cities), Mạng xã hội (Social networks) [7; tr 27].
- Kinh doanh-thương mại (Business): gồm Chăm sóc khách hàng (Customer service), Thương mại điện tử (e-commerce), Enterprise computing [7; tr 27].
- Thiết bị cá nhân, điện toán và Siêu hội tụ (Personal devices, computing and HCI): gồm Trí thông minh cảm xúc nhân tao (Affective computing), Máy tính cá nhân và các ứng dung máy tính cá nhân (Personal computers and PC applications) [7; tr 27].
- Y học và đời sống (Life and medical sciences): Tin-Sinh học (Bioinformatics),
Kĩ thuật Y sinh (Biological engineering), Cơ sinh hoc (Biomechanics), Khám phá thuốc(Drug discovery), Di truyền học (Genetics/genomics), Hình ảnh Y khoa (Medical imaging), Tin học y tế (Medical informatics), Khoa học thần kinh (Neuroscience),
Neurorobotics, Dinh dưỡng học (Nutrition/food science), Physiological parameter monitoring, Y tế công cộng (Public health) [7; tr 27].
- Viễn thông (Telecommunications): gồm Mang máy tinh/Internet (Computer networks/internet), (Radio and television broadcasting), Phát sóng radio và tivi (Radio and television broadcasting), Ngành điện thoại (Telephony), Hội thao qua video (Videoconferencing), VoIP (Voice over Internet Protocol) [7; tr 27].
- Giao thông vận tai (Transportation): gồm Hàng không vũ trụ/ Điện tử hang không (Aerospace/avionics), Xe tự lái (Autonomous vehicles), Driver/vehicle recognition, Transportation and traffic engineering [7; tr 27].
- An ninh (Security): gồm Phat hiện/Giám sát sự bat thường (Anomaly detection/ surveillance), Xác thực (Authentication), Mật mã hoc (Cryptography), An ninh mang
(Cybersecurity), Bảo mat/An danh (Privacy/anonymity) [7; tr 27].
- Pháp luật, Khoa học xã hội va Khoa hoc hành vi (Law, social and behavioral sciences) trong đó có cả Quyền sở hữu công nghiệp (Industrial property) [7; tr 27].
- Và các lĩnh vực khác như: Quân sự, Nông nghiệp, Giải trí, Điện toán trong chính phủ (Computing in government), Tài chính và ngân hàng, Bản đồ học (Cartography), Xuất bản và Quản lí tài liệu, Giáo dục, Công nghiệp và Sản xuất, Quản lí năng lượng, Nghệ thuật va Con người, Vật lí va Ki thuật [7; tr 27].
Trong đó, có thê kê đên một sô lĩnh vực đáng chú ý có thê có sự trợ giúp của Trí tuệ nhân tạo như:
- Giao thông vận tải: “Logic mờ và các cách tiếp cận bang Trí tuệ nhân tao đã được sử dụng trong lĩnh vực giao thông vận tải ké từ những năm 1980 Có nhiều dự đoán rằng các xe tự lái sẽ tiết kiệm chi phí, phát thải ít hơn và cải thiện độ an toàn khi lái Cũng có nhiều dự đoán rằng Trí tuệ nhân tạo sẽ cải thiện sự quản lí giao thông bằng việc giảm tắc đường, biến những chiếc tàu chở hàng không cần thủy thủ và việc giao hàng hoàn toàn tự động trở thành hiện thực” [7; tr 149].
- Viễn thông: “Trí tuệ nhân tạo được kì vọng mở ra những cơ hội mới ở lĩnh vực viễn thông băng việc giúp cải thiện công năng của mạng [ ] và bang việc hoàn thiện chăm sóc khách hàng” [7; tr 149].
- An ninh: “An ninh mạng (Lọc thư rác, phát hiện sự xâm nhập) đã được hưởng lợi từ Học máy (Machine learning) ké từ những năm 1990 Giám sát tự động đang phát triển nhanh chóng, thỉnh thoảng kết hợp với công nghệ Thành phó thông minh (Smart cities)” [7; tr 149].
- Y học và cuộc song: “Những hệ thong chan đoán tự động là một ứng dụng rất hứa hen của Học máy” [7; tr 149].
- Công nghiệp và Sản xuat: “Tri tuệ nhân tao có lẽ sẽ có anh hưởng lớn tới công nghiệp và sản xuất” [7; tr 149].
- Xuất bản và Quản lí tài liệu: “Hơn hai mươi năm qua, trí tuệ nhân tạo đã không ngừng cải thiện việc trích xuất dữ liệu tự động, cau trúc và chuyển đôi tài liệu (bao gồm cả việc dịch tự động) Việc tập hợp tài liệu được cải thiện và phân tích dữ liệu nâng cao được kì vọng sẽ khai thác tốt hơn số lượng lớn các tài liệu đang ton tại Hệ thong quan li tài liệu vận hành bới tri tuệ nhân tao cũng có thể tăng cường bảo mật và bảo vệ dữ liệu khách hàng” [7; tr 149].
- Kinh doanh- thương mại: “Các kĩ thuật trong trí tuệ nhân tạo đã đang thường xuyên được dùng dé cải thiện marketing và quảng cáo [ ] Nhiều doanh nghiệp nhờ tới những thuật toán của trí tuệ nhân tạo dé nhận biết các xu hướng và hiểu các dit liệu của khách hang, dé đưa ra các quyết định nhanh chóng hơn với mục tiêu theo sát ảnh hưởng của chúng lên thị trường trong thời gian thực (real-time)” [7; tr 149].
- Tài chính và ngân hàng: “Học máy đã thâm nhập sâu vào nhiều mặt của hệ thống tài chính, từ chấp thuận cho vay, đến quản lí tài sản và đánh giá rủi ro Hệ thống giao dịch tự động có sử dụng những thuật toán phức tạp của trí tuệ nhân tạo dé đưa ra cac quyét định giao dich cực nhanh Hệ thống phát hiện lừa đảo hiện đại chủ động học những mối đe dọa an ninh tiềm tàng mới Trí tuệ nhân tạo được dự đoán sẽ gây ảnh hưởng đến hệ thống chăm sóc khách hàng của ngành tài chính trong tương lai, với những chatbot chuyên dụng và trợ lí giọng nói, những hệ thống giới thiệu các sản phẩm tài chính và dé khai thác những tiến bộ trong hệ thống sinh trắc học” [7; tr 148-149].
Tóm tắt lịch sử hình thành và phát triển của trí tuệ nhân tạo
Thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” lần đầu được đặt ra ở một hội thảo ở Dartmouth và trí tuệ nhân tạo được sáng lập ra là một ngành học.
Những năm “vàng” của trí tuệ nhân tạo khi được hưởng nguồn quỹ của chính phủ vào những phương pháp giải quyết van dé dựa trên logic đầy hứa hen.
Những sự ki vọng qua cao cộng với kha nang có han cua các chương trình tri tuệ nhân tao dẫn tới “mua đông” đầu tiên của trí tuệ nhân tạo, với việc cắt giảm nguồn quỹ đồng thời sụt giảm hứng thú trong công cuộc nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo.
Sự tăng lên của những hệ chuyên gia dựa trên kiến thức mang tới những thành công mới và một sự thay đôi trong trọng tâm nghiên cứu và một dong quỹ đồ vào dạng trí tuệ nhân tạo này.
“Mùa đông” thứ hai của trí tuệ nhân tạo bắt đầu với sự sup đô đột ngột của công nghiệp chuyên về phần cứng vào năm 1987 Sự thổi phồng quá mức về trí tuệ nhân tạo mang theo nó những nhận thức tiêu cực của các chính phủ và các nhà dau tư, bởi hệ chuyên gia đã cho thấy những hạn chế của nó đồng thời là sự đắt đỏ dé cập nhật và duy trì.
Sự lạc quan về trí tuệ nhân tạo quay trở lại và lớn thêm Những thành công mới được đánh dấu với sự trợ giúp của sức mạnh điện toán tăng cường và trí tuệ nhân tạo trở nên dựa trên dữ liệu Vào năm 1997, DeepBlue cua IBM đã đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Kasparov Năm 2002, Amazon sử dụng hệ thống tự động để đưa ra các giới thiệu Năm 2011, Apple đã cho ra mắt Siri; IBM Watson đã đánh bại hai nhà vô địch chương trình đồ vui Jeopardy trên TV.
Các dữ liệu có được tăng lên, sự hòa nhập cùng sức mạnh điện toán đã cho phép những sự đột phá trong Học máy, chủ yếu trong Neural networks và Deep learning Điều này báo trước một kỉ nguyên mới cùng sự gia tăng các nguồn quỹ và sự lạc quan về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo Vào năm 2012, chiếc xe ô tô tự lái của Google đã lăn bánh và trong năm 2016, AlphaGo của Google đã đánh bại nhà vô địch thé giới trong trò board game phức tạp Go” [7; tr 19].
Xu hướng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo -. địa,
“Một trong những đặc điểm nỗi bật nhất của nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo (AI) là sự tăng trưởng nhanh chóng đã được nhìn thay trong 5 năm qua Những con số an tượng đơn đăng ký sáng chế trong giai đoạn này và việc giảm tỷ lệ số lượng bài báo khoa học cho các phát minh cho thấy sự thay đôi từ nghiên cứu lý thuyết sang sử dụng công nghệ AI trong các sản phẩm và dịch vụ thương mại Xu hướng này cũng được phan ánh trong các loại đơn đăng ký sáng chế được nộp, với sự tăng trưởng đáng ké trong các đơn đăng kí sáng chế đề cập chủ yêu đến AI và các lĩnh vực đặc thù” [7; tr
Biêu đô 1: Tăng trưởng cua sô lượng các băng sáng chê và các công bô khoa học từ 1962-2017 [7; tr 40]
Quan sát biéu đồ phía trên ta có thé thấy thé thấy răng, nhìn chung cả hai đều có xu hướng tăng trưởng rất nhanh Tuy nhiên, các bang sáng chế có tốc độ tăng trưởng ôn định hơn khi số lượng các bằng sáng chế tăng đều qua các năm “tăng trung bình 28%,năm 1962 là chưa có băng sáng chế nhưng đến năm 2017 đã tăng lên gần 70,000 băng sáng chế.” [7; tr 40] Còn về các ấn phâm khoa học thì sự tăng trưởng kém 6n định hon có năm tăng năm giảm nhưng trung bình “tăng 5,6% hàng năm từ năm 2012 đến 2017.”
*Xu hướng của các kỹ thuật trong AI
Biểu đồ 2: Các bằng sáng chế về các kĩ thuật dẫn đầu trong AI trong những năm
Note: A patent may refer to more than one calegory
Quan sát biểu đồ ta có thé thay rằng Hoc máy chiếm số lượng nhiều nhất về số lượng bang sáng chế và có tốc độ tăng nhanh nhất từ 0 bang sáng chế vào năm 1981 đến năm 2016 đã tăng lên hơn 20,000 bằng so với năm 1981 và “tăng trung bình 26% mỗi năm từ năm 2011 đến 2016” [7; tr 42] Sau Học máy là đến Lập trình logic và Logic mờ nhưng nhìn chung cả hai đều có sự tăng không đáng kê và chiếm tỷ lệ rất nhỏ so với Học máy về số lượng bang sáng sáng chế trong kĩ thuật AI qua các năm năm từ 1981 đến 2016.
“Nhìn đầu tiên vào các xu hướng kỹ thuật AI, Học máy chiếm ưu thế, chiếm 89% số lượng đơn đăng ký đề cập đến kỹ thuật này trong AI và 40% tất cả các bằng sáng chế liên quan đến AI Học máy tăng 28% từ 2013-2016; trong cùng thời kỳ, Logie mờ đã tăng 16% và Lập trình logic tăng 19% Trong Học máy, mọi kỹ thuật trong AI đều cho thấy sự gia tăng số lượng nộp đơn hàng năm so với cùng kỳ, nhưng có một số nỗi bật phải ké kể đến Hoc sâu là kỹ thuật phát triển nhanh nhất trong AI, với mức tăng 175% trong giai đoạn này Multi-task learning tăng 49% tăng nhanh thứ hai Cac kỹ thuật khác VỚI Sự gia tăng đáng chú ý là Neural networks, Latent representation va Unsupervised learning” [7; tr 31].
* Xu hướng của các chức năng AI
Chuyên sang xu hướng trong các ứng dụng chức năng AI
Nhìn vào biểu đồ phía dưới ta có thé dé dang nhận nhận thay số lượng bằng sáng chế của thị giác máy tính chiếm tỉ lệ lớn nhất trong các các chức năng AI vào những năm từ
1981 đến năm 2016 và có xu hướng tăng mạnh, tăng 20,000 từ 0 bằng chế vào những năm 1981 lên hơn 20,000 vào năm 2016 Sau day là đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xử ly lời nói, tuy nhiên có thé dé dang nhận thay sự thay đổi về số lượng các bằng sáng chế của hai cái này tăng qua những năm khác nhau Từ năm 1981 đến 2006 thì xử lý lời nói chiếm số lượng các bằng sáng chế với tốc độ tăng nhanh hơn nhưng từ năm 2006 đến
2016 thì xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã có tốc độ tăng đáng ké và vươn lên vị trí thứ 2 về số lượng các bằng sáng chế sau thị giác máy tính Cuối cùng là lên kế hoạch chiếm tỉ lệ bé nhất.
Biéu đô 3: Các bang sáng chế về các chức năng dẫn dau của AI vào những năm từ 1981-
Note: A patent may refer to more than one category
“Thi giác máy tinh, bao gồm nhận dạng hình anh, là phố biến nhất Thị giác máy tính đã được đề cập trong 49% của tất cả các bằng sáng chế liên quan đến AI và tăng 24% trong năm 2013 đến 2016 Hai lĩnh vực hàng đầu khác trong các xu hướng chức năng là xử lý ngôn ngữ tự nhiên (14% của tất cả các bằng sáng chế liên quan đến AI) và xử lý lời nói (13%).
Trong khi ba chức năng này là quan trọng nhất trong tổng số hồ sơ nhưng những chức năng khác cũng đang nổi lên và phát triển nhanh chóng Các đơn đăng ký sáng chế
AI liên quan đến cả Robot học và Phương pháp điều khiển đã tăng 55%
Trong Thị giác máy tính - chức năng hàng đầu - Sinh trắc học đã chứng kiến tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm là 31% Trong quá trình Xử lý ngôn ngữ tự nhiên,
Semantics đã tăng 33% và Sentiment analysis đã tăng lên 28% (mặc dù nó vẫn chỉ chiếm
1% của quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên) Trong quá trình Xử lý lời nói, Speech-to- speech đã tăng 15 phần trăm và Speech recognition và Speaker recognition cả hai đã tăng 12%.” [7; tr 31]
*Xu hướng trong các lĩnh vực ứng dung AI
Biểu đồ 4: Các bằng sáng chế về các lĩnh vực ứng dụng AI dẫn đầu từ 1981 đến 2016
Note: A patent may refer to more than one category
“Nhìn chung các bằng sáng chế liên quan đến lĩnh vực ứng dụng AI xuất hiện vào những năm 1990, với giao thông vận tải và viễn thông chiếm tỉ trọng chủ yếu và vượt xa tất cả các lĩnh vực khác với số lượng các bằng sáng chế tăng nhanh” [7; tr 52].
“Cuối cùng, trong các lĩnh vực ứng dụng AI ta có thé thay rang các ngành công nghiệp hàng đầu là giao thông vận tải (15% trong số tất cả các bằng sáng chế liên quan đến AI), viễn thông (15%), y học và đời sống (12%) Các ngành công nghiệp đang phát triển là giao thông, nông nghiệp và điện toán trong chính phủ, với tốc độ tăng trưởng hàng năm ít nhất 30% từ năm 2013 đến năm 2016.
Nhìn vào xu hướng trong mười năm, sự bùng nỗ của các công nghệ giao thông trở nên rõ ràng hơn: chỉ chiếm 20% đơn đăng ký sáng chế trong năm 2006, đến năm
2016, nó chiếm một phần ba số đơn đăng kí sáng chế (với hơn 8.700 đơn đăng kí sáng chế) Viễn thông, lĩnh vực ứng dụng quan trọng thứ hai, vẫn còn ở mức khoảng 24% trong giai đoạn này, nhưng tỷ lệ số đơn đăng kí sáng chế đề cập đến kinh doanh, quan lý tài liệu và xuất bản hoặc cuộc sống và khoa học y tế đã giảm” [7; tr 31,32].
Những tác động của trí tuệ nhân tạo đến hệ thống pháp luật sở bữn re BS Xi LèNHTH.:-:(:+::cọ: con can bỡ nt a thư Ta TH Tả King hả Bd a KC a 32 3.1 Những tác động của trí tuệ nhân tạo đến chế định về quyền tác giả
Những tác động của trí tuệ nhân tạo đến chế định về quyền đối với sáng ché38 CHƯƠNG IV: Giải pháp hoàn thiện quy định của pháp luật sở hữu trí tuệ
3.2.1 Khả năng được bảo hộ của các sáng chê được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo
* Tình huống được đặt ra: “Hai đơn đăng kí sáng chế được nộp ở Cơ quan sáng chế và nhãn hiệu Hoa Kỳ (United States Patent and Trademark Office), và Cơ quan Sáng chế Châu Âu (European Patent Office), và Cơ quan sở hữu trí tuệ Vương quốc Anh (United Kingdom Intellectual Property Office) dé đăng kí sáng chế được tạo ra bởi một hệ thong trí tuệ nhân tạo (DABUS) Một sáng chế là hộp đựng đồ ăn, còn sáng chế kia là đèn chớp nháy Hệ thống trí tuệ nhân tạo này được tạo ra bởi tiễn sĩ Stephen Thaler- một chuyên gia về trí tuệ nhân tạo ở Hoa Kỳ và nó đã được ông ghi tên vào các đơn đăng kí sáng chế là người nộp đơn Những đơn đăng kí này đóng vai trò như là phép thử Nếu một máy móc nào đó phát triển một sáng chế, vậy thì ai là nhà phát minh? Nếu băng sáng chế được trao cho một máy móc, vậy thì ai sẽ năm quyền sở hữu trí tuệ? Máy móc đó, chủ sở hữu của máy móc, người phát triển cái máy, người cung cấp đữ liệu, hay người huấn luyện cái máy đó?” [11; tr 5]
Có thé rút ra nhận xét được từ Chương II rang trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng và sự hiện diện của nó trong mọi mặt của cuộc sống con người đang ngày càng rõ ràng Những ứng dụng của nó đang bao trùm khắp các lĩnh vực: từ y tế, giao thông đến viễn thông, ngân hàng, kinh doanh thương mại Trong định nghĩa về trí tuệ nhân tạo như ở chương II, trí tuệ nhân tao có khả năng thực hiện một công việc nao đó mà cần rất ít hoặc thậm chí không cần sự can thiệp của con người Như vậy, ở phạm vi trong phạm vi công việc đó, trí tuệ nhân tạo có thé coi là hoạt động tương đối độc lập, tách biệt so với con người Trước đây, chỉ có con người mới có thé phát minh, nghiên cứu tìm tòi và phát triển các sáng chế Tuy nhiên, sự phát triển khoa học-kĩ thuật bùng nồ mạnh mẽ và nhanh chóng đã dẫn đến những tiến bộ đến mức mà máy móc (mà ở đây là máy móc có trí tuệ nhân tạo) cũng có thê “sáng tạo” ra các sáng chế Những câu chuyện về máy chế tạo ra sáng chế tưởng như xa vời, viên vông những năm về trước nhưng bây giờ lại trở nên thật như thế Hệ thống pháp luật sở hữu trí tuệ đang phải chuẩn bị đối đầu với những câu hỏi, những van đề hoàn toàn thực tế do trí tuệ nhân tao- cùng với khả năng to lớn mà nó đặt ra Không nam ngoài xu hướng đó, chế định về quyền đối với sáng chê, với tình huông có thật trên, phải trước tiên, đôi mặt với hai câu hỏi lớn:
- Nếu máy móc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra hoặc góp phần tạo ra một sang chế khác, thì nó có thé được pháp luật SHTT công nhận là tác giả của sáng chế đó hay không? Nếu không thì ai mới là tác giả của sáng chế?
- Nếu máy móc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra hoặc góp phần tạo ra một sáng chế khác, thì nó có thé được pháp luật SHTT công nhận là chủ sở hữu sáng chế hay không? Nếu không thì ai mới là chủ sở hữu của sáng chế?
Việc xác định đúng chủ thê của quyền đối với sáng chế là những ai rất quan trọng. Chủ thé của quyền đối với sáng chế bao gồm tác giả, chủ sở hữu sáng chế Nếu xác định sai các chủ thé này thì pháp luật sẽ không thé bảo vệ đầy đủ và kịp thời quyền và lợi ích hợp pháp của người tạo ra sáng chế Điều đó là không đúng với chính sách của Nhà nước về sở hữu trí tuệ được quy định tại Khoản 1 và 2 Điều 8 Luật sở hữu trí tuệ: “Công nhận và bảo hộ quyên sở hữu trí tuệ của tổ chức, cá nhân ” và “Khuyến khích, thúc đẩy hoạt động sáng tạo, khai thác tài sản trí tuệ nhằm góp phan phát triển kinh tế - xã hội, nâng cao đời sống vật chất và tinh than của nhân dân ” Khi quyền và lợi ich hợp pháp của các cá nhân, tô chức không được đảm bảo thì họ sẽ không có động lực tiếp tục lao động trí tuệ và sáng tạo, nghiên cứu và tìm tòi để cho ra những sáng chế mới Như vậy, xã hội sẽ mat đi một nguồn lực quan trọng — nguồn lực sáng tạo mà chính nó tạo động lực cho sự phát triển kinh tế - xã hội.
Trước tiên, một vân đê nhỏ đặt ra là nêu một sáng chê được một máy móc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra hoặc góp phân tạo ra, thì liệu nó có nên được pháp luật sở hữu trí tuệ công nhận và bảo hộ hay không?
Một sáng chế được bảo hộ dưới hình thức cấp Bằng độc quyền sáng chế hoặc Bang độc quyền giải pháp hữu ích nếu đáp ứng các điều kiện theo quy định tại Điều 58
Luật Sở hữu trí tuệ:
“1 Sáng chế được bảo hộ dưới hình thức cấp Bằng độc quyên sáng chế nếu đáp ứng các điều kiện sau đây: a) Có tính mới, b) Có trình độ sảng tạo; c) Có khả năng áp dung công nghiệp.
2 Sáng chế được bảo hộ dưới hình thức cấp Bằng độc quyên giải pháp hữu ích nếu không phải là hiểu biết thông thường và đáp ứng các điều kiện sau đây: a) Có tính mới, b) Có kha năng ap dung công nghiệp.” Điều kiện kèm theo đó là sáng chế không thuộc các đối tượng không được bảo hộ với danh nghĩa sáng chế quy định tại Điều 59 Luật sở hữu trí tuệ như: Phát minh, lý thuyết khoa học, phương pháp toán học; Sơ đô, kế hoạch, quy tắc và phương pháp dé thực hiện các hoạt động trí óc, huấn luyện vật nuôi, thực hiện trò chơi, kinh doanh; chương trình máy tính; Cách thức thể hiện thông tin; Giải pháp chi mang đặc tính thẩm mỹ; Giống thực vật, giống động vật; Quy trình sản xuất thực vật, động vật chủ yếu mang bản chất sinh học mà không phải là quy trình vi sinh; Phương pháp phòng ngừa, chân đoán và chữa bệnh cho người và động vật.
Khi một sáng chê thỏa mãn các điêu kiện bảo hộ trên, theo lẽ đó nó hoàn toàn nên được và phải được bảo hộ bởi pháp luật sở hữu trí tuệ dù được tạo ra bởi con người hay máy móc “Hệ thông trí tuệ nhân tạo bây giờ cũng có thê tạo ra các sáng chê, và các chuyên gia đêu chia sẻ quan điêm răng những sáng chê như thê nên được bảo hộ, và không thé bị từ chối bảo hộ chỉ bởi vì chúng không được tạo ra bởi con người.” [11; tr. 3]
3.2.2 Điều kiện bảo hộ trí tuệ nhân tạo dưới danh nghĩa sáng chế
Xu hướng trên thế giới như đã phân tích ở Chương II cho chúng ta thấy đa phần ở các nước, máy móc có trí tuệ nhân tạo được bảo hộ dưới hình thức Bằng độc quyền sảng chế Nếu thuận theo xu hướng đó, câu hỏi được đặt ra là điều kiện bảo hộ trí tuệ nhân tạo dưới hình thức Bằng độc quyền sáng chế/giải pháp hữu ích là gì?
Nhu đã phân tích ở Chương I, điều kiện dé bảo hộ một sáng chế nào đó đưới hình thức Bằng độc quyền sáng chế/giải pháp hữu ích được quy định tại Điều 58 và 59 Luật sở hữu trí tuệ Nhưng như thế liệu đã đủ, chúng ta xem xét thêm các tình huống sau:
*Tình huống tiếp theo được đặt ra: “Từ năm 2015 nhiều sở cảnh sát ở các thành phố lớn của Mỹ đã áp dụng AI để dự đoán tội phạm Một trong các phần mềm phổ biến là
PredPol, được sở cảnh sát Los Angeles và Atlanta sử dụng, dùng các dữ liệu như thời gian, địa điểm và loại tội phạm đã xảy ra dé lập bản đồ các “điểm nóng”, giúp cảnh sát xác định đêm nay nên đi tuần khu vực nào.” [12] “Những người nghiên cứu là Kristin Lum va William Isaac tranh luận rang: “Sử dụng các thuật toán dự đoán tuân tra dé điều phối lực lượng cảnh sát có thé dẫn đến sự tuần tra mat cân đối tập quanh những cộng đồng dân cư thu nhập thấp và cộng đồng người da màu.” [13] Bởi vì “Khi được huấn luyện dựa trên dữ liệu lịch sử phạm tội, những nền tảng như PredPol và Palantir tạo ra các vòng lặp phản hồi tiêu cực đề nghị tuần tra quanh cộng đồng dân cư thu nhập thấp và cộng đồng người da đen.” [7; tr 123]
Al là các hệ thống học hỏi và nó cần các đữ liệu đầu vào dé có thé được huấn luyện làm công việc nào đó Tuy nhiên, sẽ thế nào nếu các dữ liệu đưa vào không được kiểm soát, và rất có thê trong các dữ liệu đó có dữ liệu độc hại, đe dọa đến an ninh, hay nguy hiểm hơn là các dữ liệu trái đạo đức xã hội, đạo đức làm người? Khi đó chúng ta không dám chắc kết quả của công việc mà trí tuệ nhân tạo thực hiện sẽ mang đến hậu qua gi.