Phép thử này được sử dụng khi muốn so sánh nhiều mẫu về một thuộc tính đơn lẻ nào đó, ví dụ độ ngọt, độ tuổi, ưa thích. So hàng là cách tính đơn giản nhất để thực hiện các so sánh những số liệu thu được chỉ ở dạng danh nghĩa và không thể đo được mức độ sai biệt của mỗi câu trả lời. Dù cho các mẫu liên tục nhau khác biệt lớn hay nhỏ cũng chỉ cách biệt nhau 1 đơn vị. Phép thử so hàng ít tốn thời gian hơn các phương pháp khác và rất hữu dụng để phân loại sơ bộ mẫu cho các phân tích tiếp theo.
Trang 1SO HÀNG THỊ HIẾU
I Mục đích và ứng dụng
- Phép thử này được sử dụng khi muốn so sánh nhiều mẫu về một thuộc tính đơn lẻ nào đó, ví dụ độ ngọt, độ tuổi, ưa thích So hàng là cách tính đơn giản nhất để thực hiện các so sánh những số liệu thu được chỉ ở dạng danh nghĩa và không thể đo được mức độ sai biệt của mỗi câu trả lời Dù cho các mẫu liên tục nhau khác biệt lớn hay nhỏ cũng chỉ cách biệt nhau 1 đơn vị Phép thử so hàng ít tốn thời gian hơn các phương pháp khác và rất hữu dụng để phân loại sơ bộ mẫu cho các phân tích tiếp theo
1 Nguyên tắc phép thử
- Trình bày sơ bộ mẫu cho người thử theo thứ tự ngẫu nhiên và cân bằng Yêu cầu người thử xếp thứ tự theo một thuộc tính nào đó Tính toán tổng hàng và phân tích thống kê theo phân tích ANOVA
2 Tình huống
- Công ty sản xuất A muốn biết được độ ưa thích của người tiêu dùng đối với sản phẩm cà phê sữa của công ty mình so với sản phẩm của công ty đối thủ, để từ đó điều chỉnh công thức sao cho phù hợp với thị hiếu của người tiêu dùng
3 Nguyên liệu
A: Cà phê Phố 11 gói- 550ml nước nóng
B: Cà phê Nest 8 gói- 560 ml nước nóng
C: Cà phê G7 8 gói- 560 ml nước nóng
4 Mã hóa mẫu
Trang 212 A-C-B 246-139-461
Phiếu hướng dẫn và Phiếu trả lời
5 Điều kiện phòng thí nghiệm
- Quá trình đánh giá cảm quan đòi hỏi môi trường: yên tĩnh và không thay đổi để hạn chế sự sao lãng, các điều kiện đều phải được kiểm soát chặt chẽ
Trang 3- Điều kiện phòng thí nghiệm phải được vệ sinh sạch sẽ.- Các yếu tố thiết kế phòng thí nghiệm:
+ Lối ra và lối vào cần tách riêng
+ Màu sắc và ánh sáng của buồng đánh giá mẫu đủ để quan sát và đánh giá mẫu
+ Sử dụng ánh sáng huỳnh quang
+ Vách tường trắng nhờ nhờ (off-white)
+ Hông gió, nhiệt độ (22-24°C), độ ẩm tương đối (45%)
+ Vật liệu xây dựng (không mùi, màu sắc, ống nước)
- Sơ đồ phòng cảm quan được bố trí theo Hình 5.1 như sau:
6 Cách thực hiện
Trang 4- Người thử nhận phiếu hướng dẫn
- Người điều hành thí nghiệm giải thích cách tiến hành thí nghiệm cũng như nhiệm vụ của người thử
- Người thử nhận 1 bộ gồm 4 mẫu đã được mã hóa, sắp xếp ngẫu nhiên kèm phiếu trả lời
- Sau khi người thử đánh giá xong thu lại phiếu trả lời
7 Phương pháp chuẩn bị mẫu
- Mẫu phải được chuẩn bị ở khu vực riêng với khu vực đánh giá cảm quan, khuất tầm nhìn cảm người thử
- Tất cả mẫu phải chuẩn bị giống nhau ( cùng dụng cụ, cùng thể tích và vật chứa, )
- Mỗi mẫu thử có dung lượng 10ml
- Mẫu thử phải được giữ lạnh ở điều kiện nhiệt độ (5 độ C) trước khi đem ra cho người thử
8 Kết quả
Trang 524 1 2 3
Tổng hạng
9 Xử lý số liệu và kết luận
Cách 1: Sử dụng Bảng chuyển đổi điểm theo bảng Ficher và Yates (1942)
- Bảng chuyển điểm:
- Xử lý số liệu và kết luận
Trang 6Kết luận: qua kết quả phân tích ANOVA thấy rằng giá trị P của phép thử lớn hơn
0,05, điều này chứng tỏ mức độ ưa thích sản phẩm cà phê của khách hàng đối với công ty sản xuất và công ty đối thủ là không có sự khác biệt ở mức độ tin cậy 95,0%
Cách 2: Sử dụng The Friedman test cho dữ liệu được so hàng
Trong đó
+ n là số người thử: 25
+ p là số sản phẩm: 3
+ Tp là tổng cột sản phẩm thứ p
Áp dụng công thức:
X²= 25.3 (3+1)12 (442 + 552 + 512 ) - 3.25.(3+1 ) = 2,48
Trang 7So sánh X2 và X2 tc (tra bảng) X2 tc = 5,99
được đánh giá với mức ý nghĩa α=0,05
Để đánh giá sự khác nhau giữa các mẫu thử, cần tính sự khác nhau nhỏ nhất giữa hai giá trị tổng cột của các mẫu :
Công thức tính giá trị LSRD như sau:
LSDR= z √n p ( p+ 1)6
Ta được giá trị LSDR= 1,96.√24.3 46 =13,58
Ta có:
| TB – TA | = |55 – 44| = 11 < 13,58, sản phẩm cà phê Nest và cà phê Phố khác nhau không có ý nghĩa
không có ý nghĩa
| TB – TC |= |55 – 51| = 4 < 13,58, sản phẩm cà phê Nest và cà phê G7 khác nhau không có ý nghĩa
Với giá trị trên, ta có thể kết luận
Những mẫu có cùng kí tự là khác nhau không có ý nghĩa ( P>0,05)
Kết luận: khác biệt không có ý nghĩa thống kê giữa 3 sản phẩm ở mức độ tin cậy
95% Điều này chứng tỏ mức độ ưa thích sản phẩm cà phê của khách hàng đối với công ty sản xuất và công ty đối thủ là không có sự khác biệt ở mức độ tin cậy 95,0%
Cách 3: Sử dụng Newel-MacFartane
- Tổng các cột
+ TA = 44
+ TB = 55
Trang 8+ TC = 51
- Tra bảng phụ lục 9 (Hà Duyên Tư,2010) ở vị trí 3 mẫu và 25 người thử với α=5% có giá trị tới hạn = 17
- Tính
không có ý nghĩa
không có ý nghĩa
không có ý nghĩa
Kết luận: mức độ ưa thích sản phẩm cà phê của khách hàng đối với công ty sản xuất
và công ty đối thủ là không có sự khác biệt ở mức độ tin cậy 95,0%
10 Bảng phân công nhiệm vụ
Phát phiếu hướng dẫn, phiếu trả lời Thu phiếu trả lời
(Hỗ trợ chuẩn bị mẫu)
(Hỗ trợ phục vụ mẫu)
Phát phiếu hướng dẫn,phiếu trả lời (Hỗ trợ chuẩn bị mẫu)
(Hỗ trợ phục vụ mẫu)
Phục vụ mẫu Phát phiếu hướng dẫn, phiếu trả lời (Hỗ trợ chuẩn bị mẫu)