Bài Báo Cao Kinh Tế Lương.pdf

lOMoARcPSD|38183518 BỘ GI䄃ĀO D唃⌀C V䄃 Đ䄃O T䄃⌀O Đ䄃⌀I H伃⌀C KINH T쨃Ā - T䄃I CH䤃ĀNH TP.HCM B䄃I B䄃ĀO C䄃ĀO NH伃ĀM M愃̀ số sinh vi攃Ȁn KINH T쨃Ā L唃ᬀỢNG 215019301 M愃̀ lớp: ECO1104.B10 225084106 Gi愃ऀng vi攃Ȁn: Nguy̀n Ph甃Ā Quới 215011274 Nh漃Ām: Fish 215084967 Th愃nh vi攃Ȁn nh漃Ām: 205084194 ST Họ v愃 t攃Ȁn T Nghiêm Thiên Vỹ Nguy̀n Vũ Vân Bình Bùi Thị Như Ý Trần Thị Thuỳ Dương Phạm Thị Di̀m Trinh Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 Th愃nh phĀ H Ch椃Ā Minh, 29 th愃Āng 12 n愃؀m 2023 Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 Dữ liệu EXCEL: FISHnew.xls I Mô t愃ऀ biến: T攃Ȁn biến Ý nghĩa totqty Tổng số lượng cá bán = qtya + qtyw price for Asian buyers prca Giá bán cho người châu Á price for white buyers quantity sold to Asians prcw Giá bán cho người da trắng quantity sold to whites = ((prca*qtya) + (prcw*qtyw)) qtya Số lượng cá bán cho người châu Á / (qtya + qtyw) past days wind speeds qtyw Số lượng cá bán cho người da trắng days lagged max windspeed avg max past days wave avgprc Giá bán trung bình height avg max wave hghts of & speed2 Tốc độ gió tối thiểu ngày trước day lagged hghts speed3 Tốc độ gió tối đa ngày = if Monday Chiều cao sóng trung bình tối đa ngày = if Tuesday wave2 trước = if Wednesday = if Thursday wave3 Chiều cao sóng trung bình tối đa qua ngày mon = thứ Hai tues = thứ Ba wed = thứ Tư thurs = thứ Năm Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 II Hồi quy với biến phụ thuộc TOTQTY dạng tuyến tính – tuyến tính Bước 1: Chạy h愃m hồi quy v愃 n攃Ȁu ý nghĩa: SRF: TOTQTY = 8681.049 - 1923.766 AVGPRC - 85.81448 SPEED2 - 64.26235 SPEED3 + 19.41845 WAVE2 + 58.47078 WAVE3 - 747.9728 MON - 2020.165 TUES - 1857.349 WED - 125.0102 THURS + ei Ý nghĩa: Theo số liệu gồm 97 quan sát với điều kiện yếu tố khác không đổi: β^ avgprc = - 1923.766: Khi giá bán trung bình tăng đơn vị tổng số lượng cá bán trung bình giảm 1923.766 đơn vị β^ speed2 = - 85.81448: Khi tốc độ gió tối thiểu ngày qua tăng đơn vị tổng số lượng cá bán trung bình giảm 85.81448 đơn vị β^ speed3 = -64.26235: Khi tốc độ gió tối đa qua ngày tăng đơn vị tổng số lượng cá bán trung bình giảm 64.26235 đơn vị Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 β^ wave2 = 19.41845: Khi chiều cao sóng trung bình tối đa qua ngày tăng đơn vị tổng số lượng cá bán trung bình tăng 19.41845 đơn vị β^ wave3 = 58.47078: Khi chiều cao sóng trung bình tối đa qua ngày tăng đơn vị tổng số lượng cá bán trung bình tăng 58.47078 đơn vị β^ mon = -747.9728: Chênh lệch tổng số lượng cá bán trung bình thứ Hai thấp thứ khác 747.9728 đơn vị β^ tues= -2020.165: Chênh lệch tổng số lượng cá bán trung bình thứ Ba thấp thứ khác 2020.165 đơn vị β^ wed = -1857.349: Chênh lệch tổng số lượng cá bán trung bình thứ Tư thấp thứ khác 1857.349 đơn vị β^ thurs = -125.0102: Chênh lệch tổng số lượng cá bán trung bình ngày thứ Năm thấp thứ khác 125.0102 đơn vị Bước 2: Gi愃ऀi thích ý nghĩa hệ số xác định v愃 kiểm định mơ hình: Ý nghĩa hệ số xác định (R2): Cho biết 25,54% biến động tổng số lượng cá bán giải thích giá bán trung bình, tốc độ gió tối thiểu ngày qua, tốc độ gió tối đa qua ngày, chiều cao sóng trung bình tối đa qua ngày, chiều cao sóng trung bình tối đa qua ngày có mơ hình hồi quy mẫu gồm 97 quan sát, cịn lại 84,46% giải thích yếu tố ngồi mơ hình Kiểm định phù hợp mơ hình: H0: R2 = H1: R2 > Fα = 1.78 ➔ F = 3.3163 > Fα => bác bỏ H0 Kết luận: Mơ hình phù hợp Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 Bước 3: Xác định kho愃ऀng tin cậy v愃 gi愃ऀi thích ý nghĩa: β^ avgprc ∈ (-3680,958; -166,5741): Khi giá bán trung bình tăng đơn vị số lượng cá bán trung bình giảm khoảng từ 3680,958 đến 166,5741 đơn vị β^ mon ∈ (-2330,617; 834,6710): Khơng có ý nghĩa β^ speed2 ∈ (-236,9870; 65,35802): Khơng có ý nghĩa β^ speed3 ∈ (-2330,617; 834,6710): Khơng có ý nghĩa β^ thurs ∈ (-2330,617; 834,6710): Khơng có ý nghĩa β^ wave2 ∈ (-364,0548;402,8917): Khơng có ý nghĩa β^ wave3 ∈ (-282,0238;389,9654): Khơng có ý nghĩa β^ wed ∈ (-3376,943; -337,7546): Chênh lệch tổng số lượng cá bán trung bình thứ Tư thứ khác giảm khoảng từ 3376,943 đến 337,7546 đơn vị β^ tues∈ (-3594,736; -445,5944): Chênh lệch tổng số lượng cá bán trung bình thứ Ba thứ khác giảm khoảng từ 3594,736 đến 445,5944 đơn vị Bước 4: Kiểm định mối quan hệ c漃Ā ý nghĩa biến phụ thuộc v愃 biến độc lập: Quan sát kết hồi quy mơ hình ta thấy biến độc lập avgprc, tues, wed có p_value < α=0.05 Kết luận: Các biến có ý nghĩa đối với biến phụ thuộc mức ý nghĩa 5% Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 Các biến độc lập cịn lại có p_value > α=0.05 Kết luận: Các biến khơng có ý nghĩa đối với biến phụ thuộc mức ý nghĩa 5% Bước 5: Kiểm định đa cộng tuyến: Mơ hình khơng có số VIF > 10 => Mơ hình khơng bị đa cộng tuyến Bước 6: Kiểm định thừa biến (biến không cần thiết): Dựa tr攃Ȁn b愃ऀng: ta thấy mơ hình có biến speed2, wave2, wave 3, mon, thurs có p-value > 0,05 → Các biến khơng có ý nghĩa H0: Mơ hình c漃Ā biến thừa Ta có: p-value=0.4076 > α=0.05 => chấp nhận H0 Kết luận: Mơ hình có biến thừa Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 Sau loại biến thừa: Bước Kiểm định s漃Āt biến: H0: Mơ hình khơng bỏ s漃Āt biến Ta có: p_value=0.6192 > α=0.05 => Chấp nhận H0 Kết luận: Mơ hình khơng bỏ sót biến Bước Kiểm định phương sai thay đổi sai số: Tiến hành kiểm định phương sai sai số thay đổi cho mơ hình mới: Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 H0: Phương sai sai số khơng đổi Ta có: p_value =0.1881 > α=0.05 => chấp nhận H0 Kết luận: Phương sai sai số không đổi (BLUE) => ĐẠT Bước Kiểm định tự tương quan sai số: H0: Không c漃Ā tự tương quan Ta có: p_value=0.1644> α=0.05 =>Chấp nhận H0 Kết luận: Mơ hình khơng có tượng tự tương quan mức ý nghĩa 5% Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 III Hồi quy với biến phụ thuộc TOTQTY dạng LOG – LOG Bước 1: Chạy h愃m hồi quy v愃 n攃Ȁu ý nghĩa: SRF: LOG(TOTQTY)= 10,09318 - 0,376206 LOG(AVGPRC) - 0,110132 LOG(SPEED2) - 0,526538 LOG(SPEED3) - 0,023775 WAVE2 + 0,025181 WAVE3 - 0,237348 MON - 0,592949 TUES - 0,512110 WED + 0,029327 THURS + ei Ý nghĩa: Theo liệu mẫu gồm 97 quan sát, với điều kiện yếu tố khác không thay đổi: - β^ = - 0,3762: Khi giá bán trung bình tăng 1% tổng số lượng cá bán trung bình log ⁡(avgprc) giảm 0,3762% - β^ log ⁡(speed2)= - 0,1101: Khi tốc độ gió tối thiểu ngày qua tăng 1% đơn vị tổng số lượng cá bán trung bình giảm 0,1101% - β^ = - 0,5265: Khi tốc độ gió tối đa qua ngày tăng 1% đơn vị tổng số lượng cá bán log ⁡(speed ) trung bình giảm 0,5265% 10 Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 Bước 5: Kiểm tra đa cộng tuyến: Mơ hình khơng có số VIF > 10 => Mơ hình khơng bị đa cộng tuyến Bước 6: Wald Test: Kiểm định thừa biến: Dựa tr攃Ȁn b愃ऀng: ta thấy mơ hình có biến log(speed2), wave 2, wave3, mon, thurs có p-value > 0,05 → Các biến khơng có ý nghĩa → Có thể biến biến không cần thiết (biến thừa) H0: Mơ hình c漃Ā biến thừa Ta có: p-value=0.6616> α=0.05 => chấp nhận H0 13 Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 Kết luận: Mô hình có biến thừa Sau loại bỏ biến thừa: Bước 7: Ramsay Test: Kiểm định s漃Āt biến: H0: Mơ hình khơng bỏ s漃Āt biến Ta có: p_value=0.6474 > α=0.05 => Chấp nhận H0 Kết luận: Mơ hình khơng bỏ sót biến 14 Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 Bước 8: Kiểm định phương sai sai số thay đổi H0: Phương sai sai số khơng đổi Ta có: p_value =0.9598 > α=0.05 => chấp nhận H0 Kết luận: Phương sai sai số không đổi (BLUE) => ĐẠT Bước 9: Serial Correclation Test: Kiếm định tượng tự tương quan sai số H0: Không c漃Ā tự tương quan Ta có: p_value=0.1814> α=0.05 =>Chấp nhận H0 Kết luận: Mơ hình khơng có tượng tự tương quan mức ý nghĩa 5% 15 Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 IV Hồi quy với biến phụ thuộc LOG(TOTQTY) dạng LOG–LOG Bước 1: Chạy h愃m hồi quy v愃 n攃Ȁu ý nghĩa: SRF: LOG(TOTQTY) = 8,894321 + 0,554176 LOG(PRCA) - 1,041778 LOG(PRCW) - 0,029882 SPEED2 - 0,0213118 SPEED3 + 0,005813 WAVE2 + 0,029254 WAVE3 - 0,130799 MON - 0,587236 TUES - 0,429797 WED + 0,057590 THURS + ei Ý nghĩa: Với điều kiện yếu tố khác không đổi: β^ = 0,554176: Khi giá bán cho người Châu Á tăng 1% tổng số lượng cá bán trung log( prca) bình tăng 0,554176% -β^ log( prcw) = - 1,041778: Khi giá bán cho người da trắng tăng 1% tổng số lượng cá bán trung bình giảm 1,041778% 16 Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 -β^ speed2 = - 0,029882: Khi tốc độ gió tối thiểu ngày qua tăng đơn vị tổng số lượng cá bán trung bình giảm 2,9882% -β^ speed3= - 0,021318: Khi tốc độ gió tối đa qua ngày tăng đơn vị tổng số lượng cá bán trung bình giảm 2,1318% -β^ wave2= 0,005813: Khi chiều cao sóng trung bình tối đa qua ngày tăng đơn vị tổng số lượng cá bán trung bình giảm 0,5813% -β^ wave3= 0,029254: Khi chiều cao sóng trung bình tối đa qua ngày tăng đơn vị tổng số lượng cá bán trung bình tăng 2,9254% -βM^ ON = - 0,130799: Chênh lệch tổng số lượng cá bán trung bình thứ Hai thấp thứ khác 13,0799% β^ tues = - 0,587236: Chênh lệch tổng số lượng cá bán trung bình thứ Ba thấp thứ khác 58,7236% -β^ wed = - 0,429797: Chênh lệch tổng số lượng cá bán trung bình thứ Tư thấp thứ khác 42,9797% -β^ thurs= 0,057590: Chênh lệch tổng số lượng cá bán trung bình ngày thứ Năm cao thứ khác 5,759% Bước 2: Gi愃ऀi thích ý nghĩa hệ số xác định v愃 kiểm định mơ hình: Ý nghĩa hệ số xác định: Cho biết 28,94% biến động số lượng cá bán giải thích log(prca), log(prcw), speed2, speed3, wave2, wave3, mon, tues, wed, thurs mơ hình hồi quy mẫu gồm 97 quan sát, cịn lại 71,06% giải thích yếu tố ngồi mơ hình Kiểm định phù hợp H0: R2 = H1: R2 > Fα = 1,91 ➔ F = 3,5026 > Fα => bác bỏ H0 Kết luận: Mơ hình phù hợp 17 Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 Bước 3: Xác định kho愃ऀng tin cậy v愃 gi愃ऀi thích ý nghĩa: Kho愃ऀng tin cậy: Ý nghĩa: Theo số liệu gồm 97 quan sát, với điều kiện yếu tố khác không đổi: - β^ ∈ ( -0,2866; 1,3949): Khơng có ý nghĩa log ( avgprc ) - β^ ∈ ( -1.9928; -0,0908): Khi giá bán cho người da trắng tăng 1% tổng số lượng cá bán log( prcw) trung bình giảm khoảng 0,0908% đến 1,9928% -β^ speed2 ∈( -0,0740; -0,0142): Khi tốc độ gió tối thiểu ngày qua tăng đơn vị tổng số lượng cá bán trung bình giảm từ 7,4% đến 14,2% - β^ speed3 ∈( -0,05; 0,008): Khơng có ý nghĩa - β^ wave2∈( -0,10; 0,11): Khơng có ý nghĩa - β^ wave3∈( -0,068; 0,12): Khơng có ý nghĩa -β^ mon ∈( -0,59; 0,33): Khơng có ý nghĩa - β^ tues∈( -1.0391; -0,1353): Cho biết mức chênh lệch tổng số lượng cá bán trung bình thứ Ba thấp thứ khác từ 13,53% đến 103,91% - β^ wed ∈(- 0,87; 0,01): Khơng có ý nghĩa - β^ thurs∈(-0,37; 0,49): Khơng có ý nghĩa Bước 4: Kiểm định mối quan hệ c漃Ā ý nghĩa biến phụ thuộc v愃 biến độc lập: Quan sát kết hồi quy mơ hình ta thấy biến độc lập log(prcw), tues có p_value < α=0.05 Kết luận: Các biến có ý nghĩa đối với biến phụ thuộc mức ý nghĩa 5% Các biến độc lập cịn lại có p_value > α=0.05 Kết luận: Các biến khơng có ý nghĩa đối với biến phụ thuộc mức ý nghĩa 5% Bước 5: Kiểm tra đa cộng tuyến: 18 Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 Khơng có VIF > 10 Kết luận: Khơng có tượng đa cộng tuyến Bước 6: Wald Test: Kiểm định thừa biến: H0: Mơ hình c漃Ā biến thừa Ta có: p-value=0,2127 > α=0.05 => chấp nhận H0 Kết luận: Mơ hình có biến thừa Sau loại bỏ biến thừa: 19 Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com) lOMoARcPSD|38183518 Bước 7: Ramsay Test: Kiểm định s漃Āt biến: H0: Mơ hình khơng bỏ s漃Āt biến p_value=0.9839 > α=0.05 => Chấp nhận H0 Kết luận: Mơ hình khơng sót biến Bước 8: Kiểm định phương sai sai số thay đổi H0: Phương sai sai số không đổi p_value =0.8759 > α=0.05 => chấp nhận H0 Kết luận: Phương sai sai số không đổi 20 Downloaded by mai truong (truongthimai.2902@gmail.com)