Tiểu Luận Nhóm Bài Tập Kinh Tế Lượng.pdf

lOMoARcPSD|38119299 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - TÀI CHÍNH TP.HCM - TIỂU LUẬN NHÓM Bài tập Kinh Tế Lượng MÔN: KINH TẾ LƯỢNG LỚP: A06 NHÓM: Giảng viên hướng dẫn: ĐẶNG HOÀNG MINH QUÂN TP.HCM, ngày tháng năm 2022 Downloaded by van nguyen (nguyenbecoi.0705@gmail.com) lOMoARcPSD|38119299 BẢNG ĐÁNH GIÁ ĐÓNG GÓP CÁC THÀNH VIÊN TÊN MSSV MỨC ĐỘ ĐÓNG GÓP Huỳnh Võ Minh Ngọc 205083737 100% Trần Hoàng Yến Nhi 195080875 100% Trương Thị Ngọc Yến 205085122 100% 195082582 100% Lê Thị Thanh Diệu 195082075 0% Vũ Thị Phương Thảo Trang | Downloaded by van nguyen (nguyenbecoi.0705@gmail.com) lOMoARcPSD|38119299 BÀI 1: X 15 20 22 25 30 32 35 37 39 43 45 47 Z 38 40 39 45 47 56 58 57 69 68 70 74 Y 52 54 53 59 61 70 72 71 83 82 84 88 Yi = 2*7*1+Zi  = 390  = 32,5  = 13856  = 69,0833  = 59169  = 829  = 28397  = – n ** = 28397 – 12*390*829 = 1454,5013  = – n*()2 = 13856 – 12*(32,5)2 = 1181  = – n*()2 = 59169 – 12*(69,0833)2 = 1899,4693 Đo lường khuynh hướng tập trung phân tán biến X biến Y  Khuynh hướng tập trung - MEAN X = 32,5 - MEAN Y = 69,0833 - MEDIAN X = 33,5 - MEDIAN Y = 57 - MODE X = - MODE Y =  Khuynh hướng phân tán - RANGE X: Rx= x max – x = 47 - 15 = 32 - RANGE Y: Ry= y max – ymin = 88 – 52 = 36 - VARIANCE X: - STANDARD DEVIATION X: sx2 = = 107,3636 sx = = 10,3616 - VARIANCE Y: - STANDARD DEVIATION Y: sy2 = = 172,6287 sy = = 13,1388 Hệ số tương quan X Y: Trang | Downloaded by van nguyen (nguyenbecoi.0705@gmail.com) lOMoARcPSD|38119299 rxy = = = 0,9712 > Mức độ tương quan: Vì rxy > nên X Y biến thiên chiều Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính: (SRF): Yi = + Xi + ei = = = 1,2316 = - * = 69,0833 – 1,2316 * 32,5 = 29,0563  (SRF): = 29,0563 + 1,2316Xi Ý nghĩa kinh tế hệ số ước lượng: + = 29,0563 Trong điều kiện yếu tố không đổi, chi phí chào hàng 0, doanh số bán hàng bình quân mặt hàng A 29,0563 triệu đồng/tháng + = 1,2316 Trong điều kiện yếu tố không đổi, chi phí chào hàng tăng triệu đồng/tháng, doanh số bán hàng bình quân mặt hàng A tăng 1,2316 triệu đồng/tháng Phương sai sai số chuẩn hệ số ước lượng: = = = 10,7586 ) = = = 10,5187 = = = 0,0091 = = = 2,2433 = = = 0,0939 Tính ESS, TSS, RSS ���2 Nêu ý nghĩa hệ số ���2 ESS = [ – n()2] = (1,2316)2 * [13856 - 12*(32,5)2] = 1791,3863 TSS = – n()2 = 159169 – 12.(69,0833)2 = 1898,9719 RSS = TSS – ESS = 1898,9719 - 1791,3863 = 107,5856 R2 = = = 0,9433  Ý nghĩa: biến X (doanh thu bán hàng) giải thích 94,33% thay đổi biến Y (doanh số bán hàng) Tìm khoảng tin cậy với độ tin cậy 95% Độ tin cậy 95% => = 5% = = 2,228 Trang | Downloaded by van nguyen (nguyenbecoi.0705@gmail.com) lOMoARcPSD|38119299 + Khoảng tin cậy : [ - *; + *] Hay (29,0563 – 2,228 * 2,2433; 29,0563 + 2,228 * 2,2433) Hay (24,0582; 34,0544) + Khoảng tin cậy : [ - *; + *] Hay (1,2316 – 2,228 * 0,0939; 1,2316 + 2,228 * 0,0939) Hay (1,0224; 1,4408) Kiểm định giả thuyết H0: ���2 = 0; H1: ���2 ≠ với mức ý nghĩa 5% ; = 5% Khoảng tin cậy : (1,0224; 1,4408) Vì = 0, khơng thuộc khoảng tin cậy Nên bác bỏ giả thuyết với mức ý nghĩa 5% Kiểm định giả thuyết H0: ��� = 0; H1: ��� ≠ với mức ý nghĩa 5% ; = 5% = = 20,5 = = 3,25 Khoảng tin cậy : [; ] Hay (; ) Hay (5,2481; 33,1034) Vì = 0, khơng thuộc khoảng tin cậy Nên bác bỏ , chấp nhận 10 Kiểm định giả thuyết phù hợp mơ hình H0: ��� = 0; H1: ��� ≠ với mức ý nghĩa 1% ; = 1% F(1,n-2) = F(1,10) = 10 F = = = 166,3668 Trang | Downloaded by van nguyen (nguyenbecoi.0705@gmail.com) lOMoARcPSD|38119299 Vì F > F(1,10) Nên bác bỏ , chấp nhận , mơ hình phù hợp 11 Dự báo doanh số bán mặt hàng A chi phí chào hàng 35 triệu đồng/tháng với độ tin cậy 99% = 1% => = = 3,169 = + = 29,0563 + 1,2316 * 35 = 72,1623 = = 10,7586() = 0,9535 = = = 0,9765  Dự báo giá trị trung bình chi phí chào hàng mức 35 triệu đồng/tháng với độ tin cậy 99%: Hay (72,1623 - 0,9765 * 3,169; 72,1623 + 0,9765 * 3,169) Hay (69,0678; 75,2568) 12 Viết hàm hồi qui đơn vị Y triệu đồng/năm Trang | Hàm hồi quy ban đầu: Yi = + Hàm hồi quy lúc sau: = + Trong = k1Yi = k2 Khi * = k1 = 1000000 * 29,0563 = 29056300 * = = 1000000 * 12 * 1,2316 = 14779200  = 29056300 + 14779200 BÀI 2: Downloaded by van nguyen (nguyenbecoi.0705@gmail.com) lOMoARcPSD|38119299 Ta có: MEAN X= 32,5 MEAN Y= 69,0833 a Yi = + Xi + ei - Kết hồi quy: 1,2316Xi R2 = 0,9433 = 29,0568 + se = (3,2431) (0,0954) df = 10 t = (8,9595) (12,9040) F(2,10) = 166,5143 p = (0,0000) (0,0000) p = (0,000000) - Phương trình hồi quy: (SRF): = 29,0568 + 1,2316Xi - Ý nghĩa hệ số hồi quy: = 1,2316 (>0)  Trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi, chi phí chào hàng tăng triệu đồng/tháng bình quân doanh số bán mặt hàng A tăng 1,2316 triệu đồng/tháng - Độ co giãn X, Y nêu ý nghĩa: = * = 1,2316 * = 0,5794  Nếu chi phí chào hàng tăng 1% doanh số bán mặt hàng A tăng 0,5794% Trang | Downloaded by van nguyen (nguyenbecoi.0705@gmail.com) lOMoARcPSD|38119299 b Yi = + lnXi + ei - Kết hồi quy: 34,6103lnXi R2 = 0,8846 = -49,5389 + se = (13,6130) (3,9522) df = 10 t = (-3,6391) (8,7572) F(2,10) = 76,6877 p = (0,0045) (0,0000) p = (0,000005) - Phương trình hồi quy: (SRF): = -49,5389 + 34,6103lnXi - Ý nghĩa hệ số hồi quy: = 34,6103 (>0)  Trong điều kiện yếu tố khác khơng thay đổi, chi phí chào hàng tăng 1% bình quân doanh thu mặt hàng A tăng 0,3461026 triệu đồng/tháng - Hệ số co giãn X, Y: = * = 34,6103 * = 0,5001  Nếu chi phí chào hàng tăng 1% bình quân doanh số bán mặt hàng A tăng 0,5001% c lnYi = + Xi + ei Trang | Downloaded by van nguyen (nguyenbecoi.0705@gmail.com) lOMoARcPSD|38119299 - Kết hồi quy: ln = 3,6269 + 0,0182Xi R2 = 0,9516 se = (0,0441) (0,0013) df = 10 t = (82,2719) (14,0280) F(2,10) = 196,7851 p = (0,0000) (0,0000) p = (0,000000) - Phương trình hồi quy: (SRF): ln = 3,6269 + 0,0182Xi - Ý nghĩa hệ số hồi quy: = 0,0182 (>0)  Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, chi phí chào hàng tăng triệu đồng/tháng bình quân doanh số bán mặt hàng A tăng 1,82% - Hệ số co dãn X,Y: = * X = 0,0182 * 32,5= 0,5915  Nếu chi phí chào hàng tăng 1% bình quân doanh số bán mặt hàng A tăng 0,5915% d lnYi = + lnXi + ei Trang | Downloaded by van nguyen (nguyenbecoi.0705@gmail.com) lOMoARcPSD|38119299 - Kết hồi quy: ln = 2,4494 + 0,5161lnXi R2 = 0,9089 se = (0,1780) (0,0517) df = 10 t = (13,7606) (9,9874) F(2,10) = 99,7472 p = (0,0000) (0,0000) p = (0,000002) - Phương trình hồi quy: (SRF): ln = 2,449393 + 0,516133lnXi - Ý nghĩa hệ số hồi quy: = 0,5161 (>0)  Trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi, chi phí chào hàng tăng triệu đồng/tháng bình quân doanh số bán mặt hàng A tăng 0,5161% - Hệ số co dãn X, Y: = = 0,5161  Nếu chi phí chào hàng tăng 1% bình quân doanh thu bán mặt hàng A tăng 0,5161% BÀI 3: Thực thống kê mô tả cho biến Y, N, P, I Trang | Downloaded by van nguyen (nguyenbecoi.0705@gmail.com) lOMoARcPSD|38119299 1498 1498 2035 3324 98 84 00 9840 9838 3933 1498 1408 1407 9512 1850 05 91 1012 1012 4920 1683 74 60 1395 1395 1135 2891 31 17 66 1152 1152 1941 1903 50 36 25 1367 1367 2338 1920 63 49 44 1050 1050 8341 2283 81 67 1368 1368 1839 1440 86 72 53 1171 1171 6045 2030 60 46 7 1635 1635 6506 2011 52 38 Vung: “Đông Bắc” = ĐB “Đông Nam” = ĐN “Miền Tây” = MT (tham chiếu) Trang | 16 Downloaded by van nguyen (nguyenbecoi.0705@gmail.com) lOMoARcPSD|38119299 Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính mẫu SRF: ������ = + ������ + ������ + ������ + dongbac��� + dongnam��� + ei  (SRF): = 118064,9 – 7206,796Ni + 0,3202Pi+ 0,9174Ii – 21318,21ĐBi – 14017,87ĐNi Trình bày kết phân tích hồi quy = 118064,9 – 7206,796������ + 0,3202������ + 0,9174������ – 21318,21ĐBi – 14017,87ĐNi se = (11322,75) (1755,377) (0,0610) (0,4566) (5361,899) (5732,831) t = (10,4272) (-4,1056) (5,2446) (2,0091) (-3,9759) (-2,4452) p = (0,0000) (0,0003) (0,0000) (0,0546) (0,0005) (0,0213) R2 = 0,7595 df = 27 F(6,27) = 17,0564 p = 0,000000 Hãy giải thích ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy ước lượng + = 118064,9 Khi Ni = 0, Pi = 0, Ii = 0, ĐBi = 0, ĐNi = 0, trung bình lượt khách hàng phục vụ năm 118064,9 lượt khách + = – 7206,796 Trang | 17 Downloaded by van nguyen (nguyenbecoi.0705@gmail.com) lOMoARcPSD|38119299 Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, số đối thủ cạnh tranh trực tiếp nhà hàng phạm vi bán kính dặm tăng đối thủ, trung bình số lượt khách hàng phục vụ năm giảm 7206,796 lượt khách + = 0,3202 Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, số người dân sống xung quanh nhà hàng phạm vi bán kính dặm tăng người, trung bình số lượt khách hàng phục vụ năm tăng 0,3202 lượt khách + = 0,9174 Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, thu nhập trung bình hộ sống quan nhà hàng phạm vi bán kính dặm tăng USD, trung bình số lượt khách hàng phục vụ năm tăng 0,9174 lượt khách + = –21318,21 Trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi, trung bình số lượt khách hàng phục vụ năm nhóm khách hàng vùng Đơng Bắc thấp nhóm khách hàng Miền Tây 21318,21 lượt khách + = –14017,87 Trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi, trung bình số lượt khách hàng phục vụ năm nhóm khách hàng vùng Đơng Nam thấp nhóm khách hàng Miền Tây 14017,87lượt khách Trang | 18 Downloaded by van nguyen (nguyenbecoi.0705@gmail.com) lOMoARcPSD|38119299 Theo bạn vị trí nhà hàng có ảnh hưởng đến số lượt khách nhà hàng phục vụ năm? (mức ý nghĩa 5%) + ; = 5% Giá trị tới hạn: t = = = -3,9759 p_value = 0,0005 < = 0,05 Nên bác bỏ H0 Vậy biến ĐB tác động đến biến Y + ; = 5% Giá trị tới hạn: t = = = -2,4452 p_value = 0,0213 < = 0,05 Nên bác bỏ H0 Vậy biến ĐN tác động đến biến Y  Vị trí nhà hàng có ảnh hưởng đến số lượt khách hàng nhà hàng phục vụ năm Với mức ý nghĩa 5%, mơ hình có phù hợp khơng? Vì sao? ; = 5% F = = = 17,0532 p_value = 0,000000 < = 0,05 Nên bác bỏ , chấp nhận Vậy mơ hình phù hợp Trang | 19 Downloaded by van nguyen (nguyenbecoi.0705@gmail.com)