Phân tích ảnh hưởng của truyền thông sức khỏe đến hành vi phòng chống covid 19

43 Trang 11 viii DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Chữ đầy đủ Tiếng Việt Chữ đầy đủ Tiếng Anh AU Thái độ Attitude CFA Phân tích nhân tố khẳng định Confirmatory Factor Analysis EPPM Mô

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

Các khái niệm liên quan đến đề tài

2.1.1 Khái niệm Truyền thông sức khỏe (Health communication)

Theo hướng dẫn của Healthy People (Thomas, 2006), truyền thông sức khỏe bao gồm việc nghiên cứu và sử dụng các chiến lược truyền thông để cung cấp thông tin và tác động đến các quyết định của cá nhân và cộng đồng nhằm nâng cao sức khỏe Nó liên kết các lĩnh vực truyền thông và sức khỏe

Truyền thông sức khỏe bao gồm việc nghiên cứu và sử dụng các chiến lược truyền thông để cung cấp thông tin và tác động đến kiến thức, thái độ và thực hành của cá nhân và cộng đồng (knowledge, attitude, practice) về sức khỏe và chăm sóc sức khỏe Lĩnh vực này đại diện cho giao diện giữa truyền thông và sức khỏe và ngày càng được công nhận là một yếu tố cần thiết để cải thiện cả sức khỏe cá nhân và cộng đồng Truyền thông sức khỏe có thể góp phần vào tất cả các khía cạnh của việc phòng chống bệnh tật và nâng cao sức khỏe Ứng dụng rõ ràng nhất của truyền thông sức khỏe đã được trong những lĩnh vực nâng cao sức khỏe và phòng chống bệnh tật Nghiên cứu đã phát hiện ra sự cải thiện của các tương tác giữa các cá nhân và nhóm trong các tình huống lâm sàng (ví dụ, giữa nhà cung cấp và bệnh nhân, nhà cung cấp và nhà cung cấp dịch vụ và giữa các thành viên của nhóm chăm sóc sức khỏe) thông qua việc đào tạo các chuyên gia y tế và bệnh nhân các kỹ năng giao tiếp hiệu quả

Truyền thông sức khỏe có thể diễn ra ở một số cấp độ khác nhau, và Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh USA (Centers for Disease Control and Prevention) (Thomas,

2006) đã xác định các mức độ tác động sau:

- Cá nhân Cá nhân là mục tiêu cơ bản nhất để thay đổi liên quan đến sức khỏe, vì - đó là các hành vi cá nhân ảnh hưởng đến tình trạng sức khỏe Giao tiếp có thể ảnh hưởng đến nhận thức, kiến thức, thái độ, hiệu quả của bản thân và kỹ năng thay đổi hành vi Hoạt động ở tất cả các cấp khác cuối cùng nhằm mục đích ảnh hưởng và hỗ trợ sự thay đổi của cá nhân

- Mạng xã hội Mối quan hệ của một cá nhân và các nhóm mà một cá nhân thuộc - về có thể có tác động đáng kể đến sức khỏe của họ Các chương trình truyền thông về sức khỏe có thể hoạt động để định hình thông tin mà một nhóm nhận được và có thể cố gắng thay đổi các hình thức hoặc nội dung giao tiếp Các nhà lãnh đạo ý kiến trong một mạng lưới thường là đầu vào cho các chương trình sức khỏe

- Tổ chức Các tổ chức bao gồm các nhóm chính thức với một cấu trúc xác định, - chẳng hạn như các hiệp hội, câu lạc bộ và nhóm dân sự; công trường; các trường học; cơ sở chăm sóc sức khỏe ban đầu; và các nhà bán lẻ Các tổ chức có thể truyền tải các thông điệp về sức khỏe đến tư cách thành viên của mình, hỗ trợ các nỗ lực của từng cá nhân và thực hiện các thay đổi về chính sách cho phép thay đổi cá nhân

- Cộng đồng Hạnh phúc tập thể của các cộng đồng có thể là được thúc đẩy bằng - cách tạo ra các cấu trúc và chính sách hỗ trợ lối sống lành mạnh và bằng cách giảm hoặc loại bỏ các mối nguy hiểm trong môi trường xã hội và vật chất Các sáng kiến cấp cộng đồng được lập kế hoạch và lãnh đạo bởi các tổ chức và cơ quan có thể ảnh hưởng đến sức khỏe: trường học, địa điểm làm việc, cơ sở chăm sóc sức khỏe, nhóm cộng đồng và cơ quan chính phủ

- Xã hội - Toàn xã hội có nhiều ảnh hưởng đến cá nhân hành vi, bao gồm các chuẩn mực và giá trị, thái độ và ý kiến, luật pháp và chính sách, và môi trường vật chất, kinh tế, văn hóa và thông tin.

Các lý thuyết về hành vi

2.2.1 Mô hình niềm tin sức khỏe (HBM)

Kể từ đầu những năm 1950, Mô hình Niềm tin Sức khỏe (HBM) đã là một trong những khuôn khổ khái niệm được sử dụng rộng rãi nhất trong nghiên cứu hành vi sức khỏe (Rosenstock, 1974) vừa để giải thích sự thay đổi và duy trì các hành vi liên quan đến sức khỏe, vừa là khuôn khổ hướng dẫn cho các can thiệp hành vi sức khỏe

HBM bao gồm một số khái niệm cơ bản dự đoán lý do tại sao con người sẽ thực hiện hành động để ngăn ngừa, sàng lọc hoặc kiểm soát tình trạng bệnh tật; chúng bao gồm tính nhạy cảm, tính nghiêm túc, lợi ích và rào cản đối với hành vi, dấu hiệu hành động và tính hiệu quả của bản thân

Các thành phần cốt lõi của HBM bao gồm:

- Cảm nhận tính nhạy cảm - nhận thức chủ quan về nguy cơ phát triển một tình trạng sức khỏe cụ thể

- Cảm nhận mức độ nghiêm trọng — cảm giác về mức độ nghiêm trọng của hậu quả của việc phát triển một vấn đề sức khỏe cụ thể

- Cảm nhận lợi ích — niềm tin về hiệu quả của các hành động khác nhau, điều đó có thể làm giảm tính nhạy cảm và mức độ nghiêm trọng

- Cảm nhận các rào cản được nhận thức — các khía cạnh tiêu cực tiềm ẩn khi thực hiện các hành động cụ thể

- Tín hiệu hành động — các sự kiện hoặc môi trường kích hoạt hành động

Hình 2.1: Mô hình niềm tin sức khỏe

2.2.2 Lý thuyết nhận thức xã hội (SCT)

Lý thuyết này được tác giả Bandura phát triển năm 1977 (Bandura, 1986) Theo lý thuyết thì hành vi con người có thể thay đổi được thông qua kiểm soát cảm giác cá nhân, thuyết này cho rằng nếu con người tin họ có thể hành động để giải quyết một vấn đề thì họ có nhiều khuynh hướng làm theo suy nghĩ để thực hiện hành vi của mình

Lý thuyết này đưa ra các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hành vi Một yếu tố của thuyết này là sự tự nhận thức hiệu quả (perceive self-efficacy), tính hiệu quả liên quan đến niềm tin của con người trong những khả năng thực hiện hành động cụ thể để đạt được một kết quả mong đợi (Bandura, 1977)

Hình 2.2: Lý thuyết nhận thức xã hội

2.2.3 Lý thuyết động cơ bảo vệ (PMT)

Lý thuyết động cơ bảo vệ (Protection motivation theory) được phát triển bởi R.W.Rogers vào năm 1975 (R W Rogers, 1975) và đến năm 1983 tác giả đã mở rộng lý thuyết này ra lĩnh vực truyền thông ảnh hưởng đến hành vi (R W Rogers & Prentice-Dunn,

1997) (Gochman, 1997) Lý thuyết này được sử dụng trong hai dạng là dùng như một khung lý thuyết để đánh giá và phát triển thông tin liên lạc hoặc để tiên đoán hành vi sức khỏe Lý thuyết này được miêu tả ở sơ đồ bên dưới

Hình 2.3: Mô hình lý thuyết động lực bảo vệ

2.2.4 Mô hình Quá trình Song song Mở rộng (EPPM)

Lý thuyết kháng cáo nỗi sợ hãi (fear appeal theory) được đề xuất, được gọi là Mô hình Quá trình Song song Mở rộng (EPPM), mở rộng các phương pháp tiếp cận theo ba cách: (a) giải thích lý do tại sao lời kêu gọi về nỗi sợ hãi không thành công; (b) kết hợp lại nỗi sợ hãi như một biến số trung tâm; và (c) xác định mối quan hệ giữa mối đe dọa và hiệu quả trong các dạng mệnh đề (Witte, 1992)

Hình 2.4: Mô hình lý thuyết Quá trình Song song Mở rộng

Các nghiên cứu liên quan

1 Media Exposure, Perceived Efficacy, and Protective Behaviors in a Public Health Emergency (Li, 2018) (tạm dịch: Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông, sự tự chủ tự nhận thức được và Hành vi phòng chống trong bối cảnh Tình trạng Khẩn cấp Y tế Công cộng) của Xigen Li thuộc Đại học Thành phố Hồng Kông, Trung Quốc

Nghiên cứu được phát triển dựa trên Mô hình quá trình song song mở rộng (Extended Parallel Process Model) và Học thuyết nhận thức xã hội (SCT), xem xét ảnh về việc mức độ đưa tin của các phương tiện truyền thông về tình trạng khẩn cấp về sức khỏe cộng đồng ảnh hưởng như thế nào đến mối đe dọa được nhận thức và hiệu quả nhận thức và từ đó dẫn đến các hành vi bảo vệ Nghiên cứu được thực hiện tại Hồng Kông với số mẫu 717, cho thấy những góc nhìn sâu sắc mới về hành vi bảo vệ sức khỏe trước sự đưa tin rộng rãi của các phương tiện truyền thông về tình trạng khẩn cấp trong sức khỏe cộng đồng Bên cạnh đó, nghiên cứu này cũng cung cấp bằng chứng thực nghiệm rằng việc tiếp xúc với thông tin từ các nguồn phương tiện truyền thông trong thực tế sẽ dẫn đến quá trình song song mở rộng và các hành vi bảo vệ sức khỏe khác nhau

2 Exploring How Media Influence Preventive Behavior and Excessive Preventive Intention during the COVID-19 Pandemic in China (Liu et al., 2020) (tạm dịch: Nghiên cứu tầm ảnh hưởng của truyền thông đến Hành vi phòng dịch và Ý định phòng dịch quá mức) của Liqun Liu Jingzhong Xie, Ke Li và , Suhe Ji thuộc Đại học Vũ Hán, Trung Quốc

Lấy nhận thức rủi ro, cảm xúc tiêu cực và các chuẩn mực chủ quan làm trung gian hòa giải, nghiên cứu khám phá tác động của việc tiếp xúc với phương tiện thông tin đại chúng và sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội đối với hành vi phòng ngừa và ý định phòng ngừa quá mức Dữ liệu được thu thập từ 653 người trả lời ở Trung Quốc đại lục thông qua bảng câu hỏi trực tuyến và được phân tích thêm bằng cách sử dụng mô hình phương trình cấu trúc bình phương nhỏ nhất từng phần (PLS-SEM) Dựa trên sự khác biệt về mức độ nghiêm trọng của đại dịch, các mẫu được chia thành nhóm Vũ Hán và nhóm các khu vực khác để so sánh đa nhóm Kết quả cho thấy việc tiếp xúc với các phương tiện thông tin đại chúng có tác động tích cực đáng kể đến các chỉ tiêu chủ quan; hơn nữa, việc tiếp xúc với các phương tiện thông tin đại chúng có thể tăng cường đáng kể hành vi phòng ngừa thông qua các chuẩn mực chủ quan, và sự tham gia của các dịch vụ mạng xã hội có tác động tích cực đáng kể đến những cảm xúc tiêu cực; trong khi đó, sự tham gia của các dịch vụ mạng xã hội lại thúc đẩy ý định phòng ngừa quá mức thông qua các cảm xúc tiêu cực

3 Impact of Information Exposure on Perceived Risk, Efficacy, and Preventative Behaviors at the Beginning of the COVID-19 Pandemic in the United States (Nazione et al., 2021) (tạm dịch: Ảnh hưởng của việc tiếp xúc thông tin lên Cảm nhận rủi ro, Sự tự chủ và Hành vi phòng dịch trong giai đoạn đầu của đại dịch COVID-19) của Samantha Nazione, Evan Perrault và Krisin Pace

Nghiên cứu này nhằm tìm hiểu mối quan hệ giữa việc tiếp xúc với thông tin qua cả kênh trung gian và giữa các cá nhân, với nhận thức về rủi ro, nhận thức chung về hiệu quả và các hành vi phòng ngừa liên quan đến COVID 19 vào giai đoạn đầu của đại dịch ở Hoa -

Kỳ Những người tham gia (n = 698) đã hoàn thành một cuộc khảo sát trực tuyến, trong đó họ được yêu cầu phản ánh về mức tiếp tiếp nhận thông tin thông qua các kênh trung gian và hoạt động giao tiếp cá nhân của họ, kèm theo nhận thức rủi ro, nhận thức sự tự chủ và các hành vi phòng ngừa cụ thể đối với COVID-19 trong bảy ngày Kết quả nghiên cứu cho thấy việc tiếp xúc thông tin qua trung gian và giữa các cá nhân có ảnh hưởng đến rủi ro và nhận thức sự tự chủ, trong đó, hiệu quả là yếu tố mạnh mẽ nhất trong số các yếu tố dự báo này

4 Amplifying Panic and Facilitating Prevention: Multifaceted Effects of Traditional and Social Media Use During the 2015 MERS Crisis in South Korea (Seo, 2019) (tạm dịch: Khuếch đại sự hoảng sợ và tạo điều kiện ngăn ngừa: Tác động nhiều mặt của việc sử dụng phương tiện truyền thông xã hội và truyền thống trong cuộc khủng hoảng MERS năm 2015 ở Hàn Quốc) của Minhye Seo thuộc Đại học Sungkyunkwan, Hàn Quốc

Nghiên cứu này phân tích tác động của các phương tiện truyền thông truyền thống và truyền thông mạng xã hội lên kiến thức và cảm xúc tiêu cực của người dân trong bối cảnh bùng phát hội chứng hô hấp Trung Đông (MERS) năm 2015 ở Hàn Quốc những cảm xúc tiêu cực đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo điều kiện cho các hành vi phòng ngừa trong cuộc khủng hoảng MERS Trải qua nỗi sợ hãi và lo lắng là một phản ứng tự nhiên khi mọi người đối mặt với khủng hoảng Việc không quen với các bệnh truyền nhiễm mới xuất hiện như MERS có xu hướng làm tăng thêm nỗi sợ hãi và lo lắng (Lanard & Sandman, 2003), và việc sử dụng phương tiện truyền thông có thể khuếch đại những trải nghiệm cảm xúc đó (Kasman, 1992) Những người tham gia khảo sát trả lời càng sử dụng nhiều phương tiện truyền thông, họ càng cảm thấy sợ hãi và lo lắng về tình trạng MERS Quan trọng hơn, nghiên cứu cũng cho thấy rằng những phản ứng cảm xúc tiêu cực mà mọi người trải qua khi đối mặt với khủng hoảng đã thúc đẩy họ thực hiện hành vi tự bảo vệ mình trước đại dịch MERS thay vì đẩy họ vào những hành vi phi logic hoặc chống phá Vai trò của cảm xúc tiêu cực trong việc thúc đẩy các hành vi thích ứng cũng phù hợp với những gì các khuôn khổ lý thuyết như PMT và RISP đã đề xuất

5 Effects of Mass Media Exposure and Social Network Site Involvement on Risk Perception of and Precautionary Behavior Toward the Haze Issue in China (Wu & Li, 2017) (tạm dịch: Ảnh hưởng của việc tiếp xúc với phương tiện truyền thông đại chúng và sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội đối với nhận thức rủi ro và hành vi đề phòng đối với vấn đề khói mù ở Trung Quốc) của Xiaohua Wu và Xigen Li thuộc Đại học Thành phố Hồng Kông, Trung Quốc

Nghiên cứu này xem xét tác động của việc tiếp xúc với các phương tiện thông tin đại chúng và sự tham gia vào trang mạng xã hội (SNS) đối với nhận thức rủi ro và hành vi phòng ngừa trước vấn đề khói mù ở Trung Quốc Nó cũng kiểm tra giả thuyết tác động phi cá nhân và giả thuyết tác động khác biệt trong bối cảnh truyền thông mạng xã hội Các phát hiện cung cấp bằng chứng thực nghiệm về ảnh hưởng của sự tham gia của SNS đối với nhận thức rủi ro trong môi trường trực tuyến và hiệu quả của sự tham gia của SNS so với việc tiếp xúc với phương tiện truyền thông đại chúng Bên cạnh đó, thông qua việc kiểm tra nhận thức rủi ro của cá nhân với tư cách là trung gian về tác động của các phương tiện thông tin đại chúng và sự tham gia của SNS đối với hành vi phòng ngừa, nghiên cứu này đã minh họa sự tác động lẫn nhau của các yếu tố dự báo về các hành vi phòng ngừa và cho thấy vai trò năng động của nhận thức rủi ro cá nhân trong suốt quá trình.

Đề xuất và các giả thuyết nghiên cứu

2.4.1 Mô hình nghiên cứu các yếu tố

Bảng 2.1: Các yếu tố trong mô hình nghiên cứu

Nhân tố Nguồn tham khảo

ME Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng

SI Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội

PR Cảm nhận rủi ro Wu, & Li (2017)

Schroeder, Pennington-Gray, Korstanje, & Skoll (2016)

Pistone et al., 2007 Poletti et al., 2012

KW Kiến thức về đại dịch Zhang, Kong, & Chang (2015)

BE Cảm nhận lợi ích Nguyen, Kim, Nguyen, Hajeebhoy, Tran,

SE Sự tự chủ Schroeder, Pennington-Gray, Korstanje, &

AU Thái độ Huang , Dai, & Xu (2020)

PB Hành vi phòng dịch Zeballos Rivas, Lopez Jaldin, Nina

Canaviri, Portugal Escalante, Alanes Fernández, & Aguilar Ticona (2021)

2.4.2 Các giả thuyết nghiên cứu v Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng (ME): H1a, H2a, H3a

Ngay từ những ngày đầu dịch COVID-19 lây lan sang Việt Nam (ngày 23/1/2020), Đảng, Chính phủ Việt Nam đã thành lập Ban Chỉ đạo quốc gia về phòng chống dịch

COVID-19, trong đó huy động, phối hợp với toàn bộ hệ thống thông tin truyền thông, bao gồm đài phát thanh, truyền hình, nhà mạng, tạp chí, báo giấy, trang tin điện tử, mạng xã hội, loa truyền thanh, phường, xã, áp phích, tờ rơi nơi công cộng… chủ động khai thác mọi chủ đề của đời sống liên quan đến dịch bệnh, cập nhật đến toàn dân thông tin chỉ đạo, điều hành của cơ quan chức năng, tình hình dịch bệnh, khuyến cáo phòng ngừa mới nhất và chính xác nhất (Báo Thế giới và Việt Nam, 2020) Việc chú trọng truyền thông sức khỏe trong công tác chống dịch là cần thiết, bởi lẽ nhiều nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng việc tiếp xúc với các hoạt động truyền thông có thể ảnh hưởng đến hành vi sức khỏe cộng đồng Các phương tiện thông tin đại chúng thường hướng sự quan tâm của công chúng vào những vấn đề và nhân vật nhất định Việc đưa tin ngắn hạn trên các phương tiện truyền thông có thể củng cố nhận thức hiện có về rủi ro (Griffin & Dunwoody, 1997) và nâng cao mức độ quan tâm đến các vấn đề môi trường (Mikami et al., 1999), Mazur (Mazur, 1998) nhận thấy rằng những lo ngại về các vấn đề rủi ro chỉ có thể tăng lên nếu duy trì được mức độ đưa tin của các phương tiện thông tin đại chúng (Li, 2015) Các nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng phương tiện truyền thông sẽ ảnh hưởng đáng kể đến cảm giác của mọi người về các vấn đề rủi ro trong thời gian bùng phát các trường hợp khẩn cấp về sức khỏe cộng đồng (Sang Hwa

Oh, Seo Yoon Lee, 2020), (Hye Jin Paek, Sang Hwa Oh, 2016) Do đó, nghiên cứu đề xuất giả thuyết:

H1a (+): Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng có tác động tích cực đến ảm nhận rủi ro.C

Các phương tiện thông tin đại chúng thường đóng vai trò là một kênh phổ biến thông tin đến một lượng lớn khán giả (Wu & Li, 2017), chúng ảnh hưởng đến một loạt các yếu tố tâm lý xã hội, bao gồm cả kiến thức, thái độ và sự tự tin (Bertrand et al., 2006) Những tin tức, thông tin và kiến thức cần thiết sẽ được các phương tiện truyền thông đại chúng phổ biến tới công chúng một cách nhanh chóng, gián tiếp và phản ánh những sự kiện nóng bỏng, có ảnh hưởng tới đông đảo các cá nhân trong xã hội chẳng hạn như các- h nó đã hoạt động trong thời kỳ dịch bệnh Covid 19 vừa qua Từ đó, giả thuyết được đưa ra:

H2a (+): Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng có tác động tích cực đến Kiến thức về đại dịch

Trước sự phổ cập kiến thức về đại dịch của các phương tiện thông tin đại chúng, người dân cũng sẽ dễ dàng hơn trong việc cảm nhận những lợi ích mình sẽ đạt được khi biết cách phòng tránh và tuân thủ nghiên ngặt những khuyến cáo được Chính phủ ban hành Một nghiên cứu đã chỉ ra: "Những niềm tin cá nhân sẽ được thể hiện tối ưu và những khuyến nghị về sức khỏe sẽ không thực sự được tuân thủ trừ khi người dân cảm nhận được những lợi ích rằng việc thực hiện các biện pháp phòng tránh sẽ giảm bớt được những mối đe dọa" (Champion & Skinner, 2008) Với những lập luận này, nghiên cứu đề ra giả thuyết:

H3a (+): Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng có tác động tích cực đến Cảm nhận lợi ích v Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội (SI): H1b, H2b, H3b

Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội (social networking service involvement) được định nghĩa là việc công chúng sử dụng mạng xã hội để tương tác và trao đổi thông tin liên quan đến đại dịch với các thành viên trong xã hội (Li, 2015) Theo nghiên cứu của We are social vào quý 3/2019 người sử dụng mạng xã hội Việt Nam trực tuyến 2h22’ mỗi ngày, bên cạnh đó các bên liên quan như Bộ Y tế, chính phủ cũng đã sử dụng các trang mạng xã hội như Facebook, Tiktok,…để tăng cường truyền bá thông tin về cách phòng chống dịch bệnh cũng như thông tin cho người dân Có thể kể đến tiêu biểu như chiến dịch “Ở nhà vẫn vui” nhằm khuyến khích người dân tuân thủ các biện pháp giãn cách xã hội do TikTok và

Bộ Y Tế phối hợp cùng Ủy ban Trung ương Mặt trận Tổ quốc Việt Nam, Hội Truyền Thông

Số Việt Nam, Quỹ Nhi đồng Liên Hiệp Quốc (UNICEF) và IGV Group tổ chức, hay bài hát “Ghen Covy” nằm trong dự án được lên ý tưởng và khởi xướng bởi Viện Sức khỏe nghề nghiệp và Môi trường dưới sự chỉ đạo của Bộ Y Tế nhằm đưa ra thông điệp kêu gọi người dân rửa tay, dùng khẩu trang và các biện pháp bảo vệ sức khỏe phòng tránh lây nhiễm COVID-19, bài hát cũng tạo nên trào lưu “Vũ điệu rửa tay” trên nền tảng mạng xã hội Tiktok Bên cạnh đó, chính phủ và Bộ Y tế cũng có các trang fanpage riêng trên nền tảng mạng xã hội Facebook thông tin kịp thời cho người dân về tình hình dịch bệnh

Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có mối quan hệ tích cực đến cảm nhận rủi ro (Wu & Li, 2017) Các phương tiện thông tin đại chúng thường làm cho nguy cơ của một vấn đề được trở nên nổi bật hơn để tăng nhận biết của người dân, đồng thời mọi người có thể chuyển sang các kênh giao tiếp giữa các cá nhân như giữa gia đình, người thân, bạn bè để đưa ra các nhận xét sâu hơn Dịch vụ mạng xã hội, như một hình thức giao tiếp kỹ thuật số giữa các cá nhân, tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi thông tin về vấn đề rủi ro và sẽ tạo ra các cuộc thảo luận giữa những người dùng mạng xã hội khác nhau Do vậy, nghiên cứu đề xuất giả thuyết:

H1b (+): Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có tác động tích cực đến Cảm nhận rủi ro

Sự lặp đi lặp lại trong việc truyền thông về một thông tin cũng có tác động tích cực đến kiến thức của người dân về vấn đề (Jang & Park, 2018) Trong quá trình truyền thông qua các kênh cả truyền thông đại chúng và giao tiếp cá nhân, người dân sẽ có kiến thức về vấn đề thông qua việc tiếp nhận và xử lý thông tin, từ đó có những hành động như phòng tránh hay tự bảo vệ bản thân khỏi nguy hiểm Các nghiên cứu trước đây cho thấy rằng thảo luận giữa các cá nhân, bên cạnh các phương tiện thông tin đại chúng, cũng là một kênh quan trọng để thu thập và trao đổi thông tin liên quan đến sức khỏe (Itzhak Yanovitzky, 2000)

Do vậy, nghiên cứu đề xuất giả thuyết:

H2b (+): Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có tác động tích cực đến Kiến thức về dịch bệnh

Cảm nhận về lợi ích là một trong những yếu tố quan trọng của mô hình niềm tin sức khỏe (Rosenstock, 1974) Quá trình hành động mà một người thực hiện trong việc ngăn ngừa (hoặc chữa khỏi) bệnh tật hoặc một chứng bệnh dựa trên việc cân nhắc, đánh giá và nhận thức được lợi ích, sao cho người nhận thông tin sẽ chấp nhận hành động y tế được đề xuất nếu nó được coi là có lợi Việc truyền thông trong qua các dịch vụ mạng xã hội có khả năng sẽ tác động đến nhận thức về lợi ích của các biện pháp phòng tránh, từ đó giúp cho việc tuyên truyền phòng ngừa dịch bệnh giúp ích được cho người dân trong giai đoạn dịch bệnh Do vậy, nghiên cứu đề xuất giả thuyết:

H3b (+): Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có tác động tích cực đến Cảm nhận lợi ích v Cảm nhận rủi ro (PR): H4

Rủi ro là cảm giác và phản ứng trực quan của con người khi đối diện với nguy hiểm (Slovic & Peters, 2006) Rủi ro bao gồm nhận thức tính nhạy cảm (khả năng rủi ro sẽ xảy ra; (Witte, 1992) và mức độ nghiêm trọng được nhận thức (tác hại mà rủi ro có thể gây ra) Theo mô hình EPPM, một cá nhân nhận thấy không có rủi ro sẽ bỏ qua vấn đề và không thực hiện hành động nào Nếu nhận thức được rủi ro, những người tham gia sau đó sẽ đánh giá được sự tự chủ của họ (4) Là một yếu tố dự báo chính về các hành vi sức khỏe, nhận thức rủi ro được coi là khái niệm cốt lõi của các lý thuyết hành vi sức khỏe, như HBM (Rosenstock, I M.,1974), lý thuyết động lực bảo vệ (Rogers, R W.,1975) và mô hình quá trình thích ứng phòng ngừa (Weinstein, 1987) Từ đó, nghiên cứu đề xuất giả thuyết:

H4 (+): Cảm nhận rủi to có tác động tích cực đến Sự tự chủ v Sự tự chủ (SE): H5

Sự tự chủ được Bandura định nghĩa là “niềm tin vào khả năng của một người để huy động động lực, nguồn lực nhận thức và các hành động cần thiết để đáp ứng các yêu cầu tình huống nhất định” (Bandura, 1986) (Bandura, 1997a),

Nói cách khác, đó là sự đánh giá của một cá nhân về mức độ mà một người có thể thực hiện trong một tình huống nhiệm vụ cụ thể Một số nghiên cứu đã xem xét vai trò của sự tự chủ trong mối quan hệ với các mô hình nhận thức xã hội chính và đã xác định nó là một biến nhận thức xã hội quan trọng Ví dụ, (Seyde et al., 1990) đã so sánh mô hình HBM (tính nhạy cảm, mức độ nghiêm trọng, dự đoán kết quả) với PMT (tính nhạy cảm, mức độ nghiêm trọng, kỳ vọng kết quả, sự tự chủ) và nhận thấy kỳ vọng kết quả và sự tự chủ là những yếu tố dự báo quan trọng nhất cho các ý định và hành vi phòng ngừa ung thư Từ đó, nghiên cứu đề xuất giả thuyết:

H5 (+): Sự tự chủ có tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch Đối với bài nghiên cứu này, sự tự chủ có thể được hiểu như một sự chủ động: chủ động trong việc tìm hiểu kiến thức, chủ động trong việc nắm bắt thông tin, chủ động trong việc bảo vệ bản thân khỏi dịch bệnh,… Sự tự chủ về bản thân có liên quan đến niềm tin của mọi người vào khả năng tác động đến các sự kiện ảnh hưởng đến cuộc sống của họ Niềm tin cốt lõi này là nền tảng của động lực con người, thành tích hoạt động và sức khỏe tinh thần (Bandura, 1997b) Sự chủ động ấy càng mạnh, việc tư duy phân tích và đưa ra quyết định hành động của con người càng đúng đắn và hiệu quả hơn (Wood & Bandura, 1989) Đặc biệt, trong thời kỳ Covid sự tự chủ của mỗi cá nhân trong công cuộc chống dịch là vô cùng cần thiết (Bandura, 2010) Để xác thực tính đúng đắn của quan điểm này, nghiên cứu đưa ra giả thuyết: v Kiến thức về đại dịch (KW): H6

Kiến thức đề cập đến cách mọi người nghĩ những gì họ biết về một sự kiện, đối tượng hoặc chủ đề (Zhang et al., 2015) Các phát hiện liên quan đến ảnh hưởng của kiến thức cũng được diễn giải một cách thận trọng trong bối cảnh cuộc khủng hoảng MERS năm

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CÚU

Quy trình nghiên cứu

Mô hình nghiên cứu và bảng câu hỏi

Mô hình nghiên cứu hoàn chỉnh

Hoàn chỉnh biến quan sát và thang đo

-Kiểm định phân phối chuẩn -Đánh giá sự đa cộng tuyến -Mức độ phù hợp của mô hình

-Đánh giá độ tin cậy và giá trị -Giá trị phân biệt

-Đánh giá tác động của các nhân tố -Đánh giá hệ số tác động R 2 -Đánh giá hệ số tác động f 2

-Đánh giá sự liên quan của dự báo Q 2

Nghiên cứu định lượng chính

Nghiên cứu định lượng chính thức (ng6) Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha Đánh giá mô hình Đánh giá mô hình đo lường

Kiểm định giả thuyết Đánh giá tác động biến trung gian

Hình 3.1: Sơ đồ qui trình nghiên cứu

Nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính gồm thiết kế bảng câu hỏi dựa theo thang đo nháp và các yếu tố chọn lọc được, tiến hành khảo sát dưới dạng bảng câu hỏi với số lượng là 30 Mục đích nghiên cứu sơ bộ của nhóm bao gồm:

- Kiểm tra các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi phòng chống COVID-19 của người dân chọn lọc được

- Khẳng định tính đúng đắn của các biến nghiên cứu trong mô hình đề xuất của nhóm ở chương 2, các yếu tố này đã được xây dựng thang đo nháp

- Kiểm tra chất lượng của các câu hỏi trong bảng khảo sát về sự rõ ràng, dễ hiểu, khách quan

- Đánh giá thang đo: rút ra các nhược điểm có trong thang đo nháp, chỉnh sửa hoàn thiện thang đo đầy đủ để thực hiện khảo sát

Tác giả thực hiện khảo sát sơ bộ dưới hình thức bảng câu hỏi, bao gồm thang đo định danh cho các câu hỏi về thông tin đáp viên và thang đo khoảng (thang đo Likert) cho các biến ảnh hưởng đến hành vi phòng dịch của người dân

- Mô tả đáp viên: người dân sinh sống tại ba miền Bắc, Trung, Nam Việt Nam, độ tuổi từ 18-45 với trình độ học vấn và mức thu nhập khác nhau

- Đáp viên thực hiện đánh giá ý kiến theo mức độ đồng ý (thang đo Likert 5 bậc) với từng mô tả Đáp viên góp ý về sự mạch lạc, dễ hiểu, khách quan, không mớm ý, không nhiều ý trong mỗi câu hỏi Đồng thời, đưa ra ý kiến về nội dung các mô tả, bổ sung hay loại bỏ

- Đáp viên trình bày ý kiến của bản thân về những yếu tố ảnh hưởng đến hành vi phòng dịch của bản thân như: các phương tiện truyền thông đại chúng, cảm nhận rủi ro, kiến thức về đại dịch, cảm nhận lợi ích, thái độ,… thông qua câu hỏi định tính: “Trong những yếu tố sau đây, yếu tố nào ảnh hưởng đến hành vi phòng dịch của bạn?”., Kết quả thông qua khảo sát sơ bộ:

- Các yếu tố xây dựng biến tác động được chấp nhận

- Bổ sung, loại bỏ và điều chỉnh các mô tả trong từng biến dựa trên ý kiến của đáp viên về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng và không hài lòng ở câu hỏi định tính

- Dựa vào kết quả khảo sát thu thập được để hoàn thiện thang đo

3.2.1 Thảo luận nhóm tập trung

Thảo luận nhóm tập trung là kỹ thuật thu thập dữ liệu sơ cấp thuộc phạm vi nghiên cứu định tính Thảo luận nhóm được thực hiện nhằm tìm thông tin để hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu mô hình nghiên cứu sơ bộ, lập bảng câu hỏi và các loại thang đo Thảo luận nhóm sẽ kết thúc khi không tìm ra được yếu tố nào mới xuất phát từ phía người tham dự Kết quả thảo luận nhóm sẽ làm cơ sở cho việc điều chỉnh hoặc bổ sung thêm các biến quan sát trong thang đo nháp và điều chỉnh mô hình nghiên cứu sao cho phù hợp với bối cảnh thị trường

Sử dụng phương pháp phỏng vấn sâu với 6 cán bộ quản lý của các trung tâm, cơ quan thuộc lĩnh vực truyền thông sức khỏe Mục đích của định tính là khám phá và kiểm tra tính hợp lệ để xây dựng thang đo chính thức.

Nghiên cứu định lượng

v Thiết kế mẫu nghiên cứu

Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phương pháp nghiên cứu định lượng, thực hiện thông qua bảng khảo sát Mẫu nghiên cứu thực hiện thông pha phương pháp chọn mẫu thuận tiện (phi xác suất), đối tượng là người dân sống tại ba miền Bắc, Trung, Nam Việt Nam

Kích thước mẫu áp dụng trong bài nghiên cứu thực hiện theo yêu cầu của phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis), phân tích nhân tố khẳng định (CFA)

- Theo Hair & CS (2006), kích thước mẫu tối thiểu để sử dụng EFA là 50, tốt hơn là

100 và tỉ lệ số quan sát/biến đo lường là 5:1, 1 biến đo lường cần tối thiểu 5 quan sát Số quan sát hiểu một cách đơn giản là số phiếu khảo sát hợp lệ cần thiết; biến đo lường đơn giản là một câu hỏi đo lường trong bảng khảo sát

- Theo mô hình nghiên cứu đề xuất có 3 biến quan sát thì cần có mẫu tối thiểu sẽ 9 là 5*395

- Theo (Tabachnick & Fidell, 2007) kích thước mẫu tối thiểu cho mô hình hồi quy đa biến được tính theo công thức: N = 8*var + 50 (trong đó: N là kích thước mẫu, var là số biến độc lập đưa vào mô hình hồi quy) Theo mô hình đề xuất có 7 biến độc lập thì cỡ mẫu tối thiểu sẽ là 50 + 8 * 7 = 106

- Đối với cỡ mẫu lớn, không biết tổng thể dùng công thức:

Z: Giá trị phân phối tương ứng với độ tin cậy lựa chọn (nếu độ tin cậy 95% thì giá trị z là 1.96)

P: Là ước tính tỷ lệ % tổng thể

Q=1-p: Thường tỷ lệ p và q được ước tính 50%/50% đó là khả năng lớn nhất có thể xảy ra của tổng thể

Dựa trên các tính toán trên đây và tham khảo các cách chọn mẫu trước đây, quy mô đối tượng khảo sát nên nhóm nghiên cứu “Phân tích ảnh hưởng của truyền thông sức khỏe đến hành vi phòng chống COVID-19” với độ tin cậy 95% và sai số cho phép 5% thì mẫu nghiên cứu chung là 800 v Thiết kế bảng câu hỏi

Thang đo sử dụng là thang đo khoảng, cụ thể là thang đó Likert 5 bậc:

5 Rất đồng ý. Đề tài thực hiện phương pháp xử liệu SPSS và SMART PLS Kết hợp đánh giá bảng câu hỏi và thang đo sau nghiên cứu sơ bộ, đề tài sử dụng thang đó như sau: v Biến quan sát

Bảng 3.1: Các biến quan sát của nghiên cứu

Ký hiệu Điều chỉnh từ

ME Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng

ME1 Nhờ thường nghe/xem thông tin về dịch COVID-19 trên các kênh truyền thông đại chúng tôi cảm nhận được rủi ro có thể mắc phải COVID-19

ME2 Các kênh truyền thông đại chúng cho tôi thấy virus COVID-

ME3 Tôi có được kiến thức về đại dịch COVID-19 nhờ được truyền thông sức khỏe thông qua các phương tiện truyền thông đại chúng

ME4 Tôi nhận được nhiều lợi ích về phòng chống dịch nhờ được truyền thông sức khỏe trên các kênh truyền thông đại chúng về COVID-19

ME5 Nhờ truyền thông sức khỏe về đại dịch COVID-19 trên các kênh truyền thông đại chúng nên tôi hiểu rõ về tác hại của

SI Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội

SI1 Nhờ thường nghe/xem thông tin về dịch COVID-19 trên mạng xã hội nên tôi cảm nhận được rủi ro có thể mắc phải COVID-

Bảng 3.1: Các biến quan sát của nghiên cứu (tiếp theo)

Ký hiệu Điều chỉnh từ

SI2 Thông tin từ mạng xã hội cho tôi thấy virus COVID-19 rất nguy hiểm

SI3 Tôi có được kiến thức về đại dịch COVID-19 nhờ được truyền thông sức khỏe thông qua mạng xã hội

SI4 Tôi nhận được nhiều lợi ích về phòng chống dịch nhờ thông tin được truyền thông sức khỏe trên mạng xã hội về COVID-

SI5 Nhờ truyền thông sức khỏe về đại dịch COVID-19 trên mạng xã hội nên tôi hiểu rõ về tác hại của COVID-19

PR Cảm nhận rủi ro

PR1 Các kênh truyền thông đại chúng làm tôi cảm thấy khu vực tôi đang sinh sống rất có khả năng bị bùng phát dịch bệnh

Ji (2020) PR2 Các kênh truyền thông đại chúng khiến tôi nhận thức được mức độ nguy hiểm của dịch bệnh

PR3 Những thông tin được lan truyền trên mạng xã hội làm tôi cảm thấy khu vực tôi đang sinh sống rất có khả năng bị bùng phát dịch bệnh

PR4 Những thông tin được lan truyền trên mạng xã hội khiến tôi cảm giác sức khỏe tôi sẽ bị tàn phá nghiêm trọng nếu tôi bị nhiễm COVID-19

KW Kiến thức về đại dịch

KW1 Các kênh truyền thông đại chúng giúp tôi biết các biện pháp phòng tránh vì virus có thể lây lan qua các nguồn lây của người bệnh trong không khí

Jad Melki , Hani Tamim , Dima Hadid , Sally Farhat , Maha Makki , Lara Ghandour & Eveline Hitti

KW2 Các thông tin từ các kênh truyền thông đại chúng giúp tôi biết nên tránh tiếp xúc với người đang có triệu chứng bị nhiễm phải

KW3 Các thông tin trên mạng xã hội cho tôi biết các biện pháp phòng tránh giúp tôi ngăn ngừa nhiễm phải COVID-19 sau khi đến những nơi công cộng

KW4 Truyền thông mạng xã hội giúp tôi biết nên báo cho cơ quan chức năng khi phát hiện các trường hợp nhập cảnh trái phép

Bảng 3.1: Các biến quan sát của nghiên cứu (tiếp theo)

Ký hiệu Điều chỉnh từ

KW5 Truyền thông mạng xã hội giúp tôi biết nên cách ly những người có tiếp xúc với các ca nhiễm hoặc nghi nhiễm trong 14 ngày để tránh lây lan trong cộng đồng

BE Cảm nhận lợi ích

BE1 Thông tin trên các kênh truyền thông đại chúng giúp tôi cảm thấy an tâm khi phòng dịch COVID-19 bằng cách thường xuyên rửa tay bằng xà phòng và nước

Shahnazi, Ahmadi- Livani, Pahlavanzade h, Rajabi, Hamrah, & Charkazi

BE2 Thông tin trên các kênh truyền thông đại chúng giúp tôi tự tin phòng ngừa COVID-19 bằng cách đeo khẩu trang

BE3 Các thông tin trên mạng xã hội giúp tôi biết được lợi ích của việc tránh đi đến những nơi đông người

BE4 Các thông tin trên mạng xã hội giúp tôi biết bản thân nên cách ly trong 14 ngày nếu có tiếp xúc với người nhiễm hoặc nghi nhiễm COVID-19

BE5 Thông tin trên các kênh truyền thông đại chúng giúp tôi nhận thấy việc tuân thủ các quy định phòng chống không chỉ mang lại lợi ích bản thân tôi mà cả những người xung quanh

SE1 Tôi chủ động cập nhập thường xuyên các thông tin mới nhất về dịch bệnh

Shahnazi, Ahmadi- Livani, Pahlavanzade h, Rajabi, Hamrah, & Charkazi

SE2 Tôi chủ động trong việc chọn lọc thông tin để không lan truyền những kiến thức không đúng về dịch bệnh trên mạng xã hội

SE3 Tôi chủ động trong việc thực hiện các biện pháp phòng bệnh được hướng dẫn trên các kênh truyền thông

SE4 Tôi tự giác không tụ tập nơi đông người khi có thông tin giãn cách xã hội trên các kênh truyền thông đại chúng

SE5 Tôi tự trang bị những vật dụng cần thiết như khẩu trang, nước rửa tay khi đi ra ngoài

AU1 Tôi cảm thấythỏai mái khi thực hiện các biện pháp phòng ngừa thường xuyên và đủ thời gian để phòng lây nhiễm chéo trong cộng đồng

Bảng 3.1: Các biến quan sát của nghiên cứu (tiếp theo)

Ký hiệu Điều chỉnh từ

AU2 Tôi tin tưởng vào hướng dẫn phòng tránh khi ra ngoài để phòng nguy cơ bị nhiễm virus COVID-19

Abdelhafiz, Mohammed, Ibrahim, Ziady, Alorabi, Ayyad, & Sultan (2020)

AU3 Tôi tự tin khả năng có thể thực hiện tốt các biện pháp phòng dịch

AU4 Tôi có niềm tin vaccine sẽ giúp tôi và gia đình tôi phòng chống lây nhiễm COVID-19

AU5 Tôi đánh giá cao khả năng Việt Nam sẽ đẩy lùi được dịch bệnh

PB Hành vi phòng dịch

PB1 Tôi đã thực hiện theo các biện pháp phòng ngừa được hướng dẫn

Brug, Aro, Oenema, De Zwart, Richardus, & Bishop

PB2 Tôi đang thực hiện theo các biện pháp phòng ngừa được hướng dẫn

PB3 Tôi sẽ tiếp tục thực hiện theo các biện pháp phòng ngừa được hướng dẫn nếu dịch bệnh vẫn còn tiếp diễn

PB4 Tôi sẽ khuyến cáo mọi người xung quanh thực hiện theo các biện pháp phòng ngừa được hướng dẫn

PB5 Nếu xảy ra dịch bệnh tương tự trong tương lai, tôi sẽ thực hiện theo các biện pháp phòng ngừa được hướng dẫn

Cách thức thực hiện

Đề tài sử dụng hai phần mềm phân tích thống kê SPSS 22 và Smart PLS 3 để phân tích dữ liệu Phần mềm SPSS được sử dụng để đánh giá thang đo thông qua kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích thống kê mô tả mẫu quan sát Phần mềm Smart PLS được sử dụng trong kiểm định mô hình và giả thuyết thông qua phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling), ước lượng mô hình bằng kiểm định Bootstrap, kiểm định Blindfolding và phân tích cấu trúc đa nhóm Tiến hành phân tích dữ liệu thực hiện qua các bước sau: (1) chuẩn bị thông tin, thu nhận các bảng câu hỏi, tiến hành làm sạch thông tin, mã hóa các thông tin trong bảng trả lời, nhập liệu vào phần mềm SPSS; (2) thực hiện nghiên cứu thống kê mô tả, tiến hành thống kê mô tả dữ liệu thu nhập được về các điều kiện nhân khẩu học và mức độ cảm nhận của các đối tượng khảo sát về các phát biểu; (3) đánh giá độ tin cậy của thang đo, tiến hành đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha; (4) thực hiện đánh giá mô hình phân tích các khái niệm đo lường bằng kiểm định phân phối chuẩn, đánh giá sự đa cộng tuyến, mức độ phù hợp của mô hình; (5) đánh giá mô hình đo lường bằng kiểm định độ tin cậy và giá trị, kiểm định tính hội tụ, phân biệt; (6) kiểm định giả thuyết phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính PLS-SEM, ước lượng mô hình bằng Bootstrap và dự báo mô hình bằng Blindfolding; (7) phân tích cấu trúc đa nhóm giữa các nhóm giới tính và vùng miền v Kiểm định độ tin cậy của thang đo Độ tin cậy của thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại qua hệ số Cronbach’s Alpha Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước khi phân tích nhân tố EFA để loại các biến không phù hợp vì các biến rác này có thể tạo ra các yếu tố giả (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn hị Mai TrangT , 2009)

Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha chỉ cho biết các đo lường có liên kết với nhau hay không; nhưng không cho biết biến quan sát nào cần bỏ đi và biến quan sát nào cần giữ lại Khi đó, việc tính toán hệ số tương quan giữa biến-tổng sẽ giúp loại ra những biến quan sát nào không đóng góp nhiều cho sự mô tả của khái niệm cần đo (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn

Các tiêu chí được sử dụng khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo:

- Loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ (nhỏ hơn 0,3); tiêu chuẩn chọn thang đo khi có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6 (Alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao) (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2009),

- Các mức giá trị của Alpha: lớn hơn 0,8 là thang đo lường tốt; từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng được; từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc là mới trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Tr ng, Chu Nguy n M ng Ngọ ễ ộ ọc, 2005)

- Các biến quan sát có tương quan biến-tổng nhỏ (nhỏ hơn 0,4) được xem là biến rác thì sẽ được loại ra và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Alpha đạt yêu cầu (lớn hơn 0,7)

Dựa theo thông tin trên, nghiên cứu thực hiện đánh giá thang đo dựa theo tiêu chí:

- Loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ hơn 0,4 (đây là những biến không đóng góp nhiều cho sự mô tả của khái niệm cần đo và nhiều nghiên cứu trước đây đã sử dụng tiêu chí này)

- Chọn thang đo có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6 (các khái niệm trong nghiên cứu này là tương đối mới đối với đối tượng nghiên cứu khi tham gia trả lời) v Kiểm định phân phối chuẩn

Skewness (độ lệch) và Kurtosis (độ gù) là hai chỉ số chính để xem xét biến định lượng có phân phối chuẩn hay không Skewness của một phân phối xác suất đo lường sự đối xứng của phân phối đó Giá trị tuyệt đối của độ lệch càng cao thì phân phối đó càng bất đối xứng Một phân phối đối xứng có độ lệch bằng 0 Kurtosis là một chỉ số để đo lường về đặc điểm hình dáng của một phân phối xác suất Cụ thể hơn, nó so sánh độ cao phần trung tâm của một phân phối so sánh với một phân phối chuẩn Phần trung tâm càng cao và nhọn, chỉ số Kurtosis của phân phối đó càng lớn (Hair et al., 2017)

Khi cả độ lệch và độ gù đều bằng 0, mô hình của các phản ứng được coi là phân phối bình th ng Một nguyên tắc chung cho độ lệch là nếu số ườ lượng lớn hơn +1 hoặc thấp hơn

- 1, đây là một dấu hiệu của phân phối sai lệch đáng kể Đối với Kurtosis, nguyên tắc chung là nếu số lớn hơn +1, phân phối quá cao Tương tự như vậy, Kurtosis nhỏ hơn so với 1 cho - thấy phân phối quá phẳng (Hair et al., 2017) v Đánh giá sự đa cộng tuyến – Collinearity Đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập tương quan mạnh với nhau dẫn đến sai lệch và thay đổi hướng mối quan hệ của nó với biến phụ thuộc Để đánh giá điều này, độ dung sai (Tolerance) dưới 0.2 (giá trị VIF trên 5) trong các khái niệm nghiên cứu dự báo là biểu hiện của đa cộng tuyến Nếu cộng tuyến được biểu thị bởi dung sai hoặc VIF, các khái niệm nghiên cứu nên cân nhắc được loại bỏ, sáp nhập vào một khái niệm nghiên cứu bậc một, hoặc lập luận để tạo ra các khái niệm nghiên cứu bậc cao hơn để khắc phục các vấn đề về đa cộng tuyến (Hair et al., 2017) v Mức độ phù hợp của mô hình Model fit–

Mức độ phù hợp của mô hình với địa bàn nghiên cứu được đo bằng hệ số Standardized root mean square residual (SRMR) SRMR là sự khác biệt giữa phần data thực tế và phần mô hình dự đoán Giá trị SRMR nhỏ hơn 0.08 là quá tốt hay nhỏ hơn 0.1 là tạm chấp nhận (Hair et al., 2017) v Hệ số tin cậy tổng hợp - Composite Reliability

Hệ số Cronbach’s Alpha tương đối nhạy cảm với số lượng biến quan sát trong từng thang đo và nhìn chung có khuynh hướng đánh giá không đúng độ tin cậy nhất quán nội tại

Do một vài hạn chế của hệ số Cronbach Alpha’s đối với tổng thể, các nhà nghiên cứu quan tâm tới cách đo lường khác thích hợp hơn, gọi là hệ số tin cậy tổng hợp (Composite Reliability) Hệ số này được nh dựa vào những hệ số tải ngoài khác nhau giữa các biến tí tiềm ẩn và được tính toán theo công thức (Fornell & Larcker, 1981) Thang đo tin cậy khi có hệ số tin cậy tổng hợp lớn hơn 0.7 v Giá trị hội tụ - Convergent Validity–

Giá trị hội tụ phản ánh một đo lường có tương quan cùng chiều với các đo lường khác trong cùng một khái niệm được đo Để đánh giá giá trị hội tụ, nhà nghiên cứu sẽ xem xét hệ số tải ngoài của các biến quan sát, cũng như giá trị phương sai trích được trung bình

Nếu hệ số tải ngoài đối với khái niệm càng cao, điều đó có nghĩa là biến kết quả sẽ cùng đo lường chung khái niệm, được gọi chung là độ tin cậy biến quan sát Hệ số tải ngoài của các biến số phải có ý nghĩa thống kê Quy luật chung là hệ số tải ngoài (chuẩn hóa) phải từ 0.708 trở lên bởi hệ số chuẩn hóa có liên quan tới phương sai (Hair et al., 2017) Do đó, bình phương của hệ số tải nhân tố chuẩn hóa chỉ ra sự khác biệt trong một biến đo lường, được giải thích bởi khái niệm nghiên cứu và phương sai trích từ biến đo lường/biến quan sát Nguyên tắc chung là biến tiềm ẩn phải được giải thích bởi tối thiểu 50% ý nghĩa của phương sai biến quan sát (Hair et al., 2017) Trong hầu hết mọi trường hợp, 0.70 được xem như gần với 0.708 nên được chấp nhận trong việc sử dụng tính toán Thông thường, khi thấy hệ số tải nhân tố nằm trong khoảng 0.4 - 0.7, biến quan sát nào đó sẽ loại khỏi thang đo sau khi cân nhắc giá trị nội dung nếu việc loại bỏ biến này sẽ làm tăng giá trị của độ tin cậy tổng hợp hay giá trị của phương sai trích nằm trên ngưỡng giá trị đề nghị

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Kết quả nghiên cứu định tính

4.1.1 Kết quả thảo luận nhóm tập trung

Mô hình ban đầu gồm 8 yếu tố nghiên cứu Kết quả thảo luận nhóm khẳng định các yếu tố đề xuất trong mô hình ban đầu là những yếu tố thực sự quan trọng và là một trong nghiên cứu phân tích ảnh hưởng của truyền thông sức khỏe đến hành vi phòng dịch của người dân

Tất cả 39 biến quan sát đều được giữ lại vì chỉ số CVR xác thực.

Kết quả nghiên cứu thống kê mô tả

Một cuộc khảo sát đã được thực hiện với 800 phiếu khảo sát online từ sinh viên trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh từ tháng 04 năm 2020, tác giả thu về được 800 phiếu (đạt tỷ lệ 100%)

Sau khi loại bỏ các phiếu khảo sát không hợp lệ như không nằm trong đối tượng khảo sát qua phần câu hỏi gạn lọc (bao gồm những đáp viên chưa bao giờ biết tới các hình thức truyền thông sức khỏe qua các kênh truyền thông đại chúng, các dịch vụ mạng xã hội; từng tham gia một khảo sát có liên quan tới quan tới vấn đề về truyền thông sức khỏe trong

03 tháng gần đây; bản thân đáp viên hoặc người thân người thân có làm việc trong những lĩnh vực sau đây hay không: Báo chí, công ty nghiên cứu thị trường, tổ chức, cơ quan trong lĩnh vực truyền thông sức khỏe,…); phiếu khảo sát có nhiều ô trống hoặc nhiều hơn một ô trả lời; hoặc có cơ sở để xác định những câu trả lời không đáng tin cậy (chọn cùng một hoặc mức độ trả lời cho tất cả các câu hỏi), số bảng câu hỏi hợp lệ còn lại là 676 (đạt tỷ lệ 84,5%) Tóm lại, các kết quả thống kê, kiểm định được trình bày dưới đây dựa trên việc xử lý và phân tích số liệu thu được từ 676 bảng câu hỏi hợp lệ

Bảng 4 Bảng tổng hợp dữ liệu nhân khẩu học của k1: hảo sát

Bảng 4.1: Bảng tổng hợp dữ liệu nhân khẩu học của khảo sát (tiếp theo)

Tình trạng hôn nhân Độc thân 375 55,5 Đã kết hôn 301 44,5

Từ 1,5 dưới 3 triệu - đồng/tháng

Từ 3 dưới 4,5 triệu - đồng/tháng

Từ 4,5 dưới 7,5 triệu - đồng/tháng

Từ 7,5 dưới 15 triệu - đồng/tháng

Khảo sát được thực hiện một cách ngẫu nhiên và có đủ cả nam và nữ đều tham gia khảo sát Tuy nhiên ta nhận thấy tỷ lệ nam ít hơn nữ (Nam 32,4% và Nữ 67,6%) Mặc dù vậy thì kết quả thống kê vẫn có thể đạt độ tin cậy vì số lượng mẫu lớn

Về độ tuổi thì phần đông người thực hiện khảo sát đang ở độ tuổi từ 18 đến 24 tuổi, chiếm tỷ lệ 66,9%, phần do khảo sát được thực hiện chủ yếu trên kênh online và thông qua cách đăng bài trên mạng xã hội Tiếp theo là hai nhóm trong độ tuổi từ 25 đến 31 và 32 đến

38 chiến tỷ lệ lần lượt là 12,9% và 13,6% Những đáp viên trong độ tuổi từ 38 tuổi trở lên chiếm tỷ lệ ít nhất (6,7%)

Về tình trạng hôn nhân, phân bố tỷ lệ giữa đáp viên độc thân và đã có gia đình không chênh lệch nhau nhiều với tỷ lệ là 55,5% đáp viên độc thân, 44,5% đáp viên đã có gia đình

Về trình độ học vấn, chỉ có 9 đáp viên hiện đang ở trình độ trung học, chiếm tỷ lệ thiểu số 1,3% Số lượng đáp viên đang học Đại học chiếm tỷ lệ cao nhất với 57,1%, xếp thứ hai là số lượng đáp viên hiện đang học trình độ cao đẳng với tỷ lệ 32,8% và trình độ sau Đại học có 8,7% đáp viên

Về thu nhập ta có thể thấy đa phần các đáp viên có thu nhập chủ yếu từ mức trung bình khá trở lên Tiêu biểu như các nhóm có thu nhập từ 3 đến dưới 4,5 triệu đồng/tháng, - 4,5 đến dưới 7,5 triệu đồng/tháng và 7,5 đến dưới 15 triệu đồng/tháng chiếm tỷ lệ gần nhau và nằm trong khoảng từ 20,4% đến 27,7% Nhóm có thu nhập cao (trên 15 triệu đồng/ tháng) chiếm mức thiểu số chỉ 6,8% trong tổng số đáp viên

Theo thống kê về vùng miền các đáp viên đang sinh sống thì hiện nay, các đáp viên sống đa số tại miền Nam với tỷ lệ hơn 70%, các đáp viên sống ở miền Bắc chiếm tỷ lệ 19,8% và thiểu số đáp viên sống tại miền Trung với tỷ lệ 6,8%

Trên đây là phần mô tả các đặc điểm của mẫu khảo sát bao gồm một số đặc điểm như giới tính, độ tuổi, tình trạng hôn nhân, trình độ học vấn, thu nhập và vùng miền Nhìn chung, số lượng đáp viên nam và nữ có sự chênh lệch không quá lớn, độ tuổi từ 18-24 tuổi chiếm đa số, phần lớn đáp viên sinh viên trình độ Đại học - Cao đẳng và có mức thu nhập ở mức trung bình - khá từ 3 đến dưới 15 triệu đồng/tháng Sau đây tác giả sẽ đi vào phân tích mô hình hồi quy tuyến tính thông qua phần mềm SPSS 26 để thấy được các yếu tố ảnh hưởng của các kênh truyền thông sức khỏe đến hành vi phòng dịch của người dân Việt Nam

Kết quả nghiên cứu định lượng

4.3.1 Kiểm tra độ tin cậy của Cronbach Alpha

Bảng 4 Hệ số Cronbach Alpha của 8 thang đo2:

Thang đo Hệ số Cronbach Alpha

Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng

Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội (SI) 0,833

Cảm nhận rủi ro (PR) 0,863

Kiến thức về đại dịch (KW) 0,834

Bảng 4 Hệ số Cronbach Alpha của 8 thang đo3: (Tiếp theo)

Thang đo Hệ số Cronbach Alpha

Cảm nhận lợi ích (BE) 0,832

Hành vi phòng dịch (PB) 0,840

Hệ số Cronbach’s Alpha của biến Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng đạt 0,875 (đạt yêu cầu > 0,7) với các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng dao động từ 0,690 đến 0,758 (đạt yêu cầu > 0,3) và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha hiện có (0,875) Do đó, biến Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng có thể sử dụng trong nghiên cứu phân tích nhân tố

Hệ số Cronbach’s Alpha của biến Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội đạt 0,833 (đạt yêu cầu > 0,7) với các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng dao động từ 0,581 đến 0,701 (đạt yêu cầu > 0,3) và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha hiện có (0,833) Do đó, biến Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có thể sử dụng trong nghiên cứu phân tích nhân tố

Hệ số Cronbach’s Alpha của biến Cảm nhận rủi ro đạt 0,863 (đạt yêu cầu > 0,7) với các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng dao động từ 0,630 đến 0,793 (đạt yêu cầu > 0,3) và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha hiện có (0,863) Do đó, biến Cảm nhận rủi ro có thể sử dụng trong nghiên cứu phân tích nhân tố

Hệ số Cronbach’s Alpha của biến Sự tự chủ đạt 0,845 (đạt yêu cầu > 0,7) với các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng dao động từ 0,592 đến 0,743 (đạt yêu cầu

> 0,3) và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha hiện có (0,845) Do đó, biến Sự tự chủ có thể sử dụng trong nghiên cứu phân tích nhân tố

Hệ số Cronbach’s Alpha của biến Kiến thức về đại dịch đạt 0,834 (đạt yêu cầu > 0,7) với các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng dao động từ 0,537 đến 0,691 (đạt yêu cầu > 0,3) và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha hiện có (0,834) Do đó, biến Kiến thức về đại dịch có thể sử dụng trong nghiên cứu phân tích nhân tố

Hệ số Cronbach’s Alpha của biến Kiến thức về đại dịch đạt 0,834 (đạt yêu cầu > 0,7) với các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng dao động từ 0,605 đến 0,694 (đạt yêu cầu > 0,3) và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha hiện có (0,834) Do đó, biến Kiến thức về đại dịch có thể sử dụng trong nghiên cứu phân tích nhân tố

Hệ số Cronbach’s Alpha của biến Thái độ đạt 0,848 (đạt yêu cầu > 0,7) với các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến ổng dao động từ 0,614 đến 0,701 (đạt yêu cầu > - t0,3) và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha hiện có (0,848) Do đó, biến Thái độ có thể sử dụng trong nghiên cứu phân tích nhân tố

Hệ số Cronbach’s Alpha của biến Hành vi phòng dịch đạt 0,840 (đạt yêu cầu > 0,7) với các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến - tổng dao động từ 0,620 đến 0,657 (đạt yêu cầu > 0,3) và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha hiện có (0,840) Do đó, biến Hành vi phòng dịch có thể sử dụng trong nghiên cứu phân tích nhân tố

4.3.2 Phân tích nhân tố EFA

Tất cả các biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm rút gọn, tóm tắt dữ liệu và tính độ tin cậy các biến quan sát có mối quan hệ chặt chẽ với nhau hay không Một biến quan sát khi được đưa vào phân tích nhân tố sẽ có hệ số tải nhân tố (Factor loading) sẽ cho biết biến quan sát thuộc về nhân tố nào Một số tiêu chuẩn mà các nhà nghiên cứu cần quan tâm trong phân tích nhân tố khám phá (EFA) như sau:

- Hệ số KMO (Kaiser-Mayer-Olkin) ≥ 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0.05

- Hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0.3, nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0.3 sẽ bị loại

- Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50%.

- Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố

Tổng số 39 biến quan sát được đưa vào phân tích

Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) của mô hình

Bảng 4.4: KMO and Bartlett's Test

Yếu tố cần đánh giá Giá trị chạy So sánh

Giá trị Sig trong kiểm định

Tiêu chuẩn của phương pháp phân tích nhân tố là chỉ số KMO phải lớn hơn 0,5 (Garson, 2003) và kiểm định Bartlett’s có mức ý nghĩa sig < 0,05 để chứng tỏ dữ liệu dùng phân tích nhân tố là thích hợp và giữa các biến có tương quan với nhau Giá trị Kaiser- Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO)=0,895 Kết quả phân tích nhân tố cho thấy chỉ số KMO là 0,895 > 0,5, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn thích hợp Kết quả kiểm định Bartlett’s là 11891.042 với mức ý nghĩa Sig 0,000 < 0,05

Lúc này, bác bỏ giả thuyết H0: các biến quan sát không có tương quan với nhau trong tổng thể Như vậy, giả thuyết về ma trận tương quan giữa các biến là ma trận đồng nhất bị bác bỏ, tức là các biến có tương quan với nhau và thỏa điều kiện phân tích nhân tố Thực hiện phân tích nhân tố theo Principal components với phép quay Promax

Kết quả cho thấy 39 biến quan sát ban đầu được nhóm thành 8 nhóm

Giá trị tổng phương sai trích = 54,433% > 50%: đạt yêu cầu; khi đó có thể nói rằng

8 nhân tố này giải thích 54,433% biến thiên của dữ liệu Giá trị hệ số Eigenvalues của các nhân tố đều cao (>1), nhân tố thứ 6 có Eigenvalues thấp nhất là 1.368 > 1

Các hệ số tải nhân tố của 39 biến quan sát đều lớn hơn 0,5 và không có trường hợp biến nào cùng lúc tải lên cả hai nhân tố với hệ số tải gần nhau nên các nhân tố đảm bảo được giá trị hội tụ và phân biệt khi phân tích EFA

4.3.3 Đánh giá mô hình - Assessment of the Model v Kiểm định phân phối định chuẩn Độ gù (Kurtosis) có giá trị dao động từ -1,261 đến 0,149 và độ lệch (Skewness) có giá trị dao động từ -0,932 đến 0,097

Kiểm định phân phối của 39 biến quan sát cho kết quả phân phối này lệch một ít so với phân phối chuẩn đa biến, tuy nhiên hầu hết các giá trị Kurtosis và Skewness đều nằm trong khoảng [ ; +-2 2] Mặt khác PLS-SEM không có giả định dữ liệu phải có phân phối chuẩn Thay vào đó, PLS-SEM dựa vào một quy trình Bootstrap phi tham số Nonparametric (Davison & Hinkley, 1997; Efron & Tibshirani, 1986) để kiểm tra mức v Đánh giá sự đa cộng tuyến

Kiểm định giả thuyết

v Đánh giá tác động của các nhân tố

Mô hình cấu trúc được tiếp tục xem xét với lượng mẫu phóng đại có lặp lại (Bootstrapping) lên 5.000 mẫu

Bảng 4.7: Kết quả kiểm định các giả thuyết

Mối quan hệ tương quan giữa các nhân tố

Hệ số beta chưa chuẩn hoá

Hệ số beta chuẩn hoá Độ lệch chuẩn

SI -> PR 0.247 0.245 0.032 7.730 0.000 H1b Chấp nhận Kết quả ở Bảng 4.6 cho thấy hệ số p đều bé hơn 0,05 Do đó 11 giả thuyết đều được chấp nhận

H1a: Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng có tác động tích cực đến Cảm nhận rủi ro

H2a: Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng có tác động tích cực đến iến thức về đaị dịch.K

H3a: Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng có tác động tích cực đến Cảm nhận lợi ích

H1b: Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có tác động tích cực đến Cảm nhận rủi ro

H2b: Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có tác động tích cực đến Kiến thức về đại dịch

H3b: Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có tác động tích cực đến Cảm nhận lợi ích

H4: Cảm nhận rủi ro tác động tích cực đến Sự tự chủ

H5: Sự tự chủ có tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch

H6: Kiến thức về đại dịch có ảnh hưởng tính cực đến Hành vi phòng dịch H7: Cảm nhận lợi ích có tác động tích cực đến thái độ đối với hành vi phòng dịch H8: Thái độ có tác động tích cực đến hành vi phòng dịch v Đánh giá tác động gián tiếp

Bảng 4.8: Kiểm tra tác động gián tiếp Độ lệch chuẩn Giá trị t Giá trị p

Kết quả ở Bảng cho thấy hệ số p đều bé hơn 0,05 sau khi kiểm định Bootstraping

500 mẫu ngẫu nhiên Nhận xét:

Sự tiếp xúc với các phương tiện thông tin đại chúng có tác động đến sự tự chủ của người dân thông qua biến trung gian là cảm nhận rủi ro với mức giá trị p là 0.000

Sự tiếp xúc với các phương tiện thông tin đại chúng có tác động đến hành vi phòng dịch của người dân thông qua biến trung gian là cảm nhận rủi ro về dịch bệnh và sự tự chủ trong việc phòng dịch với mức giá trị p là 0.034

Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng có tác động hành vi phòng dịch của người dân thông qua biến trung gian là kiến thức về đại dịch với mức giá trị p là 0.002

Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng có tác động đến thái độ của người dân đối với việc phòng dịch thông qua biến trung gian là cảm nhận lợi ích với mức giá trị p là 0.000

Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng có tác động đến hành vi phòng dịch của người dân thông qua biến trung gian là cảm nhận lợi ích và thái độ đối với việc phòng dịch với mức giá trị p là 0.002

Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có tác động đến sự tự chủ của người dân thông qua biến trung gian là cảm nhận rủi ro với mức giá trị p là 0.000

Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có tác động đến hành vi phòng dịch của người dân thông qua biến trung gian là cảm nhận rủi ro về dịch bệnh và sự tự chủ trong việc phòng dịch vớimứcgiá trị p là 0.049

Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có tác động hành vi phòng dịch của người dân thông qua biến trung gian là kiến thức về đại dịch với mức giá trị p là 0.000

Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có tác động đến thái độ của người dân đối với việc phòng dịch thông qua biến trung gian là cảm nhận lợi ích với mức giá trị p là 0.000

Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có tác động đến hành vi phòng dịch của người dân thông qua biến trung gian là cảm nhận lợi ích và thái độ đối với việc phòng dịch với mức giá trị p là 0.000

Cảm nhận rủi ro tác động đến hành vi phòng dịch thông qua biến trung gian là sự tự chủ với mức giá trị p là 0.032

Cảm nhận lợi ích có tác động đến hành vi phòng dịch thông qua biến trung gian là thái độ với mức giá trị p là 0.000 v Đánh giá hệ số xác định 𝐑 𝟐

Hệ số 𝐑 𝟐 của các biến dao động từ 0.032 – 0.249, cho thấy mức độ giải thích của các biến độc lập lên các biến phụ thuộc Thái độ (AU), Kiến thức phòng dịch (KW), Cảm nhận lợi ích (BE), Cảm nhận rủi ro (PR), Sự tự chủ (SE), Hành vi phòng dịch (PB) yếu v Đánh giá hệ số tác động 𝐟 𝟐

Xét về sự tác động của biến độc lập Truyền thông qua dịch vụ mạng xã hội (SI), Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng(ME)lên biến trung gian, 𝐟 𝟐 dao động từ 0.021 đến 0.098, mức độ tác động yếu Sự tác động của biến Cảm nhận lợi ích (BE) lên biến Thái độ (AU) mạnh do 𝐟 𝟐 = 0,334, trong đó biến Cảm nhận rủi ro (PR) không có tác độc lên biến Sự tự chủ (SE) Kết quả cho thấy hệ số 𝐟 𝟐 dao động từ 0.011 đến 0.084, mức độ tác động của các biến trung gian Thái độ (AU), Kiến thức phòng dịch (KW) lên Hành vi phòng dịch (PB) yếu và biến Sự tự chủ (SE) không có sự tác động đến biến phụ thuộc Hành vi phòng dịch (PB) v Đánh giá sự liên quan của dự báo 𝐐 𝟐

Kết quả cho thấy các giá trị 𝐐 𝟐 đều lớn hơn 0, với Thái đô (AU) có giá trị lớn nhất (0.153) và nhỏ nhất là Sự tự chủ (SE) (0.019) Do đó, cả bốn biến Cảm nhận lợi ích (BE), Cảm nhận rủi ro (PR), Kiến thức phòng dịch (KW), Hành vi phòng dịch (PB) đều có sự liên quan đến dự báo trong mô hình nghiên cứu v Đánh giá hệ số 𝐪 𝟐

Phân tích đa nhóm

v Kiểm định sự khác biệt theo Giới tính Đối với nhóm giới tính Nam, chấp nhận 10 giả thuyết: Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng có tác động tích cực đến cảm nhận rủi ro, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có tác động tích cực đến cảm nhận rủi ro, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội ảnh hưởng tích cực đến kiến thức về đại dịch, Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng tích cực đến cảm nhận lợi ích, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội ảnh hưởng tích cực đến cảm nhận lợi ích, Cảm nhận rủi to tác động tích cực đến Sự tự chủ, Sự tự chủ tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch, Kiến thức về đại dịch tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch, Cảm nhận lợi ích tác động tích cực đến Thái độ, Thái độ tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch (giá trị p < 0.05) và bác bỏ giả thuyết1 : Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng có tác động tích cực đến kiến thức về đại dịch (giá trị p > 0.05) Trong đó, giả thuyết H7: Cảm nhận lợi ích tác động tích cực đến thái độ đối với việc phòng dịch có hệ số Beta chuẩn hoá lớn nhất là 0,514 Đối với nhóm giới tính Nữ, chấp nhận 11 giả thuyết: Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng có tác động tích cực đến cảm nhận rủi ro, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có tác động tích cực đến cảm nhận rủi ro, Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng có tác động tích cực đến kiến thức về đại dịch, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội ảnh hưởng tích cực đến kiến thức về đại dịch, Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng tích cực đến cảm nhận lợi ích, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội ảnh hưởng tích cực đến cảm nhận lợi ích, Cảm nhận rủi to tác động tích cực đến Sự tự chủ, Sự tự chủ tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch bệnh, Kiến thức về đại dịch tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch bệnh, Cảm nhận lợi ích tác động tích cực đến Thái độ, Thái độ tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch bệnh(giá trị p < 0.05)và không có giả thuyết nào bị bác bỏ Trong đó, giả thuyết H7: Cảm nhận lợi ích tác động tích cực đến thái độ đối với việc phòng dịch có hệ số

Beta chuẩn hoá lớn nhất là 0,496

Người dân giới tính khác nhau thì có sự khác nhau giữa các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi phòng dịch v Kiểm định sự khác biệt theo vùng miền Đối với nhóm ở miền Bắc, chấp nhận 8 giả thuyết: Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng tích cực đến cảm nhận rủi ro, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội tác động tích cực đến cảm nhận rủi ro, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội ảnh hưởng tích cực đến kiến thức về đại dịch, Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng tích cực đến cảm nhận lợi ích, Cảm nhận rủi to tác động tích cực đến Sự tự chủ, Kiến thức về đại dịch tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch bệnh, Cảm nhận lợi ích tác động tích cực đến Thái độ, Thái độ tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch bệnh (giá trị p < 0,05) và bác bỏ 3 giả giả thuyết Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng tích cực đến kiến thức về đại dịch, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội ảnh hưởng tích cực đến cảm nhận lợi ích, Sự tự chủ tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch bệnh (giá trị p > 0,05) Trong đó, giả thuyết H7: Cảm nhận lợi ích tác động tích cực đến thái độ đối với việc phòng dịch có hệ số Beta chuẩn hoá lớn nhất là 0,560 Đối với nhóm miền Trung, chấp nhận giả thuyết: 5 Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng tích cực đến cảm nhận rủi ro, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội ảnh hưởng tích cực đến kiến thức về đại dịch, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội ảnh hưởng tích cực đến cảm nhận lợi ích, Kiến thức về đại dịch tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch bệnh, Cảm nhận lợi ích tác động tích cực đến Thái độ (giá trị p < 0.05) và bác bỏ 6 giả thuyết: Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội tác động tích cực đến cảm nhận rủi ro, Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng tích cực đến kiến thức về đại dịch, Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng tích cực đến kiến thức về đại dịch, Cảm nhận rủi to tác động tích cực đến Sự tự chủ, Sự tự chủ tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch bệnh, Thái độ tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch bệnh (giá trị p > 0.05) Trong đó, giả thuyết H7: Cảm nhận lợi ích tác động tích cực đến thái độ đối với việc phòng dịch có hệ số Beta chuẩn hoá lớn nhất là 0,539 Đối với nhóm ở miền Nam, chấp nhận 11 giả thuyết: Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng có tác động tích cực đến cảm nhận rủi ro, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có tác động tích cực đến cảm nhận rủi ro, Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng có tác động tích cực đến kiến thức về đại dịch, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội ảnh hưởng tích cực đến kiến thức về đại dịch, Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng ảnh hưởng tích cực đến cảm nhận lợi ích, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội ảnh hưởng tích cực đến cảm nhận lợi ích, Cảm nhận rủi to tác động tích cực đến Sự tự chủ, Sự tự chủ tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch bệnh, Kiến thức về đại dịch tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch bệnh, Cảm nhận lợi ích tác động tích cực đến Thái độ, Thái độ tác động tích cực đến Hành vi phòng dịch bệnh(giá trị p < 0.05)và không có giả thuyết nào bị bác bỏ Trong đó, giả thuyết H7: Cảm nhận lợi ích tác động tích cực đến thái độ đối với việc phòng dịch có hệ số Beta chuẩn hoá lớn nhất là 0,485

Người dân vùng miền khác nhau thì có sự khác nhau giữa các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi phòng dịch

Mô hình nghiên cứu sau kiểm định

Hình 4.1: Mô hình chính thức của đề tài “Phân tích ảnh hưởng của truyền thông sức khỏe đến hành vi phòng chống COVID-19”

Mô hình nghiên cứu hoàn chỉnh cuối cùng gồm 8 yếu tố: Biến độc lập Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng (ME), Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội (SI), biến trung gian Nhận thức rủi ro (PR), Kiến thức về đại dịch (KW), Cảm nhận lợi ích (BE), Sự tự chủ (SE), Thái độ (AU) và biến phụ thuộc Hành vi phòng dịch (PB) v Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng (ME)

Dựa vào kết quả SEM của mô hình lý thuyết sau khi hiệu chỉnh (chuẩn hoá) xét trọng số Beta chuẩn hoá, ta thấy rằng yếu tố này có ảnh hưởng đến Cảm nhận rủi ro (với β= 0.302 tại mức ý nghĩa Sig= 0.000) Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì khi Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng tănglên (hoặc giảm xuống)1 đơn vị thì Cảm nhận rủi ro cũng tăng lên (hoặc giảm xuống) 0.302 lần

Từ hệ số Beta chuẩn hoá của kết quả SEM mô hình lý thuyết sau khi hiệu chỉnh (chuẩn hoá), ta thấy rằng yếu tố này cũng ảnh hưởng đến Kiến thức về đại dịch (với β 0.151 tại mức ý nghĩa Sig= 0.000) Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì khi Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì Kiến thức về đại dịch cũng tăng lên (hoặc giảm xuống) 0.151 lần

Mặt khác, kết quả SEM cũng cho thấy yếu tố này có ảnh hưởng đến Cảm nhận lợi ích (với β= 0.169 tại mức ý nghĩa Sig= 0.000) Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì khi Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng tăng lên (hoặc giảm xuống)

1 đơn vị thì Cảm nhận lợi ích cũng tăng lên (hoặc giảm xuống) 0.169 lần v Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội (SI)

Dựa vào kết quả SEM của mô hình lý thuyết sau khi hiệu chỉnh (chuẩn hoá) xét trọng số Beta chuẩn hoá, ta thấy rằng yếu tố này có ảnh hưởng đến Cảm nhận rủi ro (với β= 0.247 tại mức ý nghĩa Sig= 0.000) Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì khi Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì Cảm nhận rủi ro cũng tăng lên (hoặc giảm xuống) 0.247 lần

Từ hệ số Beta chuẩn hoá của kết quả SEM mô hình lý thuyết sau khi hiệu chỉnh (chuẩn hoá), ta thấy rằng yếu tố này cũng ảnh hưởng đến Kiến thức về đại dịch (với β 0.200 tại mức ý nghĩa Sig= 0.000) Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì khi Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì Kiến thức về đại dịch cũng tăng lên (hoặc giảm xuống) 0.200 lần

Mặt khác, kết quả SEM cũng cho thấy yếu tố này có ảnh hưởng đến Cảm nhận lợi ích (với β= 0.264 tại mức ý nghĩa Sig= 0.000) Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì khi Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì Cảm nhận lợi ích cũng tăng lên (hoặc giảm xuống) 0.264 lần v Cảm nhận rủi ro

Dựa vào kết quả SEM của mô hình lý thuyết sau khi hiệu chỉnh (chuẩn hoá) xét trọng số Beta chuẩn hoá, ta thấy rằng yếu tố này có ảnh hưởng đến Sự tự chủ (với β= 0.183 tại mức ý nghĩa Sig= 0.000) Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì khi Cảm nhận rủi ro tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì Sự tự chủ cũng tăng lên (hoặc giảm xuống) 0.183 lần v Sự tự chủ

Dựa vào kết quả SEM của mô hình lý thuyết sau khi hiệu chỉnh (chuẩn hoá) xét trọng số Beta chuẩn hoá, ta thấy rằng yếu tố này có ảnh hưởng đến Hành vi phòng dịch (với β 0.096 tại mức ý nghĩa Sig= 0.000) Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì khi Sự tự chủ tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì Hành vi phòng dịch cũng tăng lên (hoặc giảm xuống) 0.096 lần v Kiến thức về đại dịch

Dựa vào hệ số Beta chuẩn hoá của kết quả SEM mô hình lý thuyết sau khi hiệu chỉnh (chuẩn hoá), ta thấy rằng yếu tố này cũng ảnh hưởng đến Hành vi phòng dịch dịch (với β 0.208 tại mức ý nghĩa Sig= 0.000) Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì khi Kiến thức về đại dịch tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì Hành vi phòng dịch cũng tăng lên (hoặc giảm xuống) 0.208 lần v Cảm nhận lợi ích

Dựa vào kết quả SEM của mô hình lý thuyết sau khi hiệu chỉnh (chuẩn hoá) xét trọng số Beta chuẩn hoá, ta thấy rằng yếu tố này có ảnh hưởng đến Thái độ (với β= 0.500 tại mức ý nghĩa Sig= 0.000) Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì khi Cảm nhận lợi ích tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì Thái độ cũng tăng lên (hoặc giảm xuống) 0.500 lần v Thái độ

Dựa vào kết quả SEM của mô hình lý thuyết sau khi hiệu chỉnh (chuẩn hóa) xét trọng số Beta chuẩn hóa, ta thấy Thái độ ảnh hưởng đến Hành vi phòng dịch vì có hệ số Beta chuẩn hóa β= 0.277 tại mức ý nghĩa Sig = 0.000 Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì khi Thái độ tăng lên (hoặc giảm xuống) 1 đơn vị thì Hành vi phòng dịch cũng tăng lên (hoặc giảm xuống) 0.277 lần.

Phân tích biểu đồ hiệu suất – tầm quan trọng (IPMA)

Hình 4 Kết quả mô hình t2: ầm quan trọng - hiệu suất

Các phân tích PLS-SEM tiêu chuẩn cung cấp thông tin về tầm quan trọng tương đối của các cấu trúc trong việc giải thích các cấu trúc khác trong mô hình lý thuyết Thông tin về tầm quan trọng - ệu suhi ất để rút ra kết luận Phân tích bản đồ hiệu suất - quan trọng (IPMA) mở rộng kết quả của PLS-SEM bằng cách tính đến hiệu suất của từng cấu trúc (Ringle & Sarstedt, 2016)

Trên hình 4.2 thể hiện v ng tr n m u xanh lò ò à à ệu hi suất (Performance); các đường dẫn (H1 - H8) là tầm quan trọng (Importance).

Biểu đồ bi u di n t m quan trọể ễ ầ ng (tr c hoụ ành): các biến gi i thíả ch - hiệu suất (trục tung): biến mục tiêu Hành vi phòng dịch (PB)

Hình 4 Biểu đồ quan hệ giữa mức độ quan trọng và hiệu suất của các yếu tố 3: tác động đến hành vi phòng dịch (đã chuẩn hóa)

Hình 4.3 cho thấy thứ tự mức độ quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi phòng dịch Covid – 19 lần lượt là: Thái độ đối với dịch bệnh, kiến thức về đại dịch, cảm nhận lợi ích, sự tự chủ, sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội, sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng và cảm nhận rủi ro Đây sẽ là một trong những cơ sở để đề ra các hàm ý chính sách ở phần sau

Bảng 4 Kết quả tầm quan trọng và hiệu suất của từn9: g yếu tố (đã chuẩn hoá)

Cảm nhận lợi ích (BE) 0.138 65.186

Kiến thức về đại dịch (KW) 0.208 68.895

Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng (ME)

Cảm nhận rủi ro (PR) 0.018 59.191

Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội (SI)

Theo Abalo và cộng sự (2007), có thể thấy 2 yếu tố thái độ (AU) và kiến thức về đại dịch (KW) đang ở mức giữ vững (keep up the good work), 5 yếu tố còn lại ở mức tập trung (concetrate here) là cảm nhận lợi ích (BE), sự tự chủ (SE) ự tham gia vào các dịch vụ , s mạng xã hội (SI), sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng (ME) và cảm nhận rủi ro (PR) Đây cũng sẽ là một trong những cơ sở để đề ra các hàm ý chính sách ở phần sau

Nghiên cứu này đã kiểm định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố trong mô hình đề xuất khi áp dụng tại Việt Nam Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng và sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội có ảnh hưởng đến cảm nhận rủi ro về đại dịch với hệ số beta chuẩn hoá lần lượt là 0,302 và 0,247 Kết quả này cũng tương đồng với đề tài “Phủ sóng thông tin về các vấn đề sức khỏe và ảnh hưởng của nó đến nhận thức: Nghiên cứu trường hợp tại Đài Loan” (Chang, 2012), “Tác động của mạng xã hội đối với nhận thức rủi ro trong đợt bùng phát MERS ở Hàn Quốc” (Choi et al.,2017) và “Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông, sự tự chủ tự nhận thức được và Hành vi phòng chống trong bối cảnh Tình trạng Khẩn cấp Y tế Công cộng” (Li,2018) Tuy nhiên, đối với những nghiên cứu về đại dịch COVID-19 như “Nghiên cứu tầm ảnh hưởng của truyền thông đến Hành vi phòng dịch và Ý định phòng dịch quá mức” và “Ảnh hưởng của việc tiếp xúc thông tin lên Cảm nhận rủi ro, Sự tự chủ và Hành vi phòng dịch trong giai đoạn đầu của đại dịch COVID 19” (Nazione et al., 2021) thì lại cho thấy hai - yếu tố kể trên không tác động hoặc tác động rất ít đến yếu tố Nhận thức rủi ro

Nghiên cứu của nhóm cũng cho thấy sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng tác động đến kiến thức về đại dịch với hệ số beta chuẩn hoá là 0,208 Việc có kiến thức về đại dịch cũng có tác động đến hành vi phòng dịch với hệ số beta chuẩn hoá là 0,244 Các kết quả này phù hợp với nghiên cứu “Việc sử dụng phương tiện truyền thông và Hành vi Sức khỏe trong Đại dịch Cúm H1N1: Vai trò trung gian của Kiến thức tự nhận thức và Nỗi sợ hãi” (Zhang, Kong, Chang, 2015) cũng cho thấy kết quả tương đồng với nghiên cứu của nhóm khi khẳng định yếu tố Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng có ảnh hưởng đến Kiến thức và yếu tố Kiến thức có tác động đến Hành vi phòng dịch

Ngoài ra, nghiên cứu “Dự đoán hành vi phòng ngừa rủi ro sức khỏe và sự hài lòng của khách du lịch khi đi du lịch ở Tây Tạng: Kết hợp lý thuyết về hành vi có kế hoạch và mô hình niềm tin về sức khỏe” (Huang et al., 2020) cũng cho thấy Cảm nhận lợi ích có tác động đến Thái độ và Thái độ có tác động đến Hành vi phòng ngừa Điều này phù hợp với kết quả nghiên cứu của nhóm khi việc cảm nhận lợi ích tác động đến thái độ với dịch bệnh ở mức hệ số beta 0,500 và thái độ tác động đến hành vi phòng dịch ở mức 0,277

Chương này trình bày kết quả kiểm định các thang đo và mô hình nghiên cứu nhằm phân tích được các ảnh hưởng của hoạt động truyền thông sức khỏe đến hành vi phòng dịch COVID-19 của người dân Việt Nam

Tác giả đã thực hiện kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và tất cả 39 biến quan sát đều phù hợp Sau đó, tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA) Từ kết quả phân tích nhân tố khám phá, nghiên cứu tiếp tục phân tích nhân tố khẳng định (CFA) Sau đó, tác giả kiểm định mô hình bằng giả thuyết hồi qui Tác giả điều chỉnh lại bảng câu hỏi và mô hình nghiên cứu Cuối cùng, tác giả thực hiện kiểm định sự khác biệt theo giới tính, trình độ học vấn của đáp viên thu nhập, , độ tuổi và vùng miền sinh sống của đáp viên

Phân tích mô hình đo lường cho thấy sự ảnh hưởng của các yếu tố cần nghiên cứu đều đúng như kỳ vọng, các giả thuyết nghiên cứu đều được chấp nhận Kiểm định Bootstrap cũng cho thấy độ chênh lệch không cao, mô hình được chấp nhận.

Thảo 8 luận

Nghiên cứu đề ra nhằm xác định được mô hình ảnh hưởng của truyền thông sức khỏe qua các kênh đến người dân Việt Nam trong giai đoạn dịch COVID-19, kiểm định mức độ ảnh hưởng của các kênh đến hành vi của người dân từ đó đề xuất hàm ý quản trị để cải thiện và nâng cao hiệu quả truyền thông sức khỏe cho các đối tượng hữu quan trong lĩnh vực

Qua nhiều lần thảo luận và phỏng vấn tập trung, kết quả chỉ ra mô hình hoàn chỉnh có 39 biến quan sát chia thành 8 yếu tố bao gồm: Sự tiếp xúc với các phương tiện truyền thông đại chúng, Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội, Cảm nhận rủi ro, Kiến thức về đại dịch, Cảm nhận lợi ích, Sự tự chủ, Thái độ và Hành vi phòng dịch Kết quả này phù hợp với giả thuyết đã được đề ra ban đầu

Như vậy, nghiên cứu đã góp phần xây dựng và phát triển công cụ đo lượng nhằm xác định các hướng ảnh hưởng của truyền thông sức khỏe đến người dân phù hợp với các đặc điểm và bối cảnh của Việt Nam Kết quả nghiên cứu nhận được, có ý nghĩa thực tiễn và góp phần để các tổ chức, cơ quan, đơn vị có liên quan về lĩnh vực truyền thông sức khỏe đề ra giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả của việc truyền thông tác động đến hành vi phòng dịch bệnh của người dân Việt Nam, trong bối cảnh cụ thể là đại dịch COVID-19

Trong bối cảnh đại dịch COVID 19 vẫn đang hoành hành trên toàn thế giới với nguy - cơ tái bùng phát dịch bệnh tại nhiều quốc gia và vùng lãnh thổ trong đó có Việt Nam, nghiên cứu này đã thiết lập một mô hình để giải thích cơ chế ảnh hưởng của hoạt động truyền thông sức khỏe trên các phương tiện truyền thông đại chúng và sự tham gia vào cách dịch vụ mạng xã hội đối với hành vi phòng dịch bệnh Khi sử dụng CB Smart PLS và SPSS để phân tích dữ liệu, kết quả cho thấy yếu tố Thái độ là yếu tố ảnh hưởng trực tiếp có tác động mạnh mẽ nhất đến Hành vi phòng dịch (β=0.277) Tiếp theo đó là yếu tố Kiến thức về đại dịch (β=0.208) và cuối cùng là Sự tự chủ (β=0.096) Từ đó, nhóm nghiên cứu đề xuất một số hàm ý quản trị như sau: v Phối hợp hai kênh truyền thông đại chúng và truyền thông trên mạng xã hội, khuyến khích thúc đẩy sự giao tiếp giữa các cá nhân trên mạng xã hội, từ đó nâng cao Nhận thức rủi ro, gia tăng Sự tự chủ và thực hiện Hành vi phòng dịch Đầu tiên, ta có thể thấy việc tiếp xúc với các phương tiện thông tin đại chúng có tác động tích cực đáng kể đến Cảm nhận rủi ro (β=0.302) Bên cạnh đó, dựa trên một số nghiên cứu trước đây, nhóm nghiên cứu đã chọn và tiến hành kiểm tra yếu tố Sự tham gia vào các dịch vụ mạng xã hội phản ánh sự tiếp nhận thông tin và thảo luận trực tuyến giữa các cá - nhân trên Internet và nhận thấy đây là một yếu tố đóng một vai trò quan trọng trong việc kích thích cảm nhận rủi ro (β=0.247) Các biến quan sát đo lường yếu tố Nhận thức rủi ro bao gồm: thứ nhất, biến Các kênh truyền thông đại chúng làm tôi cảm thấy khu vực tôi đang