Tóm tắt: Giải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu Long

Giải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu LongGiải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu Long

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ

TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ Chuyên ngành: Kinh tế nông nghiệp

CÔNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ Người hướng dẫn chính: PGS.TS Võ Thành Danh

Luận án được bảo vệ trước hội đồng chấm luận án tiến sĩ cấp trường Họp tại: (Hội trường A Khoa/Viện, Trường Đại học Cần Thơ)

Vào lúc … giờ … ngày … tháng … năm …

Phản biện 1: ………

Phản biện 2: ………

Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện:

Trung tâm Học liệu, Trường Đại học Cần Thơ

Thư viện Quốc gia Việt Nam

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ

2 Danh, V T & Trúc, N T T., Nhung, P T G., Đặng,

N H., & Hằng, T T T (2021), Hiệu quả kinh tế sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu Long Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, Tập 57, Số 2D(2021), trang 211-219

3 Phạm Thị Gấm Nhung & Võ Thành Danh (2022) Lựa chọn các kỹ thuật sản xuất nấm rơm của các nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu Long Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 17 (1), 2022

Kỷ yếu hội thảo quốc tế

1 Pham Thi Gam Nhung & Vo Thanh Danh (2021) Selection of growing techniques for straw mushroom household in the Mekong Delta: Marginal analysis approach Proceedings of the second international conference in business, economics & finance, Can Tho University, school of Economics (157-170)

2 Pham Thi Gam Nhung & Vo Thanh Danh (2021) Economic efficiency of straw mushrooms production at households level in the Mekong Delta Cukurova 7th International Scientific Researches Conference September 7-

8, 2021 (122-132)/Adana, Turkey

3 Pham Thi Gam Nhung & Vo Thanh Danh (2022) Analysis of the technical efficiency of straw mushroom households in the Mekong Delta International Conference on Investment and Development for Agricultural Markets and Rural Tourism, Sept 28th, 2022 at the School of Economics, Can Tho University, Can Tho city, Vietnam (315-333)

CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU 1.1 Lý do chọn đề tài

Nấm rơm (Volvariella volvacea) là một trong những loại thực phẩm giàu dinh dưỡng (protein, chất béo, carbohydrates, chất xơ,…), giàu khoáng chất (kali, natri, canxi và phốt pho), chứa nhiều loại vitamin, đặc biệt có nhiều loại axit amin thiết yếu mà cơ thể không tổng hợp được (Verma, 2002) Trong 100 gram nấm tươi có chứa 3,9 gram đạm; 0,25 gram chất béo; 1,87 gram chất xơ; 1,7 gram ion sắt (Ahlawat & Tewari, 2007) Trên thế giới, nấm rơm được xếp thứ ba trong các loại nấm sản xuất quan trọng do có hương vị thơm ngon và thời gian sinh trưởng ngắn hơn so với các loại nấm khác (Rajapakse, 2011)

Ở Việt Nam việc nghiên cứu và sản xuất nấm ăn mới bắt đầu từ những năm 1970 thế kỷ trước, đến nay đã làm chủ được công nghệ tạo giống, nuôi trồng, sản xuất, chế biến các loại nấm ăn và nấm dược liệu (Linh, 2015) Theo Cục Trồng trọt, cả nước ta sản xuất 16 loại nấm, trong

đó các tỉnh phía Nam chủ yếu sản xuất nấm rơm, nấm mộc nhĩ, trong đó xuất khẩu nhiều nhất là nấm mộc nhĩ 120.000 tấn, nấm rơm 64.500 tấn, nấm sò 60.000 tấn và nấm linh chi 300 tấn (Hiến và ctv, 2013)

Đồng bằng sông Cửu Long được coi là vựa lúa lớn nhất cả nước, với mật độ canh tác 2 vụ/năm và có vùng canh tác 3 vụ/năm, diện tích trồng lúa 3.963,700 nghìn ha, sản lượng lúa 23.819,3 nghìn tấn (Tổng cục Thống kê, 2020) Lượng rơm rạ trên đồng ruộng rất lớn, nhưng sau thu hoạch người nông dân có thói quen đốt rơm rạ, vùi rơm, sản xuất nấm, chăn nuôi, bán và cho người khác Tuy nhiên hình thức đốt rơm rạ được nông dân chọn nhiều nhất, trong đó 98,23% vụ Đông Xuân, 89,67% vụ

Hè Thu, 54,1% vụ Thu Đông trước khi làm vụ mùa mới (Nam và ctv, 2014) Cách làm này vừa gây lãng phí lớn vừa làm ô nhiễm không khí, gây hiệu ứng nhà kín từ đó gây ảnh hưởng xấu đến sản xuất nông nghiệp

và gây hại cho sức khỏe của cộng đồng Để hạn chế đốt rơm sau thu hoạch thì việc sản xuất nấm rơm là giải pháp tốt để sử dụng nguồn rơm rạ lớn ở ĐBSCL (Thúc & Trúc, 2013)

Những năm qua, nhiều địa phương ở ĐBSCL, người nông dân đã biết tận dụng nguồn rơm nguyên liệu để sản xuất nấm rơm Sản xuất nấm

Tuy nhiên, ngành hàng nấm rơm ở ĐBSCL được cho là chậm phát triển do thiếu quy hoạch (Hung và ctv, 2019) Nông hộ sản xuất nấm rơm ngoài trời phụ thuộc rất nhiều vào thời tiết gây ảnh hưởng đến hiệu quả kinh tế Nguồn rơm chưa đảm bảo chất lượng, giá rơm tăng, thiếu vốn đầu tư và giá bán nấm rơm dao động nhiều, đặc biệt là thị trường tiêu thụ nấm tươi (Trúc & Hương, 2017) Tại một số địa phương, người nông dân sản xuất nấm rơm mang tính tự phát, tận dụng nguồn nguyên liệu có sẵn, sản xuất mang tính truyền thống, lạc hậu nên năng suất và chất lượng nấm rơm chưa cao, hiệu quả kinh tế của các nông hộ sản xuất nấm rơm còn thấp (Hòa & Thiên, 2011)

Các nghiên cứu cho thấy sản xuất nấm rơm góp phần giải quyết được vấn đề cấp thiết của vùng ĐBSCL về sử dụng phế phẩm trong nông nghiệp, giảm ô nhiễm môi trường, tạo việc làm cho nông hộ, góp phần tăng thu nhập và cải thiện sinh kế cho nông hộ Tuy nhiên năng suất, chất lượng nấm rơm chưa cao nên hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm còn thấp, do đó cần có giải pháp để nông hộ sản xuất nấm rơm đạt hiệu quả kinh tế cao Xuất phát từ thực tế đó, đề tài: “Giải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở Đồng bằng sông Cửu Long” được chọn làm đề tài nghiên cứu

1.2 Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu chung của nghiên cứu là phân tích, đánh giá hiệu quả kinh

tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở ĐBSCL, từ đó đề xuất các giải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở ĐBSCL Mục tiêu cụ thể của nghiên cứu, bao gồm:

(1) Phân tích tình hình sản xuất nấm rơm ở ĐBSCL

(2) Phân tích hiệu quả kỹ thuật, hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở ĐBSCL

(3) Phân tích lựa chọn kỹ thuật sản xuất nấm rơm mới, triển vọng của nông hộ ở ĐBSCL

(4) Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sẵn lòng áp dụng

kỹ thuật sản xuất nấm rơm mới, triển vọng của các nông hộ sản xuất nấm rơm ở ĐBSCL

(5) Đề xuất các giải pháp nâng cao hiệu quả kinh tế của nông hộ sản xuất nấm rơm ở ĐBSCL

1.3 Giả thuyết nghiên cứu

Luận án đặt ra các giả thuyết nghiên cứu sau:

H1: Lượng sử dụng của yếu tố đầu vào không ảnh hưởng đến năng suất nấm rơm

H2: Giá các yếu tố đầu vào không ảnh hưởng đến lợi nhuận của nông hộ sản xuất nấm rơm

H3: Các yếu tố về kinh tế-xã hội của nông hộ không ảnh hưởng đến hiệu quả kỹ thuật, hiệu quả kinh tế sản xuất nấm rơm

H4: Các yếu tố về kinh tế-xã hội của nông hộ không ảnh hưởng đến quyết định sẵn lòng áp dụng kỹ thuật sản xuất nấm rơm mới, triển vọng 1.4 Phạm vi nghiên cứu

1.4.1 Đối tượng nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu là phân tích hiệu quả kinh tế sản xuất nấm rơm và chủ thể nghiên cứu là những nông hộ sản xuất nấm rơm ngoài trời vùng ĐBSCL

1.4.2 Phạm vi không gian

Luận án chọn số liệu được thu thập tại tỉnh Đồng Tháp và thành phố Cần Thơ Lý do là, Cần Thơ và Đồng Tháp là hai địa phương có truyền thống sản xuất nấm rơm lâu năm, diện tích trồng nấm rơm lớn và nhiều mô hình sản xuất nấm rơm ngoài trời Tại Cần Thơ có hai quận Ô Môn và Bình Thủy và ở Đồng Tháp có huyện Lai Vung được chọn để thu thập số liệu sơ cấp

1.4.3 Phạm vi thời gian

Thời gian thu thập số liệu sơ cấp liên quan đến những vấn đề nghiên cứu là các thông tin về hoạt động sản xuất nấm rơm của các nông hộ sản xuất nấm rơm ngoài trời ở ĐBSCL từ tháng 3 đến tháng 4 năm 2019

4

CHƯƠNG 2

CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Cơ sở lý thuyết

2.1.1 Khái niệm về hiệu quả trong sản xuất

Ali & John (1989) đã dựa trên định nghĩa của Farrell (1957) về hiệu quả, hiệu quả là khả năng tạo ra một mức sản lượng với chi phí thấp nhất

Do đó, các hiệu quả của một nhà sản xuất riêng lẻ có thể được đo lường bằng tỷ lệ chi phí thấp nhất trên chi phí thực tế để tạo ra một mức sản lượng Theo Farrell (1957), hiệu quả của một nhà sản xuất bao gồm 2 thành phần: hiệu quả kỹ thuật và hiệu quả phân bổ Hiệu quả kỹ thuật (technical efficiency) của nhà sản xuất được định nghĩa là khả năng đạt được sản lượng tối đa từ một tập hợp các yếu tố đầu vào nhất định ứng với trình độ kỹ thuật nhất định Hiệu quả phân bổ (allocative efficiency) phản ánh khả năng lựa chọn một lượng đầu vào tối ưu với mức giá tương ứng của đầu vào đó

Khi đạt được cả hiệu quả kỹ thuật và hiệu quả phân bổ thì sẽ đạt được hiệu quả kinh tế (economic efficiency) Hiệu quả kinh tế của nhà sản xuất (EE) được đo lường bằng tích số giữa hiệu quả kỹ thuật (TE) và hiệu quả phân bổ (AE)

2.1.2 Hàm sản xuất biên ngẫu nhiên

Mô hình hàm sản xuất biên ngẫu nhiên đã được đề xuất độc lập bởi Aigner và ctv (1977); Meeusen & van den Broeck (1977) Hàm sản xuất biên ngẫu nhiên được viết:

Trong đó: Yi là sản lượng của nông hộ thứ i, xi là các yếu tố sản xuất đầu vào thứ i; β là hệ số cần được ước lượng; vi là sai số ngẫu nhiên được giả định có phân phối chuẩn là 0 và phương sai 𝜎 (vi~N(0, 𝜎 ) và độc lập với ui; ui là sai số ngẫu nhiên không âm (non- negative) có liên quan đến sự kém hiệu quả về mặt kỷ thuật trong sản xuất Theo Batttese

& Coelli (1995), ui có phân phối nửa chuẩn (ui ~ N(𝜇 , 𝜎 ))

Sản lượng tối đa nằm trên đường biên sản xuất (Y*)có thể được viết:

Phương trình (3.11) có thể được viết lại như sau:

𝑌 =𝑌∗exp(-𝑢 ) (2.3)

Vì thế, hiệu quả kỹ thuật của nông hộ của nông hộ thứ i (TEi) là tỷ

lệ giữa sản lượng thực tế so với sản lượng biên (sản lượng tối đa) (Coelli

và ctv, 2005) Hàm hiệu quả kỹ thuật của nông hộ thứ i có dạng như sau:

Theo Coelli và ctv (2005), hiệu quả kỹ thuật nhận giá trị từ 0 đến

1 Nếu ui = 0 thì Y = Y*, điều này có nghĩa là sản xuất của nông hộ nằm trên đường sản xuất biên do đó có hiệu quả về mặt kỹ thuật và nông hộ đạt được sản lượng tối đa dựa trên các yếu tố đầu vào Nếu ui>0, sản xuất của nông hộ nằm dưới đường sản xuất biên và nông hộ không hiệu quả

về mặt kỹ thuật

2.1.3 Hàm lợi nhuận biên ngẫu nhiên

Theo Ali & John (1989), hiệu quả sản xuất được dựa theo ý tưởng của Farrell (1957), là khả năng tạo ra một mức sản lượng với chi phí thấp nhất Vì vậy, hiệu quả của nhà sản xuất có thể được đo lường bằng tỷ lệ chi phí thấp nhất so với chi phí thực tế để tạo ra một mức sản lượng Để

do lường hiệu quả kinh tế, các nghiên cứu sử dụng hàm lợi nhuận Với khuôn khổ hàm lợi nhuận, hiệu quả kinh tế (hiệu quả lợi nhuận) được định nghĩa là khả năng của nhà sản xuất đạt được lợi nhuận tối đa ứng với giá

và lượng đầu vào cố định của nhà sản xuất đó Ali & Fohn (1989) đã sử dụng hàm lợi nhuận biên ngẫu nhiên (the stochastic forntier profit function) để ước lượng hiệu quả kinh tế Hàm lợi nhuận biên ngẫu nhiên

𝑃 là giá chuẩn hóa của các yếu tố đầu vào biến đổi thứ i được sử dụng bởi nông hộ thứ j, được tính bằng giá từng yếu tố đầu vào chia cho giá bán 1 đơn vị sản phẩm đầu ra; 𝑍 là lượng đầu vào cố định thứ k của nông hộ thứ j

6

(𝑢 − 𝑣 ) là phần sai số hỗn hợp; Trong đó 𝑣 là sai số ngẫu nhiên (do các yếu tố nằm ngoài kiểm soát của nông hộ thứ j như tác động ngẫu nhiên, sai số do đo lường và nhiễu thống kê), có phân phối chuẩn với kỳ vọng là 0 và phương sai là 𝜎 (vi~N(0, 𝜎 )); 𝑢 là mức độ phi hiệu quả kinh tế của nông hộ thứ j, có phân phối nửa chuẩn (ui ~ N(𝜇 , 𝜎 )) Lợi nhuận hay hiệu quả kinh tế của nông hộ theo hàm lợi nhuận biên ngẫu nhiên được tính theo tỷ lệ giữa lợi nhuận, được quan sát hoặc thực tế 𝜋 với lợi nhuận tối đa được dự đoán tương ứng (𝜋∗) của nông

hộ hoặc lợi nhuận biên sản xuất tối ưu dựa trên giá của các yếu tố đầu vào thay đổi và mức độ cố định của các yếu tố sản xuất của nông hộ Hiệu quả kinh tế có dạng như sau:

Các tham số phương sai 𝜎 và 𝜎 được thể hiện dưới dạng tham số hóa: phương sai tổng thể của mô hình: 𝜎 = 𝜎 + 𝜎 ; và tỷ số phương sai Gamma (γ) là γ = ; γ có giá trị từ 0 đến 1, nếu γ = 0 nghĩa là sai số ngẫu nhiên của mô hình do nhiễu gây ra và phương pháp ước lượng bình phương bé nhất (Ordinary Least Squares - OLS) được sử dụng phù hợp; Nếu γ = 1 nghĩa là sai số ngẫu nhiên của mô hình hoàn toàn do không hiệu quả và phương pháp ước lượng khả năng tối đa (maximun likelihood esmimation - MLE) được sử dụng (Coelli và ctv, 2005)

2.1.4 Phân tích lựa chọn kỹ thuật/mô hình mới, triển vọng trong sản xuất nông nghiệp

Theo Perrin và ctv (1988); Evans (2005), để lựa chọn kỹ thuật mới

và mô hình sản xuất mới, hai nhà nghiên cứu đã sử dụng phương pháp phân tích biên (marginal analysis) hay phương pháp phân tích ngân sách biên (Partital Budget Analysis-PBA) Phương pháp phân tích ngân sách

biên được thực hiện qua năm bước sau đây: Bước 1 Xác định lợi nhuận ròng (Net benefits) Bước 2: Thực hiện phân tích loại trừ (Dominance Analysis) Bước 3: Tính toán tỷ suất lợi nhuận biên (MRR - Marginal rate

of return) Bước 4: Xác định tỷ suất lợi nhuận tối thiểu (MARR - Minimum Acceptable rate of return) Tỷ suất lợi nhuận tối thiểu được xác định: có sự thay đổi đơn giản về kỹ thuật triển vọng thì tỷ lệ lần lượt xấp

xỉ 50% có thể chấp nhận được Nếu kỹ thuật là mới và đòi hỏi kỹ năng mới, mức trên 100% nên được sử dụng Bước 5: So sánh MRR với MARR: Nông hộ sẽ sẵn sàng chuyển đổi kỹ thuật sản xuất miễn là tỷ suất lợi nhuận biên lớn hơn tỷ suất lãi tối thiểu

2.2 Phương pháp nghiên cứu

2.2.1 Phương pháp thu thập số liệu

2.2.1.1 Số liệu thứ cấp:

Số liệu thứ cấp được thu thập từ các nguồn dữ liệu khác nhau như Niên giám thống kê, các nghiên cứu được công bố trên các tạp chí khoa học, tạp chí chuyên ngành và báo cáo tham luận trong các Hội thảo khoa học trong nước và quốc tế

2.2.1.2 Số liệu sơ cấp:

Đối tượng khảo sát nghiên cứu là những nông hộ sản xuất nấm rơm ngoài trời thuộc các xã ở huyện Lai Vung, tỉnh Đồng Tháp và các xã thuộc Quận Ô Môn, Bình Thủy, Thành phố Cần Thơ được chính quyền của địa phương cung cấp

Để mẫu khảo sát có thể đại diện cho tổng thể các nông hộ sản xuất nấm rơm ở quận Ô Môn và quận Bình Thủy thuộc thành phố Cần Thơ, luận án xác định cỡ mẫu bằng công thức của Slovin (1984) và Yamane (1967) Số nông hộ sản xuất nấm rơm ở quận Ô Môn và quận Bình Thủy thuộc thành phố Cần Thơ năm 2019 là 6.751 hộ và sai số lấy mẫu là 0,1 nên số nông hộ tối thiểu cần khảo sát là 99 hộ; Số nông hộ sản xuất nấm rơm ở vùng Đồng Tháp năm 2019 là 4.107 hộ, sai số lấy mẫu là 0,1 do đó

số nông hộ tối thiểu khảo sát là 98 hộ

Nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng

để khảo sát các nông hộ sản xuất nấm rơm ngoài trời tại các xã thuộc Quận

Ô Môn, Quận Bình Thủy, thành phố Cần Thơ và huyện Lai Vung, tỉnh

8

Đồng Tháp Kết quả khảo sát có 115 nông hộ sản xuất nấm rơm, trong đó tại huyện Lai Vung tỉnh Đồng Tháp có 50 hộ sản xuất nấm cụ thể: xã Định Hòa có 20 nông hộ, xã Phong Hòa có 10 nông hộ, xã Tân Hòa có 20; TP Cần Thơ có 65 hộ sản xuất nấm cụ thể: phường Long Hòa và Thới An Đông tại quận Bình Thủy lần lượt 06 nông hộ và 21 nông hộ; Quận Ô Môn: Phường Phước Thới có 9 nông hộ, phường Thới Hưng có 22 nông

hộ, Phường Trung Thành có 07 nông hộ

2.2.2 Phương pháp xử lý, phân tích số liệu

2.2.2.1 Phương pháp thống kê mô tả

Phương pháp thống kê mô tả được sử dụng để đánh giá tình hình sản xuất nấm rơm ở ĐBSCL, mô tả đặc điểm chung của nông hộ sản xuất nấm rơm ở tỉnh Đồng Tháp và thành phố Cần Thơ như: tần suất, số tỷ lệ, giá trị nhỏ nhất, giá trị trung bình, giá trị lớn nhất và độ lệch chuẩn 2.2.2.2 Phương pháp hạch toán kế toán

Phương pháp hạch toán kế toán được sử dụng để tính toán, phân tích hiệu quả tài chính của nông hộ sản xuất nấm rơm ở ĐBSCL: năng suất, sản lượng, giá bán nấm rơm, giá các yếu tố đầu vào, chi phí sản xuất, doanh thu, thu nhập, lợi nhuận, tỷ suất lợi nhuận và tỷ suất lợi ích 2.2.2.3 Phương pháp ước lượng hiệu quả kỹ thuật và các yếu

tố ảnh hướng đến hiệu quả kỹ thuật

Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích tham số thông qua hàm sản xuất biên ngẫu nhiên và hàm phi hiệu quả kỹ thuật Mô hình ước lượng hiệu quả kỹ thuật của nông hộ sản xuất nấm rơm ở ĐBSCL có dạng như sau:

Hàm Cobb-Douglas:

Hàm Translog:

LnY i = β 0 + ∑ 𝛽 𝑙𝑛𝑋 + ∑ ∑ 𝛽 𝑙𝑛𝑋 𝑙𝑛𝑋 + 𝑣 i - u i (2.8)Trong đó: Ln là logarit tự nhiên; Yi:là năng suất của nông hộ sản xuất nấm rơm thứ i (kg/1000m2); βk:là hệ số cần được ước lượng trong mô hình (k

= 0, 1, 2, 3, 4, 5); Các giá trị βk đại diện cho mức ảnh hưởng của các yếu

tố đầu vào đối với năng suất, mức thay đổi cùng chiều hay nghịch chiều phụ thuộc vào dấu của giá trị βk; vi: là sai số thống kê do tác động bởi các

yếu tố ngẫu nhiên với phân phối chuẩn N(0, 𝜎 ) nhằm phản ánh các yếu

tố ảnh hưởng nằm ngoài sự kiểm soát của các nông hộ sản xuất nấm rơm;

Và ui (ui>0) phản ánh các yếu tố phi hiệu quả kỹ thuật theo phân phối nữa chuẩn, được giả định là phân phối độc lập với vi

Hàm phi hiệu quả kỹ thuật có dạng như sau:

Hàm Translog:

Ln𝜋 = β 0 + ∑ 𝛽 𝑙𝑛𝑤 + ∑ ∑ 𝛽 𝑙𝑛𝑤 𝑙𝑛𝑤 + 𝑣 i - u i (2.11)Trong đó:

𝜋 là lợi nhuận chuẩn hóa của nông hộ sản xuất nấm rơm thứ i được

đo bằng doanh thu từ việc sản xuất nấm rơm trừ cho chi phí đầu vào biến đổi như chi phí thuê đất, chi phí rơm, chi phí meo, chi phí vôi, phân bón, chi phí lao động, tất cả chia cho giá bán 1kg nấm rơm (1000đ/1000m2/vụ)

βj là hệ số cần được ước lượng trong mô hình (j= 0, 1, 2, 3, 4); vi

là phần dư ngẫu nhiên phân phối chuẩn N(0, 𝜎 ) phản ảnh các yếu tố ảnh hưởng nằm ngoài sự kiểm soát của các nông hộ sản xuất nấm rơm; ui phản ánh yếu tố phi hiệu quả, được giả định là phân phối độc lập với vi

Hàm phi hiệu quả có dạng:

10

λ = -2[(L(H0) - L(H1)] (2.13) Trong đó: L(H0) là giá trị log-likelihood của hàm theo mô hình Cobb-

Douglas; L(H1) là giá trị log-likelihood của hàm theo mô hình Translog

Nếu λ > giá trị tới hạn λ: bác bỏ giả thuyết H0, tức là mô hình Translog

tốt hơn mô hình Cobb-Douglas; Nếu λ < giá trị tới hạn λ: chấp nhận giả

thuyết H0, tức là mô hình Cobb-Douglas tốt hơn mô hình Translog Giá

trị tới hạn (Kodde & Palm, 1986) lấy từ bảng 𝑋 với số bậc tự do (df)

bằng số biến độc lập của mô hình Translog trừ số biến của mô hình

Cobb-Douglas

2.2.2.5 Phân tích lựa chọn kỹ thuật sản xuất nấm rơm

Luận án sử dụng phương pháp phân tích ngân sách biên để phân

tích lựa chọn kỹ thuật sản xuất nấm rơm Mỗi kỹ thuật sẽ có 03 nghiệm

thức ứng với lượng các yếu tố đầu vào Phương pháp ngân sách biên được

sử dụng theo 05 bước: Bước 1: Xác định lợi ích ròng; Bước 2: Thực hiện

phân tích loại trừ; Bước 3: Tính toán tỷ suất lợi nhuận biên (MRR); Bước

4: Xác định tỷ suất lợi nhuận tối thiểu (MARR); Bước 5: So sánh MRR

với MARR để lựa chọn kỹ thuật có năng suất và lợi nhuận cao

2.2.2.6 Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự sẵn lòng áp dụng kỹ

thuật sản xuất nấm rơm mới, triển vọng của các nông hộ

Nghiên cứu sử dụng mô hình hồi quy Probit để định lượng các yếu

tố ảnh hưởng đến quyết định sẵn lòng áp dụng kỹ thuật sản xuất nấm rơm

mới, triển vọng của các nông hộ Mô hình có dạng:

Qi = µ0 +µ1Giới tính+µ2Tuổi +µ3Trình độ +µ4Tham gia

tập huấn +µ5Số người trong nông hộ+µ6Số vụ sản xuất nấm

rơm+µ7Diện tích đất trồng nấm rơm+ µ8Tổng thu nhập trong

năm + µ9Cần Thơ + ui

(2.14)

Trong đó: Qi: là biến phụ thuộc nhận giá trị là 0 và 1; Nếu Qi = 0

thì nông hộ sản xuất nấm rơm không áp dụng kỹ thuật sản xuất mới, triển

vọng; Nếu Qi =1 thì nông hộ áp dụng kỹ thuật sản xuất mới, triển vọng;

Ui là sai số mô hình; 𝜇 là hệ số tự do; µ1, µ2, µ3, …, µ9 là hệ số các biến độc

lập được đưa vào mô hình